Употреба приватног ChatGPT-а наспрам вештачких интелигенција у власништву компаније: Правни ризици и стратешке алтернативе

Алати вештачке интелигенције у канцеларији: Могућности и изазови за компаније

Искушење је велико: ChatGPT обећава брзу подршку за свакодневне задатке, од писања имејлова до креирања порука. Док многи запослени тајно користе вештачку интелигенцију, компаније се суочавају са стратешком одлуком да ли да је забране, толеришу или имплементирају сопствена вештачка интелигенција. Ова анализа показује да приватна употреба ChatGPT-а на радном месту представља значајне правне и безбедносне ризике, док вештачка интелигенција у власништву компанија може искористити иновативни потенцијал радне снаге и осигурати заштиту података и усклађеност.

Правне замке приватног коришћења ChatGPT-а

Ограничења закона о раду и права на обуку

Коришћење ChatGPT-а путем приватних налога на послу постоји у правној сивој зони. Године 2024, Радни суд у Хамбургу је пресудио да приватна употреба алата вештачке интелигенције генерално не подлеже правима саодлучивања, све док послодавац нема приступ подацима. Међутим, то не значи да послодавци морају толерисати његову употребу без ограничења. У оквиру свог права да издају упутства, они свакако могу забранити употребу ChatGPT-а на послу.

Основно питање у оквиру радног права лежи у изузетно личној обавези обављања посла. Према члану 613, ставу 1 Немачког грађанског законика (BGB), услуге се морају обављати „лично ако постоји било каква сумња“. Иако је употреба алата свакако дозвољена, запослени не смеју у потпуности препустити свој посао трећим лицима – или у овом случају, системима вештачке интелигенције. Ни у ком случају није дозвољено да запослени свој посао у потпуности обавља вештачка интелигенција без знања послодавца. Дозвољени обим коришћења вештачке интелигенције у великој мери зависи од конкретног радног учинка који се дугује.

Изазови заштите података

Усклађеност са GDPR-ом при коришћењу ChatGPT-а представља значајне изазове за компаније. Баварски државни комесар за заштиту података је 2025. године појаснио да се GDPR примењује чак и ако само подаци за обуку садрже личне податке. То значи да практично свака употреба великих језичких модела попут ChatGPT-а мора бити у складу са прописима о заштити података.

Недостатак транспарентности у алгоритмима вештачке интелигенције је посебно проблематичан. ChatGPT се сматра „црном кутијом“ у погледу заштите података, што значи да компаније не могу да пруже детаљне информације о обради података. Добијање ефикасне сагласности у складу са чланом 6(1) GDPR-а је стога практично немогуће. Штавише, компаније не могу да испуне своје обавезе информисања према члановима 13 и 14 GDPR-а, јер не могу да пруже довољно информација о обиму, правном основу и примаоцима обраде података.

Ризици ауторских права и одговорности

Неконтролисана употреба ChatGPT-а представља значајан ризик по ауторска права. Алатка вештачке интелигенције генерише текстове на основу података за обуку који могу садржати дела заштићена ауторским правима. То може довести до ненамерног кршења ауторских права ако генерисани текстови подсећају на постојећа дела или су копирани из њих. Компаније могу бити одговорне за таква кршења од стране својих запослених, што може довести до скупих правних спорова.

Још један ризик лежи у недостатку одговорности за садржај генерисан вештачком интелигенцијом. Ако ChatGPT пружи погрешне информације и оне се користе без провере, могу настати значајне последице. Ово је посебно тачно у специјализованим областима где нетачне информације могу довести до пословних или чак правних проблема.

Безбедносни ризици и губитак података

Ненамерно цурење података и коришћење за обуку

Коришћење ChatGPT-а у приватне сврхе представља значајне безбедносне ризике. Запослени често несвесно уносе поверљиве податке компаније у систем, који се затим могу делити са другим корисницима. OpenAI традиционално користи историје ћаскања за обучавање нових модела, што значи да би унетим информацијама теоретски могли приступити и други корисници.

Претходно документовани инциденти показују стварност ових ризика: у компанијама Амазон и Самсунг, тајне компаније су се појавиле у бази знања ОпенАИ након што су их запослени случајно поделили путем ChatGPT-а. Директна кршења података у ChatGPT-у су такође омогућила корисницима да виде уносе из историје порука других корисника.

Сенка ИТ-а и губитак контроле

Анкете показују да чак 80 одсто запослених користи такозвани shadow IT – софтвер или хардвер на мрежи компаније без дозволе или знања ИТ одељења. Ова неконтролисана употреба доводи до потпуног губитка контроле над осетљивим подацима компаније. Поред тога, сајбер криминалци могу добити приступ налозима запослених и туђим подацима путем фишинг напада или кршења акредитива.

Коришћење приватних налога практично онемогућава компанијама да спроводе безбедносне политике или прате цурење података. Без одговарајућег надзора и обуке, организације се излажу значајним ризицима одговорности.

Стратешке предности интерних вештачких интелигенција

Побољшање ефикасности и аутоматизација

Имплементација корпоративне вештачке интелигенције нуди значајне предности у односу на неконтролисану приватну употребу. Системи вештачке интелигенције могу да обављају понављајуће задатке брже и прецизније од људи, ослобађајући запослене да се фокусирају на захтевније и стратешкије подухвате. Аутоматизацијом токова рада, компаније могу повећати ефикасност и смањити трошкове.

Значајна побољшања су посебно очигледна у корисничкој служби: четботови покретани вештачком интелигенцијом могу да одговоре на често постављана питања и обраде упите купаца, што очигледно повећава задовољство купаца и до 20 процената. Штавише, вештачка интелигенција омогућава побољшано доношење одлука кроз анализу великих скупова података и препознавање образаца које би људски аналитичари тешко могли да уоче.

Персонализација и конкурентске предности

Власничка вештачка интелигенција омогућава компанијама да креирају персонализоване и прилагођене понуде за купце. Анализом података о купцима, компаније могу боље разумети потребе и преференције и развити индивидуалне препоруке. Ова персонализација доводи до јаче лојалности купаца и, дугорочно гледано, до конкурентских предности.

Компаније које успешно интегришу вештачку интелигенцију у своје пословне операције могу се јасно издвојити од конкуренције. Вештачка интелигенција није пролазна технологија, већ ће одрживо обликовати будућност предузетништва. Приближно 15 процената немачких компанија је већ стекло конкретно искуство са имплементацијама вештачке интелигенције и приметило позитивне ефекте.

Интеграција независне и унакрсне AI платформе за све пословне потребе - Слика: Xpert.Digital

AI мењач правила игре: Најфлексибилнија AI платформа - Решења по мери која смањују трошкове, побољшавају ваше одлуке и повећавају ефикасност

Независна AI платформа: Интегрише све релевантне изворе података компаније

• Ова AI платформа интерагује са свим специфичним изворима података
  • Од SAP-а, Microsoft-а, Jira-е, Confluence-а, Salesforce-а, Zoom-а, Dropbox-а и многих других система за управљање подацима
• Брза интеграција вештачке интелигенције: Прилагођена решења за вештачку интелигенцију за предузећа за сате или дане, уместо месеци
• Флексибилна инфраструктура: базирана на облаку или хостинг у вашем сопственом дата центру (Немачка, Европа, слободан избор локације)

• Максимална безбедност података: његова употреба у адвокатским канцеларијама је непобитан доказ
• Примена у широком спектру извора података предузећа
• Избор сопствених или различитих AI модела (Немачка, ЕУ, САД, Кина)

Изазови које наша вештачка интелигенција решава

• Недостатак компатибилности конвенционалних вештачких интелигенција
• Заштита података и безбедно управљање осетљивим подацима
• Високи трошкови и сложеност индивидуалног развоја вештачке интелигенције
• Недостатак квалификованих стручњака за вештачку интелигенцију
• Интеграција вештачке интелигенције у постојеће ИТ системе

Више информација овде:

• Интеграција независне и међусобно повезане платформе за све пословне потребе засноване на вештачкој интелигенцији

Техничке опције имплементације

Локална вештачка интелигенција решења за максималну контролу

Локална решења за вештачку интелигенцију нуде компанијама потпуну контролу над њиховим подацима и системима вештачке интелигенције. Ове локалне имплементације осигуравају да осетљиве информације не напуштају спољне облаке и омогућавају компанијама да дефинишу безбедносне мере према сопственим стандардима. Ово омогућава компанијама да понуде купцима већи ниво поверења уз потпуно поштовање прописа о заштити података.

Предности локалних решења укључују брже иновативне циклусе, јер компаније имају потпуну контролу над развојем и имплементацијом. Прилагођена решења могу се прецизно прилагодити појединачним пословним процесима, што није могуће са екстерним услугама. Алати попут OnPrem.LLM омогућавају да се велики језички модели покрећу потпуно локално, а истовремено користе интеграције у облак када је то потребно.

Генерисање проширених података (RAG) за апликације специфичне за предузећа

RAG системи комбинују претраживање информација са великим језичким моделима, омогућавајући AI системима да приступе специфичним пословним подацима уместо да се ослањају искључиво на податке за обуку. Ово значајно повећава тачност и робусност генерисаног садржаја, чинећи га погодним за пословно критичне апликације.

RAG процес се састоји од четири основне фазе: индексирање података, преузимање података, проширивање и генерисање одговора. Подаци предузећа се трансформишу у уграђене речи и индексирају у векторским базама података, омогућавајући ефикасно коришћење и структурираних и неструктурираних података. Ова технологија омогућава четботовима да приступе интерним подацима предузећа и генеришу поуздане одговоре засноване на изворима.

Пословна решења и хибридни приступи

ChatGPT Enterprise и слична пословна решења нуде напредне безбедносне функције, неограничен приступ великом брзином и прилагодљиве функционалности. Ове платформе осигуравају да се подаци о корисницима не користе за тренирање OpenAI модела и пружају шифровање и у стању мировања и у транзиту.

За мање организације, хибридни приступи могу бити корисни, где се локални модели вештачке интелигенције примењују путем REST API-ја користећи алате као што су vLLM, OpenLLM или Ollama. Ова решења им омогућавају да искористе предности пословне вештачке интелигенције без високих трошкова потпуних локалних имплементација.

Ангажовање запослених и управљање променама

Промовишите усвајање органске вештачке интелигенције

Успешна имплементација вештачке интелигенције у предузећима захтева добро осмишљену стратегију управљања променама. Запослени већ користе софтвер вештачке интелигенције у свим индустријама и регионима јер су баријере за улазак ниске, а користи брзо видљиве. Уместо да се боре против овог органског усвајања, компаније би требало активно да га промовишу, истовремено минимизирајући негативне утицаје.

Кључ лежи у ангажовању запослених да разумеју како и зашто желе да користе вештачку интелигенцију. Формализовани приступи омогућавају компанијама да максимизирају користи, истовремено успостављајући заштитне ограде за безбедно усвајање. Ово захтева јасне границе и правила како би се осигурало да генеративна вештачка интелигенција има утицај, а да притом не омета шире стратешке напоре.

Обука и квалификација

Када је вештачка интелигенција у рукама обучених и оснажених запослених, она не замењује људску домишљатост, већ смањује труд и време потребно за генеративне процесе. Анализа података, кодирање и одржавање садржаја могу бити поједностављени помоћу вештачке интелигенције кроз аутоматски приступ различитим изворима података ради оптимизације и скалирања понављајућих задатака.

Успешне имплементације вештачке интелигенције захтевају да запослени буду укључени у процес трансформације од самог почетка. Морају имати прилику да активно допринесу својим искуствима и недоумицама. На питања попут „Где ја, као запослени, могу бити растерећен дела свог радног оптерећења?“ и „Где је употреба вештачке интелигенције смислена и ефикасна?“ требало би одговорити заједнички.

Оквири за усклађеност и управљање

Имплементација у складу са прописима о заштити података

За имплементације вештачке интелигенције у складу са GDPR-ом, компаније морају деловати као контролори података у смислу Опште уредбе о заштити података (GDPR). То значи да морају задржати потпуну контролу над обрадом података и осигурати да су испуњени сви захтеви за заштиту података. Приликом коришћења вештачке интелигенције треће стране из земаља ван ЕУ, неопходне су додатне мере предострожности за међународни пренос података.

Кључна компонента је закључивање уговора о обради података (DPA) са добављачима вештачке интелигенције. Ови уговори су увек потребни када личне податке обрађују добављачи услуга који поступају по упутствима. Компаније такође морају да обезбеде да могу да испуне своје обавезе у вези са информацијама према члановима 13 и 14 GDPR-а.

Управљање ризицима и безбедносна архитектура

Власничка решења за вештачку интелигенцију омогућавају имплементацију свеобухватних стратегија управљања ризицима. Вештачка интелигенција може помоћи у раном идентификовању потенцијалних ризика и утврђивању безбедносних рањивости. Кроз контролисану примену, компаније могу побољшати своје безбедносне мере и заштитити податке од потенцијалних претњи.

Безбедносна архитектура треба да буде вишеслојна, са јасним контролама приступа, шифровањем и системима за праћење. Локална решења нуде највиши ниво контроле, док решења за предузећа заснована на облаку често представљају добар компромис између безбедности и функционалности.

Вештачка интелигенција на радном месту: Како компаније могу избећи правне замке и замке заштите података

Иако тајна приватна употреба ChatGPT-а на послу може деловати продуктивно на краћи рок, она представља значајне правне, безбедносне и економске ризике за компаније. Од кршења закона о раду и кршења GDPR-а до ненамерног цурења података, недостаци далеко надмашују наводне предности ове „невидљиве“ употребе.

Уместо тога, компаније би требало стратешки да искористе тежњу својих запослених ка иновацијама и да инвестирају у контролисана, власничка решења за вештачку интелигенцију. Локалне имплементације, RAG системи и пословна решења не само да нуде највише безбедносне стандарде, већ омогућавају и развој прилагођених апликација које стварају истинске конкурентске предности. Кроз рано укључивање запослених и структурирано управљање променама, организације могу искористити предности револуције вештачке интелигенције без угрожавања усклађености или приватности података.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или преусмеравање стратегије вештачке интелигенције

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus