Децентрализована и аутономна физичка вештачка интелигенција „без облака“? SiMa.ai покрива све, од роботских косилица до паметних машина

Аутомобили и роботи у реалном времену: Тајни кључ за следећу генерацију вештачке интелигенције

Напад на тржиште вештачке интелигенције: Како Nota AI и SiMa.ai отварају пут паметним машинама

Вештачка интелигенција све више напушта гигантске центре података и осваја наш физички свет. Било да се ради о аутономним возилима, интелигентним семафорима или индустријским роботима – такозвана „физичка вештачка интелигенција“ мора да обрађује веома сложене скупове података директно на лицу места у милисекундама. Али овде се индустрија сусреће са физичким ограничењем: Конвенционални модели вештачке интелигенције су једноставно превелики и захтевни за енергију за сићушне, енергетски ефикасне чипове у овим уређајима. Стална веза са облаком често није опција због велике латенције и безбедносних проблема. Револуционарно партнерство сада се бави управо овим технолошким уским грлом: Јужнокорејски оптимизатор софтвера Nota AI и калифорнијски специјалиста за чипове SiMa.ai удружују снаге. Комбиновањем екстремне компресије модела са високо специјализованим чиповима за edge AI, они имају за циљ да реше фундаментални проблем ефикасности индустрије. Читајте даље да бисте сазнали зашто овај стратешки савез иде далеко даље од типичне сарадње и како би могао да редефинише правила игре на тржишту edge AI вредном више милијарди долара.

SiMa.ai-јева MLSoC платформа је дизајнирана за уграђену периферију: вештачка интелигенција модели раде директно на чипу, закључивање се одвија локално на уређају – без потребе за преносом слике или података сензора у облак за сваку одлуку.

Када се софтвер за оптимизацију сусреће са машинским учењем и системом на чиповима: Nota AI и SiMa.ai удружују снаге за физичку AI

Дана 25. марта 2026. године, Nota AI и SiMa.ai потписали су стратешко партнерство у Сан Хозеу, у Калифорнији, са изреченим циљем заједничког развоја тржишта физичке вештачке интелигенције. Оно што на први поглед делује као још једна најава сарадње у прегрејаном сектору вештачке интелигенције, након детаљнијег прегледа открива се као стратешки исправно спајање два високо специјализована играча који се допуњују на комплементаран начин – један на страни софтвера, други у области наменског хардвера за вештачку интелигенцију. Да бисмо разумели значај овог савеза, вреди прво детаљније погледати обе компаније и тржишно окружење у којем послују.

Фондација: Ко су заправо Nota AI и SiMa.ai?

Компанија Nota AI основана је у Сеулу, Јужна Кореја, 2015. године и од тада се етаблирала као водећа компанија у области оптимизације и компресије модела вештачке интелигенције. Основни производ компаније је платформа NetsPresso, платформа за оптимизацију вештачке интелигенције која је свесна хардвера и састоји се од три модула: Model Searcher (аутоматизована претрага модела и претрага неуронске архитектуре), Model Compressor (компресија, структурирано резидовање и декомпозиција филтера) и Model Launcher (квантизација, конверзија и примена на више уређаја). Кључна снага NetsPresso-а лежи у његовој способности да аутоматски оптимизује моделе вештачке интелигенције без потребе за дубинским стручним знањем – што је значајна предност на тржишту где је недостатак висококвалификованих инжењера вештачке интелигенције структурно уско грло.

Нота АИ тврди да је у стању да смањи величину АИ модела за преко 90 процената без значајног угрожавања тачности модела. Компанија је до 2024. године прикупила приближно 42,6 милиона долара финансирања, укључујући инвестиције од Корејске развојне банке, Mirae Asset Securities и стратешких инвеститора у полупроводничкој индустрији. Ова инвеститорска структура – ​​са Samsung SDS и LG CNS као раним стратешким партнерима – показује да је Нота АИ од самог почетка позиционирана на пресеку оптимизације софтвера и полупроводничке индустрије.

С друге стране, SiMa.ai је основан 2018. године у Сан Хозеу, у Калифорнији, од стране бившег оперативног директора Groq-а, Кришне Рангасајија, и специјализован је за развој наменских система машинског учења на чиповима (MLSoC) за тржиште периферних рачунара. Компанија је до 2025. године прикупила приближно 355 милиона долара ризичног капитала, укључујући 85 милиона долара у превеликој рунди финансирања у јулу 2025. године коју је предводио Maverick Capital. Тренутна процена вредности компаније је око 960 милиона долара – одмах испод статуса једнорога. Инвеститори укључују Maverick Capital, Amplify Partners, Dell Technologies Capital и истакнутог руководиоца за чипове, Лип-Бу Тана.

Главни производ компаније SiMa.ai је Modalix MLSoC друге генерације, систем на чипу базиран на TSMC-овом N6 процесу и доступан у конфигурацијама од 25 до 200 TOPS (тера операција у секунди). Чип подржава CNN-ове, трансформаторе, LLM-ове, LMM-ове и генеративну вештачку интелигенцију на рубу мреже и, према речима произвођача, постиже више од десет пута већу ефикасност перформанси по вату од алтернативних решења. SiMa.ai испоручује не само хардвер већ и комплетну, софтверски оријентисану платформу, укључујући Palette SDK, дизајнирану да поједностави развој и имплементацију сложених апликација вештачке интелигенције на рубу мреже без деградације перформанси.

Кључни проблем који ово партнерство треба да реши

Да би се разумела стратешка срж овог савеза, прво се мора схватити фундаментална техничка дилема са којом се суочава цела индустрија физичке вештачке интелигенције. Модели вештачке интелигенције обучени у облаку или на високо-перформансним центрима података су обично велики, рачунарски интензивни и жељни енергије. Изузетно добро раде на графичким процесорима са приступом довољном хлађењу и напајању. Међутим, на рубу мреже – директно унутар робота, возила, камера за надзор, производних машина или транспортних система – услови су потпуно другачији: ограничена рачунарска снага, мали енергетски буџети, често мање од 10 вати системске снаге и потреба за реаговањем у реалном времену.

Клауд решења нису погодна за многе од ових примена из више разлога. Историјски гледано, латенција традиционалних клауд архитектура кретала се од 100 до 500 милисекунди; модерни системи вештачке интелигенције на рубу мреже, с друге стране, циљају на времена закључивања мања од 10 милисекунди, а у безбедносно критичним апликацијама, чак и у распону од 1 до 10 милисекунди. Детекција судара у окружењу возила или анализа опасности у индустријском постројењу једноставно не могу да чекају одговор сервера. Штавише, постоје забринутости у вези са приватношћу података и питање повезивања: Ко гарантује да ће робот у хладњачи или модул камере на мосту увек имати стабилну интернет везу?

Основни проблем је следећи: модели су превелики за хардвер, а сам хардвер не може да реши проблем. Управо ту настаје напетост из које партнерство између Nota AI и SiMa.ai црпи своју вредност. SiMa.ai испоручује најмоћнији и најефикаснији наменски AI чип за уграђену периферију – али без оптимизованог софтвера, део ових перформанси остаје неискоришћен. Nota AI пружа могућност компресије и оптимизације било ког AI модела тако да буде прецизно прилагођен специфичној хардверској архитектури циљног чипа – али без моћног и ефикасног хардвера, предности ове оптимизације остају ограничене.

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Интеракција између NetsPresso-а и Palette SDK-а: Више од збира делова

Техничко срж овог партнерства лежи у интеграцији две SDK платформе: NetsPresso од Nota AI и Palette од SiMa.ai. Док Palette пружа оквир за имплементацију за Modalix MLSoC и управља целим софтверским стеком за edge AI апликације, NetsPresso се бави фазом оптимизације узводног модела.

Концепт функционише на следећи начин: Корисник жели да покрене сложени модел рачунарског вида – на пример, за детекцију пешака у градском саобраћајном систему – на уграђеном систему са ниском потрошњом енергије. У свом сировом облику, модел је једноставно превелик и рачунарски интензиван. NetsPresso анализира архитектуру модела, идентификује редундантне параметре, аутоматски примењује структурирано орезивање и квантизацију и тиме смањује величину модела на део оригинала – уз одржавање тачности детекције. Оптимизовани модел се затим примењује путем Palette SDK-а на Modalix MLSoC-у, који је, захваљујући својој специфичној хардверској архитектури, дизајниран управо за ову врсту радног оптерећења.

Резултат је систем који директно закључује на уређају, не захтева везу са облаком, троши знатно мање енергије, а ипак обавља задатке високих перформанси. За индустријска окружења где су трошкови одржавања, поузданост и енергетска ефикасност директни економски фактори, ово није теоретска предност, већ опипљива конкурентска предност.

Тржиште: Зашто физичка вештачка интелигенција тренутно постаје економски фактор

Макроекономска позадина овог партнерства је све само не случајна. Физичка вештачка интелигенција – односно вештачка интелигенција која делује у физичком свету и не обрађује само податке – развија се у једно од најзначајнијих тржишта раста у технолошком сектору. Глобално тржиште физичке вештачке интелигенције процењено је на приближно 4,12 милијарди америчких долара у 2024. години и предвиђа се да ће порасти на око 61,19 милијарди америчких долара до 2034. године, што представља сложену годишњу стопу раста (CAGR) од 31,26 процената. Друге процене чак предвиђају CAGR од 32,53 процента до 2033. године, са обимом тржишта од скоро 50 милијарди америчких долара.

Пројектовано је да ће свеобухватно тржиште вештачке интелигенције, које укључује физичку вештачку интелигенцију као подсегмент, порасти са приближно 24,9 милијарди долара у 2025. години на преко 118 милијарди долара до 2033. године, са сложеном сложеном стопом раста од 21,7 процената. Северна Америка тренутно доминира са тржишним уделом од око 41 проценат, док се Азијско-пацифички регион – а самим тим и домаће тржиште компаније Nota AI у Јужној Кореји – сматра најбрже растућим сегментом. Ова географска комплементарност две партнерске компаније – америчке компаније за хардверску и јужнокорејске софтверске компаније – је стратешки значајна, јер потенцијално отвара приступ обема важним глобалним регионима.

Што се тиче покретача раста, у суштини постоје три силе: прво, брзо растуће ширење IoT уређаја и умрежених система који треба да обрађују податке на месту настанка; друго, растућа потражња за аутономним системима у роботици, мобилности и производњи; и треће, све већи регулаторни захтеви и захтеви за заштиту података који фаворизују померање обраде података са облака на уређај.

Три тржишта у фокусу: ИТС, безбедност и роботика

Партнерство идентификује три специфичне области примене у којима ће се заједничко решење првенствено користити: интелигентни транспортни системи (ИТС), безбедносне и сигурносне примене и шира подручја роботике и мобилности.

У области интелигентних транспортних система, ова технологија улази на тржиште вредно 9,84 милијарде америчких долара у 2025. години и предвиђа се да ће расти по сложеној стопи раста од преко 10 процената до 2033. године. Захтеви ИТС окружења - детекција возила, пешака, саобраћајних знакова и опасних ситуација у реалном времену, у комбинацији са високом доступношћу система и ниском потрошњом енергије - савршено илуструју предности комбинованог решења. Решења за управљање саобраћајем заснована на вештачкој интелигенцији су демонстративно смањила загушења за 25 до 30 процената у већим градовима. Решење Нота ВИЖН Агент (НВА) компаније Нота ВИ, посебно дизајнирано за видео-базирану вештачку интелигенцију, оптимизовано је управо за овај сценарио примене и прилагођава се за хардвер SiMa.ai.

У области безбедности и заштите – што значи класични видео надзор, контрола приступа и праћење периметра – распоређивање на рубу мреже такође нуди јасну предност у односу на приступе засноване на облаку, како у погледу заштите података, тако и брзине одзива. А у области роботике и аутономне мобилности, потражња за чиповима способним за обрађивање мултимодалних вештачких интелигенција у реалном времену брзо расте са све већом распрострањеношћу коботова у индустрији и аутономним возилима.

Стратешка логика која стоји иза сарадње: Зашто баш сада и зашто ови партнери?

Са пословне перспективе, ово партнерство прати јасну логику. SiMa.ai има технички убедљив производ на тржишту са Modalix MLSoC-ом и може се похвалити широком глобалном продајном мрежом, као и успостављеном партнерском мрежом. Оно што компанији недостаје је беспрекоран софтверски слој који подржава купце у адаптацији модела и убрзава прелазак са доказа концепта на производну примену. Јер најчешће уско грло у имплементацији edge AI није хардвер, већ питање: Како ефикасно пребацити модел на чип?

Нота АИ, заузврат, поседује софистицирану платформу за оптимизацију и дугогодишње искуство у сарадњи са компанијама за полупроводнике, али наравно има ограничен домет продаје ван Јужне Кореје. Коришћење глобалне мреже SiMa.ai за заједничко стицање купаца и пилот пројекте нуди Нота АИ значајну предност за међународну експанзију. За обе стране, партнерство смањује трошкове изласка на тржиште и скраћује пут до комерцијализације.

Штавише, ово партнерство шаље јасан сигнал потенцијалним купцима и инвеститорима: они који инвестирају у екосистем SiMa.ai аутоматски добијају приступ најбољој оптимизацији модела у класи. Они који користе NetsPresso могу да примене своје оптимизоване моделе на најмоћнијем уграђеном edge чипу на тржишту. Овај аргумент замајца – што више купаца, то је екосистем јачи; што је екосистем јачи, то је више купаца – је класична карактеристика успешних платформских стратегија.

Шта ово партнерство значи за индустрију

Са становишта конкурентске стратегије, савез се може схватити као одговор на јасан тржишни тренд. Конвергенција хардвера и софтвера у ланцу вредности вештачке интелигенције није случајност, већ структурна нужност. Велике компаније за производњу чипова попут Nvidia-е су рано научиле ову лекцију и изградиле своју вредност, не само кроз CUDA екосистем – хардвер се може користити у пуном потенцијалу само када је софтверски слој савршено усклађен са њим. У сегменту вештачке интелигенције на рубу мреже, где су ресурси знатно оскуднији, овај хардверско-софтверски стек је још критичнији.

Значајно је да је Nvidia купила OctoML (сада OctoAI) за процењених 165 до 250 милиона долара и преузела Red Hat Neural Magic у јануару 2025. године – оба играча у области оптимизације модела и компресије за имплементацију на рубу мреже. Тржиште шаље јасан сигнал: оптимизација софтвера није роба, већ стратешки диференцијатор. Nota AI и SiMa.ai одговарају на овај тренд партнерством, а не аквизицијом, што обема компанијама даје већу флексибилност.

За индустријске купце у производњи, логистици, аутономним возилима и паметној инфраструктури, ово партнерство се претвара у конкретне користи: повећану рачунарску снагу на уређају, мању потрошњу енергије, краће циклусе примене и, на крају крајева, ниже укупне трошкове власништва. У економском окружењу где се повраћај инвестиција у вештачку интелигенцију све више испитује, ово није маргинална предност, већ одлучујућа.

Да ли партнерство може да оствари свој пуни потенцијал у крајњој линији зависи од три фактора: прво, техничког квалитета SDK интеграције, који мора да иде даље од пуке маркетиншке компатибилности; друго, SiMa.ai продајног учинка у заједничком стицању купаца; и треће, способности обе компаније да брзо трансформишу пилот пројекте из стварног света у скалабилне производне производе. Најаве су обећавајуће – доказ лежи у самом имплементирању.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

 

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем