Управљање набавком, куповина и контрола уз подршку вештачке интелигенције: Анализа Accio.com и тржишних алтернатива

За менаџмент: АИ платформа која малим и средњим предузећима даје куповну моћ великих корпорација

Стратешки значај вештачке интелигенције (ВИ) у савременим јавним набавкама брзо расте. ВИ технологије трансформишу традиционалне процесе набавке, омогућавајући значајно повећање ефикасности, уштеде трошкова и доношење одлука заснованих на подацима. Овај извештај анализира могућности алата заснованих на ВИ, посебно платформе Accio.com, за управљање набавкама, куповину и контролу. Accio.com се позиционира као B2B платформа заснована на ВИ која има за циљ да поједностави сложене процесе набавке, користећи технологије као што су модели великих језика (LLM) и графикони знања. Кључне предности Accio.com укључују функције попут „Савршеног подударања“ за идеје и избор добављача и „Супер поређења“ за поређење производа, што може бити посебно вредно за мала и средња предузећа (МСП).

Извештај истиче јединствене предности Accio.com-а у поређењу са другим успостављеним алатима вештачке интелигенције и традиционалним директоријумима добављача. Јасно ставља до знања да би платформе попут Accio.com могле демократизовати напредне обавештајне податке о набавкама. Ово отвара нове могућности за мала и средња предузећа којима традиционално недостају ресурси за опсежно истраживање тржишта и дужну пажњу добављача, и могло би повећати конкурентност унутар њихових ланаца снабдевања. Међутим, имплементација таквих вештачких решења такође представља изазове, укључујући квалитет података, трошкове, недостатке вештина и етичка разматрања која се морају пажљиво решити. Очекује се да ће се улоге у набавци и контроли развијати, удаљавајући се од ручног прикупљања података ка стратешкијим задацима као што су валидација увида генерисаних вештачком интелигенцијом и управљање изузецима.

Променљиви пејзаж набавки: Успон вештачке интелигенције

Набавка пролази кроз фундаменталну трансформацију, првенствено вођену континуираним развојем и имплементацијом вештачке интелигенције. Ова технолошка револуција мења не само појединачне кораке процеса, већ целу парадигму начина на који компаније структурирају и стратешки усклађују своје функције набавке, снабдевања и контроле.

Трансформативни утицај вештачке интелигенције на набавку, куповину и контролу

Вештачка интелигенција делује као катализатор, трансформишући набавку из првенствено тактичке, трошковно усмерене функције у стратешког, вредносно вођеног партнера унутар компаније. Кључни аспект је аутоматизација рутинских задатака. Активности као што су ручни унос података, обрада поруџбина и усклађивање фактура могу се ефикасно обављати помоћу система вештачке интелигенције, ослобађајући људске ресурсе за вредније, стратешке задатке.

Штавише, аналитика заснована на вештачкој интелигенцији омогућава значајно побољшано коришћење података. Компаније имају користи од повећане видљивости трошкова, могу прецизније идентификовати потенцијал за оптимизацију смањења трошкова и раније открити ризике. Предиктивна аналитика, тачније прогнозе потражње и процена тржишних трендова постављају доношење одлука на чвршћу основу засновану на подацима. Ово не само да доводи до бољих услова куповине, већ доприноси и развоју динамичнијих и отпорнијих ланаца снабдевања, јер су системи вештачке интелигенције у стању да рано сигнализирају потенцијалне поремећаје и предложе алтернативне токове деловања.

Имплементација вештачке интелигенције у набавкама иде даље од пуке оптимизације постојећих процеса; она поставља темеље за потпуно нове моделе набавки. Концепти попут предиктивног снабдевања, које предвиђа будуће потребе и промене на тржишту, или успостављање динамичних екосистема добављача који се флексибилно прилагођавају променљивим условима, омогућени су само захваљујући вештачкој интелигенцији. Способност вештачке интелигенције да моделира и проактивно управља сложеним зависностима у глобалним мрежама снабдевања, као што је описано у визији за тржишта вођена вештачком интелигенцијом и аутономне агенте, указује на фундаментални редизајн набавки. Компаније које не успеју да искористе ове технолошке могућности ризикују да заостану у погледу исплативости, агилности и квалитета својих стратешких односа са добављачима. Конкурентска предност ће све више лежати у рукама оних организација чије су функције набавке побољшане и ојачане вештачком интелигенцијом.

Кључне вештачке интелигенције (AI) технологије у набавци (NLP, ML, GenAI, графови знања, AI агенти)

Трансформација набавки путем вештачке интелигенције ослања се на портфолио различитих, често међусобно повезаних технологија:

Обрада природног језика (NLP)

НЛП омогућава рачунарским системима да разумеју, тумаче и генеришу људски језик. У набавкама, НЛП се користи за анализу неструктурираних података као што су уговори, преписка са добављачима и извештаји са тржишта. Покреће четботове за интерну и екстерну комуникацију и омогућава корисницима да формулишу упите на природном језику, значајно побољшавајући употребљивост алата за набавке. Издвајање релевантних клаузула из уговора и анализа расположења у повратним информацијама добављача су даље примене.

Машинско учење (ML)

Алгоритми машинског учења су у сржи многих вештачких интелигенција у набавкама. Користе се за препознавање образаца у великим скуповима података, предиктивну аналитику (нпр. прогнозирање потражње, процене ризика), бодовање добављача и класификацију трошкова. Модели машинског учења уче из историјских података и могу континуирано побољшавати своје прогнозе и одлуке.

Генеративна вештачка интелигенција (GenAI)

GenAI, посебно кроз мастер студије учења (LLM), има потенцијал да револуционише креирање садржаја у процесу набавке. Примери употребе укључују дизајнирање захтева за понуду (RFQ), сумирање аналитичких извештаја, генерисање уговорних клаузула и персонализовану комуникацију са добављачима. GenAI такође може да подржи развој стратегија преговарања, на пример, предлагањем линија аргументације или алтернативних сценарија.

Графикони знања

Графови знања се користе за структурирано представљање сложених информација о добављачима, производима, тржиштима и њиховим односима. Они омогућавају холистички поглед на окружење набавке и могу генерисати дубље, контекстуалне увиде који превазилазе једноставну анализу података. Accio.com, на пример, користи преко 200 графикона знања специфичних за индустрију.

Агенти вештачке интелигенције

Агенти вештачке интелигенције су (полу)аутономни софтверски ентитети који могу да преузму одређене задатке у процесу набавке. То укључује аутоматизовану претрагу добављача, вођење преговора (видети аутономни преговарачки агенти), праћење ризика и обраду упита.

Права снага ових технологија често се открива само када раде заједно. На пример, NLP омогућава GenAI апликацији да разуме захтев купца на природном језику за нацрт уговора, док ML модели могу помоћи у усавршавању и оптимизацији генерисаног садржаја на основу анализе прошлих успеха уговора. Платформа Accio.com илуструје овај интегрисани приступ комбиновањем LLM-ова са NLP-ом и графовима знања за обраду сложених захтева. Ова синергистичка интеракција је кључна за развој напредних AI решења и отвара пут за „агентску AI“ – системе у којима ове комбиноване технологије функционишу са све већом аутономијом. За предузећа то значи да је разумевање сваке технологије и њених међузависности неопходно за развој ефикасних AI стратегија и избор правих алата. Коришћење појединачних AI компоненти у изолацији ретко ће ослободити исти трансформативни потенцијал као интегрисани приступ.

Детаљан поглед: Accio.com – Набавка и снабдевање засновано на вештачкој интелигенцији

Accio.com има за циљ да фундаментално поједностави и оптимизује процесе набавке и снабдевања, посебно за мала и средња предузећа (МСП), коришћењем вештачке интелигенције. Детаљно испитивање платформе, њених функција и основне технологије је кључно за разумевање њеног потенцијала и позиционирања на тржишту.

Основна мисија, визија и идентитети платформе

Основна мисија Accio.com, платформе коју је развила Alibaba група, јесте да поједностави набавку производа и води компаније од почетне идеје до готовог производа. Инспирисана изговором „Accio“ (латински за „призивам“) из серије о Харију Потеру, платформа има за циљ да корисницима пружи брз и ефикасан приступ релевантним ресурсима ланца снабдевања. Овај фокус је експлицитно усмерен на глобалне купце из категорије малих и средњих предузећа, трговачке агенте и прекограничне продавце.

Accio.com дефинише свој идентитет кроз три основна подручја:

• B2B претраживач покретан вештачком интелигенцијом.
• B2B Википедија покретана вештачком интелигенцијом.
• Платформа за електронску трговину од почетка до краја.

Овај троструки идентитет наглашава амбицију да буде много више од обичног алата за снабдевање. Accio.com има за циљ да створи интегрисани екосистем за B2B трговину, обједињујући откривање информација (претраживач), стицање знања (аспект сличан Википедији, нпр. о трендовима на тржишту и детаљима о производу) и обраду трансакција (платформа за електронску трговину). Платформа се ослања на преко 25 година искуства у индустрији своје матичне компаније, Alibaba групе. Ако Accio.com успе да интегрише ова три идентитета, могао би значајно смањити трење у међународној трговини за мала и средња предузећа пружањем централне тачке контакта за цео процес. Међутим, имплементација такве свеобухватне визије представља значајне изазове и ризике.

Кључне функционалности за набавку, куповину и контролу

Accio.com нуди низ функционалности заснованих на вештачкој интелигенцији, прилагођених специфичним потребама набавке, куповине и контроле:

Проналажење извора вођено вештачком интелигенцијом и генерисање идеја за „савршено подударање“

Издвојена карактеристика је могућност да се корисницима омогући формулисање пословних идеја или сложених захтева на природном језику. Accio.com анализира овај унос - било да је то текст, слике, датотеке или URL-ови - и преводи га у конкретне, практичне кораке. Ово укључује идентификацију релевантних добављача, пружање процена трошкова и навођење детаља испоруке. Процес „Савршено подударање“ има за циљ да концептуализује пословне идеје и пронађе одговарајуће, верификоване производе и добављаче. Платформа користи глобалну мрежу добављача са преко милион верификованих добављача, укључујући изворе као што су Alibaba.com, 1688 и Europages. Функција „Дубока претрага“ додатно помаже код сложених захтева и процене поузданости добављача. Овај приступ, који ослобађа кориснике од пуких претрага кључних речи и уместо тога тежи дубоком разумевању намере и контекста, могао би да отвори нове могућности за проналажење извора и, посебно, да подржи ране фазе развоја производа. За компаније које истражују нове производне линије или за стартапове, ово може значајно смањити препреке за улазак, јер се почетни истраживачки рад значајно проширује путем вештачке интелигенције.

Функција „Супер поређење“

Ова функција омогућава тренутно и свеобухватно поређење одабраних производа. Истиче најпродаваније и најконкурентније опције од милиона производа и пружа детаљне прегледе поређења.

Енциклопедија производа и увиди у тржиште

Accio.com функционише као нека врста „B2B Википедије“, динамички приказујући спецификације производа, распоне цена, податке о продаји и друге вишедимензионалне информације. Корисници добијају приступ трендовима на друштвеним мрежама у реалном времену и увидима у малопродају. Платформа укључује преко 200 графикона знања специфичних за индустрију који се континуирано ажурирају. Функција „Пословно истраживање“ може чак генерисати професионалне пословне планове, укључујући процене трошкова и препоруке добављача.

Агенти за вештачку интелигенцију Accio

Платформа интегрише четири специјализована АИ агента за операције са производима, интелигентни пријем, маркетиншку подршку и консултације о ризику. „Интелигентни агент за пријем“, на пример, може не само да обрађује упите купаца, већ и да преузима логистичке информације, разјашњава детаље са купцима и израђује поруџбине. Употреба таквих агената указује на тренд ка аутономнијим задацима набавке, где АИ не само да пружа информације већ и активно учествује у току рада. Ово обећава значајно повећање ефикасности, али истовремено поставља питања у вези са праћењем, одговорношћу за радње АИ агената и потребом за робусним механизмима „човек у петљи“ (HITL), посебно за критичне процесе као што су одобравање поруџбина или процена ризика.

Функције везане за контролу

Accio.com подржава контролинг консолидацијом процеса на једној платформи, поједностављујући контролу трошкова и управљање расходима. Доступни су и интегрисани алати као што су калкулатор марже профита и шаблони поруџбеница. Платформа додатно аутоматизује креирање захтева за понуду (RFQ) и избор добављача, циљајући да се понуде добију у року од 24 сата. Могућност добијања раних процена трошкова и анализа изводљивости је непроцењива за планирање буџета и инвестиционе одлуке у оквиру контролинга.

Следећа табела сумира основне могућности и функције засноване на вештачкој интелигенцији сајта Accio.com:

Accio.com – Основне могућности и функције засноване на вештачкој интелигенцији

Accio.com – Основне могућности и функције засноване на вештачкој интелигенцији – Слика: Xpert.Digital

Accio.com нуди свеобухватне функције засноване на вештачкој интелигенцији за набавку, куповину и контролу. Платформа омогућава унос идеја природним језиком помоћу технологије „Perfect Match“, која обрађује пословне идеје и аутоматски идентификује одговарајуће добављаче, трошкове и опције испоруке. Коришћењем великих језичких модела, обраде природног језика и графикона знања, генерисање идеја је поједностављено и могућа је рана процена трошкова.

Функција „Супер поређење“ нуди тренутна, свеобухватна поређења производа, истичући најпродаваније и конкурентне опције. Користећи машинско учење и анализу података, корисници могу брже и информисаније доносити одлуке о производима и идентификовати најбоље опције.

Глобална мрежа добављача обухвата преко милион верификованих добављача са платформи као што су Alibaba.com, 1688 и Europages. Функција „Дубока претрага“ коју покреће вештачка интелигенција омогућава испуњавање чак и сложених захтева и значајно проширује базу добављача, истовремено побољшавајући квалитет и поузданост.

Интегрисана енциклопедија производа нуди динамичке податке о производима, распоне цена, трендове продаје и трендове на друштвеним мрежама у реалном времену из преко 200 графикона знања из индустрије. Ово подржава стратешко доношење одлука и помаже у идентификацији трендова на тржиштима у настајању и пословних могућности.

Функција генерисања пословног плана, коју покреће „Business Research“, креира професионалне пословне планове са проценама трошкова и препорукама добављача користећи генеративну вештачку интелигенцију. Четири специјализована агента вештачке интелигенције аутоматизују рутинске задатке у операцијама производа, интелигентном пријему, маркетингу и консултацијама о ризику, чиме се растерећује особље и побољшава интеракција са купцима.

Аутоматизација захтева за понуде (RFQ) значајно убрзава процесе добијања понуда, са циљем да се понуде добију у року од 24 сата. Ову понуду допуњује калкулатор марже профита за анализу цена и профитабилности, као и свеобухватни алати за контролу трошкова и управљање расходима који пружају бољи преглед трошкова и идентификују потенцијалне уштеде.

Основна вештачка интелигенција (Qwen LLM, NLP, графикони знања итд.)

Перформансе Accio.com-а заснивају се на напредним вештачким технологијама које је развила Alibaba група. Кључни елемент је власнички модел великих језика (LLM) под називом Qwen. Овај модел чини основу за разумевање и генерисање језика. У комбинацији са дубоким учењем и обрадом природног језика (NLP), омогућава платформи да обрађује сложене корисничке упите на природном језику, филтрира информације о добављачима и пружа прецизна решења.

Још једна кључна компонента су графикони знања. Accio.com користи преко 200 графикона знања специфичних за индустрију који се ажурирају у реалном времену. Они структурирају огромну количину података о B2B трговини, успостављају односе између ентитета (нпр. добављача, производа, материјала, тржишних трендова) и тиме омогућавају дубљу, контекстуалну анализу и прецизније резултате претраге. Да би се осигурала поузданост података, Accio.com се ослања на унакрсну валидацију засновану на вештачкој интелигенцији и укључивање кредитних оцена добављача. Вештачка интелигенција платформе је такође обучена на основу деценија искуства у индустрији и опсежног екосистема производа. У сродном контексту „вештачке интелигенције“ (oe Artificial Intelligence), шире иницијативе за вештачку интелигенцију компаније Alibaba, помињу се и напредни концепти као што су „Адаптивни неуронски оквир (ANF)“ и „Модели квантно побољшаног учења“. Иако њихова директна употреба у Accio.com тренутно није експлицитно потврђена, они указују на најсавременије истраживачко окружење из којег платформа црпи и које би могло утицати на будући развој.

Употреба сопственог LLM-а као што је Qwen и опсежних, специфичних графова знања за домен даје Accio.com потенцијалну конкурентску предност у односу на генеричке AI алате или платформе које се ослањају искључиво на јавно доступне моделе. Иако општи LLM-ови могу поседовати широке могућности, често им недостаје специфичан речник, контекст и односи података кључни за нијансиране B2B набавке. Обука заснована на деценијама стручности у индустрији и специјализованим графовима знања може довести до знатно релевантнијих и поузданијих резултата. Квалитет и континуирано ажурирање ових сопствених модела и графова знања су стога кључни фактори за дугорочни успех и диференцијацију Accio.com-а.

Циљна група и вредносна понуда за мала и средња предузећа

Accio.com је експлицитно намењен глобалним малим и средњим предузећима (МСП), трговинским агентима и прекограничним продавцима. Платформа има за циљ да помогне посебно оним играчима којима је потребан брз приступ исплативим ресурсима ланца снабдевања. Шира платформа, чији је Accio.com део или еволуција, наводно има корисничку базу од преко 500.000 МСП.

Вредност предлога за мала и средња предузећа лежи у поједностављивању традиционално сложеног B2B процеса. Accio.com обећава ефикасно откривање добављача и производа, подршку у имплементацији пословних идеја („од концепта до креирања“) и корисничко искуство које веома подсећа на консултације са професионалним стручњаком за производе. Овај фокус на мала и средња предузећа бави се сегментом тржишта који је често занемарен сложеним и скупим софтвером за набавке на нивоу предузећа. Симулација стручних консултација има за циљ да премости празнину у знању са којом се суочавају многа мала и средња предузећа, јер им обично недостају велики, специјализовани тимови за набавку. Алатка вештачке интелигенције која их води кроз сложене процесе набавке, пружа увид у тржиште, па чак и помаже у развоју пословног плана, нуди значајну додатну вредност повећавајући њихове ограничене ресурсе. Ово би могло оснажити мала и средња предузећа да буду конкурентнија на глобалним тржиштима. Међутим, усвајање ће зависити од једноставности коришћења, приступачности и доказивог поврата инвестиције (ROI) за овај сегмент.

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Упоредна анализа: Accio.com у односу на SAP Ariba, Coupa и друге лидере на тржишту набавки

Да би се у потпуности проценила вредност и позиционирање Accio.com-а, неопходно је поређење са другим решењима за набавку доступним на тржишту. То укључује друге платформе засноване на вештачкој интелигенцији, као и традиционалне директоријуме добављача и генеричке алате за вештачку интелигенцију.

Accio.com у поређењу са другим решењима за набавку заснованим на вештачкој интелигенцији

Тржиште софтвера за јавне набавке заснованог на вештачкој интелигенцији је разнолико и укључује како свеобухватне пакете, тако и специјализоване нишне добављаче.

Поређење са свеобухватним пакетима (нпр. SAP Ariba, Coupa, GEP)

Успостављена решења као што су SAP Ariba, Coupa и GEP често нуде функционалности од извора до плаћања (S2P) од почетка до краја, дубоку интеграцију са ERP системима и дугогодишњи успех у пословном сегменту.

• САП Ариба се истиче у аутоматизацији процеса, ERP интеграцији (посебно са САП системима), управљању добављачима и пружа приступ великој глобалној мрежи добављача.
• Купа се позиционира као свеобухватна платформа за управљање трошковима са функцијама за S2P аутоматизацију, вођену куповину, радне процесе вођене вештачком интелигенцијом и управљање ризицима добављача.
• GEP се ослања на S2P софтвер „AI-First“ који даје приоритет управљању категоријама и ризицима и фокусира се на иновације и повраћај инвестиције.

У поређењу с тим, чини се да се Accio.com више фокусира на почетну проналажење извора и фазу „од идеје до производа“. Accio.com би могао да послужи као комплементарни алат или агилнија, МСП-пријатељска алтернатива често сложеним пословним пакетима.

Поређење са специјализованим алатима за проналажење извора вештачке интелигенције (нпр. Scoutbee)

Платформе попут Scoutbee-а фокусирају се на откривање добављача засновано на вештачкој интелигенцији, користећи технологије као што су графичка технологија, предиктивна и прескриптивна аналитика како би се добио дубински увид у добављаче (нпр. у вези са ESG критеријумима, ризицима, разноликошћу). Accio.com такође нуди могућности откривања добављача, али их снажније интегрише у шири контекст идеја и функционалности е-трговине.

Поређење са алатима за аналитику потрошње заснованим на вештачкој интелигенцији (нпр. Suplari, JAGGAER)

Ови алати су специјализовани за класификацију података о расходима, откривање аномалија и идентификовање потенцијалних уштеда. Иако Accio.com нуди неке функције везане за контролу, као што су калкулатор профита и шаблони за поруџбине, не очекује се да ће бити толико детаљан у анализи расхода као наменске платформе.

Кључне карактеристике сајта Accio.com

Приступ „од идеје до стварности“, концепт „AI-B2B-Wikipedia“, потенцијална дубока интеграција са Alibaba-овим екосистемом е-трговине и јасан фокус на мала и средња предузећа издвајају Accio.com од многих других решења.

Тржиште решења за набавке заснованих на вештачкој интелигенцији показује тенденцију фрагментације на широке S2P пакете с једне стране и специјализована, најбоља решења с друге стране. Accio.com изгледа да заузима нишу комбиновањем интелигентне набавке са идејама и директним путем до трансакције, што може бити посебно атрактивно за мала и средња предузећа. Успостављени играчи попут SAP Ariba и Coupa нуде опсежне, често сложене S2P платформе, док се Scoutbee специјализује за детаљне информације о добављачима. Јединствена продајна предност Accio.com-а лежи у његовој подршци за идеје узводно и повезаности са огромном мрежом добављача путем Alibaba-е. За компаније, то значи пажљиво разматрање њихових специфичних потреба. Велико предузеће са постојећим ERP системом може преферирати интегрисани S2P пакет, док би мало и средње предузеће или компанија фокусирана на иновације производа могла сматрати да приступ Accio.com-а боље одговара. Одлука „Изградити наспрам куповине“ за вештачке функције о којој је BCG говорио је овде релевантна – Accio.com нуди „готово за употребу“ решење за интелигенцију.

Accio.com у поређењу са традиционалним директоријумима добављача (нпр. wlw.de)

Традиционални директоријуми добављача попут „Wer liefert was“ (wlw.de) дуго су били главни ресурс за проналажење добављача. Међутим, поређење са платформама заснованим на вештачкој интелигенцији, попут Accio.com, открива значајне разлике:

Функционалност

Традиционални директоријуми су првенствено статичке базе података које се могу претраживати помоћу кључних речи, имена компанија или категорија производа. Они нуде профиле компанија, контакт информације и листе производа. Accio.com, с друге стране, нуди интерактивну, разговорну вештачку интелигенцију која разуме сложене потребе, прави поређења, пружа увид у тржиште, па чак може помоћи у креирању пословних планова. Традиционални директоријуми нису интерактивни и пружају једносмерне резултате претраге.

Вештачка интелигенција и интерактивност

Фундаментална разлика лежи у интелигенцији и интерактивности. Док wlw.de испоручује листе на основу експлицитних термина за претрагу, Accio.com има за циљ да разуме имплицитне потребе и генерише решења – као што је илустровано примером „Градим скијалиште у пустињи“.

Дубина података и валидација

Accio.com рекламира унакрсну валидацију помоћу вештачке интелигенције, кредитне оцене добављача и податке у реалном времену. Традиционални директоријуми могу имати мање динамичних или валидираних података.

Стратешка вредност

Accio.com се позиционира као стратешки партнер од идеје до имплементације, док традиционални директоријуми углавном служе основној идентификацији добављача.

Разлика између платформи заснованих на вештачкој интелигенцији, попут Accio.com, и традиционалних директоријума није само постепена, већ представља промену парадигме – од једноставног прикупљања информација до генерисања обавештајних података и решавања проблема. Традиционални директоријуми ризикују да постану застарели ако не интегришу напредније могућности вештачке интелигенције. За кориснике, платформе вештачке интелигенције нуде знатно богатије, ефикасније и стратешки вредније искуство снабдевања и потенцијално могу смањити потребу за ослањањем на више различитих алата.

Accio.com у поређењу са генеричким алатима за вештачку интелигенцију и традиционалним софтверским приступима

Поред специјализованих решења и директоријума за набавке, компаније такође имају приступ генеричким алатима за вештачку интелигенцију и класичном софтверу.

Традиционални софтвер

Традиционални софтвер заснован на правилима је детерминистички и нефлексибилан. Промене за нове сценарије захтевају ручна подешавања. Међутим, процеси набавке често укључују неструктуриране податке и сложене одлуке које нису погодне за системе засноване искључиво на правилима.

Генерички алати за вештачку интелигенцију (нпр. општи LLM-ови)

Алати попут бесплатно доступних LLM-ова могу подржати задатке као што су писање рекламних текстова или основна истраживања. Међутим, недостаје им обука специфична за домен, курирани B2B подаци, интегрисани токови рада и механизми валидације добављача који су неопходни за набавку. Наглашава се потреба за посебном обуком LLM-ова за набавку („фино подешавање“).

Предности специјализованих алата за набавку заснованих на вештачкој интелигенцији, као што је Accio.com

• Вештачка интелигенција специфична за домен: Обучена за податке о набавкама, разуме жаргон индустрије, карактеристике добављача и динамику тржишта. Accio.com наводи да је њихова вештачка интелигенција заснована на „деценијама искуства у индустрији“.
• Интегрисани токови рада: Повезује различите фазе набавке (генерисање идеја, набавка, поређење, захтев за понуду) на једној платформи.
• Курирани и верификовани подаци: Приступ верификованим мрежама добављача и валидираним подацима.
• Наменски направљене функције: Функције као што су „Супер поређење“, „Савршено подударање“ и AI агенти су посебно прилагођене задацима набавке.

Иако генеричка вештачка интелигенција поседује широке могућности, специјализовани алати за вештачку интелигенцију попут Accio.com нуде значајне предности у набавкама због своје стручности у домену, курираних података и прилагођених токова рада. „Последња миља“ набавки захтева специфично знање које генеричким моделима често недостаје. Стога, компаније би требало да буду опрезне приликом примене генеричке вештачке интелигенције за сложене задатке набавке без значајних напора у прилагођавању и интеграцији података. Специјализоване платформе ће вероватно пружити брже време за остваривање вредности и поузданије резултате у овој области.

Следећа табела пружа структурирано поређење Accio.com са одабраним алтернативама:

Компаративна матрица: Accio.com наспрам кључних алтернатива

Компаративна матрица: Accio.com наспрам кључних алтернатива – Слика: Xpert.Digital

Компаративна анализа између Accio.com и његових главних алтернатива открива значајне разлике у позиционирању и могућностима различитих платформи. Accio.com се фокусира на прикупљање информација са свеобухватним приступом од идеје до готовог производа, као и на B2B е-трговину. Платформа користи напредне вештачке интелигенције технологије као што су Qwen LLM, обрада природног језика, преко 200 графикона знања, машинско учење и вештачке интелигенције агенти. Кључне функције засноване на вештачкој интелигенцији укључују генерисање идеја „Савршено подударање“, „Супер поређење“, „Дубоку претрагу“, свеобухватну енциклопедију производа и специјализоване вештачке интелигенције агенте.

Поређења ради, Scoutbee се специјализује за дубинску интелигенцију, откривање и квалификацију добављача. Платформа користи графичку технологију, предикативну и прескриптивну аналитику, као и машинско учење и NLP за паметно откривање добављача, процену ризика и скрининг ESG разноликости. Coupa, с друге стране, нуди свеобухватни пакет „од извора до плаћања“ заснован на вештачкој интелигенцији, фокусиран на управљање трошковима и аутоматизацију. Платформа користи токове рада вођене вештачком интелигенцијом, машинско учење за аналитику трошкова, откривање превара и NLP за обраду фактура. Традиционални директоријум wlw.de фокусира се на основну идентификацију добављача са ограниченим или никаквим напредним могућностима вештачке интелигенције.

Што се тиче могућности снабдевања, Accio.com се може похвалити глобалном мрежом од преко милион верификованих добављача, вештачком интелигенцијом (AI) валидацијом и кредитним резултатима. Scoutbee пружа глобалну базу података добављача са детаљним профилима и процесима валидације, док Coupa нуди алате за управљање добављачима, приступ мрежи и прегледе учинка. Подршка Accio.com-а за набавку укључује аутоматизацију захтева за понуде (RFQ), поређење понуда, шаблоне за поруџбине и потенцијалну интеграцију е-трговине.

Што се тиче контролних функција, Accio.com нуди калкулаторе марже профита, прорачуне трошкова као део процеса идејног развоја и преглед управљања трошковима. Coupa овде постиже предности детаљном аналитиком трошкова, контролом буџета и праћењем усклађености. Циљне групе се такође разликују: Accio.com је намењен малим и средњим предузећима, продајним агентима и прекограничним продавцима, док Scoutbee и Coupa циљају средње и велике компаније са сложеним захтевима за снабдевањем, односно корпорације.

Што се тиче једноставности коришћења, Accio.com се фокусира на поједностављење уносом природним језиком и „искуство куповине слично потрошачком“. За валидацију података и поузданост, платформа се ослања на унакрсну валидацију вештачке интелигенције, кредитне оцене добављача и верификоване мреже, што је разликује од других добављача, од којих сваки има сопствене приступе верификацији података и процени ризика.

Предности алата подржаних вештачком интелигенцијом, као што је Accio.com, у набавци и контроли

Имплементација алата заснованих на вештачкој интелигенцији, попут Accio.com, у набавци и контроли нуди компанијама мноштво опипљивих користи. Оне се крећу од повећане ефикасности и оптимизације трошкова до стратешких побољшања у управљању добављачима и управљању ризицима.

Повећана ефикасност и аутоматизација понављајућих задатака

Примарна предност вештачке интелигенције у набавкама је масовно повећање ефикасности које пружа кроз аутоматизацију рутинских и понављајућих задатака. Системи вештачке интелигенције могу значајно убрзати прикупљање, унос и обраду података. Accio.com, на пример, аутоматизује креирање захтева за понуде (RFQ) и претходни избор добављача. Токови рада за захтеве за куповину, одобрења и усклађивање фактура могу се поједноставити, а Accio.com-ови вештачки агенти су чак способни да генеришу нацрте поруџбеница. Ово резултира значајним смањењем ручног напора и времена проведеног на рутинским задацима. Ово ослобађа вредне људске ресурсе који се уместо тога могу фокусирати на стратешки важније задатке, као што су сложени преговори, развој иновативних стратегија набавке или управљање кључним односима са добављачима. Студије подржавају ове добитке у ефикасности: McKinsey извештава да вештачка интелигенција може преполовити време обраде фактура, а Deloitte-ова студија показује да алати вештачке интелигенције могу смањити време обраде поруџбеница и фактура за скоро 30%. Ова добит у ефикасности не значи само да се исти задаци брже завршавају; она фундаментално мењају природу рада набавке померањем фокуса са трансакционих на стратешке активности. Ово захтева да компаније улажу у даљу обуку својих тимова за набавку како би максимално искористиле ову новостечену слободу и концентрисале се на задатке као што су сложени преговори, неговање иновација у односима са добављачима и напредно управљање ризицима.

Побољшана анализа података, транспарентност трошкова и оптимизација трошкова

Системи вештачке интелигенције (AI) су способни да анализирају огромне и сложене скупове података како би открили обрасце потрошње, аномалије и потенцијалне уштеде које би могле остати скривене људским оператерима. Accio.com, на пример, пружа информације о распонима цена производа и конкурентним опцијама. Ово омогућава транспарентност потрошње у готово реалном времену и напредну аналитику. Као резултат тога, могу се идентификовати такозване „маверик куповине“ (неусаглашене куповине) и могућности за консолидацију добављача. Прецизније прогнозе трошкова и побољшано управљање буџетом су додатне предности, а Accio.com нуди алате као што су прорачуни трошкова и калкулатор профита. Квантификоване предности су значајне: McKinsey истиче смањење трошкова набавке од 10% употребом вештачке интелигенције, док други McKinsey извештај наводи смањење оперативних трошкова до 20%. Рани корисници вештачке интелигенције у набавци виде повраћај инвестиције и до пет пута већи. Аналитика потрошње заснована на вештачкој интелигенцији иде даље од пуког прегледа прошлих перформанси, пружајући предиктивне и прескриптивне увиде. Ово омогућава проактивно управљање трошковима и стратешкије финансијско планирање. Одељења за контролу тако могу ближе сарађивати са одељењем за набавку и користити увиде генерисане вештачком интелигенцијом за прецизније прогнозирање, буџетирање и процене финансијских ризика. Канцеларија финансијског директора стога добија моћног савезника у управљању трошковима целе компаније.

Стратешка набавка и управљање односима са добављачима (SRM)

Алати вештачке интелигенције револуционишу стратешку набавку и управљање односима са добављачима (SRM). Они омогућавају паметније откривање, процену и избор добављача на основу широког спектра критеријума, укључујући трошкове, квалитет, ризик, усклађеност са ESG (еколошким, друштвеним и управљачким) прописима и иновативни потенцијал. Accio.com ово подржава функцијама као што су „Perfect Match“ и „Deep Search“. вештачка интелигенција такође побољшава праћење учинка добављача и процену ризика. Штавише, вештачка интелигенција може помоћи у преговорима и управљању уговорима, на пример, предлагањем релевантних клаузула или идентификовањем одступања од стандарда. Сарадња и транспарентност са добављачима могу се неговати путем платформи за дељење података и алата за комуникацију заснованих на вештачкој интелигенцији. McKinsey извештава да вештачка интелигенција може убрзати избор добављача за 30%. вештачка интелигенција трансформише SRM из реактивног, често административно оптерећујућег процеса у проактивну, стратешку функцију вођену подацима. Ово може створити значајну додату вредност која превазилази пуке уштеде трошкова, као што је идентификација иновативних добављача или повећање отпорности ланца снабдевања. Тимови за набавку могу искористити вештачку интелигенцију за изградњу отпорнијих и диверзификованијих база добављача и ефикасније раде на остваривању заједничких циљева, што је кључно у данашњој нестабилној глобалној економији.

Напредно управљање ризицима и усклађеност са прописима

Способност вештачке интелигенције да проактивно идентификује и ублажи ризике у ланцу снабдевања је још једна значајна предност. То укључује ризике као што су кварови добављача, геополитички поремећаји и нестабилност цена. Accio.com нуди наменског агента за саветовање о ризику у ову сврху. вештачка интелигенција омогућава аутоматизоване провере усклађености са уговорима, прописима и интерним политикама. Откривање превара је такође побољшано алгоритмима вештачке интелигенције. Повећана транспарентност и потпуни трагови ревизије подржавају усклађеност са прописима. Студије показују да вештачка интелигенција може утростручити стопе усклађености. вештачка интелигенција помера управљање ризицима са периодичног, ручног процеса прегледа на континуирани, аутоматизовани систем за праћење и предиктивни систем. Ово значајно побољшава способност компаније да предвиди и одговори на претње, омогућавајући агилније и отпорније ланце снабдевања. За контролу, ово се претвара у бољу квантификацију потенцијалног финансијског утицаја различитих ризика и информисаније одредбе. С обзиром на све већу сложеност глобалних прописа, као што је Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији, праћење усклађености подржано вештачком интелигенцијом постаје све важније.

Јачање контроле кроз увиде у реалном времену и предиктивну аналитику

Контролинг такође значајно користи од употребе вештачке интелигенције. Вештачка интелигенција даје контролерима бржи приступ тачнијим и детаљнијим подацима за финансијску анализу и извештавање. Подаци у реалном времену омогућавају агилне одговоре на промене на тржишту и јачају конкурентност. Предиктивна аналитика доводи до прецизнијих прогноза, побољшаног буџетирања и информисанијег планирања сценарија. Системи вештачке интелигенције могу генерисати препоруке засноване на подацима и побољшати праћење новчаних токова, као и рано откривање ризика ликвидности. Вештачка интелигенција трансформише контролинг из функције извештавања првенствено оријентисане на прошлост у улогу стратешког саветовања оријентисану на будућност унутар организације. Контролери опремљени алатима вештачке интелигенције могу пружити менаџменту вредније стратешке увиде и тако утицати на важне пословне одлуке у вези са инвестицијама, расподелом ресурса и склоношћу ка ризику. Ово чини сарадњу између набавке и контролинга динамичнијом и заснованом на подацима.

Следећа табела сумира најважније предности коришћења вештачке интелигенције у набавци и контроли:

Кључне предности вештачке интелигенције у набавци и контроли

Кључне предности вештачке интелигенције у набавци и контроли – Слика: Xpert.Digital

Имплементација вештачке интелигенције (ВИ) у набавци и контроли нуди бројне стратешке предности за компаније. Што се тиче ефикасности, ВИ омогућава аутоматизацију понављајућих задатака као што су унос података, креирање захтева за понуду (RFQ) и усклађивање фактура, чиме се смањује време обраде фактура до 50 процената и убрзава обрада поруџбина и фактура за скоро 30 процената. Решења попут Accio-а у потпуности аутоматизују креирање захтева за понуду (RFQ) и избор добављача.

Значајне уштеде трошкова резултат су идентификације потенцијалних уштеда уз помоћ вештачке интелигенције, побољшаних преговарачких позиција и смањења неконвенционалних куповина. Компаније могу смањити трошкове набавке за 10 процената, а оперативне трошкове и до 20 процената, при чему рани корисници постижу петоструки повраћај инвестиције.

Стратешка набавка има користи од паметнијег откривања и избора добављача, побољшаног праћења учинка и преговора уз подршку вештачке интелигенције. Избор добављача може се убрзати за 30 процената, уз подршку функција као што су Accio-ов „Perfect Match“ и „Deep Search“.

У управљању ризицима, вештачка интелигенција омогућава проактивно откривање ризика као што су поремећаји у ланцу снабдевања или кварови добављача, као и аутоматизоване провере усаглашености, што резултира три пута бољим стопама усаглашености. Accio Risk Advisory Agent подржава континуирано праћење у овом процесу.

Контролинг је ојачан бржим и тачнијим пружањем података за анализу и извештавање, допуњеним предиктивним прогнозама и конкретним препорукама за деловање. Ово омогућава бржи одговор на промене на тржишту и побољшано планирање ликвидности.

Коначно, вештачка интелигенција револуционише анализу података и транспарентност обрадом великих скупова података, пружањем видљивости потрошње у реалном времену и откривањем образаца и аномалија. Алати попут Accio Product Encyclopedia with Market Insights и Suplari Insight Generator нуде свеобухватну аналитичку подршку у овој области.

B2B набавка: Ланци снабдевања, трговина, тржишта и снабдевање засновано на вештачкој интелигенцији са ACCIO.com - Слика: Xpert.Digital

Више информација овде:

• Пронађите производе и стекните B2B увиде уз помоћ вештачке интелигенције / консултација и подршке

Изазови и разматрања приликом имплементације вештачке интелигенције у набавкама

Упркос значајним предностима, увођење вештачке интелигенције у набавке представља изазове које компаније морају пажљиво размотрити и проактивно решити. Реалистична процена ових препрека је неопходна за успешну имплементацију и постизање очекиваних користи.

Препреке у квалитету, доступности и интеграцији података

Подаци су крвоток система вештачке интелигенције. Њихов квалитет, доступност и интеграција често представљају највеће изазове. Модели вештачке интелигенције захтевају велике количине висококвалитетних, добро структурираних података за ефикасну обуку и поуздан рад. Лош квалитет података наводи се као једна од главних препрека усвајању вештачке интелигенције. Многе компаније се боре са приступом и интеграцијом података из различитих интерних система, као што су ERP и S2P алати, као и из спољних извора. Силиси података и недостатак стандардизације додатно ометају ефикасну употребу вештачке интелигенције.

Стога је успостављање робусних оквира за управљање подацима од суштинског значаја.

Кључни закључак је да су подаци и највећи покретач и највеће уско грло за вештачку интелигенцију у набавкама. Без чврсте основе података, иницијативе за вештачку интелигенцију ће вероватно пропасти или неће испунити очекивања. Неколико извора наглашава кључну улогу квалитета података. Студије, попут оне коју је навео Ивалуа и студије Биткома о немачким компанијама, експлицитно наводе лоше управљање подацима и недостатак доступности података као кључне препреке у имплементацији. Компаније стога морају дати приоритет стратегијама података, чишћењу података и напорима интеграције – било пре или паралелно са увођењем алата за вештачку интелигенцију. Ово „чишћење за вештачку интелигенцију“ је основни предуслов.

Трошкови имплементације и оправданост поврата инвестиције

Увођење вештачке интелигенције подразумева значајне трошкове. То укључује трошкове за развој или набавку софтвера за вештачку интелигенцију, имплементацију и интеграцију у постојеће системске пејзаже. Ови високи трошкови представљају велики изазов, посебно за немачке компаније. Додатну тешкоћу отежава и изазов квантификације очекиваног поврата инвестиције (ROI) унапред и креирања убедљивог пословног случаја, што може бити значајна препрека, посебно за мање компаније. Такође не треба занемарити текуће трошкове за одржавање, ажурирања и специјализовано особље.

Иако вештачка интелигенција обећава значајан дугорочни повраћај улагања, почетна улагања и изазов прецизног предвиђања користи могу бити значајан одвраћајући фактор, посебно за мала и средња предузећа. Студије детаљно наводе како високи трошкови и тешкоће у квантификацији поврата улагања представљају значајне препреке за немачке компаније, посебно за мала и средња предузећа која се суочавају са фиксним трошковима за развој вештачке интелигенције. Стога је компанијама потребан фазни приступ имплементацији, почевши од случајева употребе који обећавају велике користи уз мању сложеност, како би се успех показао рано и изградило прихватање. Јасне метрике за праћење учинка вештачке интелигенције и повраћаја улагања су неопходне.

Недостаци у вештинама и управљање променама у организацијама

Успешна имплементација вештачке интелигенције захтева не само праву технологију, већ и одговарајуће квалификоване запослене и ефикасно управљање променама. Тимовима за набавку често недостаје техничко знање и специфична стручност у области вештачке интелигенције. Програми обуке и развоја запослених су неопходни како би се омогућило радној снази да ефикасно ради са новим алатима вештачке интелигенције. Отпор према променама и страх од губитка посла такође се могу јавити и морају се решити. Значај ефикасних стратегија управљања променама и јасне комуникације о предностима и циљевима имплементације вештачке интелигенције не може се довољно нагласити.

„Људски фактор“ је подједнако кључан као и сама технологија у имплементацији вештачке интелигенције. Алати вештачке интелигенције су алати чији успех зависи од људског прихватања и прилагодљивости. Неколико извора снажно наглашава потребу за опремањем радне снаге, имплементацијом управљања променама и едукацијом запослених о томе како вештачка интелигенција проширује, а не замењује, њихове улоге. Изјава из анкете службеника за производњу услуге (CPO) је значајна: „Вештачка интелигенција неће заменити људе, али људи који користе вештачку интелигенцију замениће људе који је не користе.“ Компаније морају да улажу у развој запослених и створе културу која подстиче сарадњу између људи и вештачке интелигенције. Улоге у набавци ће се развијати и захтеваће нове вештине у тумачењу података, управљању алатима вештачке интелигенције и стратешком размишљању.

Етичка разматрања: Алгоритамска пристрасност и транспарентност

Употреба вештачке интелигенције такође покреће етичка питања која се морају размотрити. Значајан ризик је да системи вештачке интелигенције могу да продуже или чак појачају постојеће пристрасности садржане у историјским подацима о обуци. То може довести до неправедног избора добављача или искривљених анализа тржишта. Такозвани „проблем црне кутије“ – тешкоћа разумевања како модели вештачке интелигенције долазе до својих одлука – може поткопати одговорност и поверење. Стога су транспарентност, објашњивост (објашњива вештачка интелигенција, XAI) и правичност у алгоритмима вештачке интелигенције неопходни. Људски надзор је кључан за валидацију препорука вештачке интелигенције и ублажавање пристрасности.

Етичка вештачка интелигенција није само питање усклађености, већ основни предуслов за изградњу поверења и осигуравање одговорне употребе вештачке интелигенције у набавкама, области која управља значајним финансијским трансакцијама и стратешким односима. Извори наглашавају транспарентност, објашњивост и правичност као кључне водеће принципе. Упозорења о алгоритамској пристрасности у избору добављача су експлицитно укључена. Компаније стога морају да имплементирају робусне оквире управљања вештачком интелигенцијом (видети Одељак VII.C) који укључују механизме за откривање пристрасности, провере правичности и јасне структуре одговорности. Игнорисање етичких питања може довести до штете по репутацију, правних проблема и погрешних пословних одлука.

Безбедносна питања и питања заштите података (укључујући утицај Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији на софтвер за предузећа (B2B))

Заштита осетљивих података о јавним набавкама – као што су информације о добављачима, уговори и цене – приликом коришћења алата вештачке интелигенције, посебно решења заснованих на облаку, је од највеће важности. Ризици такође произилазе из компоненти вештачке интелигенције трећих страна и ланца снабдевања софтвером. Усклађеност са прописима о заштити података као што је GDPR и ново законодавство специфично за вештачку интелигенцију, као што је Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији, је обавезна. Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији класификује системе вештачке интелигенције према нивоима ризика и намеће строге обавезе оператерима система високог ризика, који се често налазе у пословном софтверу (нпр. у људским ресурсима или финансијама). Ово има директне импликације на софтвер за јавне набавке у пословном сектору (B2B). За системе вештачке интелигенције високог ризика, Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији захтева транспарентност, људски надзор, управљање подацима и праћење након лансирања.

Регулаторно окружење за вештачку интелигенцију се брзо развија, а усклађеност (посебно са свеобухватним прописима као што је Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији) постаје кључни фактор у избору и примени решења за јавне набавке заснованих на вештачкој интелигенцији. Извори експлицитно описују утицај Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији на B2B технологију, укључујући софтвер за јавне набавке. Приступ заснован на ризику значи да ће добављачи и корисници алата за јавне набавке заснованих на вештачкој интелигенцији бити подложни различитим обавезама ревизије и усклађености. Руководиоци јавних набавки морају тесно сарађивати са правним и ИТ одељењима како би проценили усклађеност алата за вештачку интелигенцију. Добављачи вештачке интелигенције који проактивно решавају ове регулаторне захтеве и интегришу функције за транспарентност, могућност ревизије и заштиту података имаће конкурентску предност. Ово такође утиче на уговорне услове са добављачима вештачке интелигенције.

Следећа табела сумира главне изазове и разматрања приликом имплементације вештачке интелигенције у јавним набавкама:

Кључни изазови и разматрања за имплементацију вештачке интелигенције у јавним набавкама

Кључни изазови и разматрања за имплементацију вештачке интелигенције у јавним набавкама – Слика: Xpert.Digital

Имплементација вештачке интелигенције у набавкама представља неколико кључних изазова који захтевају добро осмишљене стратегије решења. У области података, недовољан квалитет података, доступност и интеграција, као и постојећи силоси података, представљају централне проблеме који се могу решити давањем приоритета свеобухватној стратегији података, систематским чишћењем података, улагањем у решења за интеграцију и успостављањем робусног управљања подацима.

Изазови везани за трошкове укључују високе трошкове имплементације и развоја, као и тешкоће квантификације поврата инвестиције. Овде се препоручује фазна имплементација, почевши од случајева употребе високе вредности и мале сложености, дефинисањем јасних кључних индикатора учинка (KPI) за мерење поврата инвестиције и пажљивом проценом одлуке „куповина наспрам изградње“.

Што се тиче вештина и особља, често недостаје техничко знање и стручност у области вештачке интелигенције, док истовремено постоји отпор променама. Решења укључују улагања у обуку и даље образовање, ефикасно управљање променама, јасну комуникацију о користима и промоцију културе сарадње између људи и вештачке интелигенције.

Етичка разматрања се тичу алгоритамске пристрасности и недостатка транспарентности због система „црне кутије“. Имплементација оквира за управљање вештачком интелигенцијом, редовне провере правичности, коришћење објашњиве вештачке интелигенције и обезбеђивање људског надзора су кључне мере у том погледу.

Коначно, морају се узети у обзир безбедносни и правни аспекти као што су заштита података у складу са GDPR-ом, безбедност података при коришћењу услуга у облаку, ризици од вештачке интелигенције трећих страна и усклађеност са Законом ЕУ о вештачкој интелигенцији. У том погледу су неопходни блиска сарадња са правним и ИТ одељењима, пажљив избор добављача, укључивање клаузула о усклађености у уговоре и робусне мере сајбер безбедности.

Стратешке препоруке за увођење вештачке интелигенције у јавне набавке

Успешна интеграција вештачке интелигенције у процесе набавке и контроле захтева добро осмишљен, стратешки приступ. Компаније које желе да користе вештачку интелигенцију како би повећале своју ефикасност, смањиле трошкове и стекле стратешке предности требало би да размотре следеће препоруке.

Развој стратегије имплементације вештачке интелигенције за набавке

Ад хок имплементација алата вештачке интелигенције ретко доводи до успеха. Уместо тога, потребна је свеобухватна стратегија:

Процена дигиталне зрелости

Прво, треба спровести искрену процену дигиталне зрелости компаније, а посебно одељења за набавку. Ово помаже у идентификовању слабости и постављању реалних циљева.

Дефинишите јасне пословне циљеве и кључне показатеље учинка (KPI)

Мора бити јасно дефинисано који специфични пословни циљеви треба да се постигну употребом вештачке интелигенције (нпр. смањење трошкова за X%, смањење времена испоруке за Y за Z дана). Мерљиви кључни индикатори учинка (KPI) су неопходни за праћење успеха.

Усклађеност са дигиталном стратегијом целе компаније

Стратегију вештачке интелигенције за набавке не треба посматрати изоловано, већ је треба интегрисати у свеобухватни програм дигиталне трансформације компаније.

Идентификација случајева употребе са високом користи

Уместо покушаја да се све трансформише одједном, требало би идентификовати специфичне случајеве употребе где вештачка интелигенција може понудити највећу додату вредност уз релативно ниску сложеност. Ово ствара ране успехе и подстиче прихватање.

Информисане одлуке о „куповини наспрам градње“

Компаније морају да одлуче да ли ће купити стандардни софтвер за вештачку интелигенцију или ће развити (или наручити развој) прилагођена решења. Ова одлука зависи од фактора као што су потреба за конкурентским предностима кроз прилагођавање, постојећа стручност и буџет.

Фазна имплементација

Корак-по-корак приступ смањује ризике и омогућава организацији да учи из почетних искустава и да прилагоди своју стратегију по потреби.

Успешна имплементација вештачке интелигенције у набавкама је мање ствар чистог примењивања технологије, а више стратешког усклађивања са пословним циљевима и јасног разумевања где вештачка интелигенција може да реши конкретне проблеме или створи нову вредност. Оквир који је предложио BCG с правом почиње проценом дигиталне зрелости и разумевањем рањивости. Препоруке компаније McKinsey наглашавају фокусирање на случајеве употребе високе вредности и упозоравају на одмах спровођење потпуне трансформације. Компаније које развију јасан, стратешки план за усвајање вештачке интелигенције, прилагођен њиховом специфичном контексту и нивоу зрелости, имају веће шансе да постигну жељене резултате и избегну скупе грешке.

Креирање пословног случаја и мерење повраћаја улагања

Свако улагање у нове технологије захтева чврст пословни случај који квантификује очекиване користи.

Дефиниција вредносног доприноса вештачке интелигенције

Мора бити јасно дефинисано коју вредност вештачка интелигенција треба да допринесе набавкама – било да се ради о постепеном побољшању постојећих процеса или фундаменталном редизајну модела набавки.

Идентификовање мерљивих користи

Потенцијалне користи, као што су уштеде трошкова, повећана ефикасност, смањење ризика, побољшана усклађеност и бржи рокови обраде, морају бити посебно идентификоване и, где је то могуће, квантификоване.

Процена трошкова

Трошкови имплементације и рада морају бити реално процењени.

Праћење утицаја

Након имплементације, финансијски утицај и оперативна ефикасност морају се континуирано пратити и мерити. Примери повраћаја улагања укључују до пет пута већи повраћај улагања за ране кориснике, смањење оперативних трошкова од 10-20% и 30% бржи процес избора добављача.

Робустан пословни разлог за вештачку интелигенцију у набавкама мора да иде даље од нејасних обећања о ефикасности и да укључује конкретне, мерљиве, оствариве, релевантне и временски ограничене (SMART) циљеве и кључне индикаторе учинка (KPI). Наглашена потреба за дефинисањем „доприноса вредности вештачке интелигенције“ и праћењем финансијског утицаја, као и оперативне ефикасности, овде је кључна. Тешкоћа прецизног квантификације користи унапред чини снажан, на доказима заснован пословни разлог још важнијим. Обезбеђивање подршке менаџмента и буџета за иницијативе у вези са вештачком интелигенцијом значајно зависи од убедљивог пословног разлогу који јасно показује очекивани повраћај инвестиције и стратешку вредност.

Решавање управљања подацима и етичких оквира

Одговорно руковање подацима и поштовање етичких принципа су кључни за увођење вештачке интелигенције.

Успостављање јаких пракси управљања подацима

То укључује обезбеђивање квалитета података, интегритета, безбедности и заштите података.

Имплементација оквира за управљање вештачком интелигенцијом

Оне би требало да дефинишу јасне принципе као што су одговорност, транспарентност, правичност и управљање ризицима.

Формирање етичких савета или одбора за управљање вештачком интелигенцијом

Ова тела треба да укључују представнике одељења за набавке, ИТ, правног сектора и управљања ризицима, и требало би да успоставе смернице и преиспитају главне иницијативе у области вештачке интелигенције.

Дефинисање јасних улога и одговорности

Морају се успоставити јасне одговорности и путеви ескалације за одлуке везане за вештачку интелигенцију.

Спровођење процене ризика

Нове алате вештачке интелигенције требало би проценити у смислу тачности, пристрасности, безбедносних рањивости и правних импликација.

Обезбеђивање људског надзора

Алати вештачке интелигенције морају да омогућавају механизме за људски преглед и интервенцију.

Проактивно управљање вештачком интелигенцијом је неопходно не само за усклађеност са прописима и ублажавање ризика, већ и за изградњу поверења у системе вештачке интелигенције међу запосленима, добављачима и другим заинтересованим странама. Извор истиче да мање од трећине великих организација дозвољава неограничено коришћење вештачке интелигенције због безбедности и проблема усклађености, што управљање чини главним приоритетом. Такође наглашава одговорност, осигуравајући да су људски лидери одговорни за одлуке. Компаније које од самог почетка интегришу етичка разматрања и робусно управљање у своју стратегију вештачке интелигенције су у бољој позицији да одговорно и одрживо искористе предности вештачке интелигенције, избегавајући потенцијалне замке везане за пристрасност, недостатак транспарентности или злоупотребу података.

Промовисање сарадње између људи и вештачке интелигенције ради оптималних резултата

Вештачку интелигенцију не треба посматрати као замену за људски рад, већ као алат који проширује и унапређује људске способности.

Признавање вештачке интелигенције као помоћног алата:

Вештачка интелигенција је намењена да прошири људске способности, а не да их потпуно замени.

Дизајнирање колаборативних токова рада:

Радни процеси треба да буду осмишљени тако да оптимално користе људске снаге (критичко размишљање, емпатија, сложени етички судови) и вештачке интелигенције (обрада података, препознавање образаца, брзина).

Имплементација система „Човек у петљи“ (HITL):

Ово омогућава људима да воде, потврђују и, ако је потребно, поништавају одлуке вештачке интелигенције.

Улагање у обуку и управљање променама:

Запослени морају бити обучени и припремљени за нове улоге и начине рада са вештачком интелигенцијом.

Најефикасније имплементације вештачке интелигенције у набавкама биће оне које подстичу симбиотски однос између људи и вештачке интелигенције, стварајући „проширену радну снагу“. Извори пружају детаљна објашњења односа „од човека до границе“ (HITL) и наглашавају сарадњу. Гартнер је рекао: „Компаније које не успеју да комбинују вештачку интелигенцију са људском експертизом ризикују да заостану.“ Такође је истакнута потреба за преиспитивањем начина на који тимови за набавке интерагују са системима вођеним вештачком интелигенцијом. Ово захтева културни помак ка прихватању вештачке интелигенције као партнера. Руководство мора да се залаже за овај модел сарадње и да улаже у развој „вештачке интелигенције“ у целокупној функцији набавке. Будућност није у вештачкој интелигенцији или људима, већ у вештачкој интелигенцији са људима.

Будућност набавки: Аутономни системи и еволуирајућа вештачка интелигенција

Утицај вештачке интелигенције на набавке тек почиње. Будући развој указује на још дубље промене, са потенцијалом за аутономне системе и интеграцију других револуционарних технологија.

Пут до аутономне набавке и вештачке интелигенције

Развој вештачке интелигенције указује на пут који води од процеса потпомогнутих вештачком интелигенцијом до оних проширених вештачком интелигенцијом и на крају до потенцијално аутономних процеса набавке. Очекује се да ће агенти вештачке интелигенције, попут оних замишљених на Accio.com, бити у стању да обављају све већи број задатака са све већом независношћу. То укључује агрегацију података, преговарање, процену ризика и праћење усаглашености са ESG стандардима. Визије „самоизлечивих“ ланаца снабдевања који се могу аутономно прилагодити поремећајима добијају облик. У таквом сценарију, улоге тимова за набавку могле би се трансформисати у улоге „архитеката вредности“, који дизајнирају свеобухватне стратегије које затим имплементира дигитално језгро вештачке интелигенције.

Међутим, овај развој ка аутономним системима прати значајни изазови. То укључује претходно дискутоване аспекте квалитета података и управљања променама, али и специфична етичка питања у вези са употребом аутономно доношења одлука у вештачкој интелигенцији, аспекте сајбер безбедности и сложена правна питања која се тичу одговорности за поступке аутономних агената. Аутономна набавка, иако је још увек концепт у настајању, представља дугорочни потенцијал вештачке интелигенције да управља читавим циклусима набавки за одређене категорије или задатке уз минималну људску интервенцију. Ово покреће дубока питања о одговорности, правном оквиру за способност вештачке интелигенције да делује и будућим вештинама потребним стручњацима за набавке, који могу постати дизајнери и надзорници ових аутономних система. Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији такође ће имати значајан утицај на распоређивање таквих аутономних система високог ризика.

Улога онтологија података и стандарда (нпр. Онтологија е-набавки, GS1)

Стандардизовани формати података и семантика су неопходни да би системи вештачке интелигенције достигли свој пуни потенцијал, посебно у умреженим окружењима. Онтологије података и стандарди играју кључну улогу у интероперабилности и ефикасности вештачке интелигенције.

• Онтологија електронских јавних набавки (ePO), коју је развио Канцеларија за публикације ЕУ, има за циљ да створи формалну, семантичку основу за податке у јавним набавкама. Она обезбеђује доследне термине, дефиниције и односе и намењена је да покрије цео процес јавне набавке, од објављивања до плаћања.
• Шири стандарди као што су Заједничке основне онтологије (CCO) и Основна формална онтологија (BFO) пружају оквире за представљање знања и интероперабилност података у различитим доменима.
• GS1 стандарди нуде универзални систем за идентификацију производа (нпр. GTIN-ови, бар-кодови), обезбеђујући тачност података, следљивост и беспрекорну размену информација у ланцима снабдевања. Они подржавају вештачку интелигенцију пружајући структуриране, проверљиве податке о производу и омогућавајући технологије као што су дигитални близанци или блокчејн интеграције.

Ови стандарди могу побољшати квалитет података за системе вештачке интелигенције, олакшати размену података између различитих система и организација и тиме подржати софистицираније анализе и аутоматизације. Како вештачка интелигенција постаје све распрострањенија, расте потреба за робусним онтологијама података и стандардима како би се осигурало да системи вештачке интелигенције могу ефикасно комуницирати, доследно тумачити податке и радити на различитим платформама и организацијама. Онтологија е-набавке директно се бави јазом у интероперабилности. GS1 стандарди пружају заједничку референтну тачку и градивне блокове за операције вештачке интелигенције у ланцима снабдевања. Без таквих стандарда, системи вештачке интелигенције ризикују да раде у силосима података или погрешно тумаче податке. Усвајање ових стандарда биће кључно за откључавање пуног потенцијала вештачке интелигенције у стварању истински повезаних и интелигентних екосистема набавки. Ово може захтевати сарадњу широм индустрије и улагања у иницијативе за стандардизацију података.

Нове технологије (кратак преглед: квантно рачунарство, ДАО)

Поред већ успостављених технологија вештачке интелигенције, на хоризонту се појављују даљи револуционарни развоји који би могли дугорочно утицати на набавке:

Квантно рачунарство

Ова технологија има потенцијал да реши изузетно сложене проблеме оптимизације који су недостижни за класичне рачунаре. У логистици и набавци, ово би могло револуционисати оптимизацију рута, предвиђање потражње и управљање складиштима истовременом анализом огромних количина података и варијабли. Иако је квантно рачунарство још увек у раним фазама развоја, компаније би требало да почну да се припремају за квантно рачунарство и да прате његов напредак.

Децентрализоване аутономне организације (DAO)

ДАО су заједнице које воде чланови, а којима се управља путем децентрализованих рачунарских програма и блокчејн технологије. Оне имају потенцијал да створе транспарентне, аутоматизоване и системе за управљање јавним набавкама или ланцем снабдевања којима управља заједница. Међутим, њихов правни статус и практична примена у јавним набавкама остају у веома експерименталној фази и пуни значајних препрека.

Иако су квантно рачунарство и ДАО још увек далеко од широке употребе у набавкама, они представљају револуционарне силе које би могле фундаментално да промене могућности оптимизације и организационе моделе на дужи рок. Способност квантног рачунарства да решава сложене проблеме далеко изнад могућности класичних рачунара могла би да омогући невиђено повећање ефикасности. ДАО нуде радикално другачији модел управљања који би се теоретски могао применити на децентрализоване конзорције за набавке или финансирање ланца снабдевања. Стратешко предвиђање захтева од лидера у набавкама да буду свесни ових нових технологија, чак и ако тренутно усвајање није изводљиво. Праћење њиховог развоја и потенцијалних случајева употребе може информисати дугорочне напоре у планирању и иновацијама.

Набавка 4.0: Када вештачка интелигенција претвара куповину у стратешки покретач вредности

Интеграција вештачке интелигенције фундаментално трансформише управљање набавком, куповину и контролу, померајући ове функције од оперативних потреба до стратешких покретача вредности унутар компаније. Алати засновани на вештачкој интелигенцији нуде потенцијал за повећање ефикасности, оптимизацију трошкова, боље управљање ризицима и доношење информисанијих одлука заснованих на подацима.

Анализа сајта Accio.com показала је да платформа, са својим приступом заснованим на вештачкој интелигенцији, посебно кроз функције попут „Савршено подударање“ и „Супер поређење“, као и коришћењем технологија као што су LLM и графикони знања, предњачи у иновативним методама у управљању снабдевањем и добављачима. Accio.com може бити посебно вредан ресурс за мала и средња предузећа (МСП) за сналажење у сложеностима глобалних тржишта набавки и добијање приступа широкој мрежи добављача. Платформа се позиционира као алат који не само да претражује већ и концептуализује и отвара пут од идеје до имплементације.

У поређењу са успостављеним пословним пакетима попут SAP Ariba или Coupa, који често покривају свеобухватне процесе од почетка до краја, и специјализованим алатима попут Scoutbee-а за детаљну анализу добављача, Accio.com изгледа заузима нишу која комбинује интелигентне могућности снабдевања са снажним нагласком на фазу идеје и потенцијалну интеграцију е-трговине. У поређењу са традиционалним директоријумима добављача попут wlw.de, Accio.com нуди значајну додатну вредност кроз интерактивност, дубљу анализу података и стратешку подршку.

Међутим, коришћење вештачке интелигенције у јавним набавкама није подразумевано. Изазови у вези са квалитетом и доступношћу података, трошковима имплементације, неопходним прилагођавањима вештинама запослених и етичким разматрањима у вези са алгоритамском пристрасношћу и транспарентношћу морају се решавати проактивно. Аспекти безбедности и заштите података су такође кључни, посебно у светлу нових прописа као што је Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији.

Будућност набавки ће неизбежно бити више заснована на подацима, интелигентна и колаборативна – како између система, тако и између људи и машина. Пут ка полуаутономним или чак аутономним процесима набавки, уз подршку вештачке интелигенције и напредне аналитике, јасно је дефинисан. Стандардизација података путем онтологија као што су е-онтологија набавки или GS1 стандарди играће кључну улогу у обезбеђивању интероперабилности и квалитета података.

Путовање вештачке интелигенције у набавкама је континуирана еволуција, а не једнократна имплементација. Континуирано учење, прилагођавање новим технолошким могућностима и фокус на одговорним иновацијама су кључни за одрживи успех. Компаније које негују културу агилности и континуираног побољшања у својим функцијама набавке биће најбоље позициониране да се ефикасно сналазе и искористе еволуирајући пејзаж вештачке интелигенције. Одлука није да ли усвојити вештачку интелигенцију, већ како то учинити стратешки и одговорно да би се стекла истинска конкурентска предност. Алати попут Accio.com, када се пажљиво имплементирају и у оквиру јасне стратегије, могу помоћи организацијама да изграде ефикасније, отпорније и вредносне операције набавке.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или преусмеравање стратегије вештачке интелигенције

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965 .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus