Кинеска стратегија вештачке интелигенције: Повећање продуктивности, стабилизација тржишта рада

Кинеска стратегија вештачке интелигенције: Повећање продуктивности уз друштвени ризик

Роботи, нове професије, мање радних места? Тежак курс вештачке интелигенције у Кини

Кина има за циљ да унапреди вештачку интелигенцију и аутоматизацију, а да притом тржиште рада не препусти последицама технолошких промена. Нове смернице се фокусирају на даље образовање, дигиталне вештине, побољшане услуге запошљавања и социјално осигурање. Истовремено, компаније би требало да буду у могућности да више користе вештачку интелигенцију – посебно тамо где постоји недостатак радне снаге или где су послови опасни. Међутим, у секторима који захтевају много рада, темпо би требало да буде опрезан.

Балансирање је изазовно: повећање продуктивности не доводи аутоматски до већег запошљавања. Вештачка интелигенција може преузети појединачне задатке, допунити људски рад или створити нову потражњу. Који ће ефекат превладати зависи, између осталог, од тога колико брзо се компаније и запослени прилагођавају – и да ли нова радна места заиста нуде одрживе приходе. Полазна тачка је такође сложена: док кинеска високотехнолошка индустрија снажно расте, потрошња се развија много спорије.

Смернице не обећавају ни општу гаранцију запослења нити свеобухватну забрану аутоматизације. Њихова имплементација ће стога бити кључна: Да ли програми обуке допиру до запослених, да ли су прелази на нове улоге успешни и да ли повећање продуктивности користи ширем делу друштва? Тек када квалитет посла, приходи и социјална подршка буду пратили технолошки развој, може се проценити да ли је кинеска стратегија вештачке интелигенције економски исплатива.

Машине би требало да испоруче резултате – али ко плаћа за напредак?

Кина покушава да комбинује повећање продуктивности вођено вештачком интелигенцијом са контролисаним прилагођавањем тржишта рада, уместо да фундаментално ограничава технолошку модернизацију. Економска исплативост овог приступа зависи од тога да ли обука, нови пословни модели и социјално осигурање олакшавају прелазак у продуктивно запослење.

Запосленост постаје мера модернизације

Смернице, објављене у октобру 2026. године, обухватају 18 задатака у шест области: стварање радних места, усвајање вештачке интелигенције погодне за запошљавање, дигиталне вештине, услуге тржишта рада, права запослених и социјално осигурање, као и праћење и решавање ризика запошљавања. Документ је датиран 16. октобра 2026. године и објављен је 23. октобра.

Смернице нису еквивалентне општој гаранцији за посао или свеобухватној забрани аутоматизације. Оне садрже различите инструменте за управљање, укључујући мере подршке, процене ризика и препоруке за компаније. Од посебног значаја је разлика између препорученог раног обавештавања погођених запослених и обавезујућег, универзално идентичног законског рока за обавештавање, који документ не прецизира.

Почетни подаци захтевају диференцирање

Крајем 2025. године, у Кини је било запослено 725,04 милиона људи, укључујући 475,35 милиона у урбаним подручјима. У прва три квартала 2026. године, реални БДП је порастао за 4,6 одсто у поређењу са истим периодом претходне године; просечна стопа незапослености према анкети у урбаним подручјима износила је 5,2 одсто. Ова стопа није свеобухватни показатељ свих облика недовољне запослености на националном нивоу, већ се односи на дефинисану анкету у урбаним подручјима.

Додата вредност статистички евидентираних већих високотехнолошких индустријских компанија порасла је за 14,3 процента у реалном износу током првих девет месеци 2026. године, док је малопродаја робе широке потрошње, укључујући и прехрамбене услуге, порасла за 1,1 проценат у номиналном износу. Шира малопродаја робе и услуга порасла је за 2,6 процената, а продаја услуга укључена у њу порасла је за 5 процената. Због различитих дефиниција и прилагођавања цена, ове стопе раста не могу се директно изједначити. Ипак, аналитички, оне илуструју напетост између технолошки динамичне производње и релативно ниске потрошње потрошача.

Крајем 2025. године, 323,38 милиона људи је имало најмање 60 година, што је представљало 23 процента становништва. Старосна група од 16 до 59 година чинила је 851,36 милиона људи, односно 60,6 процената. Ова старосна група није иста као становништво радног доба или број људи који су стварно запослени.

Аутоматизација није само питање будућности

У 2025. години, у Кини је инсталирано приближно 354.000 индустријских робота, што је отприлике 20 процената више него у 2024. години. Кина је чинила 59 процената нових инсталација широм света; кинески произвођачи су остварили удео од 55 процената новоинсталираних система на свом домаћем тржишту. Ови подаци су објављени у септембру 2026. године.

Бројке одражавају инсталације робота, а не губитак радних места. Стога, њихово претварање у губитак радних места коришћењем јединственог мултипликатора не би било поуздано. Слично томе, индустријска роботика, традиционална софтверска аутоматизација и генеративна вештачка интелигенција морају се разматрати одвојено јер укључују различите задатке и инвестиционе одлуке.

Технички утицај није прогноза губитка

Међународна студија о генеративној вештачкој интелигенцији из 2025. године класификује приближно једну четвртину глобалне запослености као послове са барем делимичним технолошким утицајем. Највиша категорија обухвата 3,3 процента глобалне запослености. Студија мери потенцијални утицај на радна места и непримећене или непредвиђене губитке радних места.

Ове бројке се не могу директно екстраполирати на укупне бројке запослености у Кини. То би захтевало, између осталог, податке о занимањима и активностима у Кини, као и информације о стварној имплементацији. Штавише, студија се фокусира на генеративну вештачку интелигенцију, а не на све технологије индустријске аутоматизације.

Посао се састоји од неколико задатака. Аутоматизација појединачних компоненти стога може променити посао без његовог потпуног елиминисања. С друге стране, једноставно преузимање посебно дуготрајних задатака може значајно смањити потребе организације за запошљавањем. Преостала потражња за радном снагом зависи од реорганизације процеса и развоја потражње за одговарајућим услугама.

Наша стручност у Кини у развоју пословања, продаји и маркетингу - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар
• Кинески блог / Увиди

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Продуктивност и запосленост не прате једначину

Аналитички, мора се направити разлика између директне замене радне снаге, допуњавања људских вештина и додатне потражње која је резултат нових или јефтинијих услуга. Уз непромењен обим производње, већа продуктивност може смањити потребу за радним сатима. Насупрот томе, уз довољно растућу потражњу, она може бити компатибилна са стабилном или растућом запосленошћу.

Брзина транзиције је стога кључна. Ако постојећа радна места застаре пре него што нове активности постану економски исплативе, настају трошкови прихода и прилагођавања. Кинеско промовисање даљег образовања и промена каријере има за циљ да реши овај транзициони јаз.

Студија спроведена на 5.172 запослена у корисничкој служби показала је да је, у просеку, увођење вештачке интелигенције (AI) асистента резултирало са 15% више успешно решених захтева за корисничку подршку по сату. Посебно су користи имали мање искусни запослени, док су предности биле мање за високо искусно особље, а одређене метрике квалитета су благо опале. Студија експлицитно не дозвољава никакве директне закључке о укупној запослености и платама.

Резултати указују на то да пројекте компанија треба процењивати не само на основу потенцијалних уштеда запослених, већ и на основу додатних погодности, квалитета и ефеката обуке. Међутим, они не оправдавају општу претпоставку о продуктивности од 15 процената или општу гаранцију запослења.

Различите индустрије захтевају различите транзиције

Кинеска стратегија промовише сарадњу човека и машине у индустрији, дигиталну модернизацију пољопривреде и понуду нових услуга. Она даје приоритет применама вештачке интелигенције у областима са недостатком радне снаге и опасним условима рада. У секторима са интензивним радом, обим, интензитет и темпо имплементације вештачке интелигенције треба пажљиво размотрити.

За производњу, комбинација стручног знања, разумевања процеса и дигиталне компетенције делује посебно релевантно. У логистици треба направити разлику између физичког растерећења и свеобухватније аутоматизације више фаза процеса. У пољопривреди, могућности интеграције зависе од тога да ли се услуге одржавања, обраде и консултација пружају регионално. Услуге нису аутоматски сигурно уточиште, јер се стандардизована обрада информација такође може аутоматизовати тамо.

Горе наведени примери компанија су аналитички случајеви употребе, а не тврдње о стварним резултатима запошљавања које су постигле појединачне кинеске компаније. Њихова функција је да илуструју различите механизме деловања.

Мала и средња предузећа и квалификације одређују ширину

Смернице подржавају исплатива и лако применљива дигитална решења, отворене развојне екосистеме и програме јавне подршке за мала и средња предузећа. Оне ово повезују са циљем стабилизације и проширења запослености. Истовремено, имају за циљ развој нових професија и професионалних стандарда везаних за вештачку интелигенцију.

Нови назив посла није доказ повећане потражње. Оно што је економски релевантно су вештине које су компанијама заиста потребне и које могу да приуште. Стога, мешовити профили који комбинују знање индустрије, разумевање података и контролу квалитета изгледају као посебно важна тема анализе.

Универзитети и установе за стручно образовање требало би да прилагоде своје програме и да тешње сарађују са предузећима. Специјализовани програми обуке требало би да досегну, између осталог, младе људе, раднике мигранте и незапослене. Утицај таквих мера требало би да се процени не само на основу броја учесника, већ и на основу накнадног запослења, прихода и стабилности транзиције каријере.

Улазак на тржиште рада представља додатни сукоб циљева: ако се елиминишу једноставни задаци, могу се изгубити и могућности учења. Одржива дугорочна кадровска политика стога мора објаснити како нови запослени могу стећи практично искуство и просуђивање упркос аутоматизацији.

Системима раног упозоравања потребне су поуздане анализе узрока

Кина планира да повећа размену података између владиних агенција и континуирано прати усвајање вештачке интелигенције, стварање радних места, затварање радних места и потребе за вештинама. Поред тога, планиране су истраживачке активности и институције које ће истражити последице по запошљавање и дистрибуцију.

За процену, отпуштања, непопуњена упражњена радна места, смањено радно време и развој почетних позиција треба испитати одвојено. Смањење броја радних места не би требало аутоматски приписивати вештачкој интелигенцији ако се поклапа са смањењем поруџбина, пресељењем или другим организационим променама. Дужи периоди посматрања и поређења са сличним компанијама били би значајнији.

Прелазни периоди нуде економске користи првенствено када омогућавају даљу обуку, интерне трансфере и реалне могућности за накнадно запошљавање. Само одлагање без прилагођавања може повећати трошкове без побољшања изгледа. Стога, процене ризика треба да упореде различите токове деловања, а не само да циљају на избегавање свих кадровских промена.

Квалитет запослења је део биланса стања

Смернице се баве алгоритамском дискриминацијом, лажним или преварним понудама за посао и кршењем приватности и права на мир и тишину. Такође имају за циљ заштиту плата и безбедности на раду у контексту променљивих облика сарадње између човека и машине. Јавне службе за запошљавање требало би да користе вештачку интелигенцију како би одговарајућа радна места и услуге подршке учиниле приступачнијим.

Евалуација би стога требало да обухвати више од самог броја сачуваних радних места. Обим посла, квалитет одлука и стварне могућности за корекцију су такође економски релевантни. Систем запошљавања који награђује брзе прелазе у прекарно запослење могао би да произведе лошије дугорочне резултате од нешто дужег, али циљаног програма обуке.

Хеџинг такође стабилизује потражњу

За погођене запослене планирано је саветовање, обука, препоруке за посао и подршка за покретање пословања. Осигурана лица која испуњавају услове добијаће накнаду за незапосленост; биће побољшано социјално осигурање за флексибилне и нове облике запослења. Документ не укључује општу гаранцију прихода за све људе погођене вештачком интелигенцијом.

Анализе кинеске економије повезују неизвесне изгледе за приходе и слабо социјално осигурање са опрезном потрошњом и повећаном штедњом. Стога, мере социјалне подршке такође имају функцију на страни тражње. Оне могу повећати спремност за даље образовање и промене каријере без претераног ограничавања потрошње као мере предострожности.

Смернице се такође баве даљим развојем механизама награђивања и расподеле. Међутим, оне не прецизирају обавезујућу општу расподелу додатних добитака од продуктивности. Стога остаје отворено за каснију процену да ли ће се добици шире пренети кроз плате, цене и јавне услуге или ће првенствено користити ограниченом кругу компанија и квалификованих радника.

Имплементација је одлучујући тест

Источни региони треба да се фокусирају на развој кључних индустрија вештачке интелигенције, док би централни и западни региони, у складу са својим могућностима, требало да се баве областима као што су обрада података и производња паметних уређаја. Међутим, за запослене није важан само број радних места у датом региону, већ и приступачност, усклађивање вештина и социјалне бенефиције. Приступ и преносивост социјалних бенефиција остају значајни изазови за мигранте и неформалне раднике.

Стратегија се односи на кредите, средства, подршку за покретање пословања и образовне програме, али не прецизира јединствени додатни укупни буџет за свих 18 задатака. Истовремено, економске анализе описују финансијска ограничења локалних администрација, делимично због смањења прихода од закупа земљишта. То резултира регионално различитим нивоом подршке као аналитичким ризиком.

Поуздана процена утицаја смерница објављених крајем октобра 2026. године још увек није доступна. За каснију процену, прелазни период, развој прихода, квалитет посла, продуктивност компанија и домет социјалне подршке су значајнији од броја најављених програма. Економски успех треба мерити тиме да ли повећани технолошки капацитет прати продуктивно запошљавање и широм базом прихода.

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови