Стратешки значај вештачке интелигенције и роботике за Русију (Време читања: 72 мин / Без реклама / Без платног приступа)

Како Русија користи вештачку интелигенцију и роботику за глобалне позиције моћи

Вештачка интелигенција (ВИ) и роботика су се широм света етаблирале као кључне технологије 21. века. Оне покрећу дубоке трансформације у економији, друштву и војсци и постале су централна арена за међународну конкуренцију и стратешко позиционирање нација. Способност развоја, прилагођавања и ефикасне примене ових технологија све се више посматра као мера технолошког суверенитета и глобалне конкурентности. У овом глобалном контексту, напори Русије да прошири своје капацитете ВИ и роботике су од значајног међународног значаја и пажљиво се прате.

Руске амбиције и национални приоритет

Русија је експлицитно прогласила развој вештачке интелигенције и роботике стратешким приоритетима за свој национални развој и безбедност. Ове технологије се сматрају кључним за модернизацију економије, јачање одбрамбених капацитета и обезбеђивање технолошког суверенитета земље. Још 2017. године, председник Владимир Путин је нагласио огроман значај ових технологија, наводећи да ће ко год постигне лидерство у вештачкој интелигенцији постати „владар света“. Ова изјава подвлачи висок стратешки значај који Кремљ придаје вештачкој интелигенцији.

Ове амбиције се манифестују у кључним стратешким документима. „Национална стратегија за развој вештачке интелигенције до 2030. године“, првобитно усвојена 2019. године и свеобухватно ажурирана у фебруару 2024. године, и „Стратегија за научни и технолошки развој“, такође усвојена у фебруару 2024. године, чине политички оквир. Циљ ових стратегија је да обезбеде технолошку независност Русије и успоставе земљу као лидера на глобалном тржишту вештачке интелигенције. Снажан нагласак на војним применама треба схватити не само као одбрамбену стратегију, већ и као средство пројектовања моћи и компензације потенцијалних слабости у другим областима, као што су демографски развој или економска диверзификација. Развој вештачке интелигенције стога није само технолошки, већ дубоко геополитички пројекат за Русију, који има за циљ да консолидује или поврати своју позицију на светској сцени.

Међутим, проглашени „технолошки суверенитет“ је у оштрој супротности са стварношћу глобалних ланаца снабдевања технологијом и наслеђем технолошке трке за сустизањем од краја Совјетског Савеза. Зависност од страног хардвера, посебно високоперформансних микрочипова, представља стални изазов. Међународне санкције су додатно погоршале ове зависности и значајно отежале приступ западној технологији. „Суверенитет“ би стога требало тумачити мање као потпуну аутаркију, а више као стратешки подухват смањења критичних зависности, уз истовремено стварање нових, потенцијално контролисанијих зависности, на пример, од Кине, или развијање сопствених нишних компетенција.

Овај чланак свеобухватно анализира развој вештачке интелигенције и роботике у Руској Федерацији. Испитује политички и стратешки оквир, кључне актере у истраживању и индустрији, као и централна подручја примене у цивилном и војном сектору. Штавише, истиче изазове, посебно оне које представљају међународне санкције и структурне баријере. Још један фокус је на међународној сарадњи коју Русија тежи или покушава да успостави у овој области, као и на етичким и друштвеним импликацијама повезаним са прогресивном имплементацијом ових технологија. Циљ чланка је да пружи дубоко разумевање тренутне динамике, владиних механизама управљања и будућих перспектива вештачке интелигенције и роботике у Русији.

Националне стратегије и управљање у области вештачке интелигенције и роботике

Руска влада је успоставила низ стратешких докумената и институционалних механизама за промоцију и вођење развоја вештачке интелигенције и роботике. Ове иницијативе одражавају висок приоритет који се овим технологијама даје на националној агенди.

Национална стратегија за развој вештачке интелигенције до 2030. године

„Национална стратегија за развој вештачке интелигенције до 2030. године“ (у даљем тексту: Национална стратегија за вештачку интелигенцију) првобитно је усвојена председничким декретом у октобру 2019. године. Она чини основу за владине програме за развој вештачке интелигенције и тежи амбициозном циљу да руске технологије вештачке интелигенције постигну значајан удео на глобалном тржишту. Стратегија дефинише свеобухватне циљеве и кључне задатке, укључујући мере за коришћење вештачке интелигенције за заштиту националних интереса и спровођење стратешких националних приоритета. Кључне области подршке укључују научна истраживања, развој софтвера за вештачку интелигенцију, побољшање квалитета и доступности података, обезбеђивање робусне хардверске инфраструктуре, обуку квалификованог особља и изградњу интегрисаног система за проширење руског тржишта технологија вештачке интелигенције.

У фебруару 2024. године, председник Путин је потписао декрет којим се свеобухватно ажурира ова стратегија, који обухвата приближно 40 страница измена и допуна. Ово ажурирање је директан одговор на промењени геополитички и економски пејзаж, посебно на међународне санкције уведене од 2022. године и резултирајућа ограничења приступа западним технологијама и компонентама вештачке интелигенције. Ревидирана стратегија поставља нове, а у неким случајевима и веома амбициозне, циљеве:

• Повећање годишњег обима услуга за развој и имплементацију вештачке интелигенције на 60 милијарди рубаља до 2030. године (са 12 милијарди рубаља у 2022. години).
• Повећање броја дипломираних студената у области вештачке интелигенције са 3.000 на 15.500 годишње.
• Повећање поверења јавности у технологије вештачке интелигенције са 55% (2022) на најмање 80% до 2030. године.
• Повећање удела приоритетних економских сектора са високом спремношћу за имплементацију вештачке интелигенције са 12% на 95%.
• Достизање кумулативне националне рачунарске снаге од 6,2 ексафлопсa.
• Мобилизација акумулиране корпоративне потрошње на вештачку интелигенцију у износу од приближно 3,6 билиона рубаља.
• Постизање додатног доприноса вештачке интелигенције бруто домаћем производу (БДП) од 11,2 билиона рубаља до 2030. године.
• Позиционирање Русије међу 5 најбољих земаља света по кључним метрикама вештачке интелигенције до 2030. године.

Национална стратегија за вештачку интелигенцију је стога централни политички документ који дефинише правац и амбиције Русије у области вештачке интелигенције. Ажурирање из 2024. године сигнализира прилагођавање променљивим реалностима и интензивирање напора ка технолошком суверенитету.

Стратегија за научни и технолошки развој (фебруар 2024)

Паралелно са ажурирањем стратегије за вештачку интелигенцију, председничким декретом бр. 145, усвојеним 28. фебруара 2024. године, успостављена је нова „Стратегија за научни и технолошки развој“. Овај документ, чија је намена обликовање руског научног и технолошког правца до 2030-их, формулисан је у контексту рата у Украјини, широко распрострањених санкција и интензивиране глобалне технолошке трке. Он одражава намеру Русије да оствари своје технолошке амбиције упркос међународној изолацији и економским изазовима, са снажним фокусом на развој партнерстава са одабраним савезницима и јачање националне самодовољности.

Стратегија као један од својих приоритета идентификује „прелазак на напредне производне технологије, укључујући паметну производњу, роботику, рачунарство високих перформанси, нове материјале, машинско учење и вештачку интелигенцију“. Она признаје потребу за смањењем технолошког јаза са водећим земљама, али такође указује на „упорне негативне трендове“ као што су ниска пријемчивост предузећа за технолошке иновације и концентрација научног и технолошког потенцијала у само неколико региона земље. Експлицитно нови циљ је „интеграција вештачке интелигенције у истраживање и развој“. Ова свеобухватна стратегија стога уграђује развој вештачке интелигенције и роботике у шири оквир националног научног и технолошког суверенитета и безбедности, наглашавајући важност ових технологија за превазилажење изолације и модернизацију земље. Благовремено усвајање и ажурираних и нових стратегија почетком 2024. године указује на убрзано и хитније прилагођавање руске технолошке политике као одговор на препознату потребу да се брже технолошки сустигне и смањи зависност од Запада.

Национални пројекат „Дигитална економија“ и Федерални пројекат „Вештачка интелигенција“

Национална стратегија за вештачку интелигенцију је уско повезана са дугогодишњим Националним пројектом „Дигитална економија Руске Федерације“. У оквиру овог свеобухватног програма, формулисан је и одобрен посебан федерални пројекат под називом „Вештачка интелигенција“. Овај федерални пројекат служи као један од главних механизама имплементације циљева наведених у Националној стратегији за вештачку интелигенцију. Финансирање специфичних мера развоја вештачке интелигенције делимично је обезбеђено кроз буџет овог пројекта. Међутим, треба напоменути да су првобитно планиране расподеле средстава прилагођене због спољних фактора као што је пандемија COVID-19 и, последично, променљива економска ситуација. Министарство за економски развој (МОР) је успостављено као водеће тело за обликовање политике вештачке интелигенције и првенствено је одговорно за координацију напора за изградњу снажне домаће индустрије вештачке интелигенције. Ови пројекти и повезане институционалне структуре илуструју конкретне напоре владе да операционализује стратешку визију.

Механизми финансирања и политички оквири

Да би остварила своје амбициозне циљеве у областима вештачке интелигенције и роботике, руска влада је мобилисала значајна финансијска средства и успоставила специфичне политичке оквире. Укупно приближно 5 милијарди евра биће издвојено за спровођење стратегије вештачке интелигенције до 2025. године, како је известило Савезно министарство за економска питања и енергетику (BMWiK), што потврђује раније планове. Значајан део државног буџета за научна истраживања је експлицитно намењен за војна истраживања и развој подржане вештачком интелигенцијом. Заменик премијера Дмитриј Чернишенко најавио је да ће 5% државног буџета за истраживање бити директно уложено у истраживање вештачке интелигенције, док је додатних 15% намењено другим истраживачким областима које користе алате вештачке интелигенције.

Финансирање долази из различитих канала: савезног буџета, доприноса државних предузећа и ванбуџетских извора, укључујући јавно-приватна партнерства (ЈПП). Кључни циљ ажуриране стратегије за научни и технолошки развој јесте да се осигура да до 2035. године приватна улагања у истраживање и развој буду барем једнака јавним улагањима. Државна предузећа, а посебно Сбербанка, играју кључну улогу не само у имплементацији већ и у финансирању пројеката вештачке интелигенције. На пример, Сбербанка је задужена за развој кључних докумената политике вештачке интелигенције и улаже значајна средства у технолошки сектор како би повећала сопствену ефикасност и развила нове пословне области. Ова структура финансирања наглашава доминантну улогу државе и компанија под контролом државе, али такође одражава напоре да се приватни инвеститори више укључе у финансирање технолошког развоја.

Кључни државни актери и њихове улоге

• Министарство за економски развој (МОР): Делује као централно тело за обликовање политике вештачке интелигенције и координацију развоја националне индустрије вештачке интелигенције.
• Министарство за дигитални развој, комуникације и масовне медије: Игра важну улогу у оквиру Националног пројекта „Дигитална економија“ и повезаних савезних пројеката.
• Министарство одбране (MoD): Главни је покретач развоја војних апликација вештачке интелигенције. Основало је посебно одељење за развој вештачке интелигенције и надгледа бројне истраживачко-развојне пројекте у овој области.
• ЕРА Технополис (Анапа): Специјализовани војни истраживачки и развојни центар који се интензивно фокусира на развој вештачке интелигенције у војне сврхе.
• Фондација за напредна истраживања (FPI): Сматра се руским еквивалентом америчко-америчке DARPA, а бави се промоцијом и спровођењем напредних истраживачких пројеката, укључујући и оне у области вештачке интелигенције.
• Руска научна фондација (РНФ): Подржава фундаментална истраживања и развојне пројекте у различитим научним областима, укључујући вештачку интелигенцију, и тежи ка стратешким циљевима који се протежу до 2030. године.
• Роскосмос: Државна свемирска агенција је кључни играч којем је наложено да усклади своје напоре у области политике и регулације вештачке интелигенције и роботике са „Концепцијом за развој регулације односа између вештачке интелигенције и роботике до 2024. године“. Ово сугерише да се свемир посматра као стратешки важан сектор за имплементацију и унапређење вештачке интелигенције и роботике, могуће са фокусом на технологије двоструке намене и јачање националних капацитета у високотехнолошком сектору који традиционално ужива висок углед за Русију.

Идентификовање ових кључних актера ствара слику институционалног пејзажа где су одговорности за спровођење националне агенде за вештачку интелигенцију и роботику јасно дефинисане, са снажним нагласком на државну контролу и стратешке секторе. Иако би овај висок степен централизације и доминантна улога државе и државних предузећа могли да омогуће брзу мобилизацију ресурса за дефинисане приоритете, посебно у војном сектору, ова структура ризикује да угуши иновације и агилност приватног сектора, које су неопходне за динамичан и диверзификован екосистем вештачке интелигенције, потенцијално ограничавајући глобалну конкурентност на дужи рок.

Преглед руских националних стратегија за вештачку интелигенцију и роботику

Преглед руских националних стратегија за вештачку интелигенцију и роботику – Слика: Xpert.Digital

Русија спроводи неколико стратешких приступа развоју вештачке интелигенције и роботике. Национална стратегија за развој вештачке интелигенције до 2030. године, први пут усвојена у октобру 2019. године, а последњи пут ажурирана у фебруару 2024. године, има за циљ да постигне значајан удео на глобалном тржишту вештачке интелигенције, обезбеди технолошко лидерство, повећа допринос вештачке интелигенције БДП-у и рангира се међу пет најбољих у свету по показатељима вештачке интелигенције. Кључни актери укључују Министарство за економски развој (MoED), Министарство за дигитални развој, Министарство одбране и Сбербанку, која је учествовала у развоју стратегије. Финансирање се обезбеђује кроз савезни буџет, државна предузећа, јавно-приватна партнерства (PPP) и Савезни пројекат „AI“.

Стратегија за научни и технолошки развој, усвојена у фебруару 2024. године, фокусира се на технолошки суверенитет, самодовољност и развој напредних производних технологија као што су вештачка интелигенција и роботика. Циљ је интеграција вештачке интелигенције у истраживање и развој (И&Р). Одговорност је на руској влади, Председничком савету за науку и образовање и другим министарствима као што су Министарство просвете и науке (МО) и Министарство одбране. Извори финансирања укључују савезне и регионалне буџете, државна предузећа и ванбуџетске фондове као што су јавно-приватна партнерства (ЈПП), са циљем промовисања једнаких нивоа приватних и јавних инвестиција до 2035. године.

Још један важан елемент је Национални пројекат „Дигитална економија“, посебно Федерални пројекат „АИ“, који се спроводи од 2019. године и има за циљ изградњу стабилне индустрије АИ, имплементацију АИ у пословање и администрацију и обуку стручњака. Министарство просвете, науке и технологије (МО) и Министарство за дигитални развој су одговорни за овај пројекат. Финансирање долази углавном из Националног пројекта „Дигитална економија“, уз делимично смањење федералног буџета.

Регулаторни оквир за развој вештачке интелигенције и роботике до 2024. године, усвојен у августу 2020. године, има за циљ трансформацију регулаторног система. Он настоји да омогући примену вештачке интелигенције и роботике и идентификује правне баријере. Кључне заинтересоване стране укључују Министарство просвете, науке и технологије (МО), Роскосмос и друга савезна тела извршне власти. Механизми индиректног финансирања подржани су стварањем повољних услова за инвестиције и развој.

Актери и екосистем: Истраживање, државна предузећа и приватни сектор

Развој вештачке интелигенције и роботике у Русији подржава сложена мрежа истраживачких институција које финансира држава, моћна државна предузећа и нови, али изазовни приватни сектор.

Водећи истраживачки центри и универзитети

Русија гради на чврстој традицији у математичком и научном образовању, што пружа важну основу за развој талената у области вештачке интелигенције. Да би се посебно ојачали истраживачки капацитети и убрзао пренос знања у примене, влада је покренула и финансијски подржала неколико таласа специјализованих истраживачких центара за вештачку интелигенцију.

Први талас ових центара покренут је 2021. године. Шест водећих организација – Сколковски институт за науку и технологију (Сколтех), Универзитет Инополис, Универзитет ИТМО, Виша школа економије (ВШЕ), Московски институт за физику и технологију (МФТИ) и Институт за системско програмирање Руске академије наука (ИСП РАС) – добили су укупно преко 8 милијарди рубаља државног финансирања за четворогодишњи циклус. Ови центри се фокусирају на развој напредних технологија вештачке интелигенције, спровођење фундаменталних истраживања у области јаке вештачке интелигенције, истраживање предиктивних технологија и активну сарадњу са индустријским партнерима.

Други талас је уследио 2023. године, када је одабрано шест додатних центара. То укључује специјализоване медицинске истраживачке институције као што је Национални медицински истраживачки центар за онкологију „Н. Н. Блохин“, као и регионалне универзитете попут Универзитета у Самари, Новосибирског државног универзитета, Националног истраживачког нуклеарног универзитета „МИФИ“ (МИФИ), Лобачевског државног универзитета у Нижњем Новгороду (ННСУ) и Санктпетербуршког државног универзитета. Ови центри ће добити укупно 5 милијарди рубаља финансирања (укључујући ванбуџетска средства) до 2026. године и очекује се да ће се интензивније фокусирати на примењена решења вештачке интелигенције у приоритетним секторима као што су здравство, грађевинарство, пољопривреда и транспорт и логистика. Кључни услов за финансирање је обезбеђивање значајног суфинансирања из ванбуџетских извора, што је намењено укључивању индустрије. Трећи талас финансирања је већ планиран за 2025. годину, у којем ће најмање још шест истраживачких центара бити подржано са око 4,5 милијарди рубаља, такође уз значајно суфинансирање.

Специфичне области истраживања ових центара су широке и укључују архитектуре и алгоритме машинског учења, обезбеђивање и припрему података за примене вештачке интелигенције, развој фундаменталних и генеративних модела (укључујући моделе великих језика, чију је државну подршку председник Путин наредио до 2030. године), истраживање интеракције човека и вештачке интелигенције и пројекте примењених истраживања за науку, образовање и друштвени сектор.

Примери истраживачких активности и резултата ових центара илуструју ширину њихових напора:

• Висока школа економије (HSE) управља свеобухватним истраживачким центром за вештачку интелигенцију са три глобална истраживачка подручја, у којем учествује 13 HSE одељења и преко 300 запослених. Пројекти укључују аутоматизацију креирања модела за обраду слика (AutoOD), развој модела за прогнозу времена коришћењем графичких неуронских мрежа (WRF fast) и изградњу сопствене MLOps платформе за оптимизацију процеса машинског учења. Водеће руске технолошке компаније као што су SBER, Yandex и MTS AI су партнери у овом подухвату.
• Јужно-Уралски државни универзитет (СУДУ), у сарадњи са Фабриком робота (ПАО ЧКПЗ), основао је јединствени центар за индустријску роботику у Русији који уско интегрише науку и производњу. Његови циљеви укључују обуку стручњака за компаније које интензивно користе роботику и реализацију специфичних индустријских пројеката, као што су развој индустријских робота РусРобот или пројектовање „тамних радионица“ – потпуно аутоматизованих фабрика које раде без људског присуства.
• Сколтех је развио софтвер за Гаспром њефт за прецизно предвиђање ледених услова, док је Универзитет Инополис развио софтвер за фармацеутску компанију ХемРар за предвиђање инхибиторне активности молекула, што би требало да повећа ефикасност у развоју лекова.

Публикацијска активност руских истраживача у области вештачке интелигенције показује позитиван замах. Број руских публикација на међународним конференцијама о вештачкој интелигенцији високог нивоа (А*-ниво) повећан је за 70% између 2019. и 2023. године. Водеће институције по броју публикација су Сколтех (30% доприноса) и ХСЕ (29%), при чему су Москва и Санкт Петербург главни регионални центри за ову истраживачку активност.

Улога државних предузећа

Руска стратегија за развој вештачке интелигенције има једну карактеристичну особину: у значајној мери је покрећу државна предузећа, а не првенствено владине агенције или приватни сектор. Стратегија Кремља је да планирање и имплементацију иницијатива за вештачку интелигенцију препусти поузданим и контролисаним државним компанијама.

• Сбербанка: Највећа руска државна банка, Сбербанка (раније Сбербанка Русије), играла је истакнуту и ​​централну улогу у обликовању националне политике вештачке интелигенције. Њен задатак је био да развије кључне стратешке документе као што су План развоја вештачке интелигенције, Национална стратегија за вештачку интелигенцију и Федерални пројекат „Вештачка интелигенција“. Иако је првенствено финансијска институција, Сбербанка је значајно инвестирала у технологију како би повећала своју оперативну ефикасност и диверзификовала се у нове, технолошки вођене производне линије. Ово је учинило Сбербанку једном од водећих технолошких компанија у Русији. Њена ИТ подружница, СберТех, запошљава преко 11.500 људи и ради на стотинама пројеката. Сбербанка је такође отворила највећи центар за обраду података у Русији и експоненцијално је повећала број својих иницијатива за „велике податке“ од 2016. године. Компанија активно развија сопствене технологије за кориснике засноване на вештачкој интелигенцији, укључујући породицу гласовних асистената „Саљут“, дизајнираних као пандан Амазоновој Алекси, и банкомате засноване на вештачкој интелигенцији са препознавањем лица и гласа. Недавни развоји укључују генеративне моделе вештачке интелигенције GigaChat и Kandinsky, који су достигли значајну базу корисника. Штавише, Сбербанка улаже у шири руски екосистем вештачке интелигенције кроз партнерства са међународним играчима, као што је 500 Startups, који подржава руске стартапе за вештачку интелигенцију, и сарадње, на пример са Cognitive Technologies у области аутономне вожње. Избор Сбербанке од стране Кремља као предводника развоја вештачке интелигенције произилази из њене репутације за технолошку ефикасност и њену лојалност, што омогућава државним властима да задрже контролу док банка може да убира комерцијалне користи од ових развоја.
• Ростех: Државни конгломерат за одбрану и технологију Ростех је природно веома заинтересован за примену вештачке интелигенције за нове системе наоружања и има користи од општих напора Министарства одбране у развоју вештачке интелигенције. Међутим, у оквиру Националног пројекта „Дигитална економија“, Ростех је био више задужен за креирање путних мапа за технологије као што су 5Г телекомуникације, блокчејн и Индустријски интернет ствари (IIoT) него за директно, водеће радове на вештачкој интелигенцији. У јавним дискусијама о високим технологијама, Ростех често даје приоритет овим другим пројектима у односу на чисте иницијативе вештачке интелигенције. Ипак, Ростех интегрише вештачку интелигенцију и у цивилне и у војне платформе. У цивилном сектору, технологија препознавања лица, унапређена кроз учешће у NtechLab-у (програмери технологије FindFace), је истакнути пример. У војном сектору, вештачка интелигенција се интегрише у нове и постојеће системе, као што је систем за електронско ратовање RB-109A Bylina или за побољшање аквизиције циљева и оперативне контроле у ​​борбеним авионима МиГ-35 и Су-35. Ростех такође користи вештачку интелигенцију за оптимизацију интерних производних процеса, на пример кроз производне системе подржане вештачком интелигенцијом или за откривање грешака у производњи челика.

Пренос кључних улога на моћна државна предузећа попут Сбербанке и Ростеха осигурава Кремљу висок степен контроле над стратешким правцем развоја вештачке интелигенције, посебно у осетљивим областима и технологијама са потенцијалом двоструке намене. Иако ова снажна државна контрола може омогућити брзу мобилизацију ресурса за дефинисане приоритете, она такође носи ризик гушења иновација и конкуренције ако ове компаније нису изложене пуном тржишном притиску, а играчи из приватног сектора буду маргинализовани.

Развој и изазови приватног сектора

Упркос доминацији државних актера, приватни сектор, посебно неке веома иновативне компаније и растући, иако мали по међународним стандардима, екосистем стартапова, игра важну улогу у руском пејзажу вештачке интелигенције и роботике.

• Јандекс: Као највећа и међународно најпризнатија технолошка компанија у Русији, Јандекс је водећи играч у области вештачке интелигенције. Компанија континуирано развија широк спектар производа и услуга заснованих на вештачкој интелигенцији. То укључује широко коришћеног гласовног асистента „Алиса“, који држи 77% тржишног удела у Русији, аутономне роботе за доставу (Yandex.Rover) и напредне технологије за беспилотна возила. На пример, Јандекс користи Трансформер мреже за планирање кретања својих аутономних возила како би омогућио природнији и флексибилнији одговор на саобраћајне ситуације. Упркос овом технолошком лидерству и стручности, Јандекс игра подређену улогу у званичној владиној стратегији за вештачку интелигенцију у поређењу са државним компанијама попут Сбербанке. Кремљ гледа на Јандекс са извесном сумњом због његове структуре приватног власништва и прошлих међународних веза. У прошлости је руска влада приморала Јандекс да промени своју структуру корпоративног управљања како би држави омогућила већу контролу. Ово неповерење и преференција за државне субјекте представљају фундаменталну дилему: тежња ка технолошком лидерству захтева укључивање најбољих талената и најиновативнијих компанија, док политички систем истовремено даје приоритет контроли и фаворизује лојалне државне актере. То би могло довести до неоптималних исхода ако се политичка лојалност стави изнад технолошке изврсности.
• Стартап екосистем: Руски екосистем стартапова у области вештачке интелигенције је знатно мањи у поређењу са глобалним центрима попут САД или Кине. Извештаји наводе бројке које се крећу од 193 до 420 компанија за вештачку интелигенцију. Ипак, постоје владини програми подршке, као што је „Национални пројекат дигиталне економије“, усмерени на промоцију стварања и развоја стартапова у области вештачке интелигенције. Русија је поставила циљ да постане водећа глобална локација за стартапове до 2030. године и види потенцијал за њихов развој, уз подршку традиционално снажног образовања у области науке и математике у земљи. Међутим, приватне компаније и стартапови се суочавају са значајним изазовима. То укључује више од деценије ниског економског раста, неповољно окружење за финансирање ризичног капитала и правосуђе које се доживљава као подложно политичком утицају. Ови фактори успоравају приватна улагања и ометају развој динамичног, приватно вођеног сектора вештачке интелигенције, попут оних који се виде у САД и Кини. Снажан фокус на државне истраживачке центре и доминација државних предузећа могли би довести до тога да развој вештачке интелигенције буде у великој мери усмерен ка националним (безбедносним) интересима и потребама великих државних предузећа, док би се револуционарне иновације и агилност стартап екосистема могле занемарити. Ово би могло ограничити дугорочну конкурентност на брзим глобалним тржиштима вештачке интелигенције.
• Произвођачи и интегратори робота: Русија има све већи број домаћих произвођача индустријских робота, укључујући компаније као што су Гриник Роботикс, Андроид Техника, Арипикс Роботикс и Фабрика робота (ЧКПЗ) у Чељабинску. Промобот се етаблирао као познати произвођач сервисних робота који користе вештачку интелигенцију за интеракцију и специфичне задатке, а такође се извозе и међународно. Поред произвођача, постоји тржиште за системске интеграторе који имплементирају роботска решења у производним окружењима. Пре санкција, многи међународни произвођачи робота, као што су КУКА, ФАНУК и АББ, имали су подружнице или продајне партнере у Русији. Приступ њиховим технологијама и знању је озбиљно ограничен од 2022. године. Сарадња између универзитета и индустрије, као у случају Центра за индустријску роботику на СУГУ, позитиван је знак за пренос знања и обуку квалификованих радника. Међутим, скалабилност таквих модела и њихово ширење ван појединачних региона или сектора биће кључни за широку модернизацију руске индустрије путем вештачке интелигенције и роботике.

Водећи руски истраживачки центри за вештачку интелигенцију и њихова подручја фокуса

Водећи руски истраживачки центри за вештачку интелигенцију и њихова подручја фокуса – Слика: Xpert.Digital

Водећи руски истраживачки центри за вештачку интелигенцију и њихове области фокуса показују широку посвећеност истраживању вештачке интелигенције. Сколковски институт за науку и технологију (Сколтех), основан у првом таласу финансирања 2021. године, фокусира се на јаку вештачку интелигенцију, предиктивне технологије, машинско учење и примењена решења вештачке интелигенције са партнерима као што је Газпром њефт. То је део преко 8 милијарди рубаља укупног финансирања за први талас. Универзитет Инополис се такође фокусира на сличне области и сарађује са ХемРаром, док Универзитет ИТМО, такође основан у првом таласу, не наводи своје индустријске партнере. Висока школа економије (HSE) ради на обради слика, прогнози времена, MLOps платформама, машинском учењу и интеракцији човека и вештачке интелигенције, уз подршку партнера као што су SBER, Yandex и MTS AI, и развија предиктивну маркетиншку аналитику за хотелску индустрију.

Московски институт за физику и технологију (МФТИ) и Институт за системско програмирање Краљевске академије наука (ИСП РАС) такође се фокусирају на јаку вештачку интелигенцију и предиктивне технологије, припадају првом таласу и имају користи од истог финансирања. За специфичне примене у здравству, постоји Национални медицински истраживачки центар за онкологију „Н. Н. Блохин“, основан у другом таласу 2023. године, који добија 5 милијарди рубаља финансирања до 2026. године уз додатно суфинансирање. Коначно, истиче се Центар за индустријску роботику на Јужно-Уралском државном универзитету (СУДУ), специјализован за индустријску роботику, образовање и „тамне радионице“, у сарадњи са „Заводом за роботе“ (ПАО ЧКПЗ), а уз подршку владе и уговора са индустријом.

Кључни играчи у руској индустрији вештачке интелигенције и роботике (државни наспрам приватног сектора)

Кључни играчи у руској индустрији вештачке интелигенције и роботике (државни наспрам приватног сектора) – Слика: Xpert.Digital

Кључни играчи у руској индустрији вештачке интелигенције и роботике укључују и државне и приватне компаније. Сбербанка, државно предузеће (ДП), фокусира се на финансијске услуге, платформе вештачке интелигенције, гласовне асистенте и генеративну вештачку интелигенцију, са добро познатим производима као што су Саљут, ГигаЧет и банкомати са вештачком интелигенцијом. Сбербанка игра водећу улогу у развоју политика вештачке интелигенције и пружа услуге вештачке интелигенције великој бази корисника. Још један државни играч, Ростех, активан је у одбрани, високој технологији и препознавању лица, са пројектима попут РБ-109А Билина и НтехЛаб (ФиндФејс), и централна је фигура у технологијама двоструке намене. Што се тиче приватног сектора, Јандекс је лидер у претраживачима, гласовним асистентима, аутономној вожњи и услугама у облаку, са производима попут Алисе, која држи 77% тржишног удела. Иако је Јандекс мање истакнут у званичним стратегијама, он показује снажну стручност у области вештачке интелигенције. Фабрика робота, у сарадњи са Центром СУДУ, специјализована је за индустријску роботику и „тамне радионице“ и циљ јој је да до 2030. године сврста Русију међу 25 земаља са највише робота. Промобот је стекао име захваљујући сервисној роботици и вештачкој интелигенцији за музејске водиче и послује на међународном нивоу. Гаспром њефт, још једно државно предузеће, користи вештачку интелигенцију за повећање ефикасности у индустрији сировина, док Росатом, гигант нуклеарне енергије, циља да освоји 50% руског тржишта индустријским роботима. Ови играчи колективно обликују развој руске индустрије вештачке интелигенције и роботике.

Интеграција независне и унакрсне AI платформе за све пословне потребе - Слика: Xpert.Digital

AI мењач правила игре: Најфлексибилнија AI платформа - Решења по мери која смањују трошкове, побољшавају ваше одлуке и повећавају ефикасност

Независна AI платформа: Интегрише све релевантне изворе података компаније

• Ова AI платформа интерагује са свим специфичним изворима података
  • Од SAP-а, Microsoft-а, Jira-е, Confluence-а, Salesforce-а, Zoom-а, Dropbox-а и многих других система за управљање подацима
• Брза интеграција вештачке интелигенције: Прилагођена решења за вештачку интелигенцију за предузећа за сате или дане, уместо месеци
• Флексибилна инфраструктура: базирана на облаку или хостинг у вашем сопственом дата центру (Немачка, Европа, слободан избор локације)

• Максимална безбедност података: његова употреба у адвокатским канцеларијама је непобитан доказ
• Примена у широком спектру извора података предузећа
• Избор сопствених или различитих AI модела (Немачка, ЕУ, САД, Кина)

Изазови које наша вештачка интелигенција решава

• Недостатак компатибилности конвенционалних вештачких интелигенција
• Заштита података и безбедно управљање осетљивим подацима
• Високи трошкови и сложеност индивидуалног развоја вештачке интелигенције
• Недостатак квалификованих стручњака за вештачку интелигенцију
• Интеграција вештачке интелигенције у постојеће ИТ системе

Више информација овде:

• Интеграција независне и међусобно повезане платформе за све пословне потребе засноване на вештачкој интелигенцији

Технолошке визије: Преглед развоја вештачке интелигенције и роботике у Русији – Слика: Xpert.Digital

Тржишни пејзаж и области примене вештачке интелигенције и роботике

Развој вештачке интелигенције и роботике у Русији манифестује се у растућем тржишном пејзажу и све ширем спектру области примене, обухватајући и цивилне индустрије и војни сектор и истраживање свемира.

Величина тржишта, покретачи раста и сегментација руског тржишта роботике

Руско тржиште роботике, иако је још увек релативно мало у поређењу са глобалним тржиштем, показује значајан потенцијал раста. У 2024. години, вредност тржишта је процењена на 389,37 милиона америчких долара. Прогнозе IMARC групе предвиђају да ће тржиште порасти на 1.132,95 милиона америчких долара до 2033. године, што представља сложену годишњу стопу раста (CAGR) од 12,35% између 2025. и 2033. године.

Главни покретачи овог раста су вишеструки. Кључни фактор је све већа индустријска аутоматизација и интеграција вештачке интелигенције (AI) технологија. Руске компаније се све више ослањају на машинско учење, рачунарски вид и интернет ствари (IoT) како би развиле интелигентне роботе способне да доносе одлуке у реалном времену. Влада подршка и технолошки напредак такође играју кључну улогу. Националне иницијативе имају за циљ промоцију индустријске аутоматизације, интеграције вештачке интелигенције и развоја домаћих технологија. Русија је поставила амбициозан циљ да повећа број робота распоређених у земљи са око 10.000 у 2024. години на 95.000, чиме се учвршћује као главни глобални играч у овој области. Ово је додатно подстакнуто растућом потражњом за роботским решењима у кључним индустријама као што су производња, здравство, одбрана и логистика. Ови сектори све више препознају потенцијал роботике за повећање продуктивности, смањење оперативних трошкова, побољшање безбедности на раду и решавање проблема недостатка радне снаге.

Руско тржиште роботике може се сегментирати по типу производа и региону:

• По типу производа:
  • Индустријска роботика: Ова област обухвата роботе са зглобном руком (који се користе у аутомобилској индустрији и сложеним производним процесима), картезијанске роботе (за прецизне задатке у електроници и паковању), SCARA роботе (у фармацеутској и прехрамбеној индустрији за задатке хватања и постављања) и цилиндричне роботе (у руковању материјалима и обради метала).
  • Сервисна роботика: Прави се разлика између личних и кућних робота (нпр. за чишћење и забаву) и професионалних сервисних робота. Потоњи се користе у здравству (хируршка роботика, рехабилитација), логистици (аутоматизовано складиштење, дронови за доставу), одбрамбеном сектору (аутономни дронови, роботи за надзор), инфраструктури (аутоматизовани грађевински и инспекцијски роботи) и пољопривреди.
• На основу регионалне анализе:
  • Централни регион, а посебно Москва, је истакнуто средиште тржишта роботике, вођено владиним иницијативама, корпоративним инвестицијама и напредним истраживачким институцијама. Регион има користи од јаке индустријске базе.
  • Регион Волге је важан због својих напредних индустријских и производних система, са великим компанијама из аутомобилске, ваздухопловне и машинске индустрије које интегришу роботику.
  • Уралски регион подржава тржиште кроз своју рударску, металуршку и машинску индустрију, где се роботика користи за оптимизацију оперативних процеса.
  • Северозападни округ, посебно Санкт Петербург, је још један важан центар за развој роботике и има користи од универзитетских истраживања и међународне сарадње.
  • Сибирски регион се развија у тржиште у развоју, вођено индустријама богатим ресурсима и растућим технолошким сектором, са инвестицијама у роботику за рударство, енергетику и индустријску аутоматизацију.

Ове карактеристике тржишта указују на динамичан развој вођен технолошким могућностима, економским потребама и владином подршком. Регионална концентрација центара за роботику одражава постојећу индустријску и научну инфраструктуру Русије и указује где лежи фокус развоја и примене.

Грађанске пријаве

Имплементација вештачке интелигенције и роботике у цивилном сектору Русије напредује, а посебно индустрија, здравство и логистика имају користи од ових технологија.

• Индустрија и производња: У руској индустрији постоји јасан тренд ка аутоматизацији и коришћењу роботичких решења подржаних вештачком интелигенцијом ради повећања ефикасности, прецизности и продуктивности. Имплементација концепата као што су „паметне фабрике“ добија на значају. Бројне велике руске компаније тешке индустрије већ су имплементирале пројекте вештачке интелигенције и роботике за бетон и извештавају о мерљивим успесима. На пример, Северстал, један од највећих произвођача челика, користио је вештачку интелигенцију за оптимизацију линија за континуирано кисељење, што је резултирало повећањем продуктивности за 5% и додатних 80.000 тона производње челика годишње. Још један систем вештачке интелигенције за контролу квалитета завара смањио је број неоткривених дефеката за 30% и повећао продуктивност инспекције за 40%. Магнитогорски металуршки комбинат (ММК) користи систем вештачке интелигенције за контролу својих високих пећи, смањујући потрошњу кокса за 5 кг по тони сировог гвожђа и повећавајући продуктивност за 2,5%. Штавише, ММК оптимизује своје интерне транспортне руте користећи вештачку интелигенцију, што резултира смањењем путних удаљености за 7% и уштедом горива од 5%. Новолипецки металуршки комбинат (НЛМК) се такође ослања на предиктивне дијагностичке системе засноване на машинском учењу како би смањио непланиране застоје постројења за 20% и смањио трошкове поправке за 15%. Контрола утовара руде у вагоне уз помоћ вештачке интелигенције омогућила је повећање количине транспортоване руде за 2%. У енергетском сектору, Гаспром њефт користи системе предиктивне аналитике за опрему пумпи који предвиђају кварове до три месеца унапред, чиме се смањују непланирани застоји за 20% и годишњи трошкови поправке за 100 милиона рубаља. Системи вештачке интелигенције за аутоматизовану контролу квалитета нафтних деривата постижу тачност до 97% и шестоструко убрзавају процес инспекције. Хемијска компанија Сибур користи машинско учење за предвиђање флуктуације запослених са тачношћу од 85%. Државна корпорација Росатом користи вештачку интелигенцију за процену ефикасности запослених, повећавајући објективност процена за 30%, и планира да освоји 50% руског тржишта индустријске роботике, за коју је масовна производња већ почела. Ростех такође користи вештачку интелигенцију, на пример, у својој подружници РТ-Техприемка за аутоматизовану контролу квалитета челика за ваздухопловну индустрију, што је повећало брзину инспекције шест пута. Одличан пример интеграције науке и производње је Центар за индустријску роботику на Јужно-Уралском државном универзитету (СУДУ), који послује у сарадњи са Фабриком робота (ПАО ЧКПЗ). Овде се не само да обучавају стручњаци, већ се развијају и имплементирају и роботски системи по принципу „кључ у руке“ за индустрију, као што су манипулатори РусРобот. Амбициозан циљ је развој такозваних „тамних радионица“ – потпуно аутоматизованих фабрика које раде без људског присуства. Ове иницијативе су део националног циља да се до 2030. године постигне 25. место у свету по густини робота. Ови детаљни примери примене показују да се вештачка интелигенција и роботика у руској тешкој индустрији не посматрају само као будуће визије, већ се већ конкретно користе за повећање ефикасности, смањење трошкова и побољшање квалитета. Овај прагматичан, ка резултатима оријентисан приступ имплементацији сугерише да прихватање и интеграција ових технологија у великој мери зависе од демонстрирања практичних користи.
• Здравство: Руски здравствени систем је још једно важно подручје примене вештачке интелигенције и роботике, посебно у дијагностици, а све више и у хирургији и рехабилитацији. Системи вештачке интелигенције се интензивно користе за анализу медицинских слика (КТ, МРИ, мамографија) како би се откриле болести попут рака, упале плућа изазване COVID-19, остеопорозе и исхемијске болести срца у раној фази. Град Москва игра пионирску улогу у овој области отварањем медицинских скупова података програмерима вештачке интелигенције и имплементацијом система вештачке интелигенције у својим поликлиникама. На пример, вештачка интелигенција је повећала брзину обраде ЦТ скенирања у московским поликлиникама за 70% и побољшала тачност у откривању упале плућа изазване COVID-19 на 94%. До маја 2024. године, системи вештачке интелигенције су подржали московске терапеуте у постављању 14 милиона дијагноза. Међу познатим играчима и пројектима у руском здравству заснованом на вештачкој интелигенцији је СберМедИИ, подружница Сбербанке, која развија мобилне дијагностичке системе („Дигитални ФАП“), алгоритме за анализу ЦТ скенирања плућа (MDDC платформа) и медицинског дијагностичког асистента (ГигаДок). Botkin.AI је била још једна истакнута компанија, али је њен медицински систем вештачке интелигенције привремено суспендовала агенција за регулацију здравства Росздравнадзор због безбедносних проблема. Бројни други стартапови, као што су „Webiomed“ (системи за подршку у одлучивању), „Zels“ (Celsus, анализа слике) и „Trêtye Mnenie“ (Third Opinion, анализа рендгенске слике), обликују ситуацију. Штавише, развијају се национални стандарди (GOST) за вештачку интелигенцију у медицини како би се осигурали квалитет и безбедност. У области хируршке роботике и рехабилитације, професионални роботи за услуге се примењују како би се повећала прецизност и омогућиле нове методе лечења. Medsi-јев Центар изврсности за роботску хирургију је пример таквих специјализованих објеката, иако су детаљне информације о специфичним руским роботским системима у овој области ограничене.
• Остали сектори: Поред индустрије и здравства, вештачка интелигенција и роботика се користе и у другим цивилним секторима. У логистици се тестирају и примењују аутоматизовани системи складиштења и дронови за доставу. У финансијама, банке све више нуде решења подржана вештачком интелигенцијом, на пример, за процену кредитног бонитета или интеракцију са купцима. Иако се информације у одломцима првенствено односе на немачке иницијативе кампуса за вештачку интелигенцију, обука стручњака за вештачку интелигенцију је такође декларисани циљ у Русији како би се промовисала употреба вештачке интелигенције у образовању и другим секторима. Пољопривреда је још један сектор у коме се употреба робота повећава како би се повећала ефикасност и супротставила недостатку радне снаге. Контроверзније подручје примене је широка употреба система за препознавање лица и надзор заснованих на вештачкој интелигенцији, који се често имплементирају уз државно финансирање и покрећу питања о приватности података и грађанским слободама.

Војне примене

Војни сектор је главни покретач и приоритетно подручје примене вештачке интелигенције и роботике у Русији. Руско војно руководство сматра вештачку интелигенцију кључном технологијом за модерно ратовање, обећавајући одлучујуће тактичке и стратешке предности. Искуства сукоба у Украјини додатно су нагласила важност вештачке интелигенције у војном контексту и убрзала напоре Русије у овој области. Значајна државна средства се улажу у истраживање и развој војне вештачке интелигенције. У августу 2023. године, руско Министарство одбране објавило је да ради на преко 500 пројеката везаних за вештачку интелигенцију, од којих се очекује да ће 222 бити завршена до краја године. Кључне области примене војне вештачке интелигенције укључују:

• Беспилотни системи/дронови: Један фокус је на интеграцији вештачке интелигенције у дронове, као што је ZALA Lancet. Ови дронови треба да буду оспособљени да аутономно претражују, идентификују и ангажују циљеве, укључујући и у ројевима. Један од циљева је развој дронова који су имуни на мере електронског ратовања (EW).
• Аутономни системи наоружања (LAWS): Русија наставља са развојем аутономних тенкова и других система наоружања и још увек није осудила потенцијалну употребу LAWS-а.
• Командовање, контрола, комуникације, рачунарство, обавештајни рад, надзор и извиђање (C4ISR): Вештачка интелигенција се користи за прикупљање, обраду и систематизацију великих количина података како би се омогућиле брже и информисаније одлуке на бојном пољу.
• Електронско ратовање (EW): Интеграција вештачке интелигенције у EW системе, као што је систем RB-109A Bylina, има за циљ убрзање сопственог доношења одлука и ометање могућности противника.
• Ваздушна и ракетна одбрана (ПВО-ПРО): Системи за управљање ватром подржани вештачком интелигенцијом у системима као што су Панцир С-1, С-300 и С-400 намењени су побољшању откривања и уништавања непријатељских летелица.
• Информационо ратовање/сајбер ратовање: Вештачка интелигенција се користи за операције у информационом простору, на пример за инфилтрирање у друштвене мреже, аутоматско креирање и ширење дезинформација (укључујући дипфејкове) и ометање непријатељских комуникационих система.

Специјализоване организације као што су Војни технополис „Ера“ у Анапи, државна компанија ЈСЦ Руселектроника и произвођач авиона ПЈСЦ Уједињена авио-корпорација одговорне су за развој вештачке интелигенције у војне сврхе. Сукоб у Украјини служи као полигон за тестирање и катализатор: он не само да пружа оперативне податке из стварног света, већ ствара и непосредну потребу која може брзо убрзати развој у одређеним нишним областима (дронови, електронско ратовање, противваздушна одбрана). Међутим, овај фокус на непосредне војне потребе могао би да преусмери ресурсе са дугорочних фундаменталних истраживања или ширих цивилних примена вештачке интелигенције.

Свемирска путовања (Роскосмос)

Руска свемирска агенција Роскосмос је такође кључни играч и област примене вештачке интелигенције и роботике. „Концепт за развој регулисања односа у области вештачке интелигенције и роботике до 2024.“ експлицитно налаже Роскосмосу да узме у обзир ове технологије приликом развоја владине политике и прописа. Дигитализација и употреба вештачке интелигенције су централни елементи стратегије модернизације Роскосмоса. Области примене вештачке интелигенције и роботике у руском свемирском сектору укључују:

• Тематска обрада сателитских снимака и обрада података на свемирским летелицама.
• Праћење, дијагностика и управљање техничким стањем свемирских летелица.
• Аутономна контрола појединачних свемирских летелица и читавих констелација са више сателита.
• Интелигентни системи за подршку дизајнерским одлукама и стварању дигиталних близанаца ракетне и свемирске технологије.
• Употреба ГЛОНАСС навигационог система, система техничког вида и вештачке интелигенције за постизање водеће улоге у беспилотним технологијама у свемиру.
• Свеобухватна дигитализација свих процеса, од развоја ракета и симулације процеса до финансијског управљања компанијама учесницама.

Конкретни пројекти и развојни пројекти илуструју ове напоре. На пример, НПО Енергомаш, водећи произвођач ракетних мотора, спроводи пројекат под називом „Технологије за дигитални дизајн и производњу“, који укључује модуле за управљање животним циклусом производа (PLM) за управљање инжењерским, дизајнерским и технолошким подацима. Хуманоидни робот Ф-850, познат и као „Фјодор“, послат је на Међународну свемирску станицу (МСС) као део експеримената. Нови руски истраживачки модул „Наука“ за МСС опремљен је Европском роботском руком (ЕРА), која руском сегменту станице пружа напредну роботску подршку за свемирске шетње. Штавише, Роскосмос такође развија роботе за специфичне задатке као што су гашење пожара у свемиру и операције потраге и спасавања за свемирске путнике. Истраживање свемира је традиционално јак високотехнолошки сектор за Русију, а употреба вештачке интелигенције и роботике има за циљ повећање ефикасности, смањење трошкова и омогућавање нових профила мисија. Ови развојни пројекти често имају потенцијал двоструке намене и могу служити и цивилним и војним сврхама, што је у складу са руском тежњом ка технолошком суверенитету и националној безбедности.

Примери примене и утицај вештачке интелигенције/роботике у руској индустрији

Примери примене и утицај вештачке интелигенције/роботике у руској индустрији – Слика: Xpert.Digital

Примена вештачке интелигенције и роботике већ је постигла значајан напредак и мерљив утицај у руској индустрији. У металуршком сектору, Северстал оптимизује свој погон за кисељење и испитује заварене спојеве користећи вештачку интелигенцију и неуронске мреже, што резултира повећањем продуктивности за 5% и смањењем непримећених дефеката за 30%. ММК побољшава ефикасност свог интерног транспорта помоћу управљања високом пећи и оптимизације руте вођене вештачком интелигенцијом, смањујући потрошњу кокса за 5 кг/т, повећавајући продуктивност за 2,5% и скраћујући транспортне удаљености за 7%. НЛМК користи машинско учење за предиктивну дијагностику опреме и контролу утовара руде, смањујући непланиране застоје за 20% и трошкове поправке за 15%, уз истовремено повећање обима транспорта руде за 2%.

У нафтној и гасној индустрији, Гаспром њефт користи предиктивну аналитику за одржавање пумпи и анализу слика засновану на вештачкој интелигенцији за контролу квалитета нафтних производа. Ово је резултирало уштедом трошкова од 100 милиона рубаља годишње кроз ниже трошкове поправке и тачност до 97%, са шест пута бржим инспекцијама. У хемијском сектору, Сибур постиже стопу тачности од 85% у предвиђању флуктуације запослених током тромесечног периода користећи машинско учење. Сектори нуклеарне енергије и машинства, које представља Росатом, такође користе вештачку интелигенцију и неуронске мреже за бољу процену ефикасности запослених. Истовремено, раде на масовној производњи индустријских робота, циљајући на тржишни удео од 50% и објективније процене за 30%.

У машинству и производњи цеви, ЧКПЗ, у сарадњи са Роботском фабриком, све више се ослања на роботске комплексе и такозване „тамне радионице“ са решењима за аутоматизацију како би постигао водећу глобалну позицију у роботици. Сектор одбране и високе технологије, посебно представљен Ростехом, користи вештачку интелигенцију и компјутерски вид како би повећао тачност контроле квалитета челичних делова који се користе у ваздухопловној индустрији до 97%, при чему се инспекције обављају шест пута брже.

Укратко, ово показује колико се широко и успешно вештачка интелигенција и роботика користе у различитим секторима руске индустрије како би се повећала продуктивност, смањили трошкови и одрживо побољшала ефикасност.

Изазови и препреке развоју

Упркос амбициозним циљевима и владиној подршци, развој и имплементација вештачке интелигенције и роботике у Русији суочавају се са значајним изазовима и препрекама. Оне се крећу од утицаја међународних санкција и домаћих структурних проблема до ограничења финансирања.

Утицај међународних санкција

Међународне санкције уведене против Русије, посебно након 2014. године, а у великој мери од 2022. године, имале су дубок утицај на високотехнолошки сектор, укључујући вештачку интелигенцију и роботику.

• Приступ западној високој технологији: Русија је била и остаје у великој мери зависна од страног хардвера, посебно високоперформансних микрочипова (ГПУ) и друге специјализоване електронике из САД, Тајвана и Јужне Кореје, за обуку и рад алгоритама вештачке интелигенције. Санкције су драстично отежале или потпуно блокирале директан приступ овим критичним компонентама. Ово утиче не само на хардвер већ и на специјализовани софтвер. Програми попут MATLAB/Simulink, који су се сматрали де факто индустријским стандардом у руској ваздухопловној и високотехнолошкој индустрији, сада су практично недоступни. Исто важи и за софтверска решења међународних корпорација као што су Siemens, KUKA, ABB и Bosch, које су биле кључни технолошки партнери пре санкција. Санкције експлицитно имају за циљ да ускрате Русији приступ страним технологијама, чиме се повећавају трошкови, посебно за војне примене. То доводи до несташице електронских компоненти, софтвера и оптичких сочива потребних за високотехнолошке системе наоружања, као и за цивилне примене вештачке интелигенције. Компаније на листама санкција могу добити америчке технологије само уз посебне лиценце, за које се, међутим, примењује општа претпоставка одбијања; ови прописи се односе и на подружнице санкционисаних компанија. Као одговор, Русија покушава да заобиђе санкције паралелним увозом, на пример преко трећих земаља као што су Турска, Уједињени Арапски Емирати или Кина, и интензивирањем сарадње са земљама класификованим као „пријатељске“. Анализе показују да је ефикасност санкција ограничена чињеницом да Русија наставља да проналази начине да приступи западној високој технологији, понекад чак и преко подружница компанија ЕУ у трећим земљама.
• Ланци снабдевања компонентама и супституција увоза: Пре 2022. године, руско тржиште индустријских робота је било 95-100% зависно од увоза. Након повлачења западних брендова као што су KUKA, FANUC и ABB, кинески произвођачи попут EFORT, CRP и Estun покушали су да попуне ову празнину. Међутим, локализација производње робота и критичних компоненти представља огроман изазов. Чак су и водећи домаћи произвођачи често постизали стопу локализације од само 35-40% у просеку за кључне компоненте као што су серво мотори, редуктори и контролни елементи у 2024. години. Високи трошкови сопственог развоја и набавке појединачних делова на глобалном тржишту често чине руске роботске производе неконкурентним у односу на њихове често јефтиније кинеске колеге. Штавише, трошкови интеграције робота у Русији су релативно високи, достижући и до 50% укупних трошкова робота (у поређењу са приближно 10% на међународном нивоу). Иако постоје владини програми за промоцију супституције увоза и локализације, као што је почетак масовне производње манипулатора Promobot M13 у Перму или развој софтвера за визуелну контролу квалитета радиоелектронике од стране „Radar mms“, подаци о увозу указују на то да је потрошња роботике одржана на нивоу из 2021. године захваљујући померању ка новим добављачима, упркос песимистичким прогнозама неких аналитичара који су предвидели оштар пад тржишта 2022. године.

Санкције стога делују као мач са две оштрице: с једне стране, оне озбиљно отежавају приступ критичним технологијама и међународном знању, што успорава темпо развоја на краћи и средњи рок и потенцијално проширује технолошки јаз са водећим земљама. С друге стране, оне приморавају на јачи фокус на домаћи развој и потрагу за алтернативним партнерима, посебно Кином. Дугорочно гледано, ово би могло довести до отпорније, иако потенцијално технолошки другачије и у неким аспектима зависне, домаће индустрије.

Недостатак квалификоване радне снаге и емиграција квалификованих радника

Још једна озбиљна препрека развоју вештачке интелигенције и роботике у Русији је недостатак квалификованих стручњака и емиграција талената. Постоји мањак људи који проучавају вештачку интелигенцију, истражују нове методе или примењују алгоритме вештачке интелигенције у пракси. Упркос историјском наслеђу совјетског образовног система у STEM предметима, Русија често значајно заостаје за другим развијеним земљама на међународном нивоу по индикаторима високотехнолошких истраживања и броју универзитетских диплома заснованих на технологији. Многи руски универзитетски дипломци са квалификацијама релевантним за вештачку интелигенцију траже прилике у иностранству, посебно на Западу, због знатно атрактивнијих плата и бољих каријерних изгледа. Извештаји показују да руски програмери зарађују, у просеку, само око четвртине својих америчких колега. Преко 100.000 Руса годишње напушта земљу, од којих висок проценат има универзитетске дипломе. Изненадно повлачење великих међународних ИТ и високотехнолошких компанија из Русије након фебруара 2022. године, заједно са убрзаним одливом мозгова, могло би озбиљно ослабити домаћи пејзаж истраживања и развоја вештачке интелигенције у годинама које долазе. Овај „одлив мозгова“ није само губитак појединаца, већ и губитак иновативног потенцијала, предузетничких иницијатива и међународних мрежа, што омета развој живе заједнице вештачке интелигенције и пренос знања. Чак и огромна владина улагања у нове образовне и истраживачке центре тешко могу надокнадити овај квалитативни губитак искусних врхунских талената и међународно повезаних истраживача. Такође постоји критичан недостатак квалификованих стручњака у области индустријске роботике, укључујући програмере, техничаре за подешавање и систем интеграторе; до 30% отворених позиција у индустријској аутоматизацији остаје непопуњено.

Зависност од страног хардвера и софтвера

Поменуто велико ослањање на увезени хардвер, посебно високоперформансне микрочипове и графичке процесоре (GPU), као и на специјализовани страни софтвер, остаје Ахилова пета руских амбиција у области вештачке интелигенције и роботике. Домаћа електронска индустрија је релативно мала и првенствено фокусирана на специфичне војне примене, а не на масовну производњу генерализованих компоненти неопходних за широко распрострањени развој вештачке интелигенције. Иако је локализација софтвера, на пример SCADA система, модула за рачунарски вид или дигиталних близанаца, декларисани циљ и ново подручје развоја, она је још увек у раним фазама. Немогућност приступа успостављеним међународним софтверским пакетима попут MATLAB/Simulink представља значајан изазов за читаве индустрије, попут авијације, јер су ови програми дубоко интегрисани у процесе развоја и производње. Иако ослањање на кинеску технологију за замену западног увоза може помоћи у затварању рупа у санкцијама у кратком року, оно носи ризик стварања нових, дугорочних зависности. Ово би могло ограничити способност Русије да изгради истински суверену и диверзификовану технолошку базу, потенцијално је потчињавајући стратешким интересима и технолошком плану Кине.

Финансијска ограничења и инвестициона клима

Иако руска држава издваја значајна средства за стратешке пројекте вештачке интелигенције, постоје и ограничења финансирања и структурни проблеми у инвестиционој клими. Владина потрошња на развој технологије, посебно у сектору одбране за истраживање вештачке интелигенције, сматра се релативно ниском према међународним стандардима (наводно само 12-36 милиона америчких долара годишње за истраживање вештачке интелигенције у Министарству одбране, у поређењу са милијардама у САД и Кини). Приватни сектор, кључни покретач иновација вештачке интелигенције у многим земљама, у Русији пати од деценије ниског економског раста, неповољног окружења за ризични капитал и правосуђа које се доживљава као политички подложно утицају. Ови фактори успоравају приватна улагања и ометају развој динамичног екосистема стартапова. Пандемија COVID-19 додатно је смањила првобитно планирано владино финансирање пројеката вештачке интелигенције. У области индустријске роботике, високи почетни трошкови пројекта ограничавају потражњу малих и средњих предузећа (МСП). Приступ кредитима и владиним субвенцијама је често ограничен за компаније које још увек не показују висок ниво дигиталне зрелости. Неслагање између амбициозних циљева националних стратегија (нпр. место међу првих пет на глобалном рангирању по метрикама вештачке интелигенције) и стварних изазова (санкције, недостатак вештина, недостатак финансирања) указује на значајан јаз у имплементацији. Успех руске агенде за вештачку интелигенцију и роботику у великој мери ће зависити од тога колико ефикасно владине мере могу да реше ове дубоко укорењене структурне проблеме и да ли ће успети да створе окружење погодније за иновације и за актере из приватног сектора.

Кључни изазови за развој вештачке интелигенције и роботике у Русији и њихов утицај

Кључни изазови за развој вештачке интелигенције и роботике у Русији и њихов утицај – Слика: Xpert.Digital

Развој вештачке интелигенције и роботике у Русији суочава се са бројним изазовима у неколико сектора. Санкције, посебно ограничен приступ хардверу као што су графички процесори (GPU), микрочипови и специјализована електроника, повећавају трошкове и ометају напредак у истраживању вештачке интелигенције, војној вештачкој интелигенцији, индустријској роботици и високотехнолошкој производњи. Да би се томе супротставила, Русија се ослања на мере као што су паралелни увоз, супституција увоза и сарадња са Кином и другим „пријатељским“ земљама. На нивоу софтвера, санкције такође ометају приступ стандардним системима попут MATLAB-а и Siemens производа, првенствено утичући на авијацију, високотехнолошке индустрије, истраживање и развој и индустријску роботику. Русија реагује развојем сопствених софтверских алтернатива, коришћењем решења отвореног кода и сарадњом са Кином; међутим, програми попут SimInTech-а, намењеног као замена за Simulink, још увек нису стекли широку прихваћеност.

Још један проблем је недостатак квалификованих радника, погоршан емиграцијом висококвалификованих ИТ стручњака и истраживача. Ово утиче на цео екосистем вештачке интелигенције и роботике, од основних истраживања до практичне примене. Контрамере попут владиних образовних програма, промоције програма за стицање диплома из вештачке интелигенције и подстицаја за повратак у Русију до сада су имале само ограничене ефекте. Штавише, зависност од увозних компоненти отежава локализацију производње и доводи до високих трошкова за домаћи развој. Руски произвођачи индустријских робота и систем интегратори пате од конкурентских неповољности у поређењу са земљама попут Кине. Влада се бави овим проблемом програмима подршке за локализацију и развој домаћих производних капацитета, на пример кроз компаније попут Robot Plant и Promobot.

Национални услови финансирања такође представљају препреку: инвестиције приватног ризичног капитала остају ниске, док високи трошкови посебно оптерећују мала и средња предузећа (МСП), а државно финансирање је смањено због економске кризе. Ово првенствено погађа стартапове у области вештачке интелигенције, МСП у сектору роботике и цивилна истраживања вештачке интелигенције. Русија покушава да превазиђе ове препреке путем владиних грантова, субвенција и сарадње са државним банкама као што је Сбербанка, и све се више ослања на јавно-приватна партнерства (ЈПП). Коначно, недостаје брзо усвајање иновација у економији. Конзервативне корпоративне културе и споро, широко распрострањено усвајање нових технологија, посебно унутар МСП, ометају напредак. Да би се решио овај проблем, покрећу се владини програми за дигиталну трансформацију и промоцију центара изврсности.

Међународна сарадња и конкуренција

Развој вештачке интелигенције и роботике у Русији је нераскидиво повезан са међународном ситуацијом, коју карактеришу и интензивна конкуренција и стратешка сарадња. Геополитичка ситуација је довела до значајног преусмеравања руских партнерстава.

Позиција Русије у глобалној конкуренцији вештачке интелигенције и роботике

Русија се у глобалном дискурсу доживљава као кључни играч у конкуренцији за лидерство у вештачкој интелигенцији и роботици, посебно уз доминантне силе САД и Кине. Ову перцепцију подржава активна реторика Москве и декларисано давање приоритета развоју вештачке интелигенције и за цивилне и за војне сврхе. Национална стратегија за вештачку интелигенцију јасно наводи циљ да руске технологије вештачке интелигенције освоје значајан удео на глобалном тржишту и да Русија треба да се рангира међу пет најбољих земаља света по кључним показатељима вештачке интелигенције до 2030. године. Упркос овим амбициозним циљевима и извесном напретку, као што је напор да се значајно повећа број индустријских робота распоређених у земљи, руски стручњаци такође признају да земља тренутно заостаје за САД и Кином у погледу широких технолошких могућности и иновативне снаге свог екосистема. Изазови попут зависности од страног високоперформансног хардвера, релативно малог и недовољно финансираног екосистема стартапова и континуираног одлива мозгова квалификованих радника имају трајан негативан утицај на глобалну конкурентску позицију Русије. Стварна позиција Русије у глобалној конкуренцији у области вештачке интелигенције је стога више позиција „нишног играча“ са специфичним снагама у областима које су приоритетне за држава, често војно релевантним, него позиција свеобухватног глобалног конкурента који може да се такмичи са САД или Кином у ширини технологија и примена вештачке интелигенције.

Стратешка партнерства и њихово преуређење

У светлу геополитичке конфронтације са Западом и резултирајућих санкција, Русија је значајно преоријентисала своју међународну научну и технолошку сарадњу. Овај развој догађаја је мање чисто стратешки избор него реакција на спољни притисак, усмерена на ублажавање негативних последица изолације и развој алтернативних извора технологије и знања.

• Кина: Сарадња са Народном Републиком Кином у областима вештачке интелигенције, роботике и других високих технологија постала је од највеће, заправо егзистенцијалне важности за Русију, посебно након 2014. године, а све више од 2022. године. „Путна мапа за руско-кинеску сарадњу у науци, технологији и иновацијама за период 2020–2025“ идентификује дигиталне технологије, велике податке, вештачку интелигенцију и телекомуникације као приоритетне области за сарадњу. Заједничка руско-кинеска радна група за високе технологије и иновације одредила је вештачку интелигенцију као фокус за заједничке истраживачке пројекте (од јуна 2023. године). Конкретни облици сарадње укључују заједничке истраживачке пројекте, оснивање заједничких научних центара и лабораторија (нпр. Руско-кинески истраживачки центар за дигиталну економију), интензивирану академску размену и стварање заједничких програма и институција високог образовања. Примери кооперативних пројеката укључују развој електричног аутомобила „Атом“ уз учешће кинеских партнера и лабораторијских објеката, планирану сарадњу у оквиру Међународне арктичке станице „Пахуљица“ у областима као што су роботика и вештачка интелигенција, и амбициозни пројекат заједничке лунарне станице са људском посадом опремљене нуклеарним реактором. Заједнички фондови, попут „Руско-кинеског фонда за научне и технолошке иновације“, такође су покренути за финансирање таквих пројеката. Међутим, посматрачи ово партнерство сматрају све више асиметричним у корист Кине. Русија је више зависна од Кине у многим технолошким областима него обрнуто. Штавише, кинеске компаније које сарађују са руским партнерима морају узети у обзир ризик од секундарних санкција западних држава, што може посебно да искомпликује кооперативне пројекте у дигиталној економији и осетљивим технологијама. Ова нова, снажна зависност од Кине могла би потенцијално да угрози дугорочну стратешку аутономију Русије.
• Индија и земље БРИКС-а: Уз Кину, Русија активно тражи технолошку сарадњу са Индијом и осталим земљама БРИКС-а (Бразил, Јужна Африка и новије чланице). Споразум са Индијом о научној и технолошкој сарадњи ступио је на снагу у јануару 2024. Руска организација „Инопрактика“ планира да отвори центар за руске ИТ компаније у Индији како би промовисала сарадњу и олакшала приступ индијском тржишту. Обе стране истичу потенцијал за повећану сарадњу између Москве и Њу Делхија у перспективним областима као што су вештачка интелигенција и квантно рачунарство. Заједнички пројекти са Индијом већ постоје у области истраживања мора, на пример, развој модула за микросеизмичка сондирања. Група БРИКС у целини тежи јачој економској и технолошкој сарадњи, такође са циљем смањења зависности од америчког долара у међународној трговини („дедоларизација“), при чему вештачка интелигенција и дигиталне технологије играју кључну улогу.
• Белорусија и друге државе ЗНД: Ажурирана руска научно-технолошка стратегија експлицитно идентификује убрзану сарадњу са Белорусијом, државама Заједнице независних држава (ЗНД) и другим страним државама класификованим као „пријатељске“ као циљ. Постоји мапа пута за развој адитивних технологија (3Д штампање) са Белорусијом, а постоје и планови за заједнички центар изврсности. Руска државна корпорација Росатом сарађује са Белорусијом у областима роботике и 3Д штампања и подржава образовање белоруских студената у Русији. Заједнички пројекти у области дигиталних решења, као што је развој математичких симулатора за електране, такође су у току.
• Друге „пријатељске земље“: Русија активно тежи проширењу технолошке сарадње са низом других земаља, укључујући ауторитарне државе попут Ирана, Египта и Кубе, као и земље Евроазијске економске уније (нпр. Таџикистан, Туркменистан, Узбекистан) и неке државе АСЕАН-а попут Вијетнама и Малезије. Ради унапређења ове сарадње, у руским амбасадама у овим земљама именовани су посебни „дигитални аташеи“.
• Међународне организације: Пре масовног пооштравања санкција 2022. године, Русија је тежила активном учешћу у развоју међународних норми и стандарда у области вештачке интелигенције и роботике у оквиру организација као што су ОЕЦД, Савет Европе и Уједињене нације. Ове могућности су сада знатно ограничене.

Нагласак на сарадњи унутар блокова попут БРИКС-а и Евроазијске економске уније у области вештачке интелигенције и роботике може се посматрати и као покушај успостављања алтернативних технолошких стандарда и екосистема који су мање зависни од норми и платформи којима доминира Запад. Ово је део шире руске стратегије за стварање „мултиполарног“ светског поретка, који би требало да се манифестује и у технолошкој сфери.

Утицај геополитичке ситуације на научну сарадњу

Драстично промењена геополитичка ситуација од фебруара 2022. године имала је дубок утицај на међународну научну и технолошку сарадњу Русије.

• Раскид са Западом: Инвазија на Украјину и касније свеобухватне санкције довеле су до готово потпуног прекида научне и технолошке сарадње са западним земљама. Ово утиче на приступ западним технологијама, напредном софтверу, критичним компонентама и успостављеној истраживачкој сарадњи. Овај прекид представља значајну прекретницу, јер су западне земље раније биле важни партнери за трансфер технологије и заједничка истраживања.
• Бојкоти и изолација: Руски научници и институције се све више суочавају са бојкотима и растућом изолацијом унутар међународне научне заједнице. На пример, руски тимови су искључени из учешћа на неким међународним такмичењима, као што је документовано у случају такмичења у роботици у којем су учествовали литвански студентски тимови. Сарадња на великим међународним пројектима као што је Међународна свемирска станица (МСС) такође је постала сложенија и политички набијена, иако се наставља у неким аспектима и под измењеним условима.
• Фокус на самодовољност и нове партнере: Као директна последица изолације и санкција, нова руска стратегија за научни и технолошки развој наглашава потребу за самодовољношћу („технолошки суверенитет“) и успостављањем партнерстава са одабраном групом држава које се сматрају „пријатељским“. Ово стратешко преусмеравање је покушај да се компензују негативни ефекти западних санкција и да се пронађу нови путеви за стицање технологије и знања.
• Губитак „меке моћи“ и атрактивности: Растућа изолација у научној и технолошкој области доводи до приметног губитка „меке моћи“ за Русију. Атрактивност земље као међународног партнера за сарадњу у истраживању и развоју је смањена за многе нације, што би могло да омета њен дугорочни иновативни капацитет и способност да прати глобалне технолошке трендове.

Међународна сарадња Русије у области вештачке интелигенције и роботике: партнери и приоритети

Руска међународна сарадња у области вештачке интелигенције и роботике: Партнери и фокусна подручја – Слика: Xpert.Digital

Руска међународна сарадња у области вештачке интелигенције и роботике обухвата различите земље партнере и организације са различитим приоритетима и стратешким циљевима. Кина је најважнији партнер, посебно у ублажавању утицаја западних санкција, и пружа Русији приступ технологијама и тржиштима. Ова сарадња обухвата заједничке истраживачке и развојне пројекте, трансфер технологије, обуку, постављање стандарда и инвестиције у дигиталне технологије, велике податке, вештачку интелигенцију, телекомуникације и свемирску вештачку интелигенцију. Пројекти као што су План развоја 2020-2025, електрични аутомобил „Атом“, међународна арктичка станица „Пахуљица“ и руско-кинески истраживачки центар за дигиталну економију подвлаче стратешки значај овог партнерства, док Русија истовремено разматра ризике зависности.

Индија и земље БРИКС-а су такође кључни играчи, са фокусом на сарадњу у области вештачке интелигенције, квантног рачунарства и истраживања мора. Мултилатералне иницијативе попут дедоларизације и развоја алтернативних технолошких екосистема имају за циљ промоцију и политичке и економске независности. Пројекти попут споразума између Русије и Индије и центра Инопрактика у Индији показују диверзификацију Русије на нова тржишта.

Унутар земаља ЗНД-а, посебно Белорусије, фокус је на регионима блиске сарадње, као што су 3Д штампање, роботика и дигитална решења за енергетски сектор. Заједнички развијене мапе пута и обука белоруских студената од стране Росатома јачају регионалне савезе и служе као полигон за тестирање заједничких стандарда.

Коначно, Русија тежи сарадњи са другим „пријатељским земљама“, укључујући Иран, Египат, Кубу, Евроазијску економску унију (ЕАЕУ) и државе АСЕАН-а, како би приступила тржиштима, заобишла санкције и обезбедила политичку подршку. Ови пројекти, често у специфичним нишним областима, мање су јавно познати, али доприносе стратешком ширењу технолошке сарадње.

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Руски скок у будућност вештачке интелигенције: могућности, ризици и међународне перспективе – Слика: Xpert.Digital

Етичке и друштвене димензије

Брзи развој и имплементација вештачке интелигенције и роботике у Русији покреће низ сложених етичких и друштвених питања. Руска држава и разне заинтересоване стране почеле су да се баве овим изазовима стварањем правних оквира и развојем етичких смерница.

Правни и регулаторни оквир

Последњих година, Русија је усвојила низ закона и политика за регулисање и промоцију развоја и примене вештачке интелигенције и роботике. Кључни документ је „Концепт за развој регулисања односа у области вештачке интелигенције и роботских технологија до 2024. године“, усвојен Уредбом Владе бр. 2129-р 19. августа 2020. године. Циљ овог концепта је трансформација регулаторног система како би се омогућило стварање и примена технологија вештачке интелигенције и роботике. Он тежи успостављању темеља за правно регулисање нових друштвених односа и идентификовању правних баријера које ометају развој.

Кључни принципи оквира укључују подстицање технолошког развоја као примарног покретача, приступ регулацији заснован на ризику и интердисциплинарни приступ, проширење алата за корегулацију и саморегулацију, снажан приступ усмерен ка човеку (вештачка интелигенција усмерена ка човеку), тежњу ка технолошком суверенитету и подршку конкуренцији. Оквир експлицитно препознаје потребу за балансирањем захтева за приватност података са неопходношћу коришћења података за обуку система вештачке интелигенције. Кључни механизам за подстицање иновација уз контролу ризика је стварање експерименталних регулаторних режима (ЕЛР), који се често називају „регулаторни пескови“. Законодавство у том смислу донето је 2020. године како би се омогућило тестирање нових технологија под мање строгим регулаторним условима. Министарство за економски развој (МОР) је основано као водеће тело за обликовање политике вештачке интелигенције и спровођење ових регулаторних приступа. Државна свемирска агенција Роскосмос и друга савезна извршна тела такође су дужна да усмере своје активности креирања политика и регулаторне активности ка овом концепту.

Поред овог концепта, Национална стратегија за вештачку интелигенцију до 2030. године и Стратегија за развој информационог друштва 2017–2030. пружају свеобухватне оквире. Њих допуњују федерални пројекти као што су „Вештачка интелигенција“ и „Регулаторни оквир за дигитално окружење“, који су део Националног програма „Дигитална економија“. Посебна регулаторна пажња посвећена је заштити личних података, интелектуалне својине, моралних права (као што је право на сопствени лик и глас), специфичним прописима за оглашавање генерисано вештачком интелигенцијом и забрани ширења одређених информација путем вештачке интелигенције. Године 2022, руски Закон о заштити података је измењен како би укључио екстратериторијалну одредбу која подвргава стране субјекте који обрађују податке руских грађана руском законодавству када то чине на основу уговора или сагласности. Кључни принцип је забрана доношења одлука са значајним правним последицама за појединца искључиво на основу аутоматизоване обраде података без његовог изричитог писменог пристанка. За штете настале употребом система вештачке интелигенције, примењује се општи принцип деликтне одговорности: Одговорност лежи на лицу (или ентитету) које је проузроковало штету, под условом да дело представља грађански прекршај. Такође се улажу напори у области стандардизације. На пример, развијени су ГОСТ стандарди за специфичне примене вештачке интелигенције, као што су ГОСТ Р 70255-2022 за препознавање саобраћајних знакова помоћу система беспилотних возила и ГОСТ Р 70256-2022 за системе за одржавање саобраћајне траке.

Руски етички кодекс за вештачку интелигенцију и његова имплементација

Паралелно са законском регулацијом, Русија је развила Национални етички кодекс за област вештачке интелигенције и промовисала његову примену.

• Усвајање и потписници: Национални кодекс етике у вештачкој интелигенцији формално је усвојен 26. октобра 2021. године на међународном форуму. Међу првим потписницима биле су водеће руске технолошке компаније и државна предузећа као што су СБЕР, Јандекс, МТС, Мејл.ру група (сада ВК) и Ростелеком. У наредним годинама, бројне друге организације, укључујући савезне агенције, придружиле су се кодексу, истичући његово широко прихватање и обавезујућу природу.
• Основни принципи кодекса: Кодекс је заснован на скупу основних принципа осмишљених да обезбеде одговорну употребу вештачке интелигенције:
  • Људска оријентација и хуманизам: Заштита људских интереса, права и слобода, као и људског благостања, има највећи приоритет у развоју и примени вештачке интелигенције.
  • Поштовање аутономије и слободе воље: Системи вештачке интелигенције не би требало да поткопавају људску аутономију и слободу избора.
  • Усклађеност са законом: Развој и коришћење вештачке интелигенције морају бити у складу са важећим законом.
  • Недискриминација: Системи вештачке интелигенције не смеју доводити до дискриминације на основу порекла, пола, старости или других карактеристика.
  • Процена ризика и процена утицаја: Потенцијални ризици и хуманитарни утицаји система вештачке интелигенције морају се пажљиво проценити.
  • Одговорност: Приликом креирања и коришћења вештачке интелигенције потребан је висок степен одговорности. То укључује приступ усмерен ка ризику, опрез и принцип спречавања штете.
  • Транспарентност и идентификација: Када људи интерагују са системима вештачке интелигенције, то треба да буде транспарентно (идентификација вештачке интелигенције).
  • Безбедност података и безбедност информација: Заштита података и обезбеђивање безбедности информација су неопходни.
  • Добровољна сертификација: Усклађеност са одредбама кодекса може се проверити путем поступака добровољне сертификације.
  • Контрола самоусавршавања: Треба обезбедити механизме за контролу рекурзивног самоусавршавања система вештачке интелигенције (посебно јаке вештачке интелигенције).
  • Људска одговорност: Централни принцип је да одговорност за последице употребе вештачке интелигенције у крајњој линији увек лежи на људима (програмерима, оператерима, корисницима).
  • Стварање сврхе и користи: Технологије вештачке интелигенције треба користити у складу са својом наменом и тамо где пружају јасну корист људима и друштву.
  • Давање приоритета развојним интересима над конкуренцијом: Интереси даљег развоја технологија вештачке интелигенције требало би да имају предност над чисто конкурентским интересима, што би требало да промовише сарадњу и размену знања.
• Имплементација и надзор: Ради праћења усклађености са Кодексом етике и његовог даљег развоја, основана је посебна Комисија за етику вештачке интелигенције. Ова комисија је настала у мају 2022. године на општем састанку службеника за етику и потписника Кодекса. Чине је представници водећих технолошких компанија (као што су Јандекс и МТС), универзитета (Инополис) и других организација. Комисија делује у оквиру различитих радних група одговорних за етичку регулацију вештачке интелигенције у одређеним секторима. Такође одобрава нове потписнике Кодекса и прати усклађеност са етичким принципима. Постоји и Руски комитет за етику вештачке интелигенције, који служи као специјализовано саветодавно тело за координацију руских приступа међународној сарадњи у области вештачке интелигенције у оквиру УНЕСКО платформе.
• Међународни форуми и дискусије: Русија редовно организује међународне форуме о етици вештачке интелигенције, као што су форум „Етика вештачке интелигенције: Почетак поверења“ (2021) и „Етика вештачке интелигенције: Генерација GPT-а. Црвене линије“ (2023). Ови догађаји служе за размену најбољих пракси, дискусију о актуелним етичким дилемама и даљи развој регулаторног оквира. У оквиру ових форума развијају се и иницијативе за побољшање етичког и регулаторног оквира за вештачку интелигенцију, и формулишу се предлози за ажурирање Националне стратегије развоја вештачке интелигенције. Још један форум је планиран за октобар 2024. године, који ће послужити као платформа за представљање руских стручних мишљења о етичким дилемама међународној заједници.

Развој и имплементација свеобухватног етичког кодекса, заједно са оснивањем посебне комисије, указују на озбиљан напор Русије да створи оквир за одговоран развој вештачке интелигенције. Међутим, снажан нагласак на приступу „усмереном на човека“ у кодексу може бити у сукобу са државним интересима, посебно у областима надзора и војних примена. Стварна ефикасност ових етичких смерница мораће да се покаже у пракси и у решавању специфичних етичких сукоба.

Јавни дискурс и друштвено прихватање

Јавна перцепција и прихватање вештачке интелигенције и роботике је кључни фактор за њихову успешну интеграцију. Анкете и студије пружају увид у наде и страхове руског становништва.

• Анкете о перцепцији вештачке интелигенције:
  • Према анкетама које је спровео Сверуски центар за истраживање јавног мњења (ВЦИОМ), свест о технологијама вештачке интелигенције је висока међу руским становништвом: 94% Руса наводи да је у различитом степену информисано о вештачкој интелигенцији. Удео оних са фокусираним знањем порастао је са 36% у 2022. години на 50%.
  • Половина испитаника (52%) изразила је поверење у технологије вештачке интелигенције. Више од половине Руса (55%) изјавило је жељу да настави даље образовање у области вештачке интелигенције у наредне две до три године.
  • Што се тиче употребе вештачке интелигенције у школама, 30% родитеља сматра њену примену у појединачним предметима прихватљивом, док 10% већ примећује да је њихова деца користе у процесу учења. Главни наведени ризици су смањење менталног напора (36%), недостатак „живе“ комуникације (31%) и пад мотивације за учење (27%).
  • Национална стратегија за вештачку интелигенцију (ажурирана верзија 2024) има за циљ да повећа поверење грађана у технологије вештачке интелигенције на најмање 80% до 2030. године (са 55% у 2022. години).
• Дискусије о друштвеним и економским утицајима:
  • Тржиште рада: Руско истраживање указује на двоструки утицај вештачке интелигенције на тржиште рада: с једне стране, аутоматизација доводи до потенцијалних отпуштања, посебно у рутинским задацима; с друге стране, ствара нова радна места и повећава захтеве за квалификацијом стручњака. Процењује се да је преко 20 милиона радника у Русији у опасности од аутоматизације, што представља 45,5% просечне радне снаге, што захтева преквалификацију, даље образовање или промену посла. Сектори који су посебно погођени укључују хотелијерство и угоститељство (73% запослених), производњу (60%) и пољопривреду (58%). Образовање (27%), ИКТ и научна истраживања (35%) и здравство (36%) изгледају мање подложни аутоматизацији.
  • Неједнакост: Постоје страхови да би вештачка интелигенција могла да погорша економску неједнакост, јер висококвалификовани стручњаци имају користи од нових технологија, док се мање квалификовани радници суочавају са већим ризиком од аутоматизације.
  • Потреба за адаптацијом: Брз развој вештачке интелигенције захтева од запослених да се прилагоде кроз даљу обуку и преквалификацију како би остали конкурентни. То укључује стицање вештина везаних за вештачку интелигенцију, као и компетенција у областима где вештачка интелигенција (још увек) не може да замени људе, као што су креативност, социјална интелигенција и комплексно размишљање.
• Специфичне етички проблематичне области:
  • Аутономна возила: Развој аутономних возила покреће сложена етичка питања и у Русији, посебно у вези са неизбежним сценаријима несрећа („проблем тролејбуса“). Дискусије обухватају критеријуме као што су спасавање живота, заштита деце и да ли понашање учесника у саобраћају (нпр. прелазак улице на црвено светло) треба узети у обзир приликом доношења одлука о вештачкој интелигенцији. Универзална решења за ове моралне дилеме је тешко пронаћи.
  • Заштита података и приватност: Употреба вештачке интелигенције, посебно у системима за препознавање лица и надзор, и потреба за великим скуповима података за обучавање модела вештачке интелигенције изазивају значајне забринутости у вези са заштитом података. Руско законодавство покушава да реши ове проблеме кроз измене закона о заштити података и нагласак на информационом самоопредељењу.
  • Одговорност и обавезе: Питање одговорности за грешке у процени или штету коју су проузроковали системи вештачке интелигенције је централно питање. Руски закон се придржава принципа да одговорност у крајњој линији лежи на људима. Експериментални правни режими укључују механизме за истраживање случајева штете и за прилагођавање режима.

Етички и регулаторни кључни аспекти вештачке интелигенције у Русији

Кључни етички и регулаторни аспекти вештачке интелигенције у Русији – Слика: Xpert.Digital

Етички и регулаторни кључни аспекти вештачке интелигенције у Русији откривају различите изазове и приступе. Правна регулатива обухвата „Концепт за развој регулативе до 2024. године“, Националну стратегију за вештачку интелигенцију и законе о експерименталним правним режимима (ЕЛР) и законе о заштити података. Циљ је постићи равнотежу између промоције иновација и управљања ризицима, фокусирајући се на прилагођавање брзом технолошком развоју и спровођење вантериторијалних захтева за заштиту података. Етички кодекс вештачке интелигенције, који су 2021. године потписале водеће компаније и владине агенције, наглашава усмереност на човека, недискриминацију, одговорност и транспарентност. Међутим, изазови произилазе из обавезујуће природе и применљивости кодекса, као и из потенцијалних сукоба између етичких принципа и државних или економских интереса, као што је надзор. Што се тиче заштите података и приватности, потреба за подацима за обуку вештачке интелигенције је у сукобу са заштитом приватности, посебно када се ради о биометријским подацима као што је препознавање лица. Правни оквир је амандман на Закон о заштити података из 2022. године, који забрањује аутоматизовано доношење одлука без пристанка. Што се тиче одговорности и обавеза, примењује се принцип људске одговорности за штете повезане са вештачком интелигенцијом, при чему прописи у оквиру ЕЛР-а (Европски прописи о коришћењу земљишта) играју централну улогу у решавању таквих случајева. Разјашњење ланца одговорности за сложене аутономне системе и развој осигуравајућих решења за ризике вештачке интелигенције остају критична питања. На тржишту рада, вештачка интелигенција има потенцијал да аутоматизује преко 20 милиона радних места, али такође ствара нове професије и захтеве за квалификацијом. Национална стратегија за вештачку интелигенцију фокусира се на програме преквалификације и даљег образовања како би се ублажио друштвени утицај структурних промена и спречио дигитални јаз и „економија незнања“, док се образовни систем мора у складу са тим прилагодити. Коначно, јавно прихватање показује мешавину високе свести о вештачкој интелигенцији (94%) и скептицизма (52% поверења), са циљем повећања поверења на 80% до 2030. године. Информативне кампање и анкете имају за циљ да превазиђу страхове попут губитка посла и надзора, и да промовишу већу транспарентност и објашњивост система вештачке интелигенције.

Трендови истраживања и развоја

Фокус руских истраживачко-развојних (И&Д) активности у области вештачке интелигенције и роботике у великој мери обликују националне стратегије, расположиви ресурси и идентификоване потребе примене. Анализа приоритета и пејзажа научних публикација пружа увид у актуелне трендове.

Идентификована кључна подручја истраживања вештачке интелигенције

Руска влада и придружене институције су идентификовале специфичне области у оквиру истраживања вештачке интелигенције као приоритете како би се ојачала национална конкурентност и постигли технолошки продори.

• Приоритети које је дефинисало Министарство економског развоја (мај 2024):
  • Архитектуре и алгоритми машинског учења.
  • Прорачуни и управљање подацима за вештачку интелигенцију.
  • Фундаментални и генеративни модели (нпр. модели великих језика).
  • Интеракција човека и вештачке интелигенције и системи за сарадњу.
  • Примењена истраживања за науку, образовање и друштвену сферу.
• Кључне области фокуса за истраживачке центре за вештачку интелигенцију које финансира држава:
  • Развој „елемената јаке вештачке интелигенције“ (општа вештачка интелигенција – AGI).
  • Системи за управљање, доношење одлука и системи засновани на (више)агентима.
  • Даљи развој фундаменталних и генеративних модела.
  • Председник Путин је експлицитно наредио да држава подржи центре за вештачку интелигенцију до 2030. године, са фокусом на алгоритме машинског учења и развој великих језичких модела (LLM).
• Примењена решења вештачке интелигенције у приоритетним секторима (посебно у фокусу другог таласа центара вештачке интелигенције):
  • здравствена заштита
  • Грађевинарство и урбано окружење
  • Агроиндустријски комплекс
  • Транспорт и логистика
  • Дигитална индустрија
  • телекомуникације
  • Екологија и управљање животном средином
  • туризам
  • електроенергетска индустрија
  • индустрија угља

Овај фокус указује на прагматичан приступ који циља и на фундаментална истраживања у стратешки важним подобластима вештачке интелигенције и на брзу примену резултата истраживања у конкретне примене у економски релевантним секторима. Снажан нагласак на машинском учењу и генеративним моделима одражава глобалне технолошке трендове, док фокус на примењена решења у одређеним индустријама одговара на националне потребе модернизације.

Водеће научне школе и институције

Иако би детаљан списак свих водећих научних школа у области вештачке интелигенције и роботике превазишао обим овог извештаја, могу се идентификовати неке основне институције и мреже које играју централну улогу у руском истраживачко-развојном пејзажу.

• Универзитети и истраживачки институти са центрима изврсности за вештачку интелигенцију: Као што је детаљно описано у Одељку III.А, институције као што су Сколтех, ХСЕ, МИПТ, Универзитет ИТМО, Универзитет Инополис и ИСП РАС чине предводнике академских истраживања вештачке интелигенције, често са специјализованим центрима основаним кроз владине програме финансирања. Ови центри нису само истраживачке институције, већ и кључни полигони за обуку за хитно потребну следећу генерацију стручњака за вештачку интелигенцију. Институт за вештачку интелигенцију на Московском државном универзитету Ломоносов (МСУ) наводи оптимално управљање, дискретну и континуирану оптимизацију, статистику, машинско учење и примене и математичко моделирање као своје тематске приоритете. РТУ МИРЕА (Московски технолошки универзитет) такође је домаћин Института за вештачку интелигенцију са бројним лабораторијама, на пример, за дигиталне и адитивне технологије у машинству или ласерске технологије.
• Истраживачке институције специфичне за индустрију: Поред универзитетских центара, постоје специјализовани истраживачки институти који спроводе истраживања вештачке интелигенције за одређене секторе, нпр. у здравству (Национални медицински истраживачки центар за онкологију „Н. Н. Блохин“, Национални медицински истраживачки центар „Алмазов“) или у војно-индустријском комплексу (ЕРА Технополис).
• Истраживања везана за индустрију и корпоративне лабораторије: Велике технолошке компаније попут Сбербанке и Јандекса воде сопствена опсежна одељења за истраживање и развој, која значајно доприносе развоју решења за вештачку интелигенцију оријентисаних ка апликацијама. „Савез за вештачку интелигенцију“, који уједињује водеће компаније као што су Сбербанка, Газпром њефт, Јандекс, ВК и друге, игра улогу у промоцији развоја вештачке интелигенције и сарадње са научним центрима.
• Национални центар за развој вештачке интелигенције (NCRI / НЦРИИ): Смештен у оквиру владе Руске Федерације и често повезан са HSE, овај центар игра улогу у координацији, анализи и популаризацији вештачке интелигенције. На пример, израђује извештаје о публикацијским активностима и општем стању развоја вештачке интелигенције у Русији.

Руски истраживачко-развојни пејзаж у области вештачке интелигенције и роботике карактерише мешавина традиционално јаких школа математике и природних наука, новооснованих специјализованих центара за вештачку интелигенцију и истраживачко-развојних активности великих (државних) предузећа. Постоји уочљива тенденција да се истраживања више фокусирају на примењене проблеме и националне приоритете, делимично вођена логиком државног финансирања и притиском за брзу комерцијализацију и имплементацију. Међутим, међународна изолација би на крају могла негативно утицати на квалитет и обим основних истраживања ако размена са глобалном научном заједницом остане ограничена.

Анализа публикационе активности и пријава патената

Научна публикација и број пријава за патенте су важни показатељи интензитета истраживања и иновативне снаге једне земље у области вештачке интелигенције и роботике.

• Објављујућа активност:
  • Извештај Националног центра за развој вештачке интелигенције (NCRI) из јула 2024. године показује да је број публикација руских аутора на водећим међународним конференцијама о вештачкој интелигенцији (A*) повећан за 70% између 2019. и 2023. године. У 2023. години, 276 руских аутора је написало такве публикације. Такође је вредно напоменути да се број страних аутора повезаних са руским организацијама повећао шест пута у 2023. години у поређењу са 2019. годином, достигавши 18.
  • Географски гледано, Москва и Санкт Петербург су традиционално водећи центри за публикације о вештачкој интелигенцији у Русији. Међу организацијама које управљају истраживачким центрима за вештачку интелигенцију, Сколтех (30% А* публикација) и Висока школа економије (HSE) (29%) имају највећу публикацијску активност.
  • Научна електронска библиотека eLibrary.Ru, основана 1998. године уз подршку Руског фонда за основна истраживања (RFFI), служи као важна платформа за руске научне публикације, укључујући и оне из области вештачке интелигенције и роботике.
  • Извештај Института за статистичке студије и економију знања HSE („Вештачка интелигенција у Русији: технологије и тржишта“, објављен 2025. године за период 2022-2024) такође анализира истраживачке и проналазачке активности, као и типичне случајеве употребе и препреке у имплементацији.
• Пријаве за патент:
  • Иако су специфични агрегирани подаци о руским патентним пријавама у области вештачке интелигенције и роботике ограничени у достављеним материјалима, патентна активност се наводи као важан показатељ иновација.
  • У војној сфери, имплицитно се подразумева значај патената за нове системе наоружања подржане вештачком интелигенцијом.
  • Међународна поређења показују да су Кина и САД светски лидери у пријавама за патенте у области вештачке интелигенције. Русија има за циљ да побољша своју позицију у овој области.
  • Постоје индикације концентрације „дигиталних“ патената међу неколико великих играча у Русији. На пример, око 76% активних руских патената за проналаске у дигиталној области и скоро 95% патената за индустријски дизајн у овом сектору припада трима водећим компанијама: Јандексу, Касперском Лабу и Сберу.

Растући број публикација на конференцијама високог нивоа указује на растућу истраживачку активност и побољшани квалитет у руским истраживањима вештачке интелигенције. Међутим, концентрација публикација у неколико водећих институција и урбаних центара одражава горе поменуту регионалну концентрацију научног и технолошког потенцијала. Релативно мали број страних коаутора, иако је порастао, могао би бити показатељ још увек ограниченог међународног умрежавања или ефеката геополитичке изолације. Свеобухватни подаци о патентној активности, посебно у областима вештачке интелигенције и роботике, били би неопходни да би се добила потпунија слика о учинку иновација. Фокус на примењена истраживања и развој, вођен националним стратегијама и потребама државних предузећа, могао би довести до јачег нагласка на постепеним иновацијама и специфичним решењима проблема, док би дисруптивна основна истраживања могла добити мање пажње.

Публикациона активност руских стручњака за вештачку интелигенцију (А-конференције, 2019-2023)

Публикацијска активност руских стручњака за вештачку интелигенцију на конференцијама А-нивоа повећана је за 70% између 2019. и 2023. године. У 2023. години, број руских аутора достигао је 276, док је број придружених страних аутора, што је шестоструко повећање од 2019. године, достигао 18. Водеће институције укључивале су Сколтех са 30% удела и ХСЕ са 29%. Публикације у 2023. години биле су првенствено концентрисане у регионима Москве и Санкт Петербурга.

Вештачка интелигенција и роботика у Русији: Између технолошког продора и међународних ограничења

Будући развој вештачке интелигенције и роботике у Русији биће обликован сложеном мешавином амбициозних националних циљева, последица међународних санкција, напора ка технолошком суверенитету и преусмеравања међународних партнерстава.

Званични владини циљеви и прогнозе

Ажурирана Национална стратегија за вештачку интелигенцију до 2030. године и Стратегија за научни и технолошки развој у 2030-им постављају амбициозне циљеве за сектор вештачке интелигенције и роботике. Они укључују, као што је већ детаљно описано у Одељку II.А:

• Огроман пораст обима тржишта за вештачка интелигенција (на 60 милијарди рубаља до 2030. године).
• Петоструко повећање броја годишњих дипломаца универзитета вештачке интелигенције (на 15.500).
• Готово универзална имплементација вештачке интелигенције у приоритетним економским секторима (од 12% до 95%).
• Значајан допринос вештачке интелигенције националном БДП-у (11,2 билиона рубаља до 2030. године).
• Позиционирање Русије међу 5 најбољих земаља света по кључним показатељима вештачке интелигенције.

У области роботике, Русија има за циљ да повећа број распоређених индустријских робота са 10.000 (2024) на 95.000 и да достигне 25. место у свету по густини робота до 2030. године. До краја 2025. године, пројектовано је повећање на 16.000-17.000 оперативних индустријских робота и густина робота од 25-30 јединица на 10.000 радника. Ови званични циљеви сигнализирају снажну политичку вољу да се вештачка интелигенција и роботика успоставе као кључни покретачи модернизације и раста. Међутим, реализација ових циљева значајно зависи од превазилажења изазова о којима се говорило у Одељку V.

Експертске анализе и процене стручних центара

Независни стручњаци и аналитички центри сликају нијансиранију слику будућих изгледа.

• Раст тржишта роботике: Аналитичари компаније MarketsandMarkets предвиђају годишњи раст од 11,7% за глобално тржиште индустријских робота до 2029. године, при чему се очекује да ће индустријски, складишни и медицински роботи остати најпопуларнији. Конкретно за Русију, очекује се да ће потражња за индустријским роботима наставити да расте упркос санкцијама, вођена владином подршком, напорима за локализацију и потребом за решавањем проблема недостатка радне снаге и повећањем продуктивности. Центар за макроекономску анализу и краткорочно прогнозирање (ZMAKP) предлаже активирање индустријске роботизације како би се убрзао економски раст, указујући на значајно заостајање Русије (11 робота на 10.000 радника у 2023. години) у поређењу са земљама попут Јужне Кореје (1.012), Кине (470) и САД (295).
• Тржиште вештачке интелигенције у Русији: Према анализама Центра за компетенције у области вештачке интелигенције МФТИ-ја, руско тржиште вештачке интелигенције порасло је за 37% у 2023. години, достигавши обим од 900 милијарди рубаља, са државним финансирањем од 9,2 милијарде рубаља. Међутим, инвестиције ризичног капитала остале су ниске на 10 милиона америчких долара. Друге процене, попут оних компаније Statista, сврставају руско тржиште вештачке интелигенције на 5 милијарди америчких долара, што неки стручњаци сматрају реалнијим, јер анализа МФТИ-ја можда не укључује директно приходе повезане са вештачком интелигенцијом. Пројектовано је да ће инвестиције у стартапове у области вештачке интелигенције порасти на 33 милиона америчких долара у 2024. години. Укупно тржиште великих података и вештачке интелигенције у Русији достигло је обим од приближно 320 милијарди рубаља у 2024. години, према подацима Удружења за велике податке (ABD). Стручњаци очекују даљи раст у 2025. години, вођен владиним уговорима и великим корпоративним имплементацијама, али наглашавају зависност од макроекономске стабилности и потребу за већим учешћем приватног капитала.
• Утицај санкција: Санкције и резултирајући одлив мозгова имају значајан утицај на руску високотехнолошку економију, са последицама које би могле трајати годинама. Приступ полупроводницима и микропроцесорима је озбиљно ограничен, што утиче на војну високу технологију и истраживање и развој вештачке интелигенције. Иако руска влада покушава да подржи сектор субвенцијама и законодавном помоћи, ефекти изолације и одлива мозгова на екосистем вештачке интелигенције који је још увек у развоју могли би бити озбиљни. Губитак међународне сарадње са западним универзитетима и истраживачким институцијама је посебно болан, јер је то раније био кључни покретач домаћег истраживања и развоја. Ипак, очекује се да ће руске компаније све више користити вештачку интелигенцију и роботику како би повећале продуктивност упркос санкцијама и недостатку радне снаге.
• Технолошке вештине: Стручњаци са Високе школе економије (HSE) предвиђају брзо растућу потребу за вештинама у енергетски интензивним, аутономним изворима напајања и технологијама бежичног пуњења (+40 процентних поена), као и у разумевању употребе нанотехнологија у роботици (+35 процентних поена) до 2030. године.

Експертске анализе указују на будућност коју карактерише напетост између амбициозних циљева и значајних структурних и спољних изазова. Способност Русије да изгради истински суверену и глобално конкурентну индустрију вештачке интелигенције и роботике у великој мери ће зависити од ефикасности њених политика замене увоза, развоја сопствених хардверских капацитета, задржавања и обуке квалификованих радника и дубине њених технолошких партнерстава са земљама које нису западне, посебно са Кином.

Потенцијални утицај тренутних трендова

Неколико свеобухватних трендова ће значајно утицати на развој вештачке интелигенције и роботике у Русији у наредним годинама:

• Континуиране санкције и технолошка изолација од Запада: Овај тренд ће приморати Русију да следи курс технолошке самосталности и сарадње са алтернативним партнерима. То би могло довести до „острвског развоја“, где се руске технологије и стандарди одвајају од глобалних трендова или развијају специфична нишна решења прилагођена домаћим потребама и потребама земаља које сарађују. Ризик је да ће се технолошки јаз са водећим светским нацијама проширити уместо смањити, посебно у областима које имају велике користи од глобалне сарадње и приступа најсавременијој опреми.
• Продубљивање партнерства са Кином: Очекује се да ће технолошка и економска сарадња са Кином постати још важнија за Русију у областима вештачке интелигенције и роботике. Ово пружа приступ технологијама, компонентама и тржиштима, али такође носи ризик од повећања зависности и потенцијалног усклађивања руског развоја са кинеским стандардима и стратешким интересима. Динамика овог партнерства биће кључни фактор за будућност руске високе технологије.
• Фокус на војне примене и технологије двоструке намене: С обзиром на геополитичку ситуацију и владине приоритете, очекује се да ће војне примене и технологије двоструке намене остати у фокусу истраживања и развоја вештачке интелигенције и роботике. Ово би могло довести до напретка у одређеним војним нишама, али може преусмерити ресурсе са ширих цивилних примена и фундаменталних истраживања. Искуства из сценарија сукоба у стварном свету наставиће да служе као кључни покретач иновација у овом сектору.
• Владине смернице наспрам динамике приватног сектора: Напетост између снажних владиних смерница и потребе за иницијативом и иновацијама приватног сектора ће се наставити. Иако влада може мобилисати ресурсе и поставити стратешке правце, појава истински динамичног и конкурентног екосистема вештачке интелигенције зависи од стварања повољних услова за приватне компаније и стартапове. Превазилажење структурних економских проблема и побољшање инвестиционе климе остају кључни фактори у том погледу.
• Друштвени утицаји и етичке дебате: Са све већим ширењем вештачке интелигенције и роботике, дебате о њиховим друштвеним последицама, као што су промене на радном месту, заштита података и етичке импликације, добиће на значају и у Русији. Способност државе и друштва да обликују ове процесе трансформације на друштвено одговоран начин и да ојачају поверење јавности у нове технологије биће кључна за њихов дугорочни успех.

Глобална изолација, локална решења: Пут Русије у развоју вештачке интелигенције од свемира до војске

Развој вештачке интелигенције и роботике у Русији је подухват високог стратешког приоритета, који енергично спроводи политичко руководство земље. Вођена циљем постизања технолошког суверенитета, јачања националне безбедности и побољшања економске конкурентности, Русија је покренула свеобухватне националне стратегије и мобилисала значајне државне ресурсе. Национална стратегија за вештачку интелигенцију до 2030. године, посебно њена ажурирана верзија из 2024. године, и нова Стратегија за научни и технолошки развој показују посвећеност земље постизању водеће улоге у овим кључним технологијама, упркос међународној изолацији и економским изазовима.

Анализа пејзажа актера открива снажну доминацију државних и државних предузећа као што су Сбербанка и Ростех, која играју централне улоге у формулисању и спровођењу агенде за вештачку интелигенцију. Уз то, постоји и приватни сектор, иако мањи по међународним стандардима, са иновативним компанијама попут Јандекса и екосистемом стартапова у настајању. Међутим, његов пуни потенцијал може бити ограничен структурним баријерама и политичким окружењем. Државно финансирани истраживачки центри за вештачку интелигенцију на водећим универзитетима и институтима чине окосницу научних напора, са циљем да спроводе и основна истраживања и развијају решења оријентисана на примену за приоритетне секторе.

Конкретан напредак је већ видљив у области примене. Посебно, руска тешка индустрија све више користи вештачку интелигенцију и роботику како би повећала ефикасност, смањила трошкове и побољшала квалитет, често са мерљивим резултатима. Решења вештачке интелигенције такође добијају на значају у здравству, посебно у дијагностици вођеној сликом, и у сектору услуга. Војни сектор игра истакнуту улогу, делујући као један од главних покретача иновација у области вештачке интелигенције и роботике у Русији, убрзан искуствима из актуелних сукоба и тежњом ка технолошкој супериорности. Истраживање свемира, традиционално снага Русије, такође се модернизује употребом вештачке интелигенције и роботике.

Упркос овим напрецима и амбицијама, руски развој вештачке интелигенције и роботике суочава се са значајним изазовима. Међународне санкције су драстично ограничиле приступ западној високој технологији, посебно критичном хардверу као што су микрочипови и специјализовани софтвер. То омета развој и производњу, приморавајући на скупу и често дуготрајну супституцију увоза и преусмеравање ланаца снабдевања. Недостатак квалификованих стручњака, погоршан сталним одливом мозгова, представља још једну озбиљну препреку. Ограничења финансирања, посебно за приватни сектор, и изазовна инвестициона клима додатно ометају иновације.

Као одговор на изолацију од Запада, Русија је преоријентисала своју међународну сарадњу, интензивирајући сарадњу са Кином, Индијом, земљама БРИКС-а, Белорусијом и другим земљама које се сматрају „пријатељским“. Партнерство са Кином је од централног значаја, али носи ризик нових зависности. Ова преоријентација је такође део ширег напора да се успоставе алтернативни технолошки стандарди и екосистеми.

Етичке и друштвене импликације вештачке интелигенције и роботике све се више расправљају у Русији. Успостављени су правни оквири и усвојен је национални етички кодекс за вештачку интелигенцију. Практична примена ових смерница и решавање друштвених изазова као што су промене на радном месту и забринутост у вези са приватношћу података биће кључни за дугорочно прихватање и успех ових технологија.

Укратко, Русија улаже значајне напоре како би избегла заостајање у глобалној трци за вештачку интелигенцију и роботику и како би заштитила своје националне интересе. Тренутни курс карактерише снажна државна контрола, фокус на примене везане за безбедност и присилно технолошко преусмеравање. Да ли ће Русија успети да оствари амбициозне циљеве својих стратегија и изгради одрживо конкурентну индустрију вештачке интелигенције и роботике значајно зависи од њене способности да превазиђе постојеће структурне изазове, управља технолошким зависностима и створи окружење погодно за иновације које узима у обзир и државне приоритете и динамику приватног сектора. Изабрани пут сугерише будућност у којој би Русија могла да напредује у одређеним нишама, али свеобухватно технолошко лидерство на глобалном нивоу изгледа тешко постићи с обзиром на тренутне околности.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или преусмеравање стратегије вештачке интелигенције

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus