Објављено: 24. марта 2025. / Ажурирано: 24. марта 2025. – Аутор: Konrad Wolfenstein
Вештачка интелигенција са EXAONE Deep: LG AI Research представља нови модел вештачке интелигенције за расуђивање – Agentic AI из Јужне Кореје – Слика: Xpert.Digital
Јужнокорејска офанзива вештачке интелигенције: EXAONE Deep поставља глобалне стандарде
LG представља EXAONE Deep: Револуционарну агентску вештачку интелигенцију отвореног кода
Компанија LG AI Research објавила је EXAONE Deep, напредни модел вештачке интелигенције за резоновање, као отворени код, доносећи напоре Јужне Кореје у области вештачке интелигенције на глобалну сцену. Представљен у марту 2025. године на NVIDIA-иној GTC конференцији за програмере, модел се одликује способношћу да самостално формулише и тестира хипотезе и доноси аутономне одлуке на основу њих. Ово иновативно вештачко решење означава прелазак у еру „агентске вештачке интелигенције“ и позиционира LG међу ретким глобалним компанијама које покрећу ову технологију унапред. Са импресивним перформансама у математичким, научним и кодерским бенчмарковима, у комбинацији са ефикасним димензионисањем модела, EXAONE Deep представља значајан напредак у развоју вештачке интелигенције.
Породица модела EXAONE и њен развој
Од почетака до EXAONE Deep-а
Темељи за EXAONE Deep постављени су у децембру 2020. године оснивањем компаније LG AI Research. На челу са председником LG Corp., Ку Кванг-мом, истраживачка дивизија је створена са циљем да обезбеди дугорочну будућност компаније LG кроз технологију вештачке интелигенције. На састанку руководства, Ку је нагласио: „Морамо проактивно развијати вештачку интелигенцију како бисмо осигурали покретаче раста за 2030-те.“
Развој породице модела EXAONE почео је са EXAONE 1.0 у децембру 2021. године, „суперџиновским AI“ моделом са приближно 300 милијарди параметара. Након тога су уследили EXAONE 2.0 у јулу 2023. и EXAONE 3.0 у августу 2024. године, при чему је овај други представљао значајну прекретницу као први јужнокорејски AI модел отвореног кода. Крајем 2024. године објављен је EXAONE 3.5, који садржи побољшано праћење инструкција и разумевање дужих контекста. EXAONE Deep се надовезује на овај развој и фокусира се посебно на могућности расуђивања.
Техничка архитектура и варијанте модела
EXAONE Deep је базиран на архитектури трансформатора само са декодером и доступан је у три варијанте величине:
- EXAONE Deep-32B: Водећи модел са 32 милијарде параметара и 64 слоја, оптимизован за максималне перформансе резоновања.
- EXAONE Deep-7.8B: Лагана верзија са 7,8 милијарди параметара и 32 слоја, која нуди 95% перформанси модела 32B уз само 24% величине.
- EXAONE Deep-2.4B: Модел на уређају са 2,4 милијарде параметара и 30 слојева који, упркос својој малој величини (7,5% модела од 32B), и даље постиже 86% перформанси.
Сви модели имају максимални контекстуални опсег од 32.768 токена, што је значајно побољшање у односу на претходне моделе. Модели су првенствено обучени на скуповима података специфичним за резоновање који узимају у обзир дуге мисаоне процесе, омогућавајући им да разумеју сложеније односе и извлаче логичке закључке.
У вези са овим:
Карактеристике перформанси и резултати бенчмаркинга
Математичко резоновање и решавање научних проблема
EXAONE Deep показује посебно импресивне резултате у задацима математичког и научног резоновања. Модел 32B је постигао 94,5 поена у математичком делу пријемног испита за колеџ у Јужној Кореји (CSAT) и 90,0 поена на Америчком позивном математичком испиту (AIME) 2024. године, чиме је надмашио конкурентске моделе.
У MATH-500, индексу за процену вештина решавања математичких проблема, постигао је 95,7 поена. Посебно је вредно пажње да модел постиже ове перформансе са само око 5% величине неких „џиновских“ модела попут DeepSeek-R1 (671 милијарда параметара).
У области научног резоновања, модел 32Б је постигао 66,1 поен на GPQA Дијамантском тесту, који процењује вештине решавања проблема на докторском нивоу из физике, хемије и биологије. Ови резултати истичу способност модела да разуме и примени сложене научне концепте.
Вештине кодирања и опште разумевање језика
EXAONE Deep такође показује своју снагу у кодирању и решавању проблема. У тесту LiveCodeBench, који процењује могућности кодирања, модел 32B је постигао резултат од 59,5. Ово наглашава његов потенцијал за примене у развоју софтвера, аутоматизацији и другим техничким областима које захтевају висок степен рачунске тачности.
У општем разумевању језика, модел је постигао највиши MMLU (Масовно вишезадачно разумевање језика) резултат међу корејским моделима са 83,0 поена. Ово показује да EXAONE Deep добро функционише не само у специјализованим задацима расуђивања већ и у општем разумевању језика.
Енергетска ефикасност мањих модела
Посебно су вредне пажње перформансе мањих варијанти модела. Модел 7.8B је постигао 94,8 поена у MATH-500 и 59,6 поена у AIME 2025, док је модел 2.4B постигао 92,3 поена у MATH-500 и 47,9 поена у AIME 2024. Ови резултати постављају мање верзије EXAONE Deep-а на врх својих категорија у свим главним тестовима.
Заједница је посебно изненађена перформансама модела од 2,4 битне јачине. Објава на Редиту напомиње да овај мали модел чак надмашује знатно већи модел Gemma3 27B у одређеним тестовима. Један корисник је написао: „Мислим – кажете ми да модел од 2,4 битне јачине (46,6) надмашује Gemma3 27B (29,7) у тесту живог кода?“
Потенцијал и значај примене на тржишту вештачке интелигенције
Области примене у индустрији, истраживању и образовању
LG AI Research очекује да ће се EXAONE Deep користити у различитим областима. У саопштењу за штампу се наводи: „EXAONE Deep неће бити широко коришћен само у професионалним областима које захтевају индустрије будућности, већ и у научним истраживањима и образовним областима као што су физика и хемија, демонстрирајући високе перформансе у индикаторима процене специјализованих области као што су математика, наука и кодирање.“
Посебан фокус је на моделу на уређају (2.4B), који се, због своје мале величине, може користити у уређајима као што су паметни телефони, аутомобили и роботика. Пошто се подаци могу безбедно обрађивати на уређају без потребе за повезивањем са екстерним серверима, овај модел нуди предности у погледу безбедности података и заштите личних података.
Позиционирање у глобалној конкуренцији вештачке интелигенције
Са лансирањем EXAONE Deep-а, LG се позиционира на све конкурентнијем глобалном тржишту вештачке интелигенције. Јужнокорејска технолошка компанија тако улази у директну конкуренцију са великим технолошким компанијама као што су OpenAI, Google DeepMind и кинеским програмерима вештачке интелигенције попут DeepSeek-а.
Представник компаније LG AI Research изјавио је: „Најавили смо EXAONE Deep отприлике месец дана након учешћа на састанку о конкурентској дијагностици и инспекцији домаће индустрије вештачке интелигенције, одржаном у Националном комитету за вештачку интелигенцију у фебруару, где смо такође назначили нашу намеру да отворимо код модела DeepSeek R1 нивоа.“ Представник је додао: „Суштина LG-јеве AI технологије је одржавање перформанси уз значајно смањење величине модела.“
У време када исплативи модели добијају значајну пажњу након пораста кинеског DeepSeek-а у могућностима расуђивања, LG-јев приступ развоју мањих, али моћних модела могао би представљати стратешку предност.
Значај вештачке интелигенције која размишља и „агентске вештачке интелигенције“
Од вештачке интелигенције засноване на знању до вештачке интелигенције засноване на расуђивању
Са EXAONE Deep-ом, LG AI Research прави прелаз са „вештачке интелигенције знања“ на „вештачку интелигенцију расуђивања“. Док су традиционални модели вештачке интелигенције првенствено фокусирани на претраживање и пружање информација, вештачке интелигенције расуђивања попут EXAONE Deep-а могу самостално формулисати хипотезе, тестирати их и доносити аутономне одлуке на основу ових информација.
Ова способност означава улазак у еру „Агентске вештачке интелигенције“ – активне вештачке интелигенције способне да „размишља“ и делује самостално. LG AI Research објашњава: „Агентска вештачка интелигенција се односи на активну вештачку интелигенцију која је способна да доноси аутономне одлуке самосталним формулисањем хипотеза и извођењем закључака како би их проверила.“
Стратегија отвореног кода
Кључни аспект објављивања EXAONE Deep је одлука да се модел учини доступним као отворени код. Ово прати стратегију која је започета са EXAONE 3.0, првим јужнокорејским моделом вештачке интелигенције отвореног кода.
Стратегија отвореног кода омогућава програмерима да користе и даље развијају модел без ограничења у истраживачке сврхе. Ово би могло довести до шире примене и даљег развоја технологије и ојачати позицију компаније LG у глобалном екосистему вештачке интелигенције.
Кјунг-хун Бае, председник компаније LG AI Research, изјавио је: „Планирамо да овај веома свестрани и лагани модел учинимо доступним као отворени код како би универзитети и истраживачки институти могли да користе најновију генеративну вештачку интелигенцију, доприносећи екосистему истраживања вештачке интелигенције и додатно побољшавајући конкурентност вештачке интелигенције.“
У вези са овим:
Будући изгледи и тренутни развој
ChatEXAONE: Нови стандард за продуктивност у пословању засновану на вештачкој интелигенцији
LG планира да сарађује са својим подружницама у другој половини године како би интегрисао EXAONE Deep у различите производе и услуге. У зависности од примене, EXAONE ће бити доступан у различитим величинама модела, од ултра-лаганог модела за AI услуге на уређају до модела високих перформанси за специјализоване примене.
Конкретан пример практичне примене EXAONE технологије је ChatEXAONE, AI агент за предузећа заснован на EXAONE 3.0, који је већ доступан као отворена бета верзија за запослене у LG групи. ChatEXAONE нуди разне функције за повећање продуктивности рада, укључујући системе питања и одговора у реалном времену засноване на вебу, системе питања и одговора засноване на документима и сликама, подршку за кодирање и управљање базама података.
Даљи развој стручности у области вештачке интелигенције унутар LG групе
Развој EXAONE Deep-а је део веће стратегије вештачке интелигенције унутар LG групе. LG је већ основао интерну постдипломску школу за вештачку интелигенцију како би подстакао инжењере по мери са деветомесечним мастер програмом и осамнаестомесечним докторским програмом.
Запослени који похађају ове курсеве раде на пројектима које би појединачне подружнице тешко могле да развију. Као део пилот пројекта, LG Display је развио технологију дизајнирања која омогућава да се више пиксела смести на исти екран користећи вештачку интелигенцију, док су LG Electronics и LG Innotek истраживали методе за прецизно предвиђање потражње помоћу вештачке интелигенције које ће значајно смањити трошкове залиха.
Зашто би мањи модели вештачке интелигенције могли бити бољи избор – поглед на EXAONE Deep
Са лансирањем EXAONE Deep-а, LG AI Research је достигао значајну прекретницу у развоју вештачке интелигенције. Као први јужнокорејски модел вештачке интелигенције заснован на Foundation моделу, он ставља LG уз водеће светске технолошке компаније које развијају ову напредну вештачку интелигенцију. Његове импресивне перформансе у математичким, научним и кодерским бенчмарковима, у комбинацији са ефикасним димензионисањем модела, наглашавају потенцијал овог модела за различите примене.
Посебно је вредан пажње приступ компаније LG у развоју високоперформансних вештачких модела релативно мале величине. Док се многе компаније за вештачку интелигенцију фокусирају на све веће моделе, EXAONE Deep показује да уз интелигентну оптимизацију и специјализовану обуку, чак и мањи модели могу постићи врхунске перформансе. Ово не само да би могло да понуди економске предности, већ би омогућило и примену моћних вештачких модела на edge уређајима.
Са објављивањем EXAONE Deep отвореног кода, LG AI Research доприноси глобалном екосистему истраживања вештачке интелигенције и истовремено јача позицију Јужне Кореје у међународној конкуренцији у области вештачке интелигенције. Остаје да се види како ће се ова технологија имплементирати у различитим производима и услугама LG групе и које ће иновације омогућити у различитим индустријама.
У вези са овим:
Ваш глобални партнер за маркетинг и развој пословања
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде или једноставно позовите на +49 89 89 674 804 ( Минхен) . Моја имејл адреса је: [email protected]
Радујем се нашем заједничком пројекту.
