Мајкрософтов генеративни Xbox AI модел Muse: „Модел света и људског деловања“ (WHAM) – Будућност развоја игара

Вештачка интелигенција у играма: Мајкрософт представља Muse са WHAM-ом

Индустрија игара пролази кроз трансформацију, а вештачка интелигенција игра све важнију улогу. Мајкрософт је представио Muse, генеративни модел вештачке интелигенције следеће генерације, обећавајући алат који би могао фундаментално да промени начин развоја игара. Muse је базиран на моделу света и људског деловања (WHAM) и развијен је у сарадњи са познатим студијом Ninja Theory.

Шта је Муза и зашто је јединствена?

Muse је узбудљива иновација јер поседује дубоко разумевање 3D светова игара, физике игара и интеракција играча. За разлику од конвенционалних вештачких интелигенција модела који обављају специфичне задатке, Muse је обучен да схвати сложене односе унутар игара и генерише нови садржај игара на основу тог разумевања.

Кључне карактеристике Мусе укључују:

• Креирање реалистичних светова игара: Muse може да генерише комплетна, динамична окружења заснована на минималном уносу, која логички реагују на акције играча.
• Побољшана физика игре: Захваљујући детаљној анализи судара, кретања и динамике објеката, Muse обезбеђује природну физику игре.
• Генерисање интелигентних NPC интеракција: Модел може да креира ликове контролисане вештачком интелигенцијом који доносе веродостојне одлуке на основу интеракција играча.
• Аутоматизована оптимизација играња: Muse може да прилагођава и побољшава механику игре у реалном времену како би оптимизовао искуство играча.
• Адаптивно балансирање: У зависности од стила игре корисника, модел може да прилагоди балансирање оружја, непријатеља и изазова.

Модел је трениран користећи игру Bleeding Edge за више играча компаније Ninja Theory, што му је омогућило приступ широком спектру ситуација и механика игре.

Потенцијална употреба Muse-а у развоју игара

Мусеове потенцијалне примене су далекосежне и могле би револуционисати многе процесе у индустрији игара:

1. Ефикаснији развој игара

Развој видео игара је често дуготрајан и скуп процес. Muse може помоћи програмерима да брже дизајнирају механику игре и нивое аутоматским генерисањем предлога за дизајн, NPC-ове и окружења. Ово омогућава програмерима да се фокусирају на фино подешавање и креативан дизајн уместо на дуготрајну техничку имплементацију.

2. Израда прототипа и брзо тестирање

Xbox Game Studios тренутно истражује како се Muse може користити у раном прототипирању. Уместо да месецима ради на почетном подешавању игре, Muse би могао да креира функционалну механику игре у року од неколико дана, коју би потом програмери могли даље да усавршавају.

3. Задржавање играча аутоматским прилагођавањем игре

Кључни проблем за многе програмере је дугорочно задржавање играча. Muse може помоћи у динамичком прилагођавању игара генерисањем персонализованих изазова на основу стилова игре корисника. То би, на пример, могло да значи да противници постају паметнији или изазовнији у реалном времену како би пружили стални изазов.

4. Аутоматска оптимизација старих игара за модерне платформе

Многе класичне игре у историји игара је тешко пренети на модерне платформе. Muse би могао да помогне у преношењу старих игара у нова окружења аутоматским ажурирањем кода, прилагођавањем механике игре и предлагањем графичких побољшања.

Алат за подршку, а не замену, креативности

Мајкрософт наглашава да Muse није намењен да замени људске програмере, већ да служи као комплементарни алат. Креативни процеси попут приповедања, дизајна ликова и креирања атмосфере остаће у рукама људи. Muse једноставно подржава бржу и ефикаснију имплементацију техничких и механичких аспеката.

Као што сам Мајкрософт каже: „Muse је акцелератор иновација, а не замена за људску машту.“

Критички гласови и изазови

Упркос обећавајућим могућностима, постоје и критички гласови из заједнице програмера:

• Етика и губитак посла: Неки стручњаци из индустрије се плаше да би Muse могао да угрози радна места у развоју игара на дужи рок, јер се све више задатака аутоматизује.
• Контрола квалитета: Иако Muse може помоћи у бржем генерисању садржаја, поставља се питање да ли ови аутоматски генерисани елементи имају исти квалитет и пажњу посвећену детаљима као елементи игре које су креирали људи.
• Техничка ограничења: Упркос огромном потенцијалу Muse-а, технологија је још увек у раној фази. Непредвидиве грешке или не баш у потпуности развијена механика могле би утицати на њено прихватање у индустрији игара.

Будућност Muse-а и генеративне вештачке интелигенције у играма

Мајкрософтова одлука да учини Muse доступним другим програмерима и истраживачима путем Azure AI Foundry показује велика очекивања компаније у вези са потенцијалом вештачке интелигенције. Ова отвореност би могла додатно убрзати развој и довести до тога да све више студија интегрише Muse или сличне технологије у своје радне процесе.

Будућност компаније Muse зависи од тога колико добро успе да одржи равнотежу између аутоматизације и креативне слободе. Ако Microsoft успешно покаже да је Muse вредан алат за програмере, модел би могао да уведе нову еру у развоју игара.

Наредних неколико година ће показати у којој мери генеративна вештачка интелигенција може заиста револуционисати начин на који се игре креирају. Једно је, међутим, сигурно: са Muse-ом, Microsoft је поставио узбудљиве темеље за будућност индустрије игара.

Од локалног до глобалног: Мала и средња предузећа освајају светско тржиште паметном стратегијом - Слика: Xpert.Digital

У ери у којој дигитално присуство компаније одређује њен успех, изазов лежи у стварању аутентичног, персонализованог и далекосежног присуства. Xpert.Digital нуди иновативно решење које се позиционира као пресек индустријског центра, блога и амбасадора бренда. Комбинује предности комуникационих и продајних канала на једној платформи и омогућава објављивање на 18 различитих језика. Сарадња са партнерским порталима и могућност објављивања чланака на Google News-у и листи за дистрибуцију штампе са приближно 8.000 новинара и читалаца максимизирају досег и видљивост садржаја. Ово представља кључни фактор у екстерној продаји и маркетингу (SMarkеting).

Више информација овде:

• Аутентично. Индивидуално. Глобално: Xpert.Digital стратегија за вашу компанију

Промена парадигме у свету игара: Генеративна вештачка интелигенција у фокусу

У брзом свету развоја видео игара, где су иновација и креативност темељи успеха, у току је промена парадигме. Вештачка интелигенција (ВИ) више није само футуристички концепт или алат за аутоматизацију понављајућих задатака; она се развија у креативног партнера, ко-дизајнера са потенцијалом да фундаментално трансформише начин на који се игре осмишљавају, развијају и доживљавају. Мајкрософт је направио значајан корак у овом правцу представљањем „Muse“, генеративног модела ВИ посебно дизајнираног за развој игара.

Јучерашње објављивање Мајкрософтовог рада „Модели света и људског деловања“ у престижном часопису „Nature“ означава прекретницу. То није постепено побољшање постојећих технологија, већ фундаментално нови приступ. „Модел света и људског деловања“ (World and Human Action Model - WHAM), интерно познат у Мајкрософту и као „Muse “, је више од само још једног алата вештачке интелигенције. То је свеобухватан систем способан да генерише графику игара, дизајнира контролне акције или чак креира обоје истовремено. Ова способност генерисања креативног садржаја од нуле отвара потпуно нове хоризонте за програмере игара и обећава да ће убрзати, демократизовати и, пре свега, учинити процес развоја креативнијим.

Развој Muse-а је резултат блиске сарадње између тимова у Microsoft Research Game Intelligence и Teachable AI Experiences (Tai X), као и искусних програмера игара у Ninja Theory, студију Xbox Game Studios. Ова интердисциплинарна сарадња, која комбинује академска истраживања са практичним стручним знањем у развоју игара, кључни је фактор успеха Muse-а. Она осигурава да технологија вештачке интелигенције не остане у кули од слоноваче истраживања, већ је директно прилагођена потребама и изазовима индустрије развоја игара.

Значајан аспект иницијативе Muse је Мајкрософтова одлука да тежинске коефицијенте модела и податке о узорцима учини доступним као отворени код. Истовремено, објављује се извршни програм, „WHAM Demonstrator“. Овај демонстратор служи као интуитивни интерфејс, омогућавајући програмерима да директно интерагују са WHAM моделима и контролишу различите аспекте модела. Објављивањем демонстратора као отвореног кода, Мајкрософт шаље снажан сигнал отворености и сарадње у истраживању вештачке интелигенције. Програмери широм света су позвани да експериментишу са Muse-ом, прошире његове могућности и креирају сопствене иновативне апликације. Окружење за експериментисање на Azure AI Foundry-ју пружа идеалан оквир за ова истраживања.

Инспирисано ChatGPT-ом: Промена парадигме у истраживању вештачке интелигенције и њен утицај на свет игара

Инспирација за повећани фокус компанија Muse и Microsoft на генеративну вештачку интелигенцију у развоју игара може се пратити до револуционарног успеха ChatGPT-а. Објављивање ChatGPT-а од стране OpenAI-ја у децембру 2022. године револуционисало је целокупно подручје вештачке интелигенције и импресивно демонстрирало потенцијал великих језичких модела за руковање сложеним и креативним задацима. Овај догађај је деловао као катализатор, учвршћујући Microsoft-ово уверење да генеративна вештачка интелигенција може играти трансформативну улогу и у индустрији видео игара.

Мајкрософт је рано препознао да се исти принципи који су учинили ChatGPT тако успешним могу применити и на развој игара. Идеја је била да се развије модел вештачке интелигенције који би могао не само да извршава унапред дефинисане задатке, већ и да самостално доноси креативне одлуке и генерише нови, иновативни садржај за игре. Циљ истраживачког пројекта био је амбициозан: истражити како модерни модели вештачке интелигенције могу фундаментално променити начин на који се видео игре развијају и доживљавају. Muse је резултат ове визије и отелотворује амбицију да се вештачка интелигенција успостави не само као алат, већ као саставни део креативног процеса у развоју игара.

Значај података о играма: Bleeding Edge као јединствена истраживачка основа

Кључни фактор у развоју Muse-а био је приступ обимним и висококвалитетним подацима о играма. Microsoft је годинама тесно сарађивао са Ninja Theory, посебно у вези са 4v4 мултиплејер игром „Bleeding Edge“, објављеном 2020. године. Ова сарадња је омогућила Microsoft-у да створи јединствену базу података која је била неопходна за обуку и валидацију Muse-а.

Прикупљање и коришћење података о играма увек је спровођено у складу са строгим етичким смерницама и стандардима усклађености. Заштита података и заштита приватности играча били су главни приоритети. Гевин Костело, технички директор у компанији Ninja Theory, нагласио је важност ове сарадње и вредност стечених увида: „Било је фасцинантно видети како је Microsoft Research користио податке са Bleeding Edge-а да би истраживао нове технике вештачке интелигенције – од почетне интеграције вештачке интелигенције у игру до развоја вештачких интелигенција које подсећају на људске играче.“ Ова изјава наглашава да сарадња није била ограничена само на прикупљање података, већ је обухватала и континуирану размену знања и стручности између истраживања и развоја игара.

Подаци из „Bleeding Edge“-а пружили су идеалну основу за обуку Muse-а, јер су обухватали широк спектар ситуација у игри, акција играча и интеракција. Игре за више играча попут „Bleeding Edge“ природно генеришу огромну количину података који су непроцењиви за обуку модела вештачке интелигенције. Ови подаци укључују не само визуелне аспекте игре, већ и детаљне информације о кретању играча, одлукама, стратегијама и динамичкој интеракцији са светом игре. Ова разноликост и сложеност података омогућили су Muse-у да развије дубоко разумевање динамике видео игара и да генерише реалистичан и креативан садржај игре.

Скалабилност и технолошки напредак: Од V100 до H100 графичких процесора

Кључна прекретница у пројекту Muse била је успешно скалирање процеса обуке. Обука сложених вештачких интелигенцијских модела попут Muse захтева огромну рачунарску снагу. На почетку пројекта, у V100 кластер окружењу је показано да се обука модела може ефикасно скалирати до 100 графичких процесорских јединица (GPU). Овај успех је био пресудан, јер је показао да се обука може ефикасно изводити чак и са повећањем количине података и сложености модела.

На основу ових резултата, предузет је прелазак на коришћење H100 графичких процесора (GPU) у великим обимним тренинг циклусима. H100 графички процесори представљају најновију генерацију високоперформансних графичких процесора и нуде знатно већу рачунарску снагу од својих претходника. Употреба H100 графичких процесора омогућила је обуку Muse-а у још већим размерама и даље побољшање његових могућности. Овај технолошки напредак био је кључни фактор у импресивним резултатима постигнутим са Muse-ом.

Кључни тренутак била је презентација Тима Пирса из тима за интелигенцију игара, у којој је демонстрирао криве учења модела Muse кроз различите фазе обуке. Визуализовани резултати су јасно показали како је Muse препознао скалабилне обрасце у подацима игре током обуке и научио да користи те обрасце за генерисање новог садржаја игре. Ова способност издвајања апстрактних образаца из великих скупова података и њиховог коришћења у креативне сврхе је обележје напредних генеративних модела вештачке интелигенције и наглашава иновативни потенцијал Muse-а за развој игара заснованих на вештачкој интелигенцији.

Интердисциплинарна сарадња и интеграција креативних умова

Уз технолошки напредак, интердисциплинарна сарадња је играла централну улогу у пројекту Muse. Од самог почетка, развој Muse-а је замишљен као заједнички подухват истраживача вештачке интелигенције, програмера игара и креативних професионалаца. Овај приступ је имао за циљ да осигура да технологија вештачке интелигенције није само технички зрела, већ и да задовољава потребе и захтеве индустрије креативног развоја игара.

Кључни фокус пројекта био је систематска евалуација и практична примена технологије. Уз истраживање линеарне екстракције карактеристика, метода евалуације заснованих на мрежи и генерисања визуелних приказа и акција – првобитно сумираних под термином „Потпуно сањарење“ – централно питање је било како се Muse може ефикасно користити у креативним процесима у стварном свету. У овом контексту, „Потпуно сањарење“ се односи на приступ у којем вештачка интелигенција генерише садржај игре потпуно аутономно, без икаквих експлицитних упутстава или ограничења од стране програмера. Овај приступ има за циљ да у потпуности искористи креативни потенцијал вештачке интелигенције и генерише неочекиване и иновативне идеје за игре.

У тесној сарадњи са тимом Teachable AI Experiences, који је предводила Сесили Морисон, и са искусним дизајнерима игара као што су Линда Вен и Мартин Грејсон, систематски је истраживао потенцијал генеративне вештачке интелигенције за креативне примене. Тим Teachable AI Experiences је допринео стручношћу у дизајну система вештачке интелигенције који је једноставан за коришћење, док су дизајнери игара донели своје богато искуство у осмишљавању и развоју игара. Ова сарадња је омогућила развој Muse-а не само као моћног модела вештачке интелигенције, већ и као алата који је приступачан и интуитиван за креативне професионалце.

WHAM демонстратор: Интерактивни прозор у будућност развоја игара

Резултати практичних тестова и интердисциплинарне сарадње кулминирали су развојем WHAM демонстратора. Овај демонстратор је интерактивни кориснички интерфејс који омогућава програмерима да директно интерагују са вештачком интелигенцијом моделом Muse и искусе његове могућности у пракси. WHAM демонстратор служи као нека врста „игралишта“ за креативце, где могу да експериментишу са Muse-ом, подешавају различите параметре и визуелизују генерисани садржај игре у реалном времену.

Користећи демонстратор, систематски су идентификоване и валидиране три кључне карактеристике евалуације Muse-а: конзистентност, разноликост и истрајност. Ове три карактеристике су кључне за практичну применљивост и креативну вредност Muse-а у развоју игара.

доследност

У овом контексту, конзистентност значи да Muse генерише секвенце играња које се понашају реалистично и уверљиво. Кључни пример конзистентности је Muse-ова способност да спречи ликове да ходају кроз зидове или изводе друге физички немогуће радње. Ова конзистентност доприноси да генерисани светови игре и играње делују уверљиво и импресивно. То је кључни фактор у прихватању садржаја генерисаног вештачком интелигенцијом од стране програмера и играча игара.

Разноликост

Разноликост се односи на способност Muse-а да генерише широк спектар различитих искустава играња и садржаја игре, чак и са идентичним или сличним улазима. Један улаз може резултирати мноштвом различитих сценарија игре који се разликују у начину играња, дизајну нивоа, интеракцијама ликова и другим аспектима. Ова разноликост је непроцењива за креативно истраживање и идеје у развоју игара. Омогућава програмерима да брзо и лако генеришу и процене разне идеје за игре без потребе за креирањем дуготрајних ручних прототипова.

Упорност

Перзистентност описује способност платформе Muse да одрживо интегрише промене у начин игре или свет игре. На пример, ако се нови лик дода постојећој сцени или се промени правило игре, Muse узима ове промене у обзир приликом генерисања накнадног садржаја игре. Ова перзистентност је кључна за осигуравање да светови игара и начин игре генерисани вештачком интелигенцијом остану кохерентни и доследни, чак и када се временом мењају или проширују. Омогућава програмерима да итеративно раде на идејама за игре и континуирано усавршавају и прилагођавају садржај генерисан вештачком интелигенцијом.

Кроз континуирану оптимизацију Muse-а, посебно кроз коришћење додатних H100 GPU ресурса и побољшаних генератора слика, перформансе модела су додатно побољшане. Свих седам мапа игре „Bleeding Edge“ сада је интегрисано у Muse, значајно проширујући разноликост и обим генерисаних светова игре. Импресивни видео снимци који приказују двоминутне секвенце играња живописно илуструју разноликост, реализам и креативни квалитет садржаја који генерише Muse. Ови видео снимци пружају убедљиве доказе о Muse-овом трансформативном потенцијалу за развој игара.

Outlook и издање отвореног кода: Поклон заједници програмера игара

Резултати овог интердисциплинарног истраживања нису само објављени у познатом часопису „Nature“, већ су доступни и широј јавности. Поред научне публикације, Muse, WHAM демонстратор и пратећи узорци података стављају се на располагање заједници. Ово издање отвореног кода је значајан корак намењен промоцији даљег развоја и примене Muse-а од стране програмера широм света.

Мајкрософтова одлука да објави Muse и WHAM демонстратор као отворени код наглашава посвећеност компаније отворености и иновацијама у истраживању вештачке интелигенције. Чинећи ове технологије доступним заједници, Мајкрософт се нада да ће подстаћи шире усвајање и примену генеративне вештачке интелигенције у развоју игара и покренути нови талас креативних иновација. Издање отвореног кода омогућава програмерима да прилагоде Muse својим специфичним потребама, креирају сопствена проширења и модификације и интегришу технологију у своје пројекте.

Напредак постигнут са Muse-ом отвара нове перспективе за будући развој видео игара и играчких искустава заснованих на вештачкој интелигенцији. Иновативни пројекти се већ тестирају у Xbox-у, надограђујући Muse-ове могућности и истражујући потенцијал генеративне вештачке интелигенције у развоју игара. Ови пројекти се крећу од аутоматског генерисања дизајна нивоа и светова игре до креирања динамичних и персонализованих играчких искустава.

Ново поглавље у развоју игара: вештачка интелигенција као креативни партнер

Мајкрософтово истраживање са компанијом Muse јасно показује како технолошки напредак, вођен моделима попут ChatGPT-а, може довести до револуционарних иновација у развоју игара. Muse је више од самог техничког алата; то је катализатор за креативне процесе, ко-дизајнер који помаже програмерима игара да брже, ефикасније и иновативније остваре своје визије. Развој Muse-а означава почетак новог поглавља у развоју игара, где вештачка интелигенција служи не само као алат за аутоматизацију већ и као саставни део креативног процеса.

Потенцијал генеративне вештачке интелигенције у развоју игара је огроман и протеже се далеко изван аутоматског генерисања садржаја игара. Модели вештачке интелигенције попут Muse-а могу помоћи у демократизацији процеса развоја игара тако што ће мањим студијима и независним програмерима омогућити приступ напредним технологијама. Они могу смањити трошкове развоја, скратити време развоја и истовремено неговати креативну разноликост и иновације у индустрији.

Штавише, генеративна вештачка интелигенција има потенцијал да омогући персонализована и динамична искуства играња која се прилагођавају преференцијама и понашању играча у реалном времену. Замислите игре које динамички прилагођавају своју тежину, приповедање и начин играња играчу, или светове игара који се континуирано развијају на основу играчевих одлука и радњи. Muse и слични модели вештачке интелигенције отварају пут оваквим револуционарним искуствима играња и обећавају да ће трајно обликовати будућност развоја игара.

Важно је нагласити да вештачку интелигенцију у развоју игара не треба посматрати као замену за људску креативност и стручност, већ као алат који је допуњује и унапређује. Најбољи резултати се постижу када вештачка интелигенција и људска креативност раде руку под руку, када вештачка интелигенција делује као креативни партнер, инспиришући, подржавајући и оснажујући програмере да оживе своје визије. Muse је обећавајући корак у том правцу и упечатљив пример како вештачка интелигенција може револуционисати развој игара и увести нову еру креативних могућности.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus