ЕУ пооштрава регулативу вештачке интелигенције: Најважнија питања и одговори о регулативи од августа 2025
Xpert прелиминарно издање
Избор језика 📢
Објављено: 30. јула 2025. / Ажурирано: 30. јула 2025. – Аутор: Konrad Wolfenstein
ЕУ пооштрава регулативу вештачке интелигенције: Најважнија питања и одговори о регулативи од августа 2025. – Слика: Xpert.Digital
Покреће се канцеларија ЕУ за вештачку интелигенцију: Како ЕУ прати вештачку интелигенцију
Шта је Уредба ЕУ о вештачкој интелигенцији и зашто је уведена?
Уредба ЕУ о вештачкој интелигенцији, такође позната као Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији (Уредба (ЕУ) 2024/1689), је први свеобухватни закон на свету који регулише вештачку интелигенцију. Уредбу је усвојио Европски парламент 13. марта 2024. године и ступила је на снагу 1. августа 2024. године.
Главни циљ уредбе је стварање хармонизованог правног оквира за употребу вештачке интелигенције у Европској унији. С једне стране, циљ јој је промоција иновација и јачање поверења у вештачку интелигенцију, док с друге стране осигурава да се вештачка интелигенција користи само на начин који штити основна права и безбедност грађана ЕУ. ЕУ следи приступ заснован на ризику: што је већи ризик који представља систем вештачке интелигенције, то су обавезе свеобухватније.
Ова уредба је директан одговор на брзи развој технологије вештачке интелигенције и њен далекосежни друштвени утицај. Њеним усвајањем, ЕУ има за циљ да заштити од потенцијалних ризика и да успостави Европу као водећу локацију за поуздану вештачку интелигенцију.
У вези са овим:
Шта су модели вештачке интелигенције опште намене и зашто су у фокусу регулације?
Модели опште намене вештачке интелигенције (GPAI), како је дефинисано Уредбом ЕУ о вештачкој интелигенцији, су модели вештачке интелигенције који показују значајну општу применљивост и способни су да компетентно обављају широк спектар различитих задатака. Ови модели се могу интегрисати у различите низводне системе или апликације.
Карактеристична особина GPAI модела је њихова свестраност: нису дизајнирани за одређену примену, већ нуде широку функционалност. За разлику од специјализованих AI модела, GPAI модел се не учи само једном специфичном, уско дефинисаном задатку током обуке.
Познати примери GPAI модела укључују GPT-4 од OpenAI (користи се у Microsoft Copilot и ChatGPT), Gemini од Google DeepMind, Claude од Anthropic и LLaMA од Meta. Због свог техничког обима и архитектуре обуке, ови системи испуњавају критеријуме GPAI модела према прописима ЕУ.
Посебан регулаторни фокус на GPAI моделе је због њиховог високог потенцијалног ризика: пошто се могу користити у многим областима, постоји посебан ризик да би вештачка интелигенција могла довести до примена које имају велики друштвени утицај – на пример у здравству, кредитирању или људским ресурсима.
Које обавезе ће ступити на снагу 2. августа 2025. године?
Обавезујуће обавезе за добављаче GPAI модела ступиће на снагу 2. августа 2025. Ови нови прописи означавају кључну прекретницу у ЕУ регулативи о вештачкој интелигенцији и утичу на различите области:
Обавезе транспарентности
Продавци морају да доставе техничку документацију и открију информације о методама обуке, подацима за обуку и архитектури модела. Ова документација мора да садржи општи опис модела вештачке интелигенције, укључујући задатке које модел треба да обавља и врсте система вештачке интелигенције у које се може интегрисати.
Усклађеност са ауторским правима
Добављачи морају да осигурају да њихови модели буду у складу са законом ЕУ о ауторским правима. То укључује узимање у обзир веб-сајтова са сигналима за одјаву и успостављање механизама за жалбе за носиоце права.
Обавезе управљања
Морају се имплементирати одговарајуће структуре управљања како би се осигурала усклађеност са прописима. То укључује побољшане захтеве за ревизију и извештавање за посебно високоризичне GPAI моделе.
Захтеви за документацију
Мора се припремити и објавити довољно детаљан резиме садржаја обуке. Овај резиме треба да олакша остваривање и спровођење права странама са легитимним интересом, укључујући носиоце ауторских права.
Како Европска канцеларија за вештачку интелигенцију надгледа вештачку интелигенцију?
Европску канцеларију за вештачку интелигенцију основала је Европска комисија 24. јануара 2024. године и она игра централну улогу у спровођењу Уредбе о вештачкој интелигенцији. Организационо је део Генералног директората Европске комисије за комуникационе мреже, садржај и технологију (DG Connect).
Канцеларија за вештачку интелигенцију (AI) има широка овлашћења за праћење усклађености са GPAI прописима. Може да захтева информације од компанија, процењује њихове моделе и захтева да се недостаци и проблеми отклоне. У случајевима кршења или одбијања давања информација, званичници могу уклонити AI моделе са тржишта или изрећи казне.
Институција обавља неколико кључних задатака: даље развија обавезујући кодекс понашања за вештачку интелигенцију, координира европску надзорну мрежу и прати развој тржишта вештачке интелигенције. Поред тога, канцеларија је задужена за развој алата и метода за процену ризика, посебно већих генеративних модела вештачке интелигенције.
Канцеларија за вештачку интелигенцију састоји се од пет специјализованих јединица: Регулација и усклађеност, Безбедност вештачке интелигенције, Изврсност у вештачкој интелигенцији и роботици, Вештачка интелигенција за јавно добро и Иновације и координација политика вештачке интелигенције. Ова структура омогућава свеобухватну подршку свим аспектима регулације вештачке интелигенције.
Које се казне изричу за кршење прописа GPAI?
Регулатива ЕУ о вештачкој интелигенцији предвиђа значајне казне за кршење смерница GPAI. Казне могу износити до 15 милиона евра или 3 процента глобалног годишњег промета – шта год је веће.
За посебно тешке прекршаје, као што је непоштовање забране одређених пракси вештачке интелигенције из члана 5, могу се изрећи казне до 35 милиона евра или 7 процената глобалног годишњег промета. Ово подвлачи одлучност ЕУ да спроводи нова правила.
Поред новчаних казни, постоје и додатне правне последице: лажне или непотпуне информације достављене властима могу бити кажњене новчаним казнама до 7,5 милиона евра или 1,5 одсто глобалног годишњег промета. Недовољна документација и недостатак сарадње са регулаторним органима могу резултирати казнама истог износа.
Износ казни подвлачи озбиљност којом ЕУ спроводи своју регулативу о вештачкој интелигенцији. Недавни пример је казна од 15 милиона евра коју је OpenAI изрекао италијански орган за заштиту података, иако је то било у складу са GDPR-ом, а не са регулативом о вештачкој интелигенцији.
У вези са овим:
Шта је кодекс понашања вештачке интелигенције и зашто је контроверзан?
Кодекс праксе за вештачку интелигенцију је добровољни инструмент који је развило 13 независних стручњака и који укључује доприносе више од 1.000 заинтересованих страна. Објавила га је Европска комисија 10. јула 2025. године, а циљ му је да помогне добављачима GPAI модела да се придржавају захтева Уредбе о вештачкој интелигенцији.
Кодекс је подељен на три главна поглавља: транспарентност, ауторска права и безбедност и заштита. Поглавља о транспарентности и ауторским правима намењена су свим добављачима GPAI модела, док је поглавље о безбедности и заштити релевантно само за добављаче најнапреднијих модела са системским ризицима.
Компаније које добровољно потпишу кодекс имају користи од смањене бирократије и повећане правне сигурности. Оне које не потпишу кодекс могу очекивати више упита од стране Комисије. Ово ствара индиректан притисак за учешће, иако је кодекс званично добровољан.
Контроверза настаје због различитих реакција компанија: Док је OpenAI изразио спремност да сарађује и потпише код, Meta је одбила да учествује. Џоел Каплан, главни директор за глобална питања у Meta-и, критиковао је код као правно несигуран и тврдио да он далеко превазилази делокруг закона о вештачкој интелигенцији.
Зашто Мета одбија да потпише кодекс понашања?
Мета је одлучила да не потпише ЕУ кодекс понашања за GPAI моделе, што представља значајан став против европске регулативе. Џоел Каплан, главни директор за глобална питања у Мети, објаснио је ову одлуку у објави на Линкедину, наводећи неколико критичних тачака.
Главна критика је правна несигурност: Мета тврди да кодекс „ствара низ правних несигурности за програмере модела и укључује мере које далеко превазилазе обим закона о вештачкој интелигенцији“. Компанија се плаши да би нејасна формулација могла довести до погрешних тумачења и непотребних бирократских препрека.
Још један аспект је забринутост због гушења иновација: Мета упозорава да би код могао да успори развој напредних модела вештачке интелигенције у Европи и да омета европске компаније. Компанија је посебно критична због утицаја на стартапове и мање компаније, које би прописи могли бити у неповољном положају у конкуренцији.
Ово одбијање је вредно пажње, јер Мета истовремено намерава да се све више ослања на сопствене услуге вештачке интелигенције, као што је језички модел Llama 3, унутар ЕУ. Компанија планира да примени своју вештачку интелигенцију и путем сопствених платформи и у сарадњи са добављачима облака и хардвера, на пример у Qualcomm паметним телефонима и Ray-Ban наочарима.
Које компаније подржавају кодекс понашања, а које га одбацују?
Реакције технолошких компанија на кодекс понашања ЕУ веома се разликују и одражавају поделу унутар индустрије у вези са европском регулативом вештачке интелигенције.
Присталице Кодекса
OpenAI је објавио своју намеру да потпише код, описујући га као функционалан оквир за спровођење закона ЕУ о вештачкој интелигенцији. Компанија види код као основу за проширење сопствене инфраструктуре и партнерстава у Европи. Мајкрософт је такође назначио спремност за сарадњу: председник Бред Смит је изјавио да је „вероватно да ћемо потписати“ и потврдио позитивну сарадњу канцеларије за вештачку интелигенцију са индустријом.
Критичари и неистомишљеници
Мета је најистакнутији критичар и експлицитно одбија да потпише. Компанија се тако придружила редовима критичара који сматрају да европски регулаторни планови за вештачку интелигенцију гуше иновације. Више од 40 генералних директора европских компанија, укључујући ASML, Philips, Siemens и стартап за вештачку интелигенцију Mistral, позвали су на двогодишње одлагање закона о вештачкој интелигенцији у отвореном писму.
Неодлучан
Гугл и Антропик још увек нису јавно коментарисали свој став, сугеришући интерне процесе евалуације. Ова уздржаност би могла бити стратешка, јер обе компаније морају да одмере предности правне сигурности у односу на недостатке додатних трошкова усклађености.
Упркос притиску индустрије, Европска комисија остаје непоколебљива и држи се временског рока: тражено одлагање правила GPAI не долази у обзир.
Интеграција независне и унакрсне AI платформе за све пословне потребе
Интеграција независне и унакрсне AI платформе за све пословне потребе - Слика: Xpert.Digital
AI мењач правила игре: Најфлексибилнија AI платформа - Решења по мери која смањују трошкове, побољшавају ваше одлуке и повећавају ефикасност
Независна AI платформа: Интегрише све релевантне изворе података компаније
- Ова AI платформа интерагује са свим специфичним изворима података
- Од SAP-а, Microsoft-а, Jira-е, Confluence-а, Salesforce-а, Zoom-а, Dropbox-а и многих других система за управљање подацима
- Брза интеграција вештачке интелигенције: Прилагођена решења за вештачку интелигенцију за предузећа за сате или дане, уместо месеци
- Флексибилна инфраструктура: базирана на облаку или хостинг у вашем сопственом дата центру (Немачка, Европа, слободан избор локације)
- Максимална безбедност података: његова употреба у адвокатским канцеларијама је непобитан доказ
- Примена у широком спектру извора података предузећа
- Избор сопствених или различитих AI модела (Немачка, ЕУ, САД, Кина)
Изазови које наша вештачка интелигенција решава
- Недостатак компатибилности конвенционалних вештачких интелигенција
- Заштита података и безбедно управљање осетљивим подацима
- Високи трошкови и сложеност индивидуалног развоја вештачке интелигенције
- Недостатак квалификованих стручњака за вештачку интелигенцију
- Интеграција вештачке интелигенције у постојеће ИТ системе
Више информација овде:
Покреће се канцеларија ЕУ за вештачку интелигенцију: Како ЕУ прати вештачку интелигенцију
По чему се стандардни GPAI модели разликују од оних са системским ризицима?
Уредба ЕУ о вештачкој интелигенцији предвиђа вишестепену класификацију ризика за GPAI моделе, разликујући стандардне GPAI моделе од оних са системским ризицима. Ова разлика је кључна за одређивање применљивих обавеза.
Стандардни GPAI модели
Морају испуњавати основне захтеве: детаљну техничку документацију модела, информације о подацима који се користе за обуку и усклађеност са ауторским правима. Ови модели подлежу стандардним обавезама из члана 53. Уредбе о вештачкој интелигенцији.
GPAI модели са системским ризицима
Класификовани су према члану 51. Уредбе о вештачкој интелигенцији. Сматра се да модел представља системски ризик ако има „капацитет великог утицаја“. Као референтна вредност, GPAI модел има системски ризик ако „кумулативна количина израчунавања коришћених за његово тренирање, мерено у операцијама са покретним зарезом, прелази 10^25“.
За моделе са системским ризицима, примењују се додатне обавезе: спровођење евалуација модела, укључујући контрадикторно тестирање, процена и ублажавање потенцијалних системских ризика, праћење и пријављивање озбиљних инцидената Бироу за вештачку интелигенцију и релевантним националним органима, и обезбеђивање адекватне заштите сајбер безбедности.
Ова класификација узима у обзир да посебно моћни модели могу представљати и посебно високе ризике и стога захтевају строже праћење и контролу.
У вези са овим:
Које конкретне информације компаније треба да документују и објаве?
Обавезе у вези са документацијом и транспарентношћу за добављаче GPAI су свеобухватно и детаљно регулисане. Техничка документација у складу са чланом 53 и Анексом XI Уредбе о вештачкој интелигенцији мора да покрива различите кључне области.
Општи опис модела
Документација мора да садржи свеобухватан опис GPAI модела, укључујући задатке које је модел намењен да обавља, врсте AI система у које се може интегрисати, применљиве принципе прихватљиве употребе, датум објављивања и начине дистрибуције.
Техничке спецификације
Детаљне информације о архитектури и броју параметара, модалитету и формату улаза и излаза, коришћеној лиценци и техничким средствима потребним за интеграцију у системе вештачке интелигенције.
Процес развоја и подаци о обуци
Спецификације дизајна модела и процеса обуке, методе и технике обуке, кључне одлуке о дизајну и претпоставке, информације о коришћеним скуповима података, укључујући тип, порекло и методе курирања.
Јавни резиме садржаја обуке
Канцеларија за вештачку интелигенцију је обезбедила стандардизовани шаблон, који нуди преглед података коришћених за обуку модела. То укључује изворе из којих су подаци добијени, велике скупове података и имена домена највишег нивоа.
Документација мора бити доступна на захтев и низводним добављачима и Канцеларији за вештачку интелигенцију, и мора се редовно ажурирати.
Какву улогу ауторска права играју у новим прописима?
Ауторска права играју централну улогу у ЕУ регулативи о вештачкој интелигенцији, јер су многи модели GPAI обучени на садржају заштићеном ауторским правима. Кодекс понашања посвећује посебно поглавље овој теми.
Обавезе усклађености
Добављачи морају да примене практична решења за усклађивање са законима ЕУ о ауторским правима. То укључује обавезу поштовања Протокола о искључењу робота (robots.txt) приликом претраживања веб страница и идентификовања и поштовања резервисаних права.
Техничке заштитне мере
Компаније морају да примене техничке мере заштите како би спречиле своје моделе да генеришу садржај који крши ауторска права. Ово би могло да представља значајну препреку, посебно за генераторе слика попут Midjourney-а.
Механизми за жалбе
Добављачи морају да одреде контакт особе за носиоце права и да успоставе поступак за жалбе. Ако носиоци права захтевају да се њихова дела не користе, компаније морају да се придржавају тих захтева.
Транспарентност у вези са подацима о обуци
Нови шаблон за јавни резиме садржаја обуке је осмишљен да олакша носиоцима ауторских права да остваре и спроведу своја права. Омогућава им да боље прате да ли су њихова дела заштићена ауторским правима коришћена у обуци.
Ови прописи имају за циљ одржавање равнотеже између иновација у области вештачке интелигенције и заштите интелектуалне својине.
Како регулација утиче на мање компаније и стартапове?
Утицај регулативе ЕУ о вештачкој интелигенцији на мање компаније и стартапове је кључни аспект дебате око нових правила. Забринутост због потенцијалних недостатака за мање играче износи се са различитих страна.
Бирократски терет
Мета тврди да би строги захтеви кодекса понашања могли посебно ограничити могућности стартапова. Обимна документација и захтеви за усклађеност могу наметнути несразмерно високе трошкове мањим компанијама.
Мере помоћи за мала и средња предузећа
Међутим, уредба о вештачкој интелигенцији такође предвиђа поједностављења: Мала и средња предузећа (МСП), укључујући стартапове, могу да доставе техничку документацију у поједностављеном облику. Комисија креира поједностављени образац прилагођен потребама микро и малих предузећа.
Изузеци отвореног кода
Добављачи GPAI модела са лиценцом отвореног кода – то јест, отворено и слободно лиценцираних модела без системских ризика – нису обавезни да се придржавају детаљних стандарда документације. Ова регулатива може бити посебно корисна за стартапе и мање програмере.
Једнака конкуренција
Кодекс понашања је развијен уз учешће више од 1.000 заинтересованих страна, укључујући мала и средња предузећа. Циљ овога је да се осигура да се узму у обзир потребе различитих величина компанија.
ЕУ стога тежи да ограничи оптерећење мањих компанија, уз одржавање високих стандарда безбедности и транспарентности.
У вези са овим:
Какав значај има 2. август 2025. за постојеће моделе вештачке интелигенције?
2. август 2025. године означава значајну прекретницу у европској регулативи вештачке интелигенције, правећи разлику између нових и постојећих модела. Ова разлика је кључна за практичну примену регулативе.
Нови GPAI модели
За нове GPAI моделе покренуте после 2. августа 2025. године, све обавезе из Уредбе о вештачкој интелигенцији примењују се одмах. То значи да су све обавезе у вези са транспарентношћу, документацијом и управљањем обавезне од тог датума.
Постојећи модели
За системе који су већ на тржишту, као што је ChatGPT-4, правила ће се примењивати тек од августа 2026. Овај двогодишњи прелазни период има за циљ да пружи добављачима времена да прилагоде своје постојеће системе у складу са тим и имплементирају нове захтеве.
Спровођење од стране Канцеларије за вештачку интелигенцију
Европска канцеларија за вештачку интелигенцију ће спроводити правила годину дана након што ступе на снагу (тј. од августа 2026. године) за нове моделе и две године касније за постојеће моделе. Ово даје властима времена да изграде своје капацитете и развију доследне праксе спровођења.
Прелазни мост кроз кодекс понашања
Као прелазна мера, компаније већ могу да потпишу добровољни кодекс понашања за вештачку интелигенцију. Ове компаније тада имају користи од мање бирократије и веће правне сигурности у поређењу са компанијама које бирају друге методе усклађености.
Које су дугорочне импликације за европско тржиште вештачке интелигенције?
Очекује се да ће Уредба ЕУ о вештачкој интелигенцији имати далекосежне и трајне последице на европско тржиште вештачке интелигенције. Ове промене ће утицати и на конкурентску позицију Европе и на развој индустрије вештачке интелигенције у целини.
Правна сигурност као конкурентска предност
Компаније које рано дају приоритет транспарентности, управљању и усклађености остаће конкурентне на европском тржишту. Јединствена правила могу учинити Европу атрактивном локацијом за поуздану вештачку интелигенцију и ојачати поверење инвеститора и купаца.
Глобални креатор стандарда
Слично Општој уредби о заштити података (GDPR), Уредба ЕУ о вештачкој интелигенцији могла би имати међународне последице. Стручњаци очекују да ће Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији стимулисати развој управљања вештачком интелигенцијом и етичких стандарда широм света. Европа би се могла етаблирати као глобални пример за одговоран развој вештачке интелигенције.
Иновациони екосистем
ЕУ финансира неколико мера за подршку истраживању вештачке интелигенције и олакшавање преноса резултата истраживања на тржиште. Мрежа од више од 200 европских центара за дигиталне иновације (EDIH) има за циљ да промовише широко усвајање вештачке интелигенције.
Консолидација тржишта
Строги регулаторни захтеви могли би довести до консолидације тржишта, јер би мањи добављачи могли имати потешкоћа да сносе трошкове усклађености. Истовремено, могли би се појавити нови пословни модели око решења за усклађеност.
Ризици конкуренције
Компаније које не реагују благовремено ризикују правну несигурност и конкурентски неповољан положај. Високе казне и строге мере спровођења могу имати значајан утицај на пословне моделе.
Дугорочни утицај зависи од тога да ли ће Европа успети да уравнотежи иновације и регулативу и да се етаблира као водећа локација за поуздану вештачку интелигенцију.
Ваш стручњак за трансформацију вештачке интелигенције, интеграцију вештачке интелигенције и индустрију платформи за вештачку интелигенцију
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је
Радујем се нашем заједничком пројекту.
