DeepSeek vs. OpenAI: Трка вештачке интелигенције откривена – Да ли је кинески R1 само копија или ремек-дело стратегије?

Технолошка трка гиганата: DeepSeek vs. OpenAI – Ко ће доминирати будућношћу вештачке интелигенције?

Кина и САД су годинама у срцу глобалног технолошког развоја. Посебно у области вештачке интелигенције (ВИ), у току је интензивна трка, где велике технолошке компаније и стартапови у настајању траже иновативна решења. У том контексту, кинески стартап за ВИ DeepSeek и америчка компанија OpenAI привукли су значајну пажњу. DeepSeek је недавно представио два изванредна модела ВИ: DeepSeek R1 (основна верзија се зове „R1“) и DeepSeek R1 Zero (често се назива и „R1-Zero“), док је америчка компанија OpenAI представила свој модел o1 и његову мању варијанту, o1 mini. Многи посматрачи се питају да ли су модели DeepSeek R1 и R1 Zero само случајне имитације америчких технологија или представљају намерну стратегију усмерену на истицање кинеског сектора ВИ.

Овај текст се бави разликама и сличностима између вештачке интелигенције DeepSeek и OpenAI. Штавише, испитује како се учење појачањем примењује у DeepSeek R1 Zero и R1 и истражује потенцијалне користи за вештачку интелигенцију следеће генерације. Ова дискусија ће обухватити преко 2.000 речи, омогућавајући свеобухватан преглед и детаљну анализу. Истовремено, тежи се да представи само поуздане информације, избегавајући чисте спекулације и фокусирајући се уместо тога на проверљиве трендове, утврђене техничке податке и изјаве из области вештачке интелигенције.

У вези са овим:

• Кина наспрам САД у вештачкој интелигенцији: Да ли су DeepSeek R1 (R1 Zero) и OpenAI o1 (o1 mini) заиста толико различити?

Глобална конкуренција у сектору вештачке интелигенције

Конкуренција између Кине и САД у области вештачке интелигенције значајно се интензивирала последњих година. Посматрачи често описују две земље као да се налазе у правој трци за доминацију у будућој технологији вештачке интелигенције. Ово интензивирање конкуренције произилази из неколико фактора. Прво, креатори политике у обе земље виде вештачку интелигенцију као нешто што има потенцијал да обезбеди лидерство у иновацијама у деценијама које долазе. Друго, велике технолошке компаније су препознале огромне економске користи које обећавају решења вештачке интелигенције. Треће, и Кина и САД су формулисале свеобухватне стратегије за унапређење истраживања вештачке интелигенције.

У Кини се вештачка интелигенција већ неколико година сматра кључном компонентом модернизације земље и „кључем међународне конкурентности“. Влада подржава стартапове и истраживачке институције разноврсним програмима и финансирањем како би проширила развој технологија вештачке интелигенције. Насупрот томе, САД се ослањају на моћ слободног тржишта, где се велике и етаблиране компаније попут Гугла, Мајкрософта, Мете и ОпенАИ, као и многи мањи играчи, такмиче и добијају значајна средства од инвеститора за унапређење машинског учења, неуронских мрежа и обраде природног језика (НЛП).

DeepSeek и OpenAI на први поглед

Као играч у успону из Кине, DeepSeek је постао нека врста „скривеног драгуља“ на глобалној сцени вештачке интелигенције. Овај стартап за вештачку интелигенцију је мање познат од великих кинеских технолошких компанија, али је привукао пажњу у стручним круговима јер изгледа да развија висококвалитетне моделе великих језика (LLM) за кратко време. Два од ових модела су DeepSeek R1 и DeepSeek R1 Zero. OpenAI, с друге стране, је компанија са седиштем у Калифорнији која је светски позната по својим моделима вештачке интелигенције и стекла је рано признање. Са o1 и његовим мањим братом, o1 mini, OpenAI показује свој фокус на висококвалитетне и скалабилне системе вештачке интелигенције.

Модели DeepSeek R1 и R1 Zero су недавно постигли резултате упоредиве са OpenAI-јевим o1 mini и снажнијим o1 моделом. У индустрији у којој иновацијама често доминирају познате америчке корпорације, кинеска компанија DeepSeek је изненада постала озбиљан конкурент. Неки аналитичари доводе у питање у којој мери је DeepSeek био инспирисан америчким приступима и да ли је само копирао стратегије или је заправо увео нове начине размишљања.

Техничке основе DeepSeek R1 и R1 Zero

1. DeepSeek-R1-Zero: Учење са појачањем без људског надзора

DeepSeek-R1-Zero привлачи посебну пажњу јер се овај модел у потпуности ослања на учење појачањем (RL) без претходних људских повратних информација или традиционалног надгледаног финог подешавања. Овај приступ се сматра изванредним, јер се већина напредних вештачких интелигенција ослања на податке које су анотирали људи или повратне информације из тестирања у стварном свету, барем у неким фазама.

DeepSeek-R1-Zero користи другачији приступ. Модел је дизајниран да развије способност препознавања великих и сложених односа и самосталног усавршавања. Кроз доследну употребу повратних информација из стварног живота, R1-Zero је стекао специфичне вештине које су посебно релевантне у области расуђивања. То укључује:

• Самопровера: Пре него што да коначан одговор, модел проверава сопствене међукораке („свој унутрашњи монолог“) како би открио грешке.
• Рефлексија: Уместо директног пружања једног одговора, модел размишља о различитим опцијама одговора, слично начину на који особа упоређује могућа решења једно у односу на друго.
• Генерисање дугих ланаца мисли: R1-Zero показује да може да генерише међукораке чак и за сложене задатке, које флексибилно користи у решењу.

Способност самопраћења и поновног покретања када се наиђе на ћорсокак сматра се кључном за будуће продоре у истраживању вештачке интелигенције. Што је проблем сложенији, то је важнија способност организовања мисаоних процеса и исправљања погрешних приступа.

2. DeepSeek-R1: Комбинација учења са појачањем и класичног финог подешавања

Сродни модел DeepSeek-R1 комбинује потенцијал учења са појачањем са традиционалнијим приступом надгледаног финог подешавања. Разлог за ову стратегију је да, иако учење са појачањем може довести до посебно креативних и елегантних решења, понекад промашује циљ када су у питању људска очекивања у погледу разумљивости и релевантности. Да би се томе супротставили, програмери DeepSeek-а су додатно имплементирали методе финог подешавања које користе људске повратне информације и куриране податке за обуку.

Према интерним тестовима и неколико јавно доступних бенчмаркова, DeepSeek-R1 показује снажне перформансе у различитим областима. То укључује:

• Математика: Просечна тачност од 79,8% за AIME и 97,3% за MATH-500.
• Програмирање: На такмичењима у програмирању као што је Codeforces, модел надмашује приближно 96,3% осталих учесника.
• Опште знање: DeepSeek-R1 овде блиста са резултатом од 90,8% за MMLU и 71,5% за GPQA Diamond.

Чињеница да је DeepSeek-R1 исплативији, а истовремено постиже одличне резултате у многим областима, изазвала је интересовање посматрача. „Да ли је ово почетак нове ере вештачке интелигенције у којој стартапови изазивају високо финансиране америчке гиганте?“, питају се неки коментатори.

OpenAI-јев o1: Позадина, филозофија и достигнућа

Од самог почетка, OpenAI је тежио развоју „безбедне и корисне вештачке интелигенције за добробит човечанства“. Овај водећи принцип се огледа у многим одлукама, укључујући комбинацију учења појачањем и људских повратних информација (RLHF). Идеја која стоји иза овога је да модел учи кроз интеракцију са људским добављачима повратних информација како би давао одговоре који нису само формално тачни, већ и разумљиви, корисни и етички исправни за људе.

RLHF има за циљ да спречи потенцијалне проблеме, као што је модел који генерише неприкладан садржај. Међутим, ово захтева додатне ресурсе, јер је одржавање и обука модела, укључујући процесе људског прегледа и повратних информација, скупо. Ови трошкови се често огледају у вишим накнадама за претплату или коришћење. На пример, o1 је често критикован због својих релативно високих цена API-ја, док други провајдери, као што је DeepSeek, нуде ниже препреке за улазак.

Што се тиче тестирања перформанси, OpenAI-јев o1 се сматра моћним системом применљивим на широк спектар задатака. Од математике и програмирања до креативног генерисања текста, o1 је више пута показао свој висок ниво перформанси. Његово резоновање по принципу ланца мисли је посебно познато, јер модел разлаже сложене проблеме на међукораке и даје веома прецизне резултате. На пример, неко ко поставља математички текстуални задатак често може да прати процес размишљања. Иако модел не открива сваки корак транспарентно, обично пружа корак-по-корак аргументацију која води до јасно разумљивог решења.

Поређење два система: DeepSeek-R1 наспрам o1

1. Разлике у перформансама

Математички тестови су показали да је DeepSeek-R1 постигао тачност од 79,8% за AIME, док је o1 наводно достигао 79,2%. Ово је минимална разлика, али има психолошки утицај јер DeepSeek представља технички еквивалентан или чак мало супериорнији модел. У програмирању, DeepSeek-R1 је наводно постигао око 96,3% у Codeforces тесту, док је o1 наводно достигао нешто више од 96,6%. Ова разлика је такође мала, али показује да оба модела раде на упоредивом нивоу.

2. Трошкови и приступачност

Кључна ствар је другачија структура трошкова. Док OpenAI наплаћује релативно високе накнаде за o1, DeepSeek-R1 наводно ради по знатно нижим ценама: „До 95% јефтиније“ наводи се у неким презентацијама компаније DeepSeek. Такве тврдње треба проверити у пракси, али ако се ова предност у трошковима покаже тачном, могла би се показати као велика конкурентска предност за DeepSeek. Ово посебно важи за пословне кориснике којима је потребно да обрађују огромне количине података и стога се одлучују за решење које штеди трошкове на дужи рок.

Штавише, DeepSeek-R1 је доступан под МИТ лиценцом, која омогућава слободно коришћење и модификацију тежина и излаза модела. У време када се све више програмера и компанија ослања на отворени код, ово би могла бити одлучујућа предност. „За нас, отвореност значи подстицање иновација“ је изјава коју DeepSeek више пута истиче. Решења отвореног кода омогућавају програмерима да директно приступе коду, врше прилагођавања и интегришу модел у сопствене пројекте, а да притом не буду приморани на затворени екосистем.

У вези са овим:

• Модели вештачке интелигенције у бројкама: 15 главних језичких модела – 149 основних модела – 51 модел машинског учења
• Модели језика вештачке интелигенције BERT и GPT: Које компаније стоје иза њих, шта тачно могу да ураде и које су разлике?

3. Посебне способности

И DeepSeek-R1 и o1 карактерише напредно резоновање. DeepSeek-R1 је, путем RL (Reference-Based Resoning - резоновање засновано на референцама), развио изражену способност за самокритичну рефлексију, координирајући средње процесе размишљања и „дуге ланце мисли“. С друге стране, OpenAI-јев o1 се истиче у резоновању у ланцу мисли, што се односи на способност креирања корак-по-корак и логички пративних путева решења. Оба модела су стога у стању не само да одмах представе резултате, већ и да до одређене мере објасне своје резоновање. Ово повећава транспарентност и поверење у резултат.

DeepSeek-R1 Zero: Специјализације и изгледи

1. Фокусирајте се на учење са појачавањем

DeepSeek-R1 Zero је, у извесном смислу, радикална верзија R1 модела, јер се одриче традиционалних људских повратних информација. Док се R1 делимично ослања на надгледано фино подешавање, R1-Zero у потпуности зависи од повратних информација из стварног света. Из перспективе истраживања вештачке интелигенције, ово је узбудљив експеримент: „Потенцијал учења појачања је овде доведен до своје апсолутне границе“, кажу неки посматрачи. Учење појачања опонаша принцип покушаја и грешака, у коме модел добија сигнале награде за исправне међукораке или коначне резултате.

Кључни елемент R1-Zero модела је његова способност да одвоји време за размишљање. Ако се одређени проблем сматра тежим, модел користи више циклуса рачунања да би пронашао одговарајуће решење. Иако овај адаптивни приступ рачунању може успорити одговор модела, он тежи да побољша квалитет резултата. „Спорији, али паметнији“ је прикладан резиме.

2. Изазови

Међутим, радикални приступ учења са појачањем има и своје мане. За DeepSeek-R1 Zero се каже да понекад изненада прелази између различитих језика или генерише излаз који је збуњујући из перспективе корисника. Ово неконтролисано пребацивање језика могло би бити последица фаза истраживања варијација у процесу учења са појачањем. Штавише, остаје нејасно како ће се методологија учења са појачањем понашати у сценаријима стварне примене на дужи рок, где је толеранција на грешке понекад нижа, а регулаторни захтеви високи.

R1-Zero тренутно нема напредне функције дијалога, JSON излаз и специјализовано позивање функција. Такве функције су често неопходне за интеграцију вештачке интелигенције у пословна окружења, на пример за аутоматизоване процесе. DeepSeek је најавио планове за постепено додавање ових функционалности. Међутим, остаје да се види да ли ће и када ова ажурирања бити објављена.

Демократизација вештачке интелигенције кроз отворени код?

ДипСик није само објавио своје велике моделе R1 и R1-Zero, већ јавно чини доступним и шест мањих деривата. Ови модели су делимично обучени коришћењем података извучених из већих модела. Циљ је да се програмерима вештачке интелигенције широм света обезбеде једноставни алати за изградњу сопствених пројеката вештачке интелигенције. „Желимо да револуција вештачке интелигенције допре до свих, не само до великих компанија или истраживачких института“, изјавио је ДипСик.

Такви кораци би заиста могли да трансформишу пејзаж вештачке интелигенције. Ако моћни модели буду јавно доступни, стартапови и независни програмери неће морати да закључују скупе уговоре о лиценцирању са великим америчким добављачима; уместо тога, могу директно да модификују и примењују сопствене верзије DeepSeek-ових модела. Неки стручњаци ово виде као прилику за неговање истинске разноликости и иновација у вештачкој интелигенцији спречавањем монопола и олигопола.

Да ли је то имитација или стратешки развој унутар компаније?

Понављајућа тема у такмичењу у вештачкој интелигенцији између Истока и Запада је: Да ли Кина једноставно копира приступе из САД или заиста развија своје? Заиста, DeepSeek R1 и R1 Zero показују многе паралеле са радом OpenAI-јевог o1. На пример, оба користе учење појачањем за оптимизацију процеса. Идеја о укључивању ланца мисли у логичку обраду вишестепених задатака такође се појавила рано у западним истраживањима. Стога је разумно претпоставити да је DeepSeek такође имао користи од ових увида и да у неким аспектима имплементира сличну парадигму.

Међутим, такве сличности не треба пренагљено тумачити као доказ плагијата или пуке имитације. Истраживање и развој у области вештачке интелигенције је глобално вођена област где се нове идеје брзо шире. Штавише, научне публикације продубљују напредак у целој области, омогућавајући истраживачима широм света да граде на истим темељима. Могло би се исто тако лако десити да је DeepSeek независно усавршио свој приступ учењу појачавањем до тачке која, у неким критеријумима, чак и надмашује конкуренте.

Конкурентске могућности и ризици

Због својих импресивних перформанси, DeepSeek R1 и R1-Zero привлаче интересовање инвеститора, истраживачких институција и технолошких компанија. Свако ко тражи исплативо, високо ефикасно и отворено решење тешко може игнорисати DeepSeek. „Нема много провајдера који нуде тако висок ниво перформанси, а истовремено пружају овај степен отворености“, општи је консензус међу неким стручњацима из индустрије.

Ипак, ризици остају. Неки потенцијални купци оклевају да усвоје моделе „верзије 1“, јер системи вештачке интелигенције често достижу тржишну зрелост тек након неколико итерација. Штавише, није јасно да ли DeepSeek може да гарантује неопходну стабилност и поузданост у својим процесима подршке, који су кључни за велике клијенте. Питања у вези са гаранцијама, поузданошћу, заштитом података и безбедношћу су такође неопходна. Посебно када се ради о осетљивим подацима, не само да су техничке перформансе одлучујуће, већ и да ли решење вештачке интелигенције испуњава безбедносне захтеве међународних компанија.

Етичке и геополитичке импликације

Геополитичке тензије између Кине и САД у технолошком сектору све више се пројектују на сектор вештачке интелигенције. Многе компаније се питају: „Коме можемо веровати када су у питању осетљиви подаци и развој нових вештачких интелигенција?“ На западној страни постоји скептицизам према кинеским системима вештачке интелигенције због страха од потенцијалног мешања владиних агенција. С друге стране, у Кини постоје резерве према доминацији САД и потенцијалним „задњим вратима“ у власничким системима.

Овај сукоб се огледа у питању да ли DeepSeek заиста представља независну иновацију или је само копија „направљена у Кини“. Уколико би се могло показати да DeepSeek R1 и R1-Zero постављају нове стандарде квалитета, Кина би поседовала један од водећих система вештачке интелигенције, што би, са геополитичке перспективе, симболизовало брзи технолошки успон земље. Насупрот томе, успех OpenAI-јевог o1 и његов континуирани развој у САД могли би да осигурају да америчке компаније за вештачку интелигенцију задрже своју доминацију у обликовању тржишта.

Потенцијални сценарији примене

1. Научно истраживање и математика

И DeepSeek-R1 и o1 су од интереса за истраживаче, студенте и образовне институције због својих снажних перформанси у математичким проблемима. Захваљујући високим резултатима тачности у областима као што су AIME и MATH-500, ови модели су погодни за решавање сложених алгебарских, геометријских и аналитичких проблема. Такође могу послужити као алати за издвајање и сумирање научних текстова.

2. Програмирање и развој софтвера

Ови модели би такође могли бити корисни у софтверском инжењерству. DeepSeek-R1 и o1 могу да интерпретирају изворни код, идентификују неисправне делове и предлажу оптимизације. DeepSeek-R1 такође интегрише функцију која омогућава тестирање и рендеровање кода директно унутар интерфејса за ћаскање. Ово убрзава развојне циклусе и подстиче брзе итерације. Програмери који раде у тимовима би стога могли имати користи од виртуелног тренера за програмирање који пружа континуиране повратне информације.

3. Креативно размишљање и креирање садржаја

Оба модела могу подржати процесе креирања текста генерисањем идеја, предлагањем структура садржаја или помоћи у писању дужих чланака. Ово отвара нове могућности за копирајтере, новинаре и блогере да ефикасно креирају садржај и континуирано уводе нове перспективе. Међутим, остаје кључно критички проценити резултат и не усвајати га слепо.

Поглед у будућност: Хоће ли DeepSeek и OpenAI обликовати тржиште вештачке интелигенције?

Даљи развој DeepSeek R1 и R1-Zero могао би да сигнализира глобални тренд ка моћним, аутономним моделима вештачке интелигенције који уче самостално и захтевају само ограничену људску интервенцију. Повећани фокус на учење са појачањем одражава општи правац у савременом истраживању вештачке интелигенције. Када ови модели докажу своју вредност у пројектима из стварног света, вероватно је да ће и друге компаније следити тај пример.

OpenAI ће, са своје стране, тежити да одржи или чак прошири своју водећу позицију. Компанија истражује даље развијене верзије o1, које обећавају још прецизније могућности ланца мисли, побољшане интерфејсе за дијалог и јаче безбедносне механизме. Смањење трошкова ће вероватно такође играти улогу у будућности, како све више конкурената улази на тржиште.

У вези са овим:

• Вештачка интелигенција и Метаверзум: Тим из снова дигиталне будућности – следећа фаза дигитализације

Напетост између иновације и конкуренције

Не, DeepSeek, са својим моделима R1 и R1-Zero, није само копија америчких технологија, већ поседује своје снаге и приступе. Претпоставка о стратешкој имитацији не може се у потпуности одбацити, јер се налази истраживања у свету вештачке интелигенције обично јавно деле и сваки играч тежи да усвоји најновије методе. Међутим, било би превише поједностављивање свести DeepSeek на етикету „плагијата“. Представљени резултати бенчмарка и отвореност модела вештачке интелигенције говоре другачију причу.

„На почетку смо нове фазе револуције вештачке интелигенције“ је често чута изјава у Силицијумској долини, као и у кинеским иновационим центрима. Ова изјава звучи уопштено, али одражава истинску промену парадигме: У овој револуцији више нису само велика имена та која постављају темпо, већ и мноштво стартапова и истраживачких тимова који трансформишу тржиште иновативним идејама и приступачним решењима. DeepSeek R1 и R1 Zero су пример тога који се више не може игнорисати.

Наравно, остаје отворено питање који ће модел на крају превладати или ће се оба (и други конкурентски производи) међусобно допуњавати и формирати глобални екосистем вештачке интелигенције. Коегзистенција у којој програмери имају избор да имплементирају своје пројекте са америчким или кинеским моделима (или чак њиховом комбинацијом) била би корисна за целокупну културу иновација. У сваком случају, техничка исправност и поузданост модела остају кључне.

Једно је већ сигурно: DeepSeek R1 и R1 Zero би могли помоћи у демократизацији вештачке интелигенције тако што ће напредне моделе учинити доступним широј публици. Ако се DeepSeek покаже као висококвалитетно, али исплативо решење, притисак на друге произвођаче да редизајнирају своје моделе цена или постану транспарентнији ће се повећати. С друге стране, OpenAI-јев o1 многи сматрају „златним стандардом“ у погледу квалитета, стабилности и подршке заједнице. Међутим, критичари су такође изразили своју забринутост, тврдећи да OpenAI-јева решења нису довољно приступачна или флексибилна за сваки случај употребе.

„Да ли је то случајност или стратешка имитација у развоју вештачке интелигенције?“ – На ово питање вероватно не може бити дефинитивно одговорено. Много је вероватније да DeepSeek и OpenAI граде на заједничком темељу знања и црпе инспирацију из сличних истраживачких налаза. Оба доприносе сопственим идејама и иновацијама и теже да надмаше конкурента у одређеним дисциплинама. На дуге стазе, ово такмичење може користити свима јер подиже стандарде, убрзава технолошки напредак и смањује трошкове коришћења услуга заснованих на вештачкој интелигенцији.

Трка у вештачкој интелигенцији између Кине и САД ће се наставити, а са њом и питање како ће се успостављени играчи у индустрији снаћи у поређењу са новим играчима у успону. Врло је вероватно да нема једноставног одговора на питање ко ће доминирати за десет година. Превише фактора – од геополитичких дешавања и економске ситуације до културних аспеката – утиче на целокупни технолошки пејзаж. Оно што је данас амбициозан стартап, сутра би могло бити водећи глобални играч у вештачкој интелигенцији; оно што се данас сматра лидером сутра ће можда морати да се бори са јаким изазивачима.

Једно је сигурно: учење појачањем, отворене лиценце, фер структуре цена и могућност транспарентног мапирања сложених мисаоних процеса кључни су покретачи успеха и иновација. Компаније које комбинују ове факторе, а истовремено обезбеђују безбедност и заштиту осетљивих података, добро су прихваћене на тржишту. DeepSeek R1, R1 Zero и OpenAI-јев o1 су одлични примери који показују да је дошло време за ново поглавље у вештачкој интелигенцији. Свет може са ишчекивањем да очекује даљи напредак који ће донети следећа година и наредне деценије – и да ли ће нова генерација мастер студија права успети да оствари визију истински универзалне вештачке интелигенције.

Овим завршавамо нашу дискусију о DeepSeek R1, R1 Zero и њиховом поређењу са OpenAI o1. Видимо да се пејзаж вештачке интелигенције стално развија, са новим моделима који се стално такмиче са већ постојећим. Овај развој карактеришу интензивна истраживања, међусобна инспирација, здрава конкуренција и све већи изазови којима се мора заједно бавити. Како ове технологије напредују, биће све занимљивије видети да ли и како Кина и САД комбинују своје снаге или их супротстављају једна другој. На крају крајева, друштво у целини би могло бити победник ако модели попут DeepSeek R1, R1 Zero и o1 пруже иновативна решења која револуционишу начин на који људи обрађују информације, решавају проблеме и постају креативни.

Од локалног до глобалног: Мала и средња предузећа освајају светско тржиште паметном стратегијом - Слика: Xpert.Digital

У ери у којој дигитално присуство компаније одређује њен успех, изазов лежи у стварању аутентичног, персонализованог и далекосежног присуства. Xpert.Digital нуди иновативно решење које се позиционира као пресек индустријског центра, блога и амбасадора бренда. Комбинује предности комуникационих и продајних канала на једној платформи и омогућава објављивање на 18 различитих језика. Сарадња са партнерским порталима и могућност објављивања чланака на Google News-у и листи за дистрибуцију штампе са приближно 8.000 новинара и читалаца максимизирају досег и видљивост садржаја. Ово представља кључни фактор у екстерној продаји и маркетингу (SMarkеting).

Више информација овде:

• Аутентично. Индивидуално. Глобално: Xpert.Digital стратегија за вашу компанију

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus