133 милиона нових радних места захваљујући роботици и вештачкој интелигенцији? Шта се заправо крије иза контроверзне прогнозе – и шта она значи за вас

Да ли је ваш посао у опасности? Ево како да се припремите за променљиво тржиште рада уз помоћ правих стратегија – Свеобухватна анализа трансформације тржишта рада: Прогноза и њена класификација

Шта заправо каже много дискутована прогноза Светског економског форума о 133 милиона нових радних места?

Светски економски форум (WEF) је 2018. године објавио свој извештај „Будућност радних места“, који је садржао далекосежну и много дискутовану прогнозу. Основна порука је била да ће технолошке промене, иако ће до 2022. године заменити 75 милиона радних места, истовремено створити 133 милиона нових. То би резултирало нето повећањем од 58 милиона радних места. Ова трансформација је смештена у контекст „Четврте индустријске револуције“ (4IR), коју покрећу кључне технологије као што су брзи мобилни интернет, вештачка интелигенција (AI), аналитика великих података и клауд технологија.

Кључни налаз извештаја била је промена у подели рада између људи и машина. Док је 2018. године 71% радног времена и даље обављано од стране људи, извештај је предвидео пад овог удела на 58% до 2022. године, са очекивањем да ће до 2025. године машине обављати више актуелних радних задатака него људи. Изгледи извештаја из 2018. године били су приметно позитивнији од оних у претходнику из 2016. године. То се приписује чињеници да су компаније од тада развиле боље разумевање могућности које нуде нове технологије. Извештај је замишљен као „позив на акцију“ владама, предузећима и појединцима да мудро управљају овом трансформацијом како би се избегло све веће разлике у вештинама и растућа друштвена неједнакост.

У вези са овим:

• Убице или ствараоци радних места? Истина о аутоматизацији, вештачкој интелигенцији и роботици – од производне траке до „линије размишљања“?

Како су се ове прогнозе развијале и мењале у каснијим извештајима Светског економског форума?

Првобитно оптимистична прогноза ВЕФ-а знатно се променила у наредним годинама и постала сложенија. Еволуција предвиђања показује јасан помак од чисто технолошки вођене перспективе ка оном која више узима у обзир макроекономске и друштвене услове.

„Извештај о будућности радних места за 2023.“ приказао је много трезвенију слику за период до 2027. године. Предвиђао је стварање 69 милиона нових радних места, али би то било надокнађено губитком 83 милиона радних места. То би резултирало нето губитком од 14 милиона радних места, односно 2% укупне запослености у то време. Овај преокрет од пројектованог нето добитка до нето губитка означава значајну репроцену ситуације.

Са својим „Извештајем о будућности радних места за 2025. годину“, који покрива период до 2030. године, ВЕФ се вратио оптимистичнијим изгледима, иако са ревидираним претпоставкама. Овај извештај предвиђа стварање 170 милиона нових радних места, док ће 92 милиона бити изгубљено, што ће резултирати нето добитком од 78 милиона радних места.

Кључно је то што су се покретачи промена променили. Док се извештај из 2018. године фокусирао готово искључиво на технолошку револуцију, каснији извештаји идентификују шири спектар фактора утицаја. Технологија, посебно вештачка интелигенција и велики подаци, остаје кључни покретач. Међутим, зелена трансформација, макроекономски фактори попут растућих трошкова живота и спорог економског раста, ESG (еколошки, друштвени и управљачки) стандарди и демографске промене сада се сматрају подједнако или чак важнијим.

Ова еволуција прогноза открива важан увид: почетна претпоставка да ће технолошки напредак готово аутоматски довести до нето повећања броја радних места оповргнута је стварношћу. Извештаји показују да потенцијал технологије за стварање радних места у великој мери зависи од економског и политичког оквира. На пример, извештај за 2025. годину идентификује спор економски раст као главног покретача губитка радних места, док се инвестиције у зелену транзицију виде као кључни мотор за стварање нових радних места. Обећање технологије стога није апсолутно, већ условно. Позитиван исход није неизбежан резултат иновација, већ зависи од здравог и подржавајућег макроекономског окружења.

Променљиво тржиште рада: Како технологија и зелена трансформација стварају радна места

Развој прогноза нето запослености ВЕФ-а. Табела илуструје помак у прогнозама од оптимизма вођеног искључиво технологијом ка сложенијој перспективи која укључује економске и еколошке факторе.

Тржиште рада пролази кроз трансформацију, вођено утицајима технологије и зелене транзиције. Између 2018. и 2022. године, технолошки развој као што су вештачка интелигенција, велики подаци и облачне технологије створио је 133 милиона нових радних места, док је 75 милиона запослених изгубило запослене, што је резултирало нето повећањем од 58 милиона. Међутим, од 2023. до 2027. године очекује се да ће бити створено 69 милиона радних места, али ће 83 милиона бити изгубљено због технолошких промена, економских притисака и растућих трошкова живота, што ће резултирати нето смањењем од 14 милиона радних места. За период од 2025. до 2030. године, пројектује се значајан пораст запослености, са 170 милиона нових радних места у поређењу са 92 милиона запослених. Технологија, зелена транзиција, ESG критеријуми и макроекономски фактори су главни покретачи ове промене, што доводи до нето повећања од 78 милиона радних места.

На којој методологији се заснивају ове бројке и које критике постоје у вези са овим приступом?

Истакнуте личности из Светског економског форума (WEF) засноване су на „Анкети о будућности радних места“, анкети међу руководиоцима у области људских ресурса, стратегије и менаџмента у великим мултинационалним компанијама. На пример, за извештај из 2018. године анкетирано је 313 глобалних компанија, које представљају преко 15 милиона запослених у 20 економија, што заузврат чини 70% глобалног БДП-а.

Кључно је разумети да су често цитиране бројке попут „75 милиона изгубљених радних места“ и „133 милиона нових радних места“ резултат екстраполације. Анкетиране компаније су пројектовале пад од 984.000 радних места и повећање од 1,74 милиона у оквиру сопствене радне снаге. Ови интерни трендови су затим екстраполирани на глобалну непољопривредну радну снагу у великим компанијама, користећи податке Међународне организације рада (МОР). Методологија експлицитно искључује мала и средња предузећа (МСП) и неформални сектор, што је значајно ограничење с обзиром на то да они чине велики део глобалне запослености.

Постоје основане критике овог методолошког приступа:

Прво, извештаји се оптужују за склоност ка претераном оптимизму и наративној пристрасности. Критичари тврде да наративи ВЕФ-а имају тенденцију да подржавају циљеве организације у промоцији глобалне сарадње, што може довести до превише позитивног приказа. Флуктуација између страшних упозорења из 2016. године, снажног оптимизма из 2018. године и сложеније слике каснијих година сугерише образац прекомерне корекције, а не стабилну, доследну анализу.

Друго, фокус на „нето добитку“ у пословима критикује се као обмањујући. Овај приступ, често упоређен са „коцкарском заблудом“, игнорише огромне препреке које су укључене у транзицију. Лажно сугерише да отпуштени радник може лако да пређе на једну од нових улога. Међутим, превиђа огромне недостатке вештина – благајник не постаје DevOps инжењер преко ноћи – географске неједнакости и разлике у квалитету посла и платама. Нето добитак прикрива огромне људске и друштвене трошкове транзиције.

Треће, прогнозе се заснивају на сумњивим претпоставкама. Извештаји имплицирају да ће смањење трошкова кроз вештачку интелигенцију довести до ширења улога „људи + вештачка интелигенција“, надокнађујући губитак радних места у читавим тимовима. Критичари сматрају ову претпоставку нереалном, посебно зато што се очекује да ће се пројектовани раст догодити у секторима као што су зелена економија и здравствена заштита, који су недовољно финансирани или политички оспоравани у многим великим економијама.

Коначно, неуспех претходних прогноза доводи у питање кредибилитет претпоставки. Предвиђање Светског економског форума (WEF) из 2018. године да ће до 2022. године доћи до масовне „револуције преквалификације“ није се остварило у очекиваној мери. Напори су често били неадекватни, недовољно финансирани и наилазили су на логистичке препреке, што је доводило у питање изводљивост претпоставки на којима се заснивају прогнозе запослења.

Променљиви професионални пејзаж: Победници и губитници аутоматизације

Које ће специфичне професије и улоге бити замењене вештачком интелигенцијом и аутоматизацијом?

Трансформација тржишта рада кроз вештачку интелигенцију и аутоматизацију доводи до значајне поларизације, при чему се одређене професије суочавају са високим ризиком од отпуштања. Ово посебно утиче на рутинске послове, како у сектору „белих оковратника“, тако и у сектору „плавих оковратника“. Најрањивије демографске групе су канцеларијски радници, запослени са ниским дигиталним вештинама и старији радници.

У различитим извештајима ВЕФ-а наводи се доследна листа професија чија потражња нагло опада. То укључује:

• Службеници за унос података
• Рачуноводствени, књиговодствени и службеници за обрачун зарада
• Административни и извршни секретари
• Монтерски и фабрички радници (у одређеним индустријама)
• Благајници и касири
• Банкарски службеник на шалтеру (Банкарски благајник)
• Службеници поштанске службе.

Новији извештаји, као што је „Извештај о будућности послова за 2025. годину“, проширују ову листу како би укључили додатне професије засноване на знању. Графички дизајнери и помоћници адвоката сада се такође убрајају у категорије послова које се смањују. Ово се експлицитно приписује напредним могућностима генеративне вештачке интелигенције, која је све више способна да преузме захтевне когнитивне задатке.

Које нове и растуће професије се појављују као резултат ове технолошке револуције?

Уз померање рутинских задатака, постоји велика потражња за новим и развијајућим професионалним областима. Ове области раста нису искључиво техничке природе, већ укључују и улоге које захтевају специфичне људске вештине.

Технолошки оријентисане професије су у сржи овог раста. Најбрже растуће улоге стално укључују:

• Специјалисти за вештачку интелигенцију и машинско учење
• Специјалисти за велике податке
• Стручњаци за аутоматизацију процеса
• Аналитичари информационе безбедности
• Програмери софтвера и апликација
• Инжењери роботике
• ФинТех инжењери.

Истовремено, расте потражња за професијама које се заснивају на изразито „људским“ вештинама. То укључује:

• Професионалци у продаји и маркетингу
• Специјалисти за људе и културу
• Стручњаци за организациони развој
• Менаџер за иновације
• Представник службе за кориснике.

Још један брзо растући сектор је зелена економија. Каснији извештаји истичу снажан раст у професијама као што су:

• Инжењери обновљивих извора енергије
• Инжењери соларне енергије
• Менаџер одрживости.

Сектори образовања и неге такође доживљавају снажан раст. Очекује се да ће се занимања попут лекара, медицинских сестара и наставника повећати, вођена демографским трендовима попут старења становништва и чињенице да је ове послове тешко аутоматизовати.

Важно је разликовати најбржи процентуални раст од највећег раста у апсолутним бројкама. Док технолошки послови расту најбрже у процентуалном смислу, највећи апсолутни раст се очекује код послова на првој линији фронта, као што су пољопривредни радници, возачи доставе и грађевински радници.

Будућност рада: Ове професије добијају и губе на значају

Консолидовани преглед растућих и смањених области занимања. Табела сумира прогнозе из различитих извештаја и приказује добитнике и губитнике трансформације тржишта рада.

Будућност рада показује јасне промене: У секторима технологије и података, професије попут стручњака за вештачку интелигенцију и машинско учење, стручњака за велике податке, програмера софтвера и аналитичара информационе безбедности добијају на значају, док једноставнији задаци попут техничара за унос података и ИТ подршку опадају. У сектору пословања и менаџмента, менаџери одрживости, менаџери за иновације, стручњаци за аутоматизацију процеса и стручњаци за продају и маркетинг су све траженији, док административно и секретарско особље, као и рачуноводствено и особље за обрачун плата, губе на значају. У зеленој економији, инжењери обновљивих извора енергије, стручњаци за електрична возила и инжењери заштите животне средине су у порасту, док се радна места у индустрији фосилних горива смањују. У секторима здравства и образовања, медицинске сестре, лекари, наставници и саветници за социјални рад постају све важнији, иако ниједна професија не губи на значају. У канцеларијском и административном сектору, банкарски службеници, поштански радници, благајници, графички дизајнери и правни асистенти су посебно погођени падом потражње, док у квалификованим занатима и производњи апсолутни број пољопривредних радника, возача доставе и грађевинских радника расте, док су монтажери и фабрички радници мање тражени због аутоматизације.

Који свеобухватни трендови, попут зелене трансформације, такође утичу на стварање и смањење броја радних места?

Динамику тржишта рада не одређује искључиво аутоматизација. Бројни макро трендови међусобно делују и обликују професионални пејзаж будућности.

Зелена трансформација, што значи улагања у заштиту климе и прилагођавање климатским променама, сматра се једним од највећих нето креатора радних места. Овај тренд подстиче потражњу за инжењерима обновљиве енергије и заштите животне средине, као и стручњацима за одрживост.

Економски услови имају подједнако јак, али често супротан, ефекат. Спор економски раст и растући трошкови живота сматрају се нето убицама радних места и могу делимично поништити добитке створене технологијом и зеленом трансформацијом.

Само усвајање технологије је мач са две оштрице. Очекује се да ће ширење дигиталног приступа створити највише радних места (19 милиона) до 2030. године, али и да ће многе отпустити (9 милиона). Вештачка интелигенција и велики подаци следе као други највећи покретач, стварајући 11 милиона радних места и отпуштајући 9 милиона.

Демографске промене такође играју кључну улогу. Старење становништва у земљама са високим приходима покреће потражњу у секторима здравства и неге. Истовремено, растућа популација радно способног доба у земљама са ниским приходима доводи до повећане потребе за радном снагом у сектору образовања.

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Јаз у вештинама: Које ће вештине бити тражене у будућности?

Шта се подразумева под „јазом у вештинама“ и колики је тај изазов?

„Јаз у вештинама“ односи се на неслагање између вештина које послодавци захтевају за своја отворена радна места и стварних квалификација расположиве радне снаге. Овај јаз је један од централних изазова тренутне трансформације тржишта рада.

Размере овог изазова су огромне. Још 2018. године, извештај ВЕФ-а предвидео је да ће до 2022. године 54% свих радника захтевати значајну преквалификацију и усавршавање. Накнадни извештаји потврђују и појачавају ову процену: „Извештај о будућности радних места 2025.“ наводи да ће се основне вештине 44% радника променити у наредних пет година, а до 2030. године скоро 40% вештина потребних за посао биће застарело.

Ова статистичка реалност се огледа у перцепцији пословних лидера. У САД, 70% руководилаца наводи да њихова организација има критичан недостатак вештина који негативно утиче на иновације и раст. Скоро 40% ових руководилаца верује да се овај недостатак погоршава.

У вези са овим:

• Технолошко лидерство наспрам лидерства у компетенцијама: Анализа националне конкурентности и отпорности
  

  Технолошко лидерство наспрам лидерства у компетенцијама: Анализа националне конкурентности и отпорности – Слика: Xpert.Digital

Које су специфичне техничке и дигиталне вештине најхитније потребне?

Што се тиче техничких вештина, познатих и као „тврде вештине“, постоји јасна хијерархија потражње. У првом плану су вештине директно повезане са покретачким технологијама Четврте индустријске револуције.

Вештачка интелигенција и велики подаци константно се рангирају међу најтраженијим вештинама. Способност руковања великим скуповима података и коришћења или развоја система вештачке интелигенције сматра се кључном. Уско повезане са овим су и друге основне компетенције дигитализације: технолошка писменост, мрежна и сајбер безбедност, развој софтвера и апликација, анализа података и рачунарство у облаку су такође изузетно тражени.

Занимљиво је да се управљање пројектима такође често наводи као једна од најважнијих техничких вештина. Ово наглашава потребу за комбиновањем стручности у техничкој имплементацији са стратешким пословним планирањем и за успешним управљањем сложеним пројектима дигитализације.

Зашто се „људске“ вештине попут аналитичког размишљања, креативности и отпорности сматрају још важнијим?

У ери у којој машине све више преузимају техничке задатке, јавља се парадокс: Док су техничке вештине најбрже растуће, послодавци често сматрају когнитивне и социо-емоционалне компетенције најважнијим. То се може објаснити економском логиком оскудице и корисности. Пошто вештачка интелигенција чини рутинске задатке – било техничке или когнитивне – доступним у изобиљу и по ниској цени, вештине које служе искључиво за обављање тих задатака губе вредност.

Истовремено, задаци који захтевају ново решавање проблема, стратешко размишљање, етичко просуђивање и сложене међуљудске интеракције остају тешки за аутоматизацију. Како машине преузимају „шта“ и „како“ у многим активностима, људска улога се помера на „зашто“ и „шта је следеће“. Ово захтева способност дефинисања проблема, креативног тумачења резултата вештачке интелигенције, убеђивања заинтересованих страна и вођења сложених људских тимова. Управо због ових такозваних „људских“ вештина, ове вештине су неопходне.

Ово ствара „премију аутоматизације“ за вештине које се не могу аутоматизовати. Економска вредност и потражња за овим јединствено људским компетенцијама несразмерно расту. Најважније од ових вештина су:

• Аналитичко и креативно размишљање: Ове вештине се константно налазе на врху листе најтраженијих вештина код послодаваца.
• Прилагодљивост: Отпорност, флексибилност и агилност су од највеће важности, јер запослени морају бити у стању да се прилагоде стално променљивом окружењу.
• Лидерске и друштвене вештине: Лидерске вештине, друштвени утицај, емоционална интелигенција, радозналост и целоживотно учење су такође кључни, јер вештачка интелигенција тешко може да реплицира ове способности.

Јаз у вештинама стога није само недостатак техничких вештина. То је подела на тржишту вештина: вредност рутинских вештина нагло опада, док вредност нерутинских, дубоко људских вештина нагло расте. Најефикасније стратегије за развој талената стога неће само подучавати програмирање, већ ће га комбиновати са обуком за критичко размишљање и креативност.

Опремљеност за будућност у вашем послу: Равнотежа између меких вештина и технолошког знања

Кључне вештине за будући свет рада. Табела приказује двоструки значај техничких и људских вештина и рангира их према њиховом значају који перципирају послодавци.

Бити спреман за будућност у свом послу значи пронаћи праву равнотежу између меких вештина и техничког знања. На првом месту су људске вештине попут аналитичког и креативног размишљања. Након тога следе техничка знања у областима вештачке интелигенције, великих података и основних технолошких компетенција. Отпорност, флексибилност и агилност су такође важне као додатне људске вештине. Са техничке стране, мреже, сајбер безбедност и анализа података постају све важније. Радозналост, целоживотно учење, лидерство и друштвени утицај су такође кључне људске вештине. Ово је допуњено техничком стручношћу у развоју софтвера и апликација, као и управљању пројектима.

Стратегије за суочавање са променама: преквалификација, даље образовање и нови модели рада

Које стратегије компаније спроводе како би припремиле своју радну снагу за будућност?

У светлу све већег јаза у вештинама, компаније развијају проактивне стратегије како би припремиле своју радну снагу за будућност. Ове стратегије иду даље од једноставних мера обуке и циљају на фундаментално преусмеравање развоја кадрова.

Кључни приступ је стратешко планирање радне снаге. Компаније анализирају своје тренутне вештине у поређењу са будућим захтевима и развијају циљане програме преквалификације (преквалификације) и усавршавања. Циљ је изградња „одрживе архитектуре вештина“ која радну снагу чини отпорном на будуће шокове.

Стратешки фокус се помера са једноставне замене радника технологијом на аугментацију, тј. циљано јачање људских способности путем технолошких алата. То се манифестује у концепту сарадње човека и машине, која комбинује снаге обе стране.

Улагања у професионални развој су конкретан израз ове стратегије. 60% компанија активно улаже у програме обуке за своје запослене, са фокусом на вештачку интелигенцију, дигиталне вештине и лидерске компетенције. Истовремено, компаније промовишу интерну мобилност стварањем јасних каријерних путева како би задржале и развиле таленте унутар организације.

Иновативне компаније такође интегришу учење директно у свакодневни рад. Доказане праксе укључују обуку менаџера да постану тренери који воде своје запослене и коришћење модела учења између вршњака где искусне колеге деле своје знање.

Како изгледају успешне иницијативе за преквалификацију у пракси? Поглед на програме компанија Amazon, AT&T и Siemens.

Неколико водећих светских компанија већ је покренуло свеобухватне и далекосежне иницијативе за квалификацију својих запослених, које могу послужити као студије случаја за успешне стратегије.

Амазон је издвојио буџет од 1,2 милијарде долара за своју иницијативу „Upskilling 2025“ за преквалификацију стотина хиљада запослених. Кључни програми укључују „Amazon Technical Academy“, која обучава запослене без техничке позадине да постану програмери софтвера; „Machine Learning University“ за напредне ученике; и програм „Career Choice“, који покрива школарину. Резултати су мерљиви: 75% учесника је доживело напредовање у каријери, а њихове плате су се повећале у просеку за 8,6%.

Компанија AT&T је уложила приближно милијарду долара у свој програм „Спремни за будућност“ како би преквалификацију своје радне снаге. Компанија је открила да половини њених запослених недостају вештине потребне за будућност и свесно се определила за интерну иницијативу за развој вештина уместо масовних отпуштања и запошљавања нових радника. Програм се фокусира на области као што су наука о подацима и сајбер безбедност и користи онлајн платформе и персонализоване портале за каријеру како би запосленима понудила флексибилне могућности учења.

Сименс следи приступ где дигитална трансформација и обука запослених иду руку под руку. Компанија користи клауд технологије попут Amazon Web Services (AWS) за свеобухватну модернизацију, од инфраструктуре података до употребе генеративне вештачке интелигенције. Одличан пример је Сименсова фабрика електронике у Ерлангену. Тамо је имплементирано решење Индустрије 4.0 које је смањило време коришћења машинског учења за 80%. Истовремено, производна радна снага је прошла обуку на лицу места за анализу података у реалном времену и Интернет ствари (IoT). Ово показује како се усавршавање може директно интегрисати у оперативну трансформацију.

Коју улогу игра држава? Анализа немачког Закона о могућностима квалификације.

Поред предузетничких иницијатива, владини оквири такође играју кључну улогу у управљању структурним променама. Немачки закон о могућностима за стицање квалификација је пример проактивне владине политике.

Закон има за циљ да подржи компаније у пружању даље обуке својим запосленима, посебно у професијама погођеним технолошким или структурним променама. Нуди значајне финансијске подстицаје: Савезна агенција за запошљавање може покрити до 100% трошкова обуке и додатно субвенционисати до 75% зараде запосленог током програма обуке. Ниво финансирања зависи од величине компаније, при чему мање компаније добијају већу подршку.

Циљ закона је јачање конкурентности немачке економије, обезбеђивање радних места запослених и активно сузбијање недостатка квалификованих радника у будућим областима као што су UX дизајн, наука о подацима и управљање производима.

Да ли би радикалнији приступи попут четвородневне радне недеље или универзалног основног дохотка (УБИ) могли бити део решења?

Дубоке промене на тржишту рада такође покрећу питања о фундаменталнијим редизајнима рада и социјалног осигурања. Два модела која се интензивно разматрају су четвородневна радна недеља и безусловни основни доходак (БОД). Ови приступи се могу схватити као два различита, али потенцијално комплементарна одговора на изазове аутоматизације.

Четвородневна радна недеља има за циљ побољшање квалитета постојећег рада преношењем повећања продуктивности на запослене у облику додатног времена. Велике међународне пилот студије у којима је учествовало 141 компанија и преко 2.800 запослених показале су импресивне резултате. Компаније су пријавиле стабилне или чак повећане приходе (у неким случајевима и до 35%), док су запослени пријавили драматично смањење прегоревања на послу (до 70%), стреса и анксиозности, као и побољшано ментално здравље и квалитет сна. Флуктуација запослених је смањена, а преко 90% компанија учесница је задржало модел након пробног периода. Успех се заснива на моделу „100-80-100“ (100% плата, 80% време, 100% продуктивност), постигнутом редизајнирањем токова рада и смањењем непотребних састанака.

Насупрот томе, универзални основни доходак (УБД) има за циљ стварање социјалне сигурности ван плаћеног запослења одвајањем основног дохотка од запослења. Првенствено се бави проблемом оних који би могли бити расељени са тржишта рада или који се налазе у прекарном запослењу. Резултати пилот пројеката широм света су помешани и у великој мери зависе од контекста. Позитивни ефекти попут смањене несигурности у снабдевању храном, побољшаног здравља, веће стопе похађања школе и повећања предузетништва примећени су у Кенији и Индији. Пилот пројекат у Стоктону, Калифорнија, показао је позитивне психолошке ефекте без негативних утицаја на мотивацију за рад. Друге студије, попут раних експеримената у САД 1970-их или финског експеримента, показале су благо смањење подстицаја за рад или никакву значајну промену у стопи запослености, али побољшање благостања. Главно ограничење многих од ових студија је њихово ограничено трајање и мали обим, што отежава њихову екстраполацију на трајни, универзални систем.

Ова два модела се међусобно не искључују. Уместо тога, могли би да се баве различитим аспектима исте трансформације. Будућа стратегија би могла да успостави четвородневну радну недељу као стандард за пуно радно време како би се побољшао квалитет живота радника. Истовремено, основни доходак би могао да послужи као мрежа социјалне сигурности за оне у транзицији, оне који раде у гиг економији или оне чији су послови потпуно замењени аутоматизацијом. Ово би омогућило отпорнији и праведнији друштвени одговор на промене него било која од ових мера појединачно.

У ери у којој дигитално присуство компаније одређује њен успех, изазов лежи у стварању аутентичног, персонализованог и далекосежног присуства. Xpert.Digital нуди иновативно решење које се позиционира као пресек индустријског центра, блога и амбасадора бренда. Комбинује предности комуникационих и продајних канала на једној платформи и омогућава објављивање на 18 различитих језика. Сарадња са партнерским порталима и могућност објављивања чланака на Google News-у и листи за дистрибуцију штампе са приближно 8.000 новинара и читалаца максимизирају досег и видљивост садржаја. Ово представља кључни фактор у екстерној продаји и маркетингу (SMarkеting).

Више информација овде:

• Аутентично. Индивидуално. Глобално: Xpert.Digital стратегија за вашу компанију

Социоекономске последице: неједнакост, регионалне разлике и квалитет посла

Да ли ће вештачка интелигенција погоршати неједнакост у приходима и богатству или је може смањити?

Питање како вештачка интелигенција утиче на неједнакост једна је од најхитнијих друштвено-економских дебата нашег времена, а истраживања на ову тему пружају нијансиране и понекад контрадикторне резултате.

С једне стране, постоје аргументи да би вештачка интелигенција могла да смањи неједнакост у платама. За разлику од претходних таласа аутоматизације, који су првенствено утицали на нискоквалификоване рутинске послове, тренутни талас вештачке интелигенције снажно циља високо плаћене послове „белих оковратника“. Студије на нивоу задатака показују да често нижеквалификовани запослени у некој професији (нпр. у корисничкој служби или развоју софтвера) доживљавају највеће добитке продуктивности од алата вештачке интелигенције. Ово би потенцијално могло да ојача плате средње класе и смањи разлику у платама између полова.

С друге стране, аргументи за повећање укупне неједнакости надмашују аргументе за то. Прво, повећање продуктивности вештачке интелигенције могло би првенствено користити високо плаћеним радницима знања који имају приступ и вештине за коришћење ових алата, док запослени са ниским платама у услужним и занатским пословима заостају. Друго, аутоматизација вођена вештачком интелигенцијом тежи да помери удео прихода са рада на капитал. Пошто је за исти резултат потребно мање људског рада, власници капитала (нпр. акционари) несразмерно имају користи, погоршавајући неједнакост у корист већ богатих.

Радни документ Међународног монетарног фонда (ММФ) обједињује ова два аспекта и прави кључну разлику: вештачка интелигенција би могла мало смањити неједнакост плата (истискивањем оних са високим приходима), али би могла драстично повећати неједнакост богатства. Основни механизам је да су исти високо плаћени радници који трпе притисак на плате такође и највећи власници капитала. Стога они имају највише користи од повећаног приноса капитала генерисаног аутоматизацијом. Штавише, високе премије на плате за појединце са траженим вештинама вештачке интелигенције – студија компаније PwC је открила премију од 56% – проширују јаз између оних са и без ових вештина.

У вези са овим:

• Будућа технологија, вештачка интелигенција и инвестиције у вештачку интелигенцију: САД воде, Кина их сустиже, а Европа и Немачка се боре да одрже корак

Како технолошка трансформација утиче на регионалне разлике у Европи и САД?

Технолошка трансформација такође има снажну географску димензију и прети да погорша постојеће регионалне неједнакости.

Раст и нова радна места све више су концентрисани у урбаним центрима и главним градовима. Ови региони имају већу густину радних места заснованих на знању и оних која се могу радити на даљину. У ЕУ, региони главних градова забележили су највећи раст запослености. У САД, McKinsey је ​​већ предвидео да ће урбана подручја доживети нето раст запослености, док би се рурални окрузи могли суочити са деценијама губитка радних места.

Овај тренд ствара самопојачавајућу спиралу: градови, са својим динамичним тржиштима рада и одличном инфраструктуром, привлаче послодавце, квалификоване раднике и инвестиције, док се рурална подручја боре са губитком радних места и слабијом инфраструктуром. Регионалне разлике у ЕУ су се повећале од Велике рецесије, тренд који би могао бити погоршан пандемијом и напредовањем аутоматизације, јер сиромашнији региони често имају нижу стопу послова који се могу обављати на даљину. Технолошки центри ће осигурати своју економску моћ мање кроз раст запослености, а више кроз повећање продуктивности, додатно концентришући економску моћ.

Да ли аутоматизација побољшава квалитет рада елиминисањем монотоних задатака или доводи до већег праћења и стреса?

Утицај вештачке интелигенције на свакодневно радно искуство је амбивалентан и у великој мери зависи од врсте имплементације.

Из позитивне перспективе, вештачка интелигенција може значајно побољшати квалитет рада. Аутоматизацијом монотоних и понављајућих задатака, запослени се могу фокусирати на креативније, стратешкије и занимљивије активности. У неким секторима, запослени који користе вештачку интелигенцију пријављују веће задовољство послом и веће уживање у свом раду. Штавише, вештачка интелигенција може побољшати безбедност на раду, посебно у физички захтевним пословима.

Међутим, негативна перспектива наглашава ризике отуђења и повећане контроле. Вештачка интелигенција омогућава нови ниво праћења запослених, што може довести до повећаног интензитета рада, већег стреса и губитка аутономије. Притисак да се буде продуктивнији у компресованом или вештачком интелигенцијом вођеном радном окружењу може довести до сагоревања ако се пажљиво не управља. Сходно томе, запослени се такође плаше губитка посла, губитка преговарачке моћи у вези са платама и повећане управљачке контроле.

Историјски контекст и перспективе: Револуција вештачке интелигенције у поређењу

Које су паралеле и фундаменталне разлике између тренутне револуције вештачке интелигенције и индустријске револуције?

Да бисмо разумели данашњу трансформацију, корисно је погледати историју. Револуција вештачке интелигенције показује и паралеле и фундаменталне разлике у односу на индустријску револуцију.

Међу паралелама је и то да обе револуције карактеришу технолошки преокрети који преобликују тржишта рада, потискујући старе професије и стварајући нове. Обе су довеле до значајних друштвених поремећаја, урбанизације (или њеног дигиталног еквивалента) и интензивних дебата о неједнакости и расподели добитака у продуктивности.

Међутим, разлике су значајније:

• Снага мишића наспрам менталне снаге: Индустријска револуција је првенствено аутоматизовала и проширила снагу људских мишића (физички рад). Револуција вештачке интелигенције, с друге стране, аутоматизује и проширује људску когницију (размишљање). Ово је квалитативни скок, а не само постепена промена.
• Брзина и обим: Револуција вештачке интелигенције се дешава много брже, сабијајући промене које су раније трајале вековима у само неколико деценија. Друштвена и регулаторна адаптација се боре да прате тај темпо.
• Природа нових послова: Током индустријске револуције, расељени пољопривредни радници могли су да се преселе у фабрике, чији је рад и даље био заснован на људском раду. Данас је мање јасно да ли расељени когнитивни радници могу лако да пређу на нове улоге везане за вештачку интелигенцију које често захтевају много виши ниво апстрактних вештина.
• Крајњи циљ технологије: Машине индустријске револуције били су алати којима су управљали људи. Међутим, декларисани циљ неких водећих програмера вештачке интелигенције јесте стварање система способних да обављају све економски вредне задатке. То носи ризик да људски рад постане застарео у многим областима – опасност која раније није постојала у овом облику.

Шта можемо научити из историје о прилагодљивости друштва и тржишта рада?

Историја индустријске револуције нуди вредне лекције за суочавање са данашњом револуцијом вештачке интелигенције.

Искуство текстилних радника почетком 19. века показује да масовно повећање продуктивности унутар индустрије не доводи аутоматски до већих плата за раднике, посебно када је њихова преговарачка моћ слаба. Реалне плате многих радника стагнирале су деценијама, чак и док је економија расла.

Квалитет рада и аутономија су кључни. Прелазак са занатског на фабрички рад значио је драстично погоршање услова рада и живота за многе и био је главни узрок друштвених немира. Ово је важна лекција за тренутну имплементацију система управљања и праћења заснованих на вештачкој интелигенцији.

Друштвена адаптација је спор и болан процес. Друштво се на крају прилагодило индустријској револуцији — са новим законима о раду, образовним системима и социјалним програмима — али је овај процес био дуг, испуњен сукобима и обележен патњом.

Једна од најважнијих лекција, међутим, јесте да правац развоја технологије није ствар судбине, већ избора. Могу се доносити намерне одлуке како би се развиле технологије које проширују људске способности и стварају нове, значајне задатке, уместо да се једноставно аутоматизују и замењују постојећа радна места.

Која кључна подручја деловања се појављују за политику, предузећа и сваког појединца како би се успешно обликовале промене?

Анализа трансформације тржишта рада открива јасне области деловања за све укључене заинтересоване стране.

За политичаре:

• Улагања у образовање: Владе морају масовно улагати у образовање и целоживотно учење, интегришући и компетенције вештачке интелигенције и „људске“ вештине као што је критичко размишљање.
• Промовисање трансформације: Требало би да створите окружење које подржава трансформацију радне снаге, на пример кроз политичке инструменте као што је немачки Закон о могућностима квалификације.
• Јачање социјалног осигурања: Системи социјалног осигурања морају бити ојачани и требало би размотрити нове моделе, попут основног дохотка, како би се подржали отпуштени радници и борила се против неједнакости.
• Регулација: Потребна је паметна регулација како би се осигурало да се вештачка интелигенција развија и користи етички, да се заштите права радника и да се спречи прекомерни надзор.

За предузећа:

• Активна улога у квалификацији: Компаније морају преузети активну улогу у преквалификацији и даљем образовању сопствене радне снаге и фокусирати се на унапређење људских вештина, а не на њихову замену.
• Приступ заснован на компетенцијама: Требало би да следите приступ управљању талентима заснован на компетенцијама који промовише интерне каријерне путеве и мобилност.
• Култура учења: Стварање културе континуираног учења и психолошке сигурности је кључно како би се запосленима олакшало прилагођавање променама.

За сваког појединца:

• Проактивно целоживотно учење: Свака особа мора да заузме проактиван приступ сопственом целоживотном учењу и усвоји агилни начин размишљања.
• Изградња портфолија вештина: Најбоља заштита од аутоматизације је изградња портфолија који укључује и техничке вештине и јединствено људске компетенције као што су креативност, критичко размишљање и прилагодљивост.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

 

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965 .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus