Напад на монопол Нвидије: Зашто чудо од вештачке интелигенције, DeepSeek, сада гради сопствене чипове

Америчке санкције се обијају о главу: Како DeepSeek преокреће глобални технолошки поредак

Јефтиније, паметније, независније? Ово је оно што стоји иза радикалног плана за чипове компаније DeepSeek

Кинески стартап за вештачку интелигенцију, DeepSeek, већ је потресао глобални технолошки свет својим изузетно ефикасним и невиђено приступачним софтверским моделима. Сада долази следећи логичан и експлозиван корак: Према извештајима инсајдера, компанија тајно ради на сопственом чипу за вештачку интелигенцију. Оно што у почетку звучи као пуки технички детаљ за хардверске штребере, у стварности је геополитички и економски земљотрес. Вођен америчким контролама извоза и тежњом ка врхунској контроли трошкова на масовном тржишту вештачке интелигенције, DeepSeek се све више ослобађа зависности од гиганата попут Nvidia-е. Опремљена рекордним финансирањем у милијардама и владином подршком, водећа кинеска лабораторија се спрема за промену парадигме. Овај потез би не само могао да угрози доминацију Nvidia-е, већ и фундаментално промени целу глобалну индустрију полупроводника и равнотежу снага у трци за вештачком интелигенцијом. Анализа стратешког ремек-дела.

ДипСик развија сопствени АИ чип: Када софтвер више није довољан: Кинеска водећа АИ лабораторија тежи ка хардверском суверенитету

Од модела до машине: Шта је открио Ројтерс

Дана 7. јула 2026. године, Ројтерс је, позивајући се на три извора упозната са материјом, објавио да кинески стартап за вештачку интелигенцију DeepSeek ради на сопственом чипу за вештачку интелигенцију. Ова вест, која се у почетку чинила као фуснота у глобалном технолошком дискурсу, након детаљнијег испитивања открива се као стратешки потез са далекосежним економским, геополитичким и индустријским последицама. Чип је првенствено намењен за задатке закључивања – односно за прорачуне где претходно обучен модел генерише одговоре на корисничке упите – а не за обуку нових модела. Ово звучи као техничка спецификација, али је у стварности прецизна економска одлука: Закључивање је масовно тржиште индустрије вештачке интелигенције, фаза у којој се скалирање претвара у опипљиве трошкове.

Према вишеструким извештајима, развојни напори су још увек у раним фазама. DeepSeek је контактирао спољне партнере и водио разговоре са компанијама за дизајн чипова, произвођачима полупроводника и произвођачима меморије. Посебно је откривајућа чињеница да је компанија последњих месеци селективно запошљавала инжењере за дизајн чипова – без јавних огласа за посао на заједничким платформама, већ искључиво путем дискретних канала. Ова оперативна тајност сугерише стратегију која даје приоритет стратешком изненађењу над транспарентношћу и има за циљ да конкурентима не да време за предузимање контрамера.

Према једном извору, пројекат чипа је почео пре око годину дана. Ово се тачно поклапа са периодом у којем је DeepSeek привукао међународну пажњу својим V3 моделом, док је истовремено његово све веће ослањање на Nvidia чипове постало политички и оперативни ризик. Иако DeepSeek све више наглашава Huawei хардвер у својим јавним комуникацијама, појавили су се чврсти докази да је компанија такође користила Nvidia Blackwell чипове за своје најновије моделе – чипове чији је извоз у Кину званично забрањен.

Анатомија AI стартапа: Ко стоји иза DeepSeek-а?

Да би се правилно проценио значај овог пројекта чипова, мора се разумети порекло компаније DeepSeek. Компанија није обичан стартап који је настао из гараже. То је амбициозни споредни пројекат квантитативног хеџ фонда. Оснивач Лианг Венфенг, рођен 1980-их у јужној кинеској провинцији Гуангдонг и дипломирао на Универзитету Џеђанг, суоснивач је квантитативног фонда High-Flyer 2015. године. High-Flyer је користио математику и вештачку интелигенцију за алгоритамско трговање акцијама и у једном тренутку је порастао на 14 милијарди долара имовине под управљањем.

Године 2021. — чак и пре пооштрених америчких ограничења извоза — Лијанг је почео систематски да купује Нвидијине графичке процесоре. Пословни партнер га је тада описао као технолошког стручњака који је причао о кластеру од 10.000 чипова за развој модела, а нико га није схватао озбиљно. Заправо, до 2022. године, Хај-Флајер је прикупио око 10.000 А100 чипова — ресурс који, ретроспективно гледано, делује као стратешки генијални потез. У мају 2023. године, Лијанг је потом основао ДипСик као одвојену компанију од Хај-Флајера, са изреченим циљем не да максимизира профит, већ да буде на челу глобалног напретка вештачке интелигенције. У широко цитираном интервјуу, Лијанг је артикулисао свој кредо: нити да прави губитке нити да генерише прекомерне профите, већ да унапреди цео екосистем.

У фебруару 2025. године, Лианг Си Ђинпинг се лично састао са компанијом DeepSeek на састанку са технолошким предузетницима у Пекингу. DeepSeek тако више није био приватни истраживачки пројекат – постао је национални симбол технолошког самопотврђивања. Овај симболички статус има практичне последице: приступ државним ресурсима, заштита од регулаторних препрека и имплицитна подршка у набавци оскудног хардвера су привилегије које су додељене само неколицини кинеских технолошких компанија.

Пословни модел аутсајдера: Ефикасност као критика система

Пре него што се амбиције компаније DeepSeek у вези са чиповима могу економски проценити, неопходно је разумети основни пословни модел. DeepSeek је методично доводио у питање правила индустрије вештачке интелигенције показујући да врхунске перформансе не захтевају астрономске трошкове обуке. Када је компанија у децембру 2024. године открила да је обука њеног R1 модела коштала само око 5,6 милиона долара – у поређењу са стотинама милиона за OpenAI GPT-4 – то је изазвало шок на глобалним берзама. Акције компаније Nvidia изгубиле су скоро 17 процената своје вредности у једном трговачком дану, бришући тржишну капитализацију од 589 милијарди долара – што је највећи пад у једном дану у историји берзе.

Технолошка основа за ову ефикасност лежи у архитектури DeepSeek модела: они користе структуру мешавине стручњака (MoE), у којој се не активирају сви параметри модела за сваки упит, већ само релевантни подскуп. Ово драстично смањује рачунарски напор по операцији закључивања. Поред тога, постоје и даље алгоритамске иновације као што је латентна пажња са више глава (Multi-Head Latent Attention - MLA), која значајно смањује захтеве за меморијом при обради дугих контекста. DeepSeek је тако показао да алгоритамска креативност може да надокнади део хардверског дефицита – налаз који доводи у питање ефикасност целокупне западне стратегије извоза чипова.

Последице по корпоративну економију су изванредне: DeepSeek нуди своје услуге по ценама које су ниже од западних конкурента и до 90 процената. Иако је модел доступан као отворени код, ова структура цена омогућава агресивно продирање на тржиште засновано не на класичном моделу ризичног капитала „раста пре профитабилности“, већ на структурно нижим оперативним трошковима. Управо је то кључ за разумевање пројекта чипова: ко год контролише сопствени хардвер, контролише и најдужу полугу трошкова у ланцу вредности вештачке интелигенције.

Сенка Нвидије и Хуавеја: Зашто DeepSeek жели да прекине зависност

Тренутна ситуација са чиповима компаније DeepSeek резултат је изванредне мешавине геополитичког притиска, технолошких компромиса и стратешке самосталности. Компанија се дуго ослањала на Nvidia-ин хардвер, чији се CUDA софтверски екосистем и даље сматра најмоћнијим и најприлагођенијим програмерима на свету. Кинеске власти и званичник америчке владе потврдили су да је DeepSee-ов V4 модел обучен на Nvidia-иним Blackwell чиповима – тренутно најмоћнијем чипу компаније – упркос томе што је њихов извоз у Кину званично забрањен. Дотична инфраструктура се наводно налази у дата центру у Унутрашњој Монголији.

Ово ослањање на забрањени или барем правно сумњив хардвер није одржива основа за компанију која тежи да дефинише националну кинеску инфраструктуру вештачке интелигенције. Хуавеј нуди алтернативу са својом породицом чипова Ascend, али је разлика у перформансама значајна: DeepSeek-ови тестови показују да Ascend 910C постиже само 60 процената перформанси инференцијалног закључивања Nvidia H100. За задатке обуке, разлика је још већа. Хуавеј производи своје чипове користећи SMIC-ов 7-нанометарски процес – технологију која одговара најсавременијем стању TSMC-а из 2019/2020, а не тренутном стању. Разлог за то је структурни: До данас, Кина није добила ниједну EUV литографску машину од ASML-а, холандског монополисте за производњу полупроводничких слојева највише резолуције.

Откривајућа прекретница догодила се у фебруару 2026. године: Ројтерс је известио да DeepSeek није одобрио америчким произвођачима чипова – укључујући Nvidia – рани приступ свом новом водећем моделу, V4, упркос томе што је то стандардна пракса у индустрији. Уместо тога, Huawei је добио ексклузивни рани приступ за оптимизацију свог софтвера за покретање модела. У априлу 2026. године, DeepSeek је потом објавио модел V4, који је по први пут укључио и Nvidia-ине графичке процесоре и Huawei-еве Ascend NPU-ове у оквиру заједничког оквира за валидацију хардвера. Huawei је потврдио да су његови Ascend 950 чипови допринели развоју V4.

Анализа коју је спровела истраживачка фирма SemiAnalysis са Вол Стрита открила је још фундаменталнију везу: DeepSeek V4 и Huawei-јев Ascend 950DT су заједнички дизајнирани – што значи да су заједнички развијени од самог почетка, уместо да је модел касније прилагођен за Huawei-јев хардвер. Архитектура 950DT, са својом HiZQ 2.0 меморијом (капацитета 144 GB, пропусног опсега 4 TB/s) и специјализованим извршним јединицама, дизајнирана је од почетка да циља DeepSeek-ове обрасце закључивања. Реакција тржишта на најаву V4 била је јасна: акције SMIC-а су порасле за 10 процената на дан најаве, док су акције других кинеских произвођача уговора у Хонг Конгу порасле између 9 и 15 процената.

Економија вашег сопственог чипа: Између стратешке рационалности и технолошког ризика

Зашто DeepSeek сада развија сопствени чип, када је заједнички развој са Huawei-јем већ толико напредовао? Одговор лежи на пресеку корпоративне економије, стратешке аутономије и трезвене анализе ризика.

Прво: структура трошкова и оптимизација марже. У индустрији вештачке интелигенције, инференција није гламурозни део, већ је посао вођен профитом. Сваки кориснички упит DeepSeek моделу генерише рачунарске трошкове који зависе од коришћеног хардвера. Они који се ослањају на купљене чипове - било да је то Nvidia или Huawei - такође плаћају маржу добављача хардвера. Власнички чип за инференцију, оптимизован за специфичне карактеристике DeepSeek модела (MoE архитектура, MLA механизам, дуги контекстуални прозори до милион токена), могао би значајно смањити трошкове инференције по токену и тиме одрживо бранити структурну предност у трошковима која је основа DeepSeek-ове тржишне позиције.

Друго: безбедност ланца снабдевања и ризик контроле извоза. Зависност од Nvidia хардвера је егзистенцијално ризична с обзиром на ескалацију америчких извозних ограничења. Иако је Трампова администрација привремено одобрила извоз Nvidia H200 чипова у Кину, ниједан H200 уређај није стигао до кинеског купца од јула 2026. године – блокиран је текућим дипломатским споровима око трговинских услова. Аналитичари Goldman Sachs-а очекују да ће се прелазак кинеских компанија на домаће чипове значајно убрзати између 2026. и 2028. године. Они који рано постигну независност штите своје оперативне капацитете од политичких неизвесности.

Треће: Позиционирање на тржишту и контрола екосистема. Власнички чип ствара могућност за успостављање екосистема власничког софтвера који повезује друге програмере са платформом DeepSeek. Према једногласној процени кинеске индустрије полупроводника, Nvidia-ин CUDA екосистем је одлучујућа конкурентска баријера за домаће алтернативе: Moore Threads је у свом проспекту за иницијалну јавну понуду из децембра 2025. описао Nvidia-ин екосистем као „нелако превазиђен“. Друга стратегија би била да се софтверски стек интегрише директно у екосистем модела – управо оно што DeepSeek покушава кроз заједнички развој са Huawei-јем, а сада и са сопственим пројектом чипова.

Четврто: Политички контекст и државна подршка. Кинески 15. петогодишњи план (2026–2030) помиње вештачку интелигенцију 52 пута, у поређењу са 11 помињања у претходном плану. План има за циљ стопу усвајања вештачке интелигенције од 90 процената у кинеској индустрији до 2030. године, ослањајући се искључиво на домаће добављаче. Национални инвестициони фонд за вештачку интелигенцију је директно инвестирао у DeepSeek — као једини инвеститор са правом гласа и без периода закључавања. DeepSeekov пројекат чипова је стога имплицитно подржан од стране државе и део је националне стратегије технолошког самопотврђивања.

Финансијски оквир: 7,4 милијарде долара за следећи корак

Економски оквир за амбиције компаније DeepSeek у вези са чиповима дефинисан је њеном последњом рундом финансирања. У јуну 2026. године, компанија је затворила своју прву рунду екстерног финансирања, прикупивши више од 50 милијарди јуана – приближно 7,4 милијарде америчких долара – по вредности од 50 до 59 милијарди америчких долара. То је до сада највећа инвестиција у вештачку интелигенцију у Кини.

Структура рунде финансирања је и необична и откривајућа. Лианг Венфенг је лично уложио 20 милијарди јуана – отприлике 40 процената од укупног износа – чиме је осигурао контролу над компанијом. Инвеститори морају да уплате свој капитал у командитно друштво којим управља Лианг, а не директно у DeepSeek. Подлежу петогодишњем периоду закључавања и немају право гласа. Очекује се да ће Tencent инвестирати око 10 милијарди јуана, а CATL – највећи светски произвођач батерија – око 5 милијарди јуана. Остали инвеститори укључују NetEase, JD.com, IDG Capital и Monolith Management, а очекује се да ће укупан број инвеститора остати испод десет.

Ова структура финансирања шаље јасан сигнал. Оснивач који лично финансира 40 процената рунде финансирања од милијарду долара не максимизира сопствену исплату по изласку – он обезбеђује оперативну независност дугорочног пројекта. Укљученост компаније CATL је посебно вредна пажње: произвођач батерија који улаже у компанију за вештачку интелигенцију сигнализира очекивање да ће инфраструктура вештачке интелигенције и енергетски системи бити нераскидиво повезани у будућности. Кинески приступ замишљања вештачке интелигенције као националне инфраструктуре – а не као потрошачког производа – овде је очигледан кроз структуру капитала.

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем

Геополитичка тектоника: Контрола извоза као акцелератор иновација

То је једна од најзначајнијих иронија скорашње технолошке политике: америчка извозна ограничења, осмишљена да успоре развој вештачке интелигенције у Кини, можда су имала управо супротан ефекат. Ова теза заслужује нијансирану економску анализу.

С једне стране, ограничење је стварно и мерљиво. Кина не може да увози машине за EUV литографију од ASML-а. Према ASML-у, још увек није испоручила ниједну EUV машину Кини. Штавише, закон MATCH који се тренутно расправља у Конгресу САД додатно би ограничио извоз старијих DUV машина. SMIC, водећи кинески произвођач чипова по уговору, производи користећи 7-нанометарски процес - али само кроз сложен процес вишеструког обликовања који повећава трошкове производње и смањује принос. Кинеска самодовољност полупроводницима достигла је приближно 28 процената у четвртом кварталу 2025. године - у поређењу са 16 процената у 2024. години - захваљујући владиним субвенцијама еквивалентним 150 милијарди америчких долара од 2020. године. Поређења ради, амерички закон CHIPS износи само 52 милијарде америчких долара.

С друге стране, санкције без потпуног спровођења стварају притисак супституције, што подстиче иновације. ДипСиков Р1 шок почетком 2025. године доказао је да су кинески инжењери алгоритама претворили оскудицу хардвера у врлину ефикасности. Пошто нису били доступни Х100 чипови, развијене су архитектуре које су пружале веће перформансе са мање хардвера. Ова иновација присилне ефикасности сада је глобална конкурентска предност у облику ДипСикове МоЕ архитектуре.

Кевин Сју, аналитичар полупроводника из компаније Interconnected Capital, предвиђа да ће кинеске компаније и даље зависити од Nvidia чипова још три до пет година – али правац је јасан: Пекинг има системски интерес да што пре оконча ову зависност. Голдман Сакс је у анализи из маја 2026. године потврдио да је DeepSeek V4 компатибилан са осам различитих кинеских архитектура чипова, укључујући производе компанија Huawei, Hygon и Alibaba-ине T-Head дивизије. Пекиншки институт за вештачку интелигенцију (BAAI) је већ прилагодио DeepSeek V4 Flash за потпуни рад инференције на више од осам различитих архитектура AI чипова. Ово није смањење зависности – то је систематска независност од платформе као корпоративна стратегија.

Нвидијина позиција: Између искључења са тржишта и стратешког прилагођавања

За Нвидију, пројекат чипова компаније DeepSeek представља даљу ескалацију већ егзистенцијалног изазова. Генерални директор Јенсен Хуанг описао је кинеско тржиште вештачке интелигенције као тржиште вредно 50 милијарди долара са годишњим растом од 50 процената. Аналитичар компаније KeyBanc, Џон Винх, процењује да би, под условима слободне трговине, кинеске компаније ове године купиле око 1,5 милиона H200 чипова – потенцијални приход од приближно 30 милијарди долара. Стварне испоруке: нула.

Ситуација за Нвидију је двосмисленија него што се на први поглед чини. У области обуке модела, Нвидијин CUDA екосистем и даље држи доминантну позицију која вероватно неће бити оспорена у кратком и средњем року. Кинеске компаније саме то признају интерно: Шанкси секјуритиз је у анализи акција описао Нвидијин CUDA екосистем као „главну препреку“ широком усвајању домаћих AI чипова. Права промена се дешава у домену инференције, где су трошкови преласка нижи јер су довољна прилагођавања софтвера – а не потпуно нови развоји.

Нвидиа је већ реаговала. Компанија покушава да одржи своју тржишну позицију кроз кинески сектор „физичке вештачке интелигенције“, на пример, кроз сарадњу са стартапом за хуманоидну роботику Унитри. Али ово је нишна промена, а не стратешки одговор на структурни пад тржишта инфраструктуре вештачке интелигенције. Историјска аналогија о којој се расправља у индустрији је откривајућа: на врхунцу дот-ком ере, Циско је представљао четири процента С&П 500 – тржиште је било у праву да ће интернет променити свет, али је било погрешно што ће Циско бити одговоран за ту промену. Питање да ли би Нвидиа могла да доживи сличну погрешну процену више није само академско.

Кинеска стратегија полупроводника пролази кроз промену парадигме

Поред непосредног корпоративног нивоа, пројекат чипова компаније DeepSeek део је ширег стратешког преусмеравања документованог у 15. петогодишњем плану Кине. Термин „литографска машина“ се не појављује ниједном у документу о планирању од 141 странице. Ово није пропуст – то је стратешки сигнал. Кина више не мери свој успех по томе колико чипова производи у земљи, већ по томе колико је рачунарска снага дубоко уграђена у њену економију. Циљ је стварање дигиталне вредности на 12,5 процената БДП-а до 2030. године.

Нови стратешки концепт – на кинеском „模芯云用“ (Модел чип облак апликације) – дефинише чип као један од четири подједнако важна слоја у интегрисаном систему. Ова концептуална промена има практичне последице: Уместо да тежи безнадежном сустизању у производњи EUV, Пекинг усмерава своје ресурсе на дизајн чиплета и напредно паковање – технике које омогућавају интеграцију више наслеђених чипова у моћнији систем. Суџоу и Вукси се развијају у националне центре за паковање, уз подршку Националног инвестиционог фонда за индустрију интегрисаних кола.

Ова стратегија „претицања променом траке“ има историјску паралелу на кинеском тржишту мобилних комуникација: Када је Кина направила технолошки скок са 3G на 4G, могла је директно да пређе на најновију генерацију без терета застареле инфраструктуре – а данас, са Хуавејем, доминира значајним делом глобалног развоја 5G. Сличан скок у сектору полупроводника – од решавања јаза у производњи до оптимизације система – могао би фундаментално да промени геополитички пејзаж. Кључни показатељ биће да ли кинеска индустрија може да замени CUDA софтверски стек, који сами кинески произвођачи чипова описују као „нелако превазиђен“.

Структурне импликације тржишта: Бифуркација као нова парадигма

Светски економски поредак полупроводничке индустрије суочава се са својом најзначајнијом раскрсницом од настанка Силицијумске долине. С једне стране, ланац снабдевања усмерен ка САД којим доминира Nvidia-ин CUDA екосистем, TSMC као производни монополиста и софтверски стек који се развијао деценијама. С друге стране, консолидујућа кинеска алтернатива: Huawei Ascend као хардверска платформа, DeepSeek као слој модела, Alibaba Cloud, Tencent Cloud и Baidu AI Cloud као дистрибутивни канали, и све више, власнички дизајни чипова који се не ослањају на CUDA.

Ова подела глобалне вештачке интелигенције (AI) више није теоретска могућност – дешава се у реалном времену. Голдман Сакс предвиђа снажан помак ка домаће произведеним чиповима у Кини између 2026. и 2028. године. Очекује се да ће кинеско тржиште AI чипова порасти на преко један билион јуана (око 140 милијарди америчких долара) до 2028. године – што представља приближно 30 процената глобалног тржишта. Huawei Ascend 950DT је заказан за распоређивање у облаку у августу 2026. године, чиме ће се успоставити домаћа инферентна инфраструктура за следећу генерацију модела.

За међународне компаније које желе да послују на оба тржишта – од произвођача аутомобила до фармацеутских компанија које користе вештачку интелигенцију моделе за истраживање и развој – ова подела све више значи неизбежне стратешке одлуке. Технолошке платформе изграђене на CUDA нису компатибилне са кинеским хардвером. Компаније које развијају на Huawei или DeepSeek инфраструктури не могу да прилагоде своје апликације западном хардверу без значајног прилагођавања. Ово није хипотетичка будућност – то је тренутна реалност за сваког програмера који покушава да послује на обе стране технолошког јаза.

Технолошка ограничења и преостале неизвесности

Озбиљна анализа не може игнорисати ограничења онога што је познато. Према свим доступним извештајима, пројекат чипа компаније DeepSeek је још увек у раној фази. Разлика између дизајна чипа који је у преговорима са производним партнерима и производа који се може наћи на тржишту је огромна. Технолошке препреке су значајне: високоперформансни вештачки интелигентни чипови захтевају меморију великог пропусног опсега, напредне технологије међусобног повезивања и комплетан софтверски стек. Производни капацитет у Кини – ограничен ембаргом ASML – намеће структурна ограничења перформанси.

Значајно је да је чип првенствено дизајниран за закључивање, а не за обуку. Ово одражава реалну процену његових сопствених могућности: чипови за закључивање не морају да се такмиче са Nvidia H100 или Blackwell-ом – морају бити довољно ефикасни да смање оперативне трошкове масовне производње захтева за моделе. Ово је достижан циљ, чак и са SMIC технологијом производње.

Још једна неизвесност лежи у процени скалабилности модела ко-дизајна – блиске интеграције архитектуре модела и дизајна хардвера. DeepSeek и Huawei су показали одрживост ове стратегије пројектом V4/Ascend-950DT. Остаје да се види да ли потпуно интерни дизајн чипа DeepSeek може да реплицира или надмаши ове синергије, или ће ко-развој са успостављеним дизајнером чипова попут Huawei-ја остати ефикаснији на дужи рок.

Шта овај потез значи

ДипСиков пројекат чипова је више од технолошке инвестиције – то је хипотеза о будућности индустрије вештачке интелигенције. Ова хипотеза наводи да се кључно стварање вредности помера са развоја модела на интеграцију хардвера и софтвера. Ко год контролише и једно и друго, контролише трошкове, перформансе и, на крају крајева, тржишну моћ.

Није случајно да други технолошки гиганти широм света истовремено следе исту хипотезу: Тесла је развила чип AI5 за инференцију на ивицама, Гугл дели своју TPU линију, Мета је посвећена четири генерације сопственог развоја силицијума, Амазон управља Trainium-ом, а Мајкрософт развија Маиа-у. DeepSeek прати глобални тренд који је добио посебну хитност због структурних притисака трошкова и стратешких ограничења америчке извозне политике за кинеске компаније.

Економска иронија остаје: да су америчка извозна ограничења у потпуности постигла свој жељени ефекат, не би било DeepSeek-а као глобалног конкурента, не би постојао независни кинески екосистем чипова за вештачку интелигенцију, нити би постојала стратешка потражња за чипом за инференцију у власништву DeepSeek-а. Уместо тога, спољни притисак је покренуо талас иновација које би – ако буду технолошки успешне – могле трајно да промене почетну асиметрију између америчке и кинеске инфраструктуре вештачке интелигенције.

Према свом 15. петогодишњем плану, Кина тежи повећању националних издатака за истраживање и развој по годишњим стопама раста већим од седам процената и поставила је буџет за науку и технологију од 426,4 милијарде јуана (приближно 59 милијарди америчких долара) за 2026. годину – што је повећање од десет процената у односу на претходну годину. Ова средства се усмеравају у систем у којем је DeepSeek, као водећа компанија, и циљ и катализатор државне технолошке политике. У овом оквиру, сопствени пројекат чипова није амбиција појединачне компаније – то је најкапитализованији облик државне технолошке стратегије, прерушен у стартап.

Наредних дванаест до осамнаест месеци показаће да ли DeepSeek може да пређе границу од амбициозног дизајнера чипова до потпуно функционалног произвођача полупроводника. Његови конкуренти – пре свега Nvidia, али и Huawei – имају одлучујућу предност у технологији, екосистему и производној инфраструктури. Међутим, DeepSeek је већ доказао своју способност да претвори оскудицу ресурса у алгоритамску домишљатост. Следећи доказ ће бити изазовнији – али покушај је почео.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

 

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

У индустријском B2B пословању, одрживи пословни односи ретко настају преко ноћи. Они се развијају корак по корак – кроз видљивост, професионалну релевантност, сталне тачке контакта и растуће поверење. Xpert.Digital-ов четворостепени модел се бави управо овим: нуди структурирани пут који почиње са управљивом улазном тачком и може се развити у дубљу сарадњу у развоју пословања ако је потребно.

Уместо ослањања на гласна маркетиншка обећања, овај модел ставља однос у први план. Компаније почињу са јасно дефинисаним, лако израчунатим мерама, а затим одлучују, на основу сопственог искуства, колико желе да прошире сарадњу. Кључни фактор за овај несметан процес изградње поверења: Платформа потпуно избегава досадне рекламне огласе, тако да уреднички фокус остаје искључиво на стручности компанија.

Више информација овде:

• Од видљивости до поверења: Ваш скалабилни пут са Xpert.Digital