Стратешки пут Европе у развоју вештачке интелигенције: Прагматизам уместо технолошке трке – коментар о Еви Мајдел (чланици Европског парламента)

Реалност уместо расе – гигафабрике уместо рекламе: Прагматични приступ вештачкој интелигенцији који разликује Европу од САД и Кине

Дебата о улози Европе у глобалној трци за вештачком интелигенцијом доживела је значајан заокрет изјавом бугарске посланице Европског парламента Еве Мајдел . Њен став истиче стратешки приступ који позиционира Европу не као заосталог у технолошкој трци, већ као пионира за практичан и вредносно оријентисан развој вештачке интелигенције.

Визија Еве Мајдел за Европу

Ева Мејдел, која је играла кључну улогу у обликовању европске политике вештачке интелигенције као једна од водећих преговарача о Закону ЕУ о вештачкој интелигенцији и Закону о чиповима, заузима нијансирани став о европској стратегији за вештачку интелигенцију. Као чланица Одбора Европског парламента за индустрију, истраживање и енергетику и доказани стручњак за дигиталне иновације, она доноси дугогодишње искуство у технолошкој политици.

Њихова основна теза је и прагматична и визионарска: Европа не би требало да тежи илузорном циљу развоја европске алтернативе ChatGPT-у или победе у трци за суперинтелигенцијом. Уместо тога, континент би требало да се фокусира на развој алата вештачке интелигенције које европске компаније и индустрије заиста могу да користе и које ће пружити мерљиве користи.

Према речима Еве Мејдел, наш фокус треба да буде на:

• Развијање специјализованих нишних вештачких интелигенција модела који посебно задовољавају пословне захтеве – уместо учешћа у глобалној трци.
• Изградња робусне инфраструктуре са моћним рачунарским капацитетима, стабилном повезаношћу и скуповима правила вештачке интелигенције усмереним на човека.
• Осигурајте да вештачка интелигенција остане алат – она треба да подржава људе, а не да их замењује.

Реалност усвајања вештачке интелигенције у Европи

Најновији подаци о усвајању вештачке интелигенције у Европи јасно подржавају Мајделов аргумент. Упркос медијској хајпи око вештачке интелигенције, подаци сликају отрежњујућу слику: само 13,5 одсто европских компанија ће усвојити барем једну технологију вештачке интелигенције до 2024. године. Ова ниска стопа усвајања открива значајан јаз између технолошких могућности и практичне примене у пословању.

Ова разлика постаје посебно јасна када се погледа величина компаније. Док велике компаније са преко 250 запослених постижу стопу усвајања од преко 40 процената, само око 12 процената малих и средњих предузећа (МСП) користи технологије вештачке интелигенције. Ове бројке су посебно релевантне јер МСП чине окосницу европске економије и чине 90 процената свих компанија у Европи.

Секторска дистрибуција употребе вештачке интелигенције открива даље занимљиве обрасце. Сектор информисања и комуникација предњачи са стопом усвајања од 48,7 процената, а следе га стручне, научне и техничке услуге са 30,5 процената. У свим осталим економским секторима, стопа употребе је знатно испод 16 процената, што истиче ограничен продор технологија вештачке интелигенције у ширу економију.

Препреке за усвајање вештачке интелигенције

Разлози за оклевање у усвајању вештачке интелигенције су вишеструки и систематски. Компаније се суочавају са значајним препрекама које ометају успешну имплементацију. Сложеност и високи трошкови имплементације вештачке интелигенције представљају непремостиве препреке, посебно за мање компаније.

Недостатак квалификованих стручњака за вештачку интелигенцију додатно компликује ситуацију. Многим компанијама недостаје потребна стручност за успешно имплементирање и коришћење система вештачке интелигенције. Штавише, често недостају јасни примери употребе који демонстрирају конкретне користи вештачке интелигенције за одређене пословне процесе.

Регулаторна несигурност, посебно у вези са спровођењем закона ЕУ о вештачкој интелигенцији, такође доприноси невољности да се усвоји вештачка интелигенција. Компаније оклевају да инвестирају у технологије чији регулаторни оквири још увек нису у потпуности разјашњени.

Европски приступ: Специјализација уместо генерализације

Мејделов предлог да се фокусира на нишне моделе вештачке интелигенције усклађен је са снагама и потребама европске економије. Уместо да покушава да се такмичи са великим технолошким компанијама из САД и Кине у области опште вештачке интелигенције, Европа би требало да искористи своју индустријску стручност и регулаторно знање за развој специјализованих решења за вештачку интелигенцију.

Ова стратегија нуди неколико предности. Специјализовани модели вештачке интелигенције захтевају знатно мање рачунарске снаге и инвестиција од модела опште намене, што их чини приступачнијим европским компанијама. Истовремено, могу се прецизније прилагодити специфичним захтевима одређених индустрија и случајева употребе.

Европско тржиште нуди бројне могућности за такве специјализоване примене. У секторима као што су прецизна пољопривреда, поправка аутомобила, здравство и производња, могу се развити решења вештачке интелигенције која решавају специфичне проблеме и доносе мерљива побољшања.

Инфраструктура и рачунарски капацитети

Кључна компонента европске стратегије за вештачку интелигенцију је развој робусне инфраструктуре. Акциони план за континенталну вештачку интелигенцију, представљен у априлу 2025. године, предвиђа стварање мреже фабрика вештачке интелигенције заснованих на водећим европским суперрачунарима. Ове фабрике ће подржати стартапе, индустрију и истраживаче у области вештачке интелигенције са седиштем у ЕУ у развоју модела и апликација вештачке интелигенције.

Очекује се да ће планиране гигафабрике вештачке интелигенције, опремљене са приближно 100.000 најсавременијих чипова за вештачку интелигенцију, учетворостручити тренутни капацитет производње чипова. Ови постројења не само да ће омогућити развој сложених модела вештачке интелигенције, већ ће и ојачати стратешку аутономију Европе у кључним индустријским и научним секторима.

Иницијатива InvestAI има за циљ да мобилише 20 милијарди евра приватних инвестиција за изградњу до пет гигафабрика вештачке интелигенције широм ЕУ. Паралелно, предлаже се Закон о развоју облака и вештачке интелигенције како би се стимулисала приватна улагања у рачунарство у облаку и центре података.

Развој вештачке интелигенције усмерене на човека

Кључни аспект Мајделове визије је нагласак на развоју вештачке интелигенције усмерене на човека. Она истиче да вештачка интелигенција треба да буде алат који служи човечанству, а не да га замењује. Ова филозофија одражава европске вредности и значајно се разликује од других приступа који се првенствено фокусирају на технолошку доминацију.

Приступ усмерен на човека значи, конкретно, да системи вештачке интелигенције треба да буду развијени тако да допуњују и унапређују људске способности, а не да их замењују. Ово захтева пажљиво пројектовање интеракције човек-машина и осигуравање да људи увек задрже контролу над важним одлукама.

Нова димензија дигиталне трансформације са „Управљаном вештачком интелигенцијом“ – платформа и B2B решење | Xpert Consulting - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Регулаторни оквир и поверење

Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији, у чијем је развоју Мејдел играо кључну улогу, отелотворује европски приступ поузданој вештачкој интелигенцији. Закон се заснива на приступу заснованом на ризику који категорише системе вештачке интелигенције у четири групе: неприхватљив ризик, висок ризик, ограничен ризик и минималан ризик.

Овај диференцирани приступ омогућава подстицање иновација уз обезбеђивање одговарајућих мера заштите. Системи вештачке интелигенције са неприхватљивим ризицима, као што су технологије за социјалну процену или когнитивно-бихејвиоралну манипулацију, потпуно су забрањени. Системи високог ризика подлежу строгим захтевима, укључујући управљање ризицима, транспарентност и људски надзор.

Спровођење закона о вештачкој интелигенцији захтева блиску сарадњу између компанија, регулатора и других заинтересованих страна. Јасне дефиниције и примери категорија ризика вештачке интелигенције су неопходни како би се осигурало да компаније могу да се придржавају прописа.

Образовање и развој вештина

Кључни фактор успеха европске стратегије вештачке интелигенције је развој одговарајућих вештина код становништва и радне снаге. Мејдел наглашава потребу да компетенција вештачке интелигенције постане основна вештина, упоредива са читањем, писањем и аритметиком.

Већина младих Европљана користи вештачку интелигенцију свакодневно, али мало њих зна како она функционише, које ризике представља или како се може утицати на њен развој. Овај јаз у образовању мора се премостити како би се осигурало да следећа генерација поседује вештине потребне за будућност вођену вештачком интелигенцијом.

Планирани програми „Accademy of AI Competence Academy“, „Talent Pool“ и „MSCA Choose Europe“ имају за циљ да привуку врхунске стручњаке за вештачку интелигенцију у Европу, а истовремено развију локалне таленте у областима као што је генеративна вештачка интелигенција. Ови напори ће не само да зауставе одлив мозгова, већ ће створити и легалне миграционе путеве за стручњаке ван ЕУ.

Економски изгледи и повећање продуктивности

Истраживање McKinsey Global Institute процењује да би генеративна вештачка интелигенција могла помоћи Европи да постигне годишњу стопу раста продуктивности до 3 процента до 2030. године. Ова прогноза наглашава огроман економски потенцијал технологија вештачке интелигенције када се успешно имплементирају.

Недавне студије већ показују позитивне ефекте усвајања вештачке интелигенције на продуктивност. 90% европских корисника вештачке интелигенције пријављује повећање продуктивности, а 75% наводи да је вештачка интелигенција променила начин на који раде. Ови резултати показују практични потенцијал технологија вештачке интелигенције изван технолошке хајпе.

За мала и средња предузећа (МСП), која чине окосницу европске економије, успешно усвајање вештачке интелигенције је посебно важно. Студије показују да 39 одсто МСП сада користи апликације вештачке интелигенције, што је повећање од 26 одсто у 2024. години. Конкретно, 26 одсто користи генеративну вештачку интелигенцију, што је повећање од 18 одсто у претходној години.

Секторске примене

Фокус на секторски специфичне примене вештачке интелигенције одражава снагу Европе у различитим индустријама. У здравству, системи вештачке интелигенције могу помоћи у побољшању дијагноза и персонализацији третмана. У производњи могу оптимизовати производне процесе и побољшати контролу квалитета.

Вештачка интелигенција нуди јединствене могућности у областима одрживог развоја и заштите климе. Немачке иницијативе попут „Вештачка интелигенција: Светионици за животну средину, климу, природу и ресурсе“ показују како се вештачка интелигенција може користити за решавање еколошких проблема. Са обимом финансирања од 40 милиона евра, програм подржава истраживачке пројекте оријентисане на примену у областима као што су енергетска ефикасност, ефикасно коришћење ресурса и очување биодиверзитета.

Међународна сарадња и стратешка партнерства

Европска стратегија за вештачку интелигенцију има користи од међународне сарадње, посебно са истомишљеницима из демократског угла. Мејделина улога у Делегацији за односе са Јапаном и САД наглашава важност таквих партнерстава. Ове сарадње омогућавају размену најбољих пракси, заједнички развој стандарда и координацију регулаторних приступа.

Сарадња је посебно важна с обзиром на глобалну природу развоја и примене вештачке интелигенције. Европски стартапови су често приморани да се удружују са америчким технолошким компанијама како би приступили неопходним комплементарним услугама. Уместо да омета ове сарадње, Европа би требало да их олакша, а истовремено да гради сопствене капацитете.

Приступ подацима и квалитет

Кључна компонента успешних апликација вештачке интелигенције је приступ висококвалитетним подацима. Планирана стратегија Уније података, чије је увођење заказано за 2025. годину, подржаће ове напоре успостављањем јединственог тржишта за податке. Ово ће компанијама и истраживачима олакшати скалирање решења вештачке интелигенције преко граница, уз поштовање стандарда ЕУ заштите података.

Лабораторије података унутар фабрика вештачке интелигенције намењене су прикупљању и обрађивању скупова података из различитих извора, стварајући тако основу за обуку и експериментисање са вештачком интелигенцијом. Ова инфраструктура ће бити посебно важна за развој специјализованих модела вештачке интелигенције који се ослањају на висококвалитетне, домен-специфичне податке.

Финансирање и инвестиције

Финансирање иновација у области вештачке интелигенције остаје кључни изазов за Европу. Континент се суочава са недостатком средстава за инвестиције у вештачку интелигенцију, што захтева побољшан приступ финансирању, бољу подршку ризичног капитала и јача јавно-приватна партнерства.

Иницијатива InvestAI и други механизми финансирања имају за циљ да превазиђу ову празнину. Истовремено, важно је промовисати развој европских тржишта ризичног капитала и приватног капитала како би се створили одрживи извори финансирања за стартапе у области вештачке интелигенције.

Гигафабрике вештачке интелигенције наспрам ефикасних мини-модела: Стратешка дилема Европе

Упркос амбициозним плановима, европска стратегија за вештачку интелигенцију суочава се са значајним изазовима. Критичари тврде да фокус на изградњи масивне рачунарске инфраструктуре кроз гигафабрике вештачке интелигенције можда није у складу са новим трендовима ка мањим, исплативијим моделима вештачке интелигенције. Европски стартапови, инспирисани успехом компаније DeepSeek, већ примењују технике обуке које постижу ефикасност без велике рачунарске снаге.

Регулаторна сложеност планираног закона о вештачкој интелигенцији могла би да угуши иновације. Прешироке дефиниције „високог ризика“ и „вештачке интелигенције опште намене“ могле би да успоре европске компаније и истраживачке институције – посебно имајући у виду интензивну глобалну конкуренцију.

Мејделова визија: Вештачка интелигенција оријентисана ка вредности за грађане и предузећа

Будућност развоја европске вештачке интелигенције зависи од успешног балансирања иновација и регулације. Мејделова визија прагматичног, вредносно вођеног развоја вештачке интелигенције нуди путоказ за ово балансирање. Европа свакако може успети без победе у глобалној трци вештачке интелигенције стварањем технологија које су приступачне, применљиве и транспарентне, и које су у складу са демократским вредностима континента.

Успех ће се на крају мерити тиме да ли европске компаније и грађани могу имати користи од развоја вештачке интелигенције. То захтева континуирано прилагођавање стратегија променљивим технолошким и економским условима, као и блиску сарадњу између свих заинтересованих страна.

Наредне године биће кључне за реализацију ове визије. Европа се суочава са изазовом да искористи своје регулаторно лидерство како би развила нови облик технолошког суверенитета – оног који се не заснива на сировој рачунарској снази или доминацији на тржишту, већ на способности развоја и примене технологија вештачке интелигенције које служе човечанству и покрећу друштвени напредак.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или преусмеравање стратегије вештачке интелигенције

☑️ Пионирски развој пословања