„Физичка вештачка интелигенција“ и Индустрија 5.0 и роботика – Немачка има најбоље могућности и предуслове у физичкој вештачкој интелигенцији

Од генерисане речи до извршеног дела: Судбоносни час Немачке у ери физичке вештачке интелигенције

Док се свет још увек диви могућностима генеративних језичких модела, следећи, далеко дубљи тектонски помак у технолошком пејзажу већ се дешава у позадини. Ера чисто дигиталних алгоритама уступа место ери „физичке вештачке интелигенције“ – отеловљене вештачке интелигенције која више не само да саставља текстове, већ перципира, разуме и активно интерагује са физичким светом. Оно што у почетку звучи као научна фантастика тренутно се развија у одлучујуће бојно поље глобалне индустрије, са пројектованим растом тржишта који ће до 2034. године достићи скоро 68 милијарди америчких долара.

За Немачку као индустријску локацију, овај развој догађаја означава историјску прекретницу: Док смо раније били немоћни у чисто софтверској трци против Силицијумске долине, карте се сада премештају. Физичка вештачка интелигенција захтева не само дигиталну интелигенцију, већ и одличну мехатронику, прецизно машинско инжењерство и дубинско познавање домена – управо оне врлине које чине окосницу немачке економије.

Али међународна конкуренција никада не спава. Између САД, вођених иновацијама, и Кине, која је специјализована за масовну производњу, за Немачку се отвара критичан прозор могућности од само око 24 месеца. У овом кратком периоду, трансформација мора успети: од крутих индустријских робота до адаптивних, хуманоидних система, подржаних сувереним рачунарским инфраструктурама као што је нови „Индустријски AI облак“ од Телекома и NVIDIA-е.

Ова анализа баца светло на то зашто Немачка има структурну „неправедну предност“ у области физичке вештачке интелигенције, како визионарски играчи из Минхена и Мецингена желе да се боре против недостатка квалификованих радника кроз хуманоидну роботику и зашто ће године од 2024. до 2026. одлучити да ли ћемо бити сведени на пуког добављача хардвера или ћемо постати водеће тржиште следеће индустријске револуције.

У вези са овим:

• Паметна фабрика са индустријском вештачком интелигенцијом: Од роботике до паметних сензора и потпуно аутоматизоване фабрике

Ко год контролише физички свет, контролише индустријску будућност

Конвергенција вештачке интелигенције и роботског извршења означава тектонски помак у глобалном технолошком пејзажу. Док је протеклу деценију дефинисала доминација дигиталних платформи и генеративних језичких модела, наредну деценију ће карактерисати физичка вештачка интелигенција, отеловљена вештачка интелигенција која више не генерише само текст, већ перципира, разуме и делује у стварном свету. Глобално тржиште физичке вештачке интелигенције, које је 2024. године износило скромних 3,78 милијарди долара, очекује се да ће порасти на процењених 67,91 милијарду долара до 2034. године, што представља осамнаестструко повећање. Овај развој се одвија у контексту интензивне геополитичке конкуренције између Сједињених Држава, Кине и Европе, при чему Немачка потенцијално игра кључну улогу због своје јединствене индустријске базе и мехатроничке стручности – улоге коју никада није имала у области чисто софтверске вештачке интелигенције.

Централна теза ове анализе је да Немачка поседује структурну предност у области физичке вештачке интелигенције која јој недостаје у области генеративне вештачке интелигенције. Док Силицијумска долина доминира у алгоритмима и моделима великих језика, а Кина је усавршила масовну производњу потрошачког хардвера, Немачка има деценије акумулираног стручног знања у прецизној мехатроници, машинству и индустријској производњи, као и приступ највреднијим индустријским подацима на свету. Да ли ће се ова прилика искористити одлучиће се у критичном периоду између 2024. и 2026. године, који се тренутно отвара и ускоро ће се поново затворити.

У вези са овим:

• Физичка вештачка интелигенција сусреће традицију: Зашто би овај договор могао да промени немачку индустрију

Тектонски помак од алгоритама за учење до машина које делују

Најфундаменталнија промена у области физичке вештачке интелигенције дешава се на нивоу основних модела за роботе. Традиционални индустријски роботи су пратили круте, програмиране секвенце, логику „ако-онда“ коју су специјализовани инжењери морали мукотрпно да имплементирају за сваки нови задатак. Ова ера се ближи крају. Модели Визија-Језик-Акција, или скраћено VLA модели, заузимају њихово место. Они представљају нову класу мултимодалних основних модела који комбинују визуелну перцепцију, разумевање језика и физичке радње у једном систему. Такав модел снима слику роботског окружења камером, обрађује текстуалну инструкцију и директно емитује роботске радње ниског прага које се могу извршити да би се задатак завршио. Ово се дешава без експлицитног програмирања појединачних секвенци покрета.

Техничка архитектура ових система се обично састоји од две компоненте: претходно обученог модела визуелно-језичког система, који служи као језгро перцепције и расуђивања и кодира слике камере заједно са говорним инструкцијама у заједничку латентну репрезентацију, и декодера акција, који преводи ову репрезентацију у континуиране покрете које робот може да извршава. Модели се обучавају на скуповима података који садрже роботске демонстрације у облику парова визуелног посматрања, текстуалних инструкција и путање кретања. Ове демонстрације могу генерисати стварни роботи, путем људске телеоперације или синтетички у симулационим окружењима.

Импликације овог развоја су далекосежне. Роботи више не морају бити програмирани појединачно за сваки задатак, већ се могу пребацити на нове задатке путем неколико демонстрација или инструкција на природном језику. Систем Хеликс, развијен за хуманоидне роботе, демонстрира скалабилност овог приступа и обучен је за приближно 500 сати роботске телеоперације користећи аутоматски генерисане текстуалне описе. Раздвојена архитектура, која одваја стратешко размишљање и планирање задатака у модулу Система 2 од брзог одзива и фине моторичке прецизности у модулу Система 1, омогућава и широку генерализацију и брзу контролу са ниским прагом.

Ово представља стратешку прилику за Немачку. Прецизан хардвер потребан за извршавање ових основних модела савршено се поклапа са снагама немачког инжењерства. Компаније попут NEURA Robotics из Мецингена и Agile Robots из Минхена развијају системе који више нису оптимизовани за једну радњу, већ могу да решавају задатке генерички. Стартап GEN-0 је представио нову класу отеловљених основних модела обучених на корпусу од 270.000 сати путања манипулације у стварном свету и способних да функционишу у различитим роботским имплементацијама, од система са шест и седам оса до полухуманоидних система са више од 16 степени слободе.

Архитектура суверене рачунарске инфраструктуре као индустријске основе

Питање технолошког суверенитета трансформисало се из апстрактног политичког концепта у конкретну индустријску нужност. Дана 5. новембра 2025. године, Дојче Телеком и НВИДИА су у Берлину представили први индустријски АИ облак на свету, суверену платформу спремну за предузећа, чији је почетак планиран за почетак 2026. године. Ово партнерство комбинује проверену инфраструктуру и операције Дојче Телекома са НВИДИА-иним АИ и Омниверсе дигиталним близанцима и представља инвестицију од милијарду евра коју у потпуности финансира приватни сектор.

Техничка суштина ове иницијативе је изванредна. У реновираном дата центру у Минхену, тренутно се инсталира више од хиљаду NVIDIA DGX B200 система и RTX PRO сервера, који садрже до 10.000 NVIDIA Blackwell графичких процесора. Овај рачунарски капацитет повећава рачунарску снагу вештачке интелигенције доступну у Немачкој за приближно 50 процената. Платформа користи најсавременије софтверске стекове, укључујући NVIDIA AI Enterprise и NVIDIA Omniverse, који су у потпуности интегрисани у cloud и мрежни екосистем компаније Deutsche Telekom.

Стратешки значај лежи у комбинацији рачунарске снаге и суверенитета података. Јенсен Хуанг, оснивач и извршни директор компаније NVIDIA, сажето је формулисао визију: Свака производна компанија ће у будућности поседовати две фабрике, једну за физички производ и једну за вештачку интелигенцију која омогућава тај производ. Индустријски облак вештачке интелигенције (AI Cloud) пружа водећим компанијама у производњи, аутомобилској индустрији, роботици, здравству, енергетици и фармацеутској индустрији рачунарску снагу која им је потребна за обуку, симулацију и имплементацију вештачке интелигенције у великим размерама.

Кључни елемент је такозвани Немачки стек, безбедна, суверена дигитална инфраструктура коју су заједнички развили Дојче Телеком и САП. Телеком обезбеђује физичку инфраструктуру, док САП доприноси Пословно-технолошком платформом и апликацијама заснованим на вештачкој интелигенцији. Ова комбинација гарантује највише стандарде заштите података, безбедности и поузданости у складу са европским прописима. Ово је од виталног значаја за немачка мала и средња предузећа са њиховим вредним тајнама процеса, јер осетљиви подаци о дизајну и параметри производње не морају да се отпремају на стране сервере.

Први купци и партнери ове нове фабрике вештачке интелигенције су већ најављени. Поред самог SAP-а и Deutsche Telekom-а, међу њима су Mercedes-Benz и BMW Group, који ће моћи да спроводе веома сложене симулације са дигиталним близанцима које подржава вештачка интелигенција и масовно убрзају своје процесе развоја нових возила. Компаније за роботику као што су Agile Robots и Wandelbots такође су именоване као партнери, као и претраживач вештачке интелигенције Perplexity и произвођач дронова Quantum Systems.

Повратак човека-машине у производну халу

Хуманоидни робот, дуго предмет научнофантастичних фантазија, улази у индустријску стварност. Пројектовано је да ће глобално тржиште хуманоидних робота достићи 15 милијарди долара до 2030. године, са годишњом стопом раста од 39,2 процента, и 51 милијарду долара до 2035. године, са очекиваном годишњом стопом раста од 55 процената. Голдман Сакс предвиђа да ће 50.000 до 100.000 хуманоидних јединица бити испоручени широм света 2026. године, док ће трошкови производње пасти на 15.000 до 20.000 долара по јединици због економије обима. До 2035. године, годишње испоруке би могле достићи милионе.

Немачка се позиционира на овом растућем тржишту са два обећавајућа играча. NEURA Robotics, коју је 2019. године основао Давид Регер у Мецингену близу Штутгарта, етаблирала се као једина компанија на свету која развија и производи интелигентне, когнитивне роботе у потпуности сопственим сопственим снагама. У јануару 2025. године, компанија је обезбедила 120 милиона евра у оквиру финансирања серије Б како би убрзала развој когнитивних хуманоидних робота у Европи за различите индустрије. 4NE1, хуманоидни робот висок 1,80 метара, тежак 80 килограма и носивост од 15 килограма, дизајниран је да буде први масовно произведени хуманоидни робот у Европи.

Други велики немачки играч је компанија Agile Robots, коју су 2018. године основали др Жаопенг Чен и други стручњаци из Немачког ваздухопловног центра (DLR). Компанија је представила свог првог хуманоидног робота, Agile One, у новембру 2025. године и планира да започне серијску производњу почетком 2026. године у новој фабрици у Фирстенфелдбруку. У 2024. години компанија је остварила продају од приближно 200 милиона евра и запошљава више од 2.500 људи у Немачкој, Кини и Индији. Agile One је посебно дизајниран за употребу у индустријским окружењима, где ће безбедно и ефикасно радити заједно са људима, као и са другим роботским системима.

Јединствене технолошке карактеристике Agile One-а укључују роботску руку високе прецизности, за коју компанија тврди да је најпрецизнија на свету, са пет покретних прстију, сензорима на врховима прстију и сензорима силе и обртног момента у зглобовима. Вештачка интелигенција робота је обучена коришћењем једног од највећих индустријских скупова података у Европи, као и података које су прикупили људи. Архитектура је заснована на вишеслојној структури вештачке интелигенције, при чему је сваки слој специјализован за одређени ниво когниције и контроле, од стратешког размишљања и планирања задатака до брзог одзива и прецизности фине моторике.

Стратешки контекст за овај развој догађаја лежи у недостатку квалификоване радне снаге у Немачкој. Са дефицитом од приближно 387.000 квалификованих радника у 2025. години и пројектованим смањењем броја становника радног доба за 3,9 милиона до 2030. године, немачка индустрија се суочава са демографским изазовом егзистенцијалних размера. Савезна агенција за запошљавање идентификује 163 занимања са недостатком квалификоване радне снаге, што погађа отприлике једну од осам квалификованих професија. Посебно су погођени неговатељство и здравство, грађевинска индустрија и квалификовани занатлије, као и возачи и радници у бризи о деци. Институт Ифо процењује да изгубљени производни капацитет узрокован недостатком квалификоване радне снаге износи 49 милијарди евра годишње.

Виртуелизација фабрике као полигон за машинску интелигенцију

Схватање да физички системи вештачке интелигенције захтевају милионе сати обуке, што би било неекономично акумулирати у стварном свету, довело је до ренесансе концепта дигиталних близанаца. Пре него што физичка вештачка интелигенција може да ради у стварном свету, мора да се обучава у виртуелном свету, тачније у фотореалистичним симулацијама где примењују закони физике. NVIDIA Omniverse се етаблирао као водећа платформа за ову стратегију која је првенствено усмерена на симулацију, омогућавајући креирање високо детаљних дигиталних близанаца у којима роботи могу да уче за сате кроз учење са појачањем оно што би у стварности трајало годинама.

Техничку основу чини NVIDIA Isaac Sim, референтни апликативни оквир изграђен на NVIDIA Omniverse-у који омогућава програмерима да дизајнирају, обучавају, тестирају и валидирају роботе покретане вештачком интелигенцијом. Платформа подржава LiDAR сензоре, RGB камере, сензоре дубине и маске за сегментацију, и генерише синтетичке податке за обуку роботског вида и аутономне навигације. Паралелизација убрзана GPU-ом омогућава да хиљаде роботских симулација раде истовремено, што резултира и до сто пута бржим обуком у поређењу са приступима заснованим на CPU-у.

NVIDIA Omniverse Blueprint пружа скалабилан референтни ток рада за симулацију вишероботских флота у индустријским дигиталним близанцима. Ово омогућава компанијама да тестирају и обучавају хетерогене роботске флоте, укључујући мобилне роботе, хуманоидне асистенте, паметне камере и вештачку интелигенцију, у фабрикама и складиштима. Овај приступ који је првенствено усмерен на симулацију омогућава валидацију да роботске флоте могу деловати координисано и адаптивно у динамичним окружењима пре него што буду физички распоређене.

Немачка има структурну предност у овој области. Сименс се сматра глобалним лидером на тржишту технологије дигиталних близанаца и представио је револуционарне иновације у индустријској вештачкој интелигенцији и дигиталним близанцима на сајму CES 2025. Сименсов Индустријски Копилот за операције доводи индустријску вештачку интелигенцију директно на ниво производње, омогућавајући брзе одлуке у реалном времену за оператере и инжењере одржавања. У сарадњи са NVIDIA-ом, најављен је Teamcenter Digital Reality Viewer, који доноси визуелизацију великих размера засновану на физици директно у систем управљања животним циклусом производа.

Практична примена ових технологија у немачким компанијама напредује. Шефлер је најавио технолошко партнерство са компанијом NVIDIA за развој дигиталних близанаца за више од 100 постројења. Користећи решења подржана вештачком интелигенцијом, запослени могу симулирати и брже оптимизовати физичка својства материјала, процеса и производних токова рада. Платформа такође омогућава флексибилну интеграцију будућих технологија, као што су хуманоидни роботи, у производна окружења. T-Systems и Drees & Sommer сарађују на интеграцији NVIDIA Omniverse-а за следећу генерацију дигиталних производних погона, а почетни успешни пројекти су већ имплементирани у аутомобилском сектору.

У вези са овим:

• Седам полуга за поновно стицање индустријске снаге: Систематска анализа

Демократизација роботике кроз когнитивну сарадњу

Трансформација робота од пуких алата до когнитивних партнера постиже се интеграцијом могућности за перцепцију, комуникацију и безбедну интеракцију са људима. Когнитивни колаборативни роботи, познати као коботи, могу да виде, чују, осете и безбедно реагују на људе. Пројектовано је да ће глобално тржиште кобота достићи обим од 10,32 милијарде америчких долара до 2025. године, а Немачка очекује годишњу стопу раста од приближно 15 процената током наредних пет година. Продаја од више од 71.000 кобот јединица се предвиђа само за Немачку до 2025. године.

Концепт Neuraverse, платформе за роботику засноване на вештачкој интелигенцији коју је развила компанија NEURA Robotics, представља парадигматску промену у начину на који роботи уче и деле вештине. Платформа повезује све роботске системе, од синхронизације у реалном времену до оптимизације великих размера. Сви роботи су безбедно повезани са дигиталним близанцем у реалном времену и оптимизовани су на великој скали кроз индивидуализовано праћење, аналитику и праћење учинка. Основна иновација лежи у колективном учењу: оно што један робот научи одмах је доступно свим осталим роботима истог типа широм света.

NEURA Robotics гради сопствене физичке центре за обуку вештачке интелигенције, назване NEURA Gyms, где се генеришу подаци из сценарија примене у стварном свету. У комбинацији са синтетичким подацима из Neuraverse-а, ово ствара веома сложен, преносив модел. Када се нека способност успешно обучи, може се применити на све остале роботе. Слојевита архитектура вештачке интелигенције интегрише закључивање сензора у реалном времену, локално закључивање и усавршавање на уређају, дистрибуирано вишеагентско рачунарство, библиотеку модела за Foundation моделе и инфраструктуру за обуку засновану на облаку.

Модуларна, безбедна структура компаније Neuraverse омогућава компанијама, програмерима и партнерима за апликације да заједно иновирају без угрожавања своје интелектуалне својине. Партнери могу да развијају апликације или вештине за платформу, као што су усисавање, пражњење машина за прање судова, сређивање соба или за здравствене примене. Ове вештине се могу продавати заинтересованим корисницима у различитим индустријама, стварајући демократски мотор иновација за роботику.

Овај развој директно се бави кључним проблемом немачких малих и средњих предузећа: производњом великог броја производа и малих количина. Немачке компаније обично производе широк спектар варијанти производа у релативно малим количинама, што захтева високу флексибилност, прецизност и агилност. Традиционална аутоматизација, оптимизована за велике, понављајуће серије стандардизованих производа, често је била неекономична за ову производну филозофију. Аутоматизација аутоматизације, како је описује Fraunhofer IPA, користи софтверска решења и методе машинског учења за аутоматизацију напора програмирања и реконфигурације за варијанте компоненти и за економично коришћење робота чак и за мале серије.

Нова димензија дигиталне трансформације са „Управљаном вештачком интелигенцијом“ – платформа и B2B решење | Xpert Consulting - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Превазилажење баријере сложености за индустријска мала и средња предузећа

Демократизација физичке вештачке интелигенције достигнуће свој пуни потенцијал тек када ови системи постану једноставни за коришћење као паметни телефон. Платформе за програмирање робота без и са ниским кодом омогућавају квалификованим радницима без знања програмирања да конфигуришу роботске системе за задатке као што су сакупљање отпада из контејнера, „бирање и постављање“ и препознавање 3Д објеката без писања и једне линије кода. Према Гартнеру, до 2025. године, 70 процената свих нових апликација које развијају организације користиће технологије са ниским кодом или без кода, у поређењу са мање од 25 процената у 2020. години.

Контрола природним језиком за машине представља следећу фазу еволуције. Модели вида-језика-акције омогућавају да се роботу зада задатак на природном језику, који се затим директно преводи у извршне радње. Квалификовани радник може рећи или показати роботу који задатак треба да се обави, као што је узимање одређеног дела и пажљиво стављање у кутију, без потребе да разуме основни програм. Овај развој је кључан за широко усвајање у немачким малим и средњим предузећима, која поседују дубоко знање о процесима, али мало специјализованог ИТ особља.

Стопа усвајања вештачке интелигенције у немачким малим и средњим предузећима показује помешану слику. Док 91 одсто немачких компанија сматра генеративну вештачку интелигенцију важном за свој пословни модел и будуће стварање вредности – што је повећање од 36 процентних поена у односу на претходну годину – стварна стопа коришћења значајно заостаје. Само око 19 одсто малих и средњих предузећа у Немачкој користи методе вештачке интелигенције, што је бројка изнад просека ЕУ, али значајно испод упоредивих компанија у Данској (26 одсто), Шведској (24 одсто) или Белгији (23 одсто). Јаз између малих и средњих предузећа и великих компанија се повећава: Док само око једно од пет малих и средњих предузећа у Немачкој користи вештачку интелигенцију, скоро свака друга велика компанија то чини.

Препреке за усвајање вештачке интелигенције у малим и средњим предузећима (МСП) су вишеструке. Недостатак квалификованих радника сам по себи представља једну од највећих препрека, јер недостаје квалификовано особље за дигитализацију и пројекте вештачке интелигенције. Технолошка сложеност решења вештачке интелигенције одвраћа многа МСП, а 29% анкетираних компанија види ову сложеност као кључну препреку. Интеграција нових система вештачке интелигенције у постојеће ИТ пејзаже представља још један изазов, као и квалитет и доступност података, који су често неструктурирани, дистрибуирани или у некомпатибилним форматима. Регулаторне несигурности, посебно у вези са новим законодавством као што је Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији, узрокују невољност за улагањем, а страх од губитка контроле над осетљивим подацима компанија, посебно када се ослањају на стране добављаче услуга у облаку или вештачке интелигенције, је широко распрострањен.

Индустријски AI облак компаније Дојче Телеком директно се бави неколико ових препрека. Као суверена инфраструктура која послује у складу са европским стандардима заштите података, смањује забринутост у вези са безбедношћу података. Његова скалабилност омогућава чак и мањим компанијама приступ рачунарским капацитетима које иначе не би могле да приуште. Интеграција са SAP системима, који су већ имплементирани у многим немачким компанијама, смањује баријеру интеграције. Ипак, изазов остаје да спремност за улагање премашује стварну имплементацију: 82 одсто компанија планира да повећа своје буџете за AI у наредних дванаест месеци, више од половине за најмање 40 одсто, али широко распрострањено усвајање често остаје фрагментирано.

Глобална трка за физичку интелигенцију

Трка за лидерство у физичкој вештачкој интелигенцији одвија се у троуглу између Сједињених Држава, Кине и Европе, при чему сваки регион доноси различите снаге и стратегије. САД доминирају у развоју модела фондација и финансирању стартапова. Figure AI, основан 2022. године, налази се у рунди финансирања од 1,5 милијарди долара, са процењеном вредности од 39,5 милијарди долара. Apptronik је затворио рунду финансирања Серије А од 350 милиона долара у фебруару 2025. године, уз учешће компаније Google, чија дивизија DeepMind сарађује са Apptronik-ом на развоју модела понашања за двоножне роботе. Tesla планира да произведе 5.000 Optimus јединица до 2025. године и циља на дугорочни годишњи капацитет од милион робота, а Илон Маск тврди да Optimus може да генерише вредност од 10 билиона долара.

Кина спроводи државно координирану стратегију за развој своје индустрије хуманоидних робота. Министарство индустрије и информационих технологија објавило је план за комплетан екосистем хуманоидних робота до 2025. године. У новембру 2025. године основан је комитет за стандардизацију хуманоидних робота од 65 чланова, укључујући руководиоце из компанија Unitree Robotics, ZhiYuan Robotics, Huawei, ZTE и XPeng, као и истраживаче са Универзитета Цингхуа и Универзитета Шангај Ђао Тонг. Кина се може похвалити са више од половине свих глобално активних компанија за хуманоидне роботе, уз подршку владиних политика и локалних подстицаја. Пројектовано је да ће продаја хуманоидних робота у Кини премашити 10.000 јединица у 2025. години, што је повећање од 125 процената у односу на претходну годину.

Структура трошкова кинеских добављача представља конкурентски изазов. Unitree Robotics нуди G1, хуманоидног робота почетног нивоа, за око 6.000 долара, што је знатно испод цена његових западних конкурената. Иако је јефтини Unitree робот мање софистициран од Tesla Optimus-а, његов рани улазак на тржиште по приступачној цени показује предност Кине у деловима, производним погонима и радној снази, што је неопходно за брзо и исплативо време пласмана на тржиште. Према TrendForce-у, најновија генерација Tesla Optimus-а значајно надмашује производе водећих кинеских произвођача у погледу свестраности тела и руке, носивости и трајања батерије, али ценовна предност остаје кључни фактор за масовно усвајање.

Европска унија је у октобру 2025. године представила своју стратегију примене вештачке интелигенције, свеобухватни план за убрзање усвајања вештачке интелигенције у једанаест сектора, уз поштовање стратешке аутономије. Стратегија наглашава да је осигуравање да европски модели са најсавременијим могућностима јачају суверенитет и конкурентност на поуздан и човеку усмерен начин приоритет за ЕУ. Комисија је идентификовала рањивости у стеку вештачке интелигенције где би државни и недржавни актери могли да искористе спољне зависности као оружје, укључујући инфраструктуру рачунарства у облаку, полупроводничке чипове и софтверске оквире.

Студија компаније Accenture из новембра 2025. године показује да 62 одсто европских организација тражи суверена решења због тренутне геополитичке несигурности, при чему је та бројка посебно висока међу немачким организацијама са 72 одсто. Ипак, 65 одсто признаје да не могу остати конкурентни без ваневропских добављача технологије. У просеку, само 36 одсто иницијатива и података у вези са вештачком интелигенцијом у европским организацијама захтева суверени приступ због регулаторних захтева или осетљивости података.

У вези са овим:

• Индустрија вештачке интелигенције 5.0: Како Џеф Безосов (Амазон) пројекат Прометеј вредан 6,2 милијарде долара доноси вештачку интелигенцију у фабричке погоне

Структурни изазови са којима се суочава Немачка као индустријска локација

Анализа стратешке позиције Немачке у области физичке вештачке интелигенције мора узети у обзир тренутне структурне слабости немачке индустрије. Федерација немачке индустрије (BDI) очекује пад индустријске производње од 0,5 одсто у 2025. години, што је четврта узастопна година пада након пада од 4,8 одсто у 2024. години и негативних дешавања у претходне две године. У поређењу са другим земљама ЕУ, немачка индустрија је остварила знатно лошије резултате од 2019. године.

Институт Ифо извештава да је у јулу 2025. године отприлике свака четврта индустријска компанија у Немачкој пријавила пад своје конкурентности у поређењу са земљама ван ЕУ. Конкуренција се није побољшала ни у једном индустријском сектору у последње време. Сектор машинства је посебно тешко погођен, а удео компанија које доживљавају пад конкурентности порастао је са 22,2 на 31,9 одсто, што је највећа икада забележена бројка. Структурни недостаци укључују цене енергије, регулативу и инвестиционе услове.

Аутомобилска индустрија, традиционално стуб немачке економије, наставља да губи глобалну конкурентност. Некада доминантни играчи попут Фолксвагена, БМВ-а и Мерцедес-Бенца постепено губе тржишни удео у корист америчких и кинеских произвођача. Према Голдман Саксу, Кина се трансформисала од најважнијег извозног тржишта Немачке у њеног главног конкурента, посебно у секторима попут електричних возила, где немачки произвођачи аутомобила заостају.

Удружење VDMA за роботику и аутоматизацију прогнозира пад укупних прихода немачке индустрије роботике и аутоматизације од девет процената на 13,8 милијарди евра у 2025. години. Ове структурне слабости су већ биле очигледне у 2024. години, са падом домаће потражње од 16 процената у поређењу са 2023. годином. Импулси раста из иностранства су такође опали, за два процента. Једина светла тачка био је извоз у еврозону, са импресивним повећањем поруџбина од 44 процента у 2024. години.

Ипак, Немачка остаје водеће тржиште роботике у Европи и заузима треће место у свету по густини робота са 415 индустријских робота на 10.000 запослених, одмах иза Јужне Кореје и Сингапура. Број оперативних индустријских робота достигао је нови рекорд од 269.427 јединица 2023. године. Између 2019. и 2024. године, у Немачкој је реализовано више од 450 пројеката страних директних инвестиција у области аутоматизације и роботике, што је ставља на прво место у Европи и друго у свету после Сједињених Држава.

Истраживачки пејзаж као темељ индустријске трансформације

Немачки истраживачки пејзаж у области роботике засноване на вештачкој интелигенцији је изузетно снажан. Са преко 1.200 научних публикација у последњих пет година, више од 70 великих пројеката које је финансирала Немачка истраживачка фондација (DFG) и девет немачких универзитета међу 100 најбољих на глобалној ранг листи рачунарских наука за роботику, земља је добро позиционирана. Студија трендова консултантске фирме Capgemini показује да су роботика заснована на вештачкој интелигенцији и генеративна вештачка интелигенција међу пет водећих глобалних технолошких трендова у 2025. години. Скоро половина анкетираних компанија широм света тренутно развија сценарије примене, а 89% инвеститора је уверено да ће роботика заснована на вештачкој интелигенцији бити међу три водеће технолошке теме у 2025. години.

Немачки ваздухопловни центар (DLR), а посебно његов Институт за роботику и мехатронику, игра кључну улогу као истраживачки партнер. Институт је покренуо далекосежно партнерство у истраживању и развоју са Сименсом како би заједнички развили иновативне технологије за производњу будућности. Ова сарадња има за циљ истраживање пионирских решења у области интелигентне производње засноване на вештачкој интелигенцији, са фокусом на помоћ роботима, интеракцију човека и робота и хуманоидну роботику.

Хуманоидни ходајући робот TORO, развијен у Немачком ваздухопловном центру (DLR) од 2013. године, еволуирао је од двоножног ходајућег робота до свестраног хуманоидног робота висине 1,74 метра. Његови зглобови су попустљиви, што му омогућава безбедну интеракцију са људима, снажно ходање и пењање уз степенице. Сада, TORO такође може да види, осети и разуме своје окружење захваљујући новој методи развијеној у институту. Ова метода омогућава TORO-у да интелигентно интерпретира визуелне податке са својих очију камере и реагује у складу са тим.

Прва немачка конференција о роботици, коју је организовао Немачки институт за роботику, одржана је у Нирнбергу од 13. до 15. марта 2025. године, а на њој је представљена снага роботике и вештачке интелигенције произведене у Немачкој. Преко 200 истраживача представило је најновије трендове у роботици заснованој на вештачкој интелигенцији, укључујући дизајн робота и алгоритме учења за перцепцију и интеракцију робота. Институт за роботику и мехатронику ДЛР, као партнер, одговоран је за трансфер технологије и има за циљ да брзо претвори резултате истраживања у иновативне индустријске примене.

Критични временски прозор и стратешке импликације

Лидери у индустрији су постигли консензус: тренутак ChatGPT-а за хуманоидне роботе је стигао, а 2025. година означава почетак масовне производње. Термин се односи на културну прекретницу крајем 2022. године, када је OpenAI-јев ChatGPT покренуо широко прихватање великих језичких модела и препознавање њиховог потенцијала. Ванг Сингсинг, оснивач компаније Unitree Robotics, предвиђа да ће се тренутак ChatGPT-а у роботској индустрији догодити у року од једне до пет година, када ће хуманоидни роботи моћи да нежно додају особи флашицу воде у гомили у непознатом окружењу, на команду власника.

Технолошки предуслови за овај пробој су све присутнији. Побољшања фине моторике руку и подлактица хуманоидних робота, напредак у агилности, бољи модели света за окружења за обуку синтетичких података, повећано финансирање за роботику и одбрамбене примене и појава робота који брзо уче кроз напредак у физичкој вештачкој интелигенцији стапају се у савршену олују иновација. Кинеска компанија Галбот је већ распоредила скоро 1.000 робота у различитим компанијама, што је значајна прекретница која сугерише да се технологија креће од прототипова до примена у стварном свету.

Инвестициона активност прати ову динамику. Вредност послова у области хуманоидне и вештачки вођене роботике порасла је на 7,3 милијарде америчких долара у првој половини 2025. године, што сигнализира поверење инвеститора. Тачке инфлације у 2025. и 2026. години одредиће које ће компаније и нације преузети лидерство на тржишту у следећој фази индустријске еволуције.

Немачка поседује структурну предност у овој конкуренцији, често називану неправедном предношћу. Док САД предњаче у алгоритмима, а Кина доминира у скалирању потрошачког хардвера, Немачка има стручност у области мехатронике и приступ индустријским подацима из стварног света. Сименсово глобално тржишно лидерство у технологији дигиталних близанаца, успостављена партнерства са NVIDIA-ом у области индустријског AI Cloud-а, национални шампиони у успону попут NEURA Robotics и Agile Robots, и снажан истраживачки пејзаж са Немачким ваздухопловним центром (DLR) и Фраунхоферовим институтима чине јединствени екосистем.

Међутим, постоји ризик да се овај потенцијал неће остварити. Немачка мала и средња предузећа заостају за упоредивим земљама у усвајању вештачке интелигенције. Структурни конкурентски недостаци у погледу цена енергије, регулативе и инвестиционих услова оптерећују индустрију. Демографски трендови континуирано погоршавају недостатак квалификованих радника. Невољност компанија да инвестирају, које се одлучују за опрез услед неизвесних услова, могла би да затвори прозор могућности за успостављање водеће позиције.

Стратешка импликација је јасна: они који сада инвестирају у сајбер-физичке системе обезбедиће лидерство на тржишту у наредној деценији. Они који оклевају ризикују да постану само добављачи хардвера за америчке моделе вештачке интелигенције или тржишта продаје за кинеску масовну производњу. Индустријски вештачки облак компаније Дојче Телеком, хуманоидни роботи компаније NEURA и Agile Robots, стручност Сименса у области дигиталних близанаца и истраживачка изврсност немачке научне заједнице чине темеље за немачку водећу позицију у глобалној трци за физичку вештачку интелигенцију. Да ли ће се ови темељи саставити у кохерентну целину биће одлучено у наредних 18 до 24 месеца.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде или једноставно позовите на +49 89 89 674 804 ( Минхен) . Моја имејл адреса је: [email protected]

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

LTW Intralogistics – Инжењери протока - Слика: LTW Intralogistics GmbH

LTW својим купцима не нуди појединачне компоненте, већ интегрисана комплетна решења. Консалтинг, планирање, машинске и електротехничке компоненте, технологија управљања и аутоматизације, као и софтвер и сервис – све је умрежено и прецизно координисано.

Сопствена производња кључних компоненти је посебно предност. Ово омогућава оптималну контролу квалитета, ланаца снабдевања и интерфејса.

LTW се залаже за поузданост, транспарентност и партнерску сарадњу. Лојалност и искреност су чврсто укорењене у филозофији компаније – руковање овде и даље нешто значи.

У вези са овим:

• LTW Solutions

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно