Успон и пад брзог инжењерства: Како је обећавајућа професија вештачке интелигенције постала застарела за веома кратко време

Успон и пад најтраженијег посла у области вештачке интелигенције у 2023. години

Некада хваљена каријера инжењера за брзи одговор имала је изузетно кратак век трајања. Док модели великих размера, попут ChatGPT-а, револуционишу радно место, чини се да ће специјализоване улоге за формулисање оптималног уноса бити углавном застареле до 2025. године. Према недавним извештајима у Wall Street Journal-у, „најтраженији посао у области вештачке интелигенције 2023. године“ практично је нестао са тржишта рада за само неколико година. Брз развој моћнијих модела вештачке интелигенције, који постају све вештији у разумевању намере корисника, значио је да су вештине брзог одговора сада тражене као општа вештина, а не као самостални назив посла. Овај развој илуструје невиђену брзину којом технологије вештачке интелигенције трансформишу тржиште рада.

У вези са овим:

• 10 најважнијих и најефикаснијих команди за генеративне слике и текст

Кратка историја брзог инжењеринга

Термин „брзи инжењеринг“ појавио се са ширењем модела великих језика (LLM) и односи се на уметност формулисања прецизних инструкција како би се изазвали оптимални одговори од система вештачке интелигенције. Између 2022. и 2023. године, интересовање за ову област је брзо порасло, развијајући се у много дискутовану нову професију у технолошкој индустрији.

Врхунац: Атмосфера златне грознице 2023

Крајем 2023. године, брзо инжењерство се сматрало једним од најтраженијих нових послова у технолошком сектору. Видео из Вол стрит журнала из новембра 2023. године показао је да компаније нуде плате до 250.000 долара годишње за ову позицију. Видео је показао да се брзо инжењерство сматра потпуно новом врстом посла, омогућеном појавом великих језичких модела попут ChatGPT-а.

Суштина овог рада је била писање текстуалних уноса, или „промптова“, како би се изазвали најбољи могући одговори од генеративних вештачких интелигенција система. Логика иза тога је била једноставна: што је бољи унос, то је бољи излаз. Инжењери промптова су виђени као преводиоци између људи и машина, чинећи сложену технологију доступном чак и људима без знања програмирања.

Брзо разочарање

Упркос почетном ентузијазму и обећањима о високим платама, брзо је наступило разочарање. Као што је Џаред Спатаро, главни директор маркетинга за вештачку интелигенцију у Мајкрософту, приметио: „Пре две године, сви су говорили: 'Ох, мислим да ће Prompt Engineer бити врућ посао.' То се уопште не показује тачним.“ Ова изјава илуструје колико су се брзо очекивања у вези са овом професијом променила.

Реалност 2025. године изгледа другачије: Изабел Бускет из Волстрит журнала открила је да не познаје никога са радним местом „Брзи инжењер“, а ни руководиоци технолошких компанија са којима је разговарала нису могли да дају никакве примере. Оно што је почело као обећавајући каријерни пут практично је нестало за само две године.

У вези са овим:

• Иновативна решења са low-code екосистемима и роботиком за електротехничку и логистичку индустрију – недостатак стручних кадрова? То је било јуче!

Разлози за брзи пад

Брзи пад брзог инжењерства као независне професије може се приписати неколико технолошких и организационих достигнућа која су заједно довела до ситуације у којој специјализовани брзи инжењери данас једва да су тражени.

Технолошки напредак у моделима вештачке интелигенције

Кључни фактор пада је брза еволуција самих вештачке интелигенције. Новије верзије модела великих језика постале су знатно боље у интуитивном разумевању корисничких намера. Ово смањује потребу за високо специјализованим стручњацима да формулишу савршен унос.

Модерни системи вештачке интелигенције сада могу да постављају разјашњавајућа питања ако не разумеју у потпуности упутство. Ова интерактивна могућност чини софистициране технике подстицаја мање важним, јер сами модели могу да користе дијалог да разјасне проблеме.

Делојтов годишњи извештај „Технолошки трендови“ за 2025. годину идентификује три стуба који покрећу развој вештачке интелигенције: моделе малих језика, мултимодалне моделе и вештачку интелигенцију засновану на агентима. Ови развоји мењају начин на који интерагујемо са вештачком интелигенцијом и све више чине специјализовано формулисање промптова застарелим.

Демократизација брзог знања

Још један важан разлог је широко распрострањена употреба вештина брзог реаговања унутар компанија. Уместо да се ослањају на појединачне стручњаке, компаније сада обучавају запослене у различитим улогама да ефикасно користе моделе вештачке интелигенције. Џим Фаулер, технички директор компаније Nationwide, то сажето сумира: „Видимо да ово постаје вештина унутар радног места, а не засебно радно место.“.

Ова демократизација знања одражава општи тренд ка широј дистрибуцији вештина вештачке интелигенције, уместо да се концентришу на изоловане стручне улоге. Ово омогућава већем броју запослених да ефикасно користе алате вештачке интелигенције у својим специфичним областима рада.

Интеграција у постојеће профиле послова

Оно што је некада било замишљено као самостална професија еволуирало је у компоненту унутар постојећих улога. Вештине подстицања вештачке интелигенције сада се посматрају као допуна постојећим профилима послова, а не као засебан каријерни пут. Ова интеграција одражава реалнији приступ начину на који се вештачка интелигенција уграђује на радно место.

Хана Калхун, потпредседница за вештачку интелигенцију у компанији Indeed, потврђује: „Нисмо нужно видели много стварних запослења за ову позицију.“ Ово сугерише да је, упркос почетној хајпу, стварна потражња за чистим инжењерима за брзи развој била ограничена.

Интеграција независне и унакрсне AI платформе за све пословне потребе - Слика: Xpert.Digital

AI мењач правила игре: Најфлексибилнија AI платформа - Решења по мери која смањују трошкове, побољшавају ваше одлуке и повећавају ефикасност

Независна AI платформа: Интегрише све релевантне изворе података компаније

• Ова AI платформа интерагује са свим специфичним изворима података
  • Од SAP-а, Microsoft-а, Jira-е, Confluence-а, Salesforce-а, Zoom-а, Dropbox-а и многих других система за управљање подацима
• Брза интеграција вештачке интелигенције: Прилагођена решења за вештачку интелигенцију за предузећа за сате или дане, уместо месеци
• Флексибилна инфраструктура: базирана на облаку или хостинг у вашем сопственом дата центру (Немачка, Европа, слободан избор локације)

• Максимална безбедност података: његова употреба у адвокатским канцеларијама је непобитан доказ
• Примена у широком спектру извора података предузећа
• Избор сопствених или различитих AI модела (Немачка, ЕУ, САД, Кина)

Изазови које наша вештачка интелигенција решава

• Недостатак компатибилности конвенционалних вештачких интелигенција
• Заштита података и безбедно управљање осетљивим подацима
• Високи трошкови и сложеност индивидуалног развоја вештачке интелигенције
• Недостатак квалификованих стручњака за вештачку интелигенцију
• Интеграција вештачке интелигенције у постојеће ИТ системе

Више информација овде:

• Интеграција независне и међусобно повезане платформе за све пословне потребе засноване на вештачкој интелигенцији

Трансформација тржишта рада кроз вештачку интелигенцију

Случај брзог инжењеринга илуструје брзе промене које вештачка интелигенција доноси на тржиште рада. Овај развој се уклапа у шири образац где вештачка интелигенција укида радна места и ствара нова, али невиђеном брзином.

Променљиви захтеви за технолошке послове

Пословни пејзаж у технолошком сектору постаје све сложенији и збуњујући. Према Волстрит журналу, називи послова су постали „разноврснији, двосмисленији, преклапајући се, а понекад и бесмислени“. Ово је посебно тачно у области вештачке интелигенције, где се нове улоге појављују и нестају пре него што се може учврстити опште разумевање њиховог значења.

Иако брзо инжењерство опада на значају као самосталне дисциплине, потражња за другим вештинама везаним за вештачку интелигенцију расте. Коментари на LinkedIn-у сугеришу да су инжењери система вештачке интелигенције и друге позиције које захтевају дубље техничко знање сада траженије.

Утицај на развој софтвера

Вештачка интелигенција не мења само улоге које окружују саму вештачку интелигенцију, већ и успостављене професије као што је развој софтвера. Алати за кодирање засновани на вештачкој интелигенцији, који могу аутоматизовати значајне делове процеса кодирања, доприносе повећању ефикасности од преко десет процената и омогућавају бржу производњу кода.

Овај развој би могао довести до виткијих развојних тимова и већих захтева за запошљавање нових запослених, јер се компаније све више ослањају на генеративне алате за кодирање вештачке интелигенције. Ово је још један пример како вештачка интелигенција трансформише постојеће професије.

У вези са овим:

• Вештачка интелигенција: Пет кључних стратегија за трансформацију вештачке интелигенције – Успешна интеграција за одрживо управљање пословањем

Будућност брзе компетенције

Иако брзо инжењерство губи на значају као самостална професија, способност ефикасне комуникације са системима вештачке интелигенције остаје релевантна. Међутим, оно поприма другачији облик него што се првобитно очекивало.

Интеграција у различите професионалне области

Очекује се да ће вештине брзог реаговања бити интегрисане у широк спектар професија у будућности. Један корисник LinkedIn-а је прокоментарисао: „Сваком маркетиншком тиму је потребна особа са вештинама вештачке интелигенције, системским размишљањем, стручношћу у брзом реаговању и менталитетом „тестирај и учи“. Мање се ради о називима послова, а више о уграђивању ових вештина унутар тима.“.

Ова перспектива сугерише нијансиранији развој: уместо посвећених инжењера за брзи развој, компанијама ће бити потребни запослени у различитим одељењима који могу ефикасно да користе алате вештачке интелигенције. Способност интеракције са вештачком интелигенцијом постаће фундаментална вештина, слично као што је данас дигитална писменост.

Нове специјализације и сложенији задаци

Иако једноставно инжењерство промптова постаје застарело због напреднијих модела вештачке интелигенције, појављују се нове, сложеније улоге. На пример, један коментатор на LinkedIn-у помиње да је његова компанија ангажовала „координатора промптова“ уместо инжењера промптова, чији је посао да „каталогизује промпте и води функционалног крајњег корисника у креирању њихових промптова“.

Још један коментар истиче да су упити такође уграђени у бекенд цевоводе: „Све док се користе ЛЛМ-ови – у претрази, препорукама, резимеима, за рад заснован на агентима или генерисање садржаја – неко мора да дизајнира, тестира и одржава упите који обликују понашање модела у великим размерама.“ Ово сугерише да ће специјализована стручност за упите остати релевантна у одређеним техничким контекстима.

Лекције за свет рада вођен вештачком интелигенцијом

Брзи успон и пад брзог инжењерства нуди драгоцене увиде у динамику тржишта рада вођеног вештачком интелигенцијом и пружа лекције за запослене и организације.

Брзина технолошких промена

Можда најважније откриће је невиђена брзина којом се развијају профили послова повезани са вештачком интелигенцијом. Док су претходне технолошке револуције често трајале деценије да би трансформисале одређене професије, у доба вештачке интелигенције то се дешава у року од неколико година или чак месеци.

Ова брза еволуција захтева од запослених да се континуирано прилагођавају и буду спремни да стално развијају своје вештине. Такође наглашава важност преносивих кључних компетенција у односу на високо специјализоване нишне вештине које би могле брзо застарети.

Тенденција ка интеграцији, а не ка специјализацији

Још један кључни налаз је тенденција интеграције вештина вештачке интелигенције у постојеће улоге, уместо стварања потпуно нових специјализација. Ово одражава реалнији поглед на то како је технологија уграђена у организације.

За образовне институције и програме обуке, то значи да би требало да подучавају вештине вештачке интелигенције као допуну постојећим дисциплинама, уместо да обучавају изоловане стручњаке за вештачку интелигенцију. Способност ефикасног коришћења алата вештачке интелигенције у различитим професионалним контекстима постаје све вреднија у поређењу са чисто техничком експертизом.

У вези са овим:

• Између 67% и 90% | B2B преферира веб претраге користећи вештачку интелигенцију уместо традиционалних претраживача

Развој света рада вођеног вештачком интелигенцијом

Брзи успон и пад брзог инжењерства као посебне професије илуструје трансформативну моћ вештачке интелигенције на тржишту рада. За само неколико година, обећавајући каријерни пут се трансформисао од високо плаћене специјализоване професије у интегрисану вештину релевантну за различите улоге.

Технолошки напредак у моделима вештачке интелигенције, све већа демократизација вештина вештачке интелигенције и њена интеграција у постојеће профиле послова довели су до смањења потражње за посвећеним инжењерима за брзи развој. Ипак, способност ефикасне комуникације са системима вештачке интелигенције остаје вредна, иако у другачијем облику него што се првобитно очекивало.

Овај развој догађаја наглашава потребу да запослени и организације континуирано прилагођавају и развијају своје вештине. У свету рада који све више обликује вештачка интелигенција, они који могу да предвиде технолошке промене и да у складу са тим развију своје вештине биће успешни.

Случај брзог инжењеринга може бити само почетак шире трансформације тржишта рада кроз вештачку интелигенцију. Док се одређене специјализације појављују и нестају, способност прилагођавања и континуираног учења остаје вероватно најважнија вештина за будућност рада.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus