Спасење за скривене шампионе? Како бивши инжењер OpenAI-а зауставља тихи пропаст машинског инжењерства

Демографска темпирана бомба у индустрији: Зашто вештачка интелигенција ствара нова радна места управо сада

Опадање поруџбина, геополитички превирања и драстична прекомерна регулација узимају велики данак индустрији. Али највећа претња је невидљива: демографска темпирана бомба откуцава. Када око четвртине радне снаге оде у пензију у наредним годинама, њихово незаменљиво искуствено знање – такозвано *прећутно знање* – нестаће заједно са квалификованим радницима. Резултат ће бити тихи крај бројних дугогодишњих компанија.

Технолошка револуција из Карлсруеа сада попуњава управо ту празнину. Стартап Даедалус, који је основао бивши инжењер OpenAI-а, Јонас Шнајдер, спреман је да поново осмисли сталну индустрију машинске обраде. Са милионима америчког ризичног капитала и радикалним приступом, компанија дигитализује деценије знања искусних оператера глодалица у софтвер за машинско учење. Фабрика вођена вештачком интелигенцијом већ производи веома сложене прецизне компоненте за одбрамбену, ваздухопловну и медицинску технолошку индустрију – брже, скалабилније и независно од недостатка квалификоване радне снаге. Прича о Даедалусу није само фасцинантно путовање од Силицијумске долине до немачке фабричке хале, већ покреће и веома актуелно питање: Да ли је вештачка интелигенција смртна звона индустрије – или боље речено, једини начин да се дугорочно обезбеде производња и радна места у Немачкој?

У вези са овим:

• Велика трансформација: Крај интернет економске ере са 3 до 5 милиона изгубљених радних места?

Када алгоритми воде длето: Како стартап из Карлсруеа преокреће немачко машинство

Зашто бивши OpenAI инжењер потреса прашњаву машинску индустрију, док традиционалне компаније у Шварцвалду крваре у тишини?

Немачко машинство, некада окосница целе економије и оличење индустријске изврсности, доживљава своју најгору кризу од поновног уједињења. Производња континуирано опада од почетка 2023. године, сада већ дванаести квартал заредом. Истовремено, квалификовани радници су у мањку широм света, а геополитичка превирања изазвана америчким тарифама и кинеском конкуренцијом додатно погоршавају ситуацију. У овај вакуум улази млада компанија из Карлсруеа која тврди да редефинише целу индустрију: Дедал. Основана од стране бившег инжењера OpenAI-а који је некада научио роботске руке да решавају Рубикову коцку, компанија сада производи прецизне компоненте за одбрану, ваздухопловство и медицинску технологију, контролисане вештачком интелигенцијом. Прича о Дедалусу је много више од приче о успеху стартапа. То је лекција о будућности немачке индустрије, о питању да ли традиција може да опстане без трансформације и о економској логици софтверски дефинисане производње.

Немачко машинство у силазној спирали

Да би се разумео значај онога што Даедалус гради у Карлсруеу, прво се мора схватити обим кризе са којом се суочава немачки машински и постројењски сектор. Бројке су отрежњујуће. За целу 2024. годину, индустрија је забележила пад стварне производње од осам процената у поређењу са претходном годином. Индустријско удружење VDMA пројектовало је даљи пад од пет процената за 2025. годину. Искоришћеност капацитета је недавно износила само 78,3 процента, што је знатно испод дугорочног просека од око 85 процената. Ове бројке не описују пуки циклични пад, већ структурни силазни тренд који потреса индустрију изнутра.

Последице по тржиште рада већ се масовно осећају. Крајем 2025. године, нешто више од милион људи било је запослено у сектору машинства и инжењерства постројења, око 22.000 мање него претходне године, што је пад од 2,2 процента. Индустријско удружење VDMA експлицитно је указало на америчке тарифе и растућу конкуренцију из Кине као кључне факторе који доприносе. Фабијан Сеус, стручњак за тржиште рада VDMA, недвосмислено је рекао: Тренутно више компанија планира да смањи број радних места него да их створи, и очекује се да ће се овај тренд наставити и 2026. године. За 2026. годину, VDMA очекује само минимално повећање производње од један проценат, што, с обзиром на претходне падове, представља мало више од стагнације на ниском нивоу.

Криза у сектору машинства није изолован случај. Немачко удружење аутомобилске индустрије (VDA) пријавило је процењених 47.000 губитака радних места прошле године. Немачка индустрија у целини се бори са економском кризом која је погодила велике делове ланаца вредности. Председник VDMA Бертрам Кавлат говорио је о свету који карактерише неизвесност, због ратова, трговинских спорова и сталних структурних оштећења. Његов апел креаторима политике био је јасан: крај прекомерној регулацији, крај рестриктивним технолошким захтевима и крај претерано високом трошковном оптерећењу Немачке као производне локације.

Демографска темпирана бомба у машинској обради

Иза економских проблема крије се још дубљи структурни ризик: демографске промене. Студија Немачког економског института (IW), коју је наручила Фондација Импулс за машинство, открила је бројке чији се драматичан утицај тешко може преценити. У наредних десет година, процењује се да ће се 296.000 запослених у сектору машинства пензионисати, што представља отприлике четвртину укупне радне снаге. У поређењу са тим, очекује се да ће у ову област ући само око 118.000 младих људи. Резултујући јаз од 178.000 квалификованих радника није апстрактно предвиђање, већ демографски одређена чињеница.

У технологији машинске обраде, тачније сектору у којем Даедалус послује, ситуација је посебно несигурна. Већина квалификованих машинара сада има између 55 и 65 година и постепено одлази у пензију. Проблем није само квантитативан. Сваки од ових квалификованих радника са собом носи богатство искуственог знања које није сачувано ни у једној бази података, које је расло деценијама и које се не може једноставно пренети на наследника. У традиционалним машинским операцијама, како је то описао Јонас Шнајдер, неко са 20 до 30 година искуства седи испред одштампаних цртежа, размишљајући како најбоље произвести компоненту. Ово имплицитно знање, такозвано прећутно знање, је права предност индустрије и у опасности је да буде неповратно изгубљено у року од једне генерације.

Извештај DIHK-а о квалификованим радницима потврђује размере проблема: 38 одсто компанија машинског инжењерства има упражњена радна места, а 83 одсто свих компанија очекује негативне последице од недостатка радне снаге и квалификованих радника у наредним годинама. У октобру 2024. године, у Немачкој је било упражњено преко 530.000 места за квалификоване стручњаке, а посебно су погођена технички специјализована занимања у индустријској производњи. Главни узроци су јасно идентификовани: демографске промене, опадајућа атрактивност техничких занимања међу младима и све већи захтеви за квалификацијама услед напредовања дигитализације.

Од OpenAI до фабричке хале: Необичан пут Јонаса Шнајдера

Прича о оснивању компаније Дедал не почиње у фабрици машина, већ у лабораторијама компаније OpenAI у Силицијумској долини. Јонас Шнајдер, рођен у Немачкој и дипломирани инжењер рачунарских наука на Технолошком институту у Карлсруеу, био је један од првих инжењера компаније OpenAI. Тамо је био технички руководилац и суоснивач тима за роботику. Под његовим вођством, тим је успео да научи хуманоидну роботску руку да решава Рубикову коцку и манипулише објектима са невиђеном спретношћу, достигнуће о којем су известили Њујорк тајмс и IEEE Spectrum. Шнајдер је објавио неколико истраживачких радова на теме као што су учење са више циљева појачавањем, понављање искуства из прошлости и рандомизација домена – управо оне методе вештачке интелигенције које омогућавају пренос учења из симулације у стварни свет.

Године 2019, Шнајдер је напустио OpenAI и Силицијумску долину да би се вратио у Карлсруе и основао Даедалус. Идеја је била једноставна колико и радикална: ако вештачка интелигенција може да научи роботску руку да решава Рубикову коцку, онда би требало да буде у стању да аутоматизује и сложене одлуке укључене у машинску обраду. Заједно са суоснивачем Мартином Ландером, такође дипломираним стручњаком за машинску обраду, Шнајдер је почео да преводи имплицитно знање искусних машиниста у софтвер. Даедалус је почео као класични стартап, прошао је кроз познати инкубатор Y Combinator и прикупио укупно 40 милиона долара ризичног капитала, укључујући и од истакнутих инвеститора као што су Khosla Ventures, Addition и NGP Capital. У фебруару 2024. године, компанија је затворила рунду финансирања Серије А од 21 милион долара коју је предводио NGP Capital.

Оно што Шнајдерову позадину чини посебно значајном јесте директна веза између његовог академског истраживања и његове практичне примене у Даедалусу. Технике трансфера учења и рандомизације домена развијене у ОпенАИ – способност преноса знања наученог у симулираним окружењима у стварни свет – чине концептуалну основу софтвера Даедалус. Када систем вештачке интелигенције Даедалус научи како најбоље да произведе одређену компоненту, а затим примени то знање на сличне компоненте, ово је у суштини управо она врста преноса знања коју је Шнајдер истраживао у роботици у ОпенАИ.

Анатомија фабрике коју контролише вештачка интелигенција

Производна хала компаније Даедалус, у бившој фабрици Сименса у Карлсруеу, простире се на 4.000 квадратних метара, што је приближно 50.000 квадратних стопа. Овде 150 запослених из 30 земаља ради на око 30 ЦНЦ машина алатки. Оно што разликује ову фабрику од конвенционалних операција машинске обраде нису машине, јер Даедалус користи стандардну производну опрему, већ начин на који је цео производни процес оркестриран интерно развијеном платформом вештачке интелигенције.

Систем функционише као нека врста дигиталног нервног система за фабрику. У сваком тренутку зна који је запослени где доступан и шта је тренутно потребно на којој машини. Када стигне нова поруџбина, одговорни запослени добија обавештење на свом паметном сату. Систем му пружа прецизна упутства о томе који је алат потребан за жељени производ. Аутономни робот испоручује исправне компоненте, ормарић за алате се аутоматски отвара, а радник има потребан материјал на располагању за одговарајућу ЦНЦ машину. Тамо се компонента производи са тачношћу од једног микрометра, или хиљадитог дела милиметра.

Компонента учења система је кључна. Платформа вештачке интелигенције проучава како се компонента производи и примењује стечене увиде на друге пројекте са сличним параметрима. Информације у реалном времену из производног процеса се континуирано прикупљају и враћају вештачкој интелигенцији, која затим доноси независне одлуке и оптимизује даљу производњу. На својој веб страници, Daedalus описује свој приступ као софтверски дефинисану методу производње која омогућава производњу сваке нове компоненте уз минималну људску интервенцију. Према речима компаније, чланови тима са минималном обуком могу да имплементирају критичне дизајне купаца од CAD модела до готове компоненте са, како тврде, надљудском прецизношћу, поузданошћу и брзином.

Економска логика која стоји иза овог приступа је двострука. Прво, контрола помоћу вештачке интелигенције значајно смањује стопу грешака јер минимизира људске грешке у доношењу одлука и замор. Друго, смањује ослањање на високо специјализовано особље интегришући имплицитно знање искусних машиниста у софтвер. То не значи да Даедалус запошљава мање људи; напротив, компанија брзо расте и ствара радна места. Међутим, то значи да се баријера за улазак нових запослених смањује и производња постаје скалабилна.

Прецизне компоненте за индустрије са нултом толеранцијом

Листа купаца компаније Даедалус представља пресек немачке и шире високотехнолошке индустрије. Међу купцима су Бош, Сименс и Цајс, као и бројне компаније из сектора полупроводника, одбране, ваздухопловства, медицинске технологије и енергетике. Укупно, Даедалус већ производи за више од 100 купаца. Заједничка карактеристика свих ових индустрија је бескомпромисна потражња за прецизношћу: у производњи полупроводника, ваздухопловству или медицинској технологији, најмање одступање може учинити цео производ неупотребљивим.

Распон производних могућности обухвата глодање компоненти са три до пет осовина до 500 x 500 x 400 милиметара, као и стругање и стругање делова до 1.800 x 520 милиметара. Даедалус обрађује све уобичајене легуре алуминијума, челика и нерђајућег челика и нуди различите површинске обраде у сарадњи са партнерима. Производња може обухватити појединачне комаде и прототипове, као и серијску производњу у било којој количини, прилагођену индивидуалним захтевима купаца.

Оно што компанију чини посебном у овом сегменту тржишта јесте комбинација флексибилности и поузданости. Софтверски дефинисана производња омогућава брзо пребацивање између различитих поруџбина и производњу прилагођених производа без жртвовања ефикасности масовне производње. Оснивач компаније Даедалус, Јонас Шнајдер, проценио је неискоришћено тржиште само у Немачкој на 100 милијарди долара годишње и истакао да потражња постојећих купаца већ неколико пута премашује тренутне капацитете компаније.

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Стварање радних места уместо њиховог уништавања: Димензија политике запошљавања

Једна од најпровокативнијих тврдњи компаније Дедалус тиче се утицаја вештачке интелигенције на запошљавање. Док јавном дебатом често доминира страх да вештачка интелигенција уништава радна места, оснивачи компаније Дедалус тврде управо супротно: њихова компанија ствара радна места користећи вештачку интелигенцију која би иначе била изгубљена негде другде. Овај аргумент је економски исправан и заслужује детаљније испитивање.

Механизам функционише на следећи начин: У индустрији која пати од акутног недостатка квалификованих радника, где носиоци знања постепено одлазе у пензију, многе традиционалне компаније се суочавају са дилемом да више не могу да прихватају поруџбине јер им недостаје квалификовано особље. Резултат је често пресељење производње у иностранство или једноставно смањење обима пословања. Дедал прекида овај циклус коришћењем вештачке интелигенције како би заменио део стручности који иначе постоји само у главама искусних квалификованих радника. Ово омогућава запосленима са мање специјализованим вештинама да буду продуктивно распоређени, а компанија може да расте уместо да се смањује.

Бројке поткрепљују ову тезу: Даедалус већ запошљава 150 људи из 30 земаља, мултинационалну радну снагу која такође указује на стратегију запошљавања компаније. Док се традиционалне компаније ослањају на све мањи број немачких говорника, двоструко обучених машиниста, Даедалус, захваљујући својим софтверски вођеним процесима, може продуктивно да користи и запослене из других области. Тим укључује инжењере који су раније радили у СпејсИксу и Гуглу, као и стручњаке из бројних других земаља. У наредне две године, компанија такође планира да обучи сопствене стручњаке, што је јасан сигнал да не само да троши радна места, већ их систематски ствара.

Истовремено, било би наивно проценити ефекте запошљавања као потпуно позитивне. Производња вођена вештачком интелигенцијом смањује баријеру за улазак и чини одређене специјалистичке квалификације делимично застарелим. За појединачног висококвалификованог машинског мајстора са деценијама искуства, то значи да његова јединствена продајна предност губи на вредности. Ипак, укупни друштвени ефекат ће вероватно бити позитиван, јер алтернатива није одржавање статуса кво, већ тихи пад читавих компанија због недостатка наследника.

У вези са овим:

• Немачко тржиште рада се мења: Највећа трансформација од индустријализације

Скалирање као економско обећање

Планови раста компаније Дедалус су амбициозни. Компанија има за циљ да удвостручи своју производну површину до 2027. године. Значајан део финансирања Серије А намењен је за отварање друге фабрике у Немачкој, а дугорочно гледано, компанија планира да оснује фабрике где год су њеним купцима потребне. Шнајдер је описао тренутну фабрику у Карлсруеу као „фабрику по плановима“, где се сви системи и знање развијају и претварају у методологију производње.

Овај модел скалирања фундаментално разликује Дедалус од традиционалних компанија за машинске алате. Конвенционална машинска обрада се у суштини линеарно скалира: више поруџбина захтева више машина и више квалификованих радника, које је све теже пронаћи на тржишту рада. Дедалус се, с друге стране, скалира путем софтвера. Знање ускладиштено у његовој AI платформи може се реплицирати без маргиналних трошкова. Свака нова фабрика не почиње од нуле, већ са целокупним акумулираним богатством искуства из постојеће производње. Ово је класичан платформски пословни модел примењен на физичку производњу и објашњава зашто су ризични капиталисти попут Khosla Ventures и Y Combinator, који обично улажу у софтверске стартапове, узбуђени због компаније за машинске алате.

Финансијска структура компаније подвлачи ово обећање. Са укупно 40 милиона долара прикупљеног капитала, Даедалус се може похвалити финансијском основом необичном за произвођача по уговору. Седиште компаније је у Карлсруеу и Сан Франциску, што симболизује мост између немачке инжењерске културе и америчког технолошког екосистема. Именовање искусног финансијског директора са искуством у скалирању успешних компанија попут Кларка указује на то да се Даедалус систематски припрема за период убрзаног раста.

Скривени шампиони у Шварцвалду и ризик тихе смрти

Оснивачи компаније Даедалус експлицитно се позивају на такозване скривене шампионе, бројне мале и средње машинске компаније у Шварцвалду и другде у Немачкој које су светски лидери на тржишту у својим нишним тржиштима. Ове компаније раде одличан посао, према речима Мартина Ландера, али је њихова демографска структура забрињавајућа. Већина искусних стручњака се приближава пензији, а недостаје и младих талената.

Овај феномен тихог умирања је добро документован у индустријској социологији. За разлику од великих корпорација које објављују смањење броја радних места уз значајну медијску помпу, мала и средња предузећа за машинску обраду често нестају без трага. Власник одлази у пензију, не може се пронаћи наследник, неколико преосталих запослених или одлази на друге послове или се такође пензионише, а компанија која је деценијама производила прецизне делове за индустрију затвара своја врата. Студија Келнског института за економска истраживања (IW Köln) потврђује ову слику својом прогнозом о недостатку квалификоване радне снаге од 178.000 радника у сектору машинства до 2034. године.

Ово има далекосежне последице по целу немачку индустрију. Ако произвођачи по уговору, који раде као добављачи за велике компаније, изгубе своје капацитете, крајњи произвођачи се такође налазе под притиском. Произвођач аутомобила или компанија медицинске технологије може да склапа своје производе у Немачкој само ако ланац снабдевања прецизним деловима правилно функционише. Управо ту долази до изражаја визија компаније Даедалус: да створи ефикасне, флексибилне и поуздане производне капацитете у Немачкој како би индустријске компаније могле да наставе да склапају производе овде и остану конкурентне.

Вештачка интелигенција као стратешки фактор локације

Шира економска перспектива показује да Дедал није изолован случај, већ део фундаменталне трансформације у немачкој индустрији. Већ сада 42 одсто немачких индустријских компанија користи вештачку интелигенцију у производњи, а додатних 35 одсто планира да то учини. Осам од десет компанија слаже се да ће употреба вештачке интелигенције бити кључна за будућу конкурентност немачке индустрије. Тренутно се вештачка интелигенција најчешће користи у аналитици, на пример, за праћење функционалности машина, при чему је 32 одсто компанија већ користи у ту сврху.

Оно што издваја „Дедалус“ од већине корисника вештачке интелигенције у индустрији је дубина његове интеграције. Док већина компанија користи вештачку интелигенцију као допуну постојећим процесима, као што су предиктивно одржавање или контрола квалитета, „Дедалус“ је изградио целокупну производњу од темеља око своје вештачке интелигенције платформе. Компанија себе описује као технолошку компанију која редизајнира CNC индустрију. Ова разлика није ствар степена, већ принципа: то је разлика између произвођача аутомобила који накнадно уграђује навигациони систем и Тесле која дизајнира аутомобил око софтвера.

Развој ка Индустрији 5.0, која се надовезује на технолошке темеље Индустрије 4.0, али додатно наглашава хармонизацију интеракција између људи, машина и животне средине, подвлачи стратешки значај овог приступа. Вештачка интелигенција се не посматра као замена за људе, већ као омогућавач новог облика сарадње у којој се људска креативност и машинска прецизност међусобно допуњују. Дедал отелотворује овај концепт у пракси: Вештачка интелигенција преузима понављајуће одлуке и оптимизацију процеса, док људски запослени могу да концентришу своје вештине на задатке где људско расуђивање остаје незаменљиво.

Ризик који стоји иза обећања

Уравнотежена економска анализа такође мора испитати ризике и отворена питања повезана са моделом Дедал. Прво, упркос импресивном расту, компанија је још увек млада и још увек није доказала своју скалабилност изван једне фабрике. Хипотеза о фабрици по нацртима, која претпоставља да се модел из Карлсруеа може реплицирати по жељи, је обећање које остаје неиспуњено. Физичка производња функционише по другачијим принципима од софтвера, а сложеност се не повећава линеарно са бројем локација.

Друго, Даедалус се у великој мери ослања на ризични капитал. Иако финансирање од 40 милиона долара омогућава агресиван раст, оно такође ствара велика очекивања међу инвеститорима. У свету ризичног капитала, раст је приоритетнији од профитабилности, и остаје да се види да ли је Даедалусов пословни модел одржив на средњи рок ако инвеститорско финансирање пресуши. Традиционалне машинске компаније обично послују са ниским, али стабилним маржама, и отворено је питање да ли модел финансиран ризичним капиталом може да функционише у овом окружењу на дужи рок.

Треће, компанија послује на тржишту које је, иако велико, такође фрагментирано и карактерише га односи. Шнајдер је проценио адресабилно тржиште само у Немачкој на 100 милијарди долара, али је овај обим распоређен међу хиљадама добављача који често деценијама одржавају блиске односе са својим купцима. Спремност индустријских компанија да пређу са успостављеног добављача на стартап није загарантована, без обзира на то колико технолошка супериорност може бити убедљива.

Четврто, велико ослањање на сопствену платформу вештачке интелигенције такође носи технолошке ризике. Ако софтвер доноси погрешне одлуке у областима које захтевају прецизност на микрометарском нивоу, последице могу бити значајне. Контрола квалитета у систему вођеном вештачком интелигенцијом мора бити барем једнако робусна као и код искусног људског радника, идеално чак и више.

Регулаторна димензија

Пример компаније Дедал такође покреће питања регулаторне политике која превазилазе појединачне компаније. VDMA (Немачки инжењерски савез) дуго позива на фундаменталну промену економске политике, посебно у погледу високих доприноса за социјално осигурање и модернизованог закона о радном времену који прописује максимално недељно радно време уместо максималног дневног броја сати. Удружење се такође противи прекомерној регулацији и рестриктивним технолошким захтевима. Ови захтеви су директно релевантни за компанију попут компаније Дедал, која послује у регулисаном окружењу и истовремено тежи брзом расту.

Чињеница да Даедалус има своје друго седиште у Сан Франциску је откривајући детаљ у овом контексту. То сугерише да је компанији потребна близина америчког тржишта капитала и технолошког екосистема како би финансирала и развијала свој пословни модел. То што се немачка индустријска компанија која производи прецизне делове за немачку одбрамбену и медицинску технолошку индустрију ослања на амерички ризични капитал много говори о доступности капитала за раст у Немачкој. То одражава структурну слабост на европском тржишту капитала која приморава иновативне индустријске компаније да траже финансирање преко Атлантика.

Истовремено, Даедалус има користи од фактора локације које само Немачка може да понуди: близина високо развијене индустријске клијентеле, одлична техничка обука у КИТ-у (Технолошки институт Карлсруе), постојећа индустријска инфраструктура на бившој локацији Сименса и централна локација у технолошком региону Карлсруе. Компанија тако показује да често оплакивано деиндустријализовање Немачке није неизбежно природно стање, већ да је могуће изградити нове индустријске капацитете у Немачкој уз прави технолошки приступ и довољно капитала.

Између индустријске ренесансе и структурних превирања

Прича о Дедалу може се читати на два фундаментално различита начина. У оптимистичком тумачењу, компанија је пионир индустријске ренесансе у којој вештачка интелигенција обезбеђује конкурентност Немачке, премошћује недостатак квалификоване радне снаге и ствара нова, висококвалификована радна места. У овом тумачењу, Дедал је модел који ће други следити, а немачко машинство ће се трансформисати уместо да пропадне.

Из скептичне перспективе, Дедал је посебан случај, водећи пројекат финансиран од стране фондова ризичног капитала који функционише под веома специфичним условима, али се не може применити на шири спектар средњих предузећа. Већини малих компанија за обраду обраде недостају и ресурси и знање за развој упоредиве платформе за вештачку интелигенцију, а демографске промене ће их сустићи упркос свој реторици која окружује дигитализацију.

Истина, као што се често дешава, вероватно лежи негде између. Дедалус показује да је могуће преиспитати машинство користећи алате софтверске индустрије. Компанија доказује да вештачка интелигенција не само да ствара додатну вредност у дигиталном свету, већ и у најфизичкијој од свих индустрија, где су укључени метал, глодање и микрометри. Да ли овај модел може трансформисати цео немачки сектор машинства зависи од фактора који се протежу далеко изван Дедалуса: доступност капитала за раст у Европи, спремност креатора политике да модернизују регулаторне оквире, отвореност малих и средњих предузећа (МСП) за технолошке поремећаје и, на крају, али не и најмање важно, да ли је индустрија спремна да своју највреднију имовину – имплицитно искуствено знање својих квалификованих радника – претвори у софтвер пре него што буде заувек изгубљен.

Сат истиче. За 30 година, према самоувереном предвиђању оснивача Дедала, њихова компанија ће и даље постојати. Неугодно питање које из овога произилази је: Колико ће традиционалних машинских компанија тада још увек постојати?

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде или једноставно позовите на +49 89 89 674 804 ( Минхен) . Моја имејл адреса је: [email protected]

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Наша стручност у развоју пословања, продаји и маркетингу из ЕУ и Немачке - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији