Европски пут ка технолошком суверенитету кроз аутоматизацију засновану на вештачкој интелигенцији: Анализа препорука KIRO 2024

KIRO стратегија: Европски пут ка лидерству у вештачкој интелигенцији и роботици

Препоруке KIRO (Вештачка интелигенција и роботика), објављене у јуну 2024. године, означавају прекретницу у европској технолошкој политици. Проистекле из конференције на високом нивоу под покровитељством немачког Савезног министарства образовања и истраживања (BMBF) и немачког Савезног министарства за економске послове и климатске акције (BMWK), ове препоруке успостављају свеобухватни оквир усмерен ка одрживом обезбеђивању конкурентности Европе у глобалној трци за вештачку интелигенцију и роботику. Стратешки документ од 127 страница је више од пуке збирке предлога; то је детаљна мапа пута која повезује иницијативе индустријске политике са регулаторним иновацијама. Свеобухватни циљ је амбициозан, али суштински: значајно смањити технолошки јаз са водећим нацијама у овој области, посебно Кином и Сједињеним Државама, до 2030. године.

Стратешки стубови препорука KIRO 2024

Препоруке KIRO-а су подељене на различита стратешка поља деловања која су осмишљена да буду међусобно повезана и међусобно се појачавају. Ова поља деловања чине основу за кохерентну и ефикасну европску стратегију за вештачку интелигенцију и роботику.

1. Успостављање паневропске мреже кластера вештачке интелигенције и роботике

Кључни предлог KIRO 2024 је стварање седам међуиндустријских кластера изврсности до 2026. године. Ови кластери су замишљени као технолошка чворишта намењена премошћавању јаза између Централне и Источне Европе. Међутим, њихова улога се протеже далеко изван пуког умрежавања. Они треба да постану динамични иновациони центри који:

Концентришите и делите истраживачке инфраструктуре

План предвиђа оснивање укупно 20 центара за тестирање вештачке интелигенције. Ови центри неће бити изоловане лабораторије, већ ће реплицирати реалистична производна окружења. Компаније, посебно мала и средња предузећа (МСП), имаће прилику да тестирају технологије вештачке интелигенције и роботике у реалним условима без потребе за великим почетним улагањима. Ови центри за тестирање биће опремљени најсавременијим хардвером и софтвером и објединиће стручно знање како би подржали компаније у имплементацији и оптимизацији решења за вештачку интелигенцију. Концентрација ресурса и стручности у овим центрима има за циљ да откључа синергије и убрза пренос знања.

Активно промовисати интеграцију МСП

Кључни аспект кластерске стратегије је циљана интеграција малих и средњих предузећа. Препоруке предвиђају модел „укључи и користи“ за вештачку интелигенцију (AI) модуле у постојећа решења за аутоматизацију. Овај модел има за циљ да олакша малим и средњим предузећима интеграцију AI технологија у њихове постојеће производне процесе без потребе за предузимањем сложених и скупих нових развојних пројеката. Стандардизовани интерфејси и модуларне архитектуре имају за циљ да AI решења учине приступачнијим и прилагодљивијим. Поред техничких решења, планиране су и консултантске и услуге подршке за мала и средња предузећа како би им се помогло у идентификовању случајева употребе, одабиру одговарајућих технологија и обуци њихових запослених.

Постављање и промоција европских стандарда

Препоруке KIRO-а наглашавају потребу за развојем европских стандарда за роботске системе покретане вештачком интелигенцијом. Европска ознака квалитета требало би да буде успостављена до трећег квартала 2025. године, којом би се сертификовали квалитет, безбедност и етичке аспекте производа и система вештачке интелигенције у области роботике. Ова ознака није намењена само да служи као ознака квалитета за европске производе, већ и као основа за хармонизовану европску регулативу у овој области. Развој стандарда је кључан за обезбеђивање интероперабилности, смањење препрека за приступ тржишту и јачање поверења потрошача и предузећа у технологије вештачке интелигенције. Европска стандардизација би такође требало да допринесе обликовању глобалних стандарда и учвршћивању европских вредности и норми у развоју и примени технологија вештачке интелигенције и роботике широм света.

Конкретан пример постојеће иницијативе која усмерава у овом правцу је екосистем „RoX“ (Robotics X.0), покренут 2024. године. Ова мрежа већ повезује преко 300 индустријских партнера и 47 истраживачких институција, демонстрирајући потенцијал међусекторске сарадње и размене знања у области роботике и аутоматизације. RoX служи као план и инспирација за развој планираних KIRO кластера.

2. Убрзавање трансфера технологије од истраживања до примене

KIRO препоруке анализирају брзину трансфера технологије у Европи и откривају да је у просеку потребно 5,2 године да иновације у области вештачке интелигенције и роботике достигну тржишну зрелост у Европи. Поређења ради, овај процес траје само 2,8 година у Кини. Ова разлика угрожава конкурентност европских компанија. Да би се убрзао трансфер технологије, предлажу се следеће мере:

Реформа патентног права у корист иновација у области вештачке интелигенције

Препоруке позивају на увођење „убрзаног“ система патената посебно за решења за аутоматизацију заснована на вештачкој интелигенцији. Овај убрзани процес има за циљ да омогући иноваторима да брже заштите своје проналаске, чиме се скраћује иновативни циклус. Сложеност патената за вештачку интелигенцију такође захтева специјализовану стручност унутар патентних канцеларија. Стога се предлаже да се у патентним канцеларијама формирају наменски тимови стручњака за вештачку интелигенцију, који ће поседовати неопходну стручност за ефикасно и одговарајуће испитивање пријава за патенте за вештачку интелигенцију. Реформа патентног права требало би такође да подстакне иновације отвореног кода и промовише ширење технологија вештачке интелигенције, а да се притом не занемари заштита интелектуалне својине.

Пореске олакшице за истраживачку сарадњу

Да би се интензивирала сарадња између малих и средњих предузећа и истраживачких институција, предлаже се истраживачка премија од 150% за сарадњу МСП. Ова пореска олакшица има за циљ да учини атрактивнијим за МСП да улажу у истраживање и развој у областима вештачке интелигенције и роботике и да користе стручност истраживачких институција. Истраживачка премија је намењена да покрије не само директне трошкове истраживања већ и индиректне трошкове као што су трошкови запослених и инвестиције у истраживачку инфраструктуру. Финансирање је осмишљено да буде небирократско и лако доступно како би се избегло оптерећење МСП административним препрекама. Дугорочно гледано, очекује се да ће ова мера довести до јачег умрежавања науке и индустрије и ојачати позицију Европе као центра за иновације.

Офанзива ризичног капитала за вештачку интелигенцију и роботику

Приступ ризичном капиталу је кључан за стартапове и иновативне компаније у областима вештачке интелигенције и роботике. Препоруке KIRO-а имају за циљ мобилизацију 20 милијарди евра приватног ризичног капитала до 2027. године. Да би се постигао овај циљ, предлажу се државне гаранције за фондове ризичног капитала. Ове гаранције имају за циљ смањење ризика за приватне инвеститоре и подстицање њиховог улагања у стартапове у области вештачке интелигенције и роботике. Иницијатива ризичног капитала неће се фокусирати само на финансирање у раној фази, већ ће укључивати и финансирање раста за компаније у каснијим фазама развоја. Поред финансијских подстицаја, планиране су и мере за побољшање инвестиционе климе у Европи, као што су поједностављивање оснивања компанија и смањење бирократских препрека за инвеститоре.

Позитиван пример успешног трансфера технологије је немачки центар за трансфер ZEN-MRI. Од свог оснивања 2023. године, ZEN-MRI је успешно водио 17 стартапова у области вештачке интелигенције и роботике до тржишне зрелости. Овај центар служи као модел за друге иницијативе и показује како циљана подршка и стручност могу да отворе пут од истраживања до комерцијалне примене.

Синергије са Законом ЕУ о вештачкој интелигенцији и постојећим иницијативама

Препоруке KIRO 2024 су уско усклађене са приступом заснованим на ризику из Уредбе ЕУ о вештачкој интелигенцији (чланови 5-9 Уредбе о вештачкој интелигенцији). Оне усвајају овај приступ и проширују га специфичним критеријумима за производни сектор. На пример, обавезна ревизија вештачке интелигенције сваких 24 месеца је потребна за индустријске роботе у класи ризика III. Ове ревизије нису намењене само провери техничке безбедности система, већ и разматрању етичких аспеката, посебно у погледу аутономних алгоритама за доношење одлука. Препоруке KIRO-а стога доприносе решавању етичких и друштвених импликација технологија вештачке интелигенције у производњи и осигуравању да је употреба вештачке интелигенције одговорна и у складу са европским вредностима.

Истовремено, препоруке интегришу кључне елементе Акционог плана за роботику VDMA. VDMA (Немачка инжењерска федерација) је већ развила свеобухватну стратегију за роботику у Немачкој. KIRO препоруке усвајају ову стратегију и проширују је на европски ниво. Конкретни циљеви усвојени из VDMA Акционог плана и појачани у KIRO препорукама укључују:

Повећана густина робота

Циљ је повећање густине робота са 219 на 350 робота на 10.000 запослених у производној индустрији до 2030. године. Густина робота се сматра важним показатељем нивоа аутоматизације и конкурентности економије. Повећање густине робота има за циљ повећање продуктивности, смањење трошкова производње и побољшање услова рада. Препоруке KIRO-а наводе различите мере за постизање овог циља, укључујући инвестиционе подстицаје, технолошко консултовање и програме обуке.

Смањење трошкова енергије у производњи

Препоруке предлажу субвенционисање производних погона оптимизованих за вештачку интелигенцију по цени од 0,08 евра/kWh. Енергетска ефикасност је кључно питање за европску индустрију, како из еколошких, тако и из економских разлога. Технологије вештачке интелигенције нуде значајан потенцијал за повећање енергетске ефикасности у производним процесима. Интелигентна контрола и оптимизација могу смањити потрошњу енергије и уштедети ресурсе. Субвенционисање погона оптимизованих за вештачку интелигенцију има за циљ да подстакне компаније да улажу у енергетски ефикасне технологије и тиме допринесу постизању европских климатских циљева.

Удвостручавање јавног финансирања истраживања

Препоруке KIRO-а захтевају удвостручавање јавног финансирања за истраживање вештачке интелигенције и роботике на 500 милиона евра годишње од 2026. године па надаље. Јака истраживачка база је темељ технолошких иновација и конкурентности. Повећано финансирање требало би да омогући напредак основних и примењених истраживања у области вештачке интелигенције и роботике, развој нових технологија и обуку висококвалификованих стручњака. Финансирање истраживања требало би да обухвати и јавне истраживачке институције и приватне компаније и да се фокусира на стратешке приоритетне теме од посебног значаја за европску индустрију.

Технолошки приоритети и случајеви употребе

KIRO препоруке идентификују специфичне технолошке приоритете и случајеве употребе који су од централног значаја за будући развој аутоматизације засноване на вештачкој интелигенцији у Европи.

1. Аутономни вештачки интелигентни агенти у продукцији

Самоучећи контролери робота су идентификовани као кључна технологија за индустрију будућности. Препоруке предлажу циљане мере финансирања у следећим областима:

Генеративна вештачка интелигенција за планирање кретања

Требало би промовисати употребу модела великих језика (LLM) за адаптацију путања робота у реалном времену. Генеративни модели вештачке интелигенције имају потенцијал да револуционишу програмирање робота. Уместо мукотрпног ручног програмирања кретања робота, генеративни модели вештачке интелигенције могу да генеришу путање робота у реалном времену и да их прилагоде променљивим условима околине. Ово омогућава флексибилније и ефикасније производне процесе, посебно у окружењима са великом варијабилношћу и малим величинама серија.

Вишеагентни системи

Умрежавање најмање пет робота са децентрализованом логиком одлучивања дефинисано је као циљ. У сложеним производним окружењима, сарадња више робота је често неопходна. Вишеагентски системи омогућавају роботима да аутономно комуницирају једни са другима, координирају задатке и доносе одлуке децентрализовано. То доводи до робуснијих и флексибилнијих производних система који се могу динамички прилагодити променљивим захтевима. KIRO препоруке позивају на промоцију истраживања и развоја у овој области како би се побољшале перформансе и поузданост вишеагентских система у производњи.

Утеловљена вештачка интелигенција

Ко-дизајн хардвера и софтвера за енергетски ефикасне АИ чипове у роботским контролерима истакнут је као кључно подручје иновација. АИ примене у роботици захтевају значајну рачунарску снагу. Конвенционалне рачунарске архитектуре су често неефикасне и енергетски интензивне за примене у реалном времену у роботици. Уграђена АИ користи холистички приступ, развијајући хардвер и софтвер заједно од самог почетка како би створили енергетски ефикасне и високоперформансне АИ чипове за роботске контролере. Ово је посебно важно за мобилне роботе и примене у окружењима са ограниченим ресурсима.

Пилот пројекат у компанији KUKA, водећем произвођачу робота, већ је показао да програмски код генерисан вештачком интелигенцијом може постићи смањење времена циклуса до 37%. Овај пример илуструје огроман потенцијал аутономних вештачких интелигенција за повећање ефикасности и флексибилности у производњи.

2. Сарадња човека и машине 4.0

Конкретне мере за промоцију сарадње човек-машина 4.0 предлажу се за асистивну роботику у нези и монтажи:

Емоционални вештачки интерфејси

Циљ је интегрисати афективно рачунарство у 30% свих сервисних робота до 2027. године. Сервисни роботи који раде у директној интеракцији са људима морају бити у стању да препознају људске емоције и да реагују на одговарајући начин. Афективно рачунарство се фокусира на развој система вештачке интелигенције који могу да препознају, тумаче и изражавају емоције. Интеграција емоционалне вештачке интелигенције у сервисне роботе има за циљ да повећа јавно прихватање и поверење у ове технологије и да интеракцију човек-машина учини интуитивнијом и пријатнијом.

Адаптивни безбедносни системи

Избегавање судара засновано на машинском учењу са временом реакције <50 ms дефинисано је као технолошки захтев. У сарадњи човека и робота, безбедност је од највеће важности. Адаптивни безбедносни системи засновани на машинском учењу могу анализирати окружење у реалном времену и динамички прилагодити понашање робота како би се избегли судари. Време реакције мање од 50 милисекунди је кључно за обезбеђивање безбедности у динамичним радним окружењима где људи и роботи деле радни простор.

Платформе за пренос вештина

Требало би промовисати обуку робота коју обављају квалификовани радници уз подршку проширене стварности (AR). Програмирање и управљање роботима захтева специјализовану стручност. Платформе за обуку које подржава проширена стварност (AR) могу омогућити квалификованим радницима да интуитивно и ефикасно обучавају роботе без потребе за опсежним знањем програмирања. Проширена стварност (AR) преклапа виртуелне елементе са стварним светом како би подржала процес учења и илустровала сложене концепте. Платформе за пренос вештина помажу у решавању недостатка квалификованих радника у области роботике и повећавају прихватање робота на радном месту.

Пројекат „RA3“ који финансира BMBF већ је показао да употреба платформи за пренос вештина може смањити време обуке робота и до 63%. Овај резултат наглашава потенцијал сарадње човек-машина 4.0 да повећа ефикасност и флексибилност у различитим областима примене.

Импликације економске и образовне политике

KIRO препоруке имају далекосежне економске и образовне импликације које се протежу изван чисто технолошке сфере.

1. Трансформација тржишта рада и развој вештина

Препоруке предвиђају нето повећање од 1,2 милиона радних места до 2030. године, што је, међутим, уско повезано са свеобухватним мерама обуке. Да би се успешно управљало трансформацијом тржишта рада, предлажу се следеће мере:

Захтев за сертификацију вештачке интелигенције за техничке професије

За 75% техничких професија, обавезна сертификација за вештачку интелигенцију биће уведена до 2028. године. Брзо ширење технологија вештачке интелигенције захтева нове вештине и квалификације у многим стручним областима. Обавезна сертификација за вештачку интелигенцију има за циљ да осигура да стручњаци поседују неопходна знања и вештине за рад са системима вештачке интелигенције и коришћење потенцијала технологија вештачке интелигенције у својим областима. Сертификација ће бити модуларна и покривати различите нивое компетенција како би се задовољили различити захтеви различитих професија.

Модуларно континуирано образовање са микро-дипломама

Планирано је увођење 40 „микро-диплома“ из области вештачке интелигенције и роботике у стручним школама. Модуларни програми континуираног образовања са микро-дипломама омогућиће флексибилан и на потребама заснован професионални развој у специфичним областима вештачке интелигенције и роботике. Ови кратки, фокусирани курсеви су идеални за запослене професионалце који желе брзо и ефикасно проширити своје вештине без потребе за завршетком дуготрајног универзитетског образовања. Микро-дипломе ће бити развијене у тесној сарадњи са индустријом како би се осигурало да садржај задовољава тренутне и будуће потребе тржишта рада.

Сертификација етичке вештачке интелигенције за програме инжењерских студија

Обавезни наставни планови и програми за етичку сертификацију из области вештачке интелигенције планирани су за програме инжењерских студија почев од зимског семестра 2025/26. године. Инжењери играју кључну улогу у развоју и имплементацији технологија вештачке интелигенције. Стога је кључно да не поседују само техничку стручност, већ и снажну етичку свест и способност да размишљају о друштвеном утицају свог рада. Обавезни наставни планови и програми за етичку сертификацију из области вештачке интелигенције имају за циљ да осигурају да будући инжењери буду у стању да развијају и користе технологије вештачке интелигенције одговорно и у складу са етичким принципима.

2. Индустријски ланци вредности и продуктивност

Моделски прорачуни показују да би спровођење KIRO препорука могло имати значајне позитивне ефекте на стварање индустријске вредности у Европи до 2030. године:

Повећање продуктивности у аутомобилској индустрији

Очекује се повећање продуктивности од 14% у аутомобилској индустрији захваљујући логистичким роботима оптимизованим за вештачку интелигенцију. Аутомобилска индустрија је кључни економски сектор у Европи, под снажним утицајем аутоматизације и роботике. Логистички роботи оптимизовани за вештачку интелигенцију имају потенцијал да значајно побољшају ефикасност и флексибилност производних процеса у аутомобилској индустрији. Кроз интелигентну контролу и оптимизацију, токови материјала могу се оптимизовати, рокови испоруке скратити, а трошкови складиштења смањити.

Повећање енергетске ефикасности у производњи

Пројектовано је смањење потрошње електричне енергије од 23% за монтажне линије контролисане вештачком интелигенцијом. Енергетска ефикасност је кључно питање за производну индустрију. Монтажне линије контролисане вештачком интелигенцијом могу оптимизовати потрошњу енергије интелигентним управљањем производним процесима и избегавањем непотребних губитака енергије. Ово не само да доприноси нижим оперативним трошковима већ и смањењу утицаја индустрије на животну средину.

Уштеда ресурса кроз предиктивне вештачке контроле

Очекује се да ће предиктивне контроле вештачке интелигенције смањити отпад материјала за 18%. Ове контроле могу да прате производне процесе у реалном времену и да рано открију аномалије или потенцијалне грешке. Ово смањује отпад материјала, побољшава квалитет производа и смањује стопу отпада. Очување ресурса није релевантно само са економске перспективе, већ и у погледу одрживости и одговорног коришћења природних ресурса.

Изазови и кључни фактори успеха

Упркос амбициозном циљу повећања тржишног удела Европе у индустријским роботима са 32% на 45% до 2030. године, препоруке KIRO-а идентификују четири кључна изазова која су кључна за успех стратегије:

1. Фрагментација регулативе

Различите процедуре сертификације вештачке интелигенције у 14 земаља чланица ЕУ отежавају приступ тржишту и скалирање решења вештачке интелигенције. Хармонизована европска регулатива у области вештачке интелигенције и роботике је неопходна за стварање јединственог тржишта за производе и услуге вештачке интелигенције и за избегавање конкурентских неповољности за европске компаније. Препоруке KIRO-а позивају на повећану сарадњу међу државама чланицама ЕУ у развоју и имплементацији стандарда и процедура сертификације вештачке интелигенције.

2. Доступност података

Само 38% производних малих и средњих предузећа користи индустријализоване базе података. Подаци су гориво за системе вештачке интелигенције. Приступ висококвалитетним подацима је кључан за развој и примену моћних решења за вештачку интелигенцију. Препоруке KIRO-а наглашавају потребу за побољшањем приступа подацима за мала и средња предузећа и промоцијом коришћења база података. Ово захтева мере за стварање инфраструктуре података, стандардизацију интерфејса података и подстицање размене података између компанија и истраживачких институција.

3. Сајбер безбедност

57% система роботике са вештачком интелигенцијом нема праћење у реалном времену за откривање напада. Сајбер безбедност је све важније питање у индустријској аутоматизацији. Системи роботике са вештачком интелигенцијом су потенцијалне мете сајбер напада који могу довести до прекида производње, крађе података или саботаже. Препоруке KIRO-а позивају на јачање сајбер безбедности у системима роботике са вештачком интелигенцијом и развој система за праћење у реалном времену за откривање напада. Ово захтева улагања у технологије сајбер безбедности, развој безбедносних стандарда и подизање свести о сајбер безбедности међу компанијама.

4. Јаз у прихватању

42% запослених је скептично према доношењу одлука заснованих на вештачкој интелигенцији. Прихватање технологија вештачке интелигенције на радном месту и у друштву у целини је кључно за успех KIRO стратегије. Скептични ставови и резерве према доношењу одлука заснованих на вештачкој интелигенцији могу ометати имплементацију и коришћење система вештачке интелигенције. KIRO препоруке наглашавају потребу за промоцијом прихватања технологија вештачке интелигенције кроз транспарентну комуникацију, партиципативне процесе развоја и разматрање етичких аспеката. То захтева отворени дијалог са јавношћу, укључивање представника запослених и развој система вештачке интелигенције који задовољавају потребе и вредности људи.

Могућа решења за ове изазове укључују:

Европска роботика GPAI (општа вештачка интелигенција)

Платформа отвореног кода за мала и средња предузећа има за циљ да олакша приступ технологијама вештачке интелигенције и омогући развој сопствених решења за вештачку интелигенцију. Платформа ће обезбедити стандардизоване модуле, алате и ресурсе вештачке интелигенције које мала и средња предузећа могу користити за имплементацију апликација вештачке интелигенције у својим производним процесима. Природа отвореног кода платформе има за циљ да подстакне иновације и сарадњу и смањи ослањање на власничке технологије.

КИРО безбедносни сертификат

Комбинована процена функционалне безбедности и сајбер отпорности има за циљ да обезбеди свеобухватни ниво безбедности за вештачку роботску вештачку интелигенцију (AI) системе. Сертификат је осмишљен да гарантује да су AI роботички системи и функционално безбедни и заштићени од сајбер напада. Ова комбинована процена има за циљ да искористи синергије и повећа ефикасност процеса сертификације. KIRO сертификат безбедности треба да буде успостављен као европски стандард, јачајући поверење предузећа и јавности у безбедност AI роботичких система.

Партиципативни развој

Обавезно учешће грађана у јавно финансираним пројектима вештачке интелигенције има за циљ повећање јавног прихватања и осигуравање да се технологије вештачке интелигенције развијају у складу са вредностима и потребама грађана. Учешће грађана требало би да се одвија у различитим фазама развоја пројекта, од замисли до имплементације. Укључивање грађана има за циљ стварање транспарентности и поверења и осигуравање да се технологије вештачке интелигенције користе у корист друштва.

План имплементације и праћење

Спровођење 94 препорука KIRO 2024 прати план у три фазе који дефинише јасан временски оквир и мерљиве прекретнице:

Фаза 1 (2025-2026)

• Агенција ЕУ KIRO биће основана у Бриселу са 250 запослених. Агенција ће служити као централно координационо тело за спровођење препорука KIRO и промовисаће сарадњу између земаља чланица ЕУ, индустрије и истраживачких институција. Агенција ће имати буџет од 47 милиона евра за финансирање почетних иницијатива и пројеката.
• Кластер изврсности „Вештачка интелигенција за роботику“ покренут је са буџетом од 47 милиона евра. Кластер ће служити као водећи пројекат за стратегију кластера наведену у препорукама KIRO-а и интензивираће сарадњу између истраживачких институција и компанија у областима вештачке интелигенције и роботике. Кластер ће се фокусирати на стратешке приоритетне теме и развијати иновативна решења за изазове аутоматизације засноване на вештачкој интелигенцији.
• КИРО печат квалитета се пилотира у 300 компанија. Циљ пилот фазе је тестирање печата квалитета у пракси, прикупљање повратних информација од компанија и оптимизација процеса сертификације. Пилот пројекат ће осигурати да је печат квалитета релевантан, практичан и ефикасан, и да га прихватају и компаније и потрошачи.

Фаза 2 (2027-2028)

• Широко распрострањена примена адаптивних курикулума за вештачку интелигенцију у стручним школама широм ЕУ. Ови курикулуми имају за циљ да обезбеде да будући квалификовани радници поседују неопходне компетенције за рад са технологијама вештачке интелигенције и искоришћавање потенцијала аутоматизације засноване на вештачкој интелигенцији. Ова широко распрострањена примена ће помоћи у решавању недостатка вештина у области вештачке интелигенције и роботике и јачању конкурентности европске индустрије у овим областима.
• Циљ је да се постигне 50% тржишног удела за европске произвођаче сервисних робота. Тржиште сервисних робота брзо расте и нуди значајне могућности за европске компаније. KIRO препоруке имају за циљ да позиционирају европске произвођаче на овом тржишту у развоју и ојачају њихову конкурентност у односу на међународне ривале. Ово захтева циљане мере подршке за истраживање и развој, помоћ при лансирању нових производа и услуга на тржиште и стварање повољног регулаторног окружења за сервисне роботе. Фокус на етичка разматрања и сарадњу између човека и машине требало би да постане јединствена предност за европске сервисне роботе.
• Очекује се пробој у развоју неуроморфних вештачких интелигенцијских чипова за контролу у реалном времену. Неуроморфни чипови, који имитирају људски мозак, обећавају значајно повећање енергетске ефикасности и рачунарске снаге у поређењу са конвенционалним рачунарским архитектурама. Енергетски ефикасни и брзи вештачки чипови су кључни за примене у реалном времену у роботици, посебно у аутономним системима и сарадњи човек-машина. Препоруке KIRO-а позивају на промоцију истраживања и развоја у области неуроморфних чипова како би се обезбедила технолошка предност за европске компаније у овој перспективној области. Очекује се да ће овај пробој поставити темеље за нову генерацију интелигентних и енергетски ефикасних роботских система.

Фаза 3 (2029-2030)

• Потпуна имплементација Европског простора података о роботици је декларисани циљ. Европски простор података о роботици има за циљ стварање безбедне и поуздане платформе за размену и дељење података о роботици. Овај простор података ће омогућити компанијама, истраживачким институцијама и другим заинтересованим странама да ефикасно размењују податке у складу са прописима о заштити података, чиме ће се убрзати иновације, развити нови пословни модели и ојачати конкурентност европске индустрије роботике. Имплементација простора података захтева развој заједничких стандарда, протокола и модела управљања како би се осигурала интероперабилност и безбедност података.
• Циљ је смањење трошкова за 35% за вештачку роботску вештачку интелигенцију кроз економију обима. Како се вештачка роботска вештачка интелигенција све више распрострањени и широко прихваћени, очекује се да ће се остварити економија обима, што ће довести до значајног смањења трошкова производње. Ово смањење трошкова требало би да учини вештачке роботске системе доступним ширем кругу компанија, посебно малим и средњим предузећима, и додатно побољша њихову конкурентност. KIRO препоруке укључују мере за промоцију тржишног продора вештачких роботских система и за подршку компанијама у имплементацији и коришћењу ових технологија.
• Успостављање Европе као водећег тржишта за етичку сертификацију вештачке интелигенције је кључни стратешки циљ. Европа има за циљ да се позиционира као пионир у етичком и одговорном развоју и примени вештачке интелигенције. KIRO препоруке предвиђају даљи развој и међународно признање KIRO печата одобрења за етичке роботске системе вештачке интелигенције. Овај печат није намењен само да служи као ознака квалитета за европске производе, већ и као основа за глобалне стандарде и норме у области етичке вештачке интелигенције. Успостављање Европе као водећег тржишта за етичку сертификацију вештачке интелигенције има за циљ јачање поверења потрошача и предузећа у технологије вештачке интелигенције и диференцирање конкурентности европских компанија на глобалном тржишту.

Праћење и контрола напретка

Независни конзорцијум за праћење, који предводи Фраунхофер ИПА (Институт за производно инжењерство и аутоматизацију), задужен је за годишње праћење напретка у спровођењу KIRO препорука. Овај конзорцијум ће редовно израђивати извештаје којима ће процењивати напредак у спровођењу, идентификовати изазове и, где је потребно, препоручити прилагођавања стратегије. Први извештај о напретку се очекује у марту 2026. године и пружиће свеобухватан преглед статуса спровођења KIRO. Конзорцијум за праћење ће тесно сарађивати са агенцијом ЕУ за KIRO, државама чланицама ЕУ, индустријом и истраживачким институцијама како би се обезбедила транспарентна и објективна процена напретка. Годишњи извештаји о напретку ће служити као основа за даљи развој KIRO стратегије и осигурати да се постављени циљеви постигну.

КИРО 2024 као катализатор за технолошки суверенитет Европе

Доследна и брза примена препорука KIRO 2024 има потенцијал да повећа удео Европе на глобалном тржишту вештачке интелигенције и роботике са садашњих 19% на импресивних 31% до 2030. године. Међутим, овај амбициозни пораст није аутоматски; захтева заједнички напор свих заинтересованих страна. Кључно за успех биће способност оптималног искоришћавања синергија између Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији, иницијативе VDMA за роботику и смерница KIRO, као и њихова интеграција у кохерентну европску стратегију.

Иницијативе попут Немачког института за роботику (RIG) и планиране агенције за сертификацију KIRO обећавају прве кораке у том правцу. Оне стварају институционалне структуре које омогућавају комбиновање традиционалних снага Европе у основним истраживањима са практичним стручним знањем европске индустрије. Ова комбинација научне изврсности и индустријске примене је кључна конкурентска предност за Европу, коју KIRO препоруке имају за циљ да додатно ојачају.

Остаје да се види да ли ће Европа успети да из формулисаних препорука створи истински кохерентну и ефикасну европску стратегију за вештачку интелигенцију и роботику. Ова стратегија не само да мора генерисати иновације и економски раст, већ и истовремено осигурати друштвено прихватање технологија вештачке интелигенције и поставити етичке стандарде у свој центар. Препоруке KIRO 2024 нуде обећавајући путоказ за овај пут. Да ли ће Европа успешно кренути овим путем зависи од одлучности и посвећености свих заинтересованих страна да теже формулисаним циљевима и доследно спроводе неопходне мере. Технолошки суверенитет Европе у области вештачке интелигенције и роботике је у питању – а препоруке KIRO 2024 могле би се показати као кључни катализатор за постизање и обезбеђивање овог суверенитета на дужи рок. Успех KIRO иницијативе не само да ће обликовати економску будућност Европе, већ ће имати и трајан утицај на глобални пејзаж развоја и примене технологије.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

 

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965 .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus