Старгејт Европа – Модели вештачке интелигенције са Дипсиком и Старгејтом показују шансе Европе у трци вештачке интелигенције

Звездана капија Европа – шансе Европе у глобалној трци вештачке интелигенције

Догађаји око америчке иницијативе „Звездана капија“ и кинеског успеха са вештачком интелигенцијом „ДипСик“ јасно показују да је глобална трка за вештачку интелигенцију (ВИ) у пуном јеку. Док САД и Кина улажу милијарде у своје програме ВИ, поставља се питање: Какве су шансе Европе у овој конкуренцији? Упркос мањим инвестиционим износима, континент би могао да постигне изненађујуће добре резултате са циљаним стратегијама и својим специфичним снагама.

Полазна тачка: Поређење стратегија вештачке интелигенције

Старгејт против ДипСика против Европе

У глобалној трци вештачке интелигенције, САД, Кина и Европа се суочавају са различитим стратегијама и инвестицијама. САД, са својим пројектом „Звездана капија“, спроводе стратегију масовног ширења инфраструктуре, коју подржавају планирана улагања од 500 милијарди долара, али се боре са изазовима као што су висока потражња за енергијом и регулаторни захтеви. Кина, са пројектом „ДипСик“, фокусира се на ефикасност кроз приступ „мешавине стручњака“ и улаже релативно скромних 5,6 милиона долара, али се суочава са изазовима због геополитичких тензија. Европа улаже 1,96 милијарди евра у такозване фабрике вештачке интелигенције и фокусира се на отворени код и специјализацију, али фрагментиране структуре и низак ниво ризичног капитала представљају значајне препреке.

Стратегије детаљно

Док САД теже невиђеној скалабилности са Старгејтом како би омогућиле моделе вештачке интелигенције следеће генерације, Кина тежи исплативој стратегији са ДипСиком заснованој на иновативним методама обуке. Европа се, с друге стране, фокусира на специјализацију и регулаторну сигурност – приступ који има и предности и мане.

Европске шансе у такмичењу вештачке интелигенције

Ефикасност као адут

Кинеска компанија DeepSeek показује да не само капитал, већ и ефикасност одређују успех модела вештачке интелигенције. Европа може да се фокусира на давање приоритета енергетској ефикасности и коришћење модерних метода обуке

• Енергетски ефикасни модели вештачке интелигенције: Истраживачке институције попут Института Хасо Платнер раде на економичним алгоритмима и центрима података који штеде ресурсе.
• Ретка обука: Уместо обуке огромних АИ модела, могу се оптимизовати специјализовани, мањи модели.

Специјализација и нишна тржишта

Европски стартапови за вештачку интелигенцију као што су Mistral AI (Француска) или Aleph Alpha (Немачка) фокусирају се на примене специфичне за индустрију:

• Модели отвореног кода за језике ЕУ који поштују приватност.
• Специјализована решења за здравство, Индустрију 4.0 и финансијски сектор.

Регулаторна предност

Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији поставља глобалне стандарде за поуздану вештачку интелигенцију и ствара предности на B2B тржиштима:

• Решења за вештачку интелигенцију омогућена усклађеношћу за банке и осигуравајућа друштва.
• Аутоматизација заснована на вештачкој интелигенцији за мала и средња предузећа (МСП).

У вези са овим:

• Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији – Нова ера у бављењу вештачком интелигенцијом

Шта Европа мора сада да уради

Проширење рачунарске инфраструктуре

• Тренутно, америчке компаније контролишу 70% глобалних капацитета за вештачку интелигенцију.
• Пројекте попут EuroHPC-а потребно је убрзати како би се створиле моћне фабрике вештачке интелигенције са 16 егзафлопса рачунарске снаге.

Јачање јавно-приватних партнерстава

• Француска и Немачка су усвојиле заједнички план за развој вештачке интелигенције 2024. године.
• Сарадње попут Mistral AI и Google Cloud-а могле би послужити као модел.

Ефикасно користите финансијска средства

Инвестиције би требало усмерити ка високоперформансном рачунарству, фотонским чиповима и квантним рачунарима, а не ка генерализованим стартап компанијама.

Визија европског програма Звездана капија

У светлу дешавања у САД и Кини, води се дискусија о томе да ли би Европа требало да успостави сопствени програм „Звездана капија Европе“. То би морало да узме у обзир европске снаге и изазове

Структура као јавно-приватно партнерство

• Учешће влада, технолошких компанија (нпр. SAP, Bosch) и истраживачких институција (нпр. CERN, Институти Макса Планка).
• Финансирање се обезбеђује из фондова ЕУ (Хоризонт Европа, Дигитална Европа) и приватних инвеститора.

У вези са овим:

• Може ли SAP AI бити европски одговор? Шта ЕУ мора да уради у глобалној трци за вештачку интелигенцију

Инфраструктура вештачке интелигенције са фокусом на ефикасност

• Проширење дата центара и суперрачунара.
• Коришћење постојећих пројеката попут GAIA-X за безбедне собе података.

Кључне области: Етика и специјализација

• Имплементација Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији за поуздану вештачку интелигенцију.
• Развој вештачке интелигенције решења за Индустрију 4.0, здравство и логистику.

Јачање европске сарадње

• Координација националних стратегија за вештачку интелигенцију кроз Координирани план о вештачкој интелигенцији.
• Стварање „ЦЕРН-а за вештачку интелигенцију“ као централне истраживачке платформе.

Пилот пројекти и међународни савези

• Тестна поља за аутономну вожњу и енергетске мреже контролисане вештачком интелигенцијом.
• Сарадња са ваневропским земљама ради промоције етичке вештачке интелигенције.

Конкретни примери имплементације

Конкретна имплементација европске стратегије за вештачку интелигенцију је очигледна у различитим областима: У сектору инфраструктуре, EuroHPC, са перформансама од 16 ексафлопса, развија се како би подржао рачунарство високих перформанси за моделе великих размера. У истраживању, фокус је на „Европској лабораторији за вештачку интелигенцију“ сличној ЦЕРН-у, која има за циљ да промовише фундаментална истраживања енергетски ефикасне вештачке интелигенције. Индустрија има приступ инвестицијама од 40 милијарди евра од стране САП-а за унапређење европских cloud и AI платформи. Штавише, програм финансирања Horizon Europe подржава скалирање стартапова са дубоко технологијом са милијарду евра годишње.

У вези са овим:

• Deepseek и Stargate: Европски конкуренти? SAP планира европску офанзиву вештачке интелигенције од 40 милијарди евра – под одређеним условима
• Зашто су Немачка и Европа атрактивна тржишта за стране компаније

Улога Сема Алтмана и OpenAI-а

Сем Алтман, извршни директор компаније OpenAI, представио је концепт „Звездане капије Европе“ на Техничком универзитету у Берлину 8. фебруара 2025. Његов предлог је изазвао жестоку дебату.

Кључне тачке „Звездане капије Европе“

• Скалирање инфраструктуре вештачке интелигенције: Европа треба да изгради веће центре података како би одржала корак са глобалном конкуренцијом.
• Локација Немачка: OpenAI планира канцеларију у Минхену – највећем ChatGPT тржишту у Европи.
• Енергетске потребе: Упркос високим трошковима електричне енергије, Алтман је тврдио: „Модели вештачке интелигенције су ефикаснији од људи.“

Регулаторне забринутости

• Алтман је упозорио да би Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији могао успорити иновације.
• Нагласио је: „Европа мора сама да одлучи који темпо жели.“

Реакције и изазови

• Протести на ТУ Берлин: Студенти су критиковали блиске везе ОпенАИ-ја са Трампом и високу потрошњу енергије његових вештачких интелигенцијских система.
• Европско благо података као предност: Међутим, стручњаци позивају на јасна правила о њиховом коришћењу.
• Инвестициони јаз: Док Мајкрософт и Амазон улажу милијарде, Европи недостаје упоредива стратегија.

Европска равнотежа између регулације и иновација

Трка вештачке интелигенције није само игра „великог новца“. Снаге Европе леже у регулаторној јасноћи, специјализованим апликацијама и иновацијама у области ефикасности. Али без координисане стратегије, континент ризикује да буде сведен на добављача америчких и кинеских технологија.

Европски програм Звездане капије морао би да да приоритет сарадњи у односу на конкуренцију, да користи етичку вештачку интелигенцију као јединствену предност (USP) и да заузме стратешке нише – уз подршку циљане инвестиционе офанзиве.

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Звездана капија Европе: Европски пут у трци вештачке интелигенције – ефикасност, етика и специјализација као кључ успеха

Глобална трка за доминацију у вештачкој интелигенцији (ВИ) достигла је нови ниво. Док САД улажу велика средства у инфраструктуру са пројектима вредним више милијарди долара попут „Звездане капије“, а Кина демонстрира импресивним моделима попут DeepSeek-а да ефикасност и иновативни приступи могу довести до успеха, Европа се суочава са изазовом конкуренције са главним играчима. Упркос нижим нивоима инвестиција од ова два глобална тешкаша, за Европу се појављују неочекиване могућности. Оне леже првенствено у интелигентном коришћењу снага које су мање изражене у другим регионима: ефикасност, специјализација и снажан фокус на етички и вредносно заснован развој ВИ.

Полазна тачка: Гигантизам наспрам ефикасности и специјализације

Поглед на тренутна дешавања у САД и Кини истиче различите стратегије у трци вештачке интелигенције. САД, традиционално лидер у технологији и иновацијама, следе приступ „више је више“ са иницијативама попут „Звездане капије“. Планирана су улагања од 500 милијарди долара, првенствено за масовно проширење рачунарске инфраструктуре. Циљ: развити и обучити највеће и најмоћније моделе вештачке интелигенције на свету захваљујући самој рачунарској снази. Овај приступ се ослања на скалирање и гигантизам, надајући се да ће стећи непремостиву предност захваљујући супериорним ресурсима.

Кина, која је последњих година направила огроман напредак у вештачкој интелигенцији, демонстрира другачији приступ успехом DeepSeek-а. DeepSeek, модел вештачке интелигенције развијен са релативно скромних 5,6 милиона долара, доказао је да се импресивни резултати могу постићи са знатно мањим буџетима. Кључ његовог успеха лежи у ефикасности и интелигентном коришћењу ресурса. DeepSeek користи стратегију „мешавине стручњака“, у којој специјализовани модели вештачке интелигенције сарађују како би решили сложене задатке. Овај приступ омогућава оптимизацију рачунарске снаге и потрошње енергије, а истовремено стварање високоперформансних система вештачке интелигенције.

Европа се, међутим, налази у другачијој позицији. Иако су инвестиције у вештачку интелигенцију, са 1,96 милијарди евра за „фабрике вештачке интелигенције“, значајне, оне далеко заостају за износима који се улажу у САД и, перспективно, у Кини. Европску стратегију карактерише фокус на отворени код и специјализацију. Европске компаније за вештачку интелигенцију и истраживачке институције се све више концентришу на развој отворених модела вештачке интелигенције који су транспарентни, разумљиви и доступни широкој бази корисника. Штавише, фокус је на развоју специјализованих решења вештачке интелигенције за специфичне области примене у којима је Европа традиционално била јака, као што су Индустрија 4.0, здравствена заштита и еколошка технологија.

Ови различити приступи такође одражавају одговарајуће изазове са којима се суочавају ова три региона. САД се боре са огромним енергетским потребама своје масивне инфраструктуре вештачке интелигенције и регулаторним проблемима који прате примену тако моћних технологија. Кина се суочава са геополитичким тензијама и неповерењем међународних партнера, посебно у погледу коришћења технологија вештачке интелигенције од стране државе. Европа се, заузврат, бори са фрагментацијом европског тржишта, релативно ниском стопом ризичног капитала и потребом да се пронађе равнотежа између промоције иновација и етичке регулације.

Европски адути у трци за вештачком интелигенцијом: ефикасност, специјализација и етика

Упркос наизглед огромној конкуренцији САД и Кине, Европа поседује кључне предности које може искористити у трци вештачке интелигенције да би играла водећу улогу. Ове предности се заснивају на специфичним снагама и вредностима Европе, омогућавајући диференциран и одржив приступ развоју вештачке интелигенције.

1. Ефикасност уместо гигантизма: Модел DeepSeek као инспирација

Успех компаније DeepSeek је импресивно показао да величина није све у трци вештачке интелигенције. Модели вештачке интелигенције развијени са децентрализованим центрима података и малим буџетима свакако могу да се такмиче са гигантима индустрије. За Европу ово представља важан стратешки помак: фокус не би требало да буде првенствено на изградњи масивних, енергетски гладних центара података, већ на максимизирању ефикасности у свим областима развоја вештачке интелигенције.

Ово почиње истраживањем и развојем нових, енергетски ефикаснијих архитектура вештачке интелигенције и метода обуке. Европске истраживачке институције попут Института Хасо Платнер већ су пионири у истраживању енергетски ефикасне вештачке интелигенције. Приступи попут „ретке обуке“, у којој се само део веза неуронске мреже активира током обуке, или употреба новог хардвера као што су фотонски чипови, који обављају рачунарске процесе са светлошћу уместо електронима, нуде огроман потенцијал за смањење потрошње енергије система вештачке интелигенције.

Штавише, оптимизација рачунарске инфраструктуре игра кључну улогу. Европа може имати користи од свог искуства са децентрализованим центрима података и клауд решењима. Уместо ослањања на неколико огромних центара података, могла би се изградити мрежа мањих, регионално распоређених центара података, оптимално прилагођених потребама специфичних апликација. Коришћење обновљиве енергије за напајање ових центара података је још један важан корак ка обезбеђивању одрживости европске инфраструктуре вештачке интелигенције.

2. Нише и специјализација: Европски стартапови као пионири

Уместо да покушава да се такмичи са америчким и кинеским генералистима у области широких модела вештачке интелигенције, Европа може да искористи своје снаге у специјализацији. Европски стартапови попут Mistral AI из Француске и Aleph Alpha из Немачке су то већ препознали и успешно се фокусирају на нишна тржишта и специјализована решења за вештачку интелигенцију.

На пример, Mistral AI се фокусира на развој модела отвореног кода са посебним нагласком на европске језике и приватност података. Ово је кључна предност у односу на моделе првенствено усмерене на енглески и америчко тржиште. Стратегија отвореног кода такође омогућава укључивање широке заједнице програмера и корисника, омогућавајући им да заједнички воде даљи развој модела.

С друге стране, Алеф Алфа се фокусира на решења специфична за индустрију, на пример, за здравство или Индустрију 4.0. Концентришући се на специфичне области примене, ове компаније могу развити моделе вештачке интелигенције који су оптимално прилагођени потребама њихових купаца и нуде истинску додатну вредност. Снага Европе је традиционално лежала у разноликости и специјализацији њене индустрије и економије. Ова снага се такође може искористити у области вештачке интелигенције концентрисањем на развој решења вештачке интелигенције за одређене индустрије и случајеве употребе где европске компаније поседују јединствену стручност и конкурентске предности.

У вези са овим:

• Алеф Алфа то ради како треба: из црвеног океана вештачке интелигенције, у плави океан специјализације и јединствених продајних предности

3. Регулаторна предност: Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији као конкурентска предност

Још једна кључна предност за Европу у трци за вештачку интелигенцију је њена регулаторна предност. Законом ЕУ о вештачкој интелигенцији, Европска унија је створила глобално јединствени правни оквир за вештачку интелигенцију, стављајући снажан нагласак на етику, транспарентност и поузданост. Док се други региони још увек боре са регулацијом вештачке интелигенције, Европа је већ дефинисала јасна правила осмишљена да промовишу одговорну употребу технологија вештачке интелигенције.

Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији подстиче поверење у етичку вештачку интелигенцију и стога може постати јединствена предност за европска решења за вештачку интелигенцију у сектору B2B. Компаније које траже моделе вештачке интелигенције који су у складу са прописима, на пример за финансијске услуге или безбедносно критичне апликације, пронаћи ће оно што им је потребно у Европи. Фокус на етичку вештачку интелигенцију стога може постати одлучујућа конкурентска предност за европске компаније за вештачку интелигенцију, посебно у секторима где поверење и безбедност играју централну улогу.

Штавише, Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији промовише развој решења вештачке интелигенције која су у складу са европским вредностима и стандардима. Ово је важан аспект, посебно у погледу друштвених и етичких импликација вештачке интелигенције. Европа може преузети водећу улогу овде развојем система вештачке интелигенције који су не само моћни већ и усмерени на човека, инклузивни и одрживи.

Шта Европа мора сада да уради: Конкретне мере за успешну стратегију вештачке интелигенције

Да би оптимално искористила ове потенцијале и снаге, Европа сада мора предузети конкретне мере и спровести кохерентну стратегију за вештачку интелигенцију. То захтева заједнички приступ политике, бизниса, истраживања и друштва како би се спојиле европске снаге и превазишли постојећи изазови.

1. Проширење рачунарске инфраструктуре: Фокус на ефикасност и одрживост

Ширење рачунарске инфраструктуре је кључни предуслов за успешан развој и примену вештачке интелигенције у Европи. Тренутно, америчке компаније поседују око 70 процената глобалних рачунарских капацитета за вештачку интелигенцију. Да би се сустигли, пројекти попут EuroHPC-а морају се убрзати, а „фабрике вештачке интелигенције“ са 16 егзафлопса рачунарске снаге морају се брзо имплементирати.

Међутим, фокус не би требало да буде искључиво на чистој рачунарској снази, већ и на ефикасности и одрживости инфраструктуре. Интеграција зелених извора енергије, употреба енергетски ефикасног хардвера као што су фотонски чипови и оптимизација система хлађења су кључни фактори у минимизирању потрошње енергије европске инфраструктуре вештачке интелигенције. Штавише, требало би размотрити развој децентрализоване мреже центара података како би се повећала отпорност и флексибилност инфраструктуре.

2. Јачање јавно-приватних партнерстава: Заједнички рад на јаком екосистему вештачке интелигенције

Јачање јавно-приватних партнерстава је још један важан темељ успешне европске стратегије за вештачку интелигенцију. Француски савез за вештачку интелигенцију са Немачком (Пут 2024) и иницијативе попут сарадње компаније Мистрал са компанијом Google Cloud су обећавајући примери. Таква партнерства омогућавају обједињавање стручности и ресурса јавних и приватних актера и заједнички рад на развоју и примени вештачке интелигенције.

Европски програм „Звездана капија“ требало би такође да буде заснован на моделу јавно-приватног партнерства, укључујући владе, технолошке компаније (као што је SAP са планираним улагањем од 40 милијарди евра) и истраживачке институције (као што су Институти Макса Планка или ЦЕРН). Финансирање би могло да дође из фондова ЕУ (Хоризонт Европа, Дигитална Европа) и од приватних инвеститора како би се бар делимично надокнадила америчка улагања од 500 милијарди евра.

3. Фокус финансирања: Стратешка улагања у кључне области

Европско финансирање вештачке интелигенције требало би да буде стратешки усмерено на јачање европских капацитета и решавање постојећих слабости. Уместо финансирања општих пројеката, средства би требало посебно усмерити ка рачунарству високих перформанси, фотонским чиповима, квантним рачунарима и другим кључним технологијама које су кључне за развој ефикасних и специјализованих решења за вештачку интелигенцију.

Штавише, требало би интензивирати подршку стартаповима и малим и средњим предузећима у сектору вештачке интелигенције. Европски стартапови попут Mistral AI и Aleph Alpha већ су доказали своју способност да играју значајну улогу у глобалној трци вештачке интелигенције. Циљани програми финансирања и иницијативе ризичног капитала могу подржати ове компаније у скалирању свог пословања и даљем јачању њиховог иновативног капацитета.

4. Европска сарадња против фрагментације: Кохерентна стратегија вештачке интелигенције за ЕУ

Фрагментација европског тржишта један је од највећих изазова за европску стратегију за вештачку интелигенцију. Тешња европска сарадња је неопходна за превазилажење ове фрагментације. Координисани план Европске комисије о вештачкој интелигенцији је важан корак у правом смеру, али га је потребно доследније спроводити и даље развијати.

Стварање „ЦЕРН-а за вештачку интелигенцију“ као централне истраживачке платформе за вештачку интелигенцију могло би бити још један важан корак ка јачању европске сарадње и обједињавању ресурса у области вештачке интелигенције. Таква платформа би могла да унапреди основна истраживања у кључним областима вештачке интелигенције, промовише размену знања и умрежавање међу европским стручњацима за вештачку интелигенцију и послужи као контакт тачка за компаније и организације које желе да развијају и примењују решења за вештачку интелигенцију.

5. Развој талената и вештачка интелигенција: Људи на првом месту

Поред технолошке инфраструктуре и финансијских ресурса, људи су одлучујући фактор за успех у трци вештачке интелигенције. Европа има одличан образовни систем и велику густину квалификованих стручњака. Међутим, да би се овај потенцијал најбоље искористио, морају се предузети циљане мере за промоцију талената и повећање писмености у области вештачке интелигенције.

Мреже попут ELLIS-а (Европске лабораторије за учење и интелигентне системе) играју кључну улогу у задржавању стручњака за вештачку интелигенцију у Европи и неговању следеће генерације научника. Штавише, програми писмености у области вештачке интелигенције морају се проширити како би се јавност припремила за изазове и могућности доба вештачке интелигенције. Ово се односи не само на ИТ стручњаке већ и на стручњаке у другим секторима који ће у будућности све више радити са системима вештачке интелигенције.

6. Пилот пројекти и међународни савези: Преузимање глобалне одговорности

Пилот пројекти и водеће иницијативе су важни за демонстрацију могућности и потенцијала европских решења за вештачку интелигенцију и за подстицање јавног прихватања. Тест полигони за аутономну вожњу или енергетске мреже контролисане вештачком интелигенцијом могу показати како технологије вештачке интелигенције могу конкретно допринети иновацијама и напретку.

Штавише, Европа би требало да створи међународне савезе како би успоставила етичке стандарде вештачке интелигенције на глобалном нивоу и помогла у обликовању глобалног управљања вештачком интелигенцијом. Сарадња са афричким или азијским земљама може помоћи у обликовању развоја и примене вештачке интелигенције на начин који задовољава потребе и вредности свих култура и друштава. Учешће на самитима као што је Париски самит о вештачкој интелигенцији је важан корак ка унапређењу глобалне координације по питањима управљања вештачком интелигенцијом.

Конкретни примери имплементације: Од EuroHPC-а до „Европске лабораторије за вештачку интелигенцију“

Да би се европска стратегија за вештачку интелигенцију спровела у дело, потребни су конкретни пројекти и иницијативе за спровођење горе наведених циљева и мера. Неки примери таквих пројеката су:

EuroHPC са 16 ексафлопс

Проширење европске суперрачунарске инфраструктуре у оквиру EuroHPC програма је кључно за обезбеђивање неопходне рачунарске снаге за обуку великих модела вештачке интелигенције. „Фабрике вештачке интелигенције“ са 16 егзафлопса рачунарске снаге су важан корак ка праћењу глобалних лидера у овој области.

„Европска лабораторија за вештачку интелигенцију“ слична ЦЕРН-у

Стварање централноевропског истраживачког института за вештачку интелигенцију, упоредивог са ЦЕРН-ом у физици честица, могло би подићи европска истраживања вештачке интелигенције на нови ниво. Таква „европска лабораторија за вештачку интелигенцију“ могла би унапредити фундаментална истраживања у кључним областима вештачке интелигенције, промовисати размену знања и умрежавање међу европским стручњацима за вештачку интелигенцију и служити као контактна тачка за компаније и организације. Посебан фокус треба ставити на истраживање енергетски ефикасне вештачке интелигенције.

SAP инвестиције у европске cloud и AI платформе

Планирана инвестиција компаније SAP од 40 милијарди евра у европске cloud и AI платформе шаље важан сигнал о снази и потенцијалу европског AI екосистема. Такве инвестиције ће помоћи у изградњи независне европске AI инфраструктуре и смањењу зависности од ваневропских добављача.

Финансирање програма Хоризонт Европа за стартапе у области вештачке интелигенције

Циљана подршка стартаповима у области вештачке интелигенције у оквиру програма Хоризонт Европа је кључна за јачање иновативних капацитета и конкурентности европског сектора вештачке интелигенције. Годишње финансирање од милијарду евра за дубоко технолошке компаније у области вештачке интелигенције могло би помоћи у убрзању скалирања перспективних европских стартапова и стварању нових радних места у Европи.

Сем Алтман и „Звездана капија Европе“: Позив на буђење за Европу?

Иницијатива „Звездана капија Европе“, коју је предводио Сем Алтман, извршни директор компаније OpenAI, поново је покренула дебату о улози Европе у трци за вештачку интелигенцију. Дана 8. фебруара 2025. године, на Техничком универзитету у Берлину, Алтман је представио планове за велики европски пројекат по узору на амерички програм „Звездана капија“, чији је циљ изградња високо ефикасне инфраструктуре вештачке интелигенције у Европи. Нагласио је да је Европи потребна подршка и да мора уклонити регулаторне препреке како би остала конкурентна на глобалном нивоу.

Алтман је тврдио да су већи центри података кључни за обуку моћнијих модела вештачке интелигенције попут ChatGPT-5. Без такве инфраструктуре, Европа ризикује да заостане у трци вештачке интелигенције. OpenAI планира да отвори канцеларију у Минхену, јер се Немачка сматра највећим европским тржиштем ChatGPT-а и игра водећу улогу у применама вештачке интелигенције. Упркос критикама високе потрошње енергије система вештачке интелигенције, Алтман је бранио употребу вештачке интелигенције, истичући да су модели вештачке интелигенције ефикаснији од људи и да би такође могли помоћи у развоју решења за климатску кризу.

Алтман је такође изразио забринутост због регулаторних фактора, упозоравајући на утицај Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији, за који је рекао да би могао да угуши иновације и учини Европу технолошки зависном. Иако је уверавао у поштовање прописа, нагласио је потребу за равнотежом између регулације и напретка. Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији класификује системе вештачке интелигенције према нивоима ризика и забрањује примене високог ризика као што је биометријски надзор. Алтман је позвао Европу да сама одлучи којим темпом жели да се креће у трци вештачке интелигенције.

Алтманов предлог није наишао на универзално одобравање. Студенти на Техничком универзитету у Берлину протестовали су због његових блиских веза са Доналдом Трампом и оптужили су OpenAI да поткопава еколошке циљеве кроз пројекте попут „Звездане капије“. Стручњаци попут Фолкера Маркла, такође са Техничког универзитета у Берлину, виде потенцијал у европским благодетима података, али позивају на јасне прописе који регулишу њихово коришћење. Инвестициони јаз у поређењу са САД, где компаније попут Мајкрософта и Амазона годишње улажу стотине милијарди у вештачку интелигенцију, остаје велики изазов за Европу.

„Звездана капија Европе“ и дебата која је окружује илуструју балансирање између технолошких амбиција и европске регулаторне културе. Да ли ће „Звездана капија Европе“ постати стварност зависи не само од финансирања и инфраструктуре, већ и од тога како ЕУ дефинише своју улогу у доба вештачке интелигенције. То је позив на буђење Европи да препозна сопствене снаге, развије кохерентну стратегију вештачке интелигенције и смело инвестира у будућност вештачке интелигенције.

Европска шанса лежи у диференцијацији

Трка вештачке интелигенције није само игра великог новца. Снаге Европе леже у регулаторној јасноћи, специјализованим апликацијама и иновацијама у ефикасности. Међутим, да би се искористио овај потенцијал, потребна је кохерентна стратегија која даје приоритет сарадњи у односу на конкуренцију, користи етичку вештачку интелигенцију као јединствени продајни предлог и постиже глобални успех у стратешким нишама. Уз масовну, али циљану инвестициону офанзиву, Европа може играти водећу улогу у трци вештачке интелигенције, а да не буде сведена на улогу пуког добављача. Визија европске „Звездане капије“ стога мора узети у обзир специфичне снаге и изазове Европе и оцртати пут како Европа може најбоље искористити сопствене предности у доба вештачке интелигенције. Време је за деловање.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus