Индустријска вештачка интелигенција и управљана вештачка интелигенција: Немачки скок ка сувереној рачунарској моћи

Немачки одговор америчким технолошким гигантима: Шта нови вештачки интелигентни стек у минхенском Тухерпарку заиста доноси

Дојче Телеком је постигао технолошку прекретницу у Минхену: За само шест месеци, једна од најмоћнијих фабрика вештачке интелигенције у Европи изграђена је у Тухерпарку – приватно финансиран пројекат вредан више милијарди евра који је тренутно повећао рачунарску снагу Немачке за 50 процената. Али док нови „Индустријски облак вештачке интелигенције“ импресивно показује да се гигантски инфраструктурни пројекти могу брзо и ефикасно реализовати у Немачкој, он такође открива непријатну истину: немачка мала и средња предузећа често још увек нису спремна за ову огромну рачунарску снагу. Подаци закључани у силосима, нејасне стратегије, драстичан недостатак квалификованих радника и претећа замка трошкова развоја вештачке интелигенције сопственим предузећима ометају иновације. Овоме се додају строги прописи попут Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији и растући безбедносни ризик који представља неконтролисана „вештачка интелигенција у сенци“ унутар радне снаге. Како мала и средња предузећа могу превазићи ове сложене препреке и остати конкурентна на глобалном тржишту? Одговор не лежи у скупом техничком развоју сопственим предузећима, већ у „Управљаној вештачкој интелигенцији“ – кључној полузи за економску, безбедну и ефикасну интеграцију нове суверене рачунарске снаге у свакодневно пословање.

У вези са овим:

• Дојче Телеком покреће огромни центар података о вештачкој интелигенцији у Минхену – шта то значи за дигитални суверенитет?

Зашто највећа европска фабрика вештачке интелигенције (још увек) оставља мала и средња предузећа хладним, али је управо права ствар у право време

Почетком фебруара 2026. године, Дојче Телеком је званично покренуо свој Индустријски АИ облак у Минхену, једну од најмоћнијих АИ инфраструктура у Европи, изграђену у рекордном року од шест месеци. Опремљен са приближно 10.000 Nvidia Blackwell графичких процесора и рачунарском снагом до 0,5 ексаФЛОПС-а, овај објекат представља инвестицију од преко милијарду евра и тренутно повећава расположиву рачунарску снагу АИ у Немачкој за 50 процената. Порука је јасна: Немачка може да изгради инфраструктуру, Немачка може да изгради брзину и Немачка може да успостави сопствени независни АИ екосистем. Међутим, постоји јаз између овог водећег пројекта и онога што је немачким малим и средњим предузећима данас заправо потребно, јаз који заслужује искрену анализу. Одговор на овај јаз је Управљана АИ, и она би се могла показати као одлучујућа полуга за индустријску конкурентност Европе.

Шест месеци, милијарда евра: Фабрика вештачке интелигенције у минхенском Тухерпарку

У подруму бивше зграде банке у минхенском Тухерпарку, Дојче Телеком је, заједно са Нвидијом и партнером за центре података Полариз, створио нешто без премца у немачком технолошком пејзажу. Више од хиљаду Нвидиа ДГX Б200 система и РТX Про сервера чини окосницу инфраструктуре која би, према Телекому, била довољна да свим 450 милиона грађана ЕУ истовремено обезбеди вештачку интелигенцију асистента. Сама DGX Б200 платформа је моћна: сваки чвор се састоји од два Xeon Platinum 8570 процесора и осам Нвидиа Б200 графичких процесора, који испоручују до 72 петафлопа за обуку и 144 петафлопа за инференцирање, са потрошњом енергије до 14,3 киловата.

Брзина његовог развоја заслужује посебну пажњу. Док се инфраструктурни пројекти у Немачкој често одлажу годинама због бирократије, процеса издавања дозвола и процедура координације, ова фабрика вештачке интелигенције је била оперативна након само шест месеци. Генерални директор Телекома, Тимотеус Хегес, сажето је указао на хитну ситуацију када је на презентацији у Берлину изјавио да би без вештачке интелигенције немачка индустрија била осуђена на пропаст. Генерални директор Нвидије, Јенсен Хуанг, који је посебно за ту прилику допутовао у Немачку, такође је нагласио легендарну снагу Немачке у инжењерству и индустрији, коју сада додатно унапређује вештачка интелигенција. Савезни министар финансија Ларс Клингбајл изјавио је да технолошко лидерство мора бити у срцу будућег пословног модела Немачке.

Кључни аспект овог пројекта је његова природа приватног сектора. Индустријски вештачки облак није иницијатива вођена субвенцијама, нити је пројекат финансиран грантовима са дуготрајним процесима пријаве; то је искључиво корпоративна инвестиција. Сама ова чињеница оповргава уобичајено мишљење да су велики технолошки пројекти у Немачкој изводљиви само уз државну подршку. Дојче Телеком је доказао да је брзина заиста могућа у Немачкој када постоје предузетничка воља и здраве економске прорачуне.

Немачки стек: Суверенитет као пословни модел

Индустријски АИ облак је више од обичног дата центра са импресивним ГПУ спецификацијама. Заједно са САП-ом и Сименсом, Дојче Телеком је креирао такозвани „Немачки стек“ на овој инфраструктури, обухватајући све, од повезивања и операција до АИ инфраструктуре и платформе као услуге (SaaS). САП пружа платформу за пословну технологију, на којој се апликације могу ексклузивно развијати и користити, док Сименс интегрише делове свог SIMCenter портфолија симулација. Од марта 2026. године, ServiceNow је такође део овог екосистема као суверени партнерски добављач облака.

Овај технолошки стек тежи јасном циљу: дигиталном суверенитету. Сви подаци остају у Немачкој и обрађују се у складу са немачким и европским безбедносним стандардима. У време када се многе европске компаније плаше одлива својих података ван Европског економског простора и стога оклевају да користе вештачку интелигенцију, ова архитектура нуди фундаментално сидро поверења. Иницијатива носи програмски назив „Направљено за Немачку“ и намерно се позиционира као алтернатива хиперскалним америчким моделима Мајкрософта, Гугла и Амазона.

Чињеница да 45 одсто немачких компанија експлицитно преферира центре података који се налазе у Немачкој наглашава тржишну релевантност овог приступа. Европска иницијатива Gaia-X, која од 2019. године има за циљ изградњу суверене, безбедне и интероперабилне инфраструктуре података за Европу, пружа шири регулаторни оквир за ове напоре. Међутим, док Gaia-X наставља да се бори са изазовом трансформације водећих пројеката у одрживе пословне моделе, Deutsche Telekom је већ постигао опипљиве резултате са својим Industrial AI Cloud-ом. Центар података већ користе више од трећине његових постојећих купаца, укључујући компаније попут Agile Robotics, која мигрира своју основу вештачке интелигенције за роботске примене у облак, и PhysicsX, која је специјализована за техничке симулације како би се скратило време развоја производа.

Неугодна истина: Зашто средњим предузећима (још увек) није потребна ова рачунарска снага

Упркос оправданој еуфорији која окружује Индустријски AI облак, искрена анализа мора узети у обзир стварност немачких малих и средњих предузећа. А ова стварност је знатно отрежњујућа од сјајних слика из минхенског Тухерпарка. Nvidia B200 GPU кошта између отприлике 4,50 и 18,50 долара по сату у облаку, у зависности од провајдера и конфигурације. Један DGX B200 систем са осам GPU-ова долази са трошковима набавке од приближно 515.000 долара. Ова огромна рачунарска снага је дизајнирана за обучавање великих језичких модела, за сложене 3D симулације, за роботске примене и за обраду огромних количина података. То је врста рачунарске снаге која је потребна компанијама попут SAP, Siemens, ThyssenKrupp или великим аутомобилским корпорацијама.

За велику већину немачких малих и средњих предузећа, ситуација је фундаментално другачија. Само 47 одсто немачких компанија је оптимизовало своје пословне податке за употребу вештачке интелигенције, у поређењу са 74 одсто у Великој Британији и 64 одсто у САД. 43 одсто малих и средњих предузећа и даље нема конкретну стратегију за вештачку интелигенцију. Око трећине малих и средњих предузећа већ користи вештачку интелигенцију, али начин на који је користе је откривајући: 73 одсто њих се ослања на генеративну вештачку интелигенцију, у суштини четботове и генерисање текста, док само 12 одсто користи предиктивну вештачку интелигенцију, а само 10 одсто користи вештачке интелигенције.

Већина ових компанија се и даље бори са фундаменталним изазовима. Подаци се налазе у силосима, нису структурирани или им једноставно недостаје квалитет потребан за софистициране вештачке интелигенције. Многа предузећа настављају да послују у потпуности локално или у хибридним подешавањима, што омета беспрекорну интеграцију у облак. Идентификоване главне препреке говоре много: недостатак знања о специфичним областима примене (27%), недостатак квалификованих радника (14%), недовољна обука (12%) и правне несигурности (21%). У овој ситуацији, већина компанија има много више користи од једноставних статистичких метода, лаганих модела машинског учења и структурираних цевовода података него од гигантских Трансформер модела обучених на хиљадама графичких процесора.

Растући инвестициони јаз: Немачка у глобалној конкуренцији вештачке интелигенције

Пуни обим изазова постаје очигледан тек у међународном поређењу. У 2024. години, око 109 милијарди долара приватних инвестиција је ушло у сектор вештачке интелигенције у САД. Немачка је, поређења ради, инвестирала само 1,97 милијарди долара у истом периоду, док је цела Европска унија инвестирала 19,4 милијарде долара. САД су тако инвестирале скоро шест пута више него цела Европа заједно. Само OpenAI планира да има преко милион GPU-ова онлајн до краја 2025. године, док 10.000 GPU-ова у Индустријском AI облаку, иако је јак сигнал, представља релативно скромну величину у апсолутном смислу.

Слика је још драматичнија када су у питању патенти за вештачку интелигенцију: Више од 60 процената свих патената за вештачку интелигенцију између 2010. и 2022. године потиче из Кине, скоро 21 проценат из САД, а цела ЕУ чини само 2 процента. Инвестиције у вештачку интелигенцију широм ЕУ су чак смањене за 44,2 процента од 2022. године. Глобално тржиште вештачке интелигенције процењено је на преко 130 милијарди евра у 2025. години и предвиђа се да ће порасти на приближно 1,9 билиона евра до 2030. године.

Међутим, постоје неки охрабрујући знаци. Према BCG AI Radar 2026, Немачка предњачи у Европској унији по спремности за инвестиције у вештачку интелигенцију са 52 процента, што је знатно изнад просека ЕУ од 38 процената. Глобално, очекује се да ће се планиране инвестиције у вештачку интелигенцију удвостручити 2026. године, а трансформација вештачке интелигенције постала је главни приоритет у преко 70 процената компанија. Истовремено, студија консултантске куће за менаџмент Horváth открива забрињавајући контратренд: У 2025. години, средња предузећа су потрошила само 0,35 процената својих прихода на технологије вештачке интелигенције, у поређењу са 0,41 проценат претходне године, док је укупно тржиште порасло на 0,5 процената. То значи да средња предузећа улажу око 30 процената мање од просека тржишта. Упозорење је недвосмислено: Ако се трансформација вештачке интелигенције не убрза масовно, технолошки јаз ће се развити у егзистенцијални стратешки ризик.

Недостатак вештина као структурна препрека

Чак и тамо где постоји воља за усвајањем вештачке интелигенције, недостатак квалификованих радника представља готово непремостиву препреку. У октобру 2025. године, недостатак радне снаге у областима STEM на националном нивоу износио је 148.500 људи, са највећим недостатком у енергетици и електротехници (53.100 слободних радних места), машинству и аутомобилској индустрији (30.000) и преради метала (28.900). Само ИТ сектору недостаје преко 100.000 квалификованих радника, а прогнозе Немачког економског института указују да би укупни јаз могао порасти на више од 700.000 људи до 2027. године.

За компаније које желе да изграде сопствене системе вештачке интелигенције, овај недостатак се претвара у драматично повећање трошкова. Научници за податке са седам до десет година искуства коштају између 300.000 и 500.000 евра годишње, док главни истраживачи и истраживачи на нивоу особља могу зарадити годишње плате од 500.000 до милион евра. Чак и позиције почетног нивоа крећу се од 53.000 до 70.000 евра. Само ови трошкови за особље чине десет до петнаест процената типичних буџета за вештачку интелигенцију, чак и пре него што један модел постане оперативан. Демографске промене и постепено пензионисање генерације бејби бумера додатно погоршавају ситуацију. Иако се имиграција преко универзитета показује као важна полуга, она је далеко од довољне да се затвори структурни јаз.

Значајно је да само једна од дванаест компанија тренутно користи вештачку интелигенцију како би се борила против недостатка ИТ вештина. Истовремено, 42 одсто компанија очекује да ће вештачка интелигенција створити додатну потражњу за ИТ стручњацима. Ово ствара парадоксални циклус: потребни су квалификовани радници за имплементацију вештачке интелигенције, али сама имплементација вештачке интелигенције генерише нову потражњу за квалификованим радницима. Овај циклус се може прекинути само ако компаније екстернализују техничку сложеност.

Управљана AI платформа - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Управљана AI платформа

Замка трошкова изградње сопствене вештачке интелигенције: Зашто се изградња често претвара у потпуни губитак

Економска анализа развоја вештачке интелигенције унутар компаније даје забрињавајуће резултате. Тренутни подаци показују да 95% свих пројеката вештачке интелигенције у предузећима не успева да генерише мерљиву пословну вредност. 42% компанија је обуставило већину својих иницијатива у вези са вештачком интелигенцијом у 2025. години, што је драматичан пораст у односу на 17% претходне године. У просеку, 46% свих пројеката доказивања концепта никада не достигне спремност за производњу. Разлози нису првенствено технолошка ограничења: 70% изазова у имплементацији произилази из људских и процесних проблема, док је само десет% алгоритамске природе.

Укупни трошкови власништва откривају пуни обим проблема. Студије показују да 80 одсто компанија промашује своје буџете за вештачку интелигенцију за више од 25 одсто. Скривени трошкови су у просеку 2,3 милиона долара већи него што је првобитно израчунато, а прекорачења буџета од 300 одсто или више нису изузетак, већ правило. Трошкови лиценцирања, који су у фокусу већине планирања, заправо чине само око 20 одсто укупних трошкова. Преосталих 80 одсто је распоређено између имплементације, обуке, инфраструктуре, одржавања, усклађености и скривених трошкова који се не појављују ни у једном предлогу.

Средња компанија која се одлучи за сопствени развој суочава се са почетном инвестицијом од 200.000 до милион евра. Овоме се додаје такозвано померање модела, постепено погоршање квалитета услед променљивих образаца података, што захтева континуирану преобуку и троши 22 процента више ресурса него оригинални развој. Укупан напор одржавања генерише текуће трошкове који износе 15 до 30 процената укупних расхода. Типичном пројекту изградње потребно је 12 до 24 месеца да достигне спремност за производњу, ако је уопште и постигне. Током овог времена, конкуренти су одавно генерисали мерљиву пословну вредност од својих вештачке интелигенције.

Петогодишње поређење јасно илуструје разлику: приступ „изградња по спецификацији“ акумулира око 450.000 евра трошкова хардвера и рада, плус процењених 300.000 евра за два научника података средњег нивоа, 100.000 евра за MLOps инфраструктуру и 50.000 евра за ревизије усаглашености, што укупно износи приближно 900.000 евра. Упоредив приступ управљаних услуга за 100 корисника у истом периоду кошта око 200.000 евра, укључујући имплементацију и континуирана прилагођавања. Предност у трошковима од преко 700.000 евра у корист управљаног приступа постаје још драматичнија када се узме у обзир ризик од квара: Са стопом квара од 95% за системе развијене у кући, постоји велика вероватноћа да цела инвестиција неће генерисати повраћај.

У вези са овим:

• Удаљавање од „уради сам“: Зашто управљане услуге вештачке интелигенције уводе индустријализацију вештачке интелигенције

Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији: Од регулаторних стега до стратешког штита

Законом ЕУ о вештачкој интелигенцији, Европа је створила први свеобухватни закон о вештачкој интелигенцији на свету, који правно регулише употребу вештачке интелигенције. Уредба је на снази од августа 2024. године, а кључне обавезе постаће обавезне од августа 2026. године. Приступ заснован на ризику класификује системе вештачке интелигенције у четири категорије: неприхватљив ризик, висок ризик, ограничен ризик и минимални ризик. Системи високог ризика, који се користе, на пример, у критичној инфраструктури, запошљавању или здравству, подлежу свеобухватним захтевима у вези са управљањем, документацијом, управљањем ризицима и транспарентношћу.

Последице кршења прописа су озбиљне: казне до 35 милиона евра или седам процената глобалног годишњег прихода представљају значајан финансијски ризик. Компаније морају успоставити системе управљања ризицима за континуирану процену претњи, користити висококвалитетне и недискриминаторне податке, пружити техничку документацију и осигурати људски надзор. У многим организацијама то доводи до стварања нових улога као што су специјализовани службеници за усклађеност са вештачком интелигенцијом или посвећени тимови за управљање.

За мала и средња предузећа (МСП), ова регулатива ствара парадокс. С једне стране, Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији штити европске грађане и предузећа и успоставља оквир за поуздану вештачку интелигенцију. С друге стране, она значајно повећава сложеност усвајања вештачке интелигенције и представља, посебно мањим компанијама, изазове које тешко могу саме да превазиђу. Пресек Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији, Опште уредбе о заштити података (GDPR) и NIS-2 преоптерећује многа МСП којима недостаје потребна правна и техничка стручност. Међутим, управо ту лежи стратешка прилика: компаније које спремност за GDPR и усклађеност са Законом ЕУ о вештачкој интелигенцији позиционирају као фактор који разликује тржиште могу да се докопају сегмента купаца који су скептични према америчким или азијским добављачима због забринутости за приватност података. Регулатива се тако трансформише из препреке у конкурентску предност, под условом да компаније пронађу прави начин да је имплементирају.

Сенка вештачке интелигенције: Невидљиви ризик у немачким компанијама

Док доносиоци одлука расправљају о формалним стратегијама за вештачку интелигенцију, паралелна реалност се одавно успоставила: вештачка интелигенција у сенци. Ово се односи на неконтролисану употребу алата вештачке интелигенције од стране запослених ван формалних структура управљања ИТ-ом. Бројке су алармантне: употреба вештачке интелигенције у сенци повећала се за око 250 процената у поређењу са 2023. годином. Сваки други запослени сада тајно користи неовлашћене алате вештачке интелигенције, а већина наставља да то ради чак и када им послодавац званично забрањује њихову употребу. Мајкрософтов индекс трендова на послу открио је да скоро 80 ​​процената оних који користе генеративну вештачку интелигенцију доноси сопствене алате на посао.

Ризици се крећу од кршења безбедности података и кршења прописа до директних безбедносних претњи. Поверљиве информације као што су подаци о купцима, финансијски подаци, изворни код и стратешки документи неконтролисано падају у руке спољних добављача вештачке интелигенције. Непроверена проширења прегледача и необезбеђене АПИ везе значајно проширују површину напада. Мање компаније чак имају пропорционално више алата за вештачку интелигенцију у скривању по запосленом него велике корпорације, али имају мањи капацитет за праћење.

АИ у сенци је у суштини симптом дубљег проблема: запослени желе да раде продуктивније и препознају потенцијал алата АИ, али њихове компаније им не пружају адекватна, одобрена решења. Решење није у забранама, већ у обезбеђивању контролисаних, управљачки усклађених алата АИ који задовољавају функционалне потребе запослених, уз истовремено обезбеђивање усклађености и приватности података.

Управљана вештачка интелигенција: Економски убедљив одговор на дилему вештачке интелигенције

С обзиром на описане изазове – недостатак квалификованих радника, растуће трошкове развоја сопствених снага, регулаторну сложеност и ризик од „скрите“ вештачке интелигенције – управљана вештачка интелигенција се појављује као рационална стратегија за велику већину европских компанија. Тржиште вештачке интелигенције као услуге расте сходно томе брзо: глобално тржиште вештачке интелигенције као услуге порасло је са 12,7 милијарди америчких долара у 2024. години и креће се ка годишњој стопи раста од 30,6 процената до 2034. године. Европско тржиште управљаних услуга достигло је обим од 52,09 милијарди америчких долара у 2024. години и очекује се да ће порасти на преко 100 милијарди америчких долара до 2029. године.

Студија компаније „Lünendonk“ из 2025. године потврђује овај тренд: 77 одсто компанија очекује одржива побољшања процеса кроз управљане услуге, 69 одсто жели приметна повећања ефикасности, а скоро половина свих компанија планира да препусти целокупне пословне процесе управљаним услугама. Управљана вештачка интелигенција, међутим, не односи се само на куповину рачунарске снаге или софтверских лиценци. Она описује свеобухватни модел у којем специјализовани добављачи услуга покривају цео ланац вредности: од идентификовања одговарајућих случајева употребе и њихове имплементације и интеграције у постојеће системе до текућег рада, праћења, одржавања и континуиране оптимизације решења заснованих на вештачкој интелигенцији.

Управљана вештачка интелигенција нуди кључне предности за мала и средња предузећа (МСП). Прво, елиминише потребу за регрутовањем и сталним запошљавањем научника за податке, инжењера машинског учења и стручњака за вештачку интелигенцију. Друго, елиминише велика почетна улагања у хардвер и инфраструктуру. Треће, добављачи преузимају терет усклађености нудећи усклађеност са GDPR-ом, спремност за Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији и локално хостовање као саставне делове архитектуре своје платформе. Четврто, компаније добијају приступ доказаним најбољим праксама из стотина пројеката, уместо да саме праве сваку грешку. И пето, управљана вештачка интелигенција структурно решава проблем „сенковне“ вештачке интелигенције тако што запосленима пружа одобрене, управљачки усклађене алате за вештачку интелигенцију.

Управљани приступ помера стварање вредности са интерног техничког развоја на пословну примену. Компаније концентришу своје оскудне ресурсе на оно што их заиста разликује: стручност у индустрији, познавање процеса, односе са купцима. Техничку сложеност препуштају стручњацима који је могу ефикасније, безбедније и исплативије обрадити.

Пут ка зрелости вештачке интелигенције: Шта мала и средња предузећа треба да ураде сада

Индустријски AI облак компаније Deutsche Telekom је темељ. Али темељ је бескористан ако се на њему не граде зграде. Лопта је сада на страни малих и средњих предузећа, а листа обавеза је јасна. Прво и најважније је чишћење и структурирање сопствених података. Све док се подаци компаније налазе у изолованим силосима, постоје у недоследним форматима или су једноставно непотпуни, чак и најмоћнија AI инфраструктура остаје бескорисна. Чињеница да је само 47 одсто немачких компанија оптимизовало своје пословне податке за AI апликације показује огромну потребу за побољшањем.

Друго, компаније треба да модернизују своју инфраструктуру и постану спремне за облак. Прелазак са искључиво локалних решења на хибридне или cloud-native архитектуре је предуслов за коришћење управљаних AI услуга. Шездесет три процента средњих компанија наводи да cloud технологија утиче на њихову пословну стратегију, а 41 проценат намерава да активно покреће cloud трансформацију. Овај процес не захтева револуционарне преокрете, али се може постепено спровести, почевши од некритичних радних оптерећења и јасне стратегије миграције.

Треће, свакој компанији је потребна конкретна стратегија за вештачку интелигенцију. Чињеница да 43 одсто средњих предузећа још увек нема такву стратегију је забрињавајућа, с обзиром на брзину технолошких промена. Стратегија за вештачку интелигенцију не мора бити документ од 100 страница. Међутим, она мора дати јасне одговоре на три питања: Које пословне проблеме треба да реши вештачка интелигенција? Који подаци и инфраструктура су потребни? И да ли имплементација треба да буде интерна, екстерна или хибридна?

Четврто, унапређење вештине постојеће радне снаге је кључно. Недостатак знања о специфичним областима примене је најчешће навођена препрека усвајању вештачке интелигенције, са 27 процената. Унапређење вештачке писмености, брзог инжењеринга и разумевања података често генерише већу вредност него неуспешна потрага за специјализованим научницима за податке на прегрејаном тржишту рада. 82 процента компанија које већ користе генеративну вештачку интелигенцију извештавају о просечном повећању продуктивности од 13 процената годишње.

Од светионика до широко распрострањене инфраструктуре: Наредних неколико година биће одлучујуће

Индустријски AI облак је управо водећи пројекат који је Немачкој био хитно потребан. Он доказује да европске компаније могу брзо, приватно финансирано и аутономно да изграде инфраструктуру светске класе. Дојче Телеком са самопоуздањем изјављује своју амбицију: акција, а не само прича. Чињеница да компаније попут Agile Robots, PhysicsX и других већ користе капацитете и да дата центар ради са преко трећине свог капацитета, показује да постоји стварна потражња.

За велике индустријске компаније које већ поседују неопходну зрелост података и техничку инфраструктуру, Индустријски AI облак је одмах употребљив моћан алат. За шире средње тржиште, постаће заиста релевантан тек за неколико година, када се поставе темељи у погледу квалитета података, спремности за облак и стручности у области AI. Пружаоци услуга управљаног AI чине хитно потребан мост између данашњег статуса кво и будућности AI коју обећава Индустријски AI облак.

Једначина је у суштини једноставна: велика инфраструктура је на месту. Регулаторни оквир је успостављен Законом ЕУ о вештачкој интелигенцији. Недостатак квалификованих радника приморава на аутсорсинг. Трошкови изградње сопствене вештачке интелигенције су превисоки за већину компанија. А тржиште за управљану вештачку интелигенцију расте за преко 30 процената годишње. Свако ко комбинује ове варијабле долази до јасног закључка: Управљана вештачка интелигенција није друга најбоља опција за компаније које не могу себи да приуште да изграде сопствену вештачку интелигенцију. То је економски рационалан, стратешки супериорнији пут за велику већину немачких предузећа, која вештачку интелигенцију не виде као трик, већ као суштинску конкурентску предност.

Наредне две до три године ће показати да ли Немачка може да направи скок од спремности за инфраструктуру до стварне употребе. Индустријски AI облак је поставио темеље. Управљана AI пружа алате. Мала и средња предузећа (МСП) сада морају да ураде свој домаћи задатак. Они који пропусте ову прилику откриће да их никаква рачунарска снага на свету не може спасити.

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

контактирати на wolfenstein ∂ xpert.digital

Само ме позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

ЛинкедИн