Страхови од вештачке интелигенције и профитабилни безбедносни алармизам изазван вештачком интелигенцијом прождиру будућност Европе – Управљана вештачка интелигенција као стратешки одговор

Амерички закон о облаку и вештачка интелигенција ван контроле: Зашто је Закон о облаку претећи за компаније од било ког четбота

Мит о транспарентној компанији: Истина о вештачкој интелигенцији, заштити података и америчким властима – Они који данас упозоравају на вештачку интелигенцију уместо да је користе, сутра ће је престићи

Дебата о вештачкој интелигенцији у Европи је попримила обрт који наноси више штете него што би то икада могла учинити било која технологија. На конференцијама, састанцима одбора и на LinkedIn платформама, самозвани стручњаци упозоравају на наводне опасности коришћења вештачке интелигенције у пословању. Један извршни директор технолошких компанија каже преко стотину предузетника да компаније отпремају сво своје знање на четботове, тиме га предајући корпорацијама које се баве вештачком интелигенцијом. Такве изјаве звуче драматично, емотивно су набијене и, пре свега, лажне су. Оно што на први поглед делује као одговорно упозорење, у стварности је опасан чин дезинформација који европске компаније доводи у стратешки ћорсокак из којег можда неће моћи да побегну.

Економска реалност је јасна. Европа се налази на раскрсници технолошке револуције, а бројке недвосмислено показују да континент већ драматично заостаје. Не зато што је технологија опасна, већ зато што је страх од ње постао највећа претња.

У вези са овим:

• Упозорење или продајни трик? Шта се заправо крије иза велике безбедносне рањивости вештачке интелигенције – Извештај о глобалном истраживању безбедности компаније Fastly

Мит о транспарентној компанији

Тврдња да компаније одустају од своје интелектуалне својине коришћењем професионалних алата за вештачку интелигенцију један је од најистакнутијих и најштетнијих митова у актуелној технолошкој дебати. Она није само чињенично нетачна, већ и показује фундаментални недостатак разумевања архитектуре модерних система вештачке интелигенције у предузећима.

На пример, Microsoft Copilot обрађује све упите и одговоре унутар такозване границе закупца одговарајуће организације. Конкретно, то значи да су сви токови података дизајнирани тако да осигурају поверљивост и оперативну контролу. Основни механизми заштите укључују енкрипцију од почетка до краја, како у транзиту тако и у стању мировања, уземљење засновано на Microsoft Graph-у које безбедно преузима контекстуалне информације без откривања података закупца трећим лицима, и обједињено евидентирање засновано на Purview-у које омогућава безбедносним тимовима да прате све активности Copilot-а у централном дневнику ревизије. Поред тога, постоји процедура Customer Lockbox, која захтева експлицитно одобрење администратора пре него што Microsoft инжењери могу уопште добити привремени приступ подацима о купцима у сврху подршке или решавања проблема.

Услуга Azure OpenAI, која покреће GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot и Microsoft Security Copilot, између осталих, нуди водећи SLA уговор о нивоу услуге од 99,9% за стандардне понуде плаћања по употреби и оне са обезбеђеним управљањем. Ови уговори о нивоу услуге испуњавају исте стандарде као и они за Microsoft 365, Outlook и Teams. Подаци који се користе у упитима и одговорима остају унутар граница услуге Microsoft 365 и не користе се за обуку модела.

Штавише, Microsoft Copilot наслеђује све Azure Active Directory политике за условни приступ и вишефакторску аутентификацију које је конфигурисала организација. Организације могу да ограниче приступ Copilot-у на основу контекста ризика и нивоа поверења уређаја, да блокирају употребу на неуправљаним или неусаглашеним уређајима и да спрече приступ из одређених географских региона или непоузданих мрежа.

Велике компаније широм света већ дуго професионално раде са генеративном вештачком интелигенцијом и поверљивим подацима. Заштита података и усклађеност са прописима се темељно процењују и имплементирају од стране специјализованих тимова. Microsoft Copilot поседује сертификате пословног нивоа који омогућавају његову примену у регулисаним индустријама као што су здравство, финансијске услуге, влада и образовање. Тврдња да компаније поклањају своју стручност коришћењем таквих алата једноставно игнорише техничку стварност и милијарде уложене у безбедносне архитектуре.

Закон CLOUD – права дебата коју треба водити

Иако су митови описани у претходном одељку о наводном „давању знања“ четботовима са вештачком интелигенцијом чињенично нетачни, постоји стварна и легитимна забринутост којој се, изненађујуће, посвећује далеко мање пажње у европској дебати о вештачкој интелигенцији: амерички CLOUD Act. Свако ко озбиљно схвата дебату о безбедности података мора да разговара о овом закону уместо да се губи у технички неодрживим општим упозорењима.

Закон о разјашњавању законите употребе података у иностранству, усвојен 2018. године за време прве Трампове администрације, овлашћује америчке агенције за спровођење закона да захтевају од америчких добављача услуга у облаку да предају податке које поседују, чувају или контролишу – без обзира на физичку локацију података. Конкретно, то значи да је према Закону о облаку небитно да ли се подаци компаније чувају на серверима који припадају Мајкрософту, Гуглу или Амазону у Франкфурту, Амстердаму или Даблину. Све док је добављач услуга америчка компанија, америчке власти могу захтевати приступ.

Озбиљност овог закона драматично је потврђена у јуну 2025. На јавном саслушању пред француским Сенатом, Антон Карнио, главни правни директор Мајкрософта Француска, изјавио је под заклетвом: „Non, je ne peux pas le garantir“ – Не, он није могао да гарантује да подаци француских или европских грађана који се чувају у центрима података ЕУ неће бити прослеђени америчким властима. Иако су Мајкрософтов много хваљени пројекат „Граница података ЕУ“, његови механизми за шифровање и процедуре интерне ревизије за владине захтеве важне мере, у случају формално валидног преузимања података у САД према Закону CLOUD, компанија је законски обавезна да преда податке.

У вези са овим:

• Мајкрософт потврђује под заклетвом: Америчке власти могу приступити европским подацима упркос услугама у облаку ЕУ

Овај ризик није теоретски конструкт. Екстериторијални обим Закона CLOUD је у суштини у супротности са Општом уредбом о заштити података Европске уније (GDPR), посебно са чланом 48, који забрањује пренос личних података органима ван ЕУ искључиво на основу страних судских или административних налога. У својим пресудама у случајевима Schrems I и Schrems II, Европски суд правде прогласио је споразуме о преносу података о Safe Harbor и Privacy Shield неважећим јер су амерички закони, попут члана 702 FISA-е, спречавали ефикасну заштиту података. Оквир за заштиту података између ЕУ и САД, усвојен у јулу 2023. године, такође у суштини не решава овај проблем, јер не спречава захтеве CLOUD Закона, а члан 702 FISA-е је чак проширен са ширим обимом у априлу 2024. године.

Посебно су забрињавајуће законске наредбе о забрани приступа клауд услугама које забрањују добављачима услуга у облаку да обавештавају своје клијенте о владиним захтевима за податке. Европска компанија тако може трајно прекршити Општу уредбу о заштити података (GDPR) а да никада није свесна захтева. Да ово није само апстрактна теорија показао је случај Међународног кривичног суда: Након налога о санкцијама САД, блокиран је Мајкрософтов налог главног тужиоца МКС-а Карима Кана – догађај који илуструје политичку контролу дигиталних инфраструктура од стране владе САД.

Ово ствара конкретне ризике за европске компаније који се протежу далеко изван заштите података. Пословне тајне, техничко знање, стратешке информације и интелектуална својина могу бити угрожени путем приступа владе. Ризик од индустријске шпијунаже се све више доживљава као реалан, а компаније које преносе личне податке америчким властима без довољног правног основа ризикују казне према GDPR-у до 20 милиона евра или четири процента свог годишњег промета. NIS2 и DORA погоршавају ову изложеност наметањем додатних захтева за управљање ланцима снабдевања ИКТ трећих страна, посебно за критичне индустрије и пружаоце финансијских услуга.

И управо је то кључна разлика која се стално игнорише у тренутној дебати о вештачкој интелигенцији: проблем није сама вештачка интелигенција. Проблем није у томе што професионални алати за вештачку интелигенцију „дају“ податке компанија корпорацијама које се баве вештачком интелигенцијом. Прави проблем лежи у правном домету америчког Закона о облачним технологијама (CLOUD Act) и у питању ко контролише инфраструктуру на којој се подаци обрађују. Свако ко упозорава на вештачку интелигенцију на конференцијама, а да не помене CLOUD Act, упозорава на погрешан ризик и одвлачи пажњу од стварног стратешког изазова.

Права опасност лежи у неактивности

Док европски пословни лидери седе у конференцијским салама плашећи се наводних ризика коришћења вештачке интелигенције, права претња произилази управо из тог оклевања. Макроекономски подаци сликају слику далеко алармантнију од било ког дистопијског сценарија вештачке интелигенције.

Истраживање компаније Голдман Сакс предвиђа да би генеративна вештачка интелигенција могла повећати глобални БДП за седам процената, односно скоро седам билиона америчких долара, и повећати раст продуктивности за 1,5 процентних поена током периода од десет година. МекКинзи процењује да годишња додата вредност генеративне вештачке интелигенције износи 2,6 до 4,4 билиона америчких долара само за 63 анализирана случаја употребе, што би се скоро удвостручило када би се укључила интеграција са постојећим софтвером. Буџетски модел Пен Вортона закључује да ће вештачка интелигенција повећати продуктивност и БДП за 1,5 процената до 2035. године, са највећим годишњим доприносом који се очекује почетком 2030-их.

Ове бројке јасно показују: Свака компанија која данас одустане од употребе вештачке интелигенције одриче се мерљиве продуктивности и конкурентске предности. То је као када би компанија из 1990-их одлучила да се одрекне интернета јер би имејлови теоретски могли бити пресретнути. Према Голдман Саксу, рани знаци будућег повећања продуктивности су веома позитивни. Академске студије и економска истраживања која испитују повећање продуктивности након имплементације вештачке интелигенције показују просечно повећање од око 25 процената. Студије случаја компанија које су имплементирале вештачку интелигенцију указују на слично велико повећање ефикасности.

На индивидуалном нивоу, пословни корисници пријављују уштеду од 40 до 60 минута дневно захваљујући коришћењу вештачке интелигенције. 87% ИТ особља пријављује брже решавање ИТ проблема, 85% корисника маркетинга и производа пријављује брже извршење кампања, а 73% инжењера види убрзану испоруку кода. Студија коју је спровела Бостон Консалтинг Група открила је да су пионири вештачке интелигенције постигли 1,7 пута већи раст прихода, 3,6 пута већи укупни повраћај за акционаре и 1,6 пута већу EBIT маржу од својих конкурената у последње три године.

Управљана вештачка интелигенција – решење за суверенитет података и вештачку интелигенцију у једном

Схватање да Закон о облаку представља реалан ризик не сме довести до следећег ћорсокака: потпуног напуштања вештачке интелигенције. Управо је то замка у коју многе европске компаније могу упасти. Оне идентификују легитиман ризик – екстратериторијални приступ подацима – и изводе погрешан закључак да је вештачка интелигенција у целини превише опасна. Тачан одговор није „нема вештачке интелигенције“, већ „права архитектура вештачке интелигенције“.

Услуге управљане вештачке интелигенције нуде стратешко решење које истовремено решава оба проблема: омогућавају продуктивну употребу најсавременијих вештачких технологија и решавају ризик Закона о облаку (CLOUD Act) кроз архитектонске мере које превазилазе искључиво уговорна гаранције.

Основно решење које је Европски одбор за заштиту података (EDPB) идентификовао у својим препорукама Schrems II је шифровање којим управља корисник. Принцип је једноставан: Подаци се шифрују пре него што стигну до инфраструктуре америчког добављача – користећи кључеве које сама европска компанија генерише, којима управља и чува у хардверским безбедносним модулима у својој јурисдикцији. Ако амерички орган поднесе захтев у складу са Законом CLOUD, добављач може да испоручи шифроване податке, али не и читљив садржај, јер не поседује кључеве. Ова архитектура решава оно што уговори не могу.

Професионални добављачи управљане вештачке интелигенције директно се баве овим проблемом, нудећи европским компанијама неколико модела примене прилагођених различитим захтевима суверенитета:

• Европске суверене клауд инфраструктуре, физички и логички одвојене од америчких правних јурисдикција и којима управљају искључиво грађани ЕУ са пребивалиштем у ЕУ. SAP је крајем 2025. године представио свој EU AI Cloud, понуду која обухвата инфраструктуру, платформу и софтвер, експлицитно усмерену на заштиту података, усклађеност и дигитални суверенитет унутар ЕУ. Интеграција напредних AI модела партнера као што су Cohere, Mistral AI и OpenAI постиже се путем европских канала за имплементацију.
• Потпуно управљана локална решења, где се модели вештачке интелигенције користе у сопственом дата центру клијента и ниједан податак не напушта мрежу. Системи вештачке интелигенције у власништву компаније који раде директно на сопственој инфраструктури клијента нуде максималну контролу података и потпуну усклађеност са GDPR-ом од самог почетка.
• Европски модели вештачке интелигенције без надлежности америчког закона, као што је Mistral AI са седиштем у Паризу, који је у потпуности у складу са GDPR-ом и не подлеже америчком CLOUD закону. Компаније могу интегрисати Mistral моделе у сопствене системе путем API-ја, хостованог у ЕУ и уз уговор о обради података, или самостално хостовати за максималну контролу.
• Хибридне управљане архитектуре, где се амерички модели користе путем европског хостинга – као што су OpenAI преко Azure EU, Claude преко AWS Frankfurt или Gemini преко Google Cloud Germany – комбинују се са кључевима за шифровање којима управљају корисници и европским суверенитетом кључева. AWS је покренуо Европски суверени облак (European Sovereign Cloud) у јануару 2026. године, који је дизајниран да демонстративно имплементира резидентност података, суверенитет кључева и строго контролисан административни приступ.

Кључна предност услуга управљане вештачке интелигенције у односу на развој унутар компаније лежи у професионализацији усклађености. Средња компанија са 200 запослених обично нема ни правне ресурсе за процене утицаја трансфера Schrems II ни техничку стручност за имплементацију модула за безбедност хардвера и шифровања вођеног од стране корисника. Пружаоци услуга управљане вештачке интелигенције обједињују ово знање и нуде га као услугу. Они се баве сложеношћу имплементације, инфраструктуре, одржавања, усклађености и безбедносне архитектуре вештачке интелигенције, омогућавајући компанији да се фокусира на своје основне компетенције.

Управљана вештачка интелигенција се тако истовремено бави прецизно три највеће препреке усвајању вештачке интелигенције у европским малим и средњим предузећима: недостатком квалификованих радника, јер специјализовани добављачи услуга замењују недостајуће интерне стручњаке за вештачку интелигенцију и усклађеност; регулаторном несигурношћу, јер добављач професионално имплементира Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији, GDPR, NIS2 и DORA; и ризиком Закона CLOUD, јер се архитектонско решење – европска инфраструктура, енкрипција вођена од стране корисника, обезбеђивање кључева у складу са јурисдикцијама – имплементира од самог почетка.

Модели плаћања по употреби чине имплементацију вештачке интелигенције финансијски исплативом за организације свих величина, избегавајући висока почетна улагања потребна за интерни развој. Укупни трошкови власништва за интерне моделе често премашују свако почетно планирање буџета у првој години рада, што је узроковано скривеним трошковима за одржавање, енергију и борбу против померања модела.

Управљана вештачка интелигенција стога није само алтернатива, већ стратешки императиван одговор на европску дилему вештачке интелигенције. Она комбинује технолошке могућности са усклађеношћу са прописима и суверенитетом података. Компаније које бирају овај пут користе најбоље доступне технологије вештачке интелигенције, а да притом не предају контролу над својим подацима америчким јурисдикцијама. Оне трансформишу легитимни ризик Закона о облаку (CLOUD Act) од аргумента против вештачке интелигенције у разлог за изградњу праве архитектуре вештачке интелигенције.

Иронија тренутне дебате тешко да би могла бити већа: они који издају општа упозорења о вештачкој интелигенцији на конференцијама, а да чак не помињу и решења за управљану вештачку интелигенцију, штете европским компанијама на два начина. Они подстичу страх од технологије која је неопходна за конкурентност, а истовремено прикривају решења која архитектонски елиминишу стварни ризик – екстратериторијални приступ подацима. Управљана вештачка интелигенција је пут којим европске компаније могу да искусе изврсност вештачке интелигенције и суверенитет података не као контрадикцију, већ као стратешку симбиозу.

Наша стручност у развоју пословања, продаји и маркетингу из ЕУ и Немачке - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Управљана вештачка интелигенција – решење за суверенитет података и вештачку интелигенцију у једном – Слика: Xpert.Digital

Дигитални јаз у Европи расте сваког квартала

Ситуација у Европи је већ критична и погоршава се алармантном брзином. До 2025. године, 20 одсто компанија у ЕУ са десет или више запослених користиће технологије вештачке интелигенције, што је повећање од 6,5 процентних поена у односу на 13,5 одсто у 2024. години. Ово звучи као напредак, али бројке прикривају праву динамику. Глобално, према McKinsey-ју, стопа усвајања вештачке интелигенције у организацијама је већ на 88 одсто, при чему 79 одсто користи генеративну вештачку интелигенцију. Јаз између Европе и остатка света се стога није смањио, већ се проширио.

Расподела унутар Европе је посебно забрињавајућа. Док Данска (42 одсто), Финска (37,8 одсто) и Шведска (35 одсто) имају релативно високе стопе усвајања, Румунија (5,2 одсто), Пољска (8,4 одсто) и Бугарска (8,5 одсто) знатно заостају. Ова фрагментација је симптом фундаменталног проблема: Европа не успева да успостави јединствено дигитално тржиште, што би било неопходно за скалирање апликација вештачке интелигенције.

Инвестициони јаз је можда најјаснији показатељ стратешког неуспеха Европе. Годишња улагања ризичног капитала у вештачку интелигенцију у САД износе 60 до 70 милијарди долара, док ЕУ управља само 7 до 8 милијарди долара. Током протекле деценије, приватна улагања у вештачку интелигенцију у САД премашила су 400 милијарди долара, у поређењу са око 50 милијарди долара за све земље ЕУ заједно. Сједињене Државе су развиле 40 фундаменталних модела вештачке интелигенције, Кина 15, а цео европски континент само три. Европа поседује само пет процената глобалне рачунарске снаге вештачке интелигенције, док САД контролишу 74 процента. Амерички хиперскалери доминирају европским тржиштем cloud и computing-а са уделом од приближно 72 процента, док добављачи са седиштем у ЕУ држе мање од 20 процената.

Ове бројке нису апстрактна статистика. Оне представљају стратешку зависност која се продубљује са сваким кварталом који прође. Европске компаније се све више ослањају на спољне играче за битне компоненте вештачке интелигенције, а водећи модели великих језика су претежно амерички или кинески.

Немачка мала и средња предузећа између изврсности и егзистенцијалног страха

Немачка, дугогодишња индустријска окосница Европе и глобални мерило за изврсност у инжењерству и производњи, суочава се са посебно парадоксалном ситуацијом. Институт ifo је средином 2025. године забележио да 40,9 одсто немачких компанија користи вештачку интелигенцију у својим пословним процесима, што је значајно повећање у односу на 27 одсто претходне године. Додатних 18,9 одсто планирало је да имплементира вештачку интелигенцију у наредним месецима. Међутим, ове бројке прикривају дубоку поделу.

Студија др Јустуса и партнера открива да 94 одсто немачких малих и средњих предузећа још увек није имплементирало вештачку интелигенцију. Главне препреке нису заштита података или GDPR, како се често тврди, већ оклевање у управљању и недостатак квалификованих радника. Немачка тренутно има мањак од више од 137.000 ИТ стручњака, а потражња за вештинама везаним за вештачку интелигенцију наставља да расте. Преко 60 одсто немачких малих и средњих предузећа наводи недостатак вештина запослених као главну препреку усвајању.

Још више забрињава опадајући тренд инвестиција. Према Хорватовој студији, удео потрошње малих и средњих предузећа на технологије вештачке интелигенције пао је са 0,41 одсто прихода у 2024. на 0,35 одсто у 2025. години. Истовремено, просечан удео инвестиција у вештачку интелигенцију свих компанија порастао је на 0,5 одсто прихода, што је довело мала и средња предузећа отприлике 30 одсто испод тржишног просека. Геополитичке тензије су узнемириле многа мала и средња предузећа и помериле њихов фокус на оптимизацију трошкова. Штавише, рани случајеви употребе вештачке интелигенције можда нису донели очекиване добитке ефикасности.

Упозорење аутора студије Хајка Финка је недвосмислено: Ако се трансформација вештачке интелигенције масовно не убрза, технолошки јаз ће се развити у егзистенцијалну стратешку претњу. Мала и средња предузећа (МСП), која генеришу око 55 процената немачке економске производње и обезбеђују већину радних места, ризикују ништа мање него своју глобалну конкурентност.

Разлике између индустрија су значајне. Док компаније у оглашавању и истраживању тржишта најчешће користе вештачку интелигенцију (84,3 одсто), затим следе пружаоци ИТ услуга (73,7 одсто), угоститељска индустрија (31,3 одсто), произвођачи хране и пића (око 21 одсто) и произвођачи текстила (18,8 одсто) су знатно више неодлучни. Постоји јасна корелација са величином компаније: 56 одсто великих компанија користи вештачку интелигенцију, у поређењу са 38 одсто малих и средњих предузећа (МСП) и само 31 одсто микропредузећа.

Парадокс вештачке интелигенције у сенци

У актуелној дебати постоји иронија коју алармисти око вештачке интелигенције стално игноришу. Док пословни лидери и даље расправљају о томе да ли је вештачка интелигенција довољно безбедна, њихови запослени су већ донели одлуку. Неконтролисана употреба приватних алата вештачке интелигенције на радном месту, такозвана вештачка интелигенција у сенци, постала је један од најозбиљнијих безбедносних ризика у корпоративном свету.

Репрезентативно истраживање компаније Bitkom спроведено међу 604 немачке компаније открило је да је у осам одсто компанија већ широко распрострањена употреба приватних алата за вештачку интелигенцију, као што је ChatGPT, што је двоструко више него у 2024. години (четири одсто). У додатних 17 одсто постоје изоловани случајеви, а 17 одсто није сигурно, али претпоставља да запослени користе приватна решења за вештачку интелигенцију на послу. Истовремено, само четвртина компанија пружа својим запосленима било какав приступ генеративној вештачкој интелигенцији. Само 23 одсто је успоставило правила за коришћење алата за вештачку интелигенцију.

На међународном нивоу, слика је још драматичнија. Према студији компаније UpGuard, преко 80 процената запослених, укључујући скоро 90 процената стручњака за безбедност, користи неовлашћене алате вештачке интелигенције у свом раду. Половина свих запослених наводи да редовно користе неовлашћене алате вештачке интелигенције, а мање од 20 процената каже да користе само алате вештачке интелигенције које је одобрила компанија. Менаџери су чак и чешће него просечни запослени користили неовлашћене алате и то су чинили са највећом учесталошћу.

Студија компаније Software AG, у којој је анкетирано 6.000 испитаника у Немачкој, Великој Британији и САД, открила је да више од половине свих радника који раде са знањем користи вештачку интелигенцију у сенке. 75% радника који раде са знањем већ користи вештачку интелигенцију, а очекује се да ће се ова бројка повећати на 90%. Посебно је откривајућа чињеница да половина запослених одбија да се одрекне својих личних алата за вештачку интелигенцију, чак и ако им компанија то потпуно забрањује. 53% преферира независност сопствених алата, а 33% извештава да њихово ИТ одељење једноставно не нуди потребне алате.

Овде лежи основни парадокс: Одбијање пружања професионалних алата за вештачку интелигенцију не спречава употребу вештачке интелигенције. То доводи до тога да се вештачка интелигенција користи неконтролисано, небезбедно и без икаквог управљања. Једна од пет компанија у Великој Британији већ је претрпела кршење података јер су запослени користили генеративну вештачку интелигенцију. Ова невидљива или „сенковита“ употреба вештачке интелигенције не само да погоршава ризике већ и озбиљно омета способност организације да их идентификује, управља и ублажи.

Студија компаније UpGuard садржи још један забрињавајући налаз: постоји позитивна корелација између разумевања безбедносних захтева вештачке интелигенције и редовне употребе неовлашћених алата вештачке интелигенције. Како се знање запослених о ризицима вештачке интелигенције повећава, расте и њихово самопоуздање у доношењу сопствених одлука о преузимању ризика, чак и на рачун поштовања политика компаније. Стога традиционална обука о безбедносној свести сама по себи није довољна за решавање ове претње.

Европа као економија знања без знања о вештачкој интелигенцији

Европа се суочава са структурном дилемом која је дубља од било које појединачне технолошке одлуке. Континент је економија знања. Не поседује ни значајна налазишта ретких земних елемената нити енергетске резерве земаља Персијског залива, нити саму величину тржишта Кине и САД. Просперитет Европе заснива се на иновацијама, инжењерству, квалификованој радној снази и способности решавања сложених проблема. Управо те снаге појачава, а не угрожава, вештачка интелигенција.

Европска комисија је у свом Извештају о конкурентности за 2026. годину признала да Европа ризикује да изгуби предност у трци за иновације. Кључни идентификовани изазови укључују недостатак радне снаге, тешкоће у проширењу, мали број пријава за патенте и недовољна улагања у истраживање и развој, која су испод циља од три процента БДП-а. МекКинзи је проценио потенцијални годишњи губитак додате вредности за Европу због недостатка конкурентности у седам кључних области, укључујући технологију, на између 500 милијарди и 1 билион евра до 2030. године. Разлика у богатству са САД је већ значајна: приход по глави становника у Европи је 27 процената нижи од прихода у САД.

Европа свакако има снаге у истраживању вештачке интелигенције. Континент производи одличне таленте за вештачку интелигенцију и има отприлике 30 процената више стручњака за вештачку интелигенцију по глави становника него САД и скоро три пута више него Кина. Али управо ту лежи једна од њених најболнијих слабости: Европа не може да задржи ове таленте. Извештај истраживачке организације Interface открио је да европске земље губе значајне таленте за вештачку интелигенцију, како домаће тако и међународне, у корист Сједињених Држава. Немачка шаље велики број стручњака за вештачку интелигенцију у иностранство, првенствено у САД и Велику Британију. Француска такође губи више стручњака за вештачку интелигенцију него што добија. Нето прилив технолошких талената у Европу драстично је опао са око 52.000 у 2022. на само 26.000 у 2024. години.

Компензација је најочигледнији покретач овог егзодуса. Плате и пакети капитала које нуде амерички технолошки гиганти, хиперскалери и водеће лабораторије за вештачку интелигенцију тешко је европским компанијама да се парирају. Томе додајте дубља тржишта капитала, брже процесе доношења одлука и екосистем који толерише неуспех уместо да га кажњава. Ако Европа истовремено изгуби своје најбоље умове и успори усвајање вештачке интелигенције унутар сопственог економског подручја, она активно ради против сопственог пословног модела као економије знања.

Нова димензија дигиталне трансформације са „Управљаном вештачком интелигенцијом“ – платформа и B2B решење | Xpert Consulting - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

75% се плаши пада, само шест% сматра да је вештачка интелигенција прецењена – Слика: Xpert.Digital

Регулаторна замка

Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији, који је у својим битним деловима ступио на снагу у августу 2025. године и чији ће захтеви за системе високог ризика бити у потпуности применљиви од августа 2026. године, представља прекретницу у управљању вештачком интелигенцијом. Он успоставља регулаторни приступ заснован на ризику који категорише системе вештачке интелигенције према њиховом потенцијалу за штету и поставља одговарајуће захтеве за транспарентност, одговорност и људски надзор. Ово је у основи тачно и важно.

Али његова имплементација представља значајне ризике за европску конкурентност. Када је преко 45 великих европских компанија, укључујући ASML, Airbus и Mistral AI, позвало на двогодишњу паузу у регулацији вештачке интелигенције, то је био јасан сигнал да нешто фундаментално није у реду. Процене сугеришу да би Закон о вештачкој интелигенцији могао да кошта европску економију 31 милијарду евра током пет година и смањи инвестиције у вештачку интелигенцију за 20 процената.

Европске компаније за вештачку интелигенцију суочавају се са дужим продајним циклусима него у САД, мањим величинама поруџбина и повећаним трошковима ширења, углавном због регулаторних разлика на 27 националних тржишта. Ова фрагментација се протеже и на податке: различите мере заштите података, прописи специфични за сектор и праксе дељења података у јавном сектору компликују креирање скупова података на нивоу целог континента.

Забринутост многих представника индустрије је појава двослојног развојног екосистема, у којем се револуционарне иновације дешавају ван ЕУ, док регулисана вештачка интелигенција спорије напредује унутар Европе. Трошкови усклађености и сложени процеси одобравања могли би посебно да ометају брзу израду прототипова. Мала и средња предузећа (МСП) сносе највећи терет овога, јер морају да испуњавају исте регулаторне захтеве као и велике корпорације, али имају знатно мање ресурса.

Истовремено, регулаторни оквир нуди и могућности: смањује неизвесност, успоставља јасне стандарде и омогућава компанијама да се диференцирају као поуздани и одговорни добављачи вештачке интелигенције. Европска комисија је покренула преглед правила крајем 2025. године и предложила поједностављења. Међутим, остаје да се види да ли ће то довести до бржег скалирања и повећања инвестиција.

75 одсто се плаши пада, само шест одсто сматра да је вештачка интелигенција прецењена

Недавна истраживања европских доносилаца одлука приказују слику која је у оштрој супротности са јавним застрашивањем. Анкета Блумберга спроведена међу више од 300 виших доносилаца одлука у европским компанијама за финансијске услуге открила је да се вештачка интелигенција сада сматра конкурентском неопходношћу. Седамдесет пет процената испитаника види директан губитак профитабилности или ризик од застаревања као највећу последицу неуспеха да се прати усвајање вештачке интелигенције. Само шест процената верује да је вештачка интелигенција прецењена. Четрдесет процената већ пријављује мерљиве пословне користи од примене вештачке интелигенције, а само један проценат пријављује негативне резултате.

Према студији компаније Accenture, више од половине великих европских организација (56 одсто) до сада није успело да оствари истински трансформативну инвестицију у вештачку интелигенцију. Док 48 одсто највећих европских организација извештава да је скалирало стратешку иницијативу за вештачку интелигенцију, само 31 одсто малих и средњих предузећа (МСП) је то постигло. Европски извештај компаније Cisco појачава ову забринутост: само 18 одсто ИТ лидера анкетираних у седам земаља ЕУ сматра вештачку интелигенцију својим главним инвестиционим приоритетом, у поређењу са 79 одсто компанија са најбољим учинком на свету. Четрдесет пет одсто очекује да ће њихово радно оптерећење вештачком интелигенцијом порасти за више од 30 одсто у року од три године, али само 23 одсто има довољан капацитет графичких процесора, а 66 одсто се бори са централизацијом података.

Ова неслагања између препознатог значаја вештачке интелигенције и њене стварне примене је прави проблем. То није недостатак свести, већ недостатак акције. А овај недостатак акције је подстакнут управо оном врстом застрашивања која се шири на конференцијама и друштвеним мрежама.

KPMG извештава да 95% компанија планира да повећа своја улагања у вештачку интелигенцију, 83% планира да убрза своје иницијативе за аутоматизацију, а 72% планира да имплементира аутоматизацију у року од две године. Готово све пријављују повраћај инвестиције од имплементације вештачке интелигенције и аутоматизације, укључујући повећање продуктивности (98%), побољшану профитабилност (97%) и већи квалитет рада (94%).

Од спекулација до стратешке акције

Питање више није да ли европске компаније треба да користе вештачку интелигенцију. На то питање је већ одговорила стварност. Релевантно питање је: Како компаније могу ефикасно, безбедно и стратешки користити вештачку интелигенцију да би осигурале своју конкурентност?

Први и најважнији корак је обезбеђивање професионалних, компанијама управљаних алата за вештачку интелигенцију. Подаци компаније Битком јасно показују да недостатак званичне понуде вештачке интелигенције не доводи до мање употребе вештачке интелигенције, већ до неконтролисане „сенчене“ вештачке интелигенције. Компаније морају да успоставе јасна правила за употребу вештачке интелигенције и да обезбеде својим запосленима приступ технологијама вештачке интелигенције, како наглашава председник компаније Битком, Ралф Винтергерст. Чињеница да 33 одсто запослених користи „сенчену“ вештачку интелигенцију јер њихово ИТ одељење не нуди потребне алате је организациони неуспех, а не технолошки проблем.

У овом контексту, приступ управљане вештачке интелигенције добија двоструки стратешки значај. Услуге управљане вештачке интелигенције не само да омогућавају компанијама да се фокусирају на своје основне компетенције док препуштају сложеност имплементације, инфраструктуре и одржавања вештачке интелигенције специјализованим добављачима услуга, већ нуде и архитектонско решење за ризик Закона о облаку (Cloud Act). Кроз европске суверене облачне инфраструктуре, шифровање вођено од стране купаца и обезбеђивање кључева у складу са јурисдикцијама, услуге управљане вештачке интелигенције се баве управо регулаторним и суверенитетским проблемима који с правом брину европске компаније. Ове услуге нуде прилагођена решења, комплетну подршку у свим фазама развоја вештачке интелигенције (од планирања и имплементације до одржавања) и интегрисане функције безбедности података и усклађености које подједнако покривају Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији, GDPR, NIS2 и DORA. Оне омогућавају моделе плаћања по употреби који чине усвајање вештачке интелигенције финансијски изводљивим за организације свих величина – без одустајања од контроле над подацима и интелектуалном својином у корист јурисдикција САД.

МекКинзијево глобално истраживање о вештачкој интелигенцији из 2025. године идентификовало је кључни фактор успеха: вредност вештачке интелигенције долази од редизајнирања начина на који предузећа послују. Од 25 атрибута тестираних у организацијама свих величина, редизајн тока посла има највећи утицај на способност компаније да постигне утицај на профит од генеративне вештачке интелигенције (EBIT). 21 одсто испитаника који су пријавили усвајање генеративне вештачке интелигенције рекло је да су њихове организације фундаментално редизајнирале барем неке токове посла. Организације са високим учинком у области вештачке интелигенције, које представљају око шест одсто свих организација, имају 3,6 пута већу вероватноћу да теже трансформативним променама и често улажу више од 20 одсто свог дигиталног буџета у вештачку интелигенцију, у поређењу са само седам одсто за друге.

Вештачка интелигенција као магнет за младе таленте

Често потцењен аспект усвајања вештачке интелигенције је њен утицај на атрактивност послодаваца. У Европи која се бори са демографским променама и недостатком вештина, стратешка употреба вештачке интелигенције може постати кључни фактор разликовања у конкуренцији за таленте. Генерација која сада улази на тржиште рада одрасла је уз дигиталне алате и очекује од својих послодаваца да обезбеде приступ модерним технологијама.

Компаније које својим запосленима пружају висококвалитетне вештачке асистенте у суштини умножавају продуктивност. Један запослени са приступом напредним вештачким алатима може да обавља задатке који су раније захтевали читаве тимове, било да се ради о анализи података, креирању садржаја, програмирању или истраживању тржишта. Извештај о стању предузећа у области вештачке интелигенције компаније OpenAI показује да запослени који уштеде више од десет сати недељно не користе само више вештачке интелигенције, већ користе више модела, користе више алата и користе вештачку интелигенцију у ширем спектру задатака.

Привлачност компаније која својим запосленима нуди стручну помоћ у вези са вештачком интелигенцијом у готово свим областима тешко је преценити. Она сигнализира спремност за иновације, технолошку компетентност и посвећеност стварању најбољих могућих услова рада. Насупрот томе, компанија која одбацује или омета вештачку интелигенцију шаље сигнал заосталости који одвраћа чак и најталентованије кандидате.

Одлив мозгова из Европе у сектору вештачке интелигенције није само питање компензације. Ради се и о томе где таленти виде најбоље прилике за рад са најновијом технологијом, покретање иновативних пројеката и пословање у окружењу које прихвата технолошки напредак, а не које га се плаши. Ако Европа претвори своје компаније у зоне непријатељске према вештачкој интелигенцији, изгубиће још више талената – управо оних талената који су јој најпотребнији.

Економија страха

Психологија која стоји иза анксиозности због вештачке интелигенције је добро документована. Истраживање са Технолошког универзитета у Бечу идентификује два примарна извора анксиозности због вештачке интелигенције: спољашње ширење страха кроз сензационализовано медијско извештавање и дистопијске наративе с једне стране, и неиспуњена обећања пренаглашених решења вештачке интелигенције с друге стране. Дезинформације и недостатак разумевања стварних могућности технологије додатно погоршавају изазове имплементације вештачке интелигенције.

Уобичајени образац је такозвани синдром лажног пророка, у којем компаније преувеличавају могућности вештачке интелигенције које пружају купцима, што доводи до разочарања и неповерења. Ово произилази из стратегија вођених продајом које дају предност краткорочним добицима у односу на реалистичне процене, и из недостатка техничког знања међу доносиоцима одлука који не могу да разликују прави потенцијал од празних обећања.

Ова динамика ствара зачарани круг: преувеличана обећања воде до разочарања, разочарање подстиче скептицизам, скептицизам користе они који шире застрашивање, а резултирајући страх спречава стратешки неопходно усвајање вештачке интелигенције. Када технолошки директор потом шири чињенично нетачне тврдње о безбедности професионалних алата вештачке интелигенције на конференцији пред преко стотину пословних лидера, то интензивира круг и наноси мерљиву штету европској економији.

Економски трошкови овог страха могу се грубо квантификовати. Ако је процена компаније McKinsey о годишњем потенцијалу стварања вредности од генеративне вештачке интелигенције од 2,6 до 4,4 билиона долара тачна и ако Европа не успе да оствари свој део овог потенцијала због одложеног усвајања, онда говоримо о стотинама милијарди евра изгубљене вредности годишње. За појединачне компаније, сваки месец оклевања значи све већи конкурентски заостатак у поређењу са конкурентима који већ продуктивно користе вештачку интелигенцију.

Будућност припада онима који делују, а не онима који оклевају

Контекст за европске компаније у 2026. години је недвосмислен. Европска комисија је мобилисала 20 милијарди евра за скалирање вештачке интелигенције кроз Акциони план за вештачку интелигенцију континента, након чега је уследила милијарда евра кроз стратегију „Примени“. Брисел планира да утростручи капацитет европских центара података у року од пет до седам година. Регулаторни оквири ће бити поједностављени, инфраструктура проширена, а финансирање повећано.

Међутим, све ове мере биће неефикасне ако саме компаније не предузму мере. Студија Футурум групе, објављена почетком 2026. године, документује структурни помак у процени поврата инвестиције у вештачку интелигенцију: Директан финансијски утицај, који обухвата раст прихода и профитабилност, скоро се удвостручио као примарна мера успеха. Истовремено, чисти добици продуктивности изгубили су тло као водећа метрика успеха. Аутономни агенти и вештачка интелигенција заснована на агентима забележили су међугодишњи пораст од 31,5 процената као главни технолошки приоритет. Пилот фаза вештачке интелигенције за предузећа је завршена и тржиште сада очекује мерљиве резултате.

PwC извештава да 79% организација у одређеној мери користи вештачку интелигенцију агенте, при чему 88% планира повећање буџета посебно за могућности засноване на агентима. 66% види мерљива побољшања продуктивности, а 62% очекује повраћај инвестиције (ROI) од преко 100%.

Извештај ISG Provider Lens за Европу показује да компаније у Европи праве кључни прелаз са експериментисања вођеног пилот пројектима на аналитику спремну за производњу и иницијативе за вештачку интелигенцију, усклађене са пословним приоритетима. Економска неизвесност, поремећаји у ланцу снабдевања, захтеви за одрживост и стални недостатак вештина повећали су ослањање компанија на доношење одлука заснованих на подацима.

Порука европским предузетницима је јасна: Престаните да спекулишете о вештачкој интелигенцији. Престаните да дозволите да вас узнемиравају чињенично нетачна упозорења. Престаните да злоупотребљавате регулативу као изговор за неактивност. И престаните да мешате општи ризик вештачке интелигенције са специфичним ризиком Закона о облаку (CLOUD Act) – јер за ово друго постоје конкретна архитектонска решења. Управљана вештачка интелигенција нуди сигуран, суверен и скалабилан начин интеграције вештачке интелигенције у пословне процесе без предавања контроле над подацима и интелектуалном својином америчким јурисдикцијама. Европске суверене cloud инфраструктуре, енкрипција вођена од стране купаца и професионалне управљане услуге вештачке интелигенције омогућавају коришћење најбољих доступних вештачких технологија уз очување суверенитета података. Сваки дан оклевања повећава јаз са конкурентима у САД и Азији, који су одавно превазишли ову дебату. Будућност Европе као економије знања зависи од тога да ли ће њене компаније коначно применити своје знање о вештачкој интелигенцији у пракси – са правом архитектуром, правим партнерима и храброшћу да препознају разлику између оправданог опреза и паралишућег страха.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно