Европски бицикл са вештачком интелигенцијом у трци Формуле 1 светских сила: Када се претерано политичко самопоуздање сусретне са глобалном капиталистичком моћи

Бициклизам у Формули 1: Наивни план Европске уније за вештачку интелигенцију

Трилиони наспрам милијарди: Зашто Европа тренутно губи битку за вештачку интелигенцију

Европска унија је прокламовала амбициозан циљ: са око десет милијарди евра јавног финансирања, домаће тржиште треба да постане први прави „континент вештачке интелигенције“ на свету. Али свако ко упореди политичку реторику са економском стварношћу суочава се са застрашујућим јазом. Док амерички и кинески технолошки гиганти већ дуго улажу стотине милијарди евра у огромне центре података и успостављају вештачку интелигенцију као нови, сведоминантни оперативни систем глобалне економије, европски пројекат делује као очајнички покушај да се такмичи у трци Формуле 1 на бициклу. Овај чланак непоколебљиво разматра структурне слабости европског тржишта капитала, гушећи ефекат прекомерне регулације и историјску опасност од политичког самозадовољства. Да ли је Европа у опасности да дефинитивно пропусти најважнију индустријску револуцију нашег времена?

Европска илузија о вештачкој интелигенцији: Зашто 10 милијарди евра није довољно за врх светске ранг-листе

Својом објавом планова за финансирање седам европских гигафабрика вештачке интелигенције са до десет милијарди евра државне подршке, Европска комисија је још једном представила Европу као лидера у развоју вештачке интелигенције. Председник Комисије је изјавио да би Европа требало да постане први континент вештачке интелигенције, да ће ова технологија чинити окосницу здравства, транспорта и безброј других сектора, и да би јавно почетно финансирање требало да мобилише најмање двадесет милијарди евра приватног капитала. Овај прорачун резултира укупно око тридесет милијарди евра, распоређених током неколико година и на више локација широм ЕУ. Политичка порука је јасна: Европа не само да жели да учествује у најважнијој технологији века, већ и да преузме водећу улогу.

Међутим, ова амбиција је у оштрој супротности са стварним токовима капитала који тренутно обликују глобалну индустрију вештачке интелигенције. Упоређивање сирових бројки брзо открива јаз између политичке реторике и економске стварности који тешко да би могао бити већи. Управо ту се јавља оправдана критика да европска политичка класа или није успела да схвати димензије технолошке трке или их је намерно умањила зарад политичке самопромоције.

Размере глобалне трке у наоружању за рачунарску моћ

Да бисмо ставили износе европског финансирања у перспективу, вреди погледати капитал који велике америчке технолошке компаније улажу у инфраструктуру вештачке интелигенције у једној години. Четири највеће америчке технолошке компаније драматично су повећале своје инвестиционе издатке последњих година. Мета је повећала своје инвестиционе издатке са око 72 милијарде долара у 2025. години на чак 135 милијарди долара ове године, док је Гугл више него удвостручио своје издатке са 91 милијарде долара на чак 185 милијарди долара. Укупно, само главни хиперскалери ове године планирају скоро 700 милијарди долара за проширење дата центара, како је јавно нагласио извршни директор Нвидије, па чак и ову гигантску суму он експлицитно описује не као кулминацију, већ као међукорак.

Слика постаје још упечатљивија када се узме у обзир такозвани пројекат Старгејт, приватна инвестициона иницијатива компанија OpenAI, Oracle, SoftBank и других партнера, која има за циљ да инвестира до 500 милијарди долара у изградњу вештачких интелигенцијских дата центара само у Сједињеним Државама. Већ у септембру прошле године, овај конзорцијум је већ обезбедио више од 400 милијарди долара инвестиционих обавеза за капацитет од приближно седам гигавата, са изјашњеним циљем да се до краја године обезбеди пуних 500 милијарди долара за десет гигавата рачунарског капацитета. Поређења ради, капацитет од десет гигавата је отприлике еквивалентан производњи десет великих нуклеарних електрана, које се користе искључиво за израчунавање вештачких интелигенцијских модела.

Огроман темпо раста је такође евидентан на нивоу тржишта. Глобална потрошња на инфраструктуру вештачке интелигенције више се него удвостручила са 153 милијарде долара у 2024. на 318 милијарди долара у 2025. години, а тржишни аналитичари предвиђају да ће ова цифра премашити 1 билион долара до 2029. године. Ако се узму у обзир само комбиноване инвестиционе суме америчког приватног сектора у последње две до три године, резултат је заиста цифра која премашује 10 милијарди евра европског финансирања за више од сто пута. Аналогија бицикла на путу ка Формули 1 савршено илуструје ову неслагање.

Кина као трећи играч у глобалној трци

Уз Сједињене Америчке Државе, Кина је такође масовно проширила своје државно учешће у инфраструктури вештачке интелигенције. Према извештајима од прошлог лета, кинеска влада припрема инвестициони програм од приближно 295 милијарди долара током наредних пет година за изградњу националне мреже међусобно повезаних центара података, са фокусом на промоцију домаћих добављача попут Хуавеја како би се смањила зависност од америчких произвођача чипова. Претходно је Пекинг већ основао национални фонд за вештачку интелигенцију од преко 8 милијарди долара и истовремено обезбедио дугорочне програме финансирања од неколико стотина милијарди долара за целу индустрију вештачке интелигенције путем државних банака. Укупна потрошња Кине на истраживање и развој достигла је рекордних 569 милијарди долара прошле године, што је еквивалентно 2,8 процената бруто домаћег производа Кине.

Ово открива јасан образац: И Сједињене Државе и Кина схватају вештачку интелигенцију као стратешко инфраструктурно питање од националног значаја, упоредиво са претходним индустријским револуцијама, и мобилишу јавни и приватни капитал у размерама које европске програме финансирања чине пуком грешком заокруживања. Европа, с друге стране, јавно расправља о појединачним милијардама евра, док је другде фокус већ на гигават-сатима и трилионима долара.

Зашто европско невољство има структурне разлоге

Било би превише поједностављено приписати неслагање искључиво недостатку политичке воље или наивности. У ствари, европско невољство произилази из неколико структурних фактора који су се учвршћивали током деценија. Европско тржиште капитала је знатно фрагментираније од америчког; недостаје му истинска унија тржишта капитала која би омогућила институционалним инвеститорима да мобилишу ризични капитал истом брзином и у истом обиму као амерички пензиони фондови, блискоисточни суверени фондови богатства или специјализовани ризични капиталисти. Истовремено, Европи недостају упоредиве компаније попут Мајкрософта, Алфабета, Мете или Амазона, које могу да инвестирају стотине милијарди евра у инфраструктуру из сопствених оперативних новчаних токова без ослањања на спољно финансирање.

Штавише, постоји разлика у политичкој култури у погледу управљања јавним дугом и индустријске политике. Док су Сједињене Државе и Кина спремне да усмере огромне јавне и приватне суме у стратешке технологије, а да их не одврате краткорочна разматрања трошкова и користи, европску фискалну политику традиционално карактерише опрез, поштовање правила и забринутост због погрешне расподеле. Иако је овај опрез можда фискално разумљив, у трци где брзина и обим капитала одређују технолошко вођство, то доводи до структурног недостатка који се тешко може надокнадити симболичним најавама.

Економска логика која стоји иза милијарди у дата центрима

Да бисмо разумели зашто се размере тако драстично разликују, морамо узети у обзир економску срж тренутног таласа вештачке интелигенције. За разлику од претходних таласа дигитализације, који су се првенствено заснивали на софтверским и мрежним ефектима, данашњи развој вештачке интелигенције је првенствено питање физичке инфраструктуре: фабрике полупроводника, високоперформансни чипови, напајање, системи за хлађење и центри података у размерама које далеко превазилазе претходне инвестиционе циклусе у дигиталној економији. Свако ко жели да прати темпо у основним истраживањима, обуци великих језичких модела и обезбеђивању могућности закључивања, потребни су физички капацитети који се не могу изградити са неколико милијарди субвенција, већ захтевају континуирана улагања у стотинама милијарди годишње.

Ова капитална интензивност такође објашњава зашто се у Сједињеним Државама развила блиска међусобна веза између произвођача чипова, добављача услуга у облаку и инвеститора, где једна компанија за полупроводнике може истовремено да делује као инвеститор, добављач и технолошки партнер. Тако чврсто интегрисана индустријска база једноставно не постоји у Европи у упоредивом облику, јер је континент готово у потпуности зависан од неевропских добављача напредних чипова за вештачку интелигенцију и, чак и са планираним гигафабрикама, мора се у великој мери ослањати на хардвер америчких добављача.

Вештачка интелигенција као нови оперативни систем глобалне економије

Централна теза да ће вештачка интелигенција постати основни оперативни систем на коме ће се у будућности градити практично свака економска и друштвена функција заслужује детаљније испитивање. Историјски гледано, технологије опште намене попут парне машине, електричне енергије или интернета прате сличан образац: у почетку се нова технологија користи у одређеним нишама, затим постепено прожима све секторе економије и на крају трансформише структуру читавих националних економија. Код вештачке интелигенције постоје јаке индикације да је овај процес продора знатно бржи него код претходних технолошких таласа, јер модели вештачке интелигенције нису везани за физичке производне погоне, већ се могу интегрисати у постојеће пословне процесе практично тренутно путем софтверских интерфејса.

Ако вештачка интелигенција заиста постане централни инфраструктурни слој глобалне економије, упоредив са електроенергетским мрежама или интернетом, онда ће се геополитички значај рачунарске снаге фундаментално променити. Земље и економски региони који поседују сопствене суверене рачунарске капацитете, заједно са припадајућим моделима, подацима и талентима, моћи ће да организују сопствене економске и друштвене процесе на самоодређеној технолошкој основи. С друге стране, економски региони без сопствених капацитета остаће трајно зависни од страних добављача, како у погледу трошкова рачунарства, тако и у погледу основних техничких и регулаторних стандарда.

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем

Историјске паралеле са индустријализацијом

Поређење са индустријализацијом 19. века никако није претеривање. Земље које су пропустиле прву индустријску револуцију остале су економски зависне генерацијама од оних земаља које су рано инвестирале у парне машине, железнице и фабричку инфраструктуру. Ове ране капиталне предности акумулирале су се током деценија у огромне разлике у просперитету, чији се ефекти осећају и данас. Они који су закаснили са индустријализацијом у 19. веку често су морали да извозе сировине и увозе готову индустријску робу уместо да се сами уздигну и постану водеће производне силе.

Примењено на тренутну ситуацију, ово значи да економски регион који заостаје у инфраструктури вештачке интелигенције ризикује да се нађе у сличном положају зависности у будућности, осим што трговани ресурс више није угаљ или челик, већ рачунарска снага, подаци за обуку и алгоритамска експертиза. Последице пропуштања циља би стога могле бити озбиљније него у претходним технолошким таласима, јер вештачка интелигенција прожима не само појединачне индустрије, већ практично сваки економски ланац вредности истовремено.

Улога европске регулативе у глобалном поређењу

Још један аспект који се често занемарује у јавној дебати тиче се односа између регулације и спремности за инвестиције. Својим законом о вештачкој интелигенцији, Европа је створила један од најсвеобухватнијих регулаторних оквира за вештачку интелигенцију на свету, који укључује обавезе транспарентности, класификације ризика и строге захтеве за такозване системе високог ризика. Ову пионирску регулаторну улогу заговорници виде као неопходну заштиту основних права и интереса потрошача, док је критичари виде као додатни терет који додатно слаби темпо иновација и инвестициону атрактивност континента.

У пракси, многе велике технолошке компаније првобитно лансирају своје најновије моделе вештачке интелигенције у Сједињеним Државама или Азији, одлажући увођење на европско тржиште због регулаторних неизвесности. Ова кашњења појачавају утисак да Европа заостаје не само у погледу капитала већ и у брзини усвајања технологије. Стратегија која се ослања на високе регулаторне стандарде без истовременог значајног улагања у сопствене капацитете ризикује двоструки недостатак: с једне стране, смањену динамику иновација на сопственом тржишту, а с друге стране, континуирану технолошку зависност од неевропских добављача чије производе потом може регулисати, али не и дизајнирати сама Европа.

Шта европске гигафабрике заправо могу да постигну

Упркос свим оправданим критикама у вези са његовим обимом, европски програм не треба потпуно одбацити. Планираних седам гигафабрика требало би да имају најмање 100.000 најсавременијих вештачких чипова, што их чини отприлике четири пута снажнијим од фабрика вештачке интелигенције које се тренутно граде у Европи, а које већ постоје у оквиру Европске мреже високоперформансних рачунара. У комбинацији са постојећих деветнаест мањих фабрика вештачке интелигенције, ово ће створити значајну базу јавно доступних рачунарских капацитета, што би требало посебно да користи малим и средњим предузећима, стартаповима и истраживачким институцијама које не могу да приуште сопствену скупу инфраструктуру.

Међутим, основни проблем остаје то што ови капацитети представљају нишно решење у међународном поређењу. Док су појединачни амерички пројекти дата центара пројектовани за неколико гигавата снаге, европске гигафабрике послују у знатно мањој категорији. Права вредност европског програма стога лежи мање у чистом стварању капацитета него у симболичном сигналу да Европа није потпуно неактивна и у могућности да пружи сопствена решења која су у складу са европским стандардима заштите података, барем у одређеним областима примене као што су индустријска производња, здравствена заштита или јавна управа.

Опасност од политичког самозадовољства

Права суштина критика у вези са политичком комуникацијом европских инвестиција у вештачку интелигенцију мање лежи у самом износу финансирања, а више у начину на који се оно саопштава. Када се сума од десет милијарди евра јавно представи као корак ка водећој улози на путу ка томе да постане први континент вештачке интелигенције, то ствара потпуно искривљену слику стварног конкурентског окружења у јавној перцепцији. Овај облик политичког самоуверавања је опасан јер уклања неопходан притисак за акцију из јавне дебате. Све док грађани, предузећа и доносиоци политичких одлука стичу утисак да је Европа већ на правом путу, недостајаће политичка воља за мобилизацију далеко већих износа који су заправо потребни.

Искренија политичка комуникација би уместо тога морала отворено да каже да Европа тренутно структурно заостаје у глобалној трци вештачке интелигенције, да су њене сопствене инвестиционе суме занемарљиво мале у међународном поређењу и да сустизање може успети само ако се заједнички и са знатно већом одлучношћу него што је то био случај до сада, спроводе унија тржишта капитала, подстицаји за приватна улагања, енергетска инфраструктура и регулаторни оквири.

Какве последице може имати пропуштена веза?

Уколико би Европа заиста заостала за водећим земљама у области вештачке интелигенције, економске последице би биле далекосежне. Прво, континент би постао све више зависан од стране софтверске и хардверске инфраструктуре у кључним будућим индустријама као што су аутоматизована производња, аутономна мобилност, персонализована медицина и услуге засноване на знању. Ова зависност се не би манифестовала само у накнадама за лиценцирање и рачунима за облак, већ и у постепеном премештању висококвалификованих радних места и стварања вредности у регионе где се развијају и користе основне технологије.

Штавише, стратешке зависности прете у областима релевантним за безбедност. Они који немају суверен приступ сопственим рачунарским ресурсима и подацима за обуку у кризи зависе од добре воље страних добављача и њихових влада, што може постати значајан стратешки ризик, посебно у временима геополитичких тензија. Протеклих неколико година је показало колико брзо контроле извоза, санкције или политички превирања могу ограничити приступ критичној технологији, а континент без сопствених капацитета био би посебно рањив на такве спољне одлуке.

Шта би захтевао кредибилан европски процес сустизања

Реалистични процес сустизања би прво захтевао драстично повећање обима инвестиција, не у појединачним милијардама, већ реда величине неколико стотина милијарди евра током разумног периода, како би постале релевантне у међународним поређењима. То би захтевало фундаменталну реформу европских тржишта капитала, посебно дуго очекивано завршетак истинске уније тржишта капитала, што би институционалним инвеститорима олакшало улагање у будуће технологије широм Европе, уместо да буду ометани у расподели капитала због националних регулаторних разлика.

Истовремено, енергетска инфраструктура би морала бити масовно проширена, јер центри података ове величине имају огромну и поуздану потражњу за енергијом која би се тешко могла задовољити тренутним ценама електричне енергије и понекад фрагментираним снабдевањем енергијом у многим европским земљама. Европа би такође морала бити знатно амбициознија у производњи чипова него што је до сада била, како би избегла да остане трајно зависна од азијских и америчких добављача полупроводника. Коначно, потребна је јасна политичка приоритизација која заиста третира вештачку интелигенцију као централно стратешко питање наредне деценије, уместо да је управља само као један од многих политичких пројеката поред бројних других приоритета.

Трезвени закључак без улепшавања

Неслагање између политичке реторике која окружује европске претензије на водећу улогу у вештачкој интелигенцији и стварних глобалних токова капитала је очигледно и јасно демонстрирано поузданим бројкама. Док су америчке технолошке компаније и приватни конзорцијуми само последњих година инвестирали од неколико стотина милијарди до преко билиона долара у изградњу инфраструктуре вештачке интелигенције, а Кина следи тај пример са државним програмима у вредности од стотина милијарди, европско финансирање, са десет милијарди евра јавних средстава, је у потпуно другачијем обиму. Ова разлика се не може премостити симболичним најавама или лепо звучним изјавама о технолошком суверенитету.

Уколико ова фундаментална капитална неједнакост остане углавном непромењена у догледној будућности, Европа ризикује да упадне у дугорочну структурну зависност која се протеже далеко изван тренутне дебате и могла би утицати на читаве генерације економске производње. Историјско искуство са пропуштеним технолошким таласима показује да се такве празнине могу затворити само уз огроман напор и током веома дугих периода, ако уопште. Прави задатак за европско политичко руководство, стога, није да продаје постојеће програме као историјске успехе, већ да јавно и искрено изјави обим инвестиција које су заиста потребне да би се играла озбиљна улога у глобалној трци вештачке интелигенције.

Од видљивости до поверења: Ваш скалабилни пут са Xpert.Digital - Слика: Xpert.Digital

У индустријском B2B пословању, одрживи пословни односи ретко настају преко ноћи. Они се развијају корак по корак – кроз видљивост, професионалну релевантност, сталне тачке контакта и растуће поверење. Xpert.Digital-ов четворостепени модел се бави управо овим: нуди структурирани пут који почиње са управљивом улазном тачком и може се развити у дубљу сарадњу у развоју пословања ако је потребно.

Уместо ослањања на гласна маркетиншка обећања, овај модел ставља однос у први план. Компаније почињу са јасно дефинисаним, лако израчунатим мерама, а затим одлучују, на основу сопственог искуства, колико желе да прошире сарадњу. Кључни фактор за овај несметан процес изградње поверења: Платформа потпуно избегава досадне рекламне огласе, тако да уреднички фокус остаје искључиво на стручности компанија.

Више информација овде:

• Од видљивости до поверења: Ваш скалабилни пут са Xpert.Digital

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови