Стартап компанија IntuiCell: Визија дигиталног нервног система и виртуелног мозга за роботе – Слика: Xpert.Digital
Самоучећи роботи: Продор из Шведске мења машинску технологију
Нова генерација робота учи кроз искуство уместо програмирања
Шведски стартап IntuiCell тежи револуционарном приступу роботици који би могао фундаментално да промени начин на који машине уче и интерагују са својим окружењем. У сржи ове иновације је развој дигиталног нервног система и виртуелног мозга који омогућава роботима да уче кроз искуство, слично људима и животињама. Овај концепт далеко иде даље од конвенционалног програмирања и могао би да отвори пут новој генерацији машина способних да се аутономно прилагођавају и интерагују са својим окружењем.
Компанију IntuiCell основала је пре око четири године истраживачка група са Универзитета у Лунду у Шведској. Компанија се надовезује на приближно 30 година неуронаучних истраживања мозга и инжењерских истраживања дигиталне интелигенције. Ово истраживање обухвата пренос сигнала између синапси, својства неуронског паљења и координацију целог тела за самостално кретање – све фундаменталне аспекте који доприносе разумевању како мозак перципира и интерагује са светом.
Луна – роботски пас са способностима учења
На први поглед, Луна, роботски пас компаније IntuiCell, не делује посебно необично. Са своје четири ноге, витким телом попут конзерве и главом опремљеном ласерским скенером, камером и акцелерометрима, подсећа на многе друге роботске псе који су тренутно на тржишту. У ствари, Луна је базирана на моделу GO2 Pro Robot Dog кинеског произвођача Unitree, који се може купити за око 3.500 евра.
Међутим, оно што Луну разликује од конвенционалних роботских паса није њен изглед, већ њен унутрашњи механизам. Док је већина робота заснована на унапред програмираним алгоритмима и опсежним скуповима података, Луна поседује дигитални нервни систем који јој омогућава да учи кроз директну интеракцију са околином – без сложене претходне обуке или масивних центара података у позадини.
Лунин дигитални нервни систем се састоји од вештачких неурона који су знатно сложенији и функционишу другачије од оних који се користе у конвенционалним моделима вештачке интелигенције. Ови неурони су дизајнирани на основу разумевања неурофизиологије и могу самостално да одређују приоритет задатака и бирају акције за решавање сопствених локалних проблема. Са прототипском мрежом од неколико стотина дигиталних неурона, Луна може самостално да учи без повезивања са моделом вештачке интелигенције у облаку. Рачунар који омогућава ово учење налази се унутар самог роботског пса.
Процес учења: Свет као повратна спрега
На почетку, Луна је била као празна табла. Роботски пас није добио никакве информације о себи или свом окружењу – није чак ни знао да има четири ноге нити како да их контролише. Али истраживачи су успели да му дају мисију, као што је достизање одређене тачке у свемиру.
Луна затим шаље разне импулсе који, на пример, покрећу њене удове и укључује податке са ЛиДАР-а и камере. Виртуелни нервни систем бележи и обрађује како се њено стање мења у односу на почетну ситуацију. На овај начин, Луна постепено учи како да помера ноге, модулира силу и комбинује ове информације са подацима сензора како би постигла циљано кретање.
Овај процес учења веома подсећа на моторичко учење код животиња и људи. Уместо да се ослања на унапред програмиране секвенце покрета, Луна учи методом покушаја и грешака како да се креће кроз своје окружење. Сам свет служи као повратна спрега – приступ који се фундаментално разликује од конвенционалних система вештачке интелигенције.
Од рефлекса до мисли: Развој дигиталног кортекса
Лунин тренутни дигитални нервни систем је само „рефлексни систем“, сличан кичменој мождини. Не може да планира или размишља, већ реагује на тренутне проблеме. Да би даље развио Луну, тим IntuiCell тренутно ради на интеграцији још једне компоненте њеног дигиталног нервног система: кортекса.
Овај дигитални кортекс је намењен да представља нешто попут „великог мозга“ путем којег Луна може да развије разумевање намере и контекста. На пример, ако се од Луне затражи да нешто уради користећи гестове или говор тела, или ако јој се покаже предмет који побуђује њену радозналост, а затим га баци, требало би да схвати да би требало да интерагује са тим предметом.
Да би развили ове вештине, тим IntuiCell је чак ангажовао правог дресера паса да додатно обучи Луну. Време које је Луни потребно да научи нову вештину веома варира – понекад су то само минути, понекад је потребно мало дуже.
IntuiCell: Добављач инфраструктуре за следећу генерацију вештачке интелигенције
ИнтуиСел себе не види као традиционалну компанију за роботику попут Бостон Дајнамикс, Фигуре, Аптроник или Унитри. Уместо тога, стартап се позиционира као добављач инфраструктуре, развијајући софтвер за следећу фазу вештачке интелигенције. Циљ компаније је да интегрише свој јединствени АИ софтвер у роботе које користе већ етаблиране компаније, омогућавајући им да постигну више него што је могуће са тренутним АИ моделима.
Постоји значајно интересовање за ову технологију и почетне сарадње су већ у току. IntuiCell је тренутно у фази у којој се архитектура имплементира заједно са спољним партнерима. Све битне компоненте су на месту и функционишу. Међутим, проћи ће још неко време пре него што први роботи са IntuiCell мрежама стигну на тржиште, јер компоненте и функционалности још увек треба да се тестирају, грешке идентификују и безбедносни механизми имплементирају. Ипак, први роботи са вештачком неуронском мрежом и мозгом могли би бити доступни за отприлике једну до две године.
Визија будућности: Свет пун синтетичких облика живота
Виктор Лутман, извршни директор и суоснивач компаније IntuiCell, види ову технологију као потенцијалну промену парадигме. Роботи са дигиталним нервним системом више нису једноставне машине које прате унапред дефинисане команде и инструкције из крутог дигиталног модела. Уместо тога, они би били „синтетичка бића“ која се могу флексибилно прилагодити ситуацијама – слично људима и животињама који уче кроз интеракцију и искуство.
Лутман прориче: „Да је до мене, једног дана бисмо имали свет пун дигиталних створења у свим могућим облицима. Свет који ће бити радикално другачији од нашег.“ Пре или касније, могли би се појавити нови облици живота и разне дигиталне врсте – и они који подсећају на животињске моделе и они са егзотичним облицима. Ова вештачка створења би била изграђена уместо рођена, али то не би променило њихову природу. Људи би радили са њима уместо да их користе само као алате или играчке.
Технолошка основа: Више од пуких неуронских мрежа
Оно што разликује IntuiCell-ов приступ од конвенционалних AI система је начин на који је структуриран његов дигитални нервни систем. Док су традиционалне неуронске мреже дизајниране да препознају обрасце у великим скуповима података и одреде статистичку релевантност, IntuiCell-ов систем иде корак даље.
Вештачки неурони које је развила компанија IntuiCell не само да су способни за обраду информација, већ могу и самостално доносити одлуке и постављати приоритете. Они су у стању да реагују на промене у окружењу у реалном времену и да у складу са тим прилагоде своје одговоре. Ово омогућава Луни да научи како да се креће кроз своје окружење без претходног програмирања или обуке.
Овај приступ се фундаментално разликује од конвенционалних система вештачке интелигенције, који често достижу своје границе када се суоче са непредвиђеним ситуацијама. Док традиционални модели вештачке интелигенције добро функционишу у познатим окружењима, они се тешко прилагођавају новим ситуацијама. Преобука таквих система је скупа, одузима много времена и захтева нове скупове података.
Насупрот томе, дигитални нервни систем компаније IntuiCell је дизајниран да учи директно из искуства. Заснован је на принципима стимулуса и одговора и реагује директно на промене у окружењу. Учење се не дешава у облаку, већ уживо – кроз кретање, експериментисање и адаптацију. Овај приступ више подсећа на моторичко учење код животиња него на конвенционално машинско учење.
Потенцијалне примене: Од свемирских путовања до помоћи у катастрофама
ИнтуиСеллова технологија би могла да нађе примену у бројним областима где роботи морају да раде у непредвидивим окружењима. Истраживање свемира је посебно обећавајућа област, где су роботи често сами и морају брзо да реагују на неочекиване ситуације. Роботи опремљени дигиталним нервним системом такође би могли да пруже вредне услуге у истраживању дубоког мора, где је комуникација са површином ограничена.
Још једно важно подручје примене је помоћ у катастрофама. Овде би роботи са способношћу брзог прилагођавања новим окружењима могли помоћи у потрази за преживелима или у управљању опасним ситуацијама. Способност учења и реаговања у реалном времену могла би направити велику разлику у таквим сценаријима.
Роботи са дигиталним нервним системом такође би могли да отворе нове могућности у свакодневном животу. Од кућних робота који се прилагођавају индивидуалним потребама својих власника до помоћних робота у бризи о другима – способност учења кроз интеракцију могла би фундаментално да промени начин на који комуницирамо са роботима.
Етичке и друштвене импликације
Развој робота са дигиталним нервним системом такође покреће важна етичка и друштвена питања. Ако роботи постану све способнији да самостално уче и доносе одлуке, како бисмо требали да се према њима опходимо? Који морални статус бисмо требали да им припишемо?
Виктор Лутман је свестан ових питања и наглашава потребу да се етичке импликације ове технологије размотре од самог почетка. „Потребна су нам правила и смернице за ово“, каже он. „Био бих одушевљен када бисмо могли да разговарамо о овоме са најпаметнијим умовима на свету. Када бисмо могли да помогнемо у развоју визије за овај свет.“
Развој робота са дигиталним нервним системом такође би могао имати дубоке импликације на свет рада. Како роботи постају све способнији да обављају сложене задатке и прилагођавају се новим ситуацијама, могли би бити примењени у све више области. То би могло довести до промена на радном месту, али и отворити нове могућности за сарадњу између људи и машина.
Поређење са филмом „Blade Runner: Научна фантастика постаје стварност?“
Виктор Лутманова визија стварања света пуног дигиталних бића подсећа на научнофантастичне сценарије попут оних у филму „Блејд Ранер“. У овом филму постоје репликанти – вештачка бића која се практично не разликују од људи и поседују сопствене мисли и осећања. Иако смо још увек далеко од таквих сценарија, развој робота са дигиталним нервним системом покреће слична питања: Шта представља живо биће? Који морални статус треба да припишемо вештачким бићима?
Паралеле са филмом „Блејд Ранер“ нису случајне. Филм се бави опасностима, неизвесностима и моралним и етичким двосмисленостима повезаним са стварањем напредне вештачке интелигенције. Интеракције између људи и напредних андроида, репликаната, приказују свет у коме је граница између „правих“ и „вештачких“ људи нераскидиво замагљена.
Иако смо још увек далеко од света у коме роботи поседују свест и практично се не разликују од људи, технологије попут дигиталног нервног система компаније IntuiCell могле би представљати корак у том правцу. Способност учења кроз искуство и прилагођавања новим ситуацијама је кључни аспект онога што сматрамо интелигенцијом.
Техничка имплементација: Од концепта до стварности
Развој дигиталног нервног система није лак задатак. Захтева дубоко разумевање неуробиологије и рачунарства. IntuiCell је прихватио овај изазов и развио систем који преводи основне принципе биолошког нервног система у софтвер.
Лунин дигитални нервни систем заснован је на мрежи вештачких неурона који међусобно комуницирају и обрађују информације. Међутим, ови неурони нису само математички модели попут оних који се користе у конвенционалним неуронским мрежама. Уместо тога, они су дизајнирани на основу разумевања неурофизиологије и могу самостално да одређују приоритете и доносе одлуке.
Кључни аспект система је начин на који обрађује податке сензора. Уместо да једноставно обрађује ове податке и реагује на унапред програмиран начин, систем их користи да развије разумевање свог окружења и сопственог тела. Ово омогућава Луни да кроз покушаје и грешке учи како да се креће у својој околини.
Интеграција дигиталног кортекса представља додатни изазов. Ово је намењено да омогући Луни да разуме намере и контекст – способност која иде далеко даље од једноставних рефлекса. Развој таквог система захтева дубоко разумевање начина функционисања мозга и начина на који обрађује информације и доноси одлуке.
Пут у будућност: изазови и могућности
Развој робота са дигиталним нервним системом је још увек у раној фази и бројни изазови остају. Један од највећих изазова је скалирање система. Док Луна ради са мрежом од неколико стотина дигиталних неурона, људски мозак има милијарде неурона. Скалирање система на величину која омогућава сложенија понашања представља значајан инжењерски изазов.
Још један изазов је интеграција система у различите роботске платформе. IntuiCell има за циљ да интегрише своју технологију у роботе већ постојећих компанија, што захтева блиску сарадњу и прилагођавање различитим хардверским платформама.
Упркос овим изазовима, IntuiCell-ова технологија нуди огромне могућности. Њена способност да учи из искуства и прилагођава се новим ситуацијама могла би омогућити роботима да раде у окружењима која су превише непредвидива за конвенционалне роботе. Ово би могло отворити нова подручја примене и фундаментално променити начин на који интерагујемо са роботима.
Закључак: Нова ера роботике
Шведски стартап IntuiCell је на прагу нове ере у роботици. Са својим дигиталним нервним системом и виртуелним мозгом, могао би фундаментално да промени начин на који роботи уче и интерагују са својим окружењем. Способност учења кроз искуство и прилагођавања новим ситуацијама могла би омогућити роботима да раде у окружењима која су превише непредвидива за конвенционалне роботе.
Виктор Лутманова визија о стварању света пуног дигиталних бића можда и данас звучи као научна фантастика. Али са сваким напретком у развоју дигиталног нервног система, ова визија се приближава стварности. У свету у коме су роботи све више способни да самостално уче и доносе одлуке, мораћемо да се суочимо са новим етичким и друштвеним питањима.
Развој робота са дигиталним нервним системом је још увек у раној фази и бројни изазови остају. Међутим, технологија компаније IntuiCell нуди огромне могућности и могла би да отвори пут новој генерацији робота који су не само програмирани већ су заправо способни да уче и прилагођавају се – баш као људи и животиње.
У наредним годинама вероватно ћемо видети даљи напредак у овој области. Са сваким кораком ка свету у коме роботи могу да уче кроз искуство, мораћемо да се суочимо и са питањем шта значи бити живо биће и какво место ова нова синтетичка створења треба да заузму у нашем друштву.
Ваш глобални партнер за маркетинг и развој пословања
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је
Радујем се нашем заједничком пројекту.
