Доба робота: Процена трансформације глобалне економије и њеног будућег развоја

4,28 милиона индустријских робота широм света: Анализа технолошке револуције

Глобална економија се налази на историјској прекретници: роботика се развила од футуристичке визије у трансформативну силу која редефинише темеље нашег економског поретка. Ова свеобухватна процена осветљава дубоке промене које су већ донеле роботске технологије и предвиђа њихов будући развој под утицајем вештачке интелигенције (ВИ) и геополитичких преусмеравања. Роботика се показује не само као технолошко унапређење, већ као фундаментални покретач економске и друштвене трансформације.

Да бисмо разумели импликације овог развоја, вреди се осврнути на почетну тачку глобалне економије око 1970. године – време које је карактерисао економски стрес услед енергетских криза, инфлације и почетка пада продуктивности. У овом изазовном контексту, роботика се етаблирала као стратешки одговор на егзистенцијалне конкурентске изазове са којима се суочавају земље са високим платама. Контрафактуална перспектива илуструје њен огроман значај: Свет без роботике би данас вероватно био окарактерисан готово потпуним егзодусом производне индустрије са Запада, нижим растом глобалног БДП-а и вишим ценама робе широке потрошње.

Квантитативна димензија револуције роботике је импресивна. Са оперативним фондом од преко 4,28 милиона индустријских робота у 2023. години и просечном густином робота од 162 јединице на 10.000 запослених у производној индустрији, аутоматизација је постала саставни део индустријске производње. Азија, предвођена Кином, етаблирала се као неспорни центар овог развоја. Роботика је донела значајну дивиденду продуктивности, смањујући трошкове и побољшавајући квалитет. Међутим, ови добици су неравномерно распоређени. Академске студије показују да је аутоматизација одговорна за 50% до 70% повећања неједнакости плата у САД, потискујући раднике који обављају рутинске задатке и смањујући њихове плате, и релативно, а у неким случајевима и апсолутно.

Будућност роботике покрећу две главне силе: њена симбиоза са вештачком интелигенцијом и геополитичка конкуренција. Вештачка интелигенција трансформише роботе из унапред програмираних машина у системе за учење и адаптивност, откључавајући експлозивно растућа тржишта у логистици, здравству, пољопривреди и колаборативним роботима (коботима). Истовремено, роботика је постала централни елемент националних индустријских стратегија. Појављује се стратешка дивергенција између кинеског државно усмереног техно-национализма („Произведено у Кини 2025“) и приступа САД (Национална иницијатива за роботику) и ЕУ (Хоризонт Европа) вођеног истраживањем и иновацијама.

Дугорочни сценарији развоја крећу се од „експлозије интелигенције“ са економијом у којој победник узима све, преко сценарија адаптације који захтева масовну преквалификацију, до сценарија стагнације и неједнакости ако аутоматизација првенствено истискује радна места без значајног повећања продуктивности. Који ће пут бити изабран није технолошка неизбежност, већ резултат тренутних политичких и пословних одлука.

Ова анализа открива јасне стратешке императиве: Владе морају масовно улагати у људски капитал, модернизовати системе социјалног осигурања и усмеравати иновације у правцу који допуњује људске способности. Компаније морају прихватити преквалификацију као основну стратегију и редизајнирати радне процесе. Коначно, успостављање робусних етичких оквира за питања као што су алгоритамска пристрасност, приватност података и одговорност није само морална нужност већ и стратешки фактор у изградњи одрживе и глобално конкурентне индустрије роботике. Ера у којој су роботи сматрани пуким алатима је завршена; улазимо у нову фазу у којој интелигентне машине постају саставни економски партнери.

У вези са овим:

• Европа као пионир у аутоматизацији: У 2024. години, произвођачи аутомобила интегрисали су укупно 23.000 нових индустријских робота

Редизајнирани економски пејзаж: Утицај роботике до сада

Овај одељак износи основни аргумент тако што прво дефинише економски пејзаж пре роботике, затим испитује контрафактуални свет без аутоматизације, и коначно утемељује анализу на чврстим подацима о стварном утицају роботике на продуктивност и друштво.

Свет пре робота: Основна анализа (око 1970-1980)

Да би се у потпуности схватила трансформативна моћ роботике, прво је потребно анализирати економски пејзаж који је претходио њеном широком усвајању. Седамдесете године 20. века обележиле су критичну прекретницу, када се „златно доба производње“ после Другог светског рата суочило са значајним потешкоћама. Ову еру није карактерисала стабилност, већ значајан економски стрес, што је створило услове за каснији талас аутоматизације.

Економско окружење је потресло тешке потресе. Нафтна криза 1973. године довела је до четвороструког повећања цена нафте, са 3 на 12 долара по барелу, драматично повећавајући трошкове производње за енергетски интензивне индустрије попут челика и аутомобила. Истовремено, висока инфлација је подстакла централне банке да повећају каматне стопе – чак до 20% у САД почетком 1980-их – што је смањило потрошачку потражњу и учинило капиталне инвестиције скупљим.

Током овог периода, производња је била камен темељац запослености у индустријализованим земљама. У Сједињеним Државама, запосленост у производњи достигла је историјски максимум од 19,6 милиона у јуну 1979. године. Ова радна места су често била добро плаћена, синдикално организована и чинила су темељ средње класе. Међутим, овај модел је био под притиском. Утицај синдиката је почео да опада, а први талас аутоматизације - чак и пре него што је уведена роботика, на пример, путем рачунарски контролисаних машина.

Истовремено, америчка економија је доживела значајно успоравање раста продуктивности, што је значајно одступање од послератног бума. Глобална конкуренција се интензивирала успоном новоиндустријализованих земаља, посебно „азијских тигрова“ (Јужна Кореја, Тајван, Хонг Конг, Сингапур), који су нудили ниже трошкове рада и вршили огроман притисак на произвођаче у САД и Европи. Ово је означило почетак великог пресељења производње у регионе са јефтинијим трошковима.

Иако још увек није постала мејнстрим, семе модерне аутоматизације је посејано. Шездесетих година прошлог века, први индустријски роботи су коришћени за специфичне, понављајуће задатке. Седамдесетих година прошлог века појавили су се рачунарски потпомогнуто пројектовање (CAD) и рачунарски потпомогнута производња (CAM), који су почели да дигитализују процес пројектовања и производње.

Економске кризе седамдесетих година прошлог века деловале су као снажан, мада болан, катализатор за усвајање аутоматизације. Економија пре роботизације већ је била под огромним притиском, а роботика није ушла у стабилан систем, већ као потенцијално решење за кризу конкурентности. Произвођачи у земљама са високим платама нашли су се у клештима: растући домаћи трошкови (енергија, рад, капитал) и све већа конкуренција од стране јефтиних страних добављача. Њихове главне конкурентске полуге биле су или пресељење производње у иностранство (глобализација) или драстично смањење домаћих трошкова производње. Рана аутоматизација и каснија роботичка револуција пружиле су моћан алат за ово друго. Ово није била технологија у потрази за проблемом, већ решење за егзистенцијалну претњу са којом се суочавају многе производне компаније. Наратив, дакле, није само „роботи су уништили радна места“, већ „роботи су уведени у ери када је постојећи модел производње постајао економски неодржив и нудио пут ка опстанку компанијама које послују у окружењима са високим трошковима“.

Контрафактуална економија: Глобална трговина без аутоматизације

Добро утемељен мисаони експеримент илуструје обим роботске трансформације: Како би данашња глобална економија изгледала да се роботска револуција никада није догодила? Овај сценарио, који се надовезује на почетне вредности из 1970-их, слика радикално другачији глобални поретак.

Без повећања продуктивности које је донела роботика, пресељење производње из Северне Америке и Европе у земље са ниским платама било би далеко обимније и потпуније. Вероватно је да би читаве индустрије, попут монтаже аутомобила и електронике, скоро потпуно нестале из земаља са високим платама. Тренутно разматрани тренд враћања производње у друге земље био би незамислив, јер би разлика у трошковима плата била непремостива. Конкурентност би била дефинисана готово искључиво трошковима рада, што би масовно убрзало деиндустријализацију Запада.

Значајан допринос роботике продуктивности и расту БДП-а – за који се процењује да је повећао годишњи раст БДП-а за 0,36% у 17 земаља – не би се материјализовао. То би значило глобалну економију са споријом путањом раста у протеклих 40 година, што би довело до нижег агрегатног просперитета и животног стандарда.

Глобални ланци вредности (GVC) би вероватно били једноставнији и фрагментиранији, вођени готово у потпуности арбитражом трошкова рада. Сложени, „тачно на време“ и високо интегрисани ланци снабдевања засновани на аутоматизованим лукама, логистичким центрима и фабрикама били би мање изводљиви. Феномен „Произведено у свету“ био би мање изражен. Цена многих индустријских производа, од аутомобила до електронике, била би знатно већа због ослањања на скупљу радну снагу или мање ефикасне методе производње. Квалитет производа и конзистентност, кључна предност роботске прецизности, били би нижи и променљивији. Ера масовне персонализације била би озбиљно ограничена.

Што се тиче рада и плата, иако би у земљама са високим платама могло постојати више нискоквалификованих производних радних места, плате за та радна места биле би под екстремним притиском на пад због глобалне конкуренције. Проблем неједнакости плата могао би се манифестовати другачије - можда мање као јаз између висококвалификованих и рутинских радника, а више као понор између мале класе власника капитала и огромне, слабо плаћене радне снаге.

У свету без роботике, глобализација би вероватно раније довела до већих геополитичких тензија и протекционизма. Способност роботике да одржи профитабилност производње у индустријализованим земљама деловала је као кључни економски и политички сигурносни вентил. Контрафактуална претпоставка о масовном, убрзаном егзодусу радних места са Запада резултирала би још тежим економским поремећајима и друштвеним немирима у регионима попут америчког „рђавог појаса“ него што су се заправо догодили. Политички притисак да се наметну високе царине и протекционистичке мере како би се „спасила“ ова радна места био би огроман и вероватно би се догодио деценијама раније и са већим интензитетом. Роботика, која је омогућила компанијама попут Форда и Џенерал моторса да остану конкурентне док и даље производе у земљи, ублажила је најгоре ефекте овог развоја. Омогућила је „компромис продуктивности“ у којем су компаније могле да смање трошкове рада, а да потпуно не напусте своје матичне земље. Дакле, роботика није само трансформисала економију; она је суптилно преобликовала политичку економију глобализације и одложила и променила реакцију на њу.

Роботски отисак: Глобална квантитативна анализа

Роботика више није нишна технологија, већ фундаментална компонента глобалне индустријске базе. Анализа њене тренутне распрострањености, заснована на подацима, првенствено на извештајима Међународне федерације за роботику (IFR), илуструје обим овог развоја.

Глобални оперативни фонд индустријских робота достигао је импресивних 4,28 милиона јединица у 2023. години, што представља повећање од 10% у односу на претходну годину. Годишње нове инсталације премашиле су пола милиона трећу годину заредом, достигавши 541.302 јединице у 2023. години.

Кључни показатељ интензитета аутоматизације је густина робота – број робота на 10.000 запослених у производњи. Глобални просек је достигао рекордних 162 у 2023. години, више него удвостручивши се за само седам година (са 74). Јужна Кореја предњачи са 1.012 робота на 10.000 запослених, а следи је Сингапур (770). Посебно је значајан успон Кине, која се са 470 робота попела на треће место, претекавши Немачку (429) и Јапан (419). САД су десете са 295 робота.

Географска расподела показује јасну доминацију Азије, која је чинила 70% свих нових инсталација у 2023. години.

Кина је убедљиво највеће светско тржиште. Земља има оперативни фонд од 1,76 милиона робота (41% од укупног броја робота на глобалном нивоу) и чинила је 51% свих нових инсталација у 2023. години. Јапан остаје сила роботике са другим највећим оперативним фондом (435.299) и 9% удела у глобалним инсталацијама.

САД су главни играч са 381.964 хируршких робота и трећим највећим бројем годишњих инсталација. Немачка је доминантна сила у Европи и забележила је рекордних 28.355 нових инсталација у 2023. години.

Аутомобилска и електронска индустрија су традиционално биле главни покретачи усвајања. У 2023. години, аутомобилска индустрија је поново заузела прво место са 25% свих инсталација (135.461 јединица). Електронска индустрија је пала на друго место са 23% инсталација (125.804 јединице), што представља значајан пад од 20% у поређењу са претходном годином и истиче рањивост сектора на економске циклусе у сектору робе широке потрошње.

Глобални индустријски пејзаж робота, 2023

Глобални индустријски пејзаж робота, 2023. – Слика: Xpert.Digital

Напомена: kA = нема информација у наведеним изворима за специфичну вредност.

Ове бројке недвосмислено показују да је роботика успостављена и растућа сила у глобалној економији, а њена географска и секторска дистрибуција пружа кључне увиде у садашњу и будућу динамику моћи глобалне индустрије.

Глобални индустријски пејзаж робота у 2023. години показује јасну доминацију Кине, која има највећи број робота на свету са 1.755.132 оперативних робота и забележених 276.288 нових инсталација, што представља 51 проценат свих глобалних инсталација. Упркос овим импресивним бројкама, густина робота у Кини је 470 робота на 10.000 запослених. Јапан следи са 435.299 оперативних робота и 46.106 годишњих инсталација, што представља девет процената глобалног удела, али са 419 робота на 10.000 запослених, постиже слично високу густину као Кина. САД су на трећем месту са 381.964 оперативних робота и 37.587 нових инсталација (седам процената глобално), али са 295 робота на 10.000 запослених, имају мању густину. Посебно је вредна пажње Република Кореја, која је, упркос недостатку података о свом оперативном фонду, инсталирала 31.444 нова робота (шест процената на глобалном нивоу) и постигла највећу густину робота од свих наведених земаља са 1.012 робота на 10.000 запослених. Немачка завршава првих пет са 28.355 инсталација (пет процената на глобалном нивоу) и густином робота од 429 на 10.000 запослених. Укупно, глобални оперативни фонд обухвата 4.281.585 индустријских робота са 541.302 годишње инсталације и просечном глобалном густином робота од 162 на 10.000 запослених.

Дивиденда продуктивности и њена неравномерна расподела

Увођење роботике донело је јасну економску дивиденду, али њена дистрибуција представља значајне друштвене изазове. Ова дуалност макроекономске добити и социоекономске тензије је кључна за разумевање утицаја аутоматизације.

С једне стране, постоји неоспорно повећање продуктивности. Студије показују јасну корелацију: повећање густине робота од 1% корелира са повећањем продуктивности од 0,8%. Друга анализа процењује да је роботика допринела годишњем расту продуктивности рада са 0,36 процентних поена између 1993. и 2007. године. Ово повећање ефикасности се манифестује у значајним уштедама трошкова кроз ниже трошкове рада, рад 24/7 и минимизирани отпад материјала. Очекује се да ће роботи покретани вештачком интелигенцијом смањити трошкове производње за 25% и побољшати квалитет за 30%. Интелигентно, предиктивно одржавање може смањити време застоја и до 50%. Ови ефекти на нивоу компаније доприносе укупном економском расту. Једна студија приписује повећање годишњег раста БДП-а од 0,36% све већој употреби робота, а McKinsey Global Institute предвиђа да ће аутоматизација чинити до половине укупног раста продуктивности потребног за раст БДП-а од 2,8% у наредних 50 година.

С друге стране, постоји неравномерна расподела ових добитака, што је првенствено очигледно у поларизацији радних места и неједнакости плата. Академска истраживања, посебно радови Асемоглуа и Рестрепа, пружају снажан објашњавајућ оквир за ово. Технологије аутоматизације проширују обим задатака које обавља капитал и истискују одређене групе радника – посебно оне који обављају рутинске мануелне и когнитивне задатке – из области рада у којима су раније имали компаративну предност.

Овај ефекат померања није споредно питање. Истраживања документују да се између 50% и 70% промена у структури плата у САД током последње четири деценије може приписати релативном паду плата управо ових радних група у индустријама које пролазе кроз брзу аутоматизацију. Док радници који допуњују нову технологију (нпр. висококвалификовани аналитичари, инжењери роботике) виде повећање плата, радници чије послове могу заменити машине су у горем положају. Једна студија процењује да је аутоматизација смањила реалне плате мушкараца без средњошколске дипломе за 8,8% између 1987. и 2016. године. Ово је био главни покретач све већег јаза у приходима између радника са вишим и нижим образовањем.

Иако аутоматизација такође ствара нова радна места (нпр. програмери робота, аналитичари података, техничари за одржавање), нето ефекат је сложен. Извештај Светског економског форума (WEF) из 2023. године процењује да би до 2025. године могло бити изгубљено 85 милиона радних места, док би могло бити створено 97 милиона нових позиција, што сугерише нето позитиван ефекат, али онај који долази са огромним потребама за променама и преквалификацијом. Међутим, извештај такође напомиње да се стварање радних места успорава, док се губитак радних места убрзава.

Овде је очигледна дубока промена. „Парадокс продуктивности“ из 1990-их, у којима се масивна улагања у информационо-комуникациону технологију нису одмах одразила у статистици продуктивности, изгледа да се раствара. Међутим, замењује га „парадокс дистрибуције“. Добици од аутоматизације су јасно видљиви на нивоу компанија и макро нивоу, али нису широко распоређени, што доводи до значајних друштвених и политичких тензија. Подаци јасно показују добитке продуктивности и БДП-а од роботике. Истовремено, ригорозне академске студије показују да је иста та технолошка сила највећи покретач неједнакости плата током истог периода. Парадокс лежи у чињеници да технологија која повећава укупни економски колач истовремено смањује удео, релативно, а понекад чак и апсолутно, за велики део радне снаге. Ово је фундаментално одступање од претходних технолошких таласа, попут електрификације, која је, након периода прилагођавања, тежила да резултира широким просперитетом. Асемоглу описује модерну аутоматизацију као „осредњу технологију“ јер су њени добици у продуктивности скромни у поређењу са њеним значајним негативним дистрибутивним ефектима. Овај увид је кључан за креаторе политике: једноставно промовисање аутоматизације зарад продуктивности, без активног управљања њеним дистрибутивним последицама, рецепт је за друштвену нестабилност. Фокус се мора померити са тога да ли аутоматизујемо на то како аутоматизујемо и дистрибуирамо добитке.

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Следећи талас: вештачка интелигенција, геополитика и будућност аутоматизације

Овај одељак помера фокус са историјске процене на анализу усмерену ка будућности, испитујући три моћне силе које ће дефинисати следеће поглавље роботике: спајање са вештачком интелигенцијом, ескалацију геополитичке конкуренције и дугорочну редефиницију људског рада.

У вези са овим:

• Аутоматизација и роботика као кључни покретачи у модерној логистици: HWArobotics, Iggy Rob, Robotize и ROEQ

Катализатор интелигенције: Како вештачка интелигенција редефинише роботику

Следећу фазу еволуције роботике покреће дубока интеграција вештачке интелигенције (ВИ). Ова симбиоза трансформише роботе од унапред програмираних аутомата који обављају понављајуће задатке у структурираним окружењима у адаптивне, учеће системе способне за рад у сложеном и неструктурираном стварном свету. ВИ обезбеђује „мозак“ за „тело“ робота и главни је технолошки покретач будућег раста.

Кључне вештачке интелигенције технологије које омогућавају ову трансформацију су:

• Компјутерски вид: Омогућава роботима да визуелно перципирају и интерпретирају своје окружење, што је неопходно за навигацију, препознавање објеката и интеракцију.
• Машинско учење (ML) и учење са појачањем: Омогућава роботима да уче из података и искуства и итеративно побољшавају своје перформансе у задацима као што су хватање објеката или кретање сложеним путањама без потребе за експлицитним програмирањем.
• Обрада природног језика (NLP): Омогућава интуитивнију интеракцију између човека и робота путем гласовних команди.
• Предиктивна аналитика: Омогућава роботима да предвиде проблеме као што су потребе за одржавањем, спречавајући застоје и повећавајући ефикасност.

Ова еволуција вођена вештачком интелигенцијом откључава трансформативни раст у секторима који се протежу далеко изван традиционалних фабричких погона:

• Логистика и складиштење: Бум електронске трговине и притисак на ефикасност подстичу огромно тржиште за логистичке роботе (аутономне мобилне роботе, транспортне системе без возача). Пројектовано је да ће тржиште порасти са приближно 14,5 милијарди америчких долара у 2024. години на приближно 35 милијарди америчких долара у 2030. години (сложена годишња стопа раста од приближно 16%). Компаније попут Амазона већ имају 750.000 робота у раду како би аутоматизовале своје центре за испуњење поруџбина.
• Здравство: Брзо растући сектор. Пројектовано је да ће тржиште медицинске роботике порасти са 16,6 милијарди америчких долара у 2023. на 63,8 милијарди америчких долара у 2032. години. Примене укључују високопрецизну роботски потпомогнуту хирургију (нпр. систем да Винчи), негу пацијената, дезинфекцију и испоруку лекова.
• Пољопривреда (агротехнологија): Вођено недостатком радне снаге и потребом за безбедношћу хране, тржиште пољопривредних робота спремно је за масовну експанзију. Прогнозе предвиђају раст са приближно 15-18 милијарди америчких долара у 2024/2025. на преко 90 милијарди америчких долара до 2034. (сложена годишња стопа раста приближно 20-25%). Роботи се користе за прецизну садњу, плевљење, прскање и жетву.
• Колаборативни роботи (коботи): Ово је кључно тржиште у развоју. Коботи су дизајнирани да безбедно раде заједно са људима, исплативији су и лакши за програмирање, што их чини идеалним за мала и средња предузећа (МСП). Пројектовано је да ће тржиште порасти са приближно 2,1 милијарде америчких долара у 2024. години на преко 11,6 милијарди америчких долара у 2030. години (сложена стопа раста >31%). Они брзо добијају на замаху у монтажи, заваривању и руковању материјалом.

Прогнозе раста за кључне сегменте роботике у настајању

Прогнозе раста за кључне сегменте роботике у развоју – Слика: Xpert.Digital

Напомена: Прогнозе CAGR-а и величине тржишта варирају у зависности од извора и периода прогнозе.

Ове бројке показују да будућност роботике не лежи само у већем броју фабричких робота, већ и у диверзификацији у потпуно нове, брзорастуће економске секторе, а све то покреће вештачка интелигенција. Ово квантификује „следећи талас“ аутоматизације.

Индустрија роботике показује изузетне изгледе за раст у различитим сегментима. У сектору логистике и складиштења, очекује се да ће тржиште порасти са 14,5 милијарди америчких долара у 2024. години на 35,0 милијарди америчких долара до 2030. године, што представља сложену годишњу стопу раста (CAGR) од 15,9 процената. Овај раст је вођен континуираним ширењем електронске трговине, потребом за побољшањем ефикасности и све већим недостатком радне снаге.

Здравствени и медицински сектори такође извештавају о импресивним бројкама: са 16,6 милијарди америчких долара у 2023. години, очекује се да ће тржиште порасти на 63,8 милијарди америчких долара до 2032. године. Прецизна хирургија, демографске промене и недостатак особља су главни покретачи ове експанзије.

Пољопривредни сектор се развија посебно динамично, са пројектованим решењима за роботику која ће достићи између 14,7 и 18,2 милијарде америчких долара у 2024/25. години и растом на 92,4 милијарде америчких долара до 2034. године. Овај развој, са пројектованом годишњом стопом раста од 19,7 до 25,2 процента, покренут је безбедношћу хране, недостатком радне снаге и све већом распрострањеношћу прецизне пољопривреде.

Колаборативни роботи, или коботи, доживљавају најјачи раст, а предвиђа се да ће њихова тржишна вредност порасти са 2,1 милијарде америчких долара у 2024. години на 11,6 милијарди америчких долара до 2030. године. Са изузетном годишњом стопом раста од 31,6 процената, овај сегмент има користи од флексибилности коју нуде малим и средњим предузећима, повећаних безбедносних стандарда и континуираног развоја сарадње између људи и робота.

Нова индустријска трка: Геополитичка стратегија и технолошка надмоћ

Роботика и вештачка интелигенција су еволуирале од чисто економских алата до централних стубова националних геополитичких стратегија. Начин на који глобалне силе промовишу ове технологије открива дубоке разлике у њиховим економским и политичким филозофијама.

Кинеска политика „Произведено у Кини 2025“ (MIC 2025) је државно усмерена индустријска политика усмерена на то да Кина постане доминантна снага у глобалној високотехнолошкој производњи, укључујући роботику и вештачку интелигенцију. Експлицитни циљ је смањење зависности од стране технологије и постизање 70% самодовољности у основним компонентама и материјалима до 2025. године. Ово представља директан изазов за технолошко лидерство Запада. Стратегија користи огромне државне субвенције, процењене на стотине милијарди долара, мобилизацију државних предузећа, кредите са ниским каматама и агресивно стицање стране интелектуалне својине и талената. Резултати су видљиви: густина робота у Кини брзо расте, а домаћи произвођачи робота сада освајају 47% домаћег тржишта, у односу на дугорочни просек од 28%.

Национална иницијатива за роботику Сједињених Држава (NRI) заузима децентрализованији, истраживачки оријентисан приступ убрзавању развоја и употребе робота који раде у сарадњи са људима (ко-роботи). Њен циљ је унапређење основних истраживања и одржавање водеће позиције САД у области иновација. NRI је вишеагенцијски федерални програм (NSF, NASA, NIH, USDA, итд.) који обезбеђује финансирање за академска и истраживања у заједници. Финансирање износи десетине милиона долара годишње по агенцији и фокусира се на области као што су интеракција човека и робота, скалабилност и утицај на друштво. Ово је у оштрој супротности са кинеским приступом индустријском развоју „одозго надоле“.

Стратегија Европске уније (Хоризонт Европа) има за циљ јачање научне и технолошке базе ЕУ, повећање иновационих капацитета и одржавање конкурентности, уз поштовање етичких разматрања. ЕУ сматра роботику неопходном за реиндустријализацију и решавање друштвених изазова као што је старење становништва. ЕУ користи свој масивни оквирни програм за истраживање и развој, Хоризонт Европа (са буџетом од 95,5 милијарди евра до 2027. године), за финансирање истраживачких пројеката. Одржава јавно-приватно партнерство (SPARC) како би координирала напоре и планове за спровођење свеобухватне стратегије роботике на нивоу ЕУ до 2025. године. Фокус је на изградњи робусног екосистема и регулаторног оквира (нпр. Закон о вештачкој интелигенцији).

Ови различити приступи се такође огледају у дебати око реконфигурације ланаца снабдевања (пресељење/ниршоринг). Геополитичке тензије и поремећаји у ланцу снабдевања подстакли су западне компаније да размотре повратак производње кући. Аутоматизација се сматра кључним покретачем ове промене, јер може да надокнади веће трошкове рада у САД и Европи. Анкете указују на снажну намеру: 74% европских и 70% америчких компанија планира да се врати на тржиште или да се врати на тржиште ниршора, при чему већина планира да инвестира у роботику како би то олакшала. Међутим, стварност је сложенија. Студија Светске банке открила је негативну корелацију између усвајања аутоматизације и пресељења на тржиште од 2008. до 2019. године, што сугерише да је аутоматизација можда заправо учинила офшор производњу ефикаснијом и атрактивнијом, чиме је смањен подстицај за враћање на тржиште.

Постоји фундаментално филозофско и стратешко размимоилажење у приступима великих сила роботици. Кина следи државно-капиталистички модел „техно-национализма“ усмерен ка индустријској доминацији и самодовољности. САД и ЕУ теже „либералнијем технолошком“ моделу усмереном на основна истраживања, јавно-приватна партнерства и регулаторно вођство. Ово није само технолошка трка, већ сукоб економских система. Кинески MIC 2025 експлицитно поставља циљеве супституције увоза и стварања националних шампиона који ће доминирати глобалним тржиштима. Насупрот томе, амерички NRI и европски Horizon Europe фокусирају се на финансирање „основних истраживања“ и „поштовање етичких разматрања“. Ово одражава њихове основне економске филозофије: кинески државно усмерен развој наспрам западног тржишно оријентисаног иновационог екосистема. Ово поставља темеље за дугорочну конкурентску борбу која се води на различитим бојиштима.

Истовремено, наратив о враћању производње у иностранство је превише поједностављен. Аутоматизација је мач са две оштрице за ланце снабдевања: може омогућити враћање производње у иностранство тако што ће домаћу производњу учинити профитабилном, али такође може учврстити пресељење у иностранство тако што ће удаљене фабрике учинити још ефикаснијим и исплативијим. Крајњи резултат ће зависити од сложене интеракције трошкова технологије, трошкова рада, трошкова транспорта и прорачуна геополитичких ризика. Тренутни тренд враћања производње у иностранство може стога бити више вођен неекономским факторима (геополитички ризик, владини подстицаји) него чисто економским прорачунима аутоматизације. Аутоматизација је неопходан, али не и довољан услов за враћање производње у иностранство.

Дугорочни сценарији за економију човека и машине

Синтезација тренутних трендова омогућава предвиђање потенцијалних дугорочних будућности глобалне економије које превазилазе краткорочне пројекције и узимају у обзир дубоке структурне промене. Појављују се три главна сценарија, сваки заснован на различитим претпоставкама о развоју технологије и друштва.

• Сценарио 1: Експлозија интелигенције и економија „победник узима све“.
  Овај сценарио, популаран у Силицијумској долини, претпоставља да ће примена вештачке интелигенције на сам развој вештачке интелигенције довести до рекурзивног самоусавршавања и експоненцијалног повећања технолошких могућности. У комбинацији са роботиком („самосталне лабораторије“), ово би могло довести до невиђено брзог напретка у свим областима, од медицине до науке о материјалима. Економски исход је динамика „победник узима све“, где компанија или нација која постигне овај пробој прва акумулира огромну економску и политичку моћ. Ово би могло погоршати неједнакост на глобалном нивоу, али и потенцијално створити економију обиља након оскудице.
• Сценарио 2: Економија трансформације и адаптације.
  Ово је умеренији сценарио, у складу са прогнозама ОЕЦД-а и ВЕФ-а. Он претпоставља да је вештачка интелигенција технологија опште намене (ТОП), попут парне снаге или електричне енергије, која ће дубоко трансформисати све секторе, али неће довести до масовне незапослености. Основна динамика је континуирана промена на тржишту рада: задаци ће бити аутоматизовани, послови ће бити трансформисани, а нова радна места ће бити створена. ВЕФ предвиђа да ће до 2030. године 14% данашњих радних места бити ново (170 милиона), док ће 39% основних вештина радника бити застарело. Централни изазов у ​​овом сценарију није недостатак радних места, већ огроман јаз у вештинама и потреба за целоживотним учењем како би се пратио корак.
• Сценарио 3: Стагнирајућа и неједнакa економија.
  Овај сценарио се надовезује на рад Асемоглуа и Рестрепа. Он сугерише да ако будућа аутоматизација остане „осредња“ – то јест, истискује радну снагу без генерисања масивних повећања продуктивности – резултат би могао бити стално спор раст БДП-а заједно са све већом неједнакошћу. У овој будућности, аутоматизација првенствено служи за преусмеравање прихода са рада на власнике капитала, еродирајући средњу класу и смањујући потрошачку потражњу. То би могло довести до самопојачавајућег циклуса у којем слаба потражња обесхрабрује управо инвестиције потребне за револуционарне иновације, што резултира економском стагнацијом.

Без обзира на сценарио, вештачка интелигенција и роботика ће имати дубок утицај на јавне финансије. Широко распрострањена употреба могла би повећати БДП и пореске приходе. Међутим, губитак радних места могао би повећати потрошњу на системе социјалног осигурања (незапосленост, програми преквалификације). Употреба вештачке интелигенције од стране владе могла би побољшати ефикасност (нпр. у наплати пореза), али такође захтева значајна почетна улагања.

Коначни дугорочни економски исход није технолошки унапред одређен. Обликују га политичке одлуке које се данас доносе у областима образовања, финансирања истраживања и развоја, опорезивања и социјалне подршке. Сва три сценарија су вероватна и заснована су на различитим тумачењима доступних података. Сценарио 1 зависи од специфичног технолошког продора. Сценарио 3 зависи од наставка одређене врсте аутоматизације (која замењује радну снагу, али није високо продуктивна). Сценарио 2 је средњи пут. Политика може утицати на то којим путем идемо. На пример, пореска политика која фаворизује капитал у односу на рад може подстаћи „осредњу“ аутоматизацију и гурнути нас ка Сценарију 3. Супротно томе, масивна јавна улагања у основна истраживања и образовање могла би да подстакну комплементарније технологије и висококвалификовану радну снагу, усмеравајући нас ка Сценарију 2. Дакле, „будућност рада“ није нешто што ће нам се једноставно догодити; она ће бити активно обликована политичким и инвестиционим одлукама влада и предузећа у наредној деценији. Дебата о будућности је заправо дебата о приоритетима садашњости.

Од локалног до глобалног: Мала и средња предузећа освајају светско тржиште паметном стратегијом - Слика: Xpert.Digital

У ери у којој дигитално присуство компаније одређује њен успех, изазов лежи у стварању аутентичног, персонализованог и далекосежног присуства. Xpert.Digital нуди иновативно решење које се позиционира као пресек индустријског центра, блога и амбасадора бренда. Комбинује предности комуникационих и продајних канала на једној платформи и омогућава објављивање на 18 различитих језика. Сарадња са партнерским порталима и могућност објављивања чланака на Google News-у и листи за дистрибуцију штампе са приближно 8.000 новинара и читалаца максимизирају досег и видљивост садржаја. Ово представља кључни фактор у екстерној продаји и маркетингу (SMarkеting).

Више информација овде:

• Аутентично. Индивидуално. Глобално: Xpert.Digital стратегија за вашу компанију

Навигација у доба робота: Стратешке препоруке и етички оквири

Овај последњи део преводи анализу у практичне стратегије и истиче кључне етичке смернице потребне како би се осигурало да доба робота користи друштву у целини.

У вези са овим:

• Стратегија роботике: Немачка може да учи и има користи од јужнокорејске стратегије роботике у неколико области

Политичка мапа пута за аутоматизовану будућност

Овај одељак сумира изазове идентификоване у извештају у кохерентан скуп препорука за политике кључних заинтересованих страна.

За владе

• Улагање у људски капитал: Убедљиво најважнији изазов је побољшање обима и квалитета образовања и обуке. То укључује јачање STEM вештина, али и фокусирање на компетенције које машине не могу лако да реплицирају: креативност, критичко размишљање, сарадња и отпорност. Целоживотно учење треба подржати кроз субвенционисане рачуне или пореске олакшице за преквалификацију.
• Модернизација система социјалног осигурања: Стари модел осигурања за случај незапослености није погодан за еру честих промена посла. Нове идеје као што су осигурање зарада (као допуна плата отпуштених радника који прихватају ниже плаћене послове), издашнији порески кредити за доходак и преносиве бенефиције за раднике у гиг економији морају се истражити и тестирати.
• Усмеравање иновација: Пореска политика и финансирање истраживања и развоја требало би да се користе за промоцију развоја технологија које допуњују, а не замењују људски рад. Требало би размотрити опорезивање компанија које трајно отпуштају раднике због аутоматизације, уз субвенционисање оних које их преквалификују.

За компаније

• Преквалификација као основна стратегија: Пословни лидери углавном очекују да ће морати да преквалификацију своју радну снагу. Ово не би требало да буде накнадна мисао, већ централна компонента стратегије компаније. Улагања у обуку на радном месту и партнерства са образовним институцијама су неопходна.
• Редизајнирање рада и токова рада: Интеграција људи и машина мора бити активно обликована како би се створила безбедна, продуктивна и испуњавајућа радна окружења. Фокус треба да буде на сарадњи човека и машине, која може бити продуктивнија него када људи или роботи раде сами.

За образовне институције

• Реформа курикулума: Наставни планови и програми морају бити ажурирани како би се ученици припремили за будућност рада. То значи мање учења напамет и већи нагласак на решавању проблема, системском размишљању и дигиталним вештинама.
• Интеграција роботике у образовање: Постоји значајан јаз између важности роботике и њеног присуства у образовним програмима. Више институција треба да користи роботе у учионицама како би изградиле радну снагу спремну за будућност.

Етички императив: Влада света интелигентних машина

Овај одељак се бави критичним неекономским изазовима који, ако се не реше, могу поткопати поверење јавности и ометати напредак.

• Пристрасност и правичност: Системи вештачке интелигенције уче из података, и ако ови подаци одражавају историјске пристрасности, роботи које контролишу ће одржавати, па чак и појачавати дискриминацију у областима као што су регрутовање или спровођење закона. То захтева развој разноврсних и репрезентативних скупова података за обуку и спровођење редовних алгоритамских ревизија.
• Заштита података и надзор: Роботи опремљени камерама, микрофонима и сензорима су моћни уређаји за прикупљање података. Њихова употреба у домовима, болницама и јавним просторима покреће значајне проблеме у вези са приватношћу података. Потребни су јасни прописи који регулишу прикупљање, коришћење и складиштење података како би се осигурала транспарентност и контрола корисника.
• Одговорност и обавезе: Како роботи постају све аутономнији, утврђивање одговорности за штету постаје сложено. Ако аутономни аутомобил доживи несрећу или хируршки робот не ради исправно, ко је одговоран – власник, произвођач или програмер? Јасни правни оквири су неопходни за разјашњење ових питања. Ово је посебно хитно у случају смртоносног аутономног оружја, где су неопходни међународни споразуми.
• Интеракција човека и робота и друштвени утицаји: Све већа интеграција робота у свакодневни живот, посебно друштвених или робота пратилаца, покреће психолошка и друштвена питања. Постоји забринутост у вези са емоционалном зависношћу, потенцијалом да роботи замене, а не допуне људске односе, и како би то могло да промени наш осећај емпатије и заједништва. Етички дизајн мора дати приоритет људској добробити и друштвеној повезаности.

Етички изазови роботике и вештачке интелигенције нису одвојени од економских и геополитичких питања, већ су дубоко испреплетени са њима. Неуспех у успостављању етичког управљања може довести до значајног економског и конкурентског заостатка. Приступ ЕУ је показатељ тога. Она експлицитно повезује своје финансирање технологије (Хоризонт Европа) са јаким регулаторним и етичким оквирима (закон о вештачкој интелигенцији). Ово се може посматрати као стратешки потез. Успостављањем „златног стандарда“ за поуздану и етичку вештачку интелигенцију/роботику, ЕУ би могла да искористи ово као конкурентску предност, слично као што је то учинила са заштитом података (GDPR). Компаније и земље које се доживљавају као етички немарне могле би се суочити са „мањком поверења“, што доводи до реакције потрошача, ограниченог приступа тржишту у регулисаним регионима попут ЕУ и потешкоћа у привлачењу врхунских талената. Проактивно етичко управљање стога није само питање „чињења праве ствари“, већ кључна компонента дугорочне стратегије за изградњу одрживе и глобално конкурентне индустрије роботике. Оно трансформише потенцијални терет у стратешку предност.

Од аутоматизованих алата до пословних партнера

Анализа је показала да је роботика већ неповратно променила глобалну економију, а њена трансформативна моћ, вођена конвергенцијом са вештачком интелигенцијом и обликована геополитичким императивима, наставиће да расте. Ера у којој су роботи сматрани једноставним, репетитивним алатима за повећање ефикасности је дефинитивно завршена. Улазимо у нову фазу у којој интелигентне, аутономне машине постају саставни играчи у економији – партнери, конкуренти и катализатори промена.

Пут од првих програмабилних руку у фабрикама 1970-их до данашњих система вођених вештачком интелигенцијом био је одговор на економске притиске и извор огромног повећања продуктивности. Без овог развоја, индустријски пејзаж Запада био би неплоднији, глобални ланци снабдевања мање софистицирани, а многа потрошачка добра скупља. Али ова дивиденда је имала своју цену: значајно повећање неједнакости у платама и болно померање радника чије су вештине замењене машинама.

Будућност обећава још дубљу интеграцију. Следећи талас роботике прожимаће не само фабрике, већ и болнице, фарме, складишта и наше домове. Овај експоненцијални потенцијал раста поставио је роботику у срце националних стратегија и покренуо глобалну трку за технолошку надмоћ која ће помоћи у обликовању контура светског поретка 21. века.

Међутим, дугорочни развој није унапред одређен. Сценарији се крећу од будућности технолошког изобиља до стагнације и друштвених подела. Одлучујући фактор који ће превагнути није сама технологија, већ наша способност да је мудро усмеравамо. Наш будући просперитет зависи од наше способности да обликујемо ово ново, сложено партнерство са интелигентним машинама на паметан, праведан и етички начин. То захтева смела улагања у образовање и целоживотно учење, модернизацију наших мрежа социјалне сигурности и стварање чврстих етичких и правних оквира. Само на тај начин можемо осигурати да се предности роботског доба широко деле и да се створи будућност у којој технологија служи целом човечанству.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus