Телероботи | Хибридни пословни модел телеоперативних робота као прелазна фаза ка потпуној аутоматизацији

Рођење дистопијске индустрије вредне трилионе долара или почетак новог света рада?

Недавни извештаји о Теслиној масовној поруџбини компоненти за наводних 180.000 робота Оптимус покренули су фасцинантно економско питање које је углавном прошло незапажено. Док се већина посматрача фокусира на технолошке изазове потпуно аутономне вештачке интелигенције, трезна економска анализа указује на привремено решење које делује и бриљантно и дубоко узнемирујуће. Тесла је наводно наручила 685 милиона долара од кинеског добављача Sanhua Intelligent Controls, што би, према речима стручњака из индустрије, било довољно за производњу отприлике 180.000 хуманоидних робота. Испоруке ових линеарних актуатора требало би да почну у првом кварталу 2026. године, што сугерише убрзану масовну производњу.

Али овде постаје очигледан фундаментални парадокс тренутног развоја роботике. Агентски софтвер неопходан да ови роботи самостално обављају већину корисних задатака за које би потрошачи били спремни да плате једноставно још увек не постоји. Чак и најнапреднији хуманоидни роботи тренутно раде на нивоу аутономије између два и три на скали од пет поена, при чему ниво пет представља потпуну аутономију. Сама Тесла је морала да смањи своју првобитно планирану производњу за 2025. годину са најмање 5.000 јединица на око 2.000, и чак и ова бројка изгледа да је угрожена. Технички изазови су посебно усмерени на руке робота, најсложенији елемент дизајна, као и на интеграцију хардвера и софтвера. Извештаји указују да је Тесла акумулирала залихе делимично завршених робота којима недостају руке и подлактице, без јасног временског оквира за њихов завршетак.

Ова неслагања између најављених обима производње и стварне технолошке зрелости поставља кључно питање: Која економска логика би могла да буде основа масовне производње робота који још увек нису потпуно аутономни? Одговор би могао да лежи у хибридном пословном моделу који премошћује јаз између људске интелигенције и машинског извршавања на начин који би могао имати дубоке импликације на глобална тржишта рада.

У вези са овим:

• Вештачка интелигенција са EXAONE Deep: LG AI Research представља нови модел вештачке интелигенције за расуђивање – Agentic AI из Јужне Кореје

Економска логика даљинског управљања

Концепт телеоперације, даљинског управљања роботима од стране људских оператера, није ни приближно нов. Већ се користи у екстремним ситуацијама као што су нуклеарна деконтаминација, истраживање дубоког мора и хируршка роботика. Међутим, оно што је ново је потенцијално скалирање овог приступа на масовне примене за свакодневне задатке у домовима и предузећима. Глобално тржиште за телеоперацију и даљинску роботику процењено је на приближно 502,7 милиона долара у 2024. години и предвиђа се да ће порасти на 4,7 милијарди долара до 2035. године, са годишњом стопом раста од 25,3 процента. Међутим, ове бројке још увек не обухватају револуционарни потенцијал потпуно скалираног модела даљински контролисаних хуманоидних робота за потрошачке примене.

Економска привлачност овог модела произилази из арбитраже глобалних разлика у платама. Док софтверски инжењер у Лос Анђелесу зарађује у просеку 9.000 долара месечно, плата за исту квалификацију у Индији је око 900 долара. Ова разлика није изолован случај, већ одражава структурне разлике у трошковима живота и локалним структурама плата. Студије глобалних тржишта рада на даљину показују да, упркос глобалној природи дигиталних платформи, плате за рад на даљину снажно корелирају са приходом по глави становника одговарајућих локација. Повећање прихода по глави становника од један одсто повезано је са просечним повећањем плата за рад на даљину од 0,2 одсто.

Ако применимо овај принцип на физички рад који обављају роботи на даљинско управљање, отвара се огромна економска димензија. Робот купљен за једнократну цену од приближно 20.000 до 30.000 долара теоретски би могао да се користи 24 сата дневно од стране различитих оператера који раде у земљама са нижим трошковима рада. Чак и по сатници од пет до десет долара, што је знатно више од локалних просечних плата у многим земљама у развоју, ово би било знатно јефтиније за домаћинства у индустријализованим земљама него за локалне пружаоце услуга. Професионална услуга чишћења у Немачкој обично кошта између 20 и 40 евра по сату. Исту услугу би теоретски могао да понуди робот на даљинско управљање за делић ове цене, док би оператер у земљи у развоју остварио приход знатно изнад локалног просека.

Механика таквог система би била релативно једноставна. Слично постојећим платформама попут Убера, алгоритам би могао да упари захтеве са доступним оператерима који поседују потребне вештине. Систем оцењивања би осигурао квалитет и поузданост. Корисник би резервисао услугу путем апликације, као што је чишћење стана два сата или поправка кућног апарата. Квалификовани оператер у другом делу света би се пријавио на робота, завршио задатак, а затим одјавио. Читав процес би се обављао преко централне платформе одговорне за обраду плаћања, контролу квалитета и питања осигурања.

Димензија података за обуку

Међутим, економска логика овог модела протеже се далеко изван непосредног пружања услуга. Један од највећих изазова у развоју потпуно аутономних робота је недостатак висококвалитетних података за обуку из стварног света. Тренутне процене указују на јаз од пет до шест редова величине између доступних података о роботима из стварног света и количине података потребних за развој основних модела. Иако се симулације и видео подаци могу користити као допуна овоме, они нису замена за свеобухватне податке из стварног света.

Телеоперација великих размера би пружила управо ове податке. Сваки покрет, свака одлука, свака адаптација на непредвиђене ситуације од стране људских оператера би се забележила и могла би се користити за побољшање аутономних система. Пројекти попут Humanoid Everyday су показали вредност таквих скупова података. Овај истраживачки пројекат је прикупио преко 10.300 путања са више од три милиона појединачних слика кроз 260 различитих задатака у седам категорија, све кроз високо ефикасну телеоперацију под надзором човека. Ови подаци су укључивали RGB слике, перцепцију дубине, LiDAR скенирање, као и податке тактилних и инерцијалних сензора.

Економска вредновање ове димензије података је тешко, али потенцијално огромно. Компаније које поседују свеобухватне, висококвалитетне скупове података о роботским операцијама у стварном свету имале би значајну конкурентску предност у развоју потпуно аутономних система. Ови подаци не би били вредни само за њихов сопствени развој производа, већ би могли бити лиценцирани или продати. Глобално тржиште података за обуку вештачке интелигенције експоненцијално расте, а подаци о роботици из стварних окружења су посебно вредни и ретки.

За компаније које се баве роботиком, ово би резултирало троструком стратегијом монетизације: Прво, кроз продају или изнајмљивање хардвера. Друго, кроз провизије за пружене услуге, слично платформским моделима Убера или Airbnb-а. Треће, кроз прикупљање и коришћење података о обуци, што би на крају довело до развоја потпуно аутономних система који би људске оператере учинили застарелим. Ова прелазна фаза могла би се показати изузетно профитабилном, а истовремено би поставила технолошку основу за следећу фазу.

Парадигма глобалне арбитраже плата

Да би се у потпуности разумеле економске импликације овог модела, морају се разумети механизми глобалне арбитраже плата. Овај економски феномен настаје када се баријере међународној трговини смање или нестану, а радна места мигрирају у земље где су трошкови рада и пословања знатно нижи. Глобализација је у последњих неколико деценија већ знатно убрзала овај процес, посебно у производњи и дигитализованим услугама.

Пораст рада на даљину отворио је нову димензију арбитраже плата. Иако је пандемија COVID-19 убрзала овај тренд, све указује на то да ће рад на даљину остати трајна и суштинска карактеристика глобалних тржишта рада. Студија Owl Labs-а из 2021. године открила је да 92 одсто европских компанија разматра прогресивне политике на радном месту, као што су четвородневне радне недеље и алтернативни радни аранжмани. Једанаест одсто анкетираних компанија чак је планирало да потпуно затвори своје канцеларије.

Овај развој догађаја има импликације и за послодавце и за запослене. Компаније могу остварити значајне уштеде трошкова запошљавањем удаљених радника из региона са нижим трошковима живота. Истовремено, запослени у овим регионима добијају приступ могућностима запошљавања које су раније биле географски неприступачне и нуде плате које превазилазе локалне стандарде. Међутим, истраживања такође показују да, иако су плате удаљених радника конзистентније међу земљама него локалне плате, и даље постоје значајне географске разлике. Стопа пенетрације девизног курса за плате у локалној валути за рад на даљину је око 80 процената, што значи да плате у локалној валути варирају готово један према један са курсом долара.

Примена овог принципа на физички рад путем телеоперације проширила би арбитражу плата, која је тренутно ограничена првенствено на рад заснован на знању, на много шири сектор. Домаће услуге, квалификовани занати, складиштење и логистика, нега и многе друге области које су географски ограничене потенцијално би могле бити глобализоване. Економски утицај би био огроман. Процене само глобалног тржишта домаћих услуга износе неколико стотина милијарди долара годишње. Када би чак и делић овог тржишта био опслужен даљински контролисаним роботикама, настала би индустрија вредна десетине милијарди долара.

Динамика тржишта модела „Робот као услуга“

Пословни модел „робот као услуга“ (RaaS) добио је значајан значај последњих година. Уместо директне продаје робота, компаније их нуде на основу претплате или коришћења, слично моделу „софтвер као услуга“ (SaaS). Глобално тржиште RaaS-а процењено је на 1,05 милијарди долара у 2022. години и предвиђа се да ће порасти на 4,12 милијарди долара до 2030. године, са годишњом стопом раста од 17,5 процената. Друга процена процењује да ће тржиште 2024. године вредети 1,80 милијарди долара, са предвиђеним растом на 8,72 милијарде долара до 2034. године.

Привлачност RaaS модела лежи у неколико фактора. Корисници елиминишу високу почетну инвестицију потребну за куповину робота. Уместо тога, плаћају редовну накнаду за континуирано коришћење, што омогућава скалабилност и флексибилност. Одржавање, ажурирања и интеграцију софтвера обавља добављач, осигуравајући оперативну спремност. За добављаче, модел нуди предвидљиве сталне приходе и бољи увид у обрасце коришћења, омогућавајући прецизније прогнозирање продаје и одређивање цена.

Даљински управљани роботски модел би био савршен за овај RaaS приступ. Корисници би плаћали месечне или накнаде засноване на коришћењу, које би покривале и коришћење хардвера и људске услуге. Платформа би централно управљала доступношћу оператера, пратила квалитет, обрађивала плаћања и пружала техничку подршку. Међутим, за разлику од потпуно аутономних система, такав хибридни модел би могао много брже да достигне тржишну спремност, јер се не би ослањао на комплетно решење за изазове аутономије.

Могуће је неколико модела цена. Модели засновани на времену би наплаћивали корисницима време коришћења, отприлике 15 до 25 долара по сату. Модели засновани на задацима би наплаћивали на основу завршених задатака, на пример, 50 долара за потпуно чишћење стана, без обзира на потребно време. Модели претплате би могли да понуде фиксни број сати месечно по фиксној цени, као што је 500 долара за 30 сати. Стварни трошкови оператера би били само делић овога, обично између 5 и 10 долара по сату, што би омогућило значајне марже за платформу.

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Визија од трилиона долара и стварност

Визија индустрије хуманоидних робота вредне више милијарди долара није нереална. Морган Стенли је недавно предвидео да би тржиште хуманоидних робота могло достићи пет билиона долара до 2050. године, са преко милијарду јединица у употреби широм света. Ова пројекција укључује продају хардвера од приближно 4,7 билиона долара, а софтвер, подаци и услуге доприносе додатном обиму. Голдман Сакс је проценио да би глобално тржиште хуманоидних робота могло достићи вредност од 38 милијарди долара до 2035. године, са приближно 250.000 јединица за индустријске примене и до милион јединица годишње за потрошаче у року од једне деценије.

Процењено је да ће глобално тржиште хуманоидних робота 2024. године вредети између 1,55 милијарди и 2,02 милијарде долара, у зависности од извора, са пројекцијама које се крећу од 4,04 милијарде до 15,26 милијарди долара до 2030. године. Ова одступања у проценама одражавају неизвесност својствену тако младом и брзо развијајућем тржишту. Међутим, постоји консензус да ће стопе раста бити изузетно високе, са годишњим стопама раста између 17,5 и 52,8 процената, у зависности од извора и основних претпоставки.

Увођење ће бити постепено, а не експлозивно. Морган Стенли очекује да ће око 13 милиона јединица бити у употреби до 2035. године, првенствено у фабрикама и складиштима. Пад цена ће подстаћи усвајање. Малопродајне цене би могле пасти са тренутних 200.000 долара на 50.000 долара у богатим земљама до средине века и на 15.000 долара на тржиштима са ланцима снабдевања којима доминира Кина. Како земље Г7 и кинеска радна снага старе, хуманоиди ће се трансформисати из футуристичких прототипова у практичне потребе.

Међутим, ове пројекције обично претпостављају повећање аутономије. Даљински контролисани прелазни модел могао би значајно убрзати временски оквир. Уместо чекања на пуну технолошку зрелост, милиони робота би могли бити продуктивно распоређени у наредних пет до десет година. Компаније које се баве платформама би изградиле значајан тржишни удео и лојалност купаца током ове фазе, дајући им одлучујућу предност када технологија коначно омогући потпуно аутономно пословање.

У вези са овим:

• Тренутно највећа студија хуманоидне роботике коју је спровео Xpert.Digital – предстоји нам бум тржишта: Од прототипова робота до практичне примене

Радници иза машина

Људска димензија овог модела поставља сложена питања. Ко би били ови оператери и под којим условима би радили? Највероватнији кандидати су радници у земљама у развоју, где су разлике у платама највеће. Земље попут Индије, Филипина, Вијетнама, Бангладеша и разних афричких земаља имају велико становништво са довољним дигиталним вештинама, али ограничене могућности локалног запошљавања.

За многе људе у овим регионима, даљинско управљање роботима представљало би атрактивну прилику за запошљавање. Посао би био мање физички захтеван од многих локалних алтернатива, нудио би климатизовано радно окружење и могао би да омогући флексибилно радно време. Плате, иако ниске по стандардима индустријализованих земаља, биле би изнад просека за локалне услове. Оператор који зарађује од осам до десет долара по сату остварио би средњи до виши приход у многим земљама у развоју.

Истовремено, овај модел носи значајне ризике од експлоатације. Динамика моћи између глобалних платформских компанија и појединачних радника у земљама у развоју је фундаментално асиметрична. Без одговарајуће регулације и стандарда заштите рада, услови би могли постати несигурни. Студије о постојећој гиг економији и кликворк платформама показују да се радници често суочавају са нејасним упутствима, примају ниске плате и немају социјално осигурање. Посао се често препушта спољним компанијама, што додатно замагљује одговорност.

Истраживање о глобалној арбитражи плата у индустрији ИТ услуга показује да ова пракса има значајан утицај на глобалну динамику рада. У земљама са високим платама, то доводи до губитка радних места, посебно у секторима са стандардизујућим задацима. У земљама са ниским платама, то ствара могућности за запошљавање, али може довести и до притиска на плате и лоших услова рада ако недостају адекватни прописи. Иста динамика би се догодила и са даљински управљаном роботиком, само са потенцијално још већим дометом, јер не би била ограничена на дигиталне услуге.

Дистопијска димензија

Посебно забрињавајућа је могућност коришћења затворског рада, поменута у оригиналном сценарију. Заиста, већ постоје преседани запошљавања затвореника у дигиталној економији. У Финској је од 2022. године компанија Метрок запослила затворенике у четири затвора на задацима анотације података за системе за обуку вештачке интелигенције. Затвореници добијају рачунаре и обуку и плаћени су 1,54 евра по сату, што је иста стопа као и за физички рад у затворима.

Етичка питања која окружују такве програме су значајна. Директива ЕУ о раду на платформи, усвојена 2024. године, има за циљ да заштити раднике у гиг економији и обезбеди праведне плате, радна права и колективну преговарачку моћ за раднике засноване на дигиталним задацима. Међутим, директива се експлицитно не бави специфичним околностима затворених дигиталних радника. Европска конвенција о људским правима забрањује присилни рад, али дозвољава рад неопходан у нормалном току затвора, под условом да је законит и праведан.

Коришћење затворског рада за даљински управљане роботике погоршало би ове етичке дилеме. Неравнотежа моћи у затворском окружењу значајно компликује питање волонтерског рада. Ако је рад слабо плаћен, не нуди смислену обуку и првенствено служи за обезбеђивање јефтине радне снаге приватним компанијама, може кршити основне принципе људских права и реформе затвора.

Чак и без затворског рада, модел даљински контролисаних роботика покреће дубока питања о експлоатацији и социјалној правди. Да ли би оператери радили у виртуелним знојним радионицама, са дугим сменама, минималним паузама и сталним надзором? Да ли би добили адекватну обуку и подршку, или би једноставно били бачени на задатке са очекивањем да уче методом покушаја и грешака? Да ли би имали приступ социјалном осигурању, или би били третирани као независни извођачи радова без здравственог осигурања, одмора или пензионих одредби?

Историја индустријализације показује да технолошки напредак без одговарајућих друштвених и правних оквира може довести до значајне експлоатације. Ране текстилне фабрике у Енглеској, фабрике у индустрији одеће које су радиле као знојнице, несигурни услови у кол центрима – сви ови примери служе као упозорење. Глобализација физичког рада путем телеоперације могла би створити сличне или чак и горе услове без проактивне регулације, јер географска удаљеност између послодаваца и запослених значајно отежава спровођење стандарда.

Утицај на локална тржишта рада у индустријализованим земљама

Док би оператери у земљама у развоју могли да се суоче са неким обликом експлоатације, радници у индустријализованим земљама би искусили другачију врсту претње: губитак посла. Сектор услуга, посебно у областима као што су чишћење, угоститељство, малопродаја, нега и квалификовани занати, запошљава милионе људи у Европи, Северној Америци и другим развијеним регионима. Ови послови су често слабо плаћени и нуде ограничене могућности за напредовање, али представљају виталне изворе прихода за многе људе са ограниченим формалним образовањем или за имигранте.

Увођење робота са даљинским управљањем директно би конкурисало овим радницима. Робот којим управља човек у Индији, радећи за 15 долара на сат, био би привлачнији већини домаћинстава него локална служба за чишћење која наплаћује 40 долара на сат. Економија обима и нижи трошкови рада би приморали многе традиционалне пружаоце услуга да оду са тржишта.

Истраживања о утицају аутоматизације на запосленост показују помешане резултате, у зависности од специфичне технологије, индустрије и регулаторног окружења. Студије о индустријским роботима су откриле да један додатни робот на хиљаду радника смањује стопу запослености за 0,16 до 0,20 процентних поена, са значајним ефектом потискивања који доминира. Овај ефекат потискивања је посебно изражен код радника са средњим нивоом образовања и млађих кохорти, док су мушкарци више погођени него жене. Међутим, друге студије су откриле да се укупна запосленост не смањује на локалном нивоу, јер раст броја радних места у сектору услуга надокнађује ефекат потискивања у производњи.

Примена ових налаза на даљински управљане роботике је сложена. С једне стране, могло би се тврдити да стварање нових радних места за оператере у земљама у развоју пружа извесну компензацију за губитак радних места у индустријализованим земљама. С друге стране, ово би погоршало економску неједнакост између региона и повећало друштвене тензије у погођеним заједницама у индустријализованим земљама. Goldman Sachs Research процењује да би широко распрострањено усвајање вештачке интелигенције могло да помери приближно шест до седам процената радне снаге САД, док би стопа незапослености привремено порасла за пола процентног поена током транзиције. Ефекти су обично привремени и нестају након око две године како се појављују нове могућности за запошљавање.

Међутим, овај оптимистичан изглед почива на претпоставци да ће се нова радна места стварати довољним темпом и на одговарајући начин. Историјско искуство показује да, иако технолошке промене на крају доводе до већег броја радних места, транзиција може бити болна за многе раднике. Приближно 60 процената америчких радника данас заузима послове који нису постојали 1940. године, што значи да је више од 85 процената раста запослености од тада резултат стварања радних места вођеног технологијом. Међутим, да ли ће се ова историјска динамика одржати у наредним деценијама је дискутабилно, јер брзина и обим тренутних технолошких промена могу бити без преседана.

Подаци за обуку као тројански коњ

Један од најфасцинантнијих и истовремено најузбудљивијих аспеката модела даљински управљаних роботика је његова улога као прелазне технологије. За раднике би то понудило могућности запошљавања; међутим, за платформске компаније би то био механизам за прикупљање података који би на крају учинио њихову радну снагу сувишном. Свака акција, свака одлука, свако подешавање које направи људски оператер било би забележено, анализирано и коришћено за обуку аутономних система.

Овај процес би углавном био невидљив самим радницима. Они би обављали своје свакодневне задатке, контролишући роботе за чишћење кућа, кување оброка или обављање једноставних поправки. Истовремено, њихове акције би се чувале у огромним базама података, анализираним алгоритмима машинског учења. Временом би ови системи научили да реплицирају људске одлуке, у почетку за једноставне, понављајуће задатке, а затим и за све сложеније активности.

Етичке импликације ове праксе су значајне. Радници би у суштини радили на својим заменама, често а да тога нису у потпуности свесни. Иако би неки могли тврдити да је ово природан и ефикасан облик технолошког напретка, то покреће питања о транспарентности, информисаном пристанку и праведној надокнади. Да ли оператери треба да буду додатно надокнађени за вредност њиховог доприноса обуци? Да ли треба да буду обавештени да се њихов рад користи да би их на крају заменио? Да ли треба да имају право гласа у томе како се њихови подаци користе?

Ова питања нису чисто хипотетичка. Постојећа индустрија вештачке интелигенције већ има значајне проблеме са експлоатацијом радника који раде са подацима. Компаније често запошљавају људе из сиромашних и недовољно услужених заједница, укључујући избеглице, затворенике и друге са ограниченим могућностима запослења, често преко компанија трећих страна као извођаче радова, а не као запослене са пуним радним временом. Ови радници често добијају само 1,46 долара по сату након опорезивања за анотацију података неопходну за обуку система вештачке интелигенције. Раде у несигурним условима, са мало заштите и без могућности правног заштите од неетичких пракси.

Посао означавања података често се обавља далеко од седишта мултинационалних корпорација које се првенствено баве вештачком интелигенцијом у Силицијумској долини, од Венецуеле, где радници означавају податке за системе за препознавање слика у аутономним возилима, до Бугарске, где сиријске избеглице уносе селфије у системе за препознавање лица означене по раси, полу и старосним категоријама. Ови задаци се често препуштају радницима у несигурним условима у земљама попут Индије, Кеније, Филипина или Мексика. Радници често не говоре енглески, али добијају упутства на енглеском и прети им се отказом или суспензијом са платформи за групни рад ако не разумеју у потпуности правила.

Регулаторни изазови

Регулисање глобалне платформе за даљинско управљање роботиком било би изузетно сложено. Радници се налазе у једној земљи, платформа у другој, купци у трећој, а роботи раде у четвртој. Који би се закони о раду примењивали? Ко би био одговоран за несреће или штете? Како би се порези прикупљали и расподељивали?

Постојећи правни оквири су недовољни за овај нови облик глобалног рада. Већина закона о здрављу и безбедности на раду дефинисана је на националном или регионалном нивоу и претпоставља физичко присуство радника унутар надлежности. Директива ЕУ о раду на платформи је покушај да се премости део ових празнина, али она не обухвата у потпуности сложеност физичког рада који се контролише на даљину. Слични изазови постоје у вези са опорезивањем, доприносима за социјално осигурање и питањима одговорности.

Још једно регулаторно питање тиче се приватности података. Роботи који раде у приватним кућама нужно би имали приступ интимним детаљима живота својих власника. Камере и сензори би континуирано прикупљали податке, а оператери у удаљеним земљама би видели ове податке у реалном времену. Како би ови подаци били заштићени? Ко би имао приступ њима? Колико дуго би се чували? Постојећи закони о заштити података, као што је GDPR у ЕУ, нуде неке мере заштите, али њихова примена на даљински управљане роботике је непроверена и потенцијално недовољна.

Такође постоје питања националне безбедности и економског суверенитета. Када велики делови основне сервисне инфраструктуре једне земље постану зависни од платформи са седиштем у другим јурисдикцијама и запошљавају раднике из трећих земаља, појављују се нове рањивости. Шта би се десило у случају међународних сукоба, сајбер напада или једноставно поремећаја у пословању? Да ли би земље изненада изгубиле критичне услуге?

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Социо-психолошке димензије

Поред непосредних економских и правних питања, постоје и дубљи социо-психолошки аспекти овог развоја. Како би се осећали да вас у сопственом дому услужује робот којим управља невидљива особа у другом делу света? Какав би се однос развио између купаца и удаљених оператера?

Истраживања система телеприсуства указују на то да људи заиста могу да интерагују са удаљеним оператерима путем роботских аватара, док истовремено одржавају одређени степен друштвене везе. Пример кафића „Аватар робот“ DAWN у Токију је поучан. Тамо, посетиоце кафића услужују хуманоидни роботи звани ОриХајм, којима даљински управљају особе са инвалидитетом и ограничењима кретања. Роботи постају аватар оператера, способни да комуницирају, примају поруџбине и служе храну, све из удобности свог дома или болнице. Кафић је показао да овај облик телеприсуства може да функционише и за оператере и за купце стварањем могућности запошљавања и неговањем друштвених веза за људе који би иначе били изоловани.

Међутим, овај модел се разликује од комерцијалних даљински управљаних роботика у важним аспектима. У Café DAWN-у, социјална и рехабилитациона компонента је кључна за концепт. Купци знају да помажу људима који иначе не би имали могућности запослења. Насупрот томе, комерцијални даљински управљани роботи би се првенствено фокусирали на ефикасност и минимизирање трошкова. Људски оператери би били заменљиви и углавном невидљиви. Купци би углавном процењивали услугу и цену, а не људску везу.

Ово би могло довести до даљег отуђења и атомизације друштвених односа. Традиционални односи у услугама, колико год асиметрични били, укључују барем одређени степен људске интеракције и препознавања. Чистач, конобар, занатлија - сви ови људи су физички присутни и доживљавају се као људска бића. Робот на даљинско управљање би уклонио ову људску димензију и заменио је апстрактном услугом. За оператере, ово би могло значити облик невидљивости, где се њихов рад цени, али они сами нису ни виђени нити признати.

У вези са овим:

• Од исмеваних визија до стварности: Зашто су вештачка интелигенција и сервисни роботи претекли своје критичаре

Алтернативни сценарији и могући развој догађаја

Важно је нагласити да сценарио описан овде – широко распрострањена примена даљински управљаних хуманоидних робота – никако није неизбежан. Неколико фактора би могло да спречи, успори или усмери овај развој у различитим правцима. Технички изазови масовне производње поузданих хуманоидних робота по приступачним ценама су значајни. Упркос демонстрацијама високог профила и импресивном напретку са прототиповима, фундаментални проблеми остају. Век трајања батерије већине хуманоидних робота је тренутно само око два сата. Постизање пуне осмочасовне смене без пуњења могло би да потраје десет година или више. Спретност и фине моторичке способности су и даље знатно испод људског нивоа, са значајним празнинама у тактилној осетљивости и прецизности.

Компанија Bain & Company је у свом Технолошком извештају за 2025. годину анализирала да хуманоидни роботи још увек нису спремни за широку употребу. Већина хуманоидних робота је тренутно у пилот фазама и у великој мери се ослања на људски допринос за навигацију, спретност или пребацивање задатака. Овај јаз у аутономији је стваран. Тренутне демонстрације често маскирају техничка ограничења кроз постепено постављана окружења или даљинско праћење. Контролисана окружења као што су индустријска окружења, делови малопродајног сектора и одабрана услужна окружења вероватно ће бити прва где ће хуманоидни роботи бити распоређени – места где су распоред и окружење добро познати и строго контролисани.

Такође је могуће да ће развој потпуно аутономне вештачке интелигенције напредовати брже него што се очекивало, чиме би се прескочила или значајно скратила прелазна фаза даљинског управљања. Напредак у генеративној вештачкој интелигенцији и моделима великих језика је изузетан, а њихова интеграција у роботске системе могла би довести до продора који би учинили потребу за људским оператерима застарелом раније него што се очекивало. У овом сценарију, компаније би могле директно прећи на потпуно аутономне системе без улагања у инфраструктуру за глобално телеоперисање.

Још један фактор је потенцијални друштвени и политички отпор. Ако утицај на локална тржишта рада у индустријализованим земљама постане преозбиљан, владе би могле да примене регулаторне мере како би заштитиле домаћа радна места. То би могло да се креће од тарифа на услуге на даљину и захтева за минималну плату за оператере на даљину до потпуних забрана. Синдикати и радничке организације би вероватно вршили значајан притисак да заштите своје чланове.

С друге стране, етичка разматрања и друштвена одговорност могли би довести до бољих услова рада за оператере. Компаније посвећене фер пракси могле би се издвојити кроз сертификације и транспарентност. Потрошачи би могли бити спремни да плате премију за услуге пружене под етичким условима, слично моделу фер трговине у другим секторима. Ово не би елиминисало фундаменталне неравнотеже моћи, али би бар могло спречити неке од најгорих облика експлоатације.

Дугорочна перспектива

Ако се удаљимо корак уназад и размотримо дугорочну перспективу, даљински управљана роботика се појављује као потенцијална прелазна фаза у већој технолошкој и економској трансформацији. Ова трансформација ће на крају довести до света са много већим степеном аутоматизације, али пут до тога је нејасан и биће одређен многим факторима.

У оптимистичном сценарију, аутоматизација би довела до огромног повећања продуктивности које би користило свима. Ослобођена људска радна снага би се преселила на нове, испуњавајуће и боље плаћене послове које машине не могу да обављају. Радно време би се смањило, а људи би имали више времена за образовање, креативност и лични развој. Богатство створено аутоматизацијом би се прерасподељивало кроз прогресивно опорезивање и социјалне програме, могуће укључујући и универзални основни доходак. Радници у земљама у развоју би стекли вештине и капитал кроз привремено запошљавање као оператери робота, што би им омогућило прелазак на диверзификовану, модернизовану економију.

У песимистичком сценарију, аутоматизација би довела до масовног губитка радних места, а да се не створи довољно нових могућности за запошљавање. Профит од аутоматизације би био концентрисан у рукама мале елите, док би се већина становништва суочила са несигурним запослењем, опадајућим платама и смањеном друштвеном мобилношћу. Радници у земљама у развоју би били експлоатисани, а затим напуштени када њихове услуге више не би биле потребне. Друштвени немири, политичка нестабилност и растућа неједнакост карактерисали би друштва широм света. Могућности надзора и контроле које је створила свеприсутна роботика злоупотребљавали би ауторитарни режими или корпорације.

Реалност ће вероватно бити негде између ових крајности, варирајући између различитих земаља и региона у зависности од њихових политичких одлука, економских структура и друштвених институција. Нека друштва могу успешно да управљају транзицијама уз адекватне мреже сигурности, програме преквалификације и механизме прерасподеле. Друга би се могла суочити са кризама, са растућом неједнакошћу и друштвеним тензијама.

Потреба за проактивним дизајном

Модел роботике са даљинским управљањем, ако се заиста имплементира у великим размерама, отелотворио би ову динамику у кондензованом облику. Подигао би глобализацију на нови ниво омогућавајући физички рад преко континената. Створио би нове облике рада и експлоатације. Омогућио би прикупљање невиђених количина података, отварајући тако пут још дубљој аутоматизацији.

С обзиром на ове изгледе, потребно је проактивно обликовање, а не реактивно прилагођавање. Владе, међународне организације, цивилно друштво и предузећа морају сарађивати како би створили оквире који максимизирају користи ове технологије, а истовремено минимизирају њене ризике. Ово захтева вишеслојну интервенцију. На међународном нивоу, потребни су уговори и споразуми који утврђују минималне стандарде за запошљавање удаљених оператера. Ови стандарди треба да укључују праведне плате, разумно радно време, заштиту здравља и безбедности и право на организовање. Међународна организација рада би могла да игра водећу улогу овде, слично својим напорима да регулише друге облике прекограничног рада.

На националном нивоу, потребно је донети законске прописе који ће заштитити права и локалних радника и удаљених оператера. То би могло да укључи увођење пореза или намета на услуге којима се управља на даљину, а приходи би се користили за подршку програмима преквалификације и социјалног осигурања за отпуштене раднике. Такође би могло да укључи захтеве за транспарентност и одговорност за платформске компаније, укључујући откривање услова рада, пракси коришћења података и мера безбедности.

Прописи о заштити података морају се прилагодити специфичним изазовима даљински контролисаних роботика. Потребна су јасна правила у вези са тим који се подаци могу прикупљати, како се чувају и користе, ко има приступ њима и под којим условима. Корисници треба да имају право да знају када их систем за даљинско управљање користи и могућност да то одбију. Оператори треба да имају право да буду обавештени о томе како се користе њихови радни подаци и, где је то прикладно, да учествују у вредности створеној њиховим доприносима обуци.

Етичка димензија иновације

На крају крајева, ова дискусија није само о технологији или економији, већ о фундаменталним питањима етике и врсте друштва које желимо да изградимо. Технолошке иновације нису вредносно неутралне. Одлуке које инжењери, предузетници, инвеститори и креатори политике доносе данас обликоваће друштвене структуре сутрашњице.

Модел даљински контролисаних хуманоидних роботика отелотворује и обећања и опасности технолошког напретка. С једне стране, нуди потенцијал да услуге учини приступачнијим и доступнијим, створи нове могућности запошљавања у земљама у развоју и отвори пут још напреднијој аутоматизацији. С друге стране, прети да створи нове облике експлоатације, дестабилизује локална тржишта рада и доведе до даље концентрације моћи и богатства у рукама малог броја глобалних платформских компанија.

Питање није да ли ће се ова технологија развијати, већ како. Да ли ће бити развијена и примењена на начин који поштује достојанство и добробит свих укључених? Или ће првенствено служити краткорочним профитним интересима, на рачун социјалне правде и одрживости? Историја технолошког развоја показује да одговор на ово питање није унапред одређен. Он зависи од свесних одлука, политичких дебата, друштвених покрета и регулаторних интервенција.

У том смислу, дискусија о роботици на даљинско управљање је такође дискусија о будућности рада, природи глобалних економских односа и расподели профита од технолошког напретка. То је дискусија која не би требало да буде препуштена само технолозима и пословним лидерима, већ мора да укључи све делове друштва. Само кроз широк, информисан и демократски дијалог можемо осигурати да револуција роботизма буде не само технолошки импресивна, већ и друштвено праведна и од људске вредности.

Наредних неколико година ће показати да ли Теслина огромна поруџбина компоненти заиста означава почетак новог глобалног економског модела или ће превладати алтернативни путеви развоја. Међутим, оно што је већ јасно јесте да конвергенција хуманоидне роботике, телеоперације и глобалне арбитраже плата има потенцијал да трансформише тржишта рада на начине који су и револуционарни и дубоко узнемирујући. Изазов лежи у обликовању ове трансформације тако да служи општем добру, а не само интересима одабраних.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

 

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови