Генерални директор компаније Nvidia, Јенсен Хуанг, открива два једноставна разлога (енергија и регулација) зашто је Кина скоро победила у трци вештачке интелигенције

Парадокс вештачке интелигенције: Зашто Запад заостаје упркос томе што има најбољу технологију

Енергија и регулација као кључни фактори у глобалној конкуренцији вештачке интелигенције: Потцењена димензија борбе за технолошку моћ

Провокативна тврдња извршног директора компаније Нвидија, Јенсена Хуанга, да ће Кина победити у трци вештачке интелигенције, изазвала је узбуну на Западу. Али иза наслова крије се непријатна истина која далеко превазилази пуку моћ чипова. Глобалну трку за доминацију вештачке интелигенције неће одлучивати искључиво алгоритми и рачунарска снага, већ два фундаментално потцењена физичка фактора: доступност енергије и ефикасност владине регулације. Док се Запад препушта илузији технолошке супериорности, Кина је препознала права уска грла и делује са стратешком безобзирношћу.

Прва димензија је наизглед незасита жеља вештачке интелигенције за енергијом. Центри података ће удвостручити своју потрошњу електричне енергије до 2030. године – повећање еквивалентно целокупној годишњој потрошњи Јапана. Док је у САД технолошки развој отежан ограничењима неадекватне електроенергетске мреже, Кина спроводи немилосрдну, али ефикасну стратегију: огромне субвенције за електричну енергију, изградњу десетина нових нуклеарних и термоелектрана на угаљ и невиђено ширење обновљивих извора енергије.

Друга димензија је регулаторни парадокс. Иако САД проповедају дерегулацију на савезном нивоу, хаотичан мозаик контрадикторних закона на државном нивоу гуши сваки брзи развој. Кина, с друге стране, користи свој централизовани систем да створи јасне, стратешке оквире који каналишу иновације на уредан начин и пружају компанијама сигурност у планирању.

Ова анализа показује како прагматични, државно усмерен приступ Кине – комбинација масивних инфраструктурних улагања и стратешке индустријске политике – ствара одлучујућу конкурентску предност. Док је Запад и даље заглављен у дебатама о савршеној регулацији, Кина ствара чињенице на терену. Трка за будућност вештачке интелигенције је стога мање спринт за најбољи алгоритам, а више маратон за најробуснију инфраструктуру – трка коју Запад ризикује да изгуби пре него што је уопште схватио права правила игре.

У вези са овим:

• Центри података: Зашто је Немачкој потребна професура за организацију центара података

Провокација иза истине: Зашто САД већ губе трку вештачке интелигенције пре него што је она уопште и почела

Јенсен Хуанг, извршни директор компаније за дизајн чипова Nvidia, изјавио је да ће Кина победити у трци вештачке интелигенције, што је брзо доспело на насловне стране западних медија. Али иза ове провокативне изјаве крије се фундаментални увид који западни технолошки естаблишмент нерадо чује: трку вештачке интелигенције неће првенствено одлучивати дизајн чипова или софистицираност софтвера, већ два свакодневна, али кључна економска фактора чији се значај систематски потцењује. Ова два фактора су расположива енергетска инфраструктура и регулаторна флексибилност за њено ширење. Хуанг говори о врсти цинизма који паралише Запад, док Кина делује прагматично.

Иако су САД под Трампом посвећене дерегулацији и препознале су да иновације не треба да буду угушене регулацијом, истовремено не успевају у другом делу једначине: обезбеђивању физичке инфраструктуре која омогућава да системи вештачке интелигенције уопште функционишу. Ово није апстрактно техничко питање, већ сурова економска реалност која ће одредити успех или неуспех у глобалној трци вештачке интелигенције.

У вези са овим:

• Нвидијин стратешки позив у помоћ – Телефонски позив од трилиона долара: Нвидијина опклада на будућност OpenAI-а

 

• Криза инфраструктуре вештачке интелигенције у Америци: Када се надуване очекивања сусретну са структурном реалношћу

Енергетска димензија трке вештачке интелигенције: Зашто је струја нова нафта

Да би се разумела критичност енергетског питања, прво се мора узети у обзир сама количина електричне енергије која је потребна системима вештачке интелигенције. Према прогнозама Међународне агенције за енергију, глобална потрошња електричне енергије у центрима података ће се више него удвостручити до 2030. године, са приближно 415 терават-сати у 2024. години на око 945 терават-сати. Ово је отприлике еквивалентно тренутној укупној годишњој потрошњи електричне енергије у Јапану. Овај експоненцијални пораст је готово у потпуности вођен применама вештачке интелигенције. Један модерни, за вештачку интелигенцију оптимизован центар података троши, у просеку, онолико електричне енергије колико и око 100.000 домаћинстава. Највећи од ових објеката, који су тренутно у изградњи, могу потрошити двадесет пута већу количину.

Према тренутним прорачунима, САД ће чинити скоро половину овог глобалног повећања потрошње електричне енергије, што истиче апсолутну зависност америчких технолошких компанија од доступности енергије. Кина ће доживети још снажнију стопу раста од око 170 процената, што истиче хитну потребу за стварањем нових капацитета. Европа заостаје са растом од приближно 70 процената.

Управо у томе лежи централни економски проблем: иако САД поседују модернизовану енергетску инфраструктуру, та инфраструктура није адекватно димензионисана да задовољи очекиване потребе за електричном енергијом индустрије вештачке интелигенције. Док Трампова администрација промовише невиђену агенду дерегулације са својим Акционим планом за вештачку интелигенцију како би убрзала процесе издавања дозвола за центре података и електране, Америка заправо не успева да прошири ове објекте. Иако је министар енергетике најавио да ће инфраструктура вештачке интелигенције на крају довести до јефтиније електричне енергије, ово је средњорочна нада, а не тренутна реалност.

Кина, с друге стране, следи потпуно другачију стратегију. Земља је масовно повећала своје енергетске субвенције, што је резултирало смањењем трошкова електричне енергије за велике центре података и до 50 процената. Ова инвестиција није ни случајна ни краткорочна. Она је део систематске индустријске политике усмерене на заштиту и промоцију домаће индустрије вештачке интелигенције. Док је извршни директор компаније Нвидија, Хуанг, приморан да се супротстави влади САД да трошкови енергије могу бити практично бесплатни јер је инфраструктура већ на месту, Кина делује у складу са тим, распоређујући огромне државне ресурсе како би заправо смањила те трошкове.

Економски значај ове енергетске субвенције је огроман. Центар података који може да смањи трошкове електричне енергије за 50 процената повећава своју профитабилност или може да понуди своје услуге по отприлике половини цене коју наплаћују конкуренти из земаља са вишим трошковима енергије. Ово је класичан пример манипулисаних конкурентских услова од стране државе, који се у глобалној трговинској политици обично сусрећу са оптужбама за дампинг. Па ипак, у области вештачке интелигенције, ово се сматра легитимном политиком националне безбедности.

Кинеска енергетска стратегија за центре података са вештачком интелигенцијом је вишеструка. Земља гради нове термоелектране на угаљ у великим размерама, што је еколошки проблематично, али прагматично са становишта енергетске политике. Истовремено, Кина улаже у више од двадесет нових нуклеарних електрана и предузима невиђене напоре за проширење енергије ветра, воде и соларне енергије. Разлика лежи у брзини и фокусу: Док нејасни планови за нуклеарну експанзију круже Америци, а стварност је кашњења, Кина гради конкретно.

У вези са овим:

• Немачка дилема са вештачком интелигенцијом: Када далековод постане уско грло дигиталне будућности

Регулаторни парадокс: Зашто мање правила не доводи аутоматски до веће конкурентности

Трампова администрација је усвојила агенду дерегулације невиђених размера. Акциони план за вештачку интелигенцију обухвата преко 90 мера усмерених на уклањање препрека за развој вештачке интелигенције. Владини одељењима је наложено да идентификују и измене правила која би могла да ометају вештачку интелигенцију. Федерална трговинска комисија треба да тумачи антимонополски закон на начин који је погодан за пословање. Процеси издавања дозвола за центре података и производњу енергије треба да се убрзају. Све ово звучи одлично на папиру и, са чисто становишта слободног тржишта, има савршеног смисла.

Али Хуанг тврди да ова дерегулација није довољна. Разлог лежи у ономе што би се могло назвати проблемом америчке регулаторне шаре. Док влада у Вашингтону проповеда дерегулацију, појединачне државе су већ донеле сопствене законе о вештачкој интелигенцији. Калифорнија, Колорадо, Јута и Тексас су усвојиле посебне прописе о вештачкој интелигенцији. Око 15 других држава разматра сличне прописе. Поред тога, постоје бројни закони о заштити и безбедности података који индиректно утичу на вештачку интелигенцију. Хуанг говори о отприлике 50 нових прописа који би могли произаћи из овог федералног система и упозорава на овај регулаторни лавиринт, који гуши иновације.

Ово је класичан пример економског феномена познатог у литератури као регулаторна фрагментација. Компаније које послују на националном нивоу морају се носити са разноврсним локалним прописима, што доводи до трошкова усклађивања, кашњења и, на крају крајева, конкурентских недостатака. Кина се не суочава са овим проблемом због свог централизованог система власти. Иако регионалне разлике такође постоје, оне су интегрисане у јединствену националну стратегију. Индустрија вештачке интелигенције зна своју позицију и шта треба да уради.

Парадокс је следећи: Хуанг тврди да је Запад спутан регулацијом управо зато што је та регулација фрагментирана, контрадикторна и стално се реинтерпретира. Уједињени европски регулаторни систем могао би да пружи јасноћу, чак и ако би био рестриктиван. Амерички систем, с друге стране, представља најгоре од оба света: регулација постоји, али је локално фрагментирана, неефикасна и непотребно скупа.

САД стога имају проблем дерегулације који је заправо скривени проблем регулације. Ово поставља фундаментално питање: Да ли је заиста регулација та која кочи Америку или је то пре погрешна имплементација регулације?

Кинески приступ: Централно планирање се сусреће са стратешким прагматизмом

Док САД фрагментирају своје напоре по појединачним државама, Кина следи интегрисани, централно планирани приступ. Земља разуме да вештачка интелигенција није само технички проблем, већ и економски и геополитички. Сходно томе, успостављен је масиван инвестициони оквир. Према проценама Банке Америке, Кина планира да повећа своја улагања у вештачку интелигенцију на чак 700 милијарди јуана (приближно 98 милијарди долара) до 2025. године. То представља међугодишње повећање од око 48 процената. Овај невиђени ниво улагања показује да кинески политички систем третира вештачку интелигенцију као стратешки приоритет.

Ова улагања никако нису хаотично распоређена. Она прате јасну стратегију. У свом Акционом програму AI+ објављеном 2025. године, Кина је изложила три фазе. До 2027. године, технологије вештачке интелигенције треба да буду интегрисане у шест кључних области: науку, индустрију, потрошњу, општи просперитет, администрацију и глобалну сарадњу. Ово није реторика иновативног стартап екосистема, већ језик централизоване суперсиле која користи вештачку интелигенцију као алат у својој свеобухватној индустријској политици.

Јавни сектор директно и значајно улаже. Суверени фонд богатства за индустрију вештачке интелигенције, основан 2025. године, обухвата 60,06 милијарди јуана (приближно 7,2 милијарде евра) са роком од 13 година. Учествују државне банке и финансијске институције. Поред овог националног фонда, постоје и други специјализовани фондови за кластере вештачке интелигенције: Шангајски пионирски фонд за вештачку интелигенцију са приближно 2,7 милијарди евра, Шенженски фонд за вештачку интелигенцију и роботику са приближно 1,2 милијарде евра и осам других регионалних индустријских фондова у Пекингу, сваки са најмање 1,2 милијарде евра.

Ово је институционални оквир за кинеску офанзиву вештачке интелигенције. Земља нема илузија о изазовима. Процењује се да ће кинески недостатак чипова за вештачку интелигенцију премашити десет милијарди долара до 2025. године. Домаће алтернативе попут Хуавејевог Ascend 910B и даље заостају у перформансама за обуку великих језичких модела. Стопе искоришћења кинеских центара података за вештачку интелигенцију крећу се између 20 и 30 процената, што значи да значајни капацитети остају неискоришћени и да је профитабилност угрожена. Ово се решава стратешким капацитетом Кине за масивна улагања, док Запад мора да процени профитабилност сваког појединачног пројекта.

Домаћа индустрија чипова као економска сфера утицаја

Кључни разлог за кинеске енергетске субвенције је циљана промоција домаће индустрије чипова. Ово се не може разумети без разматрања интеракције између компаније Nvidia и кинеских произвођача чипова попут Huawei-ја и Cambricon-а.

САД су увеле строги ембарго на извоз најмоћнијих Нвидијиних чипова у Кину. Ово је класичан технолошки ембарго, који историјски гледано има тенденцију да буде неефикасан, јер приморава земље да развијају сопствена решења. Сам Хуанг је упозорио владу да је овај ембарго контрапродуктиван. Забрана извоза приморава земље попут Кине да инвестирају у алтернативна решења.

Камбрикон је овде случај од посебног интереса. Компанија је доживела колапс када је Хуавеј, њен главни купац, одлучио да развије сопствене чипове за вештачку интелигенцију преко компаније ХајСиликон. 98 процената Камбриконових прихода је нестало преко ноћи. Али у новој ситуацији, где Нвидиа практично не постоји на кинеском тржишту, Камбрикон се појавио као звезда кинеске индустрије вештачке интелигенције.

Између 2020. и 2024. године, компанија је уложила укупно 5,6 милијарди јуана у истраживање и развој, што је еквивалентно приближно 780 милиона евра. Фокус је био на софтверу, посебно на интерфејсима који омогућавају моделима обученим на Nvidia графичким процесорима да раде на Cambrico Siyuan чиповима. Ова софтверска компатибилност се сматра кључном предношћу у односу на Huawei-јеву Ascend серију, коју је тешко интегрисати у постојеће системе због софтверских проблема.

У првој половини 2025. године, Камбрикон је остварио профит од милијарду јуана, што је приближно 140 милиона долара. Његова тржишна капитализација удвостручила се у року од неколико недеља на око 580 милијарди јуана. Аналитичари Голдман Сакса очекују да ће приходи Камбрикона порасти на 13,8 милијарди јуана до 2026. године, а његов тржишни удео да ће порасти са приближно 3 процента данас на 11 процената у 2028. години. Ово се дешава уз директну подршку великих кинеских компанија као што су Алибаба, Тенсент и Баиду, које имају снажан интерес да изграде конкурента Хуавеју.

Субвенције за енергију имају директан економски утицај на овај развој. Ако се трошкови електричне енергије за центре података који користе кинеске чипове за вештачку интелигенцију смање за 50 процената, употреба ових чипова постаје економски атрактивнија. Ово је класичан пример индустријске промоције кроз субвенционисање инпута, а не резултата.

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Револуција ефикасности: Зашто DeepSeek и кинески стартапови за вештачку интелигенцију мењају технолошку парадигму

Велики део западне забуне око кинеских могућности вештачке интелигенције произилази из спектакуларног појављивања компаније под називом DeepSeek. Са седиштем у Хангџоуу, компанија је изазвала глобалну сензацију 2025. године својим моделима вештачке интелигенције отвореног кода V3 и R1. Оно што је било револуционарно код DeepSeek-а није био првенствено квалитет модела, већ невероватна исплативост њиховог развоја.

Компанија DeepSeek је тврдила да је развила свој напредни језички модел, DeepSeek-V3, за само 5,6 милиона долара. Ово је изазвало шок на глобалним технолошким и инвестиционим тржиштима јер је фундаментално довело у питање западно схватање трошкова развоја вештачке интелигенције. OpenAI и друге западне компаније су потрошиле милијарде на упоредиве моделе. Ево једног кинеског стартапа који је, изгледа, стварао упоредиви модел за само мали део тих трошкова.

Реалност је сложенија. Стручњаци из Semianalysis-а процењују да су трошкови хардвера само за DeepSeek-ову флоту графичких процесора вероватно око 1,6 милијарди долара. Овоме се додају процењени оперативни трошкови од приближно 944 милиона долара. Ове бројке су у оштрој супротности са званично објављених 5,6 милиона долара. Стога је ово класичан случај обмањујућих информација, где се пријављују само директни трошкови обуке финалног модела, док се целокупна инфраструктура, истраживање и развој игноришу.

Истовремено, чињеница да је DeepSeek успео да прикупи ове огромне трошкове инфраструктуре сведочи о финансијским ресурсима који стоје иза тога. Приватни стартап не би могао да изврши ова улагања без подршке великог извора финансирања. Блиска веза са државним или државно повезаним инвеститорима у Кини се често спекулише, али није јасно документована.

Без обзира на тачну структуру финансирања, технички резултат је стваран. DeepSeek је доказао да интелигентна архитектура и алгоритми могу значајно побољшати ефикасност обуке вештачке интелигенције. Компанија је користила технику под називом „Архитектура мешавине стручњака“, заједно са методом ретке пажње која обрађује само релевантне делове контекста. Ово је омогућило модел са импресивним перформансама и значајно мањом потрошњом енергије.

Економски утицај ове револуције ефикасности је значајан. DeepSeek је касније смањио цене својих API-ја за 50 до 75 процената, што је значајно повећало притисак на западне добављаче. Компанија која жели да користи услуге вештачке интелигенције сада може да бира између скупих западних модела или да се одлучи за јефтинију кинеску алтернативу. Ово је класичан економски механизам: када конкурент снижава цене кроз ефикасност, тржишни удео западних добављача се смањује, а профитне марже се смањују.

Ово јасно илуструје интеракцију између трошкова енергије и технолошке ефикасности. Кина може експериментисати са јефтинијом енергијом и брже понављати. Неефикасан модел кошта мање у Кини него на Западу. Ово омогућава брже циклусе учења и брже иновације. DeepSeek је резултат стотина покушаја, чији би кумулативни трошкови били економски превисоки на Западу, али који су субвенционисани у Кини јефтином енергијом.

У вези са овим:

• DeepSeek V3.1 – Аларм за OpenAI & Co: Кинеска вештачка интелигенција отвореног кода поставља нове изазове за етаблиране добављаче

Технолошка илузија Запада: Зашто је супериорност Нвидијиних чипова фикција

Хуанг тврди да најновији амерички модели вештачке интелигенције нису много испред својих кинеских конкурената. То је неугодна истина која поткопава поверење Запада у технолошку супериорност. Запад се навикао да верује да су Нвидијини чипови и западни модели вештачке интелигенције једноставно бољи, напреднији, елегантнији. Сам Трамп тврди да је нови Блеквел чип десет година испред било ког другог чипа на планети.

Ово је претеривање, вероватно засновано на забуни између перформанси и засићености тржишта. Блеквелов чип је заиста импресиван, али није десет година испред. Велики део западне технолошке супериорности произилази из два фактора: прво, власничких скупова података где западне компаније имају предност; и друго, деценија искуства у оптимизацији хардвера и софтвера.

Међутим, кинеске компаније су брзо сустигле обе области. ДипСикови модели нису инфериорни у односу на своје западне конкуренте, али у неким специфичним доменима су супериорнији. Хуавејеви Асценд чипови, иако нису толико напредни као Нвидијини, довољно су добри да се носе са многим практичним применама. Перфекционизам Запада, схватање да је само најбоље решење довољно добро, ставља га у економски неповољан положај у поређењу са прагматичним, задовољавајућим приступом Кине, који прихвата „довољно добро“.

Ово је такође пример онога што би се могло назвати замком прекомерне оптимизације. Запад оптимизује своје чипове и моделе до савршенства, што је скупо и дуготрајно. Кина гради брже и итеративно, што доводи до бржег продора на тржиште, чак и ако решења нису савршена. Несавршен чип који је доступан је бољи од савршеног чипа који није.

Кинеска регулаторна стратегија: Централно планирање са „пешчаницима“

Кина тежи занимљивом средњем путу између централизоване контроле и локалног експериментисања. Земља је успоставила преко 20 националних пилот зона за иновације вештачке интелигенције, које функционишу као регулаторни „песчаници“. То су места где компаније могу да тестирају технологије вештачке интелигенције са одређеним степеном регулаторне слободе. Ово је паметан механизам јер омогућава иновације, а да притом остане унутар централног оквира.

Ово је у оштрој супротности са америчким системом, где се државе такмиче да креирају сопствена правила, што доводи до фрагментације. Иако фрагментација постоји и у Кини, она је организована у оквиру јединственог националног оквира стратегије вештачке интелигенције. Ово омогућава бржу итерацију на националном нивоу, без потребе да свака држава поново измишља своја правила.

Истовремено, Кина има јасну регулаторну стратегију за садржај вештачке интелигенције и његову употребу. Кинеска влада задржава контролу над садржајем, што значи да се модели вештачке интелигенције доступни на мрежи прате и морају се придржавати кинеских стандарда. Ово је скандалозно за западне либерале, али такође има економску предност јер компаније тачно знају у ком правцу иде њихов развој. Не постоји регулаторна несигурност.

Истовремено, Кина активно промовише моделе вештачке интелигенције отвореног кода, посебно за земље у развоју. Ово је геополитичка стратегија за разбијање западног монопола над вештачком интелигенцијом и увлачење земаља у развоју у кинеску технолошку сферу. Ако модели компаније DeepSeek постану широко распрострањени у Африци, Јужној Америци и Југоисточној Азији, то значи да ће ови региони бити зависни не од OpenAI-ја или других западних добављача вештачке интелигенције, већ од Кине.

Западни оптимизам као културна инхибиција

Хуанг говори о ономе што назива западним цинизмом. Ово је изненађујуће проницљива културна дијагноза технолошке конкуренције. Оно што он мисли јесте да Запад има проблем са менталитетом. Запад стално говори да регулација гуши иновације, да се велики проблеми не решавају довољно брзо, да је влада неспособна. То је стално жаљење без деловања.

Кина, с друге стране, каже да се велики проблеми могу брзо решити, а затим гради. САД кажу да нам требају нуклеарне електране, а онда можда граде једну. Кина каже да нам требају двадесетак нуклеарних електрана, а затим гради двадесетак. Ово није првенствено питање технологије, већ питање културног уверења и институционалног капацитета.

Оптимизам на који Хуанг позива није наиван. То је оптимизам заснован на разумевању да се велики инфраструктурни изазови могу решити само ако постоји политичка воља. Историјски гледано, САД су то имале. Железнице, електрификација, аутопутеви, свемирски програм, сам интернет – све је то омогућено захваљујући масивним јавним инвестицијама и дерегулацији. Али у садашњој ери, западни оптимизам изгледа да је пресахнуо.

Димензија енергетске политике: Зашто су енергетска транзиција и вештачка интелигенција у конкуренцији

Дубље питање остаје скривено овде. Огромне енергетске потребе дата центара са вештачком интелигенцијом конкуришу транзицији зелене енергије. Владе и компаније су себи поставиле циљ да постану без емисија до 2050. или 2045. године. То захтева огромна улагања у обновљиве изворе енергије и нуклеарну енергију. Истовремено, желе да изграде инфраструктуру вештачке интелигенције у невиђеним размерама.

Кина је открила да ова два циља не морају бити у сукобу ако се поставe приоритети. С једне стране, земља шири производњу енергије из угља, што је еколошки проблематично, али с друге стране, концентрише огромне ресурсе на обновљиве изворе енергије и нуклеарну енергију. Њен енергетски микс је прагматичан, а не идеалистичан.

Запад је, насупрот томе, покушао да комбинује енергетску транзицију и економски раст искључиво зеленим средствима, што је довело до неке врсте парализе. Желе нуклеарну енергију, али је потребна деценија да се изгради електрана. Желе обновљиве изворе енергије, али они су променљиви. Желе центре података са вештачком интелигенцијом, али такође желе да реше климатску кризу. У Кини се ова тензија прихвата прагматично и не решава се моралним разматрањима.

Генерални директор Мајкрософта, Сатја Надела, недавно је у подкасту објаснио да Мајкрософт има милионе вештачке интелигенције који стоје неискоришћени у складиштима јер недостаје инфраструктура за напајање. То је супротно од напретка. То је ситуација у којој капитал постоји, али недостаје физичка инфраструктура. Ово је класичан неуспех инфраструктурне политике.

Хуангова жалба као позив на буђење: Економске импликације

Хуангова изјава да ће Кина победити у трци вештачке интелигенције стога није песимистичко предвиђање, већ апел на економску рационалност. Он не каже да је Кина технолошки супериорнија или иновативнија. Он каже да Кина ствара инфраструктурне предуслове за функционисање вештачке интелигенције, док Запад блокира овај пут.

Ово има непосредне импликације на профитабилност компанија које се баве вештачком интелигенцијом. Дата центар у Кини који добија електричну енергију по 50% нижим трошковима може бити или профитабилнији или нудити услуге јефтиније. Ово врши ценовни притисак на западне добављаче вештачке интелигенције. Ако OpenAI нуди модел вештачке интелигенције за 100 долара по тренингу, али кинеска компанија нуди исту услугу за 50 долара, ко ће победити?

Економски одговор је једноставан: Јефтинија компанија ће доминирати тржиштем. Ово посебно важи за тржишта где је цена кључна, као што су земље у развоју, и тржишта која захтевају неограничену рачунарску снагу, тј. обуку још већих модела.

Истовремено, постоји психолошки ефекат за западне компаније. Ако су кинески конкуренти бржи и јефтинији, инвеститори постају скептичнији у погледу профитабилности западних стартапова за вештачку интелигенцију. То би могло довести до заоштравања кредитирања, што заузврат гуши иновације. Ово је врста самоиспуњавајућег пророчанства: песимизам у погледу западне конкурентности доводи до лошијих инвестиционих услова, што заузврат погоршава конкурентност.

Геополитичке димензије: Вештачка интелигенција као сила

Иза свих ових економских фактора лежи дубља геополитичка реалност. Вештачка интелигенција се више не посматра као научно достигнуће или економска иновација, већ као инструмент моћи. Земља која је лидер у вештачкој интелигенцији има не само економске, већ и војне и политичке предности.

Трампова администрација то разуме. Отуда строга ограничења извоза Нвидијиних чипова у Кину. Отуда и објава да се најнапреднији чипови неће извозити. Трамп каже да најнапредније технологије неће бити доступне ван САД. Ово је врста дигиталног ембарга, сличног ембаргу на нафту или друге критичне робе у ранијим фазама геополитике.

Кинески одговор је прагматичан: ако западна технологија није доступна, развијамо сопствену. Ово је класичан образац у међународној економији. Земље одсечене од технологије улажу огромна средства у њен развој. Совјетски Савез је то урадио са ракетном технологијом и нуклеарном енергијом. Кина је то урадила са полупроводницима и вештачком интелигенцијом.

Илузија западне контроле

Кључна иронија се крије овде: САД верују да могу да контролишу Кину кроз ограничења извоза. У стварности, ово само доводи до тога да Кина брже развија аутономна решења. DeepSeek је делимично производ ових ограничења. Када би Nvidia чипови били слободно доступни, кинеске компаније би можда имале мање подстицаја да развијају сопствене архитектуре.

Хуанг је више пута рекао америчкој влади следеће: отворено тржиште на којем је Нвидија доминантна је боље за САД него фрагментирано тржиште на којем Кина развија сопствена решења. Ово је класичан случај ефекта бумеранга, где покушаји контроле друге земље доводе до нежељених последица.

Истовремено, за владу САД постоји и елемент економске рационалности. Црне листе и извозни ембарго нису првенствено намењени контроли Кине, већ учвршћивању глобалног поретка којим доминирају САД. Ово је питање хегемоније. САД не само да желе да буду лидер у вештачкој интелигенцији, већ и да све остале земље учине зависним од најбољих чипова за вештачку интелигенцију.

Али ово претпоставља да саме САД имају довољан капацитет да испуне овај захтев. Nvidia не може да произведе довољно чипова да задовољи глобалну потражњу. А камоли да САД имају енергетску инфраструктуру да снабдевају цео свет вештачком интелигенцијом. С друге стране, ако Америка ускрати другим земљама приступ најбољој вештачкој интелигенцији, то ће приморати те земље да пронађу алтернативна решења.

Економски исход: Ко ће доминирати вештачком интелигенцијом?

Према проценама фирме за истраживање тржишта CCID Consulting, кинеско тржиште вештачке интелигенције достићи ће обим од 1,73 билиона јуана до 2035. године, што представља приближно 30,6 процената укупног глобалног обима. Ово би био огроман тржишни удео, с обзиром на то да је Кина 2024. године почела са око 15-20 процената глобалног тржишта вештачке интелигенције.

САД ће, наравно, остати огромно тржиште вештачке интелигенције. Али њихов релативни удео ће се смањити ако Кина настави са описаним стратегијама. То је економска логика која стоји иза Хуангове изјаве. Није ствар у томе да ће Кина постати технолошки супериорнија. Ради се о томе да ће Кина снизити цену вештачке интелигенције кроз субвенције за инфраструктуру и енергију, чиме ће освојити тржиште.

Једна ствар која се често занемарује у западним дебатама јесте да доминација не значи да земља увек има најбољу технологију. То значи да земља доминира тржиштем. IBM је имао најбољу рачунарску технологију 1980-их, али је изгубио тржиште рачунара од бржих и јефтинијих конкурената попут Compaq-а, а касније и од азијских произвођача.

Паралела са вештачком интелигенцијом је релевантна. Запад можда и даље има боље моделе. Али ако је кинеска вештачка интелигенција јефтинија, бржа и довољно добра, тржиште ће гравитирати ка Кини. Ово није питање технолошке супериорности, већ питање економске ефикасности.

Анализа показује да, док САД настављају са агендом дерегулације, заборављају да сама дерегулација није довољна. Такође морају да обезбеде физичку инфраструктуру на којој ова дерегулација може да ступи на снагу. Кина је препознала да је енергија, а не регулација, уско грло и стога масовно субвенционише трошкове електричне енергије. Ово ствара економске предности које се преводе у ниже цене и брже иновације. Западно веровање да технолошка супериорност аутоматски доводи до доминације на тржишту је илузија коју оповргава економска стварност у којој су цена и доступност важнији од теоријских перформанси. Хуангово предвиђање стога није песимистично, већ рационално.

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

 

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно