Од 175 до 3.870 пакета по особи: Овако роботи ослобађају експлозију продуктивности у Амазону – Креативна слика: Xpert.Digital
Амазон и роботска револуција: Милион машина мења свет рада
### Амазонова роботска армија расте: 1 милион машина – шта то значи за запослене ### Вештачка интелигенција као нови шеф: Зашто роботи сада доминирају у Амазону и Шопифају ### Радна места у опасности? Амазонова роботска револуција се креће ка Немачкој – ево шта треба да знате ### Више од самог рада у складишту: Како Амазонова супер вештачка интелигенција „DeepFleet“ управља милионом робота ###
Роботи долазе, али ће радна места остати? Како Амазон припрема 700.000 запослених за будућност вештачке интелигенције
Вест је била шокантна у свету рада и технологије: Амазон је премашио прекретницу од милион активних робота у својим логистичким центрима. Овај импресивни број је опасно близу људској радној снази од око 1,5 милиона и означава неповратну прекретницу у аутоматизацији. Контролисане од стране високо напредне генеративне вештачке интелигенције под називом „DeepFleet“, која делује као интелигентни систем за управљање саобраћајем за целу флоту робота, ове машине више не раде само заједно са људима, већ све ближе са њима – или их чак замењују.
Али ова технолошка прекретница покреће хитно питање које се протеже далеко изван Амазонових складишта: Да ли је ово почетак краја за милионе радних места или почетак нове ере сарадње између човека и машине? С једне стране, постоје невиђена повећања ефикасности, растерећење запослених од физички захтевних задатака и стварање нових, висококвалификованих радних места у одржавању и програмирању. С друге стране, постоје документовани губици радних места по локацији и све већа забринутост да ће читаве професије бити однесене таласом аутоматизације.
Међутим, фокусирање искључиво на Амазон је преузак поглед. Приступ овог гиганта електронске трговине служи као план за развој који утиче на целу економију. Компаније попут Шопифаја већ чине вештине вештачке интелигенције основним захтевом за своје запослене, показујући да трансформација није ограничена само на логистику. За немачку економију, а посебно за сектор логистике, који пролази кроз велики пораст дигитализације, Амазонов развој шаље јасан сигнал: револуција вештачке интелигенције више није далека визија будућности, већ се дешава овде и сада. Ова трансформација захтева да се запослени, компаније и друштво хитно позабаве будућношћу рада.
Шта значи Амазонова прекретница од милион робота?
Амазон је достигао изузетан успех: Преко милион робота сада ради у више од 300 центара за испуњење поруџбина овог гиганта електронске трговине широм света. Овај број се већ приближава броју запослених људи, који износи приближно 1,56 милиона. Милионити робот је недавно пуштен у рад у логистичком центру у Јапану, што означава прекретницу у аутоматизацији ланаца снабдевања.
Од првог распоређивања робота 2012. године, када је Амазон купио Кива Системс, пејзаж роботике се драматично променио. Оно што је почело као једноставни транспортери за полице сада је постало сложен екосистем различитих типова робота. Ове машине обављају задатке који се крећу од премештања тешких терета до аутономног транспорта поруџбина купаца кроз складишта.
Како функционише DeepFleet AI систем?
У срцу ове нове ере је DeepFleet, генеративни AI модел који Amazon описује као „паметни семафор за милионе складишних рута“. Овај основни модел је обучен са опсежним интерним подацима о кретању робе и координира кретање целе роботске флоте у реалном времену.
DeepFleet функционише слично језичком моделу, генеришући следећи фрагмент реченице на основу претходних речи. Међутим, уместо речи, генерише обрасце кретања који одговарају тренутној ситуацији у складишту. Систем континуирано израчунава оптимизоване руте за роботе, спречава загушења у складишту и смањује време путовања за око десет процената. Скот Дресер, потпредседник компаније Amazon Robotics, упоређује га са интелигентним системом за управљање саобраћајем који континуирано одређује ефикасније руте уместо крутих смерница.
Које различите врсте робота раде у Амазоновим складиштима?
Разноврсност робота у Амазоновим складиштима је импресивна. Робот Херкулес може да помера полице тежине до 570 килограма и креће се помоћу QR кодова на поду. Робот Пегазус замењује традиционалне транспортне траке и транспортује појединачне пакете директно до одговарајућих места за отпрему.
Посебно је вредан пажње Протеус, први потпуно аутономни робот компаније Амазон, који се може безбедно кретати међу људским запосленима. За разлику од других мобилних робота, није ограничен на одвојене радне просторе, већ може да ради у отвореним деловима центара за испуњење поруџбина.
Роботске руке Sparrow, Cardinal и Robin обављају прецизне задатке хватања и сортирања. Sparrow може да рукује са преко 200 милиона различитих производа користећи вештачку интелигенцију и компјутерски вид. Cardinal подиже пакете тежине до 23 килограма и прецизно их поставља у транспортна колица. Коначно, Sequoia систем је систем за складиштење на више нивоа који може да прими преко 30 милиона артикала у најновијем објекту у Шривпорту, Луизијана.
Како се мења рад запослених у Амазону?
Аутоматизација представља и могућности и изазове за радну снагу. Амазон наглашава да роботи првенствено преузимају тешке и монотоне задатке. У новом високотехнолошком логистичком центру у Шривпорту, потреба за запосленима у областима поузданости, одржавања и инжењеринга повећала се за 30 процената.
Према подацима компаније, преко 700.000 запослених је већ преквалификовано за нове улоге. Ови програми обуке покривају техничке области као што је одржавање роботике, али и потпуно неповезане области. Амазон улаже до 4.500 евра по запосленом у даљу обуку, од ИТ подршке до обуке возача камиона.
Нови послови захтевају другачије вештине. Уместо подизања тешких пакета, запослени сада прате сложене роботске системе, обављају одржавање или програмирају процесе које подржава вештачка интелигенција. Радне станице су ергономскије дизајниране, јер роботи испоручују робу директно запосленима, елиминишући потребу да ходају кроз складиште.
Који су укупни ефекти на запосленост?
Упркос нагласку на новим радним местима, реалност смањења броја запослених остаје. Просечан број запослених по локацији Амазона пао је са скоро 1.000 у 2020. на око 670 у 2024. Према Волстрит журналу, ово је најнижа стопа запослености у последњих 16 година.
Генерални директор Енди Џаси је у интерном допису јасно ставио до знања да ће масовна примена вештачке интелигенције неизбежно довести до губитка радних места, посебно у традиционалним административним, корисничким и развојним позицијама. Амазон тренутно развија преко 1.000 интерних апликација за вештачку интелигенцију дизајнираних за аутоматизацију различитих канцеларијских задатака.
Продуктивност по запосленом је драматично порасла: Док је 2015. године приближно 175 пакета испоручивано по раднику годишње, данас је тај број око 3.870 пакета. Приближно 75 процената свих Амазонових испорука широм света сада у неком облику подржавају роботи.
Наша препорука: 🌍 Неограничен досег 🔗 Повезан 🌐 Вишејезичан 💪 Продајна моћ: 💡 Аутентичан са стратегијом 🚀 Иновација се сусреће са 🧠 Интуицијом
Од локалног до глобалног: Мала и средња предузећа освајају светско тржиште паметном стратегијом - Слика: Xpert.Digital
У ери у којој дигитално присуство компаније одређује њен успех, изазов лежи у стварању аутентичног, персонализованог и далекосежног присуства. Xpert.Digital нуди иновативно решење које се позиционира као пресек индустријског центра, блога и амбасадора бренда. Комбинује предности комуникационих и продајних канала на једној платформи и омогућава објављивање на 18 различитих језика. Сарадња са партнерским порталима и могућност објављивања чланака на Google News-у и листи за дистрибуцију штампе са приближно 8.000 новинара и читалаца максимизирају досег и видљивост садржаја. Ово представља кључни фактор у екстерној продаји и маркетингу (SMarkеting).
Више информација овде:
Роботи, вештачка интелигенција и будућност рада
Које индустрије и професионалне групе су посебно угрожене?
Недавна студија Пјуа идентификује фабричке раднике као посебно рањиве на напредак вештачке интелигенције и роботике. Друге студије потврђују овај тренд: Институт Ифо је открио да 27,1 одсто немачких компанија очекује губитак радних места због вештачке интелигенције у наредних пет година. Производни сектор је посебно погођен, где 37,3 одсто компанија очекује негативне ефекте на запошљавање.
Поред логистике, послови у рачуноводству, корисничкој служби и обради података су посебно угрожени. Рутинске задатке који се могу описати јасним правилима све више могу преузети системи вештачке интелигенције. Математичари, рачуновође и административно особље су под посебним притиском.
Како друге компаније реагују на револуцију вештачке интелигенције?
Амазон није сам у овом развоју. Генерални директор Шопифаја, Тоби Литке, увео је још радикалнију политику: Пре него што тимовима буде дозвољено да запошљавају нове запослене, морају доказати да вештачка интелигенција не може да обавља те задатке. „Рефлексивна употреба вештачке интелигенције је сада фундаментална претпоставка у Шопифају“, објаснио је Литке у интерном допису.
Канадски добављач услуга е-трговине учинио је вештине вештачке интелигенције основним захтевом за све запослене. Литкеова јасна порука је да ће свако ко данас не користи вештачку интелигенцију сутра бити застарео. Компанија је већ отпустила 20 процената своје радне снаге и продала пословне јединице како би се више фокусирала на процесе засноване на вештачкој интелигенцији.
Други технолошки гиганти прате овај тренд. Мајкрософт, Гугл и многе друге компаније драстично су смањиле број запослених последњих година. Према подацима сајта Layoffs.fyi, 551 компанија широм света је већ смањила број запослених за око 153.000 до 2024. године, а многа од њих су била резултат имплементације вештачке интелигенције.
Шта овај развој догађаја значи за немачку економију?
Немачка логистичка индустрија игра пионирску улогу у увођењу вештачке интелигенције. 22 одсто логистичких компанија већ користи вештачку интелигенцију, а додатних 26 одсто планира или разматра њену имплементацију. Индустрија себе види као пионира дигитализације и улаже велика средства у технологије аутоматизације.
Немачке компаније очекују сличне превирања као и у САД. Институт Фраунхофер је идентификовао бројна подручја примене вештачке интелигенције у логистици, од планирања рута и предвиђања потражње до аутоматизованог планирања терета. Транспортни роботи који користе оптичке обрасце за навигацију и гласовну контролу коју подржава вештачка интелигенција већ се тестирају.
Која нова радна места ће бити створена аутоматизацијом?
Упркос смањењу броја радних места у традиционалним секторима, појављују се нове каријерне области. Амазон је већ објавио 500 отворених позиција у роботици на Линкедину. Траже техничаре за роботику, стручњаке за вештачку интелигенцију, аналитичаре података и систем интеграторе.
Нови послови често захтевају више квалификације, али и нуде бољу плату и занимљивије задатке. Уместо монотоног рада на производној траци, запослени прате сложене системе, анализирају податке или развијају побољшања за аутоматизоване процесе.
Амазон обучава преко 700.000 запослених широм света за ове нове улоге. Компанија улаже милијарде у програме обуке, од одржавања роботике до потпуно неповезаних области. Циљ је да се отворе могућности за каријеру запосленима ван Амазона.
Како изгледа будућност складишне логистике?
Тренд се очигледно креће ка потпуној аутоматизацији. Амазон већ тестира хуманоидне роботе и ради на гласовној контроли за роботске системе. За само неколико година, роботи би могли да преузму већину физичког рада у складиштима.
Нови центар за испуњење поруџбина у Шривпорту нуди увид у ову будућност. Са десет пута више робота него у конвенционалним објектима, он показује како ће се логистика фундаментално променити. Запослени више неће радити против машина, већ са њима.
DeepFleet и слични AI системи ће додатно повећати ефикасност. Континуирана оптимизација путем машинског учења омогућава побољшање процеса у реалном времену и реаговање на непредвиђене ситуације.
Шта запослени могу да ураде да би се припремили за промене?
Најважнија препорука је: даља обука и прилагођавање новим технологијама. Свако ко ради у логистици требало би да се рано упозна са роботиком и системима вештачке интелигенције. Основне техничке вештине постају све важније, чак и у традиционалним професијама.
Истовремено, људске вештине попут креативности, решавања проблема и међуљудске комуникације остају вредне. Иако роботи могу преузети многе задатке, сложене одлуке и креативна решења и даље захтевају људску интелигенцију.
Спремност за учење током целог живота постаје кључна вештина. Они који континуирано развијају своје вештине и прилагођавају се новим технологијама имају добре могућности чак и у аутоматизованом свету рада. Амазон и друге компаније улажу велика средства у програме преквалификације који подржавају ову трансформацију.
Које друштвене изазове доноси аутоматизација?
Револуција вештачке интелигенције у логистици је део веће друштвене промене. Док компаније имају користи од повећане ефикасности и нижих трошкова, многи радници се суочавају са неизвесном будућношћу. Ризик од растуће неједнакости између висококвалификованих и нискоквалификованих радника је реалан.
Политика и друштво морају пронаћи одговоре на ове изазове. Разматрају се концепти као што су универзални основни доходак, проширени програми континуираног образовања и нови облици организације рада. Опорезивање аутоматизације ради финансирања друштвених промена је такође предмет дебате.
Повећање продуктивности од вештачке интелигенције и роботике теоретски би могло користити свима. Кључно питање је како ће се ово повећање расподелити и да ли ће бити могуће створити нове могућности за запошљавање које одговарају изгубљеним радним местима.
Да ли су страхови од губитка радних места оправдани?
Забринутост због масовног губитка радних места услед вештачке интелигенције није неоснована, али стварност је сложенија. Док многа традиционална радна места нестају, појављују се и нова занимања. Светски економски форум предвиђа да ће, иако ће до 2030. године бити изгубљено 92 милиона радних места, бити створено и 170 милиона нових.
Кључно питање није да ли ће вештачка интелигенција променити послове, већ колико брзо и у ком облику ће се та промена догодити. Компаније попут Амазона показују да је трансформација већ увелико у току. Што се пре запослени и друштво прилагоде овоме, то ће се боље моћи суочити са изазовима.
Историја показује да технолошке револуције обично доводе до већег просперитета и нових радних места на дужи рок. Међутим, краткорочно могу изазвати значајне поремећаје. Изазов лежи у томе да се прелазна фаза учини друштвено прихватљивом и да се нико не остави иза себе.
Човек против машине? Не, човек И машина!
Амазонових милион робота означава прекретницу у историји рада. Комбинација напредне роботике и система вештачке интелигенције попут DeepFleet-а трансформише не само логистику, већ и целу економију. Компаније које не усвоје ове технологије заостаће за конкуренцијом.
За запослене, ово представља и ризике и могућности. Они који су спремни да уче и прилагоде се могу имати користи од нових могућности. Они који се опиру променама ће се борити. Порука је јасна: будућност припада онима који људе и машине виде као партнере.
Друштвени изазов је обликовати ову промену на начин који користи свима. То захтева улагања у образовање, социјално осигурање и нове облике сарадње између креатора политике, предузећа и радника. Само на тај начин технолошка револуција може се претворити у друштвени напредак.
Xpert.Plus Оптимизација складишта - Високорегална складишта и складишта палета: Консалтинг и планирање
Ту смо за вас - Консалтинг - Планирање - Имплементација - Управљање пројектима
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је
Радујем се нашем заједничком пројекту.
