Трансформација вештачке интелигенције у индустрији некретнина: Cushman & Wakefield – Како лидер у индустрији напредује са вештачком интелигенцијом

Терабајти ПДФ-ова и хаос: Како корпорација вредна више милијарди долара решава највећи и најскупљи проблем индустрије некретнина

Индустрија некретнина се традиционално сматра конзервативном, претежном папирологијом и вођеном односима – карактеристике које лако могу постати стратешки ризик у све бржем и на подацима усмереном свету. Па ипак, вековни индустријски гигант сада показује колико дубока дигитална трансформација може бити успешна. Глобални пружалац услуга у области некретнина, Cushman & Wakefield, не само да је усвојио вештачку интелигенцију као експериментални алат, већ ју је учинио својом основном пословном инфраструктуром. Од аутоматизације заморних прегледа закупа у рекордном року до пружања свеобухватне обуке за вештачку интелигенцију за 60.000 запослених широм света, компанија комбинује прагматично решавање проблема са визионарском стратегијом партнерства. Резултат није само рекордан приход у 2025. години, већ и план за то како етаблиране компаније могу редефинисати своју индустрију кроз циљану употребу вештачке интелигенције – без угрожавања своје највредније имовине: поверења својих клијената.

Када стогодишња институција одлучи да се поново измисли – и повуче целу индустрију са собом

Компанија у транзицији: Између традиције и технологије

Компанија Cushman & Wakefield основана је у Њујорку 31. октобра 1917. године. Оно што је почело као регионална агенција за некретнине, током више од једног века израсло је у једну од највећих светских компанија за комерцијалне услуге у области некретнина – са присуством у преко 60 земаља, приближно 53.000 запослених и пројектованим годишњим приходом од 10,3 милијарде долара у 2025. години, што је највећи приход у историји компаније. Овај раст није случајан. То је резултат стратешког реорганизовања које компанија доследно спроводи последњих година – са вештачком интелигенцијом која игра централну улогу.

У вези са овим:

• Unframe: Управљана вештачка интелигенција у трансформацији некретнина

Кушман и Вејкфилд представљају пример питања које је свима на памети у индустрији некретнина: Како трансформисати пословање које се бави интензивном документацијом, односима и веома је сложено услужно пословање у дигиталну организацију вођену подацима, а да се притом не изгуби поверење купаца? Одговор компаније је подједнако трезан колико и прагматичан – почните тамо где је бол највећи.

Структурне слабости индустрије као полазна тачка

Комерцијалне некретнине су изузетно документоорно интензиван посао. Један комерцијални закуп може имати стотину страница, правно је сложен, никако није стандардизован и често је написан на неколико језика. За компанију која управља хиљадама таквих уговора широм света, ово се претвара у терабајте неструктурираних података који дремају у PDF-овима и не могу се систематски анализирати. Одлуке о ризицима портфолија, опцијама обнављања или нивоима закупнине доносе се на основу ручно састављених резимеа – што је склоно грешкама, одузима много времена и скупо је.

Такозвани процес апстракције закупа – структурирано издвајање релевантних параметара уговора из дугих правних докумената – годинама се у индустрији сматра једним од најочигледнијих кандидата за аутоматизацију. Он је напоран, захтева висококвалификоване стручњаке, а ипак је резултат често непотпун или недоследан. Традиционално, искусном аналитичару је било потребно између четири и осам сати за један закуп. Са великим портфолиом од стотина уговора, ово не само да резултира огромним трошковима већ и стратешким слепим тачкама.

Управо ту се појавио Cushman & Wakefield – не као експериментална технолошка компанија, већ као прагматични пружалац услуга који жели да реши специфичан, болан оперативни проблем. Оно што је уследило није био типичан ИТ пројекат, већ почетак дубоке трансформације.

Рођење стратегије вештачке интелигенције: Од пилот пројекта до платформе

Кушман и Вејкфилд су започели своје путовање ка вештачкој интелигенцији још 2018. године са јасним циљем ближе интеграције пословања, података и операција. У раним годинама, развијене су интерне области стручности у архитектури података, машинском учењу и дигиталној инфраструктури. Резултати ове ране фазе били су изванредни: смањење времена оперативног циклуса за 80 процената у одређеним процесима и мерљиве уштеде у процесима ланца снабдевања за институционалне клијенте показале су ефикасност овог приступа.

Али одлучујући корак догодио се у новембру 2023. године, када је Cushman & Wakefield јавно представио своју свеобухватну стратегију за вештачку интелигенцију, названу AI+. Основна идеја: Вештачка интелигенција се не посматра као изоловани алат за појединачна одељења, већ као трансформациона инфраструктура целе компаније која прожима цео животни циклус трансакције у пословању са комерцијалним некретнинама. Циљ је био да се дефинише нови индустријски стандард за консултантске услуге у области некретнина засноване на подацима – не заменом људске стручности, већ њеним унапређењем.

AI+ није искључиво интерни развој. Компанија комбинује власничке податке, стицане деценијама, са циљаним партнерствима са водећим технолошким добављачима. Microsoft, Salesforce и PwC су међу стратешким партнерима који подржавају различите димензије програма трансформације. У јануару 2024. године, са Microsoft-ом је договорена дубока интеграција Azure OpenAI услуге и Microsoft 365 Copilot-а, што омогућава брокерима и аналитичарима да директно уграде генеративну вештачку интелигенцију у своје свакодневно радно окружење.

Организациони изазов: културна промена пре имплементације технологије

Салумех Компаније, главна директорка за дигиталне технологије и информационе технологије у компанији Кушман и Вејкфилд, описује изазов из перспективе која се протеже далеко изван технолошког аспекта. Компанија постоји преко 100 година, има 60.000 запослених широм света и послује у сваком региону, на сваком тржишту и у свакој класи имовине у свету изградње. Трансформација ових размера захтева више од новог софтвера – захтева фундаменталну промену у корпоративном језику и колективном саморазумевању.

Током протекле две године, компанија је систематски радила на уградњи дигиталног и вештачки вођеног размишљања у сваки чвор доношења одлука у организацији – од вишег менаџмента и регионалних јединица до појединачних трансакционих тимова. То се манифестује у мерљивим структурним променама: Традиционално фрагментирана брокерска организација еволуира у кохезивну корпоративну структуру у којој власнички подаци беспрекорно теку између консултантских и сервисних области. Централно складиште података – интерно названо језеро података – обезбеђује конзистентне информације у вези са лизингом, тржиштима капитала и проценом вредности.

Лидерски приступ је од стратешког значаја: Менаџмент и инвеститори виде вештачку интелигенцију као појачивач људске стручности, а не као замену. Посебно у сложеним преговорима са високим финансијским и оперативним ризицима – што је основни посао консултанта за комерцијалне некретнине – људско расуђивање остаје неопходно. Овај став је мотивисан не само етичким уверењем већ и стратешким прорачуном: штити однос поверења са институционалним клијентима и инвеститорима, што је права валута консултантског пословања.

Од недеља до сати: Шта апстракција закупа убрзана вештачком интелигенцијом значи у пракси

Рос Хоџис, глобални шеф за нове технологије у компанији Cushman & Wakefield, идентификује кључни случај употребе са прецизном јасноћом: Апстракција закупа је најчешће цитирана примена вештачке интелигенције у целокупној индустрији комерцијалних некретнина. Питање је како откључати потенцијал PDF докумената и других неструктурираних скупова података како би се пословању пружила стратешка вредност. Изазов је далеко од тривијалног – комерцијални закуп је веома сложен, нестандардисан и историјски га је тешко апстрактовати, посебно у смислу постигнуте тачности.

У том контексту, сарадња је започела са Unframe, платформом за вештачку интелигенцију за предузећа која је изашла из своје прикривене фазе у априлу 2025. године, након што је добила 50 милиона долара финансирања од инвеститора, укључујући Bessemer Venture Partners. Обећање је било смело: испоручити случајеве употребе не за месеце, већ за дане. Cushman & Wakefield је ставио ово обећање на пробу. Две недеље касније Unframe је представио потпуно функционалан систем који је не само импресионирао већ је и испунио дефинисане параметре перформанси – заснован на стварним подацима предузећа, а не на изолованој демонстрацији.

Резултат је било фундаментално убрзање: Док је издвајање релевантних информација из уговора о закупу раније трајало између шест сати и три дана, решење засновано на вештачкој интелигенцији сада омогућава обраду за неколико минута. Од почетног концепта до продуктивне употребе прошло је само пет до шест недеља – временски оквир који се, према традиционалним стандардима пословног софтвера, сматра изузетно кратким. Још један кључни аспект је да решење ради не само на енглеском већ и на више језика – што је предуслов за компанију која послује у више од 60 земаља.

Технолошка архитектура: Зашто брзина и прецизност нису међусобно искључиве

Индустријски стандард за ручно апстрактовање закупнина постиже стопу тачности од 80 до 85 процената у најбољем случају – бројка која у пракси значи да се релевантне клаузуле погрешно тумаче или превиђају у једном од сваких пет случајева. Правне и финансијске последице могу бити значајне: Неправилно евидентиране опције обнављања, пропуштени отказни рокови или погрешне формуле за прилагођавање закупнине могу брзо достићи милионе у професионалном портфолију некретнина.

Модерни системи вештачке интелигенције, посебно обучени за овај задатак, постижу стопу тачности од преко 95 процената, према недавним студијама. Систем Unframeкомбинује неколико технолошких слојева: побољшано оптичко препознавање знакова за старије скениране документе, обраду природног језика за тумачење правног језика у различитим формулацијама и машинско учење које се континуирано побољшава кроз обраду великих количина докумената. Међутим, кључно је да архитектура није дизајнирана да замени људски преглед, већ да пружи циљану подршку – систем означава поља са ниским нивоом поузданости и прослеђује их на ручни преглед, док се јасно издвојиве информације аутоматски преносе низводним системима.

Unframe-ова платформа је заснована на модуларном приступу „нацрта“, омогућавајући конфигурацију решења од вишекратно употребљивих, на терену доказаних градивних блокова – без потребе за потпуним развојем од нуле сваки пут. Компанија је LLM-агностична: није везана за један, свеобухватни језички модел, већ може да прелази између различитих јавних и приватних модела у зависности од случаја употребе. За компанију попут Cushman & Wakefield, која подлеже строгим захтевима за приватност података и усклађеност, ова флексибилност у комбинацији са безбедношћу података је кључни фактор.

Од индивидуалног пројекта до стратешког партнерства: ширина уместо дубине

Оно што је почело као једнократни експеримент са апстракцијом закупа еволуирало је у фундаментални стратешки однос. Unframe више није само добављач једног алата, већ саставни део основне платформе за вештачку интелигенцију компаније Cushman & Wakefield. Више од 15 пројеката се заједнички реализује, а број расте. Сарадња обухвата више тимова и пословних јединица и широк спектар димензија тока посла.

Оно што ово партнерство чини посебним јесте његова архитектура: омогућава развој прилагођених решења која нису прилагођена потребама организације као апстрактног ентитета, већ специфичним захтевима појединачних запослених. Ова грануларност индивидуализације је кључна за стварну стопу коришћења у свакодневном пословању. Консултанту који свакодневно креира међународне анализе портфолија потребан је другачији интерфејс и другачија правила аутоматизације него колеги који ради у правној области уговора.

Недостатак прихватања од стране корисника је прави проблем у многим пројектима трансформације вештачке интелигенције: системи се развијају, али се не користе. Cushman & Wakefield и Unframe решавају овај проблем кроз доследан дизајн усмерен ка кориснику. Главни циљ – откључавање података у корист компаније – остаје константан. Али пут до његовог постизања води кроз токове рада који одмах имају смисла за појединца и приметно поједностављују његов рад.

Управљана AI платформа - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Управљана AI платформа

Тржишни потенцијал: Вештачка интелигенција као покретач потражње на тржишту некретнина

Кушман и Вејкфилд се не ограничавају само на интерно коришћење вештачке интелигенције – компанија такође анализира како ће вештачка интелигенција структурно променити потражњу за комерцијалним некретнинама. У фебруару 2026. године, компанија је покренула Барометар утицаја вештачке интелигенције, алат за аналитику заснован на подацима који, као први те врсте у индустрији некретнина, има за циљ да помогне инвеститорима, корисницима и програмерима пројеката да разумеју економски утицај усвајања вештачке интелигенције на тржиште некретнина и да га претворе у практичне увиде.

У мају 2026. године објављена је свеобухватна студија под називом „Утицај вештачке интелигенције на комерцијалне некретнине: Наредних 10 година“, која је дошла до изванредног закључка: предвиђа се да ће вештачка интелигенција генерисати приближно 330 милиона квадратних метара додатне потражње за комерцијалним некретнинама у Сједињеним Државама током периода од десет година и у свим главним класама имовине. Ово представља повећање од око 12 процената тренутно заузетог комерцијалног простора. Ова потражња је вођена експоненцијалном потребом за центрима података за инфраструктуру вештачке интелигенције, модернизацијом индустријских логистичких простора за аутоматизовано складиштење и поларизацијом на тржишту канцеларијских простора, где луксузне локације у технолошким центрима имају користи, док је старији канцеларијски простор под све већим притиском.

Ова двострука перспектива – вештачка интелигенција као алат за интерну трансформацију и вештачка интелигенција као тржишни феномен који мења сопствено тржиште клијената – је стратешки значајна. Cushman & Wakefield се стога позиционира не само као корисник вештачке интелигенције, већ и као интелектуални навигациони партнер за своје клијенте на тржишту којим управљају силе које већина институционалних инвеститора још увек не разуме у потпуности.

Финансијска реалност: Шта бројке откривају о трансформацији

Финансијски резултати компаније Cushman & Wakefield нису само нуспроизвод њене стратегије вештачке интелигенције – то је кључни показатељ њене ефикасности. У фискалној 2025. години, компанија је остварила укупан приход од 10,3 милијарде долара, што представља повећање од 9 процената у односу на претходну годину и највећи годишњи приход у историји компаније.

Састав овог раста је откривајући: сегмент тржишта капитала је посебно снажно порастао са 19 процената, док је сегмент лизинга порастао за 9 процената. Посебно релевантан у контексту трансформације вештачке интелигенције је одељење за услуге, које је забележило повећање органских прихода од 6 процената – без одговарајућег повећања броја запослених, што указује на мерљиво побољшање ефикасности. Прилагођена EBITDA је порасла за 16 процената у другом кварталу 2025. године, а маржа прилагођене EBITDA је побољшана за 75 базних поена на 9,5 процената. Нето приход у трећем кварталу 2025. године је побољшан на 51,4 милиона америчких долара, у поређењу са 33,7 милиона америчких долара у истом периоду претходне године. За 2026. годину, менаџмент циља раст прилагођене зараде по акцији од 15 до 20 процената.

Ситуација са дуговима се такође значајно побољшала: 2025. године, нето коефицијент дуга је смањен на 2,9 пута – годину дана раније него што је планирано – делимично кроз авансно плаћање 300 милиона америчких долара за постојеће обавезе. Дугорочни циљ је 2,0 до 2028. године. Овај финансијски опоравак није мање важно питање, већ структурни предуслов за даља улагања у вештачку интелигенцију.

Конкуренција никад не спава: Контекст индустрије и стратешка диференцијација

Кушман и Вејкфилд не послују у вакууму. Индустрија комерцијалних некретнина у целини је у фази убрзаног усвајања вештачке интелигенције, са веома различитим нивоима зрелости међу појединачним играчима. Док скоро половина свих компанија спроводи пилот пројекте вештачке интелигенције, само мали део је заправо имплементирао вештачку интелигенцију у целој компанији. Прелазак са експериментисања на трајну, скалирану примену је кључни изазов – и управо ту се путеви разилазе између компанија које превазиђу ову препреку и оних које остају у пилот фази. Према недавном истраживању ЈЛЛ-а, 90% компанија за комерцијалне некретнине је изградило или планира да изгради тимове фокусиране на вештачку интелигенцију – али само 5% је заправо остварило све своје циљеве програма вештачке интелигенције.

Глобално тржиште вештачке интелигенције у индустрији некретнина процењује се на 303 милијарде долара у 2025. години и предвиђа се да ће порасти на приближно 989 милијарди долара до 2029. године – што је годишња стопа раста од 34,4 процента. Инвестиције у PropTech достигле су нови рекорд од 16,7 милијарди долара у 2025. години, а капитал се све више улива у платформе вештачке интелигенције засноване на подацима. Стратешка предност компаније Cushman & Wakefield лежи у јединствености њених података: деценије података о трансакцијама, информације о закупу, тржишне процене и преференције купаца чине власничку базу података коју ниједан стартап или технолошка компанија не може лако да реплицира.

Поверење као фактор уског грла: Зашто људски надзор остаје кључан

Трансформација вештачке интелигенције у сектору некретнина сусреће се са фундаменталним ограничењем које није технолошке, већ психолошке природе: поверењем. Институционални инвеститори који улажу стотине милиона евра капитала неће прихватити анализе генерисане вештачком интелигенцијом које не могу да разумеју и провере. Скептицизам према вештачкој интелигенцији у високоризичним финансијским одлукама је реалан и рационалан – и објашњава зашто усвајање вештачке интелигенције за осигурање и токове капитала напредује спорије него у чисто оперативним областима, упркос њеним доказаним технолошким могућностима.

Кушман и Вејкфилд су интернализовали ову стварност. Став менаџмента – да вештачка интелигенција појачава могућности саветника, а не да их замењује – није само ПР порука, већ стратешко позиционирање. Посебно у средњим и великим комерцијалним трансакцијама, где су финансијски и оперативни ризици значајни, људске преговарачке вештине, познавање тржишта и здраво расуђивање су неопходни. Вештачка интелигенција може пружити подршку на два начина: нудећи боље и брже базе података за припрему преговора и пружајући дубље разумевање тржишта путем аналитике засноване на вештачкој интелигенцији.

Стручњаци из индустрије истичу ризик који треба пажљиво пратити: појаву генерације консултаната који звуче импресивно, али им недостаје стварна стручност — који се ослањају на резултате вештачке интелигенције без разумевања основних принципа. Кушман и Вејкфилд се баве овим ризиком свеобухватним програмом обуке за вештачку интелигенцију који оснажује запослене да критички и самоуверено користе алате вештачке интелигенције, уместо да их слепо прате.

Архитектура будућег консултанта: човек и машина у тандему

Компанија Salumeh Companieh описује визију у једној реченици: Компанија гради саветника будућности – саветника који на сваки састанак са клијентом доноси комбиновано знање свих 60.000 запослених у компанији Cushman & Wakefield широм света. Термин који користе за ово је „демократизација знања“: Кључно знање више није концентрисано у појединачним канцеларијама, регионима или вишим саветницима, већ је у принципу доступно свима који могу да приступе заједничкој платформи.

Алат који покреће ову визију је континуирано еволуирајући технолошки стек који се састоји од власничких података, Salesforce-а као окоснице CRM-а, PwC-а као консултанта за трансформацију, Microsoft-а као добављача AI инфраструктуре и низа специјализованих AI решења. Интерни алат OneAdvise стандардизује дигиталне токове рада за тимове за некретнине и ствара јединствену платформу за интеракцију са купцима. Следећа фаза развоја фокусира се на Agentic AI: AI системе који не само да одговарају на упите, већ могу и самостално да извршавају вишестепене процесе – од аутоматског праћења услова закупа и генерисања тржишних извештаја до проактивног идентификовања могућности за трансакције.

Нова питања за стару индустрију: поремећаји изнутра и споља

Трансформација кроз коју пролази Cushman & Wakefield поставља питања која превазилазе појединачне фирме. Ко ће остати релевантан играч у консалтингу за комерцијалне некретнине за десет година? Чини се вероватним да ће се тржиште поделити између неколико великих, технолошки доминантних платформи и специјализованих бутика – и да ће средњи ниво бити под значајним притиском. Аналитичари очекују да ће системи вештачке интелигенције засновани на агентима бити широко усвојени у сектору некретнина између 2026. и 2027. године – потенцијално аутоматизујући до 70 процената задатака млађих аналитичара.

Мало дискутовано, али стратешки релевантно питање тиче се суверенитета података. Што више компаније за некретнине шире своје позиције у погледу власничких података као конкурентске предности, то је већа њихова зависност од способности да заштите, структурирају и монетизују те податке. Заштита података, безбедност података и регулаторна димензија вештачке интелигенције у финансијском сектору постају основне компетенције које традиционално нису биле део профила консултанта за некретнине. Истовремено, трансформација вештачке интелигенције такође представља структурне ризике за само тржиште: Поларизација на тржишту канцеларијског простора – врхунски простор у технолошким центрима има користи, док су старије пословне зграде под притиском – симптом је ширег преусмеравања које захтева веома хетерогене стратегије.

Прави рецепт за успех: брзина сусреће структуру

Оно што издваја приступ компаније Cushman & Wakefield од многих других напора за трансформацију вештачке интелигенције у индустрији јесте комбинација два квалитета која се ретко налазе заједно: брзина имплементације и структурна дубина у њеној интеграцији. Многе компаније брзо спроводе пилот пројекте, али споро скалирају. Друге имају структурне темеље, али немају храбрости да се брзо крећу.

Кушман и Вејкфилд су доказали да је прелазак са концепта на продуктивно решење могућ за само неколико недеља – не упркос, већ захваљујући јасној стратегији партнерства са специјализованим добављачима технологије. Истовремено, компанија је изградила неопходну организациону дубину: руководиоци из свих пословних јединица заговарају дигиталну агенду, инфраструктура података се стално проширује, а стручност се не само стиче већ се и развија интерно. Ова комбинација није случајна. То је резултат одлуке руководства да Кушман и Вејкфилд не жели да постане чисто технолошка компанија, већ компанија за некретнине способна да технологију претвори у стварну пословну вредност.

Куда путовање води

За 2026. годину, Cushman & Wakefield је поставио циљ прилагођеног раста зараде по акцији (EPS) од 15 до 20 процената – амбициозан циљ у тржишном окружењу које карактерише неизвесност каматних стопа, геополитичке тензије и неравномерни опоравак различитих класа имовине. Стратешка опклада је да повећање ефикасности од радних процеса заснованих на вештачкој интелигенцији и побољшана зарада кроз саветодавне услуге засноване на подацима могу подржати овај циљ раста – чак и без пропорционалног повећања броја запослених.

На средњи и дуги рок, улог је већи: тиче се тога да ли Кушман и Вејкфилд могу да заврше своју трансформацију од традиционалног пружаоца услуга до платформе вођене знањем. Ако вештачка интелигенција омогући да се знање 60.000 запослених укључи у сваку интеракцију са купцима, ако се уговори о закупу апстрахују за неколико минута, ако се власнички подаци са тржишта у реалном времену преносе у шаблоне за доношење одлука – онда одлучујућа конкурентска предност више није сама величина компаније, већ квалитет њене интелигенције података. Историјски гледано, индустрија комерцијалних некретнина је споро усвајала нове технологије. Кушман и Вејкфилд су одлучили да више не чекају – и први мерљиви резултати оправдавају ову одлуку.

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати на wolfenstein∂xpert.digital или

Само ме позовите на +49 7348 4088 965 .

ЛинкедИн