Икона веб-сајта Xpert.Digital

Немачко тржиште рада се мења: Највећа трансформација од индустријализације

Немачко тржиште рада се мења: Највећа трансформација од индустријализације

Немачко тржиште рада пролази кроз трансформацију: Највећа промена од индустријализације – Слика: Xpert.Digital

Када 10.000 индустријских радних места нестаје сваког месеца - и нико у томе не види прилику

Шок: Када се економски темељи сруше

Немачка индустрија тренутно доживљава једну од својих најдубљих криза. Више од 10.000 радних места губи се сваког месеца, тренд који траје годинама и не показује знаке јењавања. Само у 2024. години, немачка индустрија је смањила број запослених за 68.000; до првог квартала 2025. године, ова бројка је већ достигла 101.000 у року од годину дана, а до другог квартала попела се на 114.000. Од претпандемијске 2019. године, број запослених се смањио за скоро 250.000, што је пад од 4,3 процента. Ситуација је посебно драматична у аутомобилском сектору, где је само прошле године изгубљено приближно 45.400 до 51.500 радних места.

Ове бројке сликају економију у транзицији, али их не треба погрешно тумачити као сценарије судњег дана. Уместо тога, оне означавају почетак једне од највећих трансформација које је Немачка доживела од индустријализације. То је фаза у којој старе структуре уступају место новим пословним моделима, иновативним технологијама и радним местима која су спремна за будућност. Кључно питање није да ли ће се ова промена догодити, већ како ћемо је обликовати.

Паралеле са историјском трансформацијом од пољопривреде засноване на коњима до успона аутомобила су запањујуће. Између 1915. и 1960. године, америчка популација коња је пала са 25 милиона на само 3 милиона животиња, што је пад од 88 процената. Читаве професије су нестале преко ноћи: возачи коња, поткивачи, произвођачи кочија и седлари. Али док је у коњској индустрији изгубљено 1 до 2 милиона директних радних места и највише 3 до 5 милиона, укључујући све индиректне ефекте, аутомобилска индустрија је створила нето повећање од 6,9 милиона радних места између 1910. и 1950. године, што представља 11 процената укупне радне снаге САД 1950. године.

Данас се суочавамо са сличном, мада још масовнијом, трансформацијом. Вештачка интелигенција, аутоматизација и дигитализација мењају не само начин на који радимо, већ и саме послове. Голдман Сакс процењује да би вештачка интелигенција могла да аутоматизује еквивалент 300 милиона радних места са пуним радним временом. У Немачкој би до 2030. године могло бити фундаментално погођено чак три милиона радних места, што представља седам процената укупне запослености. До 2035. године, процењује се да ће 1,3 милиона радних места бити трансформисано или замењено аутоматизацијом и технологијама заснованим на вештачкој интелигенцији.

У вези са овим:

Историјске лекције: Шта прошлост открива о нашој будућности

Да бисмо разумели тренутну трансформацију, вреди се осврнути на прошлост. Маргинално запошљавање, данас познато као мини-посао, уведено је 1960-их година када је Немачка доживљавала акутни недостатак радне снаге. Првобитне циљне групе биле су експлицитно радници у слободно време, незапослене домаћице, пензионери и студенти. Ове групе су чиниле такозвану резерву тржишта рада, која је требало да се активира повећањем атрактивности маргиналног запошљавања.

Модерни облик мини-послова настао је као резултат Харцових реформи 2003. године. Првобитни концепт је значајно проширен, а граница зараде је повећана са 325 на 400 евра. Међутим, сада је очигледно да овај облик запослења изазива структурне проблеме. Од приближно 4,4 до 4,5 милиона људи који раде искључиво у мини-пословима, што представља око 11,4 одсто свих запослених, многи немају изгледе за редовно запослење са пуним радним временом, уз плаћање доприноса за социјално осигурање.

Институт за истраживање запошљавања (IAB) је показао да мини-послови систематски истискују редовно запослење. У малим предузећима са мање од десет запослених, додатни мини-посао замењује, у просеку, половину радног места са пуним радним временом које подлеже доприносима за социјално осигурање. Екстраполиране бројке показују да су мини-послови само у малим предузећима заменили приближно 500.000 радних места са пуним радним временом која подлежу доприносима за социјално осигурање. Моделски прорачуни Фондације Бертелсман указују да би реформа за укидање мини-послова могла повећати бруто домаћи производ за 7,2 милијарде евра до 2030. године и створити 165.000 додатних радних места.

Овај историјски развој илуструје како политичке одлуке могу имати ненамерне дугорочне последице. Иако су мини-послови првобитно били замишљени као флексибилан начин да већ осигуране особе допуне своје приходе, они су се развили у структурну замку која истискује продуктивнија радна места и слаби системе социјалног осигурања. Резултирајући губици прихода само за социјално осигурање износили су преко три милијарде евра у 2014. години.

Поука из овог развоја је јасна: краткорочна решења за проблеме на тржишту рада могу проузроковати дугорочну структурну штету ако се редовно не преиспитују и не прилагођавају. Ово је још тачније у временима фундаменталних технолошких превирања, када се полуживот квалификација брзо смањује, а целоживотно учење постаје неопходност.

У вези са овим:

Механизми промене: Како технологија и друштво интерагују

Тренутну трансформацију покреће неколико међусобно повезаних мегатрендова: дигитализација, вештачка интелигенција, демографске промене, заштита климе и глобализација. Ови трендови не делују изоловано већ се међусобно појачавају, стварајући сложену мрежу изазова и могућности.

Дигитализација немачке економије напредује, мада спорије него у неким другим индустријализованим земљама. У 2025. години, информационе технологије ће генерисати 158,5 милијарди евра прихода, што је повећање од 5,9 одсто. Посебно је значајан раст у сектору вештачке интелигенције: пословање са вештачком интелигенцијом платформама брзо расте за 43 одсто на 2,3 милијарде евра. Клауд услуге расту за 17 одсто на 20 милијарди евра, а безбедносни софтвер расте за 11 одсто на 5,1 милијарду евра.

Али упркос свом ентузијазму који окружује нове технологије, не треба занемарити да њихово увођење има огроман утицај на тржиште рада. 27 процената тренутног радног времена у Европи могло би бити аутоматизовано до 2030. године; у САД је та бројка чак 30 процената. Око две трећине свих послова већ је подложно одређеном степену аутоматизације вештачке интелигенције.

Стручњаци предвиђају да ће најзначајније промене утицати на канцеларијске послове у административним одељењима компанија и јавних институција. Више од половине свих промена радних места у Немачкој изазваних вештачком интелигенцијом спада у ову категорију. Следе кориснички сервис и продаја са 17 процената, док су производни послови погођени са 16 процената.

Брзина промена је посебно драматична. Само између јануара и јуна 2025. године, 77.999 радних места у технолошком сектору је директно изгубљено због вештачке интелигенције, што је еквивалентно 491 особи дневно. Тридесет процената америчких компанија је већ заменило раднике алатима вештачке интелигенције попут ChatGPT-а. Више од 7,5 милиона радних места за унос података нестаће до 2027. године.

Кључна разлика у односу на историјску трансформацију лежи у временској скали. Док се трансформација са коња на аутомобил одвијала деценијама и нудила беспрекоран прелаз, револуција вештачке интелигенције се дешава за године или чак месеце. Произвођач кочија могао би постати аутомеханичар, трговац коњима продавац аутомобила. Али службеник за унос података не може једноставно постати инжењер вештачке интелигенције без година преквалификације.

Тренутна ситуација: Између кризе и нових почетака

Тренутну ситуацију у Немачкој карактеришу дубоке контрадикције. С једне стране, индустрија губи радна места у великим размерама, док с друге стране постоји акутни недостатак квалификованих радника у многим секторима. Око 356.000 прималаца основне помоћи за доходак било је искључиво запослено у мини-пословима у јулу 2024. године, што представља приближно 43 процента свих запослених прималаца основне помоћи за доходак. Истовремено, хиљаде радних места у индустријама оријентисаним ка будућности остају непопуњене због недостатка квалификованих стручњака.

Институт за макроекономију и истраживање пословних циклуса види овај развој догађаја као јасан знак деиндустријализације. Немачка индустрија је под притиском због геополитичких померања. Русија је престала да буде поуздан добављач енергије, а и Кина и САД желе да ојачају сопствене индустрије. Јан Брорхилкер из EY Germany упозорава: Немачке индустријске компаније су тренутно под огромним притиском. Агресивни конкуренти, на пример из Кине, обарају цене, кључна тржишта продаје слабе, потражња у Европи стагнира на ниском нивоу, а целокупно америчко тржиште је обавијено неизвесношћу.

Али ова криза је такође катализатор за неопходне промене. Компаније су приморане да преиспитају своје пословне моделе, инвестирају у нове технологије и обезбеде даљу обуку својим запосленима. 45 одсто анкетираних компанија планира да фундаментално реорганизује своје пословне моделе са вештачком интелигенцијом. Две трећине посебно траже стручњаке са специфичним вештинама вештачке интелигенције, а 77 одсто намерава да покрене свеобухватне програме преквалификације.

Дигитализација немачке економије напредује, чак и ако споријим темпом него што се очекивало. У 2020. години, само 12 одсто компанија је користило вештачку интелигенцију у свом пословању; до 2024. године, ова бројка је порасла на 38 одсто. Додатна трећина испитаника планира да имплементира вештачку интелигенцију у наредним годинама, што значи да чак 70 одсто испитаних види потенцијалне примене вештачке интелигенције у својим компанијама.

Упркос изазовима, јасно је да Немачка поседује снажну индустријску базу, висококвалификовану радну снагу и функционалан систем стручног образовања. Немачка индустријска база је често проглашавана мртвом, али је више пута доказала да је изузетно отпорна захваљујући својим веома јаким темељима. Крајем 2024. године, запосленост у индустрији била је за 3,5 одсто, односно 185.000 људи, већа него 2014. године.

Пракса говори сама за себе: Два пута у будућност

Два конкретна примера илуструју како се трансформација може различито спровести. Први пример показује успешан приступ, други опасности чекања.

Компанија за машинство средње величине са приближно 350 запослених препознала је потребу за фундаменталним променама још 2020. године. Уместо смањења броја радних места, менаџмент је инвестирао у свеобухватни програм обуке. Сваком запосленом је дата прилика да се даље образује у области дигиталних технологија. Старији квалификовани радници обучени су као водичи за дигитализацију, комбинујући своје искуство са новим техничким вештинама. Млађи запослени су прошли интензивну обуку за анализу података и планирање производње уз подршку вештачке интелигенције.

Резултат ове проактивне стратегије био је импресиван. У року од три године, компанија је успела да повећа приходе за 40 процената, уз одржавање стабилне радне снаге. Продуктивност је повећана захваљујући интелигентној аутоматизацији и оптимизованим процесима. Кључно је да је менаџмент препознао да технологија не замењује људе, већ унапређује њихове способности. Инвестиција у професионални развој износила је приближно 2.500 евра по запосленом годишње, што се исплатило у року од само 18 месеци.

Други пример илуструје последице неактивности. Традиционална малопродајна компанија са 80 филијала годинама је игнорисала упозоравајуће знаке дигитализације. Док су конкуренти улагали у електронску трговину и дигиталне програме лојалности купаца, компанија се држала својих устаљених структура. Руководство је тврдило да има деценије искуства и да добро познаје своје купце. Дигитални програми обуке су одбачени као непотребни.

Када је пандемија COVID-19 погодила 2020. године, пословни модел се урушио у року од неколико недеља. Без функционалне онлајн продавнице, без дигиталне комуникације са купцима и без стручности у дигиталном маркетингу, компанија је изгубила 60 процената прихода у року од 18 месеци. Од првобитних 1.200 запослених, 850 је морало бити отпуштено. Преостале филијале се сада боре за опстанак, док је конкуренција одавно завршила дигиталну трансформацију.

Ова два примера илуструју кључни увид: Трансформација није опционална и награђује не оне који чекају, већ оне који делују проактивно. Компаније које улажу у своје запослене и активно обликују промене не само да могу преживети, већ и изаћи из кризе јаче.

 

Наше стручно знање из ЕУ и Немачке у развоју пословања, продаји и маркетингу

Наша стручност у развоју пословања, продаји и маркетингу из ЕУ и Немачке - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

  • Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
  • Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
  • Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
  • Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

 

Смањење јаза у вештинама: Преквалификација као покретач посла

Мрачна страна: Структурни проблеми и њихово решење

Тренутна трансформација открива дубоко укорењене структурне проблеме на немачком тржишту рада који су деценијама игнорисани или решавани парцијалним решењима. Систем мини-послова је само један пример погрешне политике тржишта рада, чије су негативне последице сада јасно видљиве.

Систем мини-послова се показује као структурна препрека економском развоју Немачке. Он истискује продуктивнија радна места, слаби системе социјалног осигурања, расипа људски капитал и ствара економски штетне структуре подстицаја. Скоро 40 процената радне снаге у малим предузећима је запослено у мини-пословима, док је у великим компанијама то само десет процената. Ова дисторзија посебно слаби мања предузећа, која играју виталну улогу у немачкој економској структури.

Вероватноћа губитка посла је око дванаест пута већа за оне са маргиналним запослењем (мини-послови) него за оне на пословима који подлежу доприносима за социјално осигурање. Висока стопа флуктуације од 63 процента, у поређењу са 29 процената за редовно запослене, ствара додатне трошкове за запошљавање и обуку. Криза изазвана COVID-19 је посебно јасно истакла рањивост овог система: 870.000 људи са маргиналним запослењем изгубило је посао и директно потпало у основну социјалну подршку, јер немају право на накнаду за незапосленост.

Још један структурни проблем је јаз у вештинама. Док Светски економски форум предвиђа нето повећање од 78 милиона радних места широм света до 2030. године, са 92 милиона изгубљених радних места због аутоматизације, очекује се да ће бити створено 170 милиона нових радних места. Ове бројке звуче охрабрујуће, али прикривају фундаментални проблем: 77% нових радних места у области вештачке интелигенције захтева мастер диплому. Јаз између радних места која нестају и радних места која се појављују је много већи него што је био током аутомобилске револуције.

Јаз у вештинама остаје највећа препрека трансформацији предузећа као одговор на глобалне макро трендове. Шездесет три одсто послодаваца наводи га као главну препреку будућој одрживости свог пословања. Ако би глобалну радну снагу представљала група од 100 људи, процењује се да би до 2030. године 59 људи требало да се преквалификација или даље образовање, а мало је вероватно да ће их 11 добити. То је еквивалентно преко 120 милиона радника који су у ризику од незапослености на средњи рок.

Међутим, постоје решења. Међународно искуство са америчким пореским кредитом за зарађени приход и британским пореским кредитом за раднике показује да комбиновани модели плата могу да функционишу. Ови системи су се показали као ефикасни инструменти за награђивање рада и извлачење људи из сиромаштва. Три четвртине исплата заправо стиже до домаћинстава у потреби, а подстицаји за рад су били очигледно позитивни.

Реформа немачког система мини-послова могла би да уведе прогресивне доприносе за социјално осигурање, замењујући тренутну чврсту границу између мини-послова и запослења које подлеже доприносима за социјално осигурање постепеном транзицијом. Уместо наглог пада на праг од 556 евра, увела би се континуирано растућа стопа доприноса, почевши од нуле и постепено повећавајући се до стандардне стопе. Ово би елиминисало замку мини-послова и створило подстицаје за повећање радног времена без слабљења система социјалног осигурања.

У вези са овим:

Обликовање будућности: Нова тржишта и профили послова

Док стара радна места нестају, појављују се нова професионална подручја са огромним потенцијалом раста. Очекује се да ће се број здравствених професија повећати за 26 процената до 2035. године, док се предвиђа да ће се професије у области наставе и обуке повећати за 20 процената. Демографске промене покрећу потражњу у овим областима, док технолошки напредак ствара нове специјализоване улоге.

Сектор обновљивих извора енергије нуди посебно обећавајуће изгледе. Према подацима Немачке савезне агенције за животну средину, инвестиције реализоване у овом сектору могле би створити приближно 200.000 нових радних места до 2030. године. Глобално, Међународна агенција за обновљиве изворе енергије предвиђа повећање на 42 милиона радних места у сектору обновљивих извора енергије до 2050. године. У 2022. години, у Немачкој је већ било попуњено скоро 390.000 радних места у сектору обновљивих извора енергије.

Могућности каријере су разноврсне, од стручног оспособљавања и разних универзитетских студија до инжењерства. Пољопривредни стручњаци за обновљиве изворе енергије и биомасу одговорни су за рад и праћење биогасних постројења, постројења за биогориво и топлана на биомасу. Специјалисти за соларну технологију продају и инсталирају фотонапонске системе, док техничари за водоснабдевање управљају машинама и опремом која екстрахује, пречишћава и дистрибуира воду.

ИТ сектор наставља да цвета. Потражња за квалификованим стручњацима за вештачку интелигенцију нагло ће порасти у наредним годинама, што ће довести до недостатка на тржишту рада. Према Степстоуну, потражња је већ порасла за око 50 процената између 2019. и 2023. године. Компаније оглашавају знатно више позиција за вештачку интелигенцију, а стручњаци за вештачку интелигенцију могу очекивати плате изнад просека. Научници за податке зарађују средњу годишњу плату од 67.000 евра, а са професионалним искуством могуће су годишње плате од 90.000 евра и више.

Нова професионална поља се појављују на пресеку технологије и традиционалних индустрија. Тренери за вештачку интелигенцију, инжењери брзих инжењера, службеници за етику вештачке интелигенције и специјалисти за сарадњу између људи и вештачке интелигенције су примери улога које нису постојале пре само неколико година. Ове професије захтевају и техничко разумевање и људске вештине, комбинацију коју вештачка интелигенција сама по себи не може да пружи.

Менаџери за развој пословања за енергетске компаније, агилни тренери у енергетском сектору, научници података за управљање енергијом и стручњаци за паметне мреже су само нека од тражених занимања са обећавајућом будућношћу. Ове позиције комбинују техничку стручност са пословном оштроумношћу и доприносе трансформацији енергетске индустрије.

Дигитализација такође ствара нове профиле послова у сектору здравства. Специјалисти за процесе дигиталне неге, стручњаци за телемедицину и аналитичари здравствених података су све траженији. Ове улоге комбинују медицинску стручност са дигиталном компетенцијом и доприносе ефикаснијем систему здравствене заштите и његовом усмереном ка пацијенту.

У вези са овим:

Путокази за нови свет рада: Стратегије за појединце и друштво

Успешно управљање овом трансформацијом захтева координисане напоре на свим нивоима. За појединце, то значи целоживотно учење и спремност да континуирано развијају своје вештине. Двадесет милиона америчких радника ће морати да се преквалификује за нове каријере или да научи како да користи вештачку интелигенцију у наредне три године. Осамдесет три одсто стручњака се слаже да ће демонстрирање вештина вештачке интелигенције пружити тренутним запосленима већу сигурност посла него онима који то не чине.

Најтраженије вештине будућности су јасно дефинисане. Аналитичко размишљање је на врху листе, важно за 69 одсто послодаваца, затим следе отпорност и флексибилност са 67 одсто, и креативно размишљање. Технолошка компетенција, посебно у раду са вештачком интелигенцијом и сајбер безбедношћу, постаје све неопходнија.

Немачка је предузела важне кораке увођењем грађанског дохотка и повезане подршке за даље усавршавање. Од 1. јула 2023. године, примаоци грађанског дохотка и они који примају накнаду за незапосленост I добијају додатних 150 евра месечно ако учествују у стручном оспособљавању које води до квалификације. Ова подршка се не урачунава у њихове накнаде и стога се исплаћује поред њихове редовне накнаде.

Ваучер за образовање покрива до 100 процената трошкова преквалификације и даљег образовања, укључујући трошкове испита, путне трошкове и, ако је потребно, трошкове чувања деце. Савезна агенција за запошљавање и центри за запошљавање нуде широк спектар програма даљег образовања посебно прилагођених потребама прималаца грађанске помоћи.

Стручно усавршавање има за циљ продубљивање постојећег стручног знања или стицање нових стручних квалификација. Програми преквалификације су посебно интересантни за људе који више не виде будућност у својој тренутној области. Ови програми нуде комплетну обуку у новој стручној области, која кулминира признатом стручном квалификацијом.

Компаније морају да улажу у своје запослене и да дају приоритет стручном развоју. Успешна навигација захтева хитне иницијативе за преквалификацију, стратегије за сарадњу између људи и вештачке интелигенције и координисане програме развоја талената између јавног и приватног сектора. Компаније које фундаментално реорганизују своје пословне моделе са вештачком интелигенцијом и активно траже стручњаке са специфичним стручним знањем у области вештачке интелигенције су боље позициониране за будућност.

Шест аспеката успешних процеса трансформације произашло је из емпиријских анализа. Прво, неопходност промене мора бити јасно објашњена. Менаџери би требало проактивно да се укључе у дијалог како би потреба за променом била разумљива свим запосленима. Друго, стратегија мора бити транспарентна. Стратегија менаџмента мора бити транспарентна током целог процеса промена.

Треће, треба узети у обзир постојећа права. Права и бенефиције стечене у прошлости морају се узети у обзир у процесима промена. Четврто, морају се створити могућности за учешће. Запослени треба да имају довољно могућности да помогну у обликовању процеса промена.

Пето, улагање у професионални развој је кључно. Компанија мора довољно да улаже у обуку како би се запослени могли прилагодити променљивим захтевима за вештинама. Шесто, треба ојачати културу која прихвата грешке. Радна култура мора подстицати експериментисање са новим приступима током процеса промена.

Широко учешће запослених у променама је такође кључни фактор успеха процеса промена. Ако је менаџмент покретачка снага жељених промена унутар компаније и запослени могу ефикасно допринети трансформацији, интензивније ће се користити и новоуведене радне технологије и разноврсно радно окружење.

У вези са овим:

Курс за сутра се поставља данас

Трансформација немачког тржишта рада није апстрактна визија будућности, већ је већ увелико у току. Више од 10.000 индустријских радних места губи се сваког месеца, а очекује се да ће се тај тренд наставити. Истовремено, појављују се нове професионалне области са огромним потенцијалом раста у областима као што су обновљиви извори енергије, здравство, ИТ и дигиталне услуге.

Кључно питање није да ли ће се ова трансформација догодити, већ како ћемо је обликовати. Историјске лекције револуције од коњске запреге до аутомобила показују да су технолошки преокрети неизбежни, али да се њихове друштвене последице могу обликовати. Док је у то време у коњској индустрији изгубљено 1 до 2 милиона директних радних места, аутомобилска индустрија је створила нето повећање од 6,9 милиона радних места.

Данашња трансформација нуди сличне могућности, али нам представља веће изазове. Темпо промена је бржи, а јаз у вештинама између нестајућих и нових послова је већи. 77% нових послова у области вештачке интелигенције захтева мастер диплому, док су многи од нестајућих послова захтевали само нискоквалификовани рад. Због тога су свеобухватни програми преквалификације неопходни.

Немачка је предузела важне кораке увођењем надокнаде за додатну обуку и проширењем програма квалификације. Међутим, ове мере морају бити проширене и систематски интегрисане са политиком тржишта рада, образовним системом и економским развојем. 5,4 милиона прималаца основне финансијске подршке и милиони људи у прекарним запослењима морају бити систематски преквалификовани за професије које су спремне за будућност.

Реформа система мини-послова је одавно потребна. Укидање крутог прага маргиналне запослености и увођење прогресивних доприноса за социјално осигурање могло би повећати бруто домаћи производ за 7,2 милијарде евра до 2030. године и створити 165.000 додатних радних места. Ово би не само ојачало системе социјалног осигурања, већ би створило и продуктивнија радна места и боље искористило људски капитал.

Будућност не припада онима који чекају, већ онима који делују проактивно. Компаније које улажу у даљу обуку и прилагођавају своје пословне моделе могу изаћи јаче из кризе. Појединци који су спремни да уче током целог живота и прихвате нове технологије такође ће успети у трансформисаном свету рада. А друштво које ову трансформацију разуме као прилику и активно је обликује, просперираће.

Наредних пет до десет година биће кључно. Током овог периода, курс ће бити одређен у погледу тога да ли ће Немачка успешно управљати трансформацијом или ће заостати. Изазови су огромни, али и могућности. Док се 92 милиона радних места широм света губи због аутоматизације, ствара се 170 милиона нових. Нето повећање од 78 милиона радних места је стварно, али се неће догодити аутоматски; мора се постићи кроз добру политику, предузетничку храброст и индивидуалну посвећеност професионалном развоју.

Немачка индустрија је пребродила многе кризе и више пута доказала изузетну отпорност. Са својим снажним темељима, висококвалификованом радном снагом и културом иновација, Немачка је у доброј позицији да успешно управља тренутном трансформацијом. Кључно је да не подлегнемо страху од губитка радних места, већ да искористимо прилике које се јављају на новим тржиштима и у новим професионалним областима.

Историја нас учи да иновација не замењује старо да би га побољшала, већ да би га учинила застарелим. Баш као што Хенри Форд није правио брже коње, већ аутомобиле, данас не морамо да стварамо боља индустријска радна места, већ да развијамо потпуно нове облике стварања вредности. Компаније, запослени и политичари који разумеју ову лекцију и делују у складу са њом биће архитекте новог света рада. Остали ће завршити као стари узгајивачи коња који су покушавали да узгајају брже коње док је аутомобил већ мењао свет.

Тренутак за деловање је сада. Трансформација не чека; она се већ дешава. Једино питање је да ли је пасивно трпимо или је активно обликујемо. Одлука је на свима нама.

 

Ваш глобални партнер за маркетинг и развој пословања

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

 

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

 

🎯🎯🎯 Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у једном свеобухватном пакету услуга | BD, R&D, XR, PR и оптимизација дигиталне видљивости

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

Напустите мобилну верзију