Кинеска офанзива отвореног кода у вештачкој интелигенцији: Како слободни софтвер уништава вишемилијардерски бизнис Силицијумске долине – Слика: Xpert.Digital
DeepSeek, Qwen & Co.: Кинески модели отворене вештачке интелигенције тајно освајају свет
Ефекат бумеранга: Како су америчке санкције омогућиле гигантско чудо вештачке интелигенције у Кини
Глобални технолошки свет доживљава историјски преокрет: Оно што се донедавно сматрало неосвојивим, вишемилијардерским доменом Силицијумске долине сада је под огромним притиском због невиђене офанзиве отвореног кода из Кине. Са системима попут DeepSeek-а, Alibaba-иног Qwen-а и Kimi K2.5, кинески програмери не само да достижу перформансе великих америчких гиганата попут OpenAI-а, већ и смањују њихове цене и до 95 процената. Резултат је фундаментална структурна промена која револуционише целу индустрију: Већ се 80 процената америчких стартапова ослања на ове изузетно ресурсно ефикасне моделе са Далеког истока. Иронично, рестриктивне мере САД, попут контроле извоза микрочипова, значајно су подстакле овај пораст иновација и приморале Кину да направи архитектонске продоре. Запад – а посебно технолошки заостала Европа – сада се суочава са огромним стратешким изазовом: Како се носити са новим светским поретком вештачке интелигенције у којем најсавременија технологија изненада долази из Пекинга готово бесплатно, док истовремено ствара дубоке геостратешке зависности?
У вези са овим:
Када бесплатни софтвер из Пекинга уништи опкладе Силицијумске долине вредне милијарду долара
Глобални пејзаж вештачке интелигенције се фундаментално променио у последњих дванаест месеци. Оно што је некада био неспорни домен америчких технолошких компанија сада све више продиру кинески модели отвореног кода који се по перформансама поклапају са врхунским западним системима, а коштају само делић цене. Ова структурна промена не утиче само на појединачне производе или компаније, већ доводи у питање целокупну архитектуру стварања вредности генеративне вештачке интелигенције. Да би се разумеле импликације овог развоја, вредно је систематског испитивања економских, технолошких и геополитичких сила које покрећу успон кинеских екосистема вештачке интелигенције.
Тренутак DeepSeek-а као катализатор за нову еру
У јануару 2025. године, кинески стартап DeepSeek је објавио свој R1 модел резоновања, покрећући ударни талас који се проширио далеко изван техничких кругова. Вест да је релативно мала компанија са око 200 запослених представила модел чије су перформансе парирале најбољим OpenAI системима потресла је финансијска тржишта. DeepSeek-ови пријављени трошкови обуке од приближно 5,6 милиона долара за чисто време обраде GPU-а основног V3 модела брзо су постали симбол нове динамике трошкова, иако су аналитичари проценили да су стварни укупни трошкови, укључујући истраживање, особље и инфраструктуру, у стотинама милиона. Кључна ствар није била тачна цифра, већ порука: високо-перформансни AI модели могли би се развити са знатно мање ресурса него што је америчка индустрија раније претпостављала. DeepSeek је искористио низ архитектонских иновација да би то постигао, укључујући архитектуру „Мешавина стручњака“, где је само 37 милијарди од укупно 671 милијарде параметара активно по токену, и FP8 обуку са преполовљеним захтевима за меморијом. Ова повећања ефикасности имала су тренутне економске последице: Модел R1 је нудио инференцијалне цене од 0,55 долара по милиону улазних токена и 2,19 долара по милиону излазних токена, што представља попуст од 90 до 95 процената у поређењу са сличним понудама компаније OpenAI.
Алибабин Qwen и тихо освајање програмерских платформи
Док је DeepSeek доминирао насловима, подједнако значајна промена се дешавала на платформама кључним за практични развој вештачке интелигенције. Alibaba-ина породица модела Qwen премашила је 700 милиона преузимања на колаборативној AI платформи Hugging Face до јануара 2026. године, постајући најшире коришћени AI систем отвореног кода на глобалном нивоу. Qwen је већ претекао Meta-ине Llama моделе у кумулативним преузимањима до октобра 2025. године, а до децембра 2025. године, месечна преузимања Qwen-а премашила су комбиновани број следећих осам највећих породица модела, укључујући Meta, DeepSeek, OpenAI, Mistral, Nvidia и Zhipu.AI. Независни пратиоци су показали кумулативна преузимања од приближно 385 милиона за Qwen у поређењу са 346 милиона за Llama до средине децембра 2025. године. Ова доминација произилази из промишљене стратегије: Alibaba нуди широк спектар варијанти модела, од лаганих верзија са 600 милиона параметара до система са десетинама милијарди параметара, све под дозвољеним лиценцама које омогућавају комерцијалну употребу и индивидуално прилагођавање. Квен се такође посебно добро сналази у вишејезичним задацима, посебно на кинеском и арапском, што подстиче његову употребу у Азији, на Блиском истоку и у Латинској Америци.
Кими К2.5 и нова реалност трошкова за врхунске моделе
Најновије поглавље у овом развоју написао је Moonshot AI крајем јануара 2026. године објављивањем Kimi K2.5. Овај модел отворене тежине са приближно једним билионом параметара постигао је резултат од 50,2 процента на захтевном бенчмарку Humanity's Last Exam користећи алате, надмашивши GPT-5.2, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. На платформи за оцењивање Artificial Analysis, K2.5 је постигао Elo резултат од 1309 за задатке засноване на агентима, стављајући га испред GLM-4.7, DeepSeek V3.2 и Gemini 3 Pro. Оно што Kimi K2.5 чини посебно привлачним са економске перспективе је његова исплативост: Трошкови закључивања износе приближно 0,60 долара по милиону улазних токена у поређењу са 5 долара за Claude Opus 4.5 и 3 долара по милиону излазних токена у поређењу са 25 долара. У пракси, ово се преводи у уштеду трошкова од осам пута уз упоредиве перформансе. Штавише, нуди техничку иновацију од великог значаја за употребу у предузећима: K2.5 може да оркестрира до 100 субагената паралелно и да извршава токове рада са до 1.500 координисаних позива алата, смањујући време обраде за паралелизабилне задатке за фактор 4,5. Чињеница да је K2.5 такође први водећи модел отвореног кода који нуди изворне мултимодалне могућности за обраду слика и видеа уклања једну од последњих преосталих препрека које су раније спречавале моделе отвореног кода у поређењу са власничким системима.
У вези са овим:
Скок глобалног тржишног удела у конкретним бројкама
Збир ових појединачних развоја манифестује се у невиђеном скоку тржишног удела. Према анализи компаније OpenRouter, која је проценила преко 100 билиона токена података о коришћењу у стварном свету, удео кинеских модела вештачке интелигенције у глобалној употреби порастао је са 13 процената на почетку 2025. године на скоро 30 процената до краја године. Заједничка студија МИТ-а и организације Hugging Face открила је да су кинески модели отвореног кода постигли удео преузимања од 17,1 проценат између августа 2024. и августа 2025. године, први пут надмашивши САД, које су имале 15,8 процената. DeepSeek је предводио екосистем отвореног кода са 14,37 билиона обрађених токена, а следе га Qwen са 5,59 билиона и Metas Llama са 3,96 билиона. Nikkei је известио да је глобални тржишни удео кинеске генеративне вештачке интелигенције био око 15 процената у новембру 2025. године, у односу на само око један проценат годину дана раније. Укупан број преузимања по регионима посебно јасно показује промену: Кина има око 540 милиона преузимања, САД 474 милиона, а Европска унија само 118 милиона.
Зашто се 80 одсто америчких стартапова ослања на кинеске моделе
Померање тржишта није апстрактна појава, већ директно утиче на пословне одлуке технолошких компанија. Мартин Касадо, партнер у познатој фирми за ризични капитал Андресен Хоровиц, сажето је сумирао обим овог померања: Приближно 80 процената стартапова који траже финансирање од фирме и ослањају се на моделе отвореног кода користе кинеску технологију. Разлог је једноставан пословни прорачун. Стартапови који користе моделе засноване на DeepSeek-у плаћају између 0,10 и 0,20 долара по милиону токена, док упоредива радна оптерећења од водећих власничких добављача коштају 20 до 60 долара - разлика од 100 до 300 пута. За почетну компанију или компанију Серије А која обрађује 50 до 100 милиона токена месечно, ово се преводи у разлику између трошења од 1.000 до 2.000 долара и 100.000 до 600.000 долара месечно. У тренутном окружењу финансирања, ова разлика може значити 15 до 24 месеца резерви ликвидности у односу на три до шест месеци. Перформансе више нису препрека: Неколико кинеских модела отвореног кода постиже или превазилази резултате ранијих верзија GPT-4 на стандардним програмским и логичким тестовима. То доводи до секундарног ефекта од стратешког значаја: када закључивање и фино подешавање постану практично бесплатни на нивоу стартапа, специјализација поново постаје економски исплатива. Оснивачи који су се раније ослањали на генеричке подстицаје из затворених API-ја сада могу да обучавају моделе специфичне за домен, високе прецизности.
Нова димензија дигиталне трансформације са „Управљаном вештачком интелигенцијом“ - платформа и B2B решење | Xpert Consulting
Нова димензија дигиталне трансформације са „Управљаном вештачком интелигенцијом“ – платформа и B2B решење | Xpert Consulting - Слика: Xpert.Digital
Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.
Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.
Кључне предности на први поглед:
⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.
🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.
💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.
🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.
📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.
Више информација овде:
Крај скупе вештачке интелигенције? Како кинеска стратегија отвореног кода окреће технолошки свет наглавачке
Пекиншки прорачун отвореног кода као алат индустријске политике
Кинеска офанзива отвореног кода није случајан развој тржишта, већ резултат промишљене стратегије индустријске политике. Пекинг активно промовише објављивање тежина отворених модела кроз грантове, пореске олакшице и посебне регулаторне аранжмане који омогућавају кинеским лабораторијама да објављују комплетне тежине модела, док многе западне колеге држе своје врхунске моделе затвореним. Ова стратегија прати јасну економску логику: дистрибуцијом капацитета по целом екосистему, Кина може да надокнади тешкоће директног такмичења са строго контролисаним америчким лидерима на тржишту попут OpenAI и Anthropic. Ова логика дифузије је посебно ефикасна у систему где владини планери, велике технолошке платформе и стартапови имају подстицаје да покажу видљив напредак у вештачкој интелигенцији. У августу 2025. године, Државни савет Кине представио је нацрт закона којим се подстичу универзитети да награђују доприносе отвореном коду и омогућава студентима да се доприноси платформама попут GitHub-а или Gitee-а признају као академски кредит. Водеће институције попут Универзитета Цингхуа почеле су систематски да интегришу развој вештачке интелигенције и ангажовање отвореног кода у своје образовне програме. На међународном нивоу, Кина се свесно позиционира као мултилатерални, отворени и развојно оријентисани актер у управљању вештачком интелигенцијом, реторика која све више одјекује, посебно на глобалном Југу, док се Трампова администрација фокусира на америчку доминацију и приступ „Америка на првом месту“.
У вези са овим:
Замка контроле извоза и њени парадоксални ефекти
Кључни катализатор успеха отвореног кода у Кини била је, иронично, управо мера која је требало да га спречи: америчка контрола извоза напредних вештачких интелигенцијских чипова. Искључивање кинеских компанија из приступа најмоћнијим полупроводницима компаније Nvidia приморало је кинеске лабораторије да иновирају на архитектонском нивоу. Генерални директор компаније Nvidia, Јенсен Хуанг, прогласио је контролу извоза неуспехом у мају 2025. године, истичући да је тржишни удео компаније Nvidia у Кини пао са 95 процената под Обамином администрацијом на 50 процената под Бајденом, док су кинеске компаније истовремено прешле на полупроводнике домаћих произвођача попут Huawei-ја и убрзале сопствене ланце снабдевања. У јануару 2026. године, Трампова администрација је, под новим условима, одобрила извоз Nvidia H200 чипова у Кину, предвиђајући удео прихода од 25 процената за владу САД и да извоз не сме прећи 50 процената количине продате америчким купцима. Ова политика открива фундаменталну дилему: Иако је ограничавање приступа чиповима краткорочно успорило Кину, довело је до дугорочних архитектонских продора који нарушавају предност скупљих западних модела. Институт за политику друштва у Азији већ је упозорио да би претерано фокусирање на затворене, власничке системе могло да поткопа водећу позицију Америке и залагао се за стратегију паметне отворености.
Стратешка рањивост Европе у трци за вештачком интелигенцијом
За Европу, промена моћи унутар сектора вештачке интелигенције представља посебан изазов. Са само 118 милиона преузимања апликације Hugging Face, ЕУ знатно заостаје за Кином и САД и ризикује да постане двоструко зависна: од америчких власничких система с једне стране и кинеских модела отвореног кода с друге стране. Анализа Института Бројгел у Бриселу тврди да јефтинији модели вештачке интелигенције истовремено нуде европским компанијама прилику да развију мање, специјализованије апликације вештачке интелигенције засноване на већим језичким моделима. ЕУ је, са своје стране, најавила иницијативу за улагање у вештачку интелигенцију од 200 милијарди евра. Истовремено, Европска канцеларија за вештачку интелигенцију суочава се са деликатним балансирањем: робусни регулаторни оквири у оквиру Закона о вештачкој интелигенцији морају се ускладити са потребом јачања заостајућег европског екосистема вештачке интелигенције. Компаније и владе у југоисточној Азији, на Блиском истоку и у Латинској Америци све више бирају кинеске моделе отворене тежине као основу за локалне примене, не само због разлога суверенитета података. Овај тренд би могао да створи дугорочне технолошке зависности које су супротне европским интересима.
Промена економске парадигме у индустрији вештачке интелигенције
Развој догађаја у протеклој години довео је до фундаменталне промене парадигме у економији вештачке интелигенције. Претходни пословни модел америчке индустрије вештачке интелигенције ослањао се на огромна улагања у власничке, врхунске системе, монетизоване кроз претплате и пословне уговоре. Овај модел претпоставља значајну технолошку предност која оправдава премије цена. Управо та предност се сада систематски еродира. Кинеска стратегија нормализује очекивање да би модели високо ефикасне вештачке интелигенције требало да буду доступни јефтино или чак бесплатно. Ово су непожељне вести за инвеститоре који су се кладили на стварање вредности затворених модела. Објављивање DeepSeek R1 сматрано је једним од окидача за распродају од трилиона долара у америчком технолошком сектору, јер је сигнализирало дубоке страхове инвеститора у вези са комерцијализацијом вештачке интелигенције и растућом конкурентношћу Кине. Основна економска динамика је јасна: када трошкови обуке за конкурентне моделе падну за један ред величине, а трошкови закључивања за два реда величине, мења се цела структура индустрије. Компаније попут Airbnb-а већ користе Alibaba-ине Qwen моделе за свој интерфејс за корисничку подршку, што је пример како чак и етаблиране западне компаније интегришу трошковне предности кинеских модела отвореног кода у своје ланце вредности.
Следећи талас ће бити специјализованији и моћнији
Следећа генерација кинеских модела отвореног кода биће још диференциранија и моћнија. Алибабин Qwen је еволуирао у једну од најразноврснијих породица отворених модела, са варијантама које се крећу од појединачних лаптопова до дата центара, оптимизованих за специфичне задатке као што су праћење структурираних инструкција или програмирање. DeepSeek очигледно ради на новом пројекту под кодним називом MODEL1, који се појавио у заједници отвореног кода. У исто време, други кинески играчи се позиционирају: Zhipu AI са својом GLM сликом обученом на домаћим чиповима, ByteDance са Seedream 4.0 и Alibabin Qwen Image-2512, који се етаблира као бесплатан модел отвореног кода за генерисање слика, пејзажа и текста високог квалитета. Поједностављени кинески сада чини скоро пет процената глобалног обима токена, што га чини другим највећим језиком после енглеског, који држи 82,87 процената. Растућа разноликост модела значи да програмери широм света све више добијају приступ специјализованим алатима који су раније били резервисани само за највеће технолошке компаније.
Питање моћи иза модела отвореног кода
Иза технолошке и економске динамике лежи дубље питање политике моћи. Начин на који се модели вештачке интелигенције шире и контролишу одређује ко обликује инфраструктуру следеће технолошке револуције. Кинески модели обично објављују своје тежине модела – нумеричке вредности постављене током обуке које одређују понашање модела. Свако може да преузме, покрене, проучи и модификује ове системе. Ово никако није стандардна пракса за америчке моделе, чак ни за оне номинално отворене. OpenAI, упркос свом имену, држи своје најнапредније системе у власништву, а чак је и Мета-ова Лама подложна условима коришћења који ограничавају неограничене модификације. Кинески добављачи израчунавају да ће им потпуна отвореност не само донети углед у заједници програмера, већ ће створити и армију добровољаца који ће даље развијати технологију о свом трошку. Подаци са Станфорд ХАИ потврђују овај ефекат: од јануара 2025. године, дериватни модели засновани на Qwen и DeepSeek претекли су оне изграђене на великим западним основним моделима. Приближно 40 процената модела вештачке интелигенције које су развиле кинеске компаније користи се за захтевне задатке као што су програмирање и дизајн.
Неугодан рачун за Запад
Стратешки изазов за Запад може се свести на неугодну рачуницу: ако кинески модели отвореног кода прожму 80 процената америчке стартап инфраструктуре и досегну преко 10 процената корисника у више од 30 земаља, као што сугеришу тренутни трендови, онда ће се појавити технолошка зависност од геостратешког ривала. Истовремено, милиони програмера, компанија и истраживачких институција широм света имаће користи од невиђеног приступа моћној вештачкој интелигенцији. Питање да ли демократизација вештачке интелигенције инфраструктуре кроз кинеске моделе отвореног кода представља нето добитак или нето безбедносни ризик обликоваће дебату о технолошкој политици у наредним годинама. Одговор ће зависити од тога да ли ће Запад развити сопствену кохерентну стратегију која комбинује предности отворених иновација са кредибилном агендом индустријске политике, или ће наставити да осцилира између протекционизма и закаснеле либерализације. Једно је сигурно: Дани када је врхунска вештачка интелигенција била привилегија финансијски моћних америчких корпорација су неповратно прошли.
Ваш глобални партнер за маркетинг и развој пословања
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је
Радујем се нашем заједничком пројекту.
