Гигафабрике вештачке интелигенције: Скривени трошкови – Како ширење хиперскалера у САД и Кини оптерећује ресурсе

Несташица воде и градска топлотна острва: Већа него икад – Зашто изградња вештачких интелигенцијских дата центара потпуно измиче контроли

Да ли се назире следећи балон? Опасна илузија која стоји иза нових мегапројеката вештачке интелигенције

Хајп око вештачке интелигенције доминира насловима – али док свет расправља о паметним четботовима, повећању продуктивности и будућности рада, у позадини се одвија гигантски, готово невидљиви инфраструктурни програм. Такозване гигафабрике и хиперскалери вештачке интелигенције у САД и Кини прождиру физичке ресурсе у невиђеним размерама. Милијарде новца пореских обвезника теку као скривене субвенције већ најпрофитабилнијим технолошким компанијама на свету, док локалне заједнице морају да се носе са прекомерном потрошњом воде, огромном штетом по животну средину и претњом несташице струје. Ова анализа баца непоколебљив поглед иза кулиса овог историјског грађевинског програма. Она открива неизречене трошкове бума вештачке интелигенције: од очигледног недостатка транспарентности и бујајућих спекулативних балона до надолазећег цунамија електронског отпада који чини апсурдним глобалне еколошке циљеве. Крајње је време да преусмеримо фокус са софтвера на чврсту, физичку стварност вештачке интелигенције.

Милијарде за технолошке гиганте: Како порески обвезници несвесно финансирају помаму за вештачком интелигенцијом

Јавна дебата о вештачкој интелигенцији врти се готово искључиво око повећања продуктивности, губитка радних места и фундаменталних етичких питања. Оно што се систематски игнорише јесте далеко хитнија димензија: материјални темељи на којима почива бум вештачке интелигенције. Центри података вештачке интелигенције – еуфемистички названи у индустрији „фабрике вештачке интелигенције“ или „хиперскалирани кампуси“ – су физичке мегаструктуре са неупоредивим апетитом за ресурсима. Анализа њихових стварних трошкова открива мрежу скривених субвенција, еколошких темпираних бомби и друштвених сукоба чија сложеност далеко превазилази уобичајене извештаје о потрошњи енергије.

Димензије програма историјске зграде

Никада раније у историји информационих технологија није изграђено толико и тако великих дата центара у тако кратком периоду. Пројекат Старгејт – заједничко улагање компанија OpenAI, Oracle, SoftBank и сувереног инвестиционог фонда Абу Дабија MGX – планира инвестиције до 500 милијарди долара у инфраструктуру вештачке интелигенције до 2029. године, са 100 милијарди долара одмах доступним. Овај јединствени комплекс би стога представљао највећи приватни инвестициони програм у инфраструктури у историји. Само у првом кварталу 2025. године, глобални капитални издаци за дата центре премашили су све претходне рекорде. До 2030. године, укупни капацитет би могао да порасте са око 103 гигавата данас на скоро 200 гигавата. Процене укупних инвестиција од 2026. до 2030. године крећу се од три до преко пет билиона америчких долара.

У Кини је у току паралелан, државно координисан развој. Између 2023. и 2024. године најављено је или изграђено преко 250 нових центара података за вештачку интелигенцију. Мерено укупним владиним издатцима за вештачку интелигенцију – око 54 милијарде евра у 2025. години према анализи Банке Америке – Кина предњачи у свету по владиним издатцима за вештачку интелигенцију. Ове бројке указују на то да се налазимо усред једног од инфраструктурних програма са највећом капиталном интензивношћу у послератној историји – са нивоом транспарентности који је апсолутно неадекватан да одрази ову скалу.

Невидљива машина за субвенције у САД

Пореске олакшице без ограничења и без контроле

Можда најпотцењенији политички и економски проблем бума вештачке интелигенције у САД је постепено исцрпљивање државних буџета кроз неконтролисану конкуренцију у субвенцијама између држава. Више од 30 америчких држава увело је посебне пореске олакшице за компаније дата центара, а 42 државе одобравају потпуно или делимично ослобађање од пореза на промет за опрему дата центара. Логика која стоји иза овога у почетку делује вероватно: привлачење великих технолошких компанија на њихову територију обезбеђује радна места и пореске приходе. Међутим, стварност је отрежњујућа.

Анализа података државног буџета показује да само десет држава губи најмање 100 милиона долара пореских прихода годишње због ових пореских програма. У Тексасу, процењени трошкови државног програма ослобађања од пореза на промет за центре података порасли су са 157 милиона долара у 2023. на преко милијарду долара у 2025. години – што је петоструко повећање за само две године. Посебно је забрињавајуће то што многа од ових изузећа нису ограничена ни износом дугованог пореза ни трајањем изузећа. То значи да како се капацитет и вредност хардвера повећавају, пореске олакшице пропорционално расту – структурни бланко чек за најбогатије корпорације на свету. Истрага индустријске публикације „The Register“ документује да се порески обвезници систематски држе у незнању о корисницима ових програма.

Један пример илуструје неравнотежу: Мајкрософт је добио 333 милиона долара пореских изузећа за промет својих дата центара само у држави Вашингтон између 2015. и 2023. године. OpenAI је од тада експлицитно позвао Трампову администрацију да прошири пореско изузеће од 35% према Закону CHIPS на дата центре са вештачком интелигенцијом, производњу вештачких сервера и компоненте мрежне инфраструктуре. Структурни налаз је јасан: Док се државе и општине боре са понекад драстично растућим мрежним трошковима и буџетским дефицитима, најпрофитабилније компаније на свету се субвенционишу јавним средствима.

Федерални ниво: Звездана капија и државна легитимност приватних интереса

Пројекат Старгејт је лично представио председник Трамп у Белој кући 21. јануара 2025. године, као стратешки национални пројекат за обезбеђивање америчког лидерства у области вештачке интелигенције. Иако је формално намењено да пројекат функционише без директног федералног финансирања, председничка овлашћења му дају кључне привилегије: убрзане процесе одобравања, политичку подршку против локалне опозиције и имплицитну владину гаранцију која смањује трошкове финансирања. Коришћење права еминентног домена од стране оператера електроенергетске мреже за повезивање центара података већ је стварност у неколико држава. У Висконсину, на пример, 83-годишњи уметник се суочава са губитком свог имања од 500 фудбалских терена јер је потребан високонапонски далековод за напајање центра података Старгејт у Порт Вашингтону, вредног 15 милијарди долара.

Кинески апарат државних субвенција – другачија категорија

Директно финансирање дуж целог ланца вредности вештачке интелигенције

Док се америчке субвенције првенствено односе на пореске олакшице на нивоу државе, Кина користи знатно директнији и свеобухватнији облик државне подршке. Национални суверени фонд богатства за индустрију вештачке интелигенције, поново покренут 2025. године, сам по себи обухвата 60,06 милијарди јуана (приближно 7,2 милијарде евра) са роком од 13 година. Директно су укључене државне банке. Додатни фондови на општинском нивоу допуњују систем: Шангајски пионирски фонд за вештачку интелигенцију (приближно 2,7 милијарди евра), Шенженски фонд за вештачку интелигенцију и роботику (приближно 1,2 милијарде евра) и осам индустријских фондова у Пекингу.

Трећи државни инвестициони фонд за полупроводнике (Big Fund III), са 50 милијарди долара, директно је усмерен на индустрију дизајна и производње чипова, која чини основу за центре података са вештачком интелигенцијом. Укупна јавна улагања Кине у инфраструктуру вештачке интелигенције у 2025. години процењују се на око 100 милијарди долара. Директно субвенционисање трошкова електричне енергије је посебно ефикасно: локалне самоуправе су смањиле рачуне за енергију за највеће центре података у Кини и до 50 процената. Конкретно, компаније попут ByteDance, Alibaba и Tencent, које прелазе на домаће произведене чипове, су корисници. Ове субвенције стога такође представљају индустријску политику: оне компензују нижу енергетску ефикасност кинеских алтернатива за графичке процесоре у поређењу са производима компаније Nvidia.

Парадокс података Исток-Запад

Кинеска стратегија „Источни подаци, западно рачунарство“ (东数西算, EDWC) је одличан пример државно координираног развоја инфраструктуре са ненамерним последицама. Програм има за циљ стратешко премештање центара података у енергетски богате и земљиштем богате западне провинције Кине — Гуиџоу са својом хидроенергијом и Унутрашњу Монголију са енергијом ветра и сунца. Логика је јасна: источна Кина има велику потражњу, али мањак земљишта и енергије. Запад има енергију, али готово да нема квалификованог особља или инфраструктуре.

Структурни проблем: Многи центри за рачунарство високих перформанси изграђени у западним провинцијама остају углавном празни због недостатка потражње, људског капитала и практичне инфраструктуре. Истовремено, ово ствара значајне еколошке ризике у регионима који већ оскудевају у води. Унутрашња Монголија и Гансу – две кинеске провинције које су најтеже погођене стресом од несташице воде – већ сносе највећи терет програма EDWC. Центри података у региону Жангђакоу морају да црпе воду за хлађење из подземних вода, а не из оближњег резервоара Гуантинг, који је резервисан за Пекинг. Ово ствара додатни притисак на ниво подземних вода у северној Кини, који је већ знатно опао због интензивне пољопривреде.

Водна криза: Потиснути кључни проблем

Дата центар пије као мали град

Вода, поред електричне енергије, је други суштински ресурс за центре података са вештачком интелигенцијом, и управо ту лежи проблем који се једва примећује у јавности. Хиперскалирани центар података од 100 мегавата троши приближно 2,5 милијарди литара воде годишње директно за своје системе хлађења. То одговара годишњој потрошњи воде за пиће од око 50.000 људи. Стога, свако ко пита колико радних места ствара нови центар података са вештачком интелигенцијом (обично неколико стотина), требало би истовремено да се запита колико ће домаћинстава морати да брине о снабдевању водом као резултат тога.

Према једној америчкој студији, обучавање језичког модела GPT-3 потрошило је процењених 5,4 милиона литара воде. Од тога је 700.000 литара директно коришћено за хлађење дата центара – остатак за снабдевање енергијом и ланац снабдевања. Чак и само десет до педесет упита упућених четботу са вештачком интелигенцијом једнако је индиректној потрошњи воде од око 500 милилитара. Нова анализа коју су спровели Xylem и Global Water Intelligence предвиђа да ће потражња за водом повезана са вештачком интелигенцијом порасти за 129 процената до 2050. године – додатних 30 трилиона литара годишње. Највећи удео у томе биће за производњу енергије (54 процента), затим за производњу полупроводника (42 процента) и директан рад дата центара (4 процента).

Центри података у пустињи – структурна ирационалност

Оно што је у почетку звучало парадоксално сада је постало преовлађујућа стратегија развоја: САД преференцијално граде своју инфраструктуру вештачке интелигенције у пустињским регионима са оскудицом воде. Анализа Блумберга показује да се око две трећине дата центара изграђених или планираних у САД од 2022. године налази у подручјима са високим водним стресом. Овај удео је повећан за 70 процената у поређењу са трогодишњим периодом пре увођења ChatGPT-а. Разлози су економски: приступачно земљиште, мање строги прописи, пореске олакшице и релативно добро снабдевање енергијом чине државе попут Аризоне, Неваде, Тексаса и Новог Мексика атрактивним.

Последице по животну средину су већ мерљиве. У области Лас Вегаса (Хендерсон, Невада), само Гуглов дата центар је потрошио више од 352 милиона галона воде 2024. године. Широм јужне Неваде, 23 дата центра су заједно користила преко 716 милиона галона, углавном из система реке Колорадо преко језера Мид. Река Колорадо се годинама сматра прекомерно експлоатисаном – што значи да је додељено више права на воду него што је проток реке. Невада је већ одговорила новим ограничењима дозвола за објекте који користе испаравајуће хлађење.

Финикс, Аризона, једно од најбрже растућих метрополитанских подручја у САД, бори се са структурним дефицитом воде, а истовремено угошћује преко 150 дата центара који су у функцији или су у развоју. Одељење за водне ресурсе Аризоне већ предвиђа незадовољену потражњу за подземним водама од 4,86 ​​милиона хектара-стопа током наредних 100 година у сливу Финикса, чак и без додатних великих индустријских потрошача. Ако би се додали сви планирани дата центри, годишња потражња града за водом повећала би се за 32 процента. Водоводне власти у Меси, Авондејлу и самом Финиксу већ су донеле уредбе којима се ограничава потрошња воде у великим индустријама.

Кључни проблем није само директна потрошња воде у центрима података. Технолошки стручњаци истичу да је далеко највећи део потрошње воде индиректан: у гасним и нуклеарним електранама које производе електричну енергију за центре података. Студија Цереса процењује да би се потрошња воде у електранама у Аризони могла учетворостручити како би се задовољила потражња центара података, потенцијално достижући 14,5 милијарди галона годишње – довољно за напајање најмање 50.000 домова.

Кинеска криза воде – структурно озбиљнија

У Кини су проблеми са водом још озбиљнији јер земља има знатно лошији водни биланс него САД у целини. Кинески центри података већ су 2022. године трошили око 1,3 милијарде кубних метара воде годишње, према проценама компаније China Water Risk – довољно да задовоље потребе домаћинстава од 26 милиона људи. До 2030. године, ова бројка би могла да премаши 3 милијарде кубних метара, што је еквивалентно потражњи становништва већег од Јужне Кореје. Скоро половина кинеских центара података већ се налази у сушним регионима. Програм EDWC, који премешта нове капацитете у западне провинције којима недостаје воде, погоршава ову тензију уместо да је решава.

Наша глобална стручност у индустрији и економији у развоју пословања, продаји и маркетингу - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Енергетски пакт са ђаволом: угаљ, нуклеарна енергија и проблем мреже

Када се зелена обећања распадају пред стварношћу

Велике технолошке компаније поставиле су амбициозне климатске циљеве и прогласиле намеру да у будућности своје центре података у потпуности напајају обновљивом енергијом. Међутим, стварност говори другачију причу. Сама потражња за електричном енергијом расте брже него што се капацитети обновљивих извора енергије могу проширити. Међународна агенција за енергију (IEA) предвиђа да ће се глобална потрошња електричне енергије у центрима података са вештачком интелигенцијом повећати једанаест пута између 2023. и 2030. године: са 50 милијарди kWh на око 550 милијарди kWh. Заједно са конвенционалним центрима података, ово би могло износити приближно 1,4 билиона kWh за дигиталну инфраструктуру до 2030. године. Већ 2025. године, центри података чинили су око 1,5% глобалне потражње за електричном енергијом – и ова бројка би могла драматично порасти до 2030. године.

Најхитнији проблем је ситуација са уским грлима у електроенергетским мрежама. У неким регионима, повезивање на јавну мрежу може трајати и до десет година. Аукције капацитета довеле су до повећања цена од преко 1.000 процената у неким регионима мреже, што означава крај ере јефтине електричне енергије. Као одговор на то, америчка енергетска индустрија разматра опцију која је изгледала незамисливо пре само неколико година: реактивирање термоелектрана на угаљ. Министар енергетике Крис Рајт изјавио је у септембру 2025. године да је потражња за вештачком интелигенцијом главни покретач одржавања постојећих капацитета за угаљ у функцији. Трампова администрација чак позива на клаузулу о ванредним ситуацијама у Закону о савезној енергији (члан 202(ц)) како би електране остале отворене против сваке економске логике. Након деценија демонтаже капацитета за угаљ у САД, индустрија вештачке интелигенције тако постаје покретачка снага ренесансе фосилних горива.

Истовремено, технолошке компаније се све више ослањају на нуклеарну енергију. Амазон је постигао договор са оператером Енерџи Нортвест о изградњи 5 гигавата капацитета малих модуларних реактора (СМР) до 2039. године. Мајкрософт је поново активирао декомисионирани блок 1 нуклеарне електране Три Мајл Ајланд. Иако су ови развоји мање проблематични са становишта климатске политике него угаљ, они покрећу нова питања о трошковима, радном веку и демократском легитимитету.

Топлотна острва дигиталне економије

Дата центри као локални клима уређаји у погрешном смеру

У великој мери потцењени утицај бума дата центара вештачке интелигенције на животну средину јесте њен термички утицај на локалну климу. Студија Универзитета у Кембриџу, која је комбиновала сателитске податке из протеклих 20 година са подацима о локацији из преко 8.400 дата центара, дошла је до алармантног закључка: Након пуштања у рад дата центра специјализованог за вештачку интелигенцију, температура површине тла у непосредној близини расте у просеку за око два степена Целзијуса. У екстремним случајевима, измерена су повећања и до 9,1 степен Целзијуса. Ефекат се протеже у радијусу до десет километара. Поређења ради: Густо насељени градови генеришу загревање од четири до шест степени због добро познатог ефекта градског топлотног острва – један дата центар тако већ постиже значајан део ове вредности. Истраживачи ово називају новим „ефектом топлотног острва података“ и процењују да је 340 милиона људи већ погођено отпадном топлотом коју генеришу постојећи дата центри.

Ова отпадна топлота није само локални проблем комфора, већ системска еколошка повратна спрега: Више температуре околине значе повећане потребе за хлађењем у околним зградама, што заузврат троши електричну енергију. Центри података који раде у градовима или близу њих тако директно доприносе повећању укупне потрошње енергије у региону. Отпадна топлота такође погоршава проблеме квалитета ваздуха у регионима који већ доживљавају топлотни стрес.

Цунами електронског отпада: Хардверска страна кризе вештачке интелигенције

Графички процесори са датумом истека

Иако се дебата о потрошњи ресурса у центрима података са вештачком интелигенцијом углавном фокусира на текуће оперативне параметре, други значајан фактор остаје углавном невидљив: драматично кратак век трајања коришћеног хардвера. Графичке процесорске јединице (GPU) у центрима података са вештачком интелигенцијом рутински се замењују снажнијим наследним моделима након неколико месеци до неколико година. Разлог лежи у брзом напретку перформанси хардвера са вештачком интелигенцијом: модели обуке који су јуче били конкурентни, сутра су застарели.

Студија Кинеске академије наука, објављена у часопису „Nature Computational Science“, систематски квантификује проблем по први пут: У конзервативном сценарију (ниско усвајање вештачке интелигенције), од 400.000 до 1,5 милиона тона електронског отпада могло би се генерисати годишње из дата центара вештачке интелигенције до 2030. године. Најпесимистичнији сценарио пројектује до 2,5 милиона тона само у 2030. години. Кумулативно, очекује се 9 милиона тона хардверског отпада из дата центара за складиштење течних метала (LLM) мале снаге до 2030. године. Друге студије процењују да је повећање у поређењу са 2023. годином и до 150 пута веће. Једначина је брутално једноставна: вештачка интелигенција има апетит не само за електричном енергијом и водом, већ и за физичким хардвером, брзином која преплављује глобални систем управљања електронским отпадом.

Овоме се додају критике на рачун коришћених материјала. АИ чипови захтевају критичне сировине као што су галијум нитрид, тантал, кобалт, реткоземни елементи и силицијум високе чистоће. Глобална стопа опоравка ових материјала је мања од једног процента за одређене ретке земне елементе. Европа је преко 90 процената зависна од трећих земаља за критичне сировине, и чак и уз рециклажу према стандардима ЕУ, значајне количине се губе. То значи да сваки циклус замене графичких процесора (GPU) у светским гигафабрикама АИ оптерећује доступност стратешких материјала.

Око-институт је 2025. године објавио додатне податке: Поред потрошње енергије, проширење дата центара ће захтевати и 5 милиона тона електронског отпада, 920 килотона челика и око 100 килотона критичних сировина до 2030. године.

Грађански протести, експропријације и тишина јавности

Када се локални становници нађу између индустрије и политике

Растуће јавно противљење ширењу дата центара са вештачком интелигенцијом прошло је углавном незапажено у Немачкој. У САД, локални отпор је блокирао или одложио пројекте дата центара укупне вредности од најмање 64 милијарде долара у 2025. години. Само у 2025. години, у САД је отказано најмање 25 пројеката – четири пута више него у претходној години. У прве три недеље 2026. године, додато је још 25 отказивања. Локални одбори за зонирање и окружне власти почињу да одбијају дозволе и опозивају претходно одобрене пореске олакшице.

Линије сукоба пролазе кроз традиционалне политичке кампове. У Висконсину, 83-годишњи уметник, кога подржава конзервативна правна организација (Висконсински институт за право и слободу), бори се против претње експропријације његовог земљишта за изградњу високонапонског далековода намењеног за напајање дата центра Старгејт. У округу Империјал, Калифорнија, грађанска иницијатива „Не у мом дворишту, Империјал“ прикупила је преко 3.400 потписа против хиперскалног дата центра од 330 мегавата, чија је изградња била планирана за одобрење без стандардне процене утицаја на животну средину према Калифорнијском закону о квалитету животне средине (CEQA). Посебно је спорна чињеница да, према речима правног саветника града, погођена локација садржи део индустријски контаминираног земљишта, чије би ископавање могло да ослободи токсичне облаке прашине у непосредној близини кућа и школа.

Забринутост становника је разнолика и често прилично конкретна: Бука из дизел генератора и система за хлађење може достићи ниво звука од 85 dBA и више, прелазећи ограничења здравствених власти. Хиперскалним дата центрима су потребне десетине резервних генератора, чији се месечни пробни радови чују са стотина метара удаљености. Овоме се додаје инфразвук који континуирано емитују системи за хлађење, што је једва приметно за становнике, али има физиолошки утицај.

Структурна неправда је посебно озбиљна димензија: технолошке компаније и њихови подизвођачи премештају своје пословање у мање политички организоване, економски рањивије заједнице – оне са већим уделом црних становника, оних са ниским приходима и имиграната који имају мање правних и политичких средстава да се одбране. Овај образац језиво подсећа на праксе избора локација хемијских постројења или депонија у претходним деценијама.

Системски ризици: концентрација, зависност и вектори сајбер напада

Када критична инфраструктура постане једина мета напада

Брза експанзија инфраструктуре вештачке интелигенције ствара не само еколошке и друштвене ризике, већ и системске безбедносне ризике који се ретко помињу у јавности. Географска концентрација хиперскалних кампуса у неколико метрополитанских подручја – првенствено у Северној Вирџинији, Тексасу и деловима Аризоне – ствара критичну зависност целокупне дигиталне инфраструктуре од заједничких подстаница, преносних коридора и оптичких веза. Оно што изгледа ефикасно из оперативне перспективе постаје системска рањивост са становишта безбедности.

Интегрисани системи управљања зградама (BMS) су централне контролне јединице за све функције зграде и, као јединствене тачке отказа, стварају векторе напада које спољни актери могу искористити. Растуће умрежавање ИТ и ОТ (оперативне технологије) система отвара бочне путеве за нападаче из корпоративне мреже у физичке оперативне системе. У 2025. години откривено је 2.130 уобичајених рањивости и изложености (CVE) релевантних за вештачку интелигенцију – што је повећање од 34,6 процената у поређењу са претходном годином, од којих је скоро половина била високе или критичне озбиљности.

Један посебно забрињавајући сценарио је такозвано „симпатичко искључивање на нивоу мреже“: Велики скокови оптерећења из дата центара са вештачком интелигенцијом могу покренути заштитна искључивања у електроенергетској мрежи, утичући на читаве регионе. Модерни дата центри са вештачком интелигенцијом више се не понашају као пасивни потрошачи електричне енергије, већ динамички интерагују са мрежом – са потенцијално дестабилишућим ефектима. Окружења са високом густином графичких процесора (GPU) у чврсто синхронизованим кластерима за обуку могу покренути каскадне догађаје „заустављања света“ једним једним кваром, доводећи читава радна оптерећења до застоја. У доба када критичне инфраструктуре – од болница до финансијских система – ослањају се на услуге вештачке интелигенције, овај ризик је далеко од чисто академског.

Спекулативни балон иза гигабајта

Када се рационалност улагања и изградња дата центра раздвоје

Иза бума у ​​дата центрима са вештачком интелигенцијом не крије се само стратешка потреба, већ и значајан спекулативни елемент. Прогнозе за потребе капацитета до 2030. године варирају и до 80 процената у зависности од извора – знак да чак ни стручњаци из индустрије немају чврсту основу за своје инвестиционе одлуке. Истакнути финансијски инвеститори попут компаније Арес Менаџмент експлицитно упозоравају на прекомерне капацитете: „Ако се толико капацитета истовремено покрене, део њих ће на крају бити маргиналан“, рекао је копредседник компаније Арес, Кип деВир. Аналитичари Дојче банке истакли су да историјско искуство показује да програми проширења инфраструктуре великих размера често резултирају прекомерним капацитетом, што трајно смањује приносе ако потражња не прати корак.

На инвестиционом тржишту, центри података се тренутно виде као наводно безбедан начин учешћа у буму вештачке интелигенције без преузимања конкурентских ризика тржишта чипова или модела. Блекстоун, Брукфилд, Аполо и Арес су уложили милијарде у пројекте изградње центара података. Опасна логика: Ако се сви кладе на исто „сигурно уточиште“, структурно ће се формирати мехур. Кофејс, глобална група за осигурање кредита, експлицитно је упозорила да би талас прекомерног капацитета имао каскадне ефекте од cloud giganta до добављача опреме и пружалаца услуга. Кинеско искуство са градовима духова и полуискоришћеним центрима података у западним провинцијама већ пружа увид у овај сценарио.

Штавише, постоји структурна неравнотежа: центри података су дугорочни пројекти некретнина са периодима амортизације од десет до двадесет година. ГПУ хардвер у њима постаје безвредан након три до пет година. Ова нескладност између дугог периода амортизације зграде и мрежне инфраструктуре с једне стране и кратког животног века саме технологије с друге стране ствара значајне билансне ризике који се често потцењују у тренутним моделима вредновања.

Недостатак транспарентности као кључни политички проблем

Оно што се не мери, не може се ни контролисати

Заједничка нит провлачи се кроз сва испитана проблематична подручја: систематски недостатак транспарентности. Ни подаци о потрошњи енергије нити воде из дата центара нису у потпуности објављени у правно обавезујућем оквиру. У Немачкој, према Институту Бордерстеп, највећим и стога најкритичнијим дата центрима недостају управо они подаци о потрошњи које би регистар дата центара требало да евидентира. У САД, порески обвезници се систематски држе у незнању о тачним корисницима владиних програма субвенција. У Кини, политика информисања у вези са стварним утицајем кластера EDWC на ​​животну средину структурно поткопава међународне истраживачке стандарде.

Последица: Политичка контрола је практично немогућа. Без сазнања колико воде одређени дата центар црпи из општинског водовода за пиће, немогуће је поставити значајна ограничења дозвола. Без сазнања које корпорације имају користи од пореских ослобођења и у којој мери, немогуће је спровести анализу трошкова и користи. Овај недостатак података није случајан: то је резултат деценија лобирања технолошке индустрије за минималне захтеве за објављивање података – и на крају крајева, служи да спречи јавну расправу пре него што она уопште може да почне.

Шта је заиста у питању

Ширење гигафабрика вештачке интелигенције и хиперскалних дата центара није неутралан инфраструктурни програм. То је стратешка одлука о расподели ресурса са глобалним последицама, донета углавном без јавне легитимности. Архитектура субвенција у САД и Кини систематски фаворизује најпрофитабилније корпорације на свету и пребацује трошкове – у облику пореских рупа, растућих рачуна за енергију, несташице воде и ризика од експропријације – на јавност. Трошкови заштите животне средине, од дезертификације и ефекта урбаног топлотног острва до цунамија електронског отпада, нису озбиљно узети у обзир ни у једној накнади за дата центар или обрачуну владиних субвенција.

То не значи да инфраструктура вештачке интелигенције не треба да се гради. То значи да услови под којима се гради морају бити фундаментално преиспитани: уз транспарентност у погледу података о потрошњи, уз прописе о заштити животне средине који покривају трошкове, уз стварне анализе трошкова и користи владиних подстицаја и уз демократски легитимисан процес избора локације. Све остало је одлука на рачун будућих генерација – и она се већ доноси данас.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде или једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је : [email protected]

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем