Робот који плеше је представа, хватаљка је посао – Сајам у Хановеру 2026 и економија хуманоидне роботике

Физичка вештачка интелигенција у кризи? Зашто само 4% компанија заиста профитабилно користи роботе

Вештачка интелигенција, подаци и челик: Да ли Немачка и остатак света пропуштају најважнији индустријски тренд деценије?

На сајму у Хановеру 2026. године, они су несумњиво у центру пажње: хуманоидни роботи који плешу, хватају компоненте и фасцинирају својим људским моторичким вештинама. Они доминирају друштвеним мрежама и привлаче пажњу водећих политичара и инвеститора. Али иза блиставе фасаде највећег индустријског сајма на свету, постоји огроман јаз између медијске хајпе и пословне стварности. Док ова двонога створења отелотворују обећање потпуно нове ере „физичке вештачке интелигенције“, прави новац се и даље зарађује негде другде: то су класични кобот и неуморна роботска рука који тренутно обезбеђују локације и бележе огромне стопе раста.

Недавна анализа показује да је само мали део компанија до сада у потпуности развио роботске системе покретане вештачком интелигенцијом. Ипак, била би фатална грешка одбацити развој хуманоидних робота као пуке трикове. С обзиром на демографске промене и акутни недостатак квалификованих радника у индустријализованим земљама, они ће ускоро бити неопходни. Док се Европа још увек бори са регулаторним оквирима и усавршава механику, у позадини је већ у току потпуно другачија, глобална трка. Подстакнута огромним владиним субвенцијама и унакрсним субвенционисањем из индустрије електричних возила, Кина тренутно гради екосистем који би могао да доминира тржиштем. Јер кључно питање наредне деценије није да ли робот има две ноге – већ ко је власник основних модела, ко контролише податке за обуку и ко на крају чини технологију заиста профитабилном.

У вези са овим:

• Токијска лабораторија | Даифукуов трогодишњи план: Када се „физичка вештачка интелигенција“ и класична технологија транспортера споје

Зашто хуманоидни роботи плешу - али роботска рука зарађује велики новац

На сајму Hannover Messe 2026, хуманоидни роботи плешу, хватају и склапају се под рефлекторима највећег светског индустријског сајма. Канцелара Фридриха Мерца је на штанду Agile Robots дочекао хуманоидни робот Agile ONE и из прве руке се уверио у стратешки економски значај физичке вештачке интелигенције за индустријску конкурентност Немачке. Сцена је симболично набијена. Истовремено, она одражава амбивалентност која тренутно карактерише целокупно поље хуманоидне роботике: ретко је јаз између медијске пажње и пословне стварности толико велики као овде. Хуманоидни роботи испуњавају вести. Роботска рука и даље обезбеђује локацију.

Од хидрауличне руке до двоножног колеге: Шездесет година историје роботике у три чина

Историја индустријске роботике је историја стрпљења. Године 1961, у Џенерал Моторсу, први индустријски робот је заварио панеле каросерије аутомобила – хидраулични, тежак и слеп за своју околину, али поуздан у свом уско дефинисаном задатку. То је био почетак таласа аутоматизације који ће трансформисати производну индустрију западног света деценијама које долазе. Робот, као алат, као продужена и неуморна рука инжењера, доказао је своју економску вредност не у демонстрацијама на сајмовима, већ у милионима завара произведених без губитка квалитета и без прекида.

Дванаест година касније, 1973. године, јапански WABOT-1 је ушао у истраживачку арену: први хуманоидни робот способан да изговори неколико реченица и да хода од тачке А до тачке Б. Није био производни алат – то је било обећање истраживања. Између продуктивног примене индустријског робота и овог првог „ходајућег корака“ хуманоидне машине лежало је дванаест година интензивног инжењерског рада. Између WABOT-1 и комерцијално одрживог хуманоидног робота способног да самостално обавља задатке монтаже у стварном фабричком окружењу, прошло је још више од педесет година – и нису све те године покривене.

Ова временска линија није знак неуспеха, већ доказ саме сложености подухвата. Људско биће може да схвати непознати објекат, прелази између задатака и креће се кроз неструктурирано окружење са лакоћом утемељеном у милионима година биолошке еволуције. Подучавање робота овом нивоу прилагодљивости захтева не само моћну механику, већ пре свега способност учења – и то брзином и са општошћу која једноставно није била доступна до пре неколико година. Тренутна генерација основних модела и физичких система вештачке интелигенције сада фундаментално мења ову једначину, мада постепено.

Када бројке успоравају хајп: Шта Capgeminijeва студија открива о стању физичке вештачке интелигенције

Свако ко жели да разуме обим неслагања између очекивања и стварности требало би да пажљиво прочита студију коју је у априлу 2026. године објавио истраживачки институт Capgemini под називом „Физичка вештачка интелигенција: Подизање сарадње између људи и робота на виши ниво“. Институт је анкетирао 1.678 руководилаца из 16 земаља и 15 индустрија широм света – једно од најопсежнијих истраживања те врсте на ову тему.

Резултат је и озбиљна и обећавајућа ствар. Иако је скоро осам од десет организација (79 процената) сада активно ангажовано у физичкој вештачкој интелигенцији, а 27 процената већ користи или скалира такве системе, пажљивији поглед на пуну имплементацију открива прави обим изазова: Само 4 процента анкетираних компанија је у потпуности скалирало своја физичка вештачка интелигенција. Велика већина је још увек у пилот фазама или фазама раног тестирања. Скоро осам од десет руководилаца наводи да скалирање остаје кључни изазов за њих.

Највећа препрека, коју је навело 72 одсто анкетираних доносилаца одлука, јесте технолошка незрелост целокупног система – не квар појединачних компоненти, већ отказ система у целини у нерегулисаном, хаотичном свакодневном окружењу фабрике или складишта. Поред тога, 63 одсто указује на и даље претерано високе трошкове набавке и рада. Безбедносне забринутости, сертификација аутономних система и недостатак економске исплативости за мале и средње производне серије употпуњују листу ометајућих фактора. Истовремено, 60 одсто руководилаца је уверено да ће физичка вештачка интелигенција омогућити роботске примене које су раније биле технички немогуће или економски неизводљиве. Краткорочни раст у индустрији неће бити вођен хуманоидним роботима, већ коботима и мобилним системима – то јест, облицима роботике који већ поседују успостављену безбедносну архитектуру и доказане сценарије примене.

Коботи као права основа: Где се раст заправо одвија данас

Да би се разумела економска динамика тржишта роботике, мора се фокус пребацити са модне писте хуманоидних робота на производни погон, где су коботи одавно доказали своју вредност. Глобално тржиште колаборативних робота процењено је на око 2,69 милијарди америчких долара у 2024. години. Иако се различите прогнозе разликују у очекивањима раста, све оне указују у истим правцима: непрекидан, снажан раст у наредних неколико година. У зависности од модела вредновања, очекује се да ће тржиште достићи обим између 11 и 65 милијарди америчких долара до 2031. или 2033. године.

Сегмент мобилних кобота је још динамичнији. Одговарајуће глобално тржиште процењено је на преко 2,5 милијарди америчких долара за 2025. годину и предвиђа се да ће порасти на преко 21 милијарду америчких долара до 2035. године – са просечном годишњом стопом раста од приближно 24 процента. Европа је најбрже растући регионални сегмент, што показује да је основно индустријско тржиште посебно пријемчиво за коботе. Покретачи овог раста укључују недостатак квалификованих радника, растуће трошкове рада и континуирани притисак за повећање ефикасности. Коботи сада нуде решење за овај проблем, по транспарентним ценама, са робусним безбедносним сертификатима и без потребе за редизајнирањем читавих производних линија.

Изложба на сајму Hannover Messe 2026 потврђује ову слику. Компаније попут DENSO Robotics представљају високоперформансне системе са временом циклуса од 0,28 секунди у Application Park-у. Huayan Robotics, која је листирана на Хонгконшкој берзи 30. марта 2026. године – понуда је била премашена више од 5.000 пута – представља аутоматизована решења за палетизирање и заваривање са прецизношћу од ±0,15 милиметара. Капитал који институционални инвеститори усмеравају у такве компаније није спекулативан: он тече ка онима где оперативна скалабилност и успостављени односи са купцима већ генеришу новчани ток.

Зашто је хуманоид ипак неопходан: Аргумент демографских промена

Упркос свим чврстим чињеницама, била би озбиљна аналитичка грешка одбацити развој хуманоидних робота као луксуз, спектакл или пуку истраживачку вежбу. Постоји један аргумент који превазилази читав дискурс о трошковима, технолошкој зрелости и скалабилности: демографска стварност индустријализованих земаља.

Немачка и велики делови Европе, Јапан, Јужна Кореја, а у догледној будућности и Кина, суочавају се са смањењем броја становника радне снаге. У Немачкој, ову ситуацију посебно драматично погоршава пензионисање бејби бумера. Репрезентативно истраживање компаније Битком спроведено на 555 немачких индустријских компанија са најмање 100 запослених, објављено поводом сајма у Хановеру 2026, открива да 58 одсто немачких индустријских компанија верује да хуманоидни роботи могу да се супротставе недостатку квалификованих радника. Скоро седам од десет индустријских компанија (68 одсто) такође види хуманоидне роботе као алат за смањење незгода на раду.

Прави аргумент за неопходност хуманоидних робота, међутим, лежи у начину на који је свет изграђен. Наше фабрике, складишта, болнице и канцеларије су дизајниране за људске раднике: врата, степенице, висине домета, линије вида, ручни алати. Традиционални индустријски роботи могу се истаћи у дефинисаним ћелијама, али не успевају због неструктуриране флексибилности коју људско окружење захтева. Мобилним роботским системима недостаје спретност за сложене задатке монтаже. Само робот који подсећа на човека по пропорцијама и мобилности може да користи ову инфраструктуру без скупог преуређења алата. Управо зато, према студији компаније Capgemini, 43 одсто анкетираних руководилаца види физичку вештачку интелигенцију као једини начин за скалирање производње на домаћем нивоу.

Права трка: Ко год поседује основне моделе, сензоре и податке

Дебата о двоножју одвлачи пажњу од праве конкуренције. Кључно питање у трци за комерцијалну доминацију у хуманоидној роботици није да ли систем може да стоји, игра или слаже кутије. То је: Ко је власник основних модела, ко контролише архитектуру сензора и ко прикупља довољну количину и квалитет података за обуку?

Роботски Основни Модели (Robotic Foundation Models) – велики, мултимодални модели који комбинују перцепцију, планирање и тактилну контролу – мењају фундаменталну логику развоја роботике. Принцип је сличан ономе што су језички модели постигли за текст: претходно обучен основни модел, који се може специјализовати за многе различите задатке, замењује сложено програмирање сваке појединачне функције. Agile Robots из Минхена, спин-оф DLR-а, обучава свој Роботски Основни Модел на једном од највећих европских скупова података индустријских задатака – комбинацији података о производњи из стварног света, симулације и људске телеоперације. NVIDIA унапређује отворену инфраструктуру за Роботске Основне Моделе са својом Isaac GR00T платформом и направила је важан корак ка стандардизацији обуке са GR00T N1 моделом.

Али питање података је кључно уско грло. Иако су језички модели обучени на трилионима токена из целокупне дигитализоване базе знања човечанства, висококвалитетни подаци за обуку хуманоида - прави покрети хватања, подаци о сили, кварови - су ретки, скупи и тешки за стандардизацију. Ко год може да изгради ове цевоводе података у довољној размери, ко год управља преласком са малих лабораторијских скупова података на индустријски релевантне корпусе за обуку, доминираће следећом фазом индустрије. И у томе лежи једна од кључних структурних предности Кине.

Sino-Cooperation је платформа са седиштем у Кини и Немачкој

Sino-Cooperation је платформа са седиштем у Кини и Немачкој која промовише размену и сарадњу између немачких и кинеских компанија, посебно кроз догађаје, дигиталне формате и онлајн берзу сарадње за улазак на тржиште и партнерства.

Више информација овде:

• Кинеска сарадња

Кинеска стратегија индустријског екосистема: Више од скалирања, више од субвенција

Кина није само још један играч на глобалном тржишту хуманоидне роботике. Она је једини актер који истовремено повлачи све кључне полуге екосистема – на координисан начин, уз државну подршку и уз подршку ненадмашне индустријске инфраструктуре.

Према подацима кинеског Министарства индустрије и информационих технологија (МИИТ), само у Кини је 2025. године постојало преко 140 произвођача хуманоидних робота. Преко 40 милијарди јуана – што је еквивалентно приближно 4,98 милијарди евра – ушло је у сектор 2025. године, а појавило се шест нових „једнорога“. Глобалне испоруке хуманоидних робота порасле су на око 18.000 јединица у 2025. години, што представља повећање од 508 процената у односу на претходну годину – при чему Кина чини велику већину ових уређаја. Од 100 водећих светских компанија за хуманоидну роботику које је објавио Морган Стенли, 37 је било из Кине.

Пројектовано је да ће кинеско тржиште хуманоидних робота достићи 10,47 милијарди јуана (приближно 1,45 милијарди америчких долара) до 2026. године и порасти на 119 милијарди јуана до 2030. године. Пројектовано је да ће кинеско тржиште отеловљене вештачке интелигенције – ближа интеграција вештачке интелигенције и физичке интеракције – достићи приближно 103,8 милијарди јуана до 2030. године, што представља скоро 45 процената глобалног тржишног удела.

У вези са овим:

• Кинески кластер хуманоидних робота – 80% глобалног тржишног удела: Како три региона покрећу отелотворену револуцију вештачке интелигенције

Дивиденда електричних возила: Како кинески сектор електричних аутомобила унакрсно субвенционише роботику

Можда потцењена структурна предност Кине не лежи само у владиним субвенцијама – она лежи у индустријском унакрсном субвенционисању кроз сектор електричних возила. Компаније попут BYD, Xpeng, Nio и GAC Group су, у контексту глобалног бума електричних возила, успоставиле ланце снабдевања, повећале производне капацитете и развиле стручност у областима које се могу готово директно пренети на хуманоидну роботику: технологија актуатора, енергетска електроника, системи за управљање батеријама, интеграција сензора и прецизна производња.

АгиБот, компанија са седиштем у Шангају која тврди да је до 2025. године произвела више од 1.500 хуманоидних робота у првој фабрици за масовну производњу у Шангају, експлицитно приписује свој успон зрелом ланцу снабдевања у делти реке Јангце и кросовер компонентама из сектора електричних возила. Суоснивач Пенг Џихуи описао је потенцијал цена при повећаним обимима производње: испод 200.000 јуана - мање од цене аутомобила средње класе. Поређења ради, Unitree G1, најпродаванији хуманоидни роботски систем 2025. године са приближно 5.500 испоручених јединица, тренутно кошта око 16.000 америчких долара.

Према извештају Морган Стенлија, Кина контролише 63 одсто кључних компанија у глобалном ланцу снабдевања компонентама хуманоидних робота — посебно у погонским компонентама и обради ретких земних елемената. Ова доминација није случајност, већ резултат деценија индустријске политике која се сада исплаћује у сектору роботике. Вертикална интеграција кинеских произвођача — слична BYD-овом моделу у аутомобилској индустрији, који комбинује производњу батерија, енергетску електронику и производњу под једним кровом — омогућава им да извлаче марже из целог ланца вредности и одређују цене које су структурно недостижне за западне конкуренте.

Државна стратегија као конкурентска предност: Нови петогодишњи план и кластерска политика

Промоција сектора хуманоидне роботике у Кини није фрагментирана индустријска политика, већ део интегрисане националне стратегије. Нови петогодишњи план (2026–2030), представљен у јануару 2026. године, експлицитно проглашава хуманоидне роботе и отелотворену вештачку интелигенцију националним приоритетом, заједно са основним моделима вештачке интелигенције и 6G мобилним комуникацијама. Министарство индустрије и информационих технологија најавило је национални оквир за стандардизацију и заједницу отвореног кода са циљем стварања јединственог екосистема за квалитет и безбедност.

Хангџоу је, на пример, почетком 2026. године објавио свој такозвани план „1134“: акциони план за јачање ланца снабдевања за отеловљену вештачку интелигенцију, са планираном укупном производњом од преко 6,4 милијарде евра до 2027. године. План предвиђа развој најмање три модела хуманоидних робота за масовну производњу и пет бионичких модела, проширење округа Бинђанг у национални кластер компетенција за отеловљену вештачку интелигенцију и стварање три сервисне платформе: националне пилот базе за индустријске примене, центра за тестирање и примену и центра за иновације у производњи. Шенжен, Суџоу и Пекинг спроводе сличне програме. Свако ко из прве руке посети ове кинеске индустријске кластере пронаћи ће не само стартапове подржане ризичним капиталом, већ и густу мрежу добављача, истраживачких институција, универзитета и државних предузећа која послују у непосредној близини једни других.

Ова кластерска политика убрзава иновационе циклусе на начин који децентрализовани индустријски екосистеми не могу да реплицирају. Свако у Кини коме је потребан нови дизајн актуатора може пронаћи добављача у истом индустријском парку. Свако коме су потребни тест подаци из стварних производних окружења може приступити пилот постројењима које финансира влада. Генерални директор компаније Unitree Robots, Ванг Сингсинг, сажето је уочио стратешку аналогију: „Роботика је тамо где су електрична возила била пре десет година – бојно поље вредно трилион јуана које чека да буде освојено.“.

Европа између снаге и структурног ризика: Шта заиста открива сајам у Хановеру 2026

Сајам у Хановеру 2026, са око 3.000 излагача из скоро 60 земаља, био је знатно мањи него претходних година. Ипак, служио је као сеизмограф за тектонске промене. Кинески излагачи више нису само представљали јефтине верзије западних технологија – представили су независне концепте који се не могу адекватно описати као „довољно добри“. Представници индустрије, укључујући неколико чланова великих удружења, јавно су позвали на већу флексибилност европског регулаторног оквира како би се пратила брзина иновација азијских конкурената.

Европа поседује стварне снаге: сензорску технологију, погонску технологију, прецизну механику и, пре свега, индустријско знање за сложена окружења примене. Немачке компаније као што су Agile Robotics, KUKA (сада у власништву кинеске Midea Group), Schunk и Festo су глобални лидери у својим сегментима. Немачки ваздухопловни центар (DLR) експлицитно премошћује јаз између најсавременијих истраживања и система који се могу наћи на тржишту, сарађујући са индустријским партнерима како би комерцијализовао своја истраживања у области роботике. На сајму Hannover Messe, компанија Agile Robotics са седиштем у Минхену представила је свој индустријски хуманоид, Agile ONE – развијен не за сајмске изложбе, већ за индустријски производни погон, обучен на стварним фабричким подацима и опремљен сопственим основним моделима.

Али Европа се бори са структурним временским проблемом. Док кинески произвођачи завршавају иновационе циклусе за неколико месеци, европске компаније послују у оквиру регулаторних и културних оквира оптимизованих за савршенство и безбедност – што је дугорочна предност у квалитету, али краткорочни проблем брзине. Трка за основним подацима за обуку модела, паритетом трошкова компоненти и обезбеђивањем почетних позиција купаца у наредне две године могла би да одреди који ће играчи обликовати архитектуру глобалне индустрије роботике за деценију.

Парадокс економије пажње: Када хајп постане замка

Историја технолошког маркетинга пуна је случајева где се мешање спектакла са стратегијом показало скупим. Гартнеров циклус хајпа прецизно описује образац: врхунцу надутих очекивања следи пад разочарања, пре него што пут просветљења доведе до продуктивне зрелости. Године 2026, хуманоидни роботи ће врло вероватно још увек бити на путу ка врхунцу или већ на почетку свог силаска у пад.

То не значи песимистичну прогнозу за саму технологију. То значи да компаније које се тренутно искључиво ослањају на хуманоидне роботе као решење за своје проблеме аутоматизације, игноришући друге облике роботике, доносе економске одлуке на основу презентација на сајмовима – а не на основу добре пословне анализе. Стручњак из индустрије Георг Штилер је сажето сумирао ситуацију за 2026. годину: Видећемо тренд удаљавања од спектакуларних догађаја и померања ка применама у стварном свету са комерцијалним користима – и инвеститори се залажу за то.

Паралела са дот-ком балоном почетком 2000-их је запањујућа: и тада је технологија била револуционарна у својој суштини. Оно што је пропало није био сам интернет, већ компаније које су заборавиле да разликују технолошки потенцијал и непосредну профитабилност. Исто важи и за хуманоидну роботику: Технологија ће доћи; једино питање је када, по којој цени и ко ће контролисати ланац вредности.

Три стратешка временска оквира: Сада, за пет година, за деценију

Трезвена економска анализа хуманоидне роботике мора јасно раздвојити три временска хоризонта, јер одговор на питање „Када се исплати?“ кључно зависи од временског хоризонта компаније.

До 2026. године, комерцијална вредност за велику већину индустријских компанија лежи у коботима, мобилним роботским системима и традиционалним индустријским роботима. Разлика у скалирању физичке вештачке интелигенције – само 4 процента у пуном оперативном стању – одражава тренутну стварност без изобличења. Они који сада улажу у стручност у аутоматизацији зграда требало би да дају приоритет овим алатима.

До 2030. године, комерцијализација хуманоидних робота за специфичне, добро дефинисане задатке у структурираним окружењима – аутомобилској производњи, склапању електронике, логистичким центрима – постаће стварност. Тесла планира да испоручи свог робота Оптимус до краја 2026. или почетка 2027. године по цени између 20.000 и 25.000 долара. Кинески произвођачи попут АгиБота циљају на цене испод 200.000 јуана приликом повећања производње. До 2030. године, праг трошкова требало би да буде у распону који омогућава економски исплативе прорачуне поврата инвестиције – у почетку за задатке са високим степеном понављања и јасно дефинисаним операцијама хватања.

У деценији после 2030. године, отеловљена вештачка интелигенција – интеракција основних модела, сензора, физичке интелигенције и машинског учења – чиниће основу нове генерације производних и услужних система. За економије које доживљавају демографски пад, а истовремено одржавају своју индустријску производњу, у том тренутку ће бити мало алтернатива. Они који сада не инвестирају у пилот пројекте, цевоводе података и стручност у инфраструктури, заостаће не само технолошки већ и структурно за једну деценију.

Стратешки компас: Шта доносиоци одлука треба да ураде сада

Шест деценија историје роботике учи нас да се кључне одлуке ретко доносе на сајмовима. Оне се доносе на састанцима за планирање, у буџетима за истраживање и у споразумима о сарадњи, док се јавност још увек диви плесним наступима.

Ово доводи до конкретних препорука за акцију за европске и немачке индустријске компаније. Прво, мора се направити јасна разлика између одмах применљивих решења за аутоматизацију и дугорочних инвестиција у платформу. Коботи обезбеђују продуктивност данас; темељи података и стручности за хуманоидне системе морају се поставити сада, чак и ако ће користи постати очигледне тек за године. Друго, прикупљање података у производним окружењима је прави стратешки ресурс следеће фазе. Компаније које сада почну да прикупљају структуриране податке о кретању, обрасце хватања и секвенце грешака имаће значајну предност приликом финог подешавања основних модела. Треће, модели сарадње са истраживачким институцијама – као што су Немачки ваздухопловни центар (DLR), Фраунхоферово друштво и европски универзитети – нису само академска вежба, већ оперативна неопходност за приступ моделима и каналима података који ће направити сву разлику.

Кина је усвојила ове лекције и преточила их у државну политику. САД масовно улажу у софтвер и стручност у области вештачке интелигенције. Европа поседује индустријско знање – оно што недостаје је координисана брзина у имплементацији. Сајам у Хановеру 2026. био је импресивна демонстрација онога што је могуће. Право питање које се поставља није да ли ће хуманоидни робот имати две ноге. Питање је ко ће, на крају следеће деценије, поседовати основне моделе, сензоре и податке – и ко ће заиста учинити технологију профитабилном.

Хуманоид испуњава вести. Роботска рука и даље обезбеђује локацију. Али свако ко данас не разуме да њих двоје припадају једно другом, још увек није научио лекцију из историје роботике.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је [email protected]:или

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Наша стручност у Кини у развоју пословања, продаји и маркетингу - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар
• Кинески блог / Увиди

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији