Вештачка интелигенција – паметно пословање захваљујући великим подацима
Доступно на 27 језика 📢
Преферирајте Xpert.Digital на Google-уⓘОбјављено: 10. фебруара 2018. / Ажурирано: 9. септембра 2018. – Аутор: Konrad Wolfenstein
Вештачка интелигенција – учење и решавање проблема – @istockphot | PhonlamaiPhoto
Вештачка интелигенција – паметно пословање захваљујући великим подацима
Постоје многи показатељи да ће 2018. бити година у којој ће вештачка интелигенција (ВИ) коначно добити пажњу коју заслужује у пословању и друштву. Већ је јасно да ће технологија пореметити читаве индустрије и системе – укључујући и секторе који то ни приближно не очекују. Могућности које нуди ВИ су револуционарне.
Многи о томе расправљају, али мало ко заиста разуме шта је вештачка интелигенција и какав ће утицај имати на нас. Бил Гејтс, оснивач Мајкрософта и ИТ визионар, предвиђа револуцију вештачке интелигенције у наредних 20 година која ће потпуно трансформисати тржиште рада. Задатке које тренутно обављају људи тада би могли преузети роботи или софтверски системи. Транспортна логистика са својим камионима који сами возе или таксијима који аутономно навигирају градом само је један пример међу многима.
Један од пионира у овом развоју био је IBM са својим Watson-ом. Првобитно дизајниран за препознавање говора, систем сада успешно користе безбројни корисници широм света за комуникацију, анализу и дијагностику. У међувремену, бројни мали стартапови, као и велики играчи из Силицијумске долине, интензивно раде на развоју вештачке интелигенције. Али вештачку интелигенцију не покрећу само компаније попут IBM-а и Google-а. OpenAI, непрофитна организација коју подржава Илон Маск (Тесла, СпејсX) и коју је обдарила милијарда долара донација, има за циљ истраживање вештачке интелигенције. Циљ је развити вештачку интелигенцију отвореног кода како би се свима омогућио приступ технологији и омогућило друштву у целини да има користи.
Вештачка интелигенција – технологија великих података
Људи често доносе пребрзе закључке о великим подацима, чак и када то није применљиво у одређеним случајевима. Међутим, вештачка интелигенција је заиста технологија која прождире огромне количине података. Због бесконачне количине доступних информација, високо ефикасни софтверски системи су неопходни за несметан ток рада.
Принцип рада вештачке интелигенције
- Све информације и тренутна стања се бележе у бази података вештачке интелигенције
- Интегрисани филтери омогућавају изузетно брз приступ незамисливим количинама информација у реалном времену
- Они су категорисани према сопственим (програмираним) критеријумима
- Информације се више не препознају и анализирају на основу свог садржаја, већ на основу својих образаца
- На основу података, вештачка интелигенција организује одговоре и одлучује о акцијама
- Што се више нових података уноси, систем више „учи“ (дубоко учење)
Вештачка интелигенција повећава продуктивност пословања
Тренутно, чак и у аутоматизованим производним системима, процеси су и даље релативно круто дефинисани упркос широкој употреби софтвера. Иако се број аутономно радећих уређаја у производњи стално повећава, употреба вештачке интелигенције могла би револуционисати цео ланац процеса. Ово је неопходно, јер стално растући сектор електронске трговине, између осталог, захтева све флексибилније и брже системе како би се суочио са растућим изазовима. Али вештачка интелигенција обећава револуционарне промене не само у индустрији. Вештачка интелигенција ће такође поставити нове стандарде у сектору дигиталних услуга. Принцип интелигентне анализе података је идеалан за пословну интелигенцију у компанијама. Софтвер може приступити великом броју интерних и екстерних података, на пример, путем Гугла или из обезбеђених база података. Са таквим напредним могућностима, Business Intelligence@AI је савршено погодан за:
- Анализе тржишта и конкуренције
- Оптимизација онлајн маркетинга
Свако ко мисли да ову технолошку револуцију покреће искључиво Калифорнија, греши. Немачка такође има иновативне добављаче ИТ услуга који развијају маркетиншка решења заснована на вештачкој интелигенцији за клијенте.
Није ни чудо, дакле, да систем може да направи изузетно прецизна предвиђања за побољшања у онлајн маркетингу. На пример, анализирајући онлајн активности корисника, може да предвиди идеалан садржај и време за објаве својих клијената на друштвеним мрежама. Софтвер такође зна одговор на питање оптималног филтрирања циљне групе по различитим каналима. Са овим могућностима, вештачка интелигенција преузима функцију коју агенције тренутно скупо наплаћују својим клијентима – још једну индустрију која ризикује да нестане са тржишта због вештачке интелигенције ако се не прилагоди.
Останите у контакту
