Икона веб-сајта Xpert.Digital

Напредак у роботској технологији: Свеобухватан преглед

Напредак у роботској технологији: Свеобухватан преглед

Напредак у технологији роботике: Свеобухватан преглед – Слика: Xpert.Digital

Модуларни системи за тешке услове рада: Скалабилна решења за аутомобилску индустрију и челик

Која су најновија достигнућа у области високоперформансних робота за тешке услове рада?

Индустрија роботике тренутно доживљава изузетан успон у развоју робота за тешке услове рада способних да померају импресивне терете. Одличан пример овог развоја је нови робот за тешке услове рада ER1000-3300 компаније Estun, који је своју светску премијеру имао на сајму Automatica 2025. Овај иновативни робот може да поднесе терет до 1.000 килограма и постиже домет од 3.300 милиметара. Оно што је посебно импресивно је његова поновљивост од ±0,1 милиметара упркос огромном капацитету терета.

Техничке спецификације овог робота илуструју напредак у роботици: Са тежином од 4.850 килограма, ER1000-3300 постиже однос тежине и носивости мањи од 5, што омогућава релативно високе брзине од 68°/с у оси 1 до 101°/с у оси 6. Крути дизајн омогућава моменте зглоба од 9.000 Nm у оси J5 и 6.000 Nm у J6 са дозвољеним моментом инерције од 1.800 kg/m² и 850 kg/m², респективно.

Али Естун није једини произвођач који је иноватор у овом сегменту. Кука је представио „KR Titan ultra“, још снажнијег робота способног да помера терет до 1.500 килограма, а тежи само 4,5 тоне. Овај робот се може похвалити дометом до 4.200 милиметара у комбинацији са великим капацитетом терета и снажно је оријентисан на тржиште, прилагођен потребама аутомобилске индустрије и добављача првог нивоа.

Примене ових робота за тешке услове рада су разноврсне и стратешки важне. Посебно су погодни за тешке услове рада у челичној и аутомобилској индустрији, као и у грађевинским машинама. Линије за монтажу батерија у аутомобилској индустрији су посебно важно циљно тржиште, тржиште на којем Естун већ држи водећу позицију у Кини. Модуларни дизајн обезбеђује компатибилност и скалабилност између различитих серија робота, што је предност и за произвођаче и за кориснике.

Естун већ има импресиван успех у развоју робота за тешке услове рада. Компанија је претходно лансирала робота носивости 700 килограма који користи сопствене динамичке алгоритме и лагане структурне дизајне. Ове иновације су довеле до тога да су Естунови роботи за тешке услове рада уврштени у каталог финансирања Министарства индустрије и информационих технологија за примену првих кључних технологија.

Како хуманоидни роботи револуционишу свет музике и друге области?

Развој хуманоидних робота је последњих година постигао изузетан напредак, посебно у области креативних примена. Фасцинантан пример је „Робот бубњар“, пројекат истраживача са Универзитета примењених наука и уметности италијанске Швајцарске, Истраживачког института за вештачку интелигенцију Дале Моле и Политехничког универзитета у Милану. Овај хуманоидни робот може да свира сложене музичке комаде, од џеза до метала, са ритмичком тачношћу од преко 90 процената.

Оно што овај пројекат чини посебним јесте иновативна метода обуке названа „Ритмички контактни ланац“, у којој је музика представљена као прецизно темпирани низ контаката са бубњевима. Истраживачи извлаче канале за ударање из MIDI датотека и претварају их у сигнале тачног темпирања за робота. Кроз учење са појачањем у симулационом окружењу, робот је самостално развио технике сличне људским, као што су укрштање руку, динамичко мењање палица за бубањ и оптимизација покрета дуж целог сета бубњева.

У тестовима је коришћен Unitree G1, хуманоидни робот висок 1,20 метара и тежак приближно 35 килограма, чија је цена 16.000 америчких долара. G1 има 23 степена слободе и може да постигне до 43 степена слободе у напредним верзијама, што му даје флексибилност за сложене покрете. Репертоар роботског бубњара обухвата широк спектар музичких жанрова – од џез класика „Take Five“ Дејва Брубека и „Living on a Prayer“ Бон Џовија до „In the End“ групе Linkin Park.

Још један занимљив пример је ZRob, робот за бубњеве са Универзитета у Ослу, који има флексибилан „зглоб“ који, слично људском зглобу, омогућава лабавији хват палица за бубњеве. Овај робот може да слуша себе док свира бубњеве и користи учење појачањем како би побољшао своје перформансе. Истраживачи тврде да људи често користе своја тела кроз покрет како би додали посебан израз свом свирању инструмента.

Али и други произвођачи су се опробали у музичким роботима. Xiaomi-јев CyberOne такође може да свира бубњеве и, према речима произвођача, аутоматски претвара MIDI нумеру у ритмове бубњева. Робот има 13 зглобова, а секвенце његових покрета целог тела су синхронизоване са музиком.

Али хуманоидни роботи нису ограничени само на музичке примене. Визија хуманоидних робота иде далеко даље од тога: они треба да постану вишенаменски алати који могу самостално да пуне машину за прање судова и да подједнако добро раде и на другим местима на производној траци. Индустријски произвођачи се фокусирају на хуманоиде посебно дизајниране за индустријске задатке.

Следећи корак у развоју је преношење научених вештина из симулације на стварни хардвер. Истраживачи такође раде на подучавању робота вештинама импровизације како би могао да реагује на музичке сигнале у реалном времену. Ово би омогућило Роботу Бубњару да „осећа“ и реагује на музику као људски бубњар.

Који специјализовани роботи револуционишу пољопривреду?

Одличан пример специјализованих робота у пољопривреди је SHIVAA, робот кога је развио Немачки истраживачки центар за вештачку интелигенцију за потпуно аутономну бербу јагода на отвореним пољима. Овај иновативни робот импресивно демонстрира како вештачка интелигенција и роботика могу да раде заједно како би револуционисале пољопривредне процесе.

SHIVAA је посебно дизајниран за употребу на отвореним пољима, где природна садња јагода резултира еколошки исправним крајњим производом. Постављен на ивици поља, робот користи 3Д камеру да аутономно препозна структуру поља и креће се до првог реда биљака. Када се тамо нађе, додатне камере, које такође обрађују невидљиву светлост, идентификују положај и зрелост јагода.

Сам процес бербе је изузетно прецизан: две хватаљке беру зреле плодове са биљака испод робота. Као и човек, прсти хватаљке обухватају јагоду и одвајају је од биљке увијајућим покретом. Роботска рука, заједно са хватаљком, затим се брзо помера до гајбе изнад и ставља јагоду унутра.

Подаци о перформансама SHIVAA су прилично импресивни: робот може да убере приближно 15 килограма воћа на сат и способан је да ради најмање осам сати непрекидно. Овај капацитет га чини вредним ресурсом за фарме које се боре са растућим трошковима рада и недостатком радне снаге.

Посебна предност SHIVAA је његова способност рада ноћу. Константно вештачко осветљење ствара још повољније услове за алгоритме за обраду слике робота. Штавише, робот може да бере воће заједно са људима, што омогућава беспрекорну интеграцију у производно окружење.

Систем се развија у сарадњи са Универзитетом примењених наука у Хамбургу и тренутно се тестира на фарми јагода Гланц у Хоен Вишендорфу, Мекленбург-Западна Померанија. Јан ван Леувен, менаџер фарме Гланц, задовољан је учешћем у пројекту, с обзиром на све већи економски притисак, јер трошкови рада чине око 60 процената трошкова производње.

Према речима руководиоца пројекта Хајнера Петерса, потребно је још неколико година развоја пре него што се робот може масовно производити. Могло би проћи и до седам година пре него што се производ може користити у већем броју на пољима. Међутим, SHIVAA није први потпуно аутономни робот развијен за помоћ у берби јагода. Оно што га разликује од упоредивих система, који првенствено раде у пластеницима, јесте његов специфичан дизајн за узгој на отвореном пољу.

У будућности, технологија би могла да се примени и за бербу других врста воћа. Питерс се нада да ће роботи смањити трошкове производње до те мере да ће се јагоде поново нудити по нижим ценама у супермаркетима, што ће домаћим фармама омогућити да се такмиче са увозом кроз ефикаснију производњу.

Према речима програмера, технологија није намењена да замени људске раднике, већ да подржи и растерети њихово радно оптерећење. Фарме би могле да користе роботе како би избегле губитке усева и одржале квалитет воћа.

Како колаборативна роботика мења сарадњу између људи и машина?

Колаборативна роботика, позната и као коботи, представља парадигматску промену у начину на који људи и роботи раде заједно. За разлику од традиционалних индустријских робота који морају да раде иза сигурносних баријера, колаборативни роботи су посебно дизајнирани да безбедно и ефикасно комуницирају са људима у заједничком радном окружењу.

Постоје различити нивои интеракције између човека и робота, од потпуне аутоматизације до праве сарадње. У потпуној аутоматизацији, људи и роботи раде у одвојеним радним областима, просторно раздвојеним заштитном оградом. У коегзистенцији, ова заштитна ограда се уклања, али људи и роботи и даље раде одвојено у својим одговарајућим радним областима.

У кооперативном раду, људи и роботи деле заједнички радни простор и раде секвенцијално, један за другим, али се генерално не додирују. Највиши ниво је сарадња човека и робота, где је контакт између људи и робота могућ, а понекад и експлицитно неопходан, јер обоје обично раде заједно истовремено.

Коботи користе сензоре, камере и вештачку интелигенцију како би контролисали своје покрете и осигурали да не повреде људе. Они могу помоћи у обављању понављајућих, заморних и прецизних задатака, омогућавајући људским запосленима да се фокусирају на сложеније и креативније активности. У суштини, коботи могу да обављају много различитих послова, као што су хватање, подизање и постављање делова, склапање, као и заваривање, лепљење, бушење, глодање, брушење и полирање.

Посебно занимљив пример практичне примене може се наћи у ЛАТ групи, компанији која је активна у свим аспектима железничке инфраструктуре, од безбедносне технологије до напајања железнице електричном енергијом и опслуживања јавног превоза. Компанија запошљава пса робота опремљеног сензорима по имену Спот, који аутономно идентификује оштећене каблове, на пример, у тунелима метроа. Уз широку употребу, ово би идеално могло уштедети више од 500 милиона евра годишње.

Области примене колаборативне роботике знатно ће се проширити у наредним годинама. Феликс Штромајер, који води истраживачку групу „Интернет ствари“ у Salzburg Research-у, уверен је да ће се колаборативни роботи користити и ван фабрика у наредних десет година: „Наћи ће се на градилиштима и у другим областима примене. У одржавању путева и пољопривреди већ постоје производи који раде колаборативно или барем возе аутоматски.“.

Пројекат CONCERT развија нови тип колаборативног робота способног да безбедно ради заједно са људским радницима. Ови роботи ће поседовати већу робусност од људи, аутономне могућности и колаборативну интелигенцију. Сарадња између робота и корисника биће олакшана модерним интерфејсима и интерактивним алатима.

Роботи CONCERT ће моћи да прикупљају информације из свог окружења и извршавају инструкције вишег нивоа, на пример, за даљински контролисане задатке где се аутономно прилагођавају свом окружењу. Телеоперација ће играти посебно важну улогу приликом обављања високоризичних грађевинских задатака, као што је наношење хемикалија, уз истовремено обезбеђивање безбедности оператера.

Традиционално, роботи су сматрани заменом за људске раднике. Међутим, коботи имају другачији приступ, фокусирајући се на сарадњу. Ови роботи су дизајнирани да раде заједно са људима, подржавајући их у задацима и процесима где су људске вештине незаменљиве.

Интеграција робота значајно мења динамику радног места. Уместо да замене људске раднике, коботи преузимају понављајуће и опасне задатке, омогућавајући запосленима да се фокусирају на сложеније послове који захтевају креативност, емпатију и доношење одлука. Ово отвара врата редефинисању радних улога и преласку на рад који је више вођен вредностима.

Једна од најзначајнијих предности сарадње човека и робота је побољшана укупна ефикасност. Коботи су програмирани да обављају задатке са прецизношћу и брзином, убрзавајући производне процесе. Ово омогућава људима да се фокусирају на задатке који захтевају креативност и људску интелигенцију, чиме се повећава укупна продуктивност тима.

Циљ сарадње човека и робота је комбиновање људских снага – спретности, флексибилности и прилагодљивости – са снагама робота – снагом и издржљивошћу – како би се створили процеси који су и флексибилни и продуктивни. Ради безбедности, колаборативни роботи су опремљени унутрашњим сензорима који детектују сударе, заустављају робота и тиме елиминишу ризике по људе.

Иако аутоматизација и вештачка интелигенција настављају да напредују, људски додир остаје вредна предност. Коботи не могу да се такмиче са емпатијом, емоционалном интелигенцијом и људском интуицијом које су кључне у одређеним професијама. Интеракција између људских квалитета и роботских способности ствара синергијско радно окружење које комбинује најбоље из оба света.

 

🎯🎯🎯 Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у једном свеобухватном пакету услуга | BD, R&D, XR, PR и оптимизација дигиталне видљивости

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

 

Мобилни коботи и управљање возним парком: Следећи талас аутоматизације

Какву улогу вештачка интелигенција игра у модерним роботским системима?

Вештачка интелигенција је постала неопходна компонента модерних роботских система, револуционишући начин на који роботи уче, доносе одлуке и интерагују са својим окружењем. Употреба АИ технологија у роботици стално расте, отварајући потпуно нове могућности за аутономне и интелигентне машине.

Машинско учење је једна од најважнијих технологија вештачке интелигенције у роботици. Робот учи да препознаје обрасце и прави предвиђања на основу података и искуства. Алгоритми као што су надгледано учење, ненадгледано учење и учење са појачањем омогућавају роботима да препознају објекте, разумеју говор и имитирају људске покрете.

Посебно је импресиван развој генеративне вештачке интелигенције, која омогућава роботима да уче кроз обуку и да из тог учења створе нешто ново. Произвођачи робота развијају генеративне интерфејсе вођене вештачком интелигенцијом како би програмирање робота учинили интуитивнијим: корисници програмирају природним језиком уместо кодом. Ово елиминише потребу да радници имају специјализоване програмерске вештине за избор и прилагођавање жељених радњи робота.

Још један пример је предиктивна вештачка интелигенција, која анализира податке о перформансама робота како би утврдила будуће стање опреме. Предиктивно одржавање омогућава произвођачима да уштеде на трошковима застоја машина. У аутомобилској индустрији, процењује се да сваки сат непланираног застоја кошта 1,3 милиона долара.

Неуронске мреже су модели вештачке интелигенције засновани на структури и функцији људског мозга. Оне се састоје од међусобно повезаних вештачких неурона и могу да решавају сложене задатке препознавања образаца. Неуронске мреже се користе у роботима за побољшање визуелне перцепције, обраде говора и доношења одлука.

Компјутерски вид је још једна кључна вештачка интелигенција која роботима омогућава да тумаче и разумеју визуелне информације са слика или видео записа. Користећи вештачке интелигенције алгоритме, роботи могу да препознају, прате и тумаче објекте, лица, гестове и друге визуелне карактеристике. То им омогућава да се крећу у свом окружењу, обављају задатке и интерагују са објектима и људима.

Технолошки институт Карлсруе, заједно са партнерима, развио је иновативне методе за колаборативно учење, омогућавајући роботима из различитих компанија на различитим локацијама да уче једни од других. Кроз такозвано федеративно учење, подаци о обуци из више станица, фабрика или чак компанија могу се користити без потребе да учесници открију осетљиве податке компаније.

За обуку пројекта FLAIROP, није било размене података као што су слике или тачке хватања; уместо тога, само су локални параметри неуронских мрежа – високо апстрактно знање – преношени на централни сервер. Тамо су тежине са свих станица прикупљене и комбиноване коришћењем различитих алгоритама. Побољшана верзија је затим враћена на станице и даље обучена на локалним подацима.

Развој физичке вештачке интелигенције означава још једну важну прекретницу. Произвођачи робота и чипова попут Nvidia тренутно улажу у развој специјализованог хардвера и софтвера који симулирају стварна окружења, омогућавајући роботима да се сами обучавају у таквим виртуелним окружењима. Искуство стечено на овај начин замењује традиционално програмирање.

Аналитичка вештачка интелигенција омогућава обраду и анализу великих количина података које прикупљају сензори робота. Ово помаже у реаговању на непредвиђене ситуације или променљиве услове у јавним просторима или током производње. Роботи опремљени системима за обраду слика анализирају своје радне кораке како би препознали обрасце и оптимизовали токове рада.

Обрада природног језика (NLP) омогућава роботима да разумеју, тумаче и реагују на природни језик. Модели вештачке интелигенције се користе за анализу гласовног уноса корисника, одговарање на питања, вођење дијалога и генерисање текста. NLP омогућава интеракцију са роботима путем говорног или писаног језика.

Учење појачањем је облик машинског учења у којем се робот награђује позитивним појачањем за извођење одређене радње и кажњава негативним појачањем за извођење нежељене радње. Робот учи методом покушаја и грешака да бира оптималне радње у одређеним ситуацијама, чиме тренира сложене покрете или навигацију у динамичним окружењима.

Алгоритми машинског учења могу се користити и за анализу података из више робота који раде истовремено и за оптимизацију процеса на основу ове анализе. Генерално говорећи, што више података алгоритам машинског учења прими, то су његове перформансе боље.

Како се развија тржиште аутономних мобилних робота?

Тржиште аутономних мобилних робота тренутно доживљава изузетан раст и сматра се једним од најдинамичнијих сектора индустрије роботике. Глобална величина тржишта за AMR процењена је на 2,8 милијарди америчких долара у 2024. години и предвиђа се да ће расти по сложеној стопи раста од 17,6 процената од 2025. до 2034. године.

Снажан раст електронске трговине и омниканалне малопродаје значајно је подстакао употребу аутоматизованих система за складиштење и преузимање (AS/RS) за сортирање, транспорт, монтажу и управљање залихама. Према Међународној трговинској администрацији, предвиђа се да ће глобално B2C тржиште електронске трговине достићи 5,5 билиона долара до 2027. године, што представља сложену годишњу стопу раста (CAGR) од 14,4 процента. Ово повећање директно покреће потражњу за ASR-овима у складиштењу и логистици.

Аутономна навигација омогућава максималну флексибилност у планирању и мапирању рута у мобилној роботици. Користећи менаџер возног парка, компаније могу да прате свој аутономни транспорт материјала и анализирају прикупљене податке о производњи. AMR системи су доступни у широком спектру конфигурација, као што су транспортери са колицима, верзије за чисте собе, ESD модели, као и са прилагођеним надградњама и додатним системима.

Робот се користи у производњи електронике, производним погонима, логистичким центрима, аутомобилској индустрији, фармацеутској индустрији и медицинској технологији. На сајму Automatica 2025, Omron је представио новог мобилног робота „OL-450S“, аутономног мобилног робота посебно дизајнираног за транспорт колица и регала. Његова интегрисана функција подизања омогућава флексибилан проток материјала без потребе за било каквим модификацијама постојеће инфраструктуре.

Ноуд Роботикс представља Ноуд.ОС, интелигентну софтверску платформу која омогућава аутономним мобилним роботима и транспортним системима без возача да ефикасно и колаборативно раде заједно. Платформа нуди прецизну локализацију и навигацију, интелигентно планирање рута и скалабилно управљање возним парком, и беспрекорно се интегрише са постојећим системима аутоматизације.

Захваљујући својој архитектури независној од хардвера, софтвер омогућава флексибилну интеграцију различитих модела робота и сензорских система. Нови Traffic Manager оптимизује ефикасност, координацију и искоришћење роботских флота и обезбеђује глаткији проток материјала у сложеним индустријским окружењима.

DS Automotion представља Amy, компактног и исплативог аутономног мобилног робота погодног за транспорт малих терета до 25 килограма, који се одликује једноставношћу коришћења и високом флексибилношћу. Захваљујући концепту преноса са активним подизним столом, извори и понори могу се имплементирати као пасивне станице, што чини исплативу имплементацију и скалирање веома једноставним, чак и у постојећим системима.

Будућност AMR технологије биће значајно обликована континуираним напретком вештачке интелигенције за побољшану навигацију, препознавање објеката и доношење одлука. Унапређене сензорске технологије, укључујући софистицираније LiDAR системе и 3D камере, омогућиће AMR-овима да стекну свеобухватније и прецизније разумевање свог окружења.

Континуирана побољшања у технологији батерија довешће до дужег времена рада и бржег пуњења, чиме ће се побољшати практичност и ефикасност имплементације AMR система. Све веће усвајање софтвера за управљање возним парком и платформи заснованих на облаку омогућиће бољу координацију, праћење и оптимизацију AMR операција великих размера.

Очекује се да ће појава мобилних кобота, који комбинују мобилност АМР-а са колаборативним могућностима кобота, отворити нове примене у областима као што су електроника и производња батерија. Ејми из ДС Аутомоушн може да ради потпуно аутономно или да прати виртуелну траку, избегавајући неочекиване препреке ако жели.

Глобално тржиште аутономних мобилних робота доживљава брз раст. Тренутне процене указују да ће тржиште већ достићи значајне димензије до 2024. године и да ће наставити експоненцијално да расте у наредним годинама. Произвођачи аутономних мобилних робота треба да развију софистициране АМР-ове дизајниране за складиштење у електронској трговини, посебно за сортирање, транспорт и управљање залихама.

Какав ће утицај роботика имати на тржиште рада?

Утицај роботике на тржиште рада је сложенији него што се првобитно претпостављало и знатно се разликује од мрачних предвиђања која су преовладавала пре неколико година. Свеобухватна студија истраживача са Института за истраживање запошљавања, Универзитета у Манхајму и Универзитета у Диселдорфу показује да, иако је 275.000 радних места у немачкој индустрији изгубљено између 1994. и 2014. године због употребе робота, то није било због отпуштања, већ због тога што је запослено мање младих људи.

Истовремено, исто толико нових радних места је створено у сектору услуга, тако да се укупан број радних места готово није променио. Ово је у оштрој супротности са САД, где су индустријски радници масовно губили посао због аутоматизације, иако немачка економија користи знатно више робота него америчка индустрија, мерено у односу на број запослених.

Синдикати у Немачкој играју кључну улогу у томе. Успели су да сачувају радна места у индустрији, али истовремено имају мало утицаја да обезбеде веће плате за мање квалификоване раднике. Велики део запослених зарађује мање због аутоматизације. Најпогођенији су запослени са средњим квалификацијама, као што су квалификовани радници, чији послови укључују широку употребу робота.

Главни корисници су висококвалификовани појединци и компаније које су биле у стању да повећану продуктивност претворе у већи профит. Овај налаз потврђује и Центар за европска економска истраживања у Манхајму, који је у студији открио да, иако употреба технологија аутоматизације генерално доводи до губитка радних места, истовремено се стварају нова радна места како би се надокнадила изгубљена места.

Истраживачи ZEW-а (Центра за европска економска истраживања) закључују да ће аутоматизација бити одговорна за 560.000 нових радних места између 2016. и 2021. године. Сектори енергетике и водоснабдевања ће имати највише користи, са растом запослености од 3,3 процента. Електронска и аутомобилска индустрија такође показују позитиван развој, са растом од 3,2 процента. У другим производним секторима, израчунато повећање броја запослених је још веће, са 4 процента.

Ситуација је, међутим, критична у грађевинској индустрији, где се очекује губитак приближно 4,9 одсто радних места. Сектори образовања, здравства и социјалних услуга такође би могли изгубити раднике због аутоматизације. Ипак, укупни биланс је позитиван, јер се ствара више нових радних места него што се губи.

Кључни покретач аутоматизације је недостатак квалификованих радника. У анкети коју је спровео Automatica Trendindex, 75 одсто испитаника очекује да ће роботика понудити решење. Велика већина запослених у Немачкој верује да ће роботи у фабрикама осигурати конкурентност земље. Око три четвртине испитаних очекује да ће роботи помоћи у јачању конкурентности и очувању индустријске производње у Немачкој.

Индекс трендова показује посебно високе оцене одобравања у вези са питањем да ли ће роботика и аутоматизација побољшати будућност рада: велика већина жели да делегира прљаве, досадне и опасне задатке у фабрици роботима. 85% верује да ће роботи смањити ризик од повреда током опасних активности, а 84% види роботе као важно решење за руковање критичним материјалима.

У производној индустрији, бројна радна места су већ замењена роботима, али је то довело и до стварања нових радних места у областима као што су програмирање и одржавање робота. Роботи и вештачка интелигенција се све чешће користе и у другим секторима, као што су малопродаја и здравство.

У будућности, сарадња између људи и машина постаће све важнија. Док ће одређене задатке преузети машине, друге активности ће и даље морати да обављају људи. Уместо да замене људске раднике, роботи ће преузети понављајуће и опасне задатке, омогућавајући запосленима да се фокусирају на сложеније задатке који захтевају креативност, емпатију и доношење одлука.

Тери Грегори из Института за економију рада IZA не верује да ће роботи потпуно заменити људе у многим професијама. Он тврди да рачунари стварају више радних места него што их уништавају. Међутим, сви се слажу око једне ствари: посао ће се променити. Нека радна места ће нестати, роботи ће постати колеге, а ми можемо заборавити на седење за истим столом четрдесет година.

Институт за истраживање запошљавања претпоставља да ће број новостворених радних места бити једнак броју изгубљених. Стручњаци из Келнског института за економска истраживања предвиђају да не морамо да се плашимо робота. Они нам неће узети сва радна места.

 

Наша препорука: 🌍 Неограничен досег 🔗 Повезан 🌐 Вишејезичан 💪 Продајна моћ: 💡 Аутентичан са стратегијом 🚀 Иновација се сусреће са 🧠 Интуицијом

Од локалног до глобалног: Мала и средња предузећа освајају светско тржиште паметном стратегијом - Слика: Xpert.Digital

У ери у којој дигитално присуство компаније одређује њен успех, изазов лежи у стварању аутентичног, персонализованог и далекосежног присуства. Xpert.Digital нуди иновативно решење које се позиционира као пресек индустријског центра, блога и амбасадора бренда. Комбинује предности комуникационих и продајних канала на једној платформи и омогућава објављивање на 18 различитих језика. Сарадња са партнерским порталима и могућност објављивања чланака на Google News-у и листи за дистрибуцију штампе са приближно 8.000 новинара и читалаца максимизирају досег и видљивост садржаја. Ово представља кључни фактор у екстерној продаји и маркетингу (SMarkеting).

Више информација овде:

 

Роботика до 2030: Вештачка интелигенција, хуманоиди и радикални тржишни трендови

Како роботи доприносе одрживости и заштити животне средине?

Роботи играју све важнију улогу у промоцији одрживости и заштите животне средине, а њихове могућности се протежу далеко изван традиционалног схватања индустријских машина. Мобилни роботи су инхерентно одрживи и нуде еколошки прихватљива решења која револуционишу оперативне процесе.

Кључни разлог зашто роботи могу учинити производњу одрживијом је њихова способност да смање трошкове енергије. Модерни индустријски роботи убрзавају и оптимизују производне процесе, што доводи до значајног повећања енергетске ефикасности. Пошто роботи раде континуирано и често обављају више задатака истовремено, и не захтевају ни осветљење, ни грејање, нити стално праћење, они штеде додатну енергију.

Мобилни роботи су дизајнирани да оптимизују потрошњу енергије, често користећи пуњиве батерије и ефикасне алгоритме кретања. У поређењу са традиционалним ручним радом или фиксним системима аутоматизације, они троше мање енергије и тиме доприносе смањењу емисије CO2.

Аутоматизацијом задатака као што су транспорт и руковање материјалом, мобилни роботи оптимизују коришћење ресурса. Они поједностављују процесе, минимизирају отпад и смањују потребу за вишком материјала, чиме доприносе укупној очувању ресурса. Још један убедљив аргумент за одрживу употребу робота је смањење потрошње материјала и производног отпада.

Индустријски роботи раде са највећом прецизношћу, смањујући стопу грешака. Штавише, употреба модерне роботске технологије омогућава оптимизовано планирање материјала, значајно смањујући отпад у производњи. То значи да се баца мање материјала као што су лепкови или боје.

Мобилни роботи раде тихо и емитују минималне загађиваче, што их чини еколошки прихватљивим алтернативама конвенционалним индустријским машинама. Њихови електрични погонски системи производе мање емисија, чиме помажу у смањењу загађења ваздуха и буке у индустријским окружењима.

Међународна федерација за роботику је разговарала о томе како роботи могу помоћи у остваривању тринаест од 17 циљева одрживог развоја УН. За циљ одрживог развоја 7, приступ приступачној, поузданој и одрживој енергији, зелене технологије могу се масовно производити коришћењем индустријских робота. Они нуде неопходну прецизност и обезбеђују оптимизовано коришћење ресурса.

Роботи се користе, на пример, у соларној индустрији, производњи батерија, па чак и у демонтажи нуклеарних електрана. У складу са циљем одрживог развоја 9, развојем отпорне инфраструктуре и промоцијом одрживе индустријализације, коришћени или изнајмљени роботи пружају исплативу почетну тачку у аутоматизацију. Штавише, поновна употреба робота је еколошки прихватљива.

Роботи такође повећавају ефикасност производње, што доводи до мањег отпада, што је заузврат одрживије. Међутим, циљеви одрживог развоја УН се баве и људским здрављем – роботи могу обављати опасне или напорне задатке, док ми обављамо активности веће вредности које захтевају људске снаге попут креативности.

Што се тиче циља одрживог развоја 12, одрживих образаца потрошње и производње, вреди напоменути да роботи, захваљујући својој високој прецизности и поновљивости, обезбеђују стабилне процесе са минималним отпадом. То такође доводи до мање потрошње енергије, посебно зато што се све више технологија за уштеду енергије интегрише у роботе.

КУКА континуирано ради на решењима за смањење потрошње енергије својих робота. Поједностављен, али робустан дизајн производа је кључни фокус у развоју нових производа. Смањењем потрошње енергије робота, смањују се емисије CO₂ током производње, а смањују се и оперативни трошкови.

Роботи такође играју важну улогу у промоцији обновљивих извора енергије, управљању отпадом и праћењу животне средине. У пољопривреди омогућавају прецизно наводњавање и ђубрење, смањујући потрошњу ресурса и минимизирајући утицај на животну средину. Могу се користити у управљању отпадом за аутоматизацију процеса рециклаже и промоцију циркуларне економије.

Роботи такође пружају вредне услуге у праћењу животне средине и помоћи у случају катастрофа истраживањем опасних окружења и прикупљањем виталних података. Одржива решења за аутоматизацију разматрају цео животни циклус производа и система, од пројектовања и производње до рада и одлагања.

Енергетска ефикасност самих робота се такође континуирано побољшава, а спроводе се разне мере за даље смањење потрошње електричне енергије. Генерално, постаје јасно да роботика може бити кључна за рециклажу материјала, ефикасност ресурса и спровођење Циљева одрживог развоја УН.

Који безбедносни стандарди и норме се примењују на модерне роботске системе?

Безбедност у роботици обезбеђује сложен систем норми и стандарда који се континуирано прилагођавају технолошком развоју. Серија стандарда EN ISO 10218, „Роботика – Безбедносни захтеви“, чини основу за практично применљиве безбедносне захтеве.

Нова издања ISO 10218-1:2025 и ISO 10218-2:2025 објављена су у фебруару 2025. године и замењују претходне верзије из 2011. године. Ови стандарди дефинишу безбедносне захтеве за индустријске роботе у 1. делу и за роботске системе, примене робота и интеграцију роботских ћелија у 2. делу. ISO 10218-1 третира робота као непотпуну машину и првенствено се односи на произвођаче индустријских робота и кобота.

Други део, 10218-2, покрива комплетне машине и системе са интегрисаним роботима и релевантан је за свакога ко интегрише индустријске роботе у комплетно решење, као што су произвођачи машина или системски интегратори. Оба дела, као хармонизовани стандарди, пружају претпоставку о усаглашености са основним захтевима за здравље и безбедност Директиве о машинама 2006/42/ЕЗ.

Ревизија стандарда EN ISO 10218 је у току скоро пет година са важним циљем очувања његовог статуса хармонизованог стандарда. Ово је веома важно за ЕУ, иако није строго неопходно за две трећине света. Ипак, сви произвођачи робота и многи интегратори желе да задрже овај статус.

Ажурирање и адаптација су свакако били неопходни и предвидљиви, јер се употреба индустријских робота скоро удвостручила од 2012. године: Данас их је скоро 3,5 милиона у функцији. Последњих година појавили су се додатни захтеви тржишта у вези са сајбер безбедношћу и колаборативном роботиком.

Тренутне претње и повезана питања као што је Закон ЕУ о сајбер безбедности, као и став владе САД о критичној инфраструктури, утичу на ISO 10218-1. Претња од сајбер напада је фактор у развоју стандарда.

За сарадњу човека и робота, четири основна принципа безбедности су детаљно описана у стандардима EN ISO 10218 делови 1 и 2, као и у ISO/TS 15066 „Роботи и роботски уређаји – колаборативни роботи“. У свим случајевима сарадње човека и робота, опасности по људе морају се елиминисати безбедносним мерама.

Да би се осигурало да људска безбедност не буде угрожена у случају квара система, потребно је да се контролне мере за поштовање граничних вредности примене коришћењем безбедне технологије. Термин „безбедна технологија“ је описан у стандарду EN ISO 13849-1 коришћењем категорија и нивоа перформанси, који се морају применити на све компоненте везане за безбедност.

У стандарду за безбедност робота EN ISO 10218-1, категорија за безбедносне функције контролера робота је постављена на „3“, а ниво перформанси на „d“, осим ако процена ризика не указује на вишу или нижу вредност. На основу процене ризика, утврђују се применљиви захтеви за безбедност и здравље и предузимају се одговарајуће мере.

Директива о машинама 2006/42/ЕЗ Европског парламента успоставља јединствени ниво безбедности и заштите здравља за машине када се стављају на тржиште унутар Европског економског простора. Свака држава чланица ЕУ мора да транспонује Директиву о машинама у национално законодавство. У Немачкој се то ради путем Закона о безбедности производа.

Пошто се европски хармонизовани стандарди често заснивају на међународним стандардима ISO или IEC или су директно усвојени, придржавање ових стандарда у дизајну робота, као и у дизајну апликација, има предност што се усклађена решења могу понудити чак и ван граница Европе.

Када почињете да се бавите роботиком, важно је бити упознат са релевантним стандардима и прописима који служе за спречавање несрећа на раду при раду са роботима и роботским системима. Примери укључују ISO 10218 делове 1 и 2, централни безбедносни стандард за индустријске роботе, и ISO/TS 15066.

Према подацима Немачког завода за социјално осигурање од незгода у дрвној и металној индустрији (BGHM), више од три четвртине свих озбиљних незгода на раду које укључују индустријске роботе дешава се, на пример, током решавања проблема. Овим незгодама обично претходи прекид производње, као што су заглављени делови или прљави сензори. Запослени понекад покушавају да уђу у опасну зону пре него што је систем правилно искључен како би решили проблем.

У међувремену, високо ефикасни системи камера који могу ограничити кретање робота стварају безбедна радна места, штитећи запослене од незгода у кључним тренуцима. Штавише, безбедносна технологија роботских система се континуирано унапређује. Даљинска дијагностика се већ успешно користи.

Прописи и правила се континуирано прилагођавају променљивим технологијама. Да би се осигурао безбедан рад, колаборативни роботи су опремљени унутрашњим сензорима који детектују сударе, заустављају робота и тиме елиминишу опасности по људе. Ово је предуслов да се роботи изваде из својих кућишта и раде директно заједно са људима без сигурносних баријера.

Који ће будући трендови обликовати развој роботике до 2030. године?

Индустрија роботике суочава се са револуционарном трансформацијом, коју обликује неколико кључних трендова до 2030. године. Пројектовано је да ће глобално тржиште роботике расти за више од 20 процената годишње до 2030. године, достижући обим већи од 180 милијарди долара. Овај раст је покренут напретком у вештачкој интелигенцији и њеном интеграцијом у технологије роботике.

Међународна федерација за роботику идентификовала је пет кључних трендова за 2025. годину који ће обликовати наредне године: вештачка интелигенција, хуманоидни роботи, одрживост, нове пословне области и борба против недостатка радне снаге. Тржишна вредност инсталираних индустријских робота достигла је историјски максимум од 16,5 милијарди америчких долара широм света.

Вештачка интелигенција се развија у три димензије: физичкој, аналитичкој и генеративној. Очекује се да ће технологија симулације робота вођена вештачком интелигенцијом постати распрострањена како у типичним индустријским окружењима, тако и у сервисним роботичким применама. Произвођачи робота и чипова улажу у развој специјализованог хардвера и софтвера који симулирају стварна окружења, омогућавајући роботима да се сами обучавају у таквим виртуелним окружењима.

Овакви генеративни вештачки интелигентни пројекти имају за циљ да створе „ChatGPT тренутак“ за роботику, односно „физичку вештачку интелигенцију“. Аналитичка вештачка интелигенција омогућава обраду и анализу великих количина података које прикупљају сензори робота. Ово помаже у реаговању на непредвиђене ситуације или променљиве услове.

Хуманоидни роботи привлаче значајну медијску пажњу и намењени су да постану вишенаменски алати способни да самостално пуне машине за прање судова и раде на другим местима на монтажним линијама. Стручњаци предвиђају да ће до 2050. године широм света бити у употреби преко 4 милијарде робота, у поређењу са 350 милиона у 2024. години.

Највећи сегменти раста налазе се у хуманоидним роботима, роботима за негу и доставу. Хуманоидни роботи, посебно, обећавају велики потенцијал, јер их њихов људски облик и мобилност чине свестраним. Индустријски произвођачи се фокусирају на хуманоиде посебно дизајниране за индустријске задатке.

Одрживост постаје све важнији фактор у развоју роботике. Роботи могу помоћи у остваривању тринаест од 17 циљева одрживог развоја УН. Они доприносе смањењу потрошње енергије, отпада материјала и емисија.

Нове пословне могућности се појављују због променљивих преференција потрошача и друштвених трендова, што убрзава потребу за напредним роботским решењима. Потражња потрошача за бржом испоруком прилагођених производа довешће до проширења роботских могућности у прилагођавању производње и логистичким апликацијама.

Опште је познато да постоји мањак квалификованих радника, посебно у водећим индустријализованим земљама. Роботи могу играти важну улогу овде преузимајући задатке за које нема довољно људских радника. 75 одсто испитаних у Немачкој очекује да ће роботика понудити решење за недостатак квалификованих радника.

Пројектовано је да ће глобално тржиште сервисних робота порасти са 26,35 милијарди америчких долара у 2025. години на 90,09 милијарди америчких долара до 2032. године. Очекује се да ће индустријски и комерцијални сегмент учврстити своју доминацију и доживети значајан раст током прогнозног периода.

Индустрија 5.0 ставља већи нагласак на сарадњу између људи и машина. Колаборативни роботи, који блиско комуницирају са људима у производним окружењима, кључни су елемент ове нове револуције. Напредак у вештачкој интелигенцији учинио је коботе моћнијим и свестранијим.

Фокус је на даљој оптимизацији система Индустрије 4.0 и ефикаснијој интеграцији података дуж целог ланца снабдевања. Компаније које се ослањају на савремени софтвер за одржавање могу учинити своје производне процесе још одрживијим и флексибилнијим.

Пројектовано је да ће глобално тржиште аутономних мобилних робота расти по просечној годишњој стопи раста (CAGR) од 17,6 процената од 2025. до 2034. године. Појава мобилних кобота, који комбинују мобилност аутономних мобилних робота са колаборативним могућностима кобота, отвориће нове примене у областима као што су електроника и производња батерија.

Пројектована продаја индустријских и логистичких робота је око 80 милијарди америчких долара до 2030. године, док се очекује да ће тржишни удео за професионалне сервисне роботе достићи 170 милијарди америчких долара. Овај раст убрзавају промене у преференцијама потрошача и друштвени трендови који покрећу потражњу за напредним роботским решењима.

 

Ту смо за вас - Консалтинг - Планирање - Имплементација - Управљање пројектима

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

 

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965 .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

Пиши ми

 
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

Останите у контакту

Напустите мобилну верзију