Стратегије вештачке интелигенције у глобалном поређењу: Поређење (САД наспрам ЕУ наспрам Немачке наспрам Азије наспрам Кине)

Опклада од 400 милијарди долара: Зашто САД улажу у вештачку интелигенцију из чисте панике – а не из стратегије

Пет највећих економских региона имају драматично различите филозофије о томе да ли треба развијати стратегију за вештачку интелигенцију. Ове разлике откривају дубоке контрадикције између технолошких амбиција, економске реалности и стратешке нужности.

САД: „Дефинисање услова игре“ (Дерегулација уместо стратегије)

Регионална перцепција

За САД, изолована „стратегија вештачке интелигенције“ није кључно питање. Уместо тога, Трампова администрација тежи радикалном приступу дерегулације који позиционира вештачку интелигенцију као стратешко оружје против Кине. САД се ослањају на три стуба: убрзавање иновација, проширење инфраструктуре и успостављање глобалне лидерске позиције.

Парадокс

Са 400 милијарди долара планираних инвестиција у вештачку интелигенцију до 2025. године од стране Амазона, Мете, Мајкрософта и Гугла, вештачка интелигенција је де факто постала питање од националног интереса. Међутим, на корпоративном нивоу, ово није вођено консултативним процесима стратегије вештачке интелигенције, већ неопходношћу капитала: Дојче банка је још 2024. године упозоравала да ће без масовних инвестиција у вештачку интелигенцију САД већ бити у рецесији. Ово није избор – то је економски опстанак.

САД су пример грешке „хајпа без додате вредности“. 95 одсто америчких компанија још увек није остварило мерљив повраћај својих инвестиција у генеративну вештачку интелигенцију. Истовремено, извршни директор компаније OpenAI, Сем Алтман, упозорио је на балон вештачке интелигенције. Систем ипак функционише јер се ослања на доминацију инфраструктуре, а не на рационални повраћај инвестиције.

У вези са овим:

• Бизаран амерички бум: Шокантна истина открива шта би се заиста догодило без помпе око вештачке интелигенције

ЕУ: „Вештачка интелигенција на првом месту са захтевом за контролом“ (стратегија уместо простора за маневар)

Регионална перцепција

ЕУ заузима антихиперактивни став – истовремено развијајући једну од најсвеобухватнијих стратегија за вештачку интелигенцију икада. „Стратегија примене вештачке интелигенције“ из октобра 2025. комбинује приступ „вештачка интелигенција на првом месту“ са принципима „Купуј европско“.

Фундаментални сукоб

ЕУ препознаје да је вештачка интелигенција технологија која се протеже кроз све секторе, али је интегрише кроз стратешко управљање: „Увођење вештачке интелигенције у десет кључних сектора – од здравства и мобилности до одбране – биће посебно промовисано.“ Милијарда евра јавних средстава биће искоришћена за успостављање „Центара за искуство са вештачком интелигенцијом“ како би се подржала мала и средња предузећа (МСП) у њиховој имплементацији.

ЕУ прави супротну грешку од САД: превише бирократизује. Уместо „мање је више“, мото је „стратегија па стратегија па прописи“. Закон о вештачкој интелигенцији, национални прописи, Стратегија примене вештачке интелигенције, Стратегија вештачке интелигенције у науци – све је то оркестрирано до тачке парализе. Терет усклађености је посебно огроман за мала и средња предузећа.

Битком упозорава: Без „регулативе која више подржава иновације, стручњака за вештачку интелигенцију и конкурентних цена електричне енергије“, ЕУ ће изгубити трку.

Немачка: „Парализа због прекомерне анализе“ (стратегија, али без јасноће)

Регионална перцепција

Немачка је земља компромиса – и самим тим земља неодлучности. Званично, Немачка је своју „Немачку стратегију за вештачку интелигенцију“ уврстила у коалициони споразум из 2025. године и позиционирала вештачку интелигенцију као кључни пројекат. Међутим, у пракси, вештачка интелигенција остаје загонетка за немачка мала и средња предузећа, која не нуди јасне одговоре.

Ситуација са подацима је катастрофална

• 36 процената компанија користи вештачку интелигенцију (2024: 20%), али само 21 проценат има праву стратегију за вештачку интелигенцију
• Међу малим и средњим предузећима са 20-49 запослених, стопа стратегије вештачке интелигенције је само 9 процената
• 68 одсто малих и средњих предузећа нема детаљан план развоја вештачке интелигенције
• 53 одсто види правне препреке као највећу препреку, 82 одсто наводи недостатке у стручности

Критичка преписка

•  Опсесија технологијом без фокуса на пословање: Технологија се продаје као решење, а не као пословни проблеми. „Потребна нам је стратегија за вештачку интелигенцију“ уместо „Како да оптимизујемо однос трошкова процеса за 12%?“
• Фрагментиране стратегије уместо оркестрације: Сви причају о стратегији вештачке интелигенције, паралелном RPA, стратегији података, edge computing-у – али ретко када је интегрисан. Управо је то „грешка силоса подстратегије“ из оригинала
• Парализа због неизвесности: Комбинација Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији, националних регулаторних идеја и хипервигилантности у погледу заштите података значи да, док 47% компанија планира или разматра, 43% нема никакву конкретну стратегију

Коалициони споразум из 2025. године сигнализира: Сада ће ствари бити „прилагођене иновацијама“. Али стварност за мала и средња предузећа је и даље регулаторни песак – експериментисање под посматрањем уместо пословања на тржишту.

Азија (Јапан и Јужна Кореја): „Национална мобилизација без лицемерја“

Регионална перцепција

Азија је радикално другачија: овде стратегије вештачке интелигенције нису маркетиншки алати, већ национални планови мобилизације.

• Јужна Кореја је спровела „M.AX стратегију“ (Трансформација производње вештачке интелигенције) од врха надоле – преко 1.000 компанија, истраживачких институција и владе раде заједно на остваривању овог циља: да постану једна од 3 водеће нације у области вештачке интелигенције. Ово није стратегија у европском смислу (регулатива + смернице), већ координисана инвазија на нова тржишта, са полупроводницима, обновљивим изворима енергије и одбраном као доменима примене.
• Јапан је, с друге стране, заузео прагматичан средњи пут: стратегију за вештачку интелигенцију од 2017. године, смернице за компаније у вези са вештачком интелигенцијом 2024. године и закон о вештачкој интелигенцији 2025. године – али строжији од САД, флексибилнији од ЕУ. Јапан користи своје снаге у науци о материјалима и машинству за специјализоване примене вештачке интелигенције.

Азија имплицитно противречи ОБА става:

• Против „праведне пословне вредности“: Без националне координације (Јужна Кореја) или специјализованих предности (Јапан), појединачне компаније не могу да се такмиче са Кином и САД.
• Против „пререгулације“: Јужна Кореја и Јапан регулишу на циљан, а не фрагментиран начин. M.AX има јасне секторе и кључне индикаторе учинка (KPI), а не бескрајне лавиринте усклађености.

Кина: „Тотална интеграција уместо стратешког размишљања“ (вештачка интелигенција као оперативни систем, а не технологија)

Регионална перцепција

Кина је превазишла стратешко размишљање. Са „AI+ акцијом“ (2025), вештачка интелигенција се не третира као специјализована технологија, већ као нови оперативни систем за економију.

План од 14 тачака има за циљ да

• До 2027: Дубока интеграција вештачке интелигенције у 6 кључних области (истраживање, индустрија, потрошња, јавни сектор), преко 70% усвајања вештачких интелигенција
• До 2030: Вештачка интелигенција као кључни економски покретач
• До 2035: Завршити „Интелигентну економију и друштво“

87 одсто кинеских компанија планира да повећа своја улагања у вештачку интелигенцију до 2025. године. Ово није планирање – ово је мобилизација економског ратовања.

Критичка преписка

• Вештачка интелигенција као технологија је застарела. Кина не имплементира вештачку интелигенцију – она се трансформише ка вештачкој интелигенцији. Ово није „стратегија“, већ системска трансформација.
• „Мање је више“ не функционише у глобалној конкуренцији. Кина не инвестира рационално на основу повраћаја инвестиције – Кина инвестира због самог свог опстанка. Без ове агресивности, Кина ће изгубити трку против САД и западних регулаторних сила.
• Регулација се дешава сваке секунде. Кина је објавила 30 националних стандарда за вештачку интелигенцију, а још 84 је у развоју – не као препрека, већ као алат за контролу и стандардизацију за скалирање и стандардизацију.

Дилема

Изолована „стратегија вештачке интелигенције“ не функционише ни за Кину – јер је Кина то одавно прогласила државном доктрином.

Поређење глобалних стратегија вештачке интелигенције: Ко се фокусира на трансформацију, а ко на регулацију?

У САД се вештачка интелигенција првенствено посматра као инфраструктура, а не као самостална стратегија. Упркос инвестицијама од око 400 милијарди долара, она углавном служи економском опстанку, при чему 95% пројеката не успева да генерише повраћај – због системских притисака. Европска унија, с друге стране, спроводи стратегију која је првенствено усмерена на вештачку интелигенцију са јасним оквиром управљања, заједно са јавним инвестицијама од милијарду евра. Међутим, прекомерна регулација и недостатак квалификованих радника гуше иновације. Немачка пати од стратешке парализе изазване прекомерном анализом: Док 36% компанија користи вештачку интелигенцију, само 21% то чини са јасном стратегијом. Резултат су фрагментиране подстратегије и недостатак оркестрације. У Азији, земље попут Јужне Кореје и Јапана мобилишу вештачку интелигенцију на националном нивоу и фокусирају се на специјализоване нише – Јужна Кореја са координисаном офанзивом, Јапан са фокусираном изврсношћу – али су у великој мери зависне од технологија из САД и Кине. Кина, заузврат, схвата вештачку интелигенцију не само као стратегију, већ као свеобухватну трансформацију и масовно улаже, укључујући и кроз мастер план од 14 тачака. За 2025. годину, 87 одсто компанија тамо планира повећање потрошње, али се суочавају са геополитичким тензијама и технолошком зависношћу у полупроводницима.

Регионалне тензије – али само за Немачку

„Додата вредност уместо технологије“, „Оркестрација уместо појединачних алата“, „Стратегија уместо подстратегија“ је исправно за Немачку. Али:

1. За САД и Кину: Није релевантно. Тамо вештачка интелигенција више није „стратешка опција“ – то је економска нужност. „Мање је више“ функционише када нисте укључени у глобални технолошки рат.
2. За ЕУ: Парадоксално, ЕУ се превише фокусира на стратегију (регулативу), а ствара премало инфраструктуре. „Стратегија примене вештачке интелигенције“ је добро осмишљена (секторска, а не технолошки вођена), али је унутрашња фрагментација ЕУ (национални закон о вештачкој интелигенцији, локализација података, лавиринти усклађености) поткопава.
3. За Азију: Национална координација (Јужна Кореја) + специјализована изврсност (Јапан) функционише као Трећи пут: стратешки фокус без прекомерне регулације, али уз државну координацију.
4. За Кину: Иницијатива AI+ није стратегија у смислу западне литературе о менаџменту – то је системска трансформација. Кина већ примењује оригинални аргумент (пословна вредност пре технологије), али на макро нивоу.

Закључак за Немачку (и Европу): Ризик од просечности

Критички став Немачке је методолошки исправан:

• Не ударајте све чекићем вештачке интелигенције
• Додата вредност пре технологије
• Оркестрација уместо изолације

Али регионално, ово је луксузна позиција

Немачка и Европа могу себи приуштити „мање је више“ само ако:

1. Изградња суверенитета инфраструктуре (гигафабрике вештачке интелигенције, рачунарски капацитети) – тренутно заостаје
2. Стабилизација канала квалификоване радне снаге – 82% малих и средњих предузећа се жали на недостатак вештина
3. Поједноставити регулативу од сложености до прагматичне јасноће – не стратегије повећања допуштености
4. Операционализујте оркестрацију – немојте само проповедати

Дилема

Док Немачка још увек расправља о томе да ли стратегија за вештачку интелигенцију има смисла, Кина (70% усвајања до 2027. године), САД (400 милијарди долара) и Јужна Кореја (мобилизација M.AX-а) убрзавају своје напоре. Питање више није „да ли нам је потребна стратегија за вештачку интелигенцију?“, већ „колико брзо можемо поставити праве приоритете?“

Понекад је мање више. Али понекад је „прекасно“ најскупља од свих стратегија.

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Опасни луксуз неодлучности: Зашто немачка опрезност води Европу у безначајност

Питање да ли је неопходна самостална стратегија за вештачку интелигенцију еволуирало је у последње две године од академске дебате до егзистенцијалног изазова за националне државе. Док консултанти за менаџмент и економски аналитичари још увек расправљају о томе да ли компанијама заиста требају изоловане стратегије за вештачку интелигенцију или би интеграција у постојеће пословне процесе била разумнија, главни економски региони су одавно предузели акцију. Ова акција открива фундаменталну поделу у глобалном економском поретку: с једне стране, постоје оне нације које третирају вештачку интелигенцију као економску нужност и сходно томе мобилишу огромне ресурсе. С друге стране, постоје оне које остају заглављене у стратешким документима, расправљајући о оптималној структури управљања, док им технолошки суверенитет измиче кроз прсте.

У вези са овим:

• Пропустили сте револуцију вештачке интелигенције? Зашто Немачка ризикује да заостане за САД и Кином

Амерички императив: Доминација кроз дерегулацију и капитал

Сједињене Државе су изабрале пут који на први поглед делује парадоксално. Трампова администрација тежи радикалном приступу дерегулације и експлицитно позиционира вештачку интелигенцију као стратешко оружје у конкуренцији са Кином. У јулу 2025. године, Бела кућа је објавила свеобухватни акциони план за америчко лидерство у вештачкој интелигенцији, који укључује преко деведесет конкретних мера. Оне су структуриране око три стуба: убрзавање иновација уклањањем регулаторних препрека, масовно ширење инфраструктуре и међународна дипломатија ради успостављања америчких стандарда. Постаје јасно да САД не третирају вештачку интелигенцију као изоловано технолошко питање, већ као саставни део националне безбедности и економске доминације.

Размере ове стратегије постају очигледне тек када се узму у обзир конкретни износи инвестиција. Четири главне технолошке компаније – Амазон, Мета, Мајкрософт и Гугл – најавиле су капиталне издатке од приближно 400 милијарди долара за 2025. годину, од којих ће се већина уложити у инфраструктуру вештачке интелигенције. Ова улагања нису вођена слободном вољом или предузетничком визијом, већ нужношћу економског опстанка. Анализа Дојче банке из јесени 2024. године открила је запањујући налаз: без ових огромних улагања у вештачку интелигенцију, Сједињене Државе би већ биле у рецесији или на ивици рецесије. Машине са вештачком интелигенцијом буквално спасавају америчку економију, како је рекао глобални шеф истраживања девизног тржишта Дојче банке. Између четвртог квартала 2024. и средине 2025. године, допринос изградње дата центара америчком бруто домаћем производу чак је премашио допринос приватне потрошње.

Ризик од милијарду долара: Развој инфраструктуре без гарантованог поврата инвестиције

Међутим, ова зависност открива и фундаменталну слабост америчког приступа. Деведесет пет процената америчких компанија још увек није остварило мерљив повраћај својих инвестиција у генеративну вештачку интелигенцију. Студија познатог Масачусетског технолошког института из лета 2025. године документовала је да деведесет пет процената свих пилот пројеката генеративне вештачке интелигенције у компанијама пропада и не генерише повраћај инвестиције. Чак је и извршни директор OpenAI-а, Сем Алтман, издао оштро упозорење у августу 2025. године о балону вештачке интелигенције, повлачећи експлицитне паралеле са дот-ком кризом крајем 1990-их. Алтман је изјавио да током балона, интелигентни људи имају тенденцију да постану претерано еуфорични око зрна истине. Његова процена је била недвосмислена: Да, налазимо се у фази у којој су инвеститори у целини претерано узбуђени због вештачке интелигенције.

САД тако савршено илуструју управо ону грешку коју критичари стратегије ширења вештачке интелигенције осуђују: претерану рекламу без доследног фокуса на мерљиву додату вредност. Систем ипак функционише зато што се ослања на доминацију инфраструктуре, а не на рационалан повраћај инвестиција. Америчка стратегија се заснива на претпоставци да ће онај ко контролише највећи екосистем вештачке интелигенције поставити глобалне стандарде и стећи свеобухватне економске и војне предности. Ово више није пословна одлука, већ стратегија економског опстанка на нивоу националне државе.

Тврђава Европа: Безбедност и регулација као срж бренда

Европска унија се намерно позиционира као контрапункт овом дерегулисаном приступу. Европска комисија је 8. октобра 2025. године објавила своју Стратегију примене вештачке интелигенције, која комбинује приступ „вештачка интелигенција на првом месту“ са принципима „Купуј европско“. Стратегија има за циљ систематско увођење вештачке интелигенције у десет кључних сектора, укључујући здравство, мобилност, производњу, енергетику и одбрану. Са милијарду евра из програма јавног финансирања као што су Хоризонт Европа, Дигитална Европа, EU4Health и Креативна Европа, биће основани центри за искуство са вештачком интелигенцијом како би се подржала мала и средња предузећа (МСП), посебно у њиховом коришћењу вештачке интелигенције. Постојећи европски центри за дигиталне иновације биће трансформисани у центре за искуство са вештачком интелигенцијом, допуњене фабрикама вештачке интелигенције, окружењима за тестирање и експериментисање и регулаторним „пешчаницима“.

Европска стратегија стога препознаје да је вештачка интелигенција технологија која се протеже кроз све секторе, али је интегрише кроз опсежно стратешко управљање и регулацију. Ово означава фундаменталну разлику у односу на амерички приступ: Док САД дају приоритет максималној слободи иновација, Европа је изабрала пут оркестрираног развоја под строгим правним оквирима. Закон о вештачкој интелигенцији, који је ступио на снагу у августу 2024. године, успоставља регулаторни систем заснован на ризику, који се сматра првим свеобухватним законом о вештачкој интелигенцији на свету. Уредба предвиђа постепене датуме имплементације, при чему су забране одређених пракси вештачке интелигенције већ на снази од фебруара 2025. године, а одредбе о управљању и санкцијама се у потпуности примењују од августа 2025. године.

Дигитално удружење Битком поздравило је Стратегију примене вештачке интелигенције као важан помак у свести о вештачкој интелигенцији. Посвећеност принципу „вештачка интелигенција на првом месту“, у којем ће вештачка интелигенција постати саставни део стварања економске вредности, јавне управе и истраживања, представља значајан корак ка јачању европске конкурентности. Међутим, истовремено, удружење је упозорило да сами програми и стратегије нису довољни. Друге земље, посебно САД и Кина, планирале су инфраструктурне пројекте вештачке интелигенције у знатно већим размерама, у износу од 500 милијарди евра. Европа може остварити своје амбициозне циљеве само ако јавне инвестиције допуни приватни капитал. То захтева прописе који подржавају иновације, као и одличне пословне услове, од квалификоване радне снаге у области вештачке интелигенције до конкурентних цена електричне енергије.

Парадокс Немачке: Амбициозни циљеви сусрећу се са оклевајућим спровођењем

Ово позивање на услове специфичне за локацију открива централну контрадикцију европске стратегије: ЕУ превише стратешки планира. Уместо принципа „мање је више“, мото је „стратегија на стратегији на прописима“. Закон о вештачкој интелигенцији, национални прописи, Стратегија примене вештачке интелигенције, Стратегија вештачке интелигенције у науци, разни национални закони о спровођењу Закона о вештачкој интелигенцији – све је то оркестрирано до тачке парализе. За мала и средња предузећа (МСП), терет усклађености представља огромну препреку. Само тринаест и по процената европских компанија и дванаест и по процената МСП тренутно користе технологије вештачке интелигенције, како је Европска комисија утврдила у пролеће 2025. године.

Немачка заузима парадоксални положај у Европи. Земља умерености је тако постала земља неодлучности. У априлу 2025. године, нови коалициони споразум је учврстио вештачку интелигенцију као кључни пројекат немачке владе и формулисао циљ да Немачка постане водећа нација вештачке интелигенције у Европи. Коалиција планира огромна улагања у дигиталну инфраструктуру и проширење капацитета вештачке интелигенције. Кључне мере укључују успостављање националне гигафабрике вештачке интелигенције са фондом од најмање 100.000 графичких процесора за истраживачке институције и универзитете, стварање лабораторија за вештачку интелигенцију у реалним условима за тестирање иновативних апликација и имплементацију Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији која је погодна за иновације како би се смањио терет за предузећа.

Међутим, у пракси постоји огроман јаз између политичких тежњи и оперативне стварности. У септембру 2025. године, дигитално удружење Битком објавило је репрезентативно истраживање 604 компаније у Немачкој са 20 или више запослених. Резултати показују значајан пораст: 36 процената компанија сада користи вештачку интелигенцију, што је скоро двоструко више него годину дана раније, када је тај број био 20 процената. Још 47 процената тренутно планира или разматра употребу вештачке интелигенције. Насупрот томе, само 17 процената сада наводи да вештачка интелигенција није релевантна за њих, у поређењу са 41 проценат претходне године.

Провера реалности за мала и средња предузећа: Недостатак квалификоване радне снаге и правна несигурност

Међутим, ове позитивне бројке не би требало да засенче чињеницу да само 21 одсто компанија има праву стратегију за вештачку интелигенцију. Свеобухватна студија о вештачкој интелигенцији за мала и средња предузећа из 2025. године открила је пун обим проблема: 68 одсто анкетираних компанија нема добро развијен план за вештачку интелигенцију. 81 одсто не мери систематски повраћај инвестиција својих вештачких иницијатива. Само 19 одсто је основало посебног менаџера за вештачку интелигенцију или тим за вештачку интелигенцију. 54 одсто чак ни не зна који су случајеви употребе вештачке интелигенције релевантни за њихово пословање.

Јаз у вештинама представља највећу препреку. Осамдесет два одсто компанија пријављује значајан јаз у вештинама у области вештачке интелигенције. Студија Stifterverband-а и McKinsey-ја из јануара 2025. године открила је да је седамдесет девет одсто анкетираних компанија изјавило да им недостају потребне вештине у области вештачке интелигенције. Посебно алармантно: Осамдесет два одсто испитаника критикује немачке универзитете због лоше припреме студената за нови, свет рада вођен вештачком интелигенцијом. Јаз између академске обуке и практичних захтева привреде изгледа посебно велики у области вештачке интелигенције.

Правне несигурности додатно отежавају изазов. Педесет три одсто компанија сматра правне препреке највећом препреком за инвестиције у вештачку интелигенцију. Комбинација Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији, националних регулаторних предлога и надзора над приватношћу података доводи до тога да четрдесет четири одсто компанија наводи регулаторну несигурност као препреку иновацијама. Четрдесет три одсто нема никакву конкретну стратегију за вештачку интелигенцију, док још четрдесет седам одсто планира и разматра, али не предузима мере.

Немачка стога пати од обе мане које критичари изоловане стратегије вештачке интелигенције осуђују: с једне стране, постоји преовлађујућа технолошка опсесија без фокуса на пословање. Технологија се продаје као решење, а не као конкретни пословни проблеми. Компаније питају: „Потребна нам је стратегија вештачке интелигенције“, уместо да питају: „Како можемо оптимизовати однос трошкова процеса за дванаест процената кроз циљане технолошке интервенције?“ С друге стране, доминира фрагментација на неповезане подстратегије: стратегија вештачке интелигенције, стратегија RPA, стратегија података и стратегија edge computing-а постоје једна поред друге, али ретко на интегрисан начин. Ово управо одговара грешци силоса подстратегије на коју упозоравају стручњаци за менаџмент.

Комбинација лоше оркестрације и регулаторног преоптерећења ствара парализу кроз неизвесност. Иако коалициони споразум из 2025. године сигнализира курс који је више прилагођен иновацијама, стварност за мала и средња предузећа (МСП) и даље карактеришу регулаторни „песчаници“: експериментисање под надзором уместо пословања на тржишту. Док креатори политике и даље расправљају о оптималном дизајну националног органа за надзор тржишта за Закон о вештачкој интелигенцији и дискутују о томе да ли би требало да буде организован на савезном или државном нивоу, друге нације улажу стотине милијарди у стварну инфраструктуру.

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Трећи пут: прагматична индустријска мобилизација Азије

Азијске економије Јапана и Јужне Кореје следе фундаментално различите приступе. У септембру 2024. године, Јужна Кореја је усвојила стратегију M.AX, скраћеницу од Manufacturing Artificial Intelligence Transformation (Трансформација вештачке интелигенције у производњи). Ово није стратегија у европском смислу прописа и смерница, већ национални план мобилизације који укључује преко хиљаду компанија, истраживачких институција и владиних агенција. Циљ је недвосмислен: Јужна Кореја има за циљ да постане једна од три водеће светске нације у области вештачке интелигенције.

У августу 2025. године, јужнокорејска влада је улагање у вештачку интелигенцију учинила својим главним политичким приоритетом. Током наредних пет година, тридесет пројеката вештачке интелигенције биће реализовано кроз јавно-приватни инвестициони фонд вредан седамдесет шест милијарди америчких долара. Влада има за циљ да подстиче стартапове у области услуга и решења вештачке интелигенције и да негује пет глобалних вештачких једнорога. До 2028. године, требало би да буде изграђен највећи светски центар података вештачке интелигенције, капацитета три гигавата, финансиран са до тридесет пет милијарди америчких долара. Циљеви су квантификовани: до 2030. године, треба да се постигне стопа усвајања вештачке интелигенције од седамдесет процената у индустрији и деведесет пет процената у јавном сектору.

M.AX стратегија не бави се само следећом генерацијом полупроводника компанија попут Samsung и SK Hynix, већ обухвата и промоцију обновљивих извора енергије, развој нових лекова, одбрамбене и других производа тешке индустрије. Говори се о националној бази података о вештачкој интелигенцији, иако још увек нису доступни додатни детаљи. Међутим, слика је јасна: Јужна Кореја се удружује, а конкуренти сарађују, барем делимично, како би помогли у обликовању бума вештачке интелигенције. Ово је координисана инвазија на нова тржишта, а не регулаторна декларација о намери.

Јапан заузима прагматичнији средњи пут. Земља је развила стратегију за технологију вештачке интелигенције још 2017. године и формулисала Стратегију вештачке интелигенције 2022. године, која има за циљ да искористи јапанске снаге у материјалима, фармацеутској индустрији и машинству за примене вештачке интелигенције. Смернице за компаније у вези са вештачком интелигенцијом уследиле су у априлу 2024. године. У мају 2025. године, јапански парламент је усвојио закон о вештачкој интелигенцији којим се од компанија захтева да одговорно користе вештачку интелигенцију и сарађују са владом. Правила су строжа од оних у САД, али омогућавају већу флексибилност него у ЕУ.

План дигиталне инфраструктуре 2030, објављен у јуну 2025. године, поставља конкретне приоритете финансирања: центре података са вештачком интелигенцијом, подморске каблове, чисто оптичке мреже, телекомуникациону инфраструктуру после 5G и комуникацију квантном криптографијом. План је допуњен стратегијом за глобално ширење. Јапанске компаније треба да поставе више од 35 процената укупне дужине нових подморских каблова широм света између 2026. и 2030. године. Такође се очекује да ће до 2030. године обезбедити више од једне петине глобалног тржишта за центре података.

Јапан и Јужна Кореја тако имплицитно противрече обема ставовима у европској дебати. Против аргумента да се рачуна само пословна вредност, они се залажу за националну координацију. Без државне оркестрације, појединачне компаније не би могле да се такмиче са Кином и САД. Против прекомерне регулације, они се залажу за циљано управљање уместо фрагментираних лавиринта усклађености. M.AX има јасно дефинисане секторе и мерљиве индикаторе учинка, а не бескрајне регулаторне процесе. Јужна Кореја и Јапан користе своје снаге у специјализованим нишама: Јужна Кореја у полупроводничкој индустрији и тешкој индустрији, Јапан у науци о материјалима и прецизном инжењерству.

У вези са овим:

• Пројекти вештачке интелигенције за сате уместо месеци – Како глобални добављач финансијских услуга из Јапана аутоматизује усклађеност без сопствених стручњака за вештачку интелигенцију

Кинески холистички приступ: вештачка интелигенција као системски оперативни систем

Кина је, међутим, превазишла стратешко размишљање. У септембру 2025. године, Народна Република је званично покренула своју иницијативу AI Plus, мастер план од четрнаест тачака са амбициозним циљем дубоке интеграције вештачке интелигенције у сваки аспект економије, друштва и владе. Ово није стратешки документ у западном смислу, већ конкретна мапа пута за системску трансформацију. План је структуриран око шест кључних области деловања, уз подршку осам мера осмишљених да јачају темељне капацитете.

Циљеви су прецизно дефинисани у временском смислу: До 2027. године, дубока интеграција вештачке интелигенције треба да се постигне у шест кључних области: истраживање, индустрија, потрошња, општи просперитет, администрација и глобална сарадња. Стопа пенетрације вештачке интелигенције и паметних уређаја треба да пређе 70 процената. До 2030. године, вештачка интелигенција треба да постане централни економски покретач, са стопом пенетрације од преко 90 процената. Паметна економија ће тада постати главни покретач раста. До 2035. године, циљ је потпуна транзиција ка паметној економији и друштву. вештачка интелигенција ће тада бити камен темељац националне модернизације.

Анкета коју је спровела глобална консултантска фирма Accenture у фебруару 2025. године документовала је темпо трансформације Кине: Осамдесет седам процената анкетираних кинеских компанија планира да повећа своја улагања у вештачку интелигенцију у 2025. години. Педесет осам процената анкетираних руководилаца у Кини верује да развој вештачке интелигенције у њиховим компанијама напредује брже него што је првобитно предвиђено. Педесет осам процената очекује да ће њихова генеративна вештачка интелигенција бити широко примењена у њиховим компанијама до 2025. године, што је повећање од тридесет два процентна поена у поређењу са 2024. годином.

Кина третира вештачку интелигенцију не као технологију, већ као нови оперативни систем за економију. Тренутна улагања кинеских компанија у генеративну вештачку интелигенцију првенствено су усмерена на основну технолошку инфраструктуру и податке, као што су платформе вештачке интелигенције, управљање облаком и подацима, као и развој талената и вештина. Три главна подручја за планирано усвајање генеративне вештачке интелигенције до 2025. године су информационе технологије, инжењерство и производња, као и истраживање и развој.

Кина је такође објавила тридесет националних стандарда за вештачку интелигенцију, а још осамдесет четири су у развоју. Ово не служи као препрека, већ као алат за контролу и стандардизацију за скалирање. Изолована стратегија вештачке интелигенције је такође неефикасна за Кину, јер ју је земља одавно учврстила као државну доктрину. У јулу 2025. године, кинеска влада је предложила оснивање глобалне организације за сарадњу у области вештачке интелигенције. Нагласила је важност јачања координације између земаља како би се створио глобално признат оквир за развој и безбедност вештачке интелигенције. Кина има за циљ да игра водећу улогу у глобалној дискусији о овој технологији.

Стратешка дисонанца: Зашто западне теорије менаџмента пропадају широм света

Ово регионално поређење открива фундаменталну напетост. Почетни аргумент – да компаније треба да се фокусирају на додату вредност, а не на технологију, да оркестрирају, а не да примењују појединачне алате, и да спроводе интегрисане стратегије уместо фрагментираних подстратегија – методолошки је исправан и веома релевантан за Немачку. Немачка би заиста требало да избегава свеобухватни приступ вештачкој интелигенцији; требало би да да приоритет додатој вредности у односу на технологију и да практикује оркестрацију, а не изолацију.

Међутим, за САД и Кину ова препорука је ирелевантна. Тамо вештачка интелигенција више није стратешка опција, већ економска нужност. „Мање је више“ не функционише када сте укључени у глобални технолошки рат. САД не улажу четиристо милијарди долара годишње у инфраструктуру вештачке интелигенције на основу рационалних прорачуна поврата инвестиције, већ зато што би без ових инвестиција економија склизнула у рецесију. Кина не улаже према пословним метрикама, већ из пуке нужности. Без овог агресивног приступа, Кина би изгубила трку против САД и регулаторних западних сила.

За Европску унију настаје парадокс: ЕУ се превише фокусира на стратегију у облику регулације, док ствара премало инфраструктуре. Стратегија примене вештачке интелигенције је концептуално исправна, заснована на секторима, а не на технологији. Међутим, унутрашња фрагментација ЕУ је поткопава: национални закони о вештачкој интелигенцији, локализација података и лавиринти усклађености различитих држава чланица. Свака држава чланица мора да одреди или успостави три врсте органа: национални надлежни орган као централну контакт тачку, орган за нотификацију за акредитацију тела за оцењивање усаглашености и орган за надзор тржишта за практичну контролу производа вештачке интелигенције. У Немачкој се очекује да ове улоге преузму Савезна канцеларија за безбедност информација (BSI) и Савезна мрежна агенција (BNetzA). Питање да ли надзор треба да буде организован на савезном или државном нивоу остаје нерешено.

За Азију, национална координација функционише као трећи начин: стратешки фокус без прекомерне регулације, али уз државну координацију. Јужнокорејски M.AX није европска регулаторна стратегија, већ координисана економска мобилизација. Јапански прагматични приступ комбинује специјализовану изврсност са циљаном владином подршком, без гушећег режима усклађености.

Коначна дилема: губитак суверенитета кроз перфекционизам

Немачка и Европа се стога суочавају са фундаменталном дилемом. Препорука да се фокусира на пословну вредност, практикује оркестрација и спроводе интегрисане, а не фрагментиране стратегије, остаје нормативно исправна. Међутим, Немачка и Европа могу себи приуштити усвајање приступа „мање је више“ само под неколико услова: прво, развој инфраструктурног суверенитета кроз гигафабрике вештачке интелигенције и довољан рачунарски капацитет. Немачка тренутно заостаје у овој области. У новембру 2025. године, инсталирани капацитет свих немачких центара података био је 2.980 мегавата. Центри података вештачке интелигенције чинили су петнаест процената овога, односно 530 мегавата. Пројектовано је да ће се овај број учетворостручити на 2.020 мегавата до 2030. године. Поређења ради, САД и Кина планирају пројекте инфраструктуре вештачке интелигенције вредне око 500 милијарди евра.

Друго, Немачкој је потребан стабилан ток квалификованих радника. Осамдесет два одсто немачких малих и средњих предузећа жали се на недостатак вештина, а само двадесет један одсто је имплементирало структурирану обуку за вештачку интелигенцију. Седамдесет три одсто не обучава систематски своје запослене о темама вештачке интелигенције. Осамдесет девет одсто има потешкоћа у регрутовању талената за вештачку интелигенцију. Ово није привремени проблем, већ структурна претња конкурентности.

Треће, регулатива мора бити поједностављена од сложености ка прагматичној јасноћи, а не додавањем додатних слојева стратегије. У октобру 2025. године, парламентарна група Зелене странке у Бундестагу позвала је да се национално имплементационо законодавство за Европску регулативу о вештачкој интелигенцији представи Бундестагу пре краја 2025. године. Циљ је био да се утврде јасне одговорности и обезбеде довољни ресурси. Планирана комора за надзор тржишта вештачке интелигенције мора бити организована на такав начин да може да функционише заиста независно. Требало би испитати изводљивост консолидације надзора над различитим дигиталним законима ЕУ у једном координационом телу. Све су то неопходни кораци. Међутим, они се предузимају док су друге нације одавно утврдиле чињенице на терену.

Четврто, оркестрација мора бити операционализована, а не само проповедана. Већина немачких компанија говори о стратегији вештачке интелигенције, али паралелно са тим имају неповезане стратегије за RPA, податке, edge computing и друге стратегије. Ова фрагментација спречава синергијске ефекте и доводи до дуплирања структура и неефикасне расподеле ресурса.

Централна дилема је следећа: Док Немачка још увек расправља о томе да ли стратегија за вештачку интелигенцију има смисла и како би требало да буде оптимално осмишљена, Кина убрзава своје напоре са циљем усвајања вештачке интелигенције од 70 процената до 2027. године, САД са својим годишњим улагањима од 400 милијарди долара, а Јужна Кореја са својом мобилизацијом M.AX-а. Питање више није да ли нам је потребна стратегија за вештачку интелигенцију, већ колико брзо можемо поставити праве приоритете.

Првобитни аргумент остаје тачан, али као нормативни идеал, а не као практични водич за садашњост. Мање је понекад заиста више. Али понекад је закашњење најскупља од свих стратегија. Немачка и Европа не ризикују губитак појединачних тржишта или технолошких области. Оне ризикују да потону у економску безначајност у кључној деценији двадесет првог века, док други дефинишу стандарде, инфраструктуру, а самим тим и структуре моћи у наредним деценијама.

Кључна разлика не лежи у томе да ли неко треба да има стратегију за вештачку интелигенцију. Она лежи у брзини, доследности и мобилизацији ресурса за њену имплементацију. Због различитих системских логика, САД и Кина су препознале да вештачка интелигенција више није питање управљања, већ питање опстанка. Европа и Немачка и даље третирају вештачку интелигенцију само као један од многих пројеката оптимизације. Ова погрешна процена могла би се показати као историјска грешка, грешка која ће бити неповратна када се технолошки суверенитет неповратно пребаци на друге економске регионе.

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати на wolfenstein∂xpert.digital или

Само ме позовите на +49 7348 4088 965 .

ЛинкедИн
 

 

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији