3.000 долара по књизи: Компанија за вештачку интелигенцију Anthropic плаћа 1,5 милијарди долара ауторима у спору о ауторским правима

Шта случај Антропик значи за индустрију вештачке интелигенције?

Зашто је компанија за вештачку интелигенцију Anthropic пристала на нагодбу са ауторима од 1,5 милијарди долара, иако би обучавање модела вештачке интелигенције помоћу дела заштићених ауторским правима могло бити легално? Ово питање тренутно заокупља целу технолошку индустрију, јер би случај могао да означи прекретницу у сукобу између програмера вештачке интелигенције и носилаца ауторских права.

Случај је посебно вредан пажње јер компанија Anthropic, добављач четбота Claude, није тужена због коришћења књига заштићених ауторским правима за обучавање своје вештачке интелигенције, већ због начина на који су ти подаци добијени. Амерички суд је утврдио да, иако обучавање вештачке интелигенције текстовима заштићеним ауторским правима може, под одређеним околностима, бити обухваћено америчком доктрином фер употребе, преузимање садржаја из илегалних извора није. Кључно је да је Anthropic био очигледно свестан илегалног порекла података.

У вези са овим:

• Антропик и вештачка интелигенција Клод: Успон до гиганта вештачке интелигенције – евалуација, конкуренција и етичке визије

Како је дошло до овог историјског споразума?

Које су биле конкретне оптужбе против компаније Anthropic? Аутори су оптужили компанију да је без дозволе преузела приближно 500.000 књига и текстова из две онлајн базе података које крше ауторска права. Ови подаци су затим коришћени за обуку вештачког четбота Клода, који се сматра једним од главних конкурента OpenAI-јевом ChatGPT-у.

Нагодба предвиђа да ће Антропик платити приближно 3.000 долара надокнаде за свако погођено дело – што је отприлике еквивалентно 2.500 евра. Ова сума је четири пута већа од минималне законске одштете према америчком закону о ауторским правима. Поред тога, Антропик мора да уништи пиратске документе и све копије, али задржава права на легално стечене и скениране књиге.

Зашто је Антропик пристао на ову нагодбу? Компанија је желела да избегне тужбу која би могла да резултира казнама до 150.000 долара по књизи. Са 500.000 погођених дела, то би довело до потенцијалне исплате до 75 милијарди долара – што је паралишућа сума чак и за компанију која је недавно прикупила 13 милијарди долара.

Које су разлике између правне ситуације у САД и у Немачкој?

Како би се сличан случај судио у Немачкој? За разлику од америчког права, немачки закон о ауторским правима не признаје доктрину поштене употребе која омогућава флексибилну процену од случаја до случаја. Уместо тога, специфична ограничења и изузеци су чврсто дефинисани за одређене сврхе, ограничавајући права носилаца ауторских права.

Са имплементацијом Директиве ЕУ о ауторским правима, Немачка је креирала Члан 44б Закона о ауторским правима, који регулише такозвано рударење текста и података (TDM). Ова одредба дозвољава аутоматизовану анализу великих скупова података - било да је у питању текст или слике - ради издвајања информација. Обука вештачке интелигенције генерално потпада под ову регулативу.

Која ограничења важе за комерцијалне добављаче? TDM лиценца има један кључни недостатак: носиоци ауторских права могу да се успротиве коришћењу својих дела за комерцијални TDM. Ова такозвана резервација коришћења мора бити у машински читљивом облику, на пример, у метаподацима или условима коришћења веб странице.

Директива ЕУ о дигиталном рударењу текста и података разликује две врсте рударења текста и података: Члан 3 дозвољава рударење текста и података у научноистраживачке сврхе од стране истраживачких институција и институција културне баштине, под условом да имају законит приступ делима. Овај изузетак је обавезан и не може се искључити уговорним клаузулама. Члан 4, с друге стране, дозвољава опште рударење текста и података у било коју сврху, укључујући и комерцијалне, али уз важно ограничење поступка изузећа.

Који технички аспекти играју улогу у правној процени?

Зашто је техничко функционисање обуке за вештачку интелигенцију толико важно за правну процену? Недавна студија Иницијативе за ауторска права, коју су спровели професор Тим В. Дорнис и професор Себастијан Стобер, баца светло на црну кутију обуке за вештачку интелигенцију. Истраживачи закључују да, технички гледано, обука генеративних модела вештачке интелигенције није класично рударење текста и података, већ облик кршења ауторских права.

Шта се технички дешава приликом обучавања вештачке интелигенције (ВИ) модела? Процес укључује неколико корака релевантних за ауторска права: Прво, подаци се систематски прикупљају, што већ представља репродукцију према закону о ауторским правима. Затим, прикупљени подаци се чувају на серверима и припремају за обуку. Коначно, ВИ модел анализира податке и издваја обрасце, стилове и информације.

Посебно критична тачка је такозвано памћење: подаци за обуку су делимично или потпуно меморисани тренутним генеративним моделима и стога их крајњи корисници могу регенерисати и самим тим реплицирати уз одговарајуће упите. Ово далеко иде даље од пуке анализе, која је у фокусу класичног анализе текста и података.

Како се Клод позиционира у конкуренцији са ChatGPT-ом?

Какав утицај спор око ауторских права има на тржишну позицију компаније Anthropic? Упркос правним проблемима, Claude се етаблирао као озбиљан конкурент ChatGPT-у. Према тренутним анализама тржишта, Anthropic сада држи 32% тржишног удела за велике језичке моделе у предузећима, док је OpenAI на другом месту са 25%.

Позиција компаније Anthropic је посебно јака у области програмирања: са 42 процента тржишног удела, компанија је убедљиво највећи провајдер, више него двоструко јача од OpenAI-а са 21 процентом. Claude ову доминацију дугује првенствено свом импресивном контекстном прозору од 200.000 токена, који омогућава обраду комплетних пословних извештаја у једном пролазу.

Које су специфичне предности компаније Клод у поређењу са ChatGPT-ом? Клод се често хвали због свог „људскијег“ стила комуникације и нијансираног разумевања сложених концепата. Фокус компаније Антропик на етички развој и безбедност вештачке интелигенције успоставио га је као поузданог добављача за компаније које посебан нагласак стављају на одговорне праксе у осетљивим апликацијама.

Антропик се ослања на Уставну вештачку интелигенцију, методу која интегрише етичке смернице директно у моделе. Ово помаже у спречавању штетне или пристрасне потрошње и гради висок ниво поверења корисника. Иако је OpenAI такође активан у безбедности вештачке интелигенције, Антропикова експлицитна посвећеност развоју етички исправних модела вештачке интелигенције даје му значајну предност.

Које друге тужбе утичу на индустрију вештачке интелигенције?

Да ли је случај Антропик само врх леденог брега? У ствари, у САД се води преко 40 тужби против добављача технологије вештачке интелигенције због кршења ауторских права. На пример, ОпенАИ је тужио Њујорк тајмс, а након овог споразума против Антропика се воде даље тужбе, укључујући и оне од стране музичких издавача и онлајн платформе Редит.

Епл је такође недавно постао мета тужби за ауторска права: аутори су тужили технолошку компанију, тврдећи да је незаконито користила њихове књиге заштићене ауторским правима за обучавање својих система вештачке интелигенције. Тужиоци оптужују Епл да је копирао заштићена дела без дозволе, навођења ауторства или надокнаде.

У Немачкој, GEMA је постала прво друштво за наплату ауторских права у свету које је поднело тужбу против OpenAI-ја због нелиценцираног коришћења музичких дела заштићених ауторским правима. GEMA оптужује OpenAI да репродукује текстове песама заштићених ауторским правима немачких аутора без набавке лиценци или надокнаде ауторима.

Како се развија проблем са искључивањем?

Шта процедура искључивања значи у пракси за носиоце права? Према немачком закону, аутори и носиоци права могу да изјаве резервацију коришћења у машински читљивом облику како би искључили своја дела из употребе TDM-а. Sony Music Group је, на пример, објавила „Декларацију о искључивању обуке за вештачку интелигенцију“ како би заштитила свој садржај од неовлашћене употребе вештачке интелигенције.

Међутим, практична имплементација механизма искључивања је сложена: Како тачно таква резервација мора бити декларисана на технички и правно ефикасан начин и како би програмери вештачке интелигенције требало да је третирају, још увек није дефинитивно разјашњено. Постоји забринутост да би широко коришћено искључивање могло значајно ограничити податке за обуку модела вештачке интелигенције у Европи.

Компаније које се баве вештачком интелигенцијом морају поштовати ова ограничења коришћења и не смеју их заобилазити. Ако се дело жели укључити у корпус података за обуку упркос овим ограничењима, програмер мора да започне преговоре о лиценцирању са носиоцем права. То доводи до новог тржишта лиценцирања, које, међутим, још није успостављено.

Нова димензија дигиталне трансформације са „Управљаном вештачком интелигенцијом“ – платформа и B2B решење | Xpert Consulting - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Какву улогу игра регулатива ЕУ о вештачкој интелигенцији?

Како нова Уредба ЕУ о вештачкој интелигенцији утиче на ауторска права? Иако Уредба о вештачкој интелигенцији не садржи никакве нове одредбе у вези са изузецима од ауторских права, она појашњава да је за коришћење садржаја заштићеног ауторским правима потребна дозвола носиоца права, осим ако се не примењује ограничење.

Сви добављачи модела вештачке интелигенције опште намене морају да се придржавају свеобухватних захтева за документацију. То укључује детаљан опис података који се користе за обуку, укључујући врсту и порекло података и методе обраде. Посебно, морају да обезбеде идентификацију и усклађеност са законским резервама према Директиви о дигиталном идентификационом систему (DSM).

Канцеларија за вештачку интелигенцију прати усклађеност са овим одредбама, али не испитује кршење ауторских права дело појединачно. Позивајући се на Директиву о DSM-у, Уредба о вештачкој интелигенцији појашњава да законодавац претпоставља применљивост изузетка за рударење текста и података на обуку генеративних модела вештачке интелигенције.

У вези са овим:

• Антропски Клод Гов: Узбудљив развој вештачке интелигенције за националну безбедност САД

По чему се разликују научна и комерцијална употреба?

Који посебни прописи се примењују на научна истраживања? У пресудној пресуди, Регионални суд у Хамбургу је одлучио да истраживачке организације могу, под одређеним условима, користити дела заштићена ауторским правима за обуку вештачке интелигенције. Случај се односио на коришћење слике заштићене ауторским правима од стране истраживачке организације која је креирала велики скуп података слика и текста за обуку генеративних модела вештачке интелигенције.

Суд је пресудио да креирање скупа података за обуку вештачке интелигенције може потпадати под слободу истраживања, чак и ако комерцијалне компаније касније користе податке добијене на овај начин. Кључни фактор је да почетно креирање скупа података служи сврси стицања знања. Концепт научног истраживања се у овом контексту тумачи широко.

Члан 60д немачког Закона о ауторским правима (UrhG) дозвољава истраживачким институцијама, попут универзитета, да користе научну научну литературу и дата-рударење у некомерцијалне научне сврхе. За ово није потребна сагласност носилаца ауторских права. То је супротно комерцијалној употреби, где се примењује поступак одустајања.

Које међународне разлике постоје?

Како се друге земље носе са питањем ауторских права вештачке интелигенције? Јапан се сматра посебно иновативним и већ је изменио свој закон о ауторским правима 2018. године. Члан 30-4 јапанског закона о ауторским правима уводи флексибилан изузетак за употребу која не служи „уживању“ у делу. Ово се често тумачи тако да може да укључи и обуку модела вештачке интелигенције, све док је циљ анализа података, а не конзумирање самог дела.

Уједињено Краљевство је кренуло својим путем од Брегзита. Одржане су консултације у вези са изузећима од ауторских права за програмере вештачке интелигенције, посебно за транзитно управљање развојем (TDM). Међутим, предлози су наишли на значајне забринутости креативних индустрија, остављајући будући правац нејасним.

Кина је изменила свој закон о ауторским правима 2020. године и генерално јача заштиту интелектуалне својине. Конкретни прописи за обуку за вештачку интелигенцију су још увек у фази развоја, али земља препознаје стратешки значај вештачке интелигенције и очекује се да ће тражити прагматична решења.

Шта овај случај значи за друге компаније које се баве вештачком интелигенцијом?

Које лекције друге компаније за вештачку интелигенцију могу да науче из случаја Anthropic? Поређење показује да је порекло података за обуку кључно. Док обука са легално стеченим подацима може бити обухваћена ограничењима поштене употребе или TDM-а, коришћење незаконито добијених података може довести до значајних казни.

Компаније које се баве вештачком интелигенцијом све више склапају уговоре о лиценцирању са носиоцима ауторских права како би добиле приступ садржају. OpenAI је, на пример, склопио уговоре са разним медијским компанијама, а други добављачи следе тај пример. Пробни пројекат Anthropic би могао да убрза овај тренд и доведе до успостављања тржишта лиценцирања.

За добављаче модела вештачке интелигенције и система вештачке интелигенције, кључно је да користе поуздане добављаче за генерисање података за обуку, јер ти добављачи поштују интелектуалну својину других приликом креирања података. Чак и без сазнања о кршењу ауторских права, могу настати правне последице.

Како ће се развијати тржиште података за обуку вештачке интелигенције?

Да ли се појављује ново тржиште лиценцирања података за обуку вештачке интелигенције? Случај „Антропик“ и сличне тужбе указују на то да би се могло развијати структурирано тржиште за лиценцирање садржаја за обуку вештачке интелигенције. Издавачи, аутори и други носиоци права све више препознају вредност свог садржаја за развој вештачке интелигенције.

Истовремено, компаније које се баве вештачком интелигенцијом суочавају се са изазовом набавке висококвалитетних и законски усклађених података за обуку. Трошкови таквих лиценци могу бити значајни, посебно за мање компаније којима недостају ресурси Anthropic-а или OpenAI-а.

Развој специјализованих добављача података који креирају и лиценцирају законски усклађене скупове података за обуку је логична последица овог тренда. Ови добављачи би могли да делују као посредници између носилаца права и програмера вештачке интелигенције, осигуравајући да су испуњени сви законски захтеви.

Какав ће утицај ово имати на иновације и конкуренцију?

Да ли строжији законски оквир омета иновације у развоју вештачке интелигенције? Ово питање је предмет многих дебата. Заговорници строгих правила о ауторским правима тврде да би креатори и носиоци права требало да буду адекватно надокнађени за коришћење својих дела. Међутим, велика количина потребних података за обуку и повезани трошкови лиценцирања могли би довести до концентрације тржишта у рукама неколико великих добављача.

Мање компаније и стартапови можда неће моћи да приуште потребне лиценце, што би ограничило њихову способност да развијају конкурентне моделе вештачке интелигенције. Парадоксално, ово би могло довести до мање иновација и мање конкуренције, јер само добро финансиране компаније попут Anthropic, OpenAI или Google могу да прикупе потребне ресурсе.

С друге стране, потреба за плаћањем накнада за лиценцирање могла би довести до ефикаснијих метода обуке. Програмери вештачке интелигенције могли би више да улажу у технике које захтевају мање података или да користе синтетичке податке како би смањили своје ослањање на лиценцирани садржај.

Како се носиоци права и креативни професионалци позиционирају?

Које стратегије спроводе аутори, издавачи и други носиоци права? Иницијатива за ауторска права и сличне организације позивају на веће разматрање ауторских права у обуци за вештачку интелигенцију. Оне тврде да то представља „крађу интелектуалне својине великих размера“ када компаније за вештачку интелигенцију користе дела заштићена ауторским правима без сагласности или надокнаде.

Многи носиоци ауторских права све више се ослањају на механизме одустајања како би заштитили своја дела од нежељене употребе вештачке интелигенције. Истовремено, они истражују начине да профитирају од развоја вештачке интелигенције путем уговора о лиценцирању. То доводи до сложене мешавине правних спорова и пословних могућности.

Тужба GEMA-е против OpenAI показује да друштва за наплату такође играју активну улогу у овом спору. Као колективи, они би могли да заступају интересе својих чланова и воде преговоре о лиценцирању са компанијама за вештачку интелигенцију.

Који су дугорочни изгледи?

Како би се правни пејзаж могао развијати у наредним годинама? Случај Антропик би могао бити само почетак таласа нагодби и судских пресуда које редефинишу правила за обуку вештачке интелигенције. У САД, даљи случајеви би могли да разјасне доктрину фер употребе у вези са вештачком интелигенцијом, док се у Европи практична примена ограничења TDM-а наставља усавршавати.

Уредба ЕУ о вештачкој интелигенцији ће вероватно пружити додатна појашњења у вези са захтевима за документацију и поштовањем ауторских права. То би могло довести до хармонизације пракси унутар ЕУ, али и до разлика у поређењу са другим јурисдикцијама.

Технолошки развој ће бити кључни фактор: Ако се модели вештачке интелигенције могу ефикасно обучавати са мање података или са синтетичким подацима у будућности, то би могло ублажити проблеме са ауторским правима. Истовремено, могле би се развити нове технике за откривање и компензацију коришћења садржаја заштићеног ауторским правима.

Случај „Антропик“ означава значајну прекретницу у развоју индустрије вештачке интелигенције. Он показује да правни оквир за обуку модела вештачке интелигенције још увек није у потпуности јасан и да и компаније које се баве вештачком интелигенцијом и носиоци права морају да пронађу нове начине за усклађивање својих интереса. Нагодба од 1,5 милијарди долара могла би бити почетак нове ере у којој се коришћење садржаја заштићеног ауторским правима за обуку вештачке интелигенције спроводи на праведнијој и транспарентнијој основи.

Независне платформе за вештачку интелигенцију као стратешка алтернатива за европске компаније - Слика: Xpert.Digital

AI мењач правила игре: Најфлексибилнија AI платформа - Решења по мери која смањују трошкове, побољшавају ваше одлуке и повећавају ефикасност

Независна AI платформа: Интегрише све релевантне изворе података компаније

• Брза интеграција вештачке интелигенције: Прилагођена решења за вештачку интелигенцију за предузећа за сате или дане, уместо месеци
• Флексибилна инфраструктура: базирана на облаку или хостинг у вашем сопственом дата центру (Немачка, Европа, слободан избор локације)

• Максимална безбедност података: његова употреба у адвокатским канцеларијама је непобитан доказ
• Примена у широком спектру извора података предузећа
• Избор сопствених или различитих AI модела (Немачка, ЕУ, САД, Кина)

Више информација овде:

• Независне AI платформе наспрам хиперскалера: Које решење је право решење?

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или преусмеравање стратегије вештачке интелигенције

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus