Наивне жеље Карстена Машмајера? Револуција вештачке интелигенције у немачкој администрацији: Кључни организациони проблем

Доста је било бирократског лудила? Истина која стоји иза кључног организационог проблема Немачке

Може ли вештачка интелигенција заиста спасити наше владине канцеларије?

Карстен Машмајер, познат као инвеститор из ТВ емисије „Die Höhle der Löwen“ (Лавља јазбина), изнео је далекосежан захтев у интервјуу за Neue Osnabrücker Zeitung у јануару 2026. године: Немачка јавна управа мора бити замењена вештачком интелигенцијом, практично у потпуности. Његов аргумент прати технократску логику усмерену на максимизирање ефикасности. Машмајер обећава да би се, уз свеобухватну имплементацију вештачке интелигенције, одлуке могле доносити у року од неколико секунди. По његовом мишљењу, ово би коначно вратило Немачку на чело иновативних административних структура широм света.

Инвеститор оправдава свој предлог позивајући се на тренутно стање немачких власти, које карактерише као преспоро, прескупо и застарело. Посебно критикује недостатак креативности у многим административним задацима: Провера да ли су сва поља правилно означена на захтеву за нову личну карту, тврди он, не захтева људску креативност. По његовом мишљењу, дозволе, захтеви за грантове и административни акти би лако могли да се обрађују помоћу рачунара. Људи би требало да наставе да обрађују само изузетне случајеве.

Економске импликације ове визије су значајне. Машмајер тврди да би драстично смањење броја запослених у владиним агенцијама такође значајно смањило обавезе за пензије на дужи рок. Он тврди да му примарни циљ нису отпуштања, већ брзина и повећана ефикасност. Као конкретан пример, наводи велики немачки град где се, упркос смањењу захтева за грађевинске дозволе за 30 процената, време обраде удвостручило. Ова неефикасност, каже он, је несхватљива свима.

У вези са овим:

• Бирократска замка „позлаћивање“: Зашто је Немачка често строжа него што ЕУ захтева

Који фундаментални проблем лежи иза немачке административне бирократије?

Корен проблема у немачкој администрацији не лежи у злонамерним поступцима појединачних државних службеника, већ у институционалној логици самог система. Свака институција развија структурне сопствене интересе који делују против поједностављивања и смањења бирократије. Овај феномен је добро документован у административној науци и описује тенденцију организација ка самоодржању и расту.

Институционални сопствени интерес се манифестује на неколико нивоа. Прво, администрација у целини има интерес да одржи или прошири свој значај и ресурсе. Друго, појединачна одељења и запослени имају користи од сложених структура које чине њихову специфичну стручност неопходном. Треће, законски захтеви и процеси стварају зависности које је тешко прекинути. Администрација првенствено може само да реагује, а не да делује, јер је обавезана законом.

Често занемарен аспект је улога спољних консултаната у овом систему. Консултантске фирме су развиле пословни модел који профитира од сложености бирократије и дугорочно је усмерен ка томе. Што су административне структуре компликованије, већа је потреба за консултацијама. Ови консултанти стога немају интерес за радикално поједностављивање, већ зарађују за живот оптимизацијом постојећих сложених система. Ово ствара перверзан систем подстицаја у којем они који би требало да понуде решења профитирају од постојања проблема.

Недостатак корективних мера додатно погоршава ситуацију. Политички лидери често нису у могућности или не желе да спроведу структурне реформе јер се оне сусрећу са значајним отпором. Иза скоро сваке административне структуре и законске регулативе крију се посебни интереси који профитирају од статуса кво. То доводи до неке врсте двоструких стандарда у јавном дискурсу: сви позивају на дерегулацију и смањење бирократије, али када је реч о конкретима, они који су погођени бране своје постојеће прописе.

У вези са овим:

• Централна контрадикција: Дебирократизација, коју саветују профитери бирократије – Мана у систему смањења бирократије

Колики су стварни трошкови немачке бирократије?

Обим бирократије у Немачкој је огроман. Према актуелним подацима Савезног завода за статистику из јануара 2026. године, бирократски трошкови за немачке компаније само због обавеза извештавања износе 62,5 милијарди евра годишње. Ова бројка је благо смањена у поређењу са претходном годином, али остаје на изузетно високом нивоу. Број обавеза извештавања смањен је са 12.390 у јануару 2025. на 12.364 – што је само незнатно побољшање.

Свеобухватнија студија Института Ифо долази до још драматичнијих закључака. Истраживачи су израчунали и директне и индиректне трошкове бирократије и закључили да Немачка годишње губи до 146 милијарди евра економског учинка због прекомерне бирократије. Ова процена узима у обзир не само директне трошкове усклађености, већ и индиректне трошкове и трошкове прилике који настају услед одложених пројеката, везаног капитала и правне несигурности.

Терет је посебно озбиљан за мала и средња предузећа (МСП). Студија Удружења немачких индустријских и трговинских комора (DIHK) о угоститељској индустрији открива да се компаније у овом сектору суочавају са 125 законских обавеза, од којих је 43 одсто специфично за индустрију. Забрињавајуће је да 40 до 70 одсто ових обавеза није повезано са стварним пословним процесима, већ само служи бирократским захтевима. Мала и средња предузећа у угоститељској индустрији морају да потроше у просеку 2,5 одсто свог годишњег прихода на бирократију, што је еквивалентно између 12.000 и 60.000 евра годишње. Многи власници предузећа раде у просеку 14 сати прековременог рада недељно само да би се придржавали владиних прописа.

У међународним поређењима, Немачка се посебно лоше сналази. Према подацима ОЕЦД-а, Немачка се редовно налази у горњој трећини индустријализованих земаља по трајању процедура одобравања и планирања, посебно за грађевинске и инфраструктурне пројекте. Време проведено на испуњавању пореских обавеза у Немачкој, са 218 сати годишње, скоро је двоструко веће него у Шведској, где износи 122 сата.

Зашто се Машмајеров захтев сматра поједностављеним?

Да, то је упечатљива слика, али је начин да се покрене јавност! Медији морају више да ураде са тим!

Машмајерове изјаве на први поглед могу деловати варљиво једноставно, али након детаљнијег испитивања испостављају се нереалним и опасно поједностављеним. Захтев за скоро потпуном заменом јавне управе вештачком интелигенцијом игнорише фундаменталне правне, техничке и друштвене реалности. То није добро осмишљена стратегија реформе, већ пуста жеља која не успева да схвати сложеност модерне владе.

Машмајерова презентација потпуно игнорише техничка ограничења. Иако системи вештачке интелигенције могу ефикасно да обављају структуриране задатке са јасним правилима, они брзо достижу своје границе када се суоче са сложеним одлукама од случаја до случаја, дискреционим маневром и балансирањем сукобљених интереса. Јавну управу карактеришу управо такве сложене балансирајуће одлуке, које се не могу једноставно превести у алгоритме. Вештачка интелигенција може, под одређеним околностима, класификовати текстове, прегледати документа, претходно сортирати случајеве и пружити индикације о недоследностима, али одговорност за правно обавезујуће одлуке не може се једноставно делегирати машинама.

Правне препреке су знатне. Јавна управа подлеже строгим захтевима за заштиту података и регулаторним захтевима. Општа уредба о заштити података (GDPR) поставља високе стандарде за аутоматизоване одлуке, посебно када оне имају правне последице или значајно утичу на субјекте података. Према члану 22 GDPR-а, субјекти података генерално имају право да не буду предмет одлуке засноване искључиво на аутоматизованој обради. Ово се посебно односи на одлуке од значајног значаја.

Недостатак транспарентности у многим системима вештачке интелигенције је у супротности са принципима владавине права. Административне одлуке морају бити разумљиве и оправдане. Међутим, системи вештачке интелигенције често функционишу као „црна кутија“, чији процеси доношења одлука нису транспарентни. То доводи до значајних проблема са правним надзором и заштитом основних права. Нетачни резултати вештачке интелигенције, такозване халуцинације и потенцијална пристрасност у резултатима због пристрасности у подацима за обуку представљају додатне ризике.

Који специфични изазови спречавају широку употребу вештачке интелигенције у јавној управи?

Листа препрека широкој употреби вештачке интелигенције у јавној управи је дугачка и фундаментална. Међу њима је најважнија недостатак регулаторне јасноће. Многи пројекти вештачке интелигенције пропадају већ у фази планирања јер није јасно како се могу испунити законски захтеви. Неизвесност око Опште уредбе о заштити података (GDPR) и других прописа често доводи до тога да јавне власти оклевају у имплементацији решења за вештачку интелигенцију. Стандардизоване смернице и искуство у руковању осетљивим подацима често недостају. Јавне власти имају оправдану забринутост због кршења заштите података, што може довести до великих казни и до 30 милиона евра или шест процената глобалног годишњег промета.

Квалитет података представља још један кључни изазов. Системи вештачке интелигенције су добри колико и подаци на којима се обучавају. У јавној управи, подаци су често фрагментирани, нестандардизовани и дистрибуирани по различитим системима. Федерална структура Немачке, са својим расподељеним одговорностима на савезном, државном и локалном нивоу, значајно погоршава овај проблем. Недоследни прописи на различитим нивоима додатно компликују спровођење пројеката вештачке интелигенције.

Недостатак квалификованих радника и недостатак техничке стручности у јавним органима значајно отежавају спровођење. Многим општинама недостају и финансијска средства и кадровски капацитети за спровођење пројеката вештачке интелигенције. Према подацима Савезног завода за статистику, једна трећина запослених у јавном сектору ће се пензионисати до 2035. године. То ће довести до драматичног губитка знања и погоршати недостатак особља. Истовремено, недостаје младих талената, посебно са дигиталним вештинама и вештинама вештачке интелигенције.

Политичка и организациона инерција такође не треба да се потцењују. Административне реформе је традиционално тешко спровести у Немачкој. Фрагментирана државна архитектура и веома фрагментиране федералне одговорности не пружају плодно тло за циљано усмерену административну реформу. У Немачкој не постоји кохерентна административна политика која обједињује различите нивое власти. Парламентарно интересовање за административну политику до сада није било довољно развијено.

Наша стручност у развоју пословања, продаји и маркетингу из ЕУ и Немачке - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Који су ризици повезани са журбом са аутоматизацијом администрације?

Опасности од пребрзе и свеобухватне аутоматизације су вишеструке и потенцијално озбиљне. Међу њима је најважнији ризик од систематске дискриминације. Системи вештачке интелигенције могу усвојити пристрасности и изобличења из својих података за обуку и репродуковати их у великим размерама. На пример, ако се историјске административне одлуке које садрже дискриминаторне обрасце користе као подаци за обуку, вештачка интелигенција продужава ову дискриминацију. Посебно проблематичан аспект је то што је такве систематске грешке често тешко открити и могу структурно угрозити одређене групе становништва.

Губитак индивидуалне правде је још један кључни проблем. Административне одлуке често захтевају разматрање индивидуалних околности, тешких случајева и посебних ситуација. Стандардизована алгоритамска обрада не може да одговори на ове специфичности. Свођење сложених друштвених реалности на бинарне одлуке доводи до неправде и друштвених тешкоћа. То је у супротности са принципом индивидуалне правде, који је основни принцип владавине права.

Недостатак транспарентности у аутоматизованим одлукама поткопава поверење у државне институције. Када грађани не разумеју зашто је надлежни орган донео одређену одлуку, а није доступна људска контакт особа, то доводи до фрустрације и отуђења. Осећај да сте препуштени на милост и немилост непрозирне машине може бити претња демократији. Јавна управа губи своју људску димензију и постаје безлични, технократски апарат.

Зависност од добављача технологије ствара нове ризике. Када критичне административне функције зависе од власничких система вештачке интелигенције, држава постаје зависна од приватних компанија. То утиче и на техничку зависност и на суверенитет података. Системски кварови, безбедносне рањивости или финансијски проблеми добављача могу директно да угрозе способност државе да делује. Све већа интеграција вештачке интелигенције у свакодневни живот доводи до растуће зависности, често праћене недостатком разумевања ограничења вештачке интелигенције.

У вези са овим:

• Бирократија и „црна кутија“ ЕУ: Где се закони заиста стварају – и зашто не смемо само да стојимо по страни

Шта показује претходно искуство са пројектима вештачке интелигенције у јавној управи?

Реалност имплементације вештачке интелигенције у јавној управи је забрињавајућа. Иако се вештачка интелигенција већ користи у многим компанијама приватног сектора за оптимизацију процеса, њена примена у јавној управи је често још увек у повојима. Већина организација је у експерименталној или истраживачкој фази, где се на фундаментална питања о технологији, заштити података и могућностима примене још увек треба одговорити.

Многи административни процеси су високо стандардизовани и нуде мало простора за иновативне приступе. Док компаније могу агилно да реагују на нове технологије, јавне власти су често ограничене строжим законским оквирима који успоравају промене. Иако студије показују да би, теоретски, до 82 процента административног особља могло бити растерећено задатака захваљујући технологијама вештачке интелигенције, успешни пројекти вештачке интелигенције у јавној управи су ретки. Јаз између теоријског потенцијала и практичне примене је огроман.

Малобројни постојећи пилот пројекти често остају изолована решења која се не могу скалирати. Њих отежавају прописи о заштити података, недостатак ИТ стандарда и политички опрез. Један пример амбициозног приступа је пројекат KärntenGPT у Аустрији, који има за циљ да покаже да ли администрација може остати функционална упркос масовном смањењу броја запослених кроз технолошку супституцију. Овај пројекат се сматра првим тестом оптерећења и показује да је визија у великој мери аутоматизоване администрације барем делимично технички изводљива, чак и ако дугорочни ефекти још увек нису јасни.

Недостаци претходних напора дигитализације су структурне природе. Многи пројекти су показали да нису појединачни алати и мере били неадекватни, већ је целокупна структура била мањкава. Без свеобухватне анализе процеса, јасних стандарда података и транспарентних механизама оправдања, настају нове контрадикције, судски поступци и контролне петље, негирајући очекивано убрзање. Вештачка интелигенција тако постаје покретач трошкова уместо извор олакшања.

Који су неки реални случајеви употребе вештачке интелигенције у јавној управи?

Упркос свим изазовима, заиста постоје разумне и практичне примене за вештачку интелигенцију у јавној управи које су далеко од Машмајеровог максималног захтева. Најперспективнији приступи прате фазни приступ: прво, системи помоћи и аутоматизовани прелиминарни прегледи; затим, полуаутоматизоване одлуке уз људски надзор; и тек на крају, даља аутоматизација у јасно дефинисаним областима.

Стандардизовани четботови и дигитални асистенти за подршку грађанским услугама нуде добре почетне тачке. Они могу пружити помоћ у вези са често постављаним питањима о сакупљању отпада, обрасцима или радном времену. Штавише, решења отвореног кода или сарадња са општинским добављачима ИТ услуга омогућавају исплативу имплементацију класификације докумената, управљања заказивањем или једноставних аутоматизованих процеса као што је обрада пријава. Ове апликације нуде праву додатну вредност без правних или етичких ризика.

Издвајање докумената, провера веродостојности информација, додељивање одговорности и одређивање приоритета случајева на основу ризика су даље разумне примене. Вештачка интелигенција може заиста пружити олакшање овде ако је дизајнирана као систем помоћи који припрема одлуке и означава одступања, уместо да сама доноси коначне одлуке. Крајња одговорност и моћ доношења одлука морају остати на људима, који могу критички преиспитати предлоге вештачке интелигенције и поништити их ако је потребно.

У неким областима, вештачка интелигенција такође може помоћи у препознавању образаца и аномалија, као што је откривање превара или идентификовање случајева који захтевају посебну пажњу. Важно је да се вештачка интелигенција не схвати као замена за људску стручност, већ као алат за подршку. Системи морају бити транспарентни, пративи и редовно проверавани на пристрасност. Систематски преглед могућности и ризика наглашава да мерење утицаја, управљање и управљање ризицима често одређују успех или неуспех.

Шта је потребно да би се постигло истинско смањење бирократије?

Кључ истинске административне реформе не лежи у потпуној технолошкој реформи, већ у фундаменталној критици задатака и оптимизације процеса. Пре него што се вештачка интелигенција примени, неопходно је испитати који су прописи, процеси верификације и захтеви за документацију и даље значајни и неопходни. Многи прописи су се акумулирали током деценија, а да никада нису систематски преиспитани због њихове неопходности. Радикална критика задатака, питање које владине услуге заправо морају бити пружене и како се оне могу најефикасније организовати, је основни предуслов.

Поједностављивање и стандардизација процеса морају имати предност над аутоматизацијом. Једноставно дигитално реплицирање неефикасних аналогних процеса је бесмислено. Уместо тога, процедуре морају бити фундаментално преиспитане и дизајниране из перспективе корисника. Принцип „само једном“ – подаци се морају пренети влади само једном, а затим се могу делити интерно – овде је кључан. Међутим, ово захтева превазилажење изолованог размишљања и унутрашњих сукоба на федералном нивоу.

Политичка воља за спровођење мера је кључна. Смањење бирократије не успева због недостатка разумевања проблема, већ због недостатка политичке воље да се превазиђе институционални отпор. Потребни су обавезујући механизми, као што је аутоматско смањење прописа, где за сваки нови пропис мора бити укинут стари. Увођење датума истека за прописе, након којих аутоматски истичу ако се активно не обнове, могло би помоћи у заустављању континуираног повећања густине прописа.

Стварање друштвеног притиска путем информација је такође неопходно. Грађани морају схватити колико бирократија гуши иновације, уништава радна места и нарушава просперитет. Тек када се развије широка јавна свест о хитности истинских реформи, политичари ће бити приморани да делују. Транспарентност у погледу стварних трошкова и утицаја прописа је кључна. Уместо да се надамо технолошким чудотворним решењима, морамо се пробудити и изградити друштвени притисак на овај систем кроз континуирано ширење информација.

Како би требало да изгледа одговорна стратегија дигитализације?

Разумна стратегија за модернизацију јавне управе мора се придржавати неколико принципа. Прво, мора ставити људе у центар, а не технологију. Употреба вештачке интелигенције не сме бити циљ сама себи, већ мора бити усклађена са јасним циљевима, законским захтевима и етичким принципима. Само кроз паметну комбинацију технолошких иновација, законског оквира и организационе одговорности, вештачка интелигенција може допринети јачању јавне управе.

Друго, потребна је реалистична процена могућности и ограничења вештачке интелигенције. Вештачка интелигенција је алат, а не панацеја. Системи морају бити дизајнирани са довољном транспарентношћу у свом раду како би корисници могли на одговарајући начин да тумаче и користе резултате. Ово је посебно важно јер се употреба вештачке интелигенције у јавној управи сматра применом високог ризика и подлеже строгим прописима. Запослени на које се то односи морају бити обучени да разумеју ограничења и могућности система вештачке интелигенције како би могли редовно да преиспитују расходе.

Треће, неопходан је корак по корак, итеративни приступ. Уместо великих пројеката трансформације, пилот пројекти би прво требало да се спроводе у јасно дефинисаним областима, евалуирају и проширују ако буду успешни. Ови пројекти морају бити од самог почетка осмишљени тако да буду правно исправни, транспарентни и да укључују све заинтересоване стране. Мерење успеха мора обухватити не само повећање ефикасности већ и квалитет одлука, задовољство грађана и правну сигурност.

Четврто, дигитални суверенитет мора бити очуван. Држава не сме постати потпуно зависна од приватних добављача технологије. То захтева улагање у сопствену стручност, коришћење решења отвореног кода где је то могуће и јасне уговорне споразуме о заштити података и контроли над критичним системима. Администрација мора остати способна да испуњава своје основне функције чак и без вештачке интелигенције како би се осигурала отпорност.