Усклађеност са вештачком интелигенцијом у Кини – Шта европске компаније треба да знају: Они који игноришу ових 5 правила ризикују милионске казне

Xpert прелиминарно издање

Избор језика 📢

Објављено: 18. јуна 2026. / Ажурирано: 18. јуна 2026. – Аутор: Konrad Wolfenstein

Усклађеност са вештачком интелигенцијом у Кини – Шта европске компаније треба да знају: Они који игноришу ових 5 правила ризикују милионске казне – Слика: Xpert.Digital

Подаци, дипфејкови и још много тога: Врхунски водич за усклађеност са прописима за вештачку интелигенцију у Кини

Ухваћени између притиска за иновацијама и регулаторног лавиринта: Они који не знају правила игре изгубиће кинеско тржиште

Кина се брзо развија у глобалну суперсилу вештачке интелигенције, са тржишним обимом који ће ускоро премашити један билион долара. Али док иновације попут језичког модела DeepSeek запањују западни технолошки свет и демонстрирају кинеску алгоритамску ефикасност, Пекинг драстично пооштрава регулаторне контроле на свом домаћем тржишту. Ово ствара опасан баланс за европске компаније које послују у Кини: оне које желе да искористе огроман потенцијал кинеске вештачке интелигенције морају да се снађу у глобално јединственом и веома сложеном лавиринту закона, захтева за локализацију података и строгог владиног надзора алгоритама. Кршење закона може довести до озбиљних ограничења приступа тржишту и казни које износе милионе. Овај чланак испитује успон кинеске економије вештачке интелигенције, дешифрује слојевито управљање вештачком интелигенцијом у држави и наводи пет кључних захтева за усклађеност које европске компаније хитно морају да разумеју како би избегле да буду присиљене да излазе са тржишта.

Успон кинеске вештачке интелигенције као економски изазов за Европу

Народна Република Кина се појавила као друга светска суперсила у области вештачке интелигенције. Оно што је пре само неколико година изгледало као амбициозан државни пројекат са неизвесним исходом сада је постало сурова економска реалност за европске компаније. Кинеско тржиште вештачке интелигенције порасло је на обим од приближно 19,73 милијарде америчких долара у 2024. години и предвиђа се да ће се проширити на преко 497 милијарди америчких долара до 2035. године – са просечном годишњом стопом раста од преко 34 процента. Конкретније, кинеска влада очекује да ће домаће тржиште вештачке интелигенције премашити 1,2 билиона јуана до краја 2025. године и достићи један билион јуана само у основном сектору до 2030. године. Паралелно са тим, Кина је 2025. године основала национални фонд индустрије вештачке интелигенције од 60 милијарди јуана и бројала је више од 6.000 активних компанија које се баве вештачком интелигенцијом.

Овај пораст није случајан развој тржишта, већ резултат координисане државне стратегије. Инвестициони оквир који Кина нуди свом технолошком сектору превазилази оно што западна тржишта могу да генеришу само кроз алокацију приватног капитала. Укупна улагања у примарно кинеско тржиште вештачке интелигенције достигла су приближно 150,4 милијарде јуана у 2025. години – што је повећање од 24 процента у односу на 2024. годину, која је сама забележила повећање од 33 процента. Кључни покретач овог новог таласа улагања био је језички модел DeepSeek, који је изненадио западну технолошку индустрију у јануару 2025. године демонстрирајући да се моћни модели вештачке интелигенције могу обучавати без прекомерних трошкова рачунарства и високоперформансних западних чипова. IDC прогнозира да ће укупна кинеска улагања у вештачку интелигенцију премашити 100 милијарди долара до 2028. године, са годишњом стопом раста од 35,2 процента.

За европске компаније које послују у Кини или се такмиче са кинеским ривалима, ово представља двоструки изазов: с једне стране, суочавају се са кинеским конкурентима који могу да развијају и скалирају апликације вештачке интелигенције по знатно нижим трошковима у односу на претходне, што им даје огромне предности у ефикасности и иновацијама. С друге стране, морају да одлуче да ли и како саме желе да користе западну технологију вештачке интелигенције у својим производима, услугама и процесима на кинеском тржишту – док се истовремено сналазе у све сложенијем регулаторном окружењу.

Регулаторни оквир: слојевито управљање вештачком интелигенцијом у Кини

За разлику од Европске уније, која тежи јединственом правном оквиру са својим Законом о вештачкој интелигенцији, Кина спроводи стратегију секторски специфичне, фазне регулације са одвојеним правилима за различите сценарије примене вештачке интелигенције. Резултат је јасно слојевит, али фрагментиран регулаторни систем који представља значајну сложеност за међународно послујуће компаније. Три регулаторна инструмента чине основу овог оквира.

Уредба о препорукама алгоритама (Одредбе о управљању препорукама алгоритама интернет информационих услуга) важи од марта 2022. године и захтева од провајдера да открију механизме својих алгоритама за препоруке Кинеској администрацији за сајбер простор (CAC). Административне одредбе о дубокој синтези ступиле су на снагу у новембру 2022. године и регулишу такозване дипфејкове и други медијски садржај генерисан вештачком интелигенцијом. Привремене мере за управљање генеративним услугама вештачке интелигенције, које су ступиле на снагу 15. августа 2023. године, представљају привремени закључак овог тростепеног оквира. Ове мере су заједнички издате од стране седам министарстава и агенција под вођством CAC-а и представљају прву свеобухватну регулацију генеративне вештачке интелигенције у Кини.

Ову основу допуњују Закон о заштити личних података (PIPL, на снази од новембра 2021. године), Закон о безбедности података (DSL) и Правилник о безбедности мрежних података, који је ступио на снагу 1. јануара 2025. године. Од септембра 2025. године, обавезно означавање је такође на снази за сав садржај генерисан вештачком интелигенцијом – текст, слике, аудио и видео – како би се сузбиле дезинформације. У децембру 2025. године, CAC је такође објавио нацрт правила за емоционалну или људску интеракцију са вештачком интелигенцијом, који обавезује добављаче да преузму одговорност током целог животног циклуса производа и да активно решавају психолошке ризике као што је зависно понашање.

Кина поседује глобално јединствен регулаторни механизам са својим системом регистрације алгоритама: компаније морају да региструју алгоритме код CAC-а пре него што их ставе на располагање. Овај систем превентивне државне контроле нема директан еквивалент у западном регулаторном оквиру и често представља највећу бирократску препреку за стране компаније.

Обим и екстериторијални ефекат

Једно од најважнијих и често потцењених питања за европске компаније тиче се обима кинеских прописа о вештачкој интелигенцији. Привремене мере се примењују на пружање генеративних услуга вештачке интелигенције јавности у Кини – без обзира на то да ли се добављач налази у Кини или ван ње. Страни добављачи који нуде генеративне услуге вештачке интелигенције кинеској јавности из иностранства стога генерално подлежу овим прописима.

Кључна разлика овде је између јавних и приватних услуга. Компаније које користе генеративну вештачку интелигенцију искључиво за интерне сврхе, у истраживању и развоју или унутар јасно дефинисане групе корисника нису предмет привремених мера. Овај изузетак је од значајног практичног значаја за многе B2B апликације европских индустријских компанија у Кини: Произвођач машина који интерно користи помоћ вештачке интелигенције за контролу производње или контролу квалитета, без управљања јавно доступним услугама вештачке интелигенције, није предмет истих захтева као добављач јавног четбота.

Питање прекограничне обраде података заслужује посебну пажњу. Чим европско решење за вештачку интелигенцију обради личне податке кинеских корисника – чак и ван Кине – PIPL се примењује са екстериторијалним дејством. То значи да европска компанија која користи апликацију засновану на вештачкој интелигенцији за кинеске купце и обрађује њихове податке на европским серверима мора да се придржава захтева PIPL-а. Прекршаји могу резултирати новчаним казнама до 50 милиона јуана или пет процената годишњег промета. PIPL је структурно сличан европској GDPR-у, али се експлицитно примењује само на приватне компаније, а не на државна предузећа – асиметрична регулатива која даје кинеским државним актерима значајну конкурентску предност.

Пет кључних захтева за усклађеност за европске компаније

Локализација података и пренос података

Кинески закони о заштити података прописују основну обавезу локализације података. Оператори критичне информационе инфраструктуре су дужни да чувају личне податке и важне податке на кинеској територији. Све компаније које обрађују више од десет милиона личних података подлежу додатним безбедносним захтевима према Правилнику о безбедности мрежних података. Иако су прекогранични преноси података из Кине могући, они подразумевају значајан бирократски напор: у зависности од врсте и количине пренетих података, потребна је безбедносна процена од стране CAC-а (Централне канцеларије за заштиту података), стандардна уговорна клаузула или сертификација. Безбедносне процене од стране CAC-а важе само две године. Ово ствара сложен пут усклађености за европске компаније које обучавају моделе вештачке интелигенције или управљају процесима подржаним вештачком интелигенцијом са подацима кинеских купаца, што захтева локалну инфраструктуру, локалне правне саветнике и редован контакт са властима.

Регистрација алгоритма и процена безбедности

Све компаније које пружају услуге алгоритамских препорука или генеративне вештачке интелигенције у Кини морају да региструју своје алгоритме код CAC-а у року од десет радних дана од покретања услуге. Генеративне вештачке интелигенције које показују атрибуте јавног мњења или потенцијал за друштвену мобилизацију такође морају да прођу кроз владину процену безбедности. У пракси, ово првенствено утиче на језичке моделе са широком јавном употребом, мултимодалне системе генерисања и потрошачке вештачке интелигенције са четботовима. Процену безбедности може да спроведе сама компанија или трећа страна, али мора да се поднесе локалним канцеларијама CAC-а и Бироу јавне безбедности. Посебни извештаји органима за сајбер безбедност потребни су за услуге које граде емоционалне везе са корисницима или имају више од милион регистрованих корисника или 100.000 активних корисника месечно.

Контрола садржаја и идеолошки конформизам

Кинески регулаторни приступ садржају вештачке интелигенције фундаментално се разликује од западних система. Пружаоци генеративних услуга вештачке интелигенције обавезни су да креирају садржај у складу са основним социјалистичким вредностима. Конкретно, то значи да модели вештачке интелигенције морају бити обучени и модерирани на такав начин да не генеришу садржај који подрива државни поредак, угрожава национално јединство или се сматра политички неприхватљивим. Подаци за обуку морају потицати искључиво из легалних извора, а провајдери морају одобрити приступ техничким подацима, подацима о обуци и другим информацијама током владиних инспекција. Кинеска комисија за вештачку интелигенцију (CAC) има овлашћење да наметне техничке мере страним провајдерима због прекршаја – у пракси то значи блокирање приступа унутар Кине. Из тог разлога, западни модели вештачке интелигенције попут ChatGPT-а званично нису доступни у Кини.

Захтев за означавање садржаја генерисаног вештачком интелигенцијом

Од 1. септембра 2025. године, сав садржај генерисан вештачком интелигенцијом у Кини мора бити јасно означен као такав. Овај захтев се односи на текст, слике, аудио датотеке и видео записе. Оператери продавница апликација попут компанија Apple и Google такође су обавезни да обезбеде да апликације које се нуде на њиховим платформама испуњавају ове захтеве за означавање. Лажно означавање садржаја који су креирали људи као садржаја генерисаног вештачком интелигенцијом је кажњиво дело, као и уклањање постојећих ознака. За европске компаније које користе производњу садржаја подржану вештачком интелигенцијом у Кини – на пример, за маркетинг, комуникацију са купцима или техничку документацију – ово ствара посебне обавезе да прилагоде своје софтверске системе и уређивачке процесе.

Локално присуство и одговорне особе

Закон о PIPL-у захтева од страних компанија које пружају услуге вештачке интелигенције кинеским корисницима да именују представника у Кини и региструју га код локалних власти. Штавише, привремене мере предвиђају да добављачи генеративне вештачке интелигенције морају да одржавају локалне тимове за модерирање способне да одговоре на званичне упите и брзо уклоне илегални садржај. За стране компаније без физичког присуства у Кини, ово ефикасно ствара захтев за успостављање локалне инфраструктуре за усклађеност – било путем филијале, заједничког улагања или именовањем локалног представника. Захтеви за ово локално присуство нису тривијални: они укључују техничке могућности за филтрирање садржаја, правну способност за поступање пред кинеским властима и довољне људске ресурсе за текући рад на усклађености.

🎯🎯🎯 Кинеска сарадња

Sino-Cooperation је платформа са седиштем у Кини и Немачкој

Sino-Cooperation је платформа са седиштем у Кини и Немачкој која промовише размену и сарадњу између немачких и кинеских компанија, посебно кроз догађаје, дигиталне формате и онлајн берзу сарадње за улазак на тржиште и партнерства.

Више информација овде:

Кинеска сарадња

Између регулације и прилике: Како индустријске компаније у Кини користе потенцијал вештачке интелигенције

Инвестиционо право и ограничења приступа тржишту

Поред захтева за оперативну усклађеност, европске компаније морају да поштују инвестиционе прописе. Кинеска негативна листа за стране инвестиције последњи пут је смањена у новембру 2024. године на 29 уноса у једанаест сектора. Позитивна ствар је што су сва ограничења у производном сектору укинута, што значајно олакшава приступ тржишту за европске индустријске компаније.

Међутим, значајна ограничења остају у сектору вештачке интелигенције. Стране инвестиције су експлицитно забрањене у применама вештачке интелигенције које се односе на војне технологије, критичне алате за сајбер безбедност и алгоритме за обраду осетљивих информација. У областима вештачке интелигенције за критичну инфраструктуру, напредне роботике и обраде великих података, страно учешће је ограничено на максимални удео у капиталу од 50 процената и захтева кинеске партнере у заједничким улагањима, као и додатна одобрења. У пракси то значи да европске компаније које желе да примене технологију вештачке интелигенције у осетљивим областима не могу то да ураде преко потпуно независних подружница, већ се морају ослонити на локалне партнере – са свим стратешким и оперативним импликацијама које заједничка улагања у Кини подразумевају.

Овоме се додаје и растућа контрола извоза Кине, која такође може утицати на алгоритме. Ово је вредно пажње јер традиционално, првенствено западне земље имају механизме контроле извоза како би ограничиле трансфер осетљивих технологија. Кина овде развија инструменте огледалног одраза, преокрећући смер заштите одлива и циљајући да заштити кинеску технологију вештачке интелигенције од неконтролисаног трансфера у иностранство.

Западна вештачка интелигенција у Кини: Прилика или илузија?

Упркос рестриктивном регулаторном окружењу, постоје могућности за европске компаније да успеју на кинеском тржишту са западним решењима за вештачку интелигенцију – иако под условима који се често потцењују. Аргументи за западну вештачку интелигенцију у Кини проистичу из два извора: континуиране снаге европских индустријских производа и специфичне премије поверења коју неки кинески купци и даље приписују западним технологијама.

Западни производи и услуге остају веома тражени у Кини у многим сегментима, посебно у сектору високе индустрије. Комбинација доказане европске стручности у производњи и инжењерству са модерним могућностима вештачке интелигенције – на пример, у предиктивном одржавању, контроли квалитета или оптимизацији производње – нуди прави потенцијал за диференцијацију. Истовремено, Карлхајнц Цуерл, извршни директор GTEC-а и познати стручњак за Кину, упозорава на уобичајену грешку: алгоритми вештачке интелигенције развијени у САД и коришћени у Европи не показују се ефикасним у Кини. Он види значајне ризике – и регулаторне и практичне – за компаније које планирају да уђу на кинеско тржиште са ChatGPT-ом или сличним западним великим језичким моделима.

Реалност је отрежњујућа: Од јула 2024. године, OpenAI је блокирао приступ својим услугама у Кини, укључујући своје API интерфејсе. Кинески програмери и компаније које су раније приступале овим интерфејсима путем VPN-ова морале су да пронађу алтернативна решења. Ово јасно ставља до знања: Свако ко жели да користи западну вештачку интелигенцију у Кини не може да избегне локалне адаптације или локалне алтернативе. Практична последица за европске B2B компаније је двострука стратегија: стручност и архитектура западне вештачке интелигенције за интерне процесе и развој производа, али локалне кинеске услуге вештачке интелигенције (Baidu ERNIE, Alibaba Qwen, DeepSeek, итд.) за све јавно доступне или апликације окренуте ка купцима у Кини.

Кинеско такмичење у вештачкој интелигенцији: Реалистични преглед

Конкурентски притисак који врше кинеске компаније за вештачку интелигенцију на европске фирме данас је далеко опипљивији него што је био пре само неколико година. Такозвани „Рат стотина модела“ у Кини – масовно ширење модела вештачке интелигенције од широког спектра произвођача – довео је до тога да алгоритме које су раније искључиво нудиле америчке компаније сада реплицирају јефтинији кинески пандани. Алибабина серија Qwen, Бајтденсов Doubao четбот са 78,6 милиона активних корисника месечно и Баидуова ERNIE породица жестоко се такмиче. DeepSeek је са R1 показао да је вештачка интелигенција оријентисана на границе развоја могућа чак и без најскупљих Nvidia чипова и уз знатно ниже трошкове обуке.

Ово има непосредне последице по европске компаније у Кини: кинески конкуренти могу да развијају и скалирају апликације вештачке интелигенције по 20 до 40 пута нижим трошковима. Иновациони циклуси се драматично скраћују, брзина прилагођавања потребама купаца се повећава, а притисак на цене европских решења се интензивира. Ово приморава европске играче да се фокусирају на области у којима њихове специфичне снаге – поузданост, објашњивост, заштита података и прецизност у индустријским применама – нуде истинску разлику од јефтинијих кинеских алтернатива.

Кина је формулисала стратешку амбицију која се протеже изван њеног домаћег тржишта: До 2027. године, стопа пенетрације паметних уређаја и вештачке интелигенције у кључним секторима требало би да пређе 70 процената, а да се до 2030. године повећа на више од 90 процената. Ова мапа пута показује да кинеску вештачку интелигенцију не треба схватити као регионални феномен, већ као глобални конкурентски фактор који ће бити присутан и на европским тржиштима.

Стратешке опције за европске компаније

Изазов за европске компаније у кинеском окружењу вештачке интелигенције је у основи стратешки: не ради се о заобилажењу кинеских прописа о вештачкој интелигенцији, већ о њиховом прихватању као услова пословања и доношењу паметних одлука о тржишним стратегијама, архитектурама производа и моделима сарадње.

Кључна препорука је: интерно пре екстерног. Апликације вештачке интелигенције које се користе искључиво за оптимизацију интерних процеса и нису јавно доступне подлежу знатно нижим регулаторним захтевима. Европске компаније које користе вештачку интелигенцију за контролу производње, оптимизацију логистике, осигурање квалитета или интерну подршку у одлучивању могу да примене западне архитектуре вештачке интелигенције у Кини без подвргавања пуном регулаторном режиму привремених мера – све док ови системи нису јавно доступни.

Друга препорука се тиче избора правих партнера. За апликације које јавно служе кинеским корисницима, препоручује се интеграција одобрених кинеских услуга вештачке интелигенције као темеља, а затим њихово обогаћивање стручношћу из европске индустрије и података. Овај хибридни приступ користи регулаторну усклађеност кинеских модела и комбинује је са знањем о области европских добављача. Питање који кинески основни модели би могли бити релевантни за одређену компанију требало би да се реши рано у стратегији вештачке интелигенције за Кину.

Трећа препорука се тиче развоја инфраструктуре за усклађеност. Захтеви за регистрацију CAC-а, локализацију података, контролу садржаја и локалну одговорност чине локалну структуру за усклађеност неопходном. Компаније које граде ову инфраструктуру реактивно и краткорочно сносе знатно веће трошкове од оних које је пројектују проактивно и скалабилно. Интегрисање безбедности података, тестирања алгоритама и система за праћење садржаја у развој производа – оно што кинески регулатори сматрају „усклађеношћу по дизајну“ – је исплативије решење на средњи рок.

Регулаторна асиметрија и геополитичка реалност

Усклађеност са прописима о вештачкој интелигенцији у Кини није само техничко и правно питање, већ и стратешко и геополитичко. Европа и Кина следе фундаментално различите регулаторне филозофије: ЕУ се ослања на свеобухватни регулаторни оквир заснован на основним правима, са Законом о вештачкој интелигенцији као централним инструментом. Кина, с друге стране, комбинује приступ усмерен ка безбедности и држави са циљем коришћења вештачке интелигенције као инструмента за националну трансформацију и пројекцију глобалног утицаја. Кинеска комисија за вештачку интелигенцију (CAC) поседује далекосежна овлашћења да блокира стране добављаче који се не придржавају прописа путем техничких мера – као што је показано блокирањем ChatGPT-а и других западних сервиса.

Негативна листа за стране инвестиције открива инхерентну тензију: С једне стране, Кина је недавно укинула ограничења у производном сектору, сигнализирајући отвореност за страни капитал. С друге стране, осетљиве области вештачке интелигенције остају затворене за компаније под потпуном контролом страних инвестиција или су строго регулисане. Ово селективно отварање је стратешки прорачунато: Кина има за циљ да привуче страну стручност и капитал у мање безбедносно осетљиве области, док истовремено одржава националну контролу над својим основним технологијама и инфраструктуром вештачке интелигенције.

Европске компаније не би требало да игноришу ову геополитичку реалност. Они који желе да одрже дугорочно присуство на кинеском тржишту не требају само стратегију за вештачку интелигенцију и структуру усклађености, већ и јасан став о томе који су пословни модели и архитектуре података компатибилни са њиховим корпоративним вредностима и захтевима европског законодавства – посебно у погледу заштите података и људских права. Директни сукоби стандарда понекад настају између Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији, Опште уредбе о заштити података и кинеских захтева за вештачку интелигенцију, што захтева не једноставно техничко решење, већ стратешко.

Промена равнотеже снага и њене последице по будућност

Глобални пејзаж вештачке интелигенције се мења, а промене у наредним годинама значајно ће утицати на стратешки положај европских компанија у Кини. Са својом иницијативом AI Plus, покренутом у августу 2025. године, Кина тежи дубокој интеграцији вештачке интелигенције у свим кључним областима друштва и економије. Петнаести петогодишњи план (2026–2030) ће успоставити вештачку интелигенцију као међусекторску технологију за индустрију, логистику, здравство и јавну управу. До 2028. године, очекује се да ће тржиште генеративне вештачке интелигенције само у Кини достићи 284,2 милијарде долара.

Европа одговара на овај пораст комбинацијом регулаторне архитектуре и инвестиционих иницијатива. Акциони план ЕУ за континенталну вештачку интелигенцију предвиђа утростручавање капацитета европских центара података и привлачење 20 милијарди евра приватних инвестиција за пет европских центара за развој вештачке интелигенције. Амбиција је јасна – али јаз са Кином и САД је реалан и наставиће да се шири без одлучне акције.

За европске компаније које послују у Кини, ово ствара парадоксалну, али стратешки решиву ситуацију: Док кинески конкуренти послују на свом домаћем тржишту са јефтиним, државно субвенционисаним решењима за вештачку интелигенцију, европске компаније могу да искористе своје снаге у индустријској вештачкој интелигенцији, објашњивим системима и архитектурама које су у складу са прописима о заштити података – у областима где европска регулатива није хендикеп већ знак квалитета. Кључно питање није да ли европске компаније могу да се такмиче са вештачком интелигенцијом у Кини, већ да ли су спремне да прихвате захтеве за усклађеност као структурни предуслов за ову конкуренцију и да стратешки инвестирају у њих.

Компаније које рано предузму овај корак – схватајући усклађеност не као трошак већ као инвестицију у приступ тржишту – стећи ће значајну предност у односу на оне које то раде реактивно. На тржишту где се иновациони циклуси мере месецима, а не годинама, ова предност може бити кључна.

🎯🎯🎯 B2B индустријски центар вођен подацима као квази-интерно решење

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде: