Лажни сертификати у буму вештачке интелигенције: Да ли је Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији замка? Опасни бум безвредних курсева обуке за вештачку интелигенцију – Слика: Xpert.Digital
Превара од милијарду долара: Зашто многи сертификати за вештачку интелигенцију нису вредни папира на којем су написани
Упозорење послодавцима: Једна од четири пријаве за посао генерисане вештачком интелигенцијом ускоро би могла бити лажна
Лажни сертификати и преваре са грантовима: Мрачна страна бума вештачке интелигенције
Глобални бум вештачке интелигенције није створио само огромно тржиште за нове технологије, већ и уносно тржиште у сивој сивини: трговину безвредним или чак фалсификованим сертификатима за вештачку интелигенцију. Вођене масовним недостатком квалификованих радника и новим регулаторним захтевима као што је Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији, компаније тренутно улажу милионе у даљу обуку своје радне снаге. Али стварност је алармантна: често импресивне дипломе не крију ништа више од површних брзих курсева, очигледних превара са субвенцијама или чак лажних апликација генерисаних вештачком интелигенцијом које могу дубоко продрети у осетљиву ИТ инфраструктуру корпорација. Наизглед сигуран доказ о компетентности се тако претвара у темпирану бомбу. Зашто ширење лажних програма обуке представља опипљив економски и безбедносни ризик – и како се компаније могу ефикасно заштитити од ове обмане компетентности – објашњено је у следећој анализи.
У вези са овим:
Документ лаже – и нико га не проверава
Глобална прашина око вештачке интелигенције створила је тржиште које расте тако брзо да надзор и осигурање квалитета једва могу да прате корак. У мало којим другим областима је јаз између онога што сертификати обећавају и онога што заправо доказују толико велики као у обуци за вештачку интелигенцију. Компаније улажу милионе евра у програме обуке, запошљавају запослене са импресивним квалификацијама и верују да су тиме у регулаторној и професионалној складу са Законом ЕУ о вештачкој интелигенцији. Оно што многи превиђају јесте да је значајан део ових сертификата празног садржаја, правно бесмислен или у неким случајевима једноставно фалсификован. Резултирајући лажни осећај сигурности није само проблем репутације, већ веома реалан економски ризик.
Бескрајни бум: Експлозивно тржиште за квалификације вештачке интелигенције
Притисак да се демонстрира стручност у области вештачке интелигенције је реалан и брзо расте. У Немачкој, према анализама портала за запошљавање Indeed, удео огласа за посао који захтевају вештине вештачке интелигенције више се него удвостручио у року од једне године у неколико комерцијалних сектора. Људски ресурси су забележили повећање од 138,7 процената у огласима за посао везаним за вештачку интелигенцију, док је управљање пројектима забележило пораст од 117,1 проценат. Чак и упркос општем паду на немачком тржишту рада, огласи за посао стручњака за вештачку интелигенцију повећани су за око 30 процената. Ово не показује цикличну флуктуацију, већ структурну промену у свету рада.
Ова промена је довела до експлозивног раста на тржишту алтернативног образовања. Глобално тржиште алтернативних квалификација, укључујући сертификате за вештачку интелигенцију и микро-акредитације, процењено је на око 18,83 милијарде америчких долара у 2025. години и предвиђа се да ће до 2034. године достићи скоро 70 милијарди америчких долара, са годишњом стопом раста од 18,6 процената. На страни понуде, ланац снабдевања је пратио овај тренд динамиком која превазилази сваку контролу квалитета. Анализа само немачког тржишта обуке за вештачку интелигенцију идентификовала је 51 добављача са ценама у распону од 299 до скоро 25.000 евра по учеснику, при чему је потражња порасла за 340 процената од 2023. године. Ова квантитативна експлозија је резултирала квалитативном ерозијом.
Регулаторна основа која подстиче овај бум је Члан 4 Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији, који је на снази од 2. фебруара 2025. године. Он обавезује компаније да обезбеде да њихово особље поседује довољан ниво компетенције у области вештачке интелигенције. Међутим, кључно је то што овом пасусу недостаје конкретна дефиниција шта представља „довољно“, који облици доказа су прихватљиви и које институције су овлашћене да издају сертификате. Резултат је законска обавеза без стандарда, што је довело до тога да тржиште постане потпуно слободно где сваки добављач може да пласира свој печат одобрења као усклађен са прописима.
Папирни тигрови на тржишту рада: Када сертификати не доказују компетентност
Разлика између наведених квалификација и стварних способности је забрињавајуће велика. Према истраживању из 2025. године спроведеном међу 874 стручњака за људске ресурсе, 72% регрутера је пријавило да је наишло на документа за пријаву генерисана или на други начин манипулисана помоћу вештачке интелигенције током процеса запошљавања. Од тога, 51% фалсификованих поднесака садржало је портфолије генерисане помоћу вештачке интелигенције, 42% лажне препоруке, а 39% фалсификоване дипломе или сертификате. Феномен лажног тврдње о компетенцији није нов, али генеративна вештачка интелигенција га је подигла на квалитативно другачији ниво: то више нису лоше копирани документи, већ обмањујуће реалистични, индивидуално прилагођени фалсификати које чак ни обучено око не може да открије.
На основу анкете спроведене међу 3.290 тражилаца посла, аналитичка фирма Гартнер предвиђа да ће до 2028. године сваки четврти профил кандидата широм света бити лажан. Већ сада је шест процената анкетираних кандидата отворено признало да активно чине превару на интервјуима, било тако што се представљају као неко други или тако што неко други говори у њихово име. Економске последице за компаније су далеко озбиљније од лоше одлуке о запошљавању. Џејми Кон, виши директор истраживања у Гартнеру, сажето је то сумирао: Превара кандидата ствара ризике по сајбер безбедност који могу бити далеко озбиљнији од обичног превара. Претња није ограничена само на одељење за људске ресурсе; она се протеже дубоко у инфраструктуру компаније.
Посебно упечатљив пример егзистенцијалне димензије проблема је случај севернокорејских ИТ радника који су, користећи украдене идентитете, фалсификоване сертификате и материјале за пријаве генерисане вештачком интелигенцијом, инфилтрирали више од 300 америчких компанија. Министарство правде САД открило је да су међу њима корпорације из листе Fortune 500 у медијском, технолошком, ваздухопловном и аутомобилском сектору. Само у једној документованој операцији, превара је генерисала најмање 6,8 милиона долара, који су потом пребачени у Северну Кореју. Ијан Малхоланд, CISO компаније Google Cloud, изјавио је на конференцији за новинаре да је скоро сваки CISO из листе Fortune 500 са којим је разговарао признао да је запослио барем једног севернокорејског ИТ радника. Ово није апстрактна претња у будућности, већ већ активна, системска опасност.
Превара са финансирањем: Када се владина средства уливају у празне курсеве
Проблем фалсификованих или безвредних сертификата за вештачку интелигенцију има другу, институционалнију димензију која је подједнако забрињавајућа: превару коју субвенционише држава унутар самог тржишта континуираног образовања. У фебруару 2026. године, Франкфуртер Алгемајне Цајтунг је објавио истраживачки извештај који је изазвао шок у сектору континуираног образовања. Под називом „Велика превара континуираног образовања у вези са вештачком интелигенцијом“, лист је документовао како провајдери захтевају државно финансирање, продају површне курсеве, а у неким случајевима једноставно нестају чим тужиоци истраже сумњу на превару са субвенцијама. Термин „Центри за тестирање на корона вирус 2.0“ већ кружи у индустрији, суморна метафора која сажима размере проблема.
Структурне слабости су очигледне: Сертификационим телима често недостаје квалификовано особље да заиста процени сложен садржај обуке за вештачку интелигенцију. Структура финансирања награђује форму у односу на садржај, јер је формалне критеријуме лакше измерити него стварне добитке у учењу. Бројни курсеви само демонстрирају како се користе одређени алати попут ChatGPT-а, без преношења кључних компетенција као што су одговорно руковање подацима, критичка процена резултата вештачке интелигенције или интеграција вештачке интелигенције у пословне процесе. Они који заврше такав курс добијају сертификат који легално и за послодавце потврђује њихову компетенцију у области вештачке интелигенције, без стварног демонстрирања.
Немачко удружење за вештачку интелигенцију је сажето сумирало проблем: многим курсевима недостаје дубина и практична релевантност, не успевајући да пренесу праве вештине вештине вештачке интелигенције за свакодневну професионалну употребу. Према студији трендова о малим и средњим предузећима (МСП), 53 одсто немачких компанија наводи недостатак интерних стручњака као главну препреку развоју стручности у области вештачке интелигенције, а 63 одсто указује на недостатак времена. Парадокс је очигледан: потреба је акутна, понуда је обилна, али недостаје квалитета и често је преварна – а компаније које су инвестирале често то схватају тек када стечена стручност закаже у пракси.
Економија изгубљеног поверења: Колико заиста кошта превара са сертификатима
Економску штету коју узрокују фалсификоване и безвредне квалификације тешко је директно квантификовати, али се може приближно проценити коришћењем повезаних података. У марту 2026. године, Интерпол је објавио анализу глобалних претњи која указује да је више од 442 милијарде америчких долара отишло из глобалне економије кроз финансијске преваре у 2025. години. Кључни покретач овога је превара заснована на вештачкој интелигенцији, која је, према Интерполу, 4,5 пута профитабилнија од традиционалних метода. За Немачку, анализа Немачког удружења осигуравача (GDV), заснована на 4.400 захтева, показује да криминални запослени наносе својим послодавцима у просеку око 125.000 евра штете пре него што буду ухваћени. У анализираним годинама 2022/23, осигурани губици су износили приближно 450 милиона евра само у Немачкој.
Поред директне финансијске штете, постоје далекосежни последични трошкови који се не појављују одмах ни у једном билансу стања. Ако је компанија ангажовала некога са фалсификованим квалификацијама за вештачку интелигенцију, и та особа је одговорна за системе вештачке интелигенције у критичним пословним процесима, настају оперативни ризици, од погрешних одлука до кршења прописа. Делојт предвиђа да би преваре вођене вештачком интелигенцијом само у САД могле проузроковати губитке до 40 милијарди долара до 2027. године, у односу на 12,3 милијарде долара у 2023. години – што је годишња стопа раста од 32 процента. Глобално тржиште за откривање превара помоћу вештачке интелигенције, које се појавило као директан одговор на ове претње, процењено је на 12,42 милијарде долара у 2024. години и предвиђа се да ће порасти на преко 65 милијарди долара до 2034. године. Спречавање превара је стога одавно постало значајан економски сектор сам по себи.
Овоме се додаје губитак поверења као системски фактор. Ако један од пет преварних процеса верификације у Европи укључује манипулисани или фалсификовани документ, то поткопава поузданост целог система квалификација. Послодавци реагују са скептицизмом, што утиче на истинске и компетентне кандидате. 86% америчких регрутера верује да вештачка интелигенција превише олакшава надувавање биографија, а 80% каже да профили кандидата не одражавају њихове стварне вештине. Тржиште на којем нико не може никоме другом да верује губи ефикасност алокације: капитал и таленат више нису повезани.
🎯🎯🎯 B2B индустријски центар вођен подацима као квази-интерно решење
Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital
Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.
Више информација овде:
Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији и хаос о сертификацији: Ко заиста штити компаније?
Регулаторни оквир и његове слепе тачке: Шта Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији оставља отвореним
Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији означава историјски тренутак у регулисању вештачке интелигенције, а члан 4 је његова кључна полуга за шири пословни пејзаж. Од 2. фебруара 2025. године, компаније које користе или развијају системе вештачке интелигенције морају доказано да обезбеде да њихово особље поседује одговарајућу компетенцију у области вештачке интелигенције. Закон дефинише компетенцију у области вештачке интелигенције у члану 3, став 56, као вештине, знање и разумевање за коришћење система вештачке интелигенције на стручан и одговоран начин, укључујући свест о могућностима, ризицима и правним оквирима.
Међутим, оно што је пропис намерно оставио отвореним јесте питање како се овај доказ треба конкретно пружити. Члан 4, према правном тумачењу, формулисан је као жалба и не намеће директно казне. То значи да компаније које не спроводе обуку за вештачку интелигенцију или је спроводе неадекватног квалитета неће бити санкционисане у кратком року, али ће сносити ризике грађанске одговорности за штету насталу услед некомпетентне употребе вештачке интелигенције. Канцеларија ЕУ за вештачку интелигенцију пружа најбоље праксе у јавном репозиторијуму, али не захтева тело за сертификацију и не акредитује добављаче. У Немачкој је овај оквир имплементиран кроз Закон о надзору тржишта и промоцији иновација у области вештачке интелигенције (KI-MIG), који је влада усвојила у фебруару 2026. године и којим је Федерална агенција за мреже одређена као централно координационо тело. Закон се намерно фокусира на отвореност према иновацијама и поједностављен надзор – што је умерен начин да се каже да јединствени стандарди квалитета за сертификате о обуци за вештачку интелигенцију неће бити прописани законом ни у будућности.
Регулаторни вакуум је створио тржишну динамику која неизбежно доводи до проблема са квалитетом. Ако је било коме дозвољено да издаје сертификате који наводно потврђују усклађеност са Законом ЕУ о вештачкој интелигенцији, а ако ниједно независно тело не верификује ове сертификате, онда су опортунистички добављачи подстакнути да послују на ниском нивоу квалитета. Угледни добављачи који заправо улажу у наставно особље, наставне планове и програме и поступке испитивања су стога у директној ценовној конкуренцији са бескрупулозним конкурентима који постижу максималне оперативне приносе уз минималне трошкове. Ово је класичан случај тржишног неуспеха који захтева спољну регулацију, која је до сада недостајала.
У вези са овим:
Дипфејкови у интервјуима за посао: Нова димензија преваре са вештинама у вези са вештачком интелигенцијом
Од широко распрострањене доступности генеративних алата вештачке интелигенције, превара која укључује лажне квалификације добила је нову техничку димензију, чинећи конвенционалне стратегије корпоративне одбране једноставно застарелим. Покушаји верификације дипфејком повећани су за 53 процента у Немачкој 2025. године. У финансијском сектору, студија компанија Signicat и Consult Hyperion открила је да су покушаји дипфејк преваре повећани за 2.137 процената током три године и да је више од трећине свих покушаја преваре против финансијских институција сада генерисано вештачком интелигенцијом.
За стручњаке за људске ресурсе, ово значи да кандидат за позицију стручњака за вештачку интелигенцију сада може, у видео интервјуу користећи софтвер за замену лица у реалном времену, да се представља као неко други ко заправо поседује наведене вештине. Петнаест процената регрутера у истраживању SoftwareFinder из 2025. године изјавило је да је већ искусило клонирање гласа или замену лица током видео интервјуа. Резимеи генерисани помоћу вештачке интелигенције су индивидуално прилагођени огласима за посао, са измишљеним историјама пројеката и квалификацијама које савршено одговарају специфичним захтевима посла. Пословни модел фалсификовања је сада толико индустријализован да је 90 процената анкетираних менаџера изјавило да су већ наишли на фалсификоване документе.
Посебно је забрињавајућа чињеница да само 31 одсто компанија тренутно користи вештачку интелигенцију или софтвер за детекцију дипфејкова, док се 66 одсто ослања на ручну визуелну инспекцију. Скоро половина стручњака за људске ресурсе није прошла никакву обуку за поступање са преварама помоћу вештачке интелигенције. Ово ствара класичан проблем асиметричних информација: преваранти користе најсавременије алате вештачке интелигенције, док се одбрана ослања на застареле ручне методе. 72 одсто компанија у ЕУ очекује да ће вештачка интелигенција омогућити још софистицираније нападе у будућности. Свако ко и даље верује да су CV са импресивним сертификатима и глатко одрађен видео интервју довољан доказ о квалификацији, у основи потцењује проблем.
Без компетенције, али са сертификатом: Шта ово значи за корпоративно управљање
Економске последице преваре са сертификатима још увек нису систематски разматране на нивоу управних одбора у многим компанијама, иако је управо тамо где им је место. Када компанија запошљава запослене за позиције осетљиве на вештачку интелигенцију који доставе фалсификоване или недовољне квалификације, ризици настају у четири димензије: оперативној, регулаторној, репутационој и безбедносној. Оперативни ризици настају када системима вештачке интелигенције управља особље које нема потребну стручност, али документује супротно. Регулаторни ризици настају када компаније верују да се придржавају члана 4 Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији јер могу да доставе сертификате који не издржавају суштинску проверу.
У најгорем случају, превара кандидата доводи до активних безбедносних претњи изнутра. ФБИ је документовао неколико случајева у којима су севернокорејски ИТ оператери, након што су ангажовани путем привилегованог приступа систему, инсталирали злонамерни софтвер, крали интелектуалну својину и изнуђивали откупнине. Пошто су регрутовани користећи лажне AI идентитете, ове особе су имале легитиман приступ корпоративним мрежама, што им је омогућавало да месецима неоткривено краду податке. Стручњаци упозоравају да је само питање времена када ће глобална корпорација бити потпуно угрожена потпуно аутономним AI системом који је првобитно добио приступ путем лажних квалификација.
За надзорне одборе и извршне одборе, то значи да управљање вештачком интелигенцијом није само питање интерне употребе система вештачке интелигенције, већ и питање интегритета људских квалификација које управљају овим системима. Према студији компанија Thomson Reuters и Forrester Consulting, организације са видљивим и имплементираним стратегијама вештачке интелигенције имају 3,5 пута већу вероватноћу да остваре повраћај инвестиције (ROI) од инвестиција у вештачку интелигенцију него компаније без јасног планирања. Међутим, овај надмашан учинак претпоставља да су људи који спроводе стратегије вештачке интелигенције заиста компетентни, а не само сертификовани.
Поверење кроз верификацију: Технолошки и структурни излази из замке
Решење за хаос сертификата лежи првенствено у технолошкој и институционалној реконфигурацији процеса верификације. Системи сертификације засновани на блокчејну су најперспективнији технички одговор на проблем фалсификованих квалификација. Ови системи креирају криптографски отисак прста за сваки издати сертификат, који се чува децентрализовано и доступан је платформама за регрутацију у реалном времену. SRH Fernhochschule био је један од првих универзитета у Немачкој који је издао сертификате засноване на блокчејну. Credly и сличне платформе већ омогућавају проверљиве дигиталне значке које послодавци могу директно да провере путем API-ја. Према Извештају о вештинама Светског економског форума за 2025. годину, 74 одсто послодаваца преферира кандидате са верификованим дигиталним компетенцијама за улоге везане за вештачку интелигенцију.
Институционално, решење захтева јасну структуру државне акредитације за пружаоце обуке за вештачку интелигенцију, аналогно постојећим системима у другим регулисаним секторима континуираног образовања. У Немачкој, Државни централни уред за учење на даљину (ZFU) нуди опцију акредитације за курсеве учења на даљину, што обезбеђује барем минимални ниво осигурања квалитета. Међутим, ово није довољно за национално тржиште обуке за вештачку интелигенцију. Потребно је независно, стручно тело за акредитацију које процењује садржај обуке за вештачку интелигенцију у односу на признате оквире компетенција, као што је Оквир ЕУ за писменост у области вештачке интелигенције. Све док ова институционална инфраструктура недостаје, сертификат остаје оно што јесте у најгорем случају: леп комад папира без суштине.
Док се ова инфраструктура не успостави, компанијама се препоручује неколико хитних мера. Прво, свака квалификација за вештачку интелигенцију треба да буде практично валидирана; само представљање сертификата не би требало да буде довољно, већ би требало да се током процеса запошљавања изврши директна демонстрација наведених вештина. Друго, компаније са више од 250 запослених требало би да инвестирају у специјализовани софтвер за дипфејк и верификацију идентитета, јер су ове групе посебно рањиве. Треће, требало би да се прихватају само сертификати акредитованих или барем јавно проверљивих институција, укључујући привредне коморе, акредитоване универзитете или међународно признате платформе као што су Coursera или edX. Коначно, требало би развити интерне стручњаке за вештачку интелигенцију који могу да прегледају садржај екстерних програма обуке пре него што их компаније резервишу за своје запослене.
Предвиђени тржишни неуспех: Структурна економија ширења сертификата
Оно што се дешава на тржишту сертификације вештачке интелигенције је, са економске перспективе, школски пример тржишног неуспеха под асиметричним информацијама. Класични концепт „тржишта лимуна“ Џорџа Акерлофа је овде директно применљив: Ако купци не могу да процене квалитет доброг производа, производи лошег квалитета ће избацити добре са тржишта јер се нуде по истој цени или јефтиније. На тржишту сертификације вештачке интелигенције, купци су компаније које третирају сертификате као сигнале квалитета, а продавци су и пружаоци обуке и кандидати. Пошто се ни сам сертификат ни курс који стоји иза њега не могу лако проверити у погледу стварне компетентности, инфериорне понуде доминирају тржиштем.
Страна потражње структурно доприноси проблему. У временима регулаторног притиска Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији, компаније имају директан подстицај да брзо прикупе доказе о обуци за вештачку интелигенцију за своје запослене, без обзира на суштински садржај обуке. Ова логика усаглашености фаворизује сертификате који се брзо и јефтино добијају у односу на дуготрајан и скуп, истински развој вештина. Резултат је структура потражње која систематски подстиче површне добављаче. Када је покретачка снага стицања сертификата усклађеност са прописима, а не стварно унапређење вештина, појављује се тржиште које производи више привида него суштине.
Не треба потцењивати друштвену димензију. Системи вештачке интелигенције се све више користе у далекосежним процесима доношења одлука, од одобравања кредита и медицинских дијагноза до кадровских одлука. Ако људи који управљају и прате ове системе само симулирају своју компетентност, квалитет ових одлука систематски опада – на начине који остају невидљиви док се не појави проблем. Друштво сноси цену овог неуспеха у облику лошијих одлука о расподели ресурса, повећаних безбедносних ризика и нарушеног поверења у институције које подржава вештачка интелигенција.
Компетенција као конкурентски фактор: Зашто је права квалификација за вештачку интелигенцију стратешки кључна
Упркос инхерентним проблемима, било би погрешно закључити из хаоса сертификације да је обука за вештачку интелигенцију у основи бесмислена. Управо супротно је истина: истинска, значајна стручност у области вештачке интелигенције унутар компанија је кључна конкурентска предност, а штета коју узрокују псеудо-сертификати лежи управо у чињеници да они дискредитују и обезвређују ову стратешку имовину. Откривање превара подржано вештачком интелигенцијом, смислена примена генеративне вештачке интелигенције у производњи, маркетингу и логистици, као и способност критичког испитивања и валидације резултата система заснованих на вештачкој интелигенцији – то су компетенције које стварају стварну економску вредност и пружају мерљиву предност компанијама које их поседују.
Компаније које желе да остваре ову предност морају почети да деприоритизују сертификате и да дају приоритет компетенцијама. Конкретно, то значи удаљавање од питања „Коју сертификацију кандидат поседује?“ ка питању „Шта кандидат може да уради?“. Практичне процене вештачке интелигенције, структуриране студије случаја, технички тестови и демонстрације решавања проблема уживо у сценаријима везаним за вештачку интелигенцију морају постати део сваког процеса запошљавања за позиције осетљиве на вештачку интелигенцију. Овај напор је већи од пуког штиклирања поља за сертификат на пријавном формулару, али је алтернатива скупља: запошљавање некомпетентних или чак преварних кандидата који излажу компанију оперативним, регулаторним и безбедносним ризицима.
Студија тренда „AI Compass for SMEs“ показује да 72 одсто немачких компанија преферира формате учења оријентисане на праксу и жели конкретне случајеве употребе уместо теоријских модула. Ова жеља компанија се савршено поклапа са оним што заправо генерише компетенције. Ако се логика набавке помери са сертификата на практичне формате и ако се истовремено успостави институционална инфраструктура за поуздану верификацију, тренутна обмана би могла да садржи семе сопствене пропасти. До тада, остаје трезна процена: Свако ко данас слепо верује сертификату вештачке интелигенције је уљуљкан у лажни осећај сигурности.
Ваш глобални партнер за маркетинг и развој пословања
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је
Радујем се нашем заједничком пројекту.
