Управљана вештачка интелигенција и крај SaaS-а – Зашто компаније сада поново граде сопствени софтвер

Повратак интерног развоја: Зашто је SaaS тржиште тренутно под огромним притиском

Годинама је у свету ИТ-а владало непоколебљиво правило: софтвер се изнајмљује, а не гради. Софтвер као услуга (SaaS) обећавао је флексибилност, ниске почетне трошкове и сталне иновације – и тако је постао стандардни одговор на скоро сваки дигитални проблем. Али ово златно доба се ближи крају. Експлозивни растући трошкови претплате, преоптерећени софтверски портфолији и често стагнирајућа додата вредност све више доводе компаније у скупу зависност. Истовремено, вештачка интелигенција фундаментално мења правила развоја софтвера: тамо где су легијама програмера некада били потребни месеци, вештачка интелигенција сада генерише функционалне, прилагођене прототипове за само неколико дана. Ово доводи до промене економске парадигме. Уместо да купују скупа, готова стандардна решења, компаније се све више окрећу „управљаној вештачкој интелигенцији“ и поново преузимају контролу над својом ИТ архитектуром. Читајте даље да бисте сазнали зашто је стара парадигма „гради наспрам куповине“ застарела, како доносиоци ИТ одлука сада реагују и зашто будућност пословног софтвера лежи у интелигентној оркестрацији.

Када закупац постане власник: Питање од 300 милијарди долара које нико не поставља наглас

Сигурност која је прожимала софтверску индустрију попут мантре током протекле деценије избледела је у тишину. Софтвер као услуга, или SaaS, био је одговор на готово свако питање у вези са ИТ-ом предузећа. Потребан вам је CRM? SaaS. Управљање пројектима? SaaS. Рачуноводство, аналитика, комуникације? SaaS, SaaS, SaaS. Компаније широм света су се навикле на модел у којем софтвер више није у власништву, већ се изнајмљује. Али до 2026. године, ова сигурност се распада, а пукотине постају све очигледније. Оно што се некада славило као исплативо и флексибилно решење, за многе организације се трансформисало у скупу зависност која гуши иновације и троши ресурсе.

Бројке сликају отрежњујућу слику. Према анализи више од 115 јавно тргованих SaaS компанија, просечан годишњи раст прихода у индустрији пао је са 21% на 12% у 2024. години. Још алармантније је то што је у првом кварталу 2025. године раст SaaS прихода у целом сектору био минус два%. Ово није циклични проблем. То је структурна промена која доводи у питање саме темеље пословног модела. Истовремено, SaaS потрошња по запосленом порасла је на просечно 4.830 долара у 2025. години - што је повећање од 21,9% у односу на претходну годину - при чему компаније управљају у просеку са 275 различитих SaaS апликација. Трошкови расту, сложеност се повећава, а вредност се све више доводи у питање.

Економска прекретница на тржишту софтвера

Трансформација која је тренутно у току може се сумирати једноставном формулом: Када креирање и даљи развој софтвера постане јефтинији од дистрибуције стандардизованих производа, SaaS модел дестабилизује сопствене темеље. Управо се то дешава због брзог развоја развојних алата заснованих на вештачкој интелигенцији. Структура трошкова развоја софтвера се фундаментално променила. Тамо где је некада тим специјализованих програмера радио на решењу месецима, данас чак и мали тимови могу да креирају функционалне прототипове за неколико дана уз подршку вештачке интелигенције.

Студије показују да вештачка интелигенција (AI) асистенти могу повећати брзину развоја за 30 до 70 процената. Између 80 и 85 процената свих програмера сада редовно користи AI асистенте за програмирање, при чему свакодневни корисници уштеде у просеку пет до осам сати недељно. Удео AI генерисаног кода који се заправо примењује у производним системима порастао је на 26,9 процената, а интензивни корисници већ генеришу трећину свог комбинованог кода из AI. Ове бројке јасно показују да је постављен технолошки темељ за фундаментално преобликовање односа изградње и куповине.

АликсПартнерс описује ову промену као прелаз из SaaS ере у еру вештачке интелигенције, упоређујући је са ранијом променом парадигме са трајних лиценци на SaaS, што је у то време омогућило повећање прихода од четири до шест пута. Консултантска кућа тврди да генеративна вештачка интелигенција и агенти вештачке интелигенције фундаментално мењају традиционалну SaaS архитектуру замењујући логику и слојеве презентације на које се ослањају SaaS провајдери.

Подаци револуције: Шта компаније већ раде

Студија „Retool“ из 2026. године, заснована на анкети спроведеној међу 817 програмера и компанија, пружа најдетаљнији преглед ове трансформације до сада. 35% анкетираних тимова је већ заменило барем један SaaS алат прилагођеним, интерним решењем. 78% планира да изгради још више сопствених алата у 2026. години. SaaS категорије под притиском да буду замењене су разноврсне: аутоматизација радног тока (35%) и алати за интерну администрацију (33%) предводе листу, а следе алати за пословну интелигенцију (29%), CRM системи и алати за креирање образаца (25%), управљање пројектима (23%) и корисничка подршка (21%).

Посебно је откривајућа чињеница да је 60 одсто програмера прошле године направило нешто ван ИТ надзора. Двадесет пет одсто то чак ради редовно. Ово није само феномен неискусних усамљених вукова: 64 одсто анкетираних ИТ играча из сенки су виши менаџери или руководиоци вишег ранга. Они свесно бирају брзину у односу на званичне канале набавке. Најчешћи разлог је брзина (31 одсто), затим следе незадовољене потребе (25 одсто) и претерано спори ИТ процеси (18 одсто).

Генерални директор компаније Retool, Дејвид Хсу, сумира динамику: Трошкови развоја прилагођеног софтвера драматично су пали. Процеси који су некада захтевали обимне техничке ресурсе и значајне буџете сада се понекад могу прототипирати у року од неколико дана. Са тако фундаменталном променом трошкова, понашање се мења. Преовлађујуће питање се помера са разматрања шта купити на то да ли то сами направити.

Детаљнији поглед на структуру трошкова SaaS-а

Да бисмо разумели обим ове трансформације, вреди детаљније погледати структуру трошкова SaaS-а. Просечна компанија сада троши 49 милиона долара годишње на SaaS претплате. У секторима попут здравства и ИТ-а, потрошња расте на преко 10.000 долара по запосленом, а у финансијском сектору достиже 8.750 долара. Ово повећање потрошње није последица тога што компаније додају више апликација. Портфолио је порастао за само 2,2 процента, док је потрошња повећана за 9,3 процента. Разлог лежи у растућим ценама добављача. SaaS компаније, које се саме боре са успореним растом, траже нове токове прихода кроз премијум додатке, вештачке интелигенције и нове моделе цена – посебно наплату засновану на коришћењу.

Истовремено, понашање компанија при куповини се фундаментално мења. Уместо да додају више алата, оне консолидују своје софтверске портфолије, смањују неискоришћене лиценце, захтевају флексибилне моделе цена засноване на коришћењу и поново преговарају о уговорима након обнављања. Док су SaaS компаније некада имале користи од принципа „приземљи и прошири“, данас преовладава парадигма „докажи и оправдај“, где сваки трошак мора бити оправдан.

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Управљана вештачка интелигенција: Трећа опција између куповине и изградње сопственог

У овој сложеној ситуацији, појављује се трећа опција која не захтева ни потпуни интерни развој нити некритичко прихватање SaaS претплата. Концепт управљаних AI платформи комбинује брзину и доступност cloud сервиса са контролом и прилагодљивошћу интерних система. Ове платформе омогућавају компанијама да граде прилагођена решења на управљаној инфраструктури, са безбедношћу, управљањем и скалабилношћу интегрисаним од самог почетка.

Гартнер потврђује овај тренд: 65 одсто компанија већ користи хибридне вештачке интелигенције архитектуре које комбинују комерцијалне АПИ-је са интерним моделима и алатима. Најпаметнији тимови дизајнирају системе који се могу развијати током времена, уместо да се од самог почетка обавежу на један пут. 41 одсто компанија навело је недостатак флексибилности или опција прилагођавања као главни разлог за прелазак са купљене вештачке интелигенције на интерни развој.

Делојтова перспектива о управљаним услугама открива како вештачка интелигенција трансформише традиционално пружање услуга: од аутоматизације свакодневних задатака попут генерисања извештаја у реалном времену и аутоматизације процеса до пружања сложених аналитика и стратешких препорука. Кључна разлика лежи у томе што компаније прво раде ствари другачије, а затим постепено прелазе на потпуно другачије ствари. Истраживање МекКинзија о стању вештачке интелигенције показује да организације које директно уграђују вештачку интелигенцију у процесе доношења одлука – уместо да је третирају као пуки аналитички додатак – имају скоро три пута већу вероватноћу да редизајнирају своје токове рада око вештачке интелигенције, чиме ће створити мерљиву вредност.

Процес сазревања: Од експеримента до стратешког интерног развоја

Форестер је идентификовао процес сазревања који називају „прогресивна интернализација“. Организације које прате овај фазни приступ прво купују вештачку интелигенцију да би потврдиле вредност, затим прелазе на хибридни модел и на крају граде сопствену како би се диференцирале. Према истраживању, овај приступ доводи до одрживог повраћаја инвестиције у вештачку интелигенцију 60 процената брже него директно прелазак на интерни развој.

Оквир за зрелост вештачке интелигенције компаније Zartis описује три различите фазе. У фази експериментисања, тимови се ослањају на унапред изграђене API-је и SaaS платформе како би потврдили повраћај улагања и постигли почетне успехе. У фази проширења, API-ји добављача се комбинују са слојевима оркестрације и лаганом преобуком како би се прилагодили токови рада и приступили интерним подацима. Коначно, у фази изградње, компаније покрећу сопствене фино подешене моделе на сопственим серверима, смањујући трошкове до 40 процената и трансформишући систем у стратешку предност.

Пракса потврђује овај образац. ClickUp, платформа за продуктивност са 14 милиона корисника, проценила је низ добављача вештачке интелигенције за своје операције лансирања на тржиште и открила да ниједан није понудио праве интеграције или потребну конзистентност. Уместо да настави претрагу, компанија је изградила шест сопствених алата за вештачку интелигенцију повезаних са Salesforce, Zendesk и Snowflake. Резултат: стотине аутоматизованих радних сати недељно, значајне уштеде у трошковима рада и 200.000 долара мање годишње потрошње на софтвер за аутоматизацију.

Мане самоградње и зашто је управљање кључно

Колико год повратак развоју унутар компаније звучао примамљиво, није без ризика. Сем Алтман је већ упозорио на брзу еру замене SaaS-а, у којој ће доћи до експлозије јефтиних, једнонаменских алата који дају предност брзини над квалитетом. Будућност софтвера лежи негде између крутог, нефлексибилног SaaS-а и немарног, неконтролисаног ширења — где програмери могу да решавају своје проблеме у безбедним, управљаним окружењима.

Само осам процената програмера користи код генерисан вештачком интелигенцијом без модификација. Четрдесет четири процента темељно тестира пре примене, а 32 процента барем укратко прегледа код. Код генерисан вештачком интелигенцијом без одговарајућег прегледа има 1,7 пута више грешака. Техничке препреке за примену у производном режиму су бројне: недовољни технички ресурси и капацитети програмера (42 процента), проблеми са безбедношћу и усклађеношћу (41 проценат) и проблеми са интеграцијом између система (39 процената).

Са организационе стране, нејасан повраћај улагања је на првом месту са 33 процента, затим следе буџетска ограничења (30 процената) и трошкови одржавања (26 процената). Посебно проблематично: 35 процената организација још увек није успоставило метрике продуктивности вештачке интелигенције. Једноставно не можете доказати повраћај улагања онога што не мерите. 75 процената програмера сада ради по директивама својих организација за вештачку интелигенцију, али мерење учинка није пратило темпо.

Стратешка димензија: Када градити, када куповати

Одлука између изградње и куповине више није бинарна. HatchWorks оквир из 2026. године идентификује пет димензија које покрећу ову одлуку: конкурентска диференцијација, предност у подацима, толеранција на ризик, сложеност интеграције и специфичност потребних токова рада. Компаније би требало да купују ако плаћају за деценије граничних случајева, тестирања и очекивања доступности. Требало би да граде ако је могућност њихова конкурентска предност - на пример, са вештачком интелигенцијом копилотима, токовима рада заснованим на агентима или подршком у одлучивању. Такође, требало би да усвоје хибридни приступ ако је основна функционалност стандардна, али су њихови токови рада и интеграције јединствени.

Група за производе из Силицијумске долине тврди да вештачка интелигенција брзо руши баријере у трошковима, времену и стручности које су историјски фаворизовале куповину у односу на стварање. Финансијски директор компаније OpenAI назначио је да компанија развија агента за вештачку интелигенцију способног да обавља сав посао софтверских инжењера, уместо да само проширује њихове вештине. Иако потпуно аутономни инжењери вештачке интелигенције можда још увек постоје, правац је јасан.

Будућност пословног софтвера: Оркестрација уместо власништва

Компаније које буду успешне са вештачком интелигенцијом 2026. године неће бити дефинисане оним што поседују, већ тим колико добро то оркестрирају. Екосистеми вештачке интелигенције биће модуларни, дистрибуирани и колаборативни. Предност ће имати оне организације које могу беспрекорно да повежу алате трећих страна, интелигенцију отвореног кода и интерне системе. Ово захтева фундаменталну промену улога партнера: од конфигуратора до кокреатора, од систем интегратора до архитекте интелигенције.

За традиционалне SaaS компаније, порука је јасна. Salesforce је већ потписао 5.000 уговора за своју Agentforce AI платформу до октобра 2024. године, укључујући више од 3.000 плаћених купаца. ServiceNow проширује своје могућности AI агената аквизицијом Moveworks-а. HubSpot је покренуо Breeze, пакет алата за агенте заснованих на AI. SaaS гиганти се трансформишу – не зато што желе, већ зато што морају.

Будућност пословног софтвера неће бити ни чисто SaaS нити искључиво интерно развијен. То ће бити екосистем управљане вештачке интелигенције, модуларних платформи и стратешког интерног развоја, где свака компанија врши контролу тамо где је то важно и прихвата апстракцију тамо где има смисла. За директоре информационих технологија и техничке директоре, то значи да питање више није да ли градити или куповати. Питање је где је потребна контрола и где се апстракција може прихватити.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

 

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је wolfenstein@xpert.digital:или

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно