Будућност вештачке интелигенције у Европи: Како вештачка интелигенција у ЕУ може да одржи корак у глобалној трци за вештачку интелигенцију – Слика: Xpert.Digital
Софтверски гигант позива ЕУ да предузме акцију: Могућ је пројекат вештачке интелигенције вредан милијарде
Европа у фокусу: У питању су револуционарна инвестиција у вештачку интелигенцију
Најава водеће европске софтверске компаније да ће уложити до 40 милијарди евра у заједнички пројекат вештачке интелигенције, под условом да се побољша европски регулаторни оквир, изазвала је значајно узбуђење. Многи ову изјаву тумаче као снажну посвећеност европском тржишту и као показатељ да Европа поседује значајан потенцијал у области вештачке интелигенције (ВИ). Ипак, бројне компаније и инвеститори и даље оклевају да успоставе упориште у Европи или да овде имплементирају пројекте ВИ. Кључни разлог за то је тренутни правни и бирократски оквир, који се често доживљава као строжији или рестриктивнији у поређењу са САД и Кином. Истовремено, јасно је да је уравнотежен регулаторни оквир неопходан за изградњу поверења у технологије ВИ и минимизирање ризика.
Следећи текст испитује позадину ове ситуације, разматра различите стратегије ЕУ, САД и Кине и представља конкретне препоруке о томе како Европска унија може побољшати своје оквирне услове како би остала конкурентна, а истовремено осигурала одговорне и етички исправне примене вештачке интелигенције. Ово укључује не само правне аспекте, већ и инвестиције у истраживање и развој, проширење дигиталне инфраструктуре, промоцију талената и улогу Европе у развоју глобалног управљања вештачком интелигенцијом.
У вези са овим:
„Закон о вештачкој интелигенцији“: Европски одговор на изазове вештачке интелигенције
Да би се решила растућа последица утицаја технологија вештачке интелигенције, ЕУ интензивно ради на јединственом регулаторном оквиру. Кључна компонента овога је такозвани „Закон о вештачкој интелигенцији“, први свеобухватни правни оквир за вештачку интелигенцију у Европи. Циљ је стварање јасних правила која, с једне стране, промовишу иновације, а с друге стране ограничавају злоупотребу система вештачке интелигенције и њихове потенцијалне ризике по безбедност и основна права. Ово балансирање није лако, јер компанијама и истраживачким институцијама је потребно атрактивно окружење, док потрошачи, грађани и друштво у целини морају бити заштићени строгим прописима.
У својој суштини, Закон о вештачкој интелигенцији класификује различите вештачке апликације према категоријама ризика. Системи који представљају само минималне ризике, као што су једноставни четботови или аутоматизовани програми за филтрирање нежељене поште, требало би да буду подложни што мање бирократским препрекама. С друге стране, постоје вештачка интелигенција која се користе за безбедносно релевантне апликације у осетљивим областима као што су медицина, спровођење закона, транспорт или роботика. За ове „високоризичне“ системе, Закон о вештачкој интелигенцији прописује строге захтеве за транспарентност, безбедност и поузданост. Системи који се сматрају „неприхватљиво ризичним“, на пример, они који би се могли користити за друштвено непожељан надзор или манипулацију, биће потпуно забрањени.
У поједностављеном приказу, четири категорије ризика могу се замислити на следећи начин:
- Прво, постоје системи са „минималним или никаквим ризиком“ који нису подложни никаквој посебној обавези. То укључује, на пример, видео игре или филтере за нежељене имејлове.
- Друго, постоји „ограничени ризик“, где се примењују захтеви за транспарентност. То укључује, на пример, захтев да корисници морају знати када комуницирају са вештачком интелигенцијом. Једноставни четботови или аутоматизовани информациони системи спадају у ову категорију.
- Треће, дефинишу се „системи високог ризика“, који су или критични за безбедност или се користе за значајне одлуке, на пример у медицини. Они морају да испуњавају строге критеријуме у погледу тачности, одговорности и следљивости.
- Четврто, постоје „неприхватљиви ризици“ који би требало да буду потпуно забрањени за европско тржиште, на пример они који манипулишу људским понашањем, друштвено процењују људе или угрожавају основна права.
Заговорници Закона о вештачкој интелигенцији поздрављају овај приступ јер ставља људе у центар и поставља јасне етичке смернице. Критичари, међутим, тврде да би превише рестриктивна регулација могла да омета процес развоја и иновација у Европи. Заиста, проналажење праве равнотеже између безбедности и слободе иновација је изазов.
САД и Кина: Разлике у стратегији вештачке интелигенције
Док Европа покушава да заштити етичке стандарде и основна права кроз свеобухватни правни оквир, у САД се појављује приступ оријентисан више ка тржишту, где конкуренција и слобода иновација имају највећи приоритет. Кина, с друге стране, спроводи централно контролисану стратегију у којој држава не само да координира финансирање истраживања већ и преузима контролу над друштвеним утицајем вештачке интелигенције.
Тржишна оријентација у САД
У САД тренутно не постоји свеобухватни савезни закон који у потпуности регулише вештачку интелигенцију. Уместо тога, земља се ослања на флексибилан приступ који се састоји од појединачних иницијатива на савезном и државном нивоу. Бројни програми финансирања подржавају истраживање и развој, посебно у војном, медицинском и академском сектору. Истовремено, све већи број специфичних прописа ступа на снагу на државном нивоу, који се баве питањима као што су заштита од дискриминације, приватност података и транспарентност апликација вештачке интелигенције.
Колорадо је, на пример, усвојио закон којим се регулише употреба такозваних „високоризичних“ система вештачке интелигенције, захтевајући од програмера и оператера да активно спречавају дискриминацију и пријављују све случајеве. Друге државе, попут Калифорније, наглашавају информативно самоопредељење грађана и дају им право да се успротиве аутоматизованом доношењу одлука од стране компанија. Штавише, смернице Канцеларије за патенте и жигове САД појашњавају да изуми генерисани вештачком интелигенцијом нису сами по себи неподобни за патентирање. Међутим, мора остати очигледно који „значајни доприноси“ долазе од људи, јер је патентно право осмишљено да препозна људску инвентивност.
Ова коегзистенција савезних смерница, државних закона и препорука специфичних за индустрију одражава типичан амерички приступ дерегулацији, промоцији конкуренције и селективној регулацији. Резултат је динамичан, али понекад и сложен, пејзаж у којем стартапови, велике корпорације и универзитети подједнако теже да подстакну иновације користећи флексибилне оквире. Као што један амерички истраживач вештачке интелигенције објашњава: „Највећи могући простор за експериментисање и технологије обезбеђује брз темпо, али такође уводи нове ризике које ми, у неким областима, само неадекватно регулишемо.“
Централно контролисана стратегија Кине
Кина је поставила амбициозне циљеве и настоји да постане водећи светски центар за вештачку интелигенцију до 2030. године. Да би се то постигло, кинеска влада улаже велика средства у истраживање, инфраструктуру и образовање у области вештачке интелигенције. Држава није само одговорна за изградњу високотехнолошких паркова и великих истраживачких објеката, већ и регулише садржај којем системи вештачке интелигенције могу да приступе. Истовремено, успостављен је систем који омогућава и стратешки води широк спектар друштвених примена вештачке интелигенције.
Ово подразумева строгу регулацију која иде далеко даље од пуке технологије. На пример, постоје прописи осмишљени да осигурају да системи вештачке интелигенције не генеришу „штетан“ садржај. Програмери и оператери су обавезни да имплементирају механизме који филтрирају илегални или политички осетљив садржај пре него што стигне до крајњих корисника. Истовремено, програмери вештачке интелигенције морају увек бити опрезни да не произведу дискриминаторне или илегалне резултате. Садржај који се сматра друштвено проблематичним може бити предмет правних санкција.
Захтев за означавање садржаја генерисаног вештачком интелигенцијом такође игра кључну улогу. Корисници текстова, слика или видео записа креираних помоћу вештачке интелигенције морају бити у стању да препознају да немају посла са људским ауторима. Ова обавеза служи не само заштити потрошача већ и државној контроли над медијским садржајем. Кинески прописи такође наглашавају избегавање пристрасности у алгоритмима како би се спречило даље учвршћивање друштвених неједнакости. Смернице наводе: „Сви облици алгоритамске дискриминације морају се избегавати.“
Иако кинески централизовани приступ омогућава брзу имплементацију програма великих размера, он покреће питања у вези са слободом истраживања и иновација. Критичари истичу да би контроле и цензура могле да угуше креативност. Ипак, неспорно је да је Кина постигла значајан напредак, посебно у практичној примени система вештачке интелигенције, од препознавања слика и лица до гласовних асистената.
Поређење: ЕУ наспрам САД наспрам Кине
Поређење европског закона о вештачкој интелигенцији са стратегијама САД и Кине ствара фасцинантну слику: Европа се придржава принципа „иновације у складу са основним правима и етичким нормама“. Постоји забринутост да би строга регулација могла да угуши иновације. У САД преовладава модел који снажно наглашава конкуренцију и флексибилност. То може довести до изузетно брзог напретка, али и до слабије заштите потрошача ако локални прописи нису довољни. Кина, с друге стране, комбинује строгу контролу одозго надоле са високим улагањима у технологију, што резултира брзим и далекосежним развојем, али поставља питања о домету за појединачне и економске актере.
Стручњак из индустрије описује ситуацију на следећи начин: „У Европи се велики нагласак ставља на осигуравање да су системи вештачке интелигенције транспарентни, безбедни и праведни. У САД је фокус на брзини иновација, док у Кини постоји снажна контрола одозго надоле, где се технологија сматра централним инструментом економског и друштвеног развоја.“
Истовремено, у Европи се води дебата о томе колико је регулације потребно како се ни предузетници ни инвеститори не би морали плашити застрашујуће бирократије. Основна идеја која стоји иза „Закона о вештачкој интелигенцији“ је: „Боље је јасно регулисати вештачку интелигенцију како би се створила правна сигурност него имати мозаик појединачних закона који би могли бити посебно штетни за стартапе.“
Полазна тачка у ЕУ: снаге и слабости
Европа се несумњиво може похвалити веома јаким истраживачким пејзажом. Универзитети и истраживачке институције на континенту су међу најбољима у свету, а многе високо рангиране публикације и револуционарне студије потичу из земаља ЕУ. Истовремено, европске државе су лидери у областима као што су роботика, инжењерство и индустријска производња, што је изузетно важно за примене вештачке интелигенције које се заснивају не само на софтверу већ и на хардверу.
Међутим, многе компаније критикују Европу због прекомерне бирократије, дуготрајних процеса одобравања и сложених прописа о заштити података. Иако се Општа уредба о заштити података (GDPR) сматра модел пројектом за заштиту личних података, неки програмери вештачке интелигенције је доживљавају као препреку за прикупљање и коришћење података. Штавише, компаније у Европи често имају потешкоћа са приступом ризичном капиталу јер су инвеститори претежно из САД или Азије.
Један оснивач стартапа сумира дилему на следећи начин: „У Европи имамо изузетно добро обучене таленте и висок ниво научне стручности. Међутим, истовремено је теже него у Америци мобилисати велике суме новца за ризичне пројекте. Свако ко жели брзо да расте у Европи бори се са бирократским препрекама и недостацима финансирања.“
Да би сустигла трку вештачке интелигенције, ЕУ стога мора да направи прилагођавања у неколико области. С једне стране, прописи морају бити осмишљени на такав начин да пројекти могу почети што глатко, без кршења основних права или етичких принципа. С друге стране, морају бити доступна већа финансијска средства како европске компаније и истраживачки тимови који се баве вештачком интелигенцијом не би нужно морали да траже инвестиције у иностранству.
У вези са овим:
Препоруке за деловање за ЕУ
У том контексту, све је јасније да Европа мора да делује. Они који се ослањају на технолошки напредак који произилази искључиво из истраживачког пејзажа, без стварања одговарајућих оквирних услова, заостаће на дужи рок. „ЕУ мора да развије поуздане структуре како би стартапови, универзитети и велике корпорације могли да унапреде своје пројекте вештачке интелигенције унутар Европе, а не да се преселе“, каже политички саветник.
1. Смањење бирократије и убрзавање процеса одобравања
Европа би требало да смањи бирократске препреке како би се пројекти вештачке интелигенције могли реализовати без прекомерних кашњења. Многи иноватори извештавају да добијају знатно брже одобрења за тестирање нових технологија у САД или Азији. Лакша комуникација са властима, јасно дефинисане одговорности и стандардизоване процедуре могле би помоћи у јачању конкурентске предности Европе у високотехнолошком сектору. „Ако чекамо месецима на одобрења за сваки прототип, никада нећемо напредовати брзо као конкуренција“, примећује предузетник у области вештачке интелигенције из Берлина.
2. Промоција истраживања и развоја
Истраживање је у сржи сваке иновације у области вештачке интелигенције. Европа овде има огроман потенцијал, који треба даље развијати. Повећана подршка може се постићи кроз проширене стипендије, истраживачку сарадњу и циљане инвестиционе програме. Ово укључује не само основна истраживања у областима као што су машинско учење или обрада природног језика, већ и примењена истраживања у кључним индустријама: од аутомобилског сектора и здравства до пољопривреде. Штавише, могле би се створити заједничке европске платформе где се подаци могу безбедно делити и у складу са Општом уредбом о заштити података у истраживачке сврхе. Ово би истраживачима омогућило приступ великим, разноврсним скуповима података који су кључни у многим пројектима вештачке интелигенције.
3. Адаптација „Закона о вештачкој интелигенцији“
Закон о вештачкој интелигенцији представља прекретницу за Европу; међутим, вреди критички проценити неке од његових одредби у погледу њихових практичних импликација. Мала и средња предузећа (МСП) се посебно често налазе у немогућности да испуне опсежне захтеве за усклађеност које мултинационалне корпорације лакше спроводе. Стога би Европа требало да пронађе начине да прилагоди бирократске обавезе величини и финансијским ресурсима компанија. Велика Британија пружа пример флексибилнијег приступа, намерно се уздржавши од стварања посебног регулаторног тела за вештачку интелигенцију како би се поједноставиле бирократске процедуре. Систем на више нивоа који промовише иновације, а истовремено штити основна права, могао би се имплементирати и унутар ЕУ.
4. Јачање дигиталне инфраструктуре
Високоперформансна дигитална инфраструктура је неопходна за развој и имплементацију вештачке интелигенције у великим размерама. То укључује широкопојасне и оптичке мреже, као и моћна облачна и серверска окружења. Дугорочно гледано, Европи су такође потребни сопствени високоперформансни центри података и суперрачунари за обучавање великих вештачких модела и обраду значајних количина података. Иницијативе за развој европских облачних окружења која гарантују високе стандарде безбедности и заштите података представљају кључни корак ка постизању већег дигиталног суверенитета. „Без довољних рачунарских капацитета, тешко је задржати сложене вештачке апликације у Европи“, наглашава француски научник који ради на великим пројектима у области обраде природног језика.
5. Образовање и обука
Да би се осигурало да Европа не заостане у трци за вештачком интелигенцијом, обука нових талената мора се убрзати. Универзитети би требало да се снажније фокусирају на области оријентисане ка будућности, као што су машинско учење, наука о подацима и роботика. Истовремено, кључно је понудити континуирано образовање запосленим стручњацима како би стекли нове вештине и пратили најновија достигнућа. Само ако Европа произведе довољан број квалификованих стручњака за вештачку интелигенцију, може да задовољи потребе своје домаће индустрије и задржи водећу позицију. Једно немачко индустријско удружење наводи: „Потребни су нам стручњаци који разумеју и технологију и етику и користе их одговорно.“
6. Етичке смернице и стандарди
Уз технологију, вредности и етика не смеју бити занемарене. ЕУ има дугу традицију стављања људи у срце политике и економије. Да би се осигурало да ово остане тачно током дигиталне трансформације, морају се дефинисати јасне смернице о томе како се системи вештачке интелигенције могу дизајнирати на начин усмерен на човека. То подразумева транспарентност, заштиту података, правичност и одговорност. Циљ не би требало да буде стварање прекомерне бирократије, већ једноставни, јасни стандарди који олакшавају оријентацију. Примери укључују обавезе објашњавања алгоритама вештачке интелигенције или захтеве да компаније активно решавају како да избегну потенцијалне пристрасности у скуповима података. „Желимо да користимо технологију, али желимо да је користимо на начин који осигурава да нико није дискриминисан и да постоји јасна одговорност“, сумира један политички доносилац одлука.
7. Међународна сарадња
Европа не може да се бави питањем управљања вештачком интелигенцијом изоловано. Пошто примене вештачке интелигенције имају глобалне импликације, глобална размена је неопходна. ЕУ би, на пример, требало да разговара са САД о томе како би могли да изгледају заједнички стандарди за заштиту података, коришћење података и безбедност података. Дијалог са Кином је такође замислив како би се дефинисали одређени минимални етички стандарди или технички интерфејси. Штавише, Европа може да прошири сарадњу са земљама попут Јапана, Канаде и Јужне Кореје, које се такође сматрају водећим центрима за истраживање вештачке интелигенције. Заједнички програми и радионице могли би да помогну у искоришћавању синергија и проширењу перспектива ван националних граница.
Пут ка самоодређеној будућности вештачке интелигенције
Ако Европа доследно користи своје снаге и ослања се на добро осмишљену регулативу, континент може наставити да игра кључну улогу у области вештачке интелигенције. Корисно је што је ЕУ већ покренула велике програме за подршку дигиталним технологијама. Међутим, како је један европски парламентарац приметио: „Не смемо се изгубити у структурама, већ их користити за постизање конкретних резултата.“
Могуће је да ће Европа преузети водећу улогу, посебно у областима медицинске технологије, мобилности, производње и одрживости. ЕУ се већ сматра пиониром у „зеленим“ технологијама и логично је да ће се системи вештачке интелигенције користити, на пример, у оптимизацији енергије, смањењу емисија и одрживој пољопривреди. Европа овде може да покаже да висока технологија и заштита животне средине не морају бити супротстављене, већ могу бити обострано корисне. „Развој апликација вештачке интелигенције за истраживање климе или за органску пољопривреду један је од примера како можемо подићи наш међународни профил“, објашњава научни саветник у Бриселу.
Слично томе, сектор вештачке интелигенције у Европи могао би да пружи значајан подстицај здравственој индустрији. Интелигентни дијагностички алати, персонализована медицина и роботи који подржавају лекаре и медицинске сестре могли би да побољшају квалитет здравствене заштите без замене људи. Уместо тога, замисливо је да вештачка интелигенција и роботски рад могу да подрже особље преузимањем рутинских задатака или пружањем дијагностичких предлога, док коначна одлука остаје на медицинским стручњацима.
„Имамо дугу традицију у Европи када је реч о безбедности и етичким принципима“, каже медицински етичар из Аустрије. „Ако то урадимо како треба, можемо поставити глобално признате стандарде и успоставити наше системе вештачке интелигенције као поуздане производе.“
У вези са овим:
Модели финансирања и култура иновација
Међутим, финансирање остаје кључни фактор. Европске банке и инвеститори ризичног капитала су често опрезнији од својих колега у САД или Кини. Да би се подстакла спремност на преузимање ризика, могли би помоћи иновациони фондови које подржава влада, пружајући почетно финансирање за стартапе у области вештачке интелигенције. Поуздани извори капитала су посебно кључни тамо где су потребне велике суме новца - на пример, у развоју сложених алгоритама који обрађују огромне количине података. Многе младе компаније одустају или се пресељавају јер не могу да обезбеде довољно ризичног капитала.
Поред тога, Европа би требало да негује културу сарадње. Повезивање великих корпорација, истраживачких института и младих стартапова у иновационе кластере могло би помоћи у обједињавању стручности и смањењу предузетничких ризика. „Морамо да научимо да иновација није изолован процес, већ колективни пројекат од којег сви могу имати користи ако га правилно организујемо“, каже професор рачунарских наука из Италије.
Штавише, мора се развити отворен став према новим идејама, иновативним пословним моделима и интердисциплинарним приступима. Вештачка интелигенција није искључиво домен рачунарских наука. Психологија, лингвистика, социологија, право и пословна администрација такође играју улогу у развоју система вештачке интелигенције који су позитивно интегрисани у друштво. Широка мрежа стручњака из различитих дисциплина могла би допринети холистичкој перспективи, што може ојачати поверење у вештачку интелигенцију.
„Потребни су нам стручњаци за вештачку интелигенцију који ће размењивати идеје са друштвеним научницима и заједно разматрати како да алгоритме учинимо транспарентним и друштвено прихватљивим“, наглашава један индустријски аналитичар. „Само на тај начин можемо стећи јавно прихватање тако да се вештачка интелигенција не види као претња, већ као прилика.“
Трка суперсила: Може ли Европа да ослободи свој потенцијал у вештачкој интелигенцији?
Европа има потенцијал да игра водећу улогу у глобалној трци за вештачку интелигенцију. Снажан истраживачки пејзаж, висококвалификовани таленти и спремност да се технологија стави у службу друштва су добри предуслови. Највећи изазов је стварање окружења које подстиче иновације и инвестиције, а да се притом не занемари заштита основних права и етичких смерница.
Закон о вештачкој интелигенцији је важан корак у том правцу. Он успоставља јединствена правила за системе вештачке интелигенције и дефинише јасне класе ризика. Ово има за циљ заштиту потрошача, а истовремено подршку развоју нових технологија. Међутим, регулаторни оквир мора бити осмишљен на такав начин да не постане препрека за мала и средња предузећа (МСП). Смањење бирократије, циљани програми финансирања, изградња јаке дигиталне инфраструктуре и обука квалификованих радника су даљи кључни елементи којима би Европа требало хитно да тежи.
Штавише, не би требало да се устручавамо да учимо од других. САД се ослањају на конкуренцију и флексибилност, што подстиче иновације, али може довести и до слабости у заштити потрошача и социјалној сигурности. Кина, с друге стране, спроводи свеобухватну стратегију одозго надоле са државним инвестицијама и строгим механизмима контроле. Европа има прилику да крене трећим путем, који карактерише осећај одговорности, отвореност и широк јавни дискурс.
„Будућност вештачке интелигенције у Европи зависи од тога да ли можемо смело даље да се развијамо, а да притом гарантујемо и слободу и заштиту“, каже један политички доносилац одлука. „Вештачка интелигенција ће постајати све важнија у свим областима живота. Ако сада делујемо мудро, створићемо темеље за Европу не само да прати корак са овом епохалном трансформацијом, већ и да је активно обликује.“
С обзиром на брзи напредак у САД и Кини, време је од суштинског значаја. Ако Европа уједини своје снаге – научну изврсност, индустријску стручност, културну разноликост и етичке принципе – могла би постати референтна тачка за квалитет: за производе вештачке интелигенције који су тражени на глобалном нивоу јер уливају поверење и изграђени су на чврстим технолошким и етичким темељима. На крају, али не и најмање важно, Европа би могла послати јасну поруку: „Верујемо да технологија треба да служи човечанству, а не обрнуто.“
Ово представља прилику да се искористе дигиталне могућности за изградњу одрживе економије која истовремено поштује друштвене вредности и штити приватност. Овај приступ није само добродошао у самој Европи, већ добија на замаху и у другим деловима света. У крајњој линији, поверење у вештачку интелигенцију није само питање технолошког напретка, већ и питање кредибилитета и интегритета. И управо ту лежи велика прилика Европе: да обликује свет вештачке интелигенције где су технологија и вредности у здравој равнотежи.
У вези са овим:
Ту смо за вас - Консалтинг - Планирање - Имплементација - Управљање пројектима
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је
Радујем се нашем заједничком пројекту.