Кинески модели вештачке интелигенције преплављују глобално тржиште – и Европа мора да одлучи: да се придружи или да заостане

Опасно искушење вештачке интелигенције: Зашто се немачке компаније сада ослањају на кинеску технологију

Светска моћ кроз отворени код: Кинески генијални мастер план за доминацију вештачком интелигенцијом

Тектонске плоче глобалног технолошког пејзажа померају се вртоглавом брзином. Дуго времена, САД, предвођене гигантима попут OpenAI, Google и Anthropic, сматране су неспорним пиониром вештачке интелигенције. Али овај консензус се распада. Са невиђеном стратешком офанзивом, Кина тренутно преплављује глобално тржиште високоперформансним, слободно доступним моделима отвореног кода. Имена попут DeepSeek, Qwen и MiniMax више нису нишни производи, већ озбиљни конкуренти који масовно потцењују западне премиум моделе у перформансама и, пре свега, у цени. За европске компаније, од амбициозних стартапова до успостављених средњих предузећа, овај развој представља огромну економску привлачност. Али, одабир исплативе кинеске вештачке интелигенције има своје замке: свако ко покреће прекограничне пројекте вештачке интелигенције маневрише своју компанију у веома сложено поље напетости између европске заштите података (GDPR), кинеске државне контроле и опипљивих геополитичких ризика. Следећи чланак испитује мастер план Кине да постане суперсила вештачке интелигенције и показује како европске компаније могу оперативно решити стратешку дилему између економског прагматизма и суверенитета политике података.

Технолошки напредак са тежњама ка глобалној моћи

Кинески успон до статуса глобалне суперсиле у области вештачке интелигенције више није предвиђање, већ мерљива чињеница. До 2025. године, кинеске компаније су објавиле 1.509 главних језичких модела – отприлике 40 процената свих новообјављених модела вештачке интелигенције широм света. Девет од четрнаест водећих светских модела отвореног кода потиче из Кине, док ниједан амерички модел отвореног кода није ушао међу првих 14. Основна филозофија је изванредна: Кина стратешки даје приоритет отворености. Док западни добављачи попут OpenAI-а ослањају се на власничке, плаћене моделе, кинеске лабораторије попут DeepSeek-а, Qwen-а, Kimi-ја и MiniMax-а преплављују међународну заједницу програмера слободно доступним кодом.

Разлика у трошковима није постепена, већ структурна. DeepSeek R1 је обучен на 2.000 NVIDIA H800 графичких процесора за приближно 5,6 милиона долара – упоредиви западни модели троше буџете од 80 до 100 милиона долара на знатно већим кластерским инфраструктурама. Цене API-ја прате исту логику: Qwen 2.5-Max кошта само 0,38 долара по милиону обрађених токена, док премиум амерички модели наплаћују између 4,50 и 15 долара. Ова предност у трошковима има стварне последице: западне компаније већ усвајају кинеске моделе. Airbnb користи Alibaba-ин Qwen за своје ботове за корисничку подршку, алат за развој кода Cursor користи кинеске моделе, а чак и Meta наводно користи Qwen моделе за обуку сопствене вештачке интелигенције, „Авокадо“.

Офанзива на инфраструктуру иза Великог зида

Кинеске рачунарске амбиције далеко превазилазе појединачна издања модела. Кина је 3. децембра 2025. године активирала највећу дистрибуирану мрежу за рачунарство вештачке интелигенције на свету: Објекат за тестирање будућих мрежа (FNTF), који се простире на преко 2.000 километара, повезује 40 градова путем 55.000 километара оптичког кабла и, према речима његових оператера, постиже 98 процената ефикасности једног дата центра. У Џенгџоуу, Кина је покренула рачунарски центар са 30.000 чипова посебно за следећу генерацију физичке вештачке интелигенције - роботе и аутономне системе. Национална суперрачунарска мрежа обухвата више од 150.000 акцелераторских чипова и преко два милиона CPU језгара, којима већ приступа више од милион корисника - истраживача и предузећа.

Паралелно са тим, кинеска индустрија заобилази америчка ограничења извоза најсавременијих NVIDIA чипова прагматичним решењима: Alibaba, ByteDance и други технолошки гиганти изнајмљују рачунарско време у центрима података у Сингапуру и Малезији, којима управљају компаније које нису из Кине. Ова пракса је сасвим легална након што је председник Трамп укинуо „Правило дифузије“ из доба Бајдена. Голдман Сакс предвиђа да ће само кинеске интернет компаније инвестирати преко 70 милијарди долара у центре података до 2026. године. Ове бројке илуструју да Кина не гради академско игралиште, већ индустријску инфраструктуру дизајнирану за глобално скалирање.

Документ Државног савета као план за амбиције светске силе

Дана 21. августа 2025. године, Кинески државни савет објавио је стратешки документ „Гуофа бр. 11“ – такозвану акцију „AI+“ – план од 14 тачака за дубоку интеграцију вештачке интелигенције у све области економије и друштва. Циљеви су прецизни: До 2027. године, вештачка интелигенција треба да буде дубоко уграђена у шест кључних области, са пенетрацијом вештачке интелигенције агената и паметних уређаја већом од 70 процената. До 2030. године, такозвана „интелигентна економија“ треба да постане главни покретач раста, са стопом пенетрације већом од 90 процената. Дугорочни циљ за 2035. годину предвиђа потпуну транзицију на економију и друштво прожето вештачком интелигенцијом.

Паралелно са тим, 26. јула 2025. године, Кина је представила пандан у спољној политици, „Акциони план о глобалном управљању вештачком интелигенцијом“, који има за циљ инклузивно, мултилатерално управљање вештачком интелигенцијом – са експлицитним фокусом на подршку земљама у развоју у изградњи сопствених капацитета вештачке интелигенције. Док Европа расправља о регулацији, а САД следе приступ дерегулацији „Гради, бебо, гради!“, Кина следи двоструку стратегију: на домаћем нивоу, масовно преузимање државне контроле, а на међународном нивоу, самопрезентацију као праведан, инклузиван партнер глобалног Југа. Ова комбинација стратешких инфраструктурних улагања, академске отворености кроз моделе отвореног кода и дипломатске стратегије чини кинеску офанзиву вештачке интелигенције феноменом чија је сложеност јединствена у модерној технолошкој историји.

Стратешка дилема Европе: јефтина сарадња или скупа регулација?

За европске компаније, успон кинеских ресурса за вештачку интелигенцију представља убедљиву економску прилику. Разлика у перформансама између врхунских кинеских и америчких модела драматично се смањила: док је почетком 2024. године била преко 100 поена у релевантним бенчмарковима, до почетка 2025. године се смањила на око 20 поена. У специјализованим областима као што су математика и програмирање, кинески модели сада чак и надмашују своје америчке конкуренте. Уз то, долазе и значајне предности у трошковима: према доступним подацима, кинески добављачи постижу 90 процената перформанси америчких модела уз трошкове обуке који су 82 процента нижи.

Европска мала и средња предузећа и стартапови практично не могу да игноришу ову економску привлачност. Свако ко данас развија производ заснован на вештачкој интелигенцији суочава се са одлуком која пре две године није ни била питање: Да ли да платим премиум америчке цене за OpenAI или Anthropic, или да користим кинеске моделе отвореног кода које покрећем на сопственој инфраструктури? Одговор на ово питање зависи не само од техничких критеријума, већ пре свега од сопствене толеранције на ризик у областима заштите података, геополитичке зависности и усклађености са прописима. Јер управо ту почиње права сложеност прекограничних пројеката вештачке интелигенције који укључују Кину.

Двоструки правни систем: Када се GDPR и PIPL сударају

Прекогранични пројекти вештачке интелигенције између Европе и Кине функционишу унутар правне сиве зоне, коју дефинишу две стране. На европској страни, Општа уредба о заштити података (GDPR) прописује да се лични подаци могу преносити у треће земље само ако је тамо загарантован одговарајући ниво заштите података – нешто што још није потврђено за Кину формалном одлуком о адекватности од стране Европске комисије. На кинеској страни, Закон о заштити личних података (PIPL) је на снази од новембра 2021. године. Иако је по својој основној структури сличан GDPR-у, разликује се од њега у кључним аспектима.

Закон о личним подацима (PIPL) се примењује екстериторијално: европске компаније које обрађују податке кинеских грађана такође спадају у његов опсег. Штавише, он обавезује контролоре података да рукују личним подацима у складу са принципима ограничавања сврхе, минимизирања података и транспарентности. Међутим, оно што структурно разликује PIPL од GDPR-а је његов однос према државним актерима: Док се GDPR примењује и на државне органе, кинеске власти су углавном изузете од PIPL-а. Ова слепа тачка није случајна, већ је својствена систему: Кинески закон о обавештајним службама обавезује све организације и појединце да сарађују са безбедносним органима, што кинески посматрачи углавном тумаче као де факто право приступа свим подацима који се чувају у Народној Републици.

Случај DeepSeek-а илуструје ове тензије. Немачки Савезни завод за безбедност информација (BSI) сматра да је складиштење образаца откуцаја тастера од стране DeepSeek-а проблематично, барем у областима критичним за безбедност, јер се ови подаци могу користити за креирање корисничких профила уз помоћ вештачке интелигенције. Према кинеском закону, DeepSeek је обавезан да чува све корисничке податке унутар Народне Републике. Неколико европских земаља, укључујући Италију, Данску и Чешку, забранило је својим властима да користе DeepSeek моделе на званичним уређајима. Немачки савезни комесар за заштиту података, Луиза Шпехт-Рименшнајдер, захтевала је да се DeepSeek уклони из продавница апликација због кршења европског закона, док је неколико немачких органа за заштиту података покренуло истраге.

Оперативна архитектура прекограничних пројеката вештачке интелигенције

Упркос овим регулаторним и безбедносним тензијама, пракса је више нијансирана од једноставне забране или одобравања. Европске компаније које желе да користе кинеске ресурсе вештачке интелигенције за прекограничне пројекте имају неколико оперативних модела које могу да бирају, што представља различите компромисе између перформанси, уштеде трошкова и изложености ризику.

Најбезбеднији модел за европске компаније је такозвано „on-premise deployment“ (распоређивање на локацији): кинески модели отвореног кода као што су DeepSeek-V3, Qwen или MiniMax раде на сопственим серверима компаније унутар ЕУ. У овом случају, ниједан кориснички податак не напушта европску инфраструктуру, чиме се обезбеђује и усклађеност са GDPR-ом и заобилажење кинеског закона о обавештајним службама. Овај приступ се већ показао практичним за технички веште компаније: Преко 180.000 деривативних модела је креирано само на основу Qwen-а компаније Alibaba, од којих значајан део ради на европској инфраструктури. Други модел – коришћење кинеских cloud API-ја директно из Европе – је правно ризичан све док не постоји стандардни оквир уговорних клаузула или упоредива заштита, јер пренос личних података у земљу без одлуке о адекватности представља кршење GDPR-а.

Ово резултира јасном оперативном логиком за међународно управљање пројектима вештачке интелигенције: европски менаџери пројеката преузимају одговорност за класификацију података, архитектуру усклађености и рад система који су више оријентисани на производњу на европској инфраструктури. Кинески тимови за инжењеринг података могу бити одговорни за оптимизацију модела, фино подешавање и бенчмаркинг – све док у Кину не доспевају осетљиви подаци из стварног света, већ само анонимизовани подаци за обуку или синтетички скупови података. Овај облик поделе рада није само правно робуснији већ и економски рационалнији: кинески инжењери вештачке интелигенције, посебно специјализовани тимови за инжењеринг података, нуде веома атрактиван однос цене и учинка у поређењу са својим међународним колегама.

Нова димензија дигиталне трансформације са „Управљаном вештачком интелигенцијом“ – платформа и B2B решење | Xpert Consulting - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Заштита интелектуалне својине као критично уско грло у свакој сарадњи

Поред суверенитета података, заштита интелектуалне својине је друга стратешка слабост прекограничне сарадње у области вештачке интелигенције са Кином. Ни у једној другој области технолошке сарадње разлика између формалног правног оквира и оперативне стварности није већа. Кина годинама има софистицирани систем патената и ауторских права који, на папиру, испуњава међународне стандарде. Међутим, у пракси, приступ правним лековима за стране компаније у случајевима кршења интелектуалне својине остаје сложен, дуготрајан и пун значајног ризика.

Са 1.576.000 патената за вештачку интелигенцију, Кина држи 38,6% удела на глобалном тржишту – бројка која одражава и висок ниво иновација и стратешки значај заштите интелектуалне својине у кинеском вештачком интелигенцији. За европске компаније које спроводе пројекте вештачке интелигенције са кинеским тимовима, ово доводи до јасне препоруке стручњака: сви власнички алгоритми, обучене тежине модела и архитектуре морају бити у потпуности документовани пре почетка пројекта, обезбеђени путем међународних патентних пријава и заштићени уговорним клаузулама у вези са поверљивошћу и преносом власништва. Посебну пажњу треба посветити руковању инфраструктурама за обуку: свако ко обучава или фино подешава власничке податке или моделе на кинеским серверима ризикује, без уговорне заштите, да ефикасно открије увиде у обуку трећим лицима.

Искусни консултанти за кинеско тржиште додатно препоручују структурирање уговора о развоју вештачке интелигенције према међународно признатим стандардима, са експлицитним клаузулама у вези са правима власништва над обученим моделима, доделом права на побољшање и руковањем изведеним делима. Такозвани принцип „рада по наруџбини“, који се примењује према америчком закону и аутоматски чини клијента власником нарученог дела (слично регулисан у немачком закону о ауторским правима у вези са правима коришћења), није обавезан у овом облику према кинеском закону. Без експлицитних прописа, могу се појавити сиве зоне у којима би кинески извођачи радова могли да полажу право на развијене компоненте модела.

Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији као глобална регулаторна парадигма

Док Кина и САД фокусирају своје стратегије вештачке интелигенције на раст и продор на тржиште, Европска унија је усвојила први свеобухватни регулаторни оквир за вештачку интелигенцију на свету Законом о вештачкој интелигенцији. Уредба је ступила на снагу 2. августа 2024. године и постепено се примењује: од 2. фебруара 2025. године на снази су забране за системе вештачке интелигенције који представљају неприхватљиве ризике. Правила управљања и додатне обавезе за добављаче система вештачке интелигенције опште намене ступиле су на снагу 2. августа 2025. године. Обавезна усаглашеност за системе вештачке интелигенције високог ризика уследиће 2. августа 2026. године, а пуна имплементација је планирана за 2027. годину.

Закон о вештачкој интелигенцији примењује се екстериторијално на све системе вештачке интелигенције пласиране на тржиште у ЕУ или чија употреба утиче на грађане ЕУ – без обзира на то где се налази седиште добављача. То значи да кинески добављачи вештачке интелигенције који желе да услуже европске купце морају да испуњавају исте обавезе у погледу транспарентности, документације и усклађености као и амерички или европски добављачи. Нове моделе ће прегледати Канцеларија ЕУ за вештачку интелигенцију почев од 2026. године, а постојеће моделе почев од 2027. године. Добављачи који крше правила ризикују казне до 35 милиона евра или 7 процената свог глобалног годишњег промета.

За модел сарадње између европских компанија и кинеских тимова за вештачку интелигенцију, ово има директну последицу: Европски менаџмент пројекта, као „оператор“ у смислу Закона о вештачкој интелигенцији, сноси одговорност за регулаторну усклађеност коришћених система вештачке интелигенције – без обзира на то да ли основни модели потичу из Кине, САД или Европе. Ова расподела одговорности чини пажљиву класификацију ризика сваког коришћеног модула вештачке интелигенције неопходним кораком у дизајнирању пројекта. Посебно у применама у областима високог ризика дефинисаним Законом о вештачкој интелигенцији – као што су људски ресурси, кредитирање или медицинска дијагностика – цео процес стварања вредности вештачке интелигенције мора бити у потпуности документован и заштићен механизмима људског надзора.

Геополитичке асиметрије и стратешке зависности

Економска привлачност кинеских ресурса вештачке интелигенције не може се одвојити од њиховог геополитичког контекста. Кина спроводи своју стратегију вештачке интелигенције као саставни део своје државне индустријске политике и стратегије националне безбедности. Државни савет не само да контролише и субвенционише развој модела, већ је, кроз Закон о националној обавештајној служби из 2017. године, створио и правни оквир у оквиру којег су приватне компаније обавезне да сарађују са обавештајним службама. Ова ситуација се не може директно упоредити са ситуацијом западних добављача услуга у облаку: Иако амерички Закон о облаку такође даје влади приступ подацима које америчке компаније чувају у иностранству, он је подложан судској ревизији и дипломатским споразумима који каналишу приступ подацима.

Дванаест од петнаест водећих модела вештачке интелигенције отвореног кода сада потиче из Кине. Ово откриће има две супротстављене импликације. С једне стране, кинеска стратегија отвореног кода демократизује глобални приступ моћним моделима вештачке интелигенције и смањује зависност од америчких добављача који свој монопол обезбеђују високим ценама и рестриктивним условима коришћења. С друге стране, структурна зависност од кинеских основних модела – чак и када се покрећу локално – носи ризик да ће уграђене преференције, пристрасности у подацима за обуку или политички мотивисана ограничења садржаја несвесно прожимати европске апликације. Питање да ли кинески модели имају намерне слепе тачке за одређене теме – Тајван, Тибет, Трг Тјенанмен – добро је документовано емпиријски и представља стварни ризик по квалитет за компаније у одређеним случајевима употребе.

Штавише, постоји ризик зависности од технолошког пута: Свако ко гради своју развојну инфраструктуру на кинеском основном моделу улаже у прилагођавања, фино подешавање и интеграционе интерфејсе који се потпуно губе приликом миграције на другог добављача. Иако је овај ризик од везаности мањи код модела отвореног кода него код власничких API-ја, није у потпуности елиминисан – посебно када се користе власничка проширења или специфичне архитектуре модела које не гарантују потпуну преносивост.

Фактори оперативног успеха за међународне тимове за пројекте вештачке интелигенције

Прекогранични пројекти вештачке интелигенције који укључују Кину ретко пропадају због техничких недостатака, већ због структурних проблема са координацијом који произилазе из различитих метода рада, комуникацијских норми и институционалних оквира. Искуство немачко-кинеских технолошких пројеката више пута показује да су интеркултурна компетенција и јасно дефинисан протокол ескалације често важнији од чисто техничке изврсности тимова који учествују.

Неколико принципа се показало ефикасним у пракси за сарадњу између европских руководилаца пројеката и кинеских тимова за инжењеринг података. Прво, стратегија података треба да буде у потпуности дефинисана пре почетка пројекта: Који подаци напуштају ЕУ и под којим условима? Које шеме класификације се примењују? Који стандарди анонимизације и псеудонимизације се користе? Друго, архитектура усклађености захтева континуирану, заједничку одговорност: европска страна је одговорна за усклађеност са GDPR-ом и Законом о вештачкој интелигенцији, док је кинеска страна одговорна за усклађеност са PIPL-ом приликом обраде података кинеских грађана или компанија. Треће, структуре власништва над интелектуалном својином морају бити јасно дефинисане у уговору пре него што се заједнички напише чак и једна линија кода.

Штавише, техничка инфраструктура треба да буде пројектована на такав начин да штити принцип суверенитета података кроз архитектонске одлуке, а не само кроз уговорна обећања. Хибридни модели распоређивања – у којима су осетљиве фазе обраде обавезне на европским серверима, док се рачунарски интензивни, неперсонални задаци обуке могу обављати на међународној или кинеској инфраструктури – нуде практичну средњу тачку између економске ефикасности и усклађености са законом.

Европска стратегија суверенитета вештачке интелигенције као противтежа

Европска унија је препознала изазов и одговара сопственом инвестиционом иницијативом. „Акциони план за континенталну вештачку интелигенцију“ фокусира се на пет стратешких стубова: проширење рачунарске инфраструктуре, укључујући планиране гигафабрике вештачке интелигенције са инвестицијама до 20 милијарди евра; побољшање приступа подацима; циљани развој вештина вештачке интелигенције; развој поузданих алгоритама; и поједностављивање регулаторних процеса. Водећа иницијатива GenAI4EU обезбеђује скоро 700 милиона евра за развој и примену генеративне вештачке интелигенције у стратешким европским секторима.

Паралелно са тим, немачке индустријске компаније улажу у сопствене локалне вештачке инфраструктуре. Бош, Трампф и Сименс раде на сопственим вештачким решењима која циљају на независност и од америчких cloud гиганта и од кинеских модела. Овај тренд ка сувереној вештачкој инфраструктури, међутим, не противречи употреби кинеских модела отвореног кода као основних компоненти — већ дефинише услове под којима је таква употреба одговорна: локално хостовање, потпуна контрола модела, обрада података у складу са GDPR-ом и транспарентна документација за регулаторне органе.

Право питање за Европу није да ли да користи кинеске моделе вештачке интелигенције – са економске перспективе, то је готово неизбежно ако неко жели да остане конкурентан. Кључно питање је како се ова употреба може структурирати на такав начин да Европа не одустане ни од технолошког суверенитета нити од контроле над политиком података. Прекогранични пројекти вештачке интелигенције под европским вођством, који третирају кинеске развојне капацитете као ресурс, а не као стратешку зависност, нису контрадикција – они су најсложенији, али и најреалнији облик европске стратегије вештачке интелигенције у доба глобалне технолошке конкуренције.

Шест области стратешког одлучивања

Европске компаније које улазе у прекограничне пројекте вештачке интелигенције са Кином морају активно обликовати шест области стратешких одлука које се не могу раздвојити: суверенитет података кроз архитектуру, а не искључиво кроз уговоре; дуалност усклађености у напетости између GDPR-а и PIPL-а; заштита интелектуалне својине пре почетка пројекта кроз међународно патентирање и прецизне клаузуле о власништву; усклађеност са Законом о вештачкој интелигенцији као оператер чак и са споља развијеним моделима; управљање геополитичким ризицима кроз континуирано праћење регулаторних и политичких дешавања; и интеркултурално управљање пројектима које продуктивно интегрише различите радне и комуникацијске културе уместо да их игнорише.

Кинеска офанзива вештачке интелигенције је стварна; добро је финансирана, технолошки конкурентна и стратешки вођена. Европске компаније које игноришу ове ресурсе губе економски потенцијал. Међутим, оне које их користе некритички и без структуриране архитектуре управљања ризикују суверенитет података, пословне тајне и усклађеност са прописима. Истина – као што је често случај са најхитнијим питањима економске политике – не лежи у бинарној одлуци, већ у квалитету управљања неизбежном сложеношћу.

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је [email protected]:или

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови