Објављено: 29. марта 2025. / Ажурирано: 29. марта 2025. – Аутор: Konrad Wolfenstein
Бум вештачке интелигенције у Кини или је балон вештачке интелигенције пред пуцањем? Стотине нових дата центара стоје празно – Слика: Xpert.Digital
Милијарде уложене, нула потражње: дебакл кинеских центара података са вештачком интелигенцијом
Од златне грознице до кризе: Шта се крије иза празних кинеских фабрика вештачке интелигенције
Кина показује прве јасне знаке пуцања балона вештачке интелигенције. Иако су недавно уложена огромна улагања у центре података, многи од ових нових објеката сада стоје неискоришћени. Између 2023. и 2024. године покренуто је преко 500 пројеката центара података, али према извештајима медија, до 80 процената новостворених рачунарских капацитета остаје неискоришћено. Истовремено, некада процватно црно тржиште за Nvidia чипове се охладило, а ефикаснији модели вештачке интелигенције попут DeepSeek R1 представљају изазов за постојећи пословни модел многих центара података.
У вези са овим:
Бум вештачке интелигенције у центрима података у Кини
Проширење инфраструктуре вештачке интелигенције проглашено је националним приоритетом у Кини како би се земља учврстила као водећи центар вештачке интелигенције. Уз подршку владе и приватна улагања, стотине нових центара података изграђено је у кратком периоду. Само у 2023. и 2024. години, преко 500 нових пројеката центара података најављено је широм земље – од Унутрашње Монголије до Гуангдонга.
Овај развој догађаја уследио је након објављивања ChatGPT-а крајем 2022. године, што је изазвало брзу реакцију у Кини. Централна влада је позвала локалне власти да убрзају изградњу такозваних „паметних рачунарских центара“ – термина за центре података усмерене на вештачку интелигенцију. Према Комитету за центре података Удружења кинеске комуникационе индустрије, најмање 150 ових нових центара података је завршено и оперативно до краја 2024. године.
Погрешне инвестиције и недостатак стручности
Основни проблем са овим развојем догађаја био је недостатак искуства код многих инвеститора. Компаније из неповезаних сектора, као што су прехрамбена и текстилна индустрија, прихватиле су тренд вештачке интелигенције, а да нису размотриле сложене захтеве. Штавише, бескрупулозни посредници су довели до неефикасних пројеката манипулишући прогнозама потражње како би преварно добили државне субвенције.
Сјао Ли, бивши предузетник у некретнинама који је постао менаџер пројекта дата центара, описује како га је привукао бум вештачке интелигенције 2023. године. У то време, трговци у његовим WeChat групама хвалили су се како су обезбедили испоруке високоперформансних Nvidia графичких процесора, који су заправо били предмет америчких извозних ограничења. На врхунцу потражње, један Nvidia H100 чип, неопходан за обуку вештачких модела, могао је да достигне цену и до 200.000 јуана (приближно 28.000 долара) на црном тржишту.
Тренутна криза: Празни центри података
Данас, многи новоизграђени центри података стоје празни и неискоришћени. Према извештајима извођача радова, руководиоца компаније за графичке процесоре и руководилаца пројеката, већина оператера ових центара података бори се за опстанак. Кинески медији попут Jiazi Guangnian и 36Kr извештавају да чак 80 процената новоизграђених рачунарских капацитета остаје неискоришћено.
Изнајмљивање графичких процесора компанијама којима су потребни за обучавање модела вештачке интелигенције – главног пословног модела нових дата центара – некада се сматрало сигурном ствари. Али са порастом DeepSeek-а и наглим променом у економији вештачке интелигенције, индустрија посустаје.
Пад цена и очајни продавци
Цене изнајмљивања графичких процесора пале су на рекордно низак ниво. Недавни извештај кинеског медија „Жиненг Јонгксијан“ показује да се Nvidia H100 сервер конфигурисан са осам графичких процесора сада изнајмљује за 75.000 јуана месечно – што је значајан пад у односу на претходних око 180.000 јуана. Многи центри података остављају своје системе неактивним како би ризиковали даље губитке, јер је њихово коришћење изузетно скупо.
Ова ситуација се огледа и у WeChat групама које Сјао Ли прати. Трговци су постали дискретнији у својим пословима, а цене су се вратиле на нормалан ниво. Истовремено, два пројекта дата центара за које он зна боре се да обезбеде даље финансирање од инвеститора који очекују ниске приносе. То приморава руководиоце пројеката да продају вишак графичких процесора. „Изгледа као да сви продају, али мало ко купује“, каже он.
Ефекат DeepSeek-а: Иновација мења тржиште
Тржиште вештачке интелигенције доживело је изузетан заокрет успоном компаније DeepSeek, кинеског стартапа за вештачку интелигенцију. Крајем јануара 2025. године, компанија је објавила своје моделе језика за вештачку интелигенцију DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1, који су обучени са делићем рачунарске снаге потребне за упоредиве западне моделе.
Овај развој догађаја изазвао је прави шок на финансијским тржиштима. Технолошке акције, посебно оне произвођача чипова Nvidia, претрпеле су огромне губитке. У једном дану, DeepSeek је избрисао више од билион долара тржишне вредности. Акције Nvidia-е су тог дана изгубиле 17%, или 589 милијарди долара – највећи пад у једном дану у историји берзе.
У вези са овим:
Ефикасност уместо рачунарске снаге
Разлог за ову драматичну реакцију тржишта лежи у ефикасности DeepSeek модела. Био је „запањујуће јефтин и обучен на мање напредним чиповима“, а ипак може да се такмичи са перформансама OpenAI-јевог ChatGPT-а. Ово доводи у питање статус кво развоја вештачке интелигенције: „Зашто улагати трилионе у нове велике језичке моделе када се њихов развој може обавити за само неколико милиона долара?“
Овај развој је фундаментално променио потражњу за инфраструктуром вештачке интелигенције. „DeepSeek је тренутак обрачуна за кинеску индустрију вештачке интелигенције. Горуће питање се померило са „Ко може да развије најбољи модел великог језика?“ на „Ко га може боље користити?““, објашњава Хангченг Цао, ванредни професор информационих система на Универзитету Емори.
Технолошке промене у развоју вештачке интелигенције
Појава модела резоновања попут DeepSeek-овог R1 и OpenAI-јевих ChatGPT o1 и o3 фундаментално је променила захтеве за центре података. Са овим технологијама, већина рачунарског напора више не долази од обуке и изградње модела, већ од извођења поступних логичких закључака као одговор на захтеве корисника.
Нови захтеви за инфраструктуру
Овај процес резоновања често даје боље резултате, али захтева знатно више времена. Стога је хардвер са ниском латенцијом (време потребно да подаци путују од једне тачке у мрежи до друге) од највеће важности. Центри података морају бити лоцирани у близини главних технолошких чворишта како би се минимизирала кашњења у преносу и обезбедио приступ висококвалификованом особљу за операције и одржавање.
Ова промена значи да многи центри података изграђени у централним, западним и руралним регионима Кине – где су струја и земљиште јефтинији – постају мање атрактивни за компаније које се баве вештачком интелигенцијом. У Џенгџоу, граду у провинцији Хенан, новоизграђени центар података чак дели бесплатне ваучере за рачунарство локалним технолошким компанијама, али се и даље бори да привуче купце.
Штавише, многи од нових дата центара били су оптимизовани за радна оптерећења пре обуке – велика, континуирана израчунавања која се изводе на масивним скуповима података – уместо за закључивање, процес покретања обучених модела резоновања како би се одговорило на кориснички унос у реалном времену.
У вези са овим:
Глобална трка вештачке интелигенције: Кина против САД
Тренутно стање кинеских центара података о вештачкој интелигенцији мора се посматрати у контексту глобалне трке за лидерство у вештачкој интелигенцији. Од 2017. године, Кина тежи водећој позицији са својом стратегијом „Развој вештачке интелигенције нове генерације“ (AIDP). Промоција вештачке интелигенције сматра се кључном за конкурентност земље и националну безбедност.
Стратешко позиционирање и инвестиције
Насупрот томе, САД и даље држе значајно вођство у инвестицијама у вештачку интелигенцију. Приватне компаније у САД су прошле године уложиле скоро 70 милијарди долара у развој вештачке интелигенције – девет пута више него у Кини. САД такође предњаче по броју нових стартапова у области вештачке интелигенције, са скоро 900 компанија у поређењу са 122 у Кини.
САД додатно јачају своју позицију. Доналд Трамп је недавно најавио Пројекат Старгејт, пројекат вредан 500 милијарди долара за нове центре података вештачке интелигенције у Тексасу. Под овим именом, OpenAI, Softbank и Oracle планирају да изграде до 20 мега-центара података у наредним годинама како би унапредили апликације вештачке интелигенције и поставили стандарде.
Кинески одговор на америчке санкције
Посебан изазов за Кину представљају америчка ограничења извоза напредних полупроводника. Упркос овим ограничењима, Кина је постигла значајан напредак у развоју вештачке интелигенције. Бивша америчка министарка трговине Ђина Рајмондо изјавила је крајем 2024. године да су забране испоруке ултрабрзих чипова само „успоривачи брзине“ и да је покушај заустављања успона Кине узалудан подухват.
Успеси компаније DeepSeek показују да кинеске компаније проналазе иновативне начине за развој конкурентних модела вештачке интелигенције са мање напредним чиповима – као одговор на ограничења у приступу најсавременијој технологији.
Кинески фокус на вештачку интелигенцију: Путеви ка технолошкој независности
Упркос тренутним изазовима, кинеска централна влада остаје посвећена подржавању инфраструктуре вештачке интелигенције. Почетком 2025. године, била је домаћин симпозијума индустрије вештачке интелигенције који је нагласио важност самодовољности у овој технологији.
Консолидација и владина интервенција
Стручњаци верују да би владине агенције могле да преузму контролу над неким од неуспелих пројеката и предају их искуснијим оператерима. „Кинеска влада ће вероватно интервенисати, преузети их и предати их способнијим оператерима“, каже Џими Гудрич, виши технолошки саветник у RAND Corporation.
Велике кинеске технолошке компаније настављају да улажу у инфраструктуру вештачке интелигенције како би осигурале своју конкурентност. Alibaba Group је објавила планове да инвестира преко 50 милијарди долара у cloud computing и AI хардверску инфраструктуру у наредне три године, док ByteDance планира да инвестира око 20 милијарди долара у графичке процесоре и центре података.
Лекције из кинеског вештачког балона
Тренутна ситуација са центрима података о вештачкој интелигенцији у Кини илуструје ризике исхитрених инвестиција у брзо развијајућој технолошкој области. Оно што се пре само неколико година сматрало сигурном инвестицијом доведено је у питање због иновативних достигнућа попут DeepSeek R1 и променљивих тржишних услова.
Растуће тешкоће са којима се суочава кинеска индустрија вештачке интелигенције углавном су резултат неискусних играча – компанија и локалних самоуправа – који су се придружили тренду и изградили објекте који нису оптимално прилагођени тренутним потребама. Ово искуство наглашава важност стручности и стратешког планирања у развоју инфраструктуре вештачке интелигенције.
Гледајући унапред, консолидација тржишта је на помолу, са успешнијим моделима попут DeepSeek-а који потенцијално отварају пут ефикаснијем и исплативијем развоју вештачке интелигенције. Кључно питање се померило са чисте рачунарске снаге на смислену примену вештачке интелигенције: „Оно што стоји између данас и будућности у којој је вештачка интелигенција заиста свеприсутна више није инфраструктура, већ чврсти планови за примену технологије.“.
У вези са овим:
- Које индустрије тренутно доживљавају процват? Фотонапонска енергија, логистика, вештачка интелигенција, 5G, дронови, вакцине, капитал и виртуелни светови са метаверзумом
- Вештачка интелигенција отвореног кода из Кине – Како DeepSeek баца технолошки свет у хаос – Мање графичких процесора, више снаге вештачке интелигенције
Ваш глобални партнер за маркетинг и развој пословања
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде или једноставно позовите на +49 89 89 674 804 ( Минхен) . Моја имејл адреса је: [email protected]
Радујем се нашем заједничком пројекту.
