Индустрија вештачке интелигенције | Скривене мере смањења трошкова и притисак на штедњу у генеративној вештачкој интелигенцији – укључујући смањење броја речи: Мање је јефтиније
Xpert прелиминарно издање
Избор језика 📢
Објављено: 28. септембра 2025. / Ажурирано: 28. септембра 2025. – Аутор: Konrad Wolfenstein
Индустрија вештачке интелигенције | Скривене мере смањења трошкова и притисак на штедњу у генеративној вештачкој интелигенцији – укључујући смањење броја речи: Мање је јефтиније – Слика: Xpert.Digital
Криза скривених трошкова међу добављачима генеративне вештачке интелигенције
Велика илузија вештачке интелигенције: Милијарде губитака и мере смањења трошкова – шта технолошки гиганти крију од вас
Вештачка интелигенција доживљава невиђени процват, али иза блиставе фасаде ове технолошке револуције крију се огромни финансијски изазови. Оно што корисници доживљавају као мања техничка прилагођавања, након детаљнијег прегледа, испоставља се као очајнички покушаји великих добављача вештачке интелигенције да контролишу своје растуће трошкове. У септембру 2024. године, Google и OpenAI су готово истовремено направили промене које, на први поглед, делују неповезано, али откривају већи проблем са којим се суочава цела индустрија: монетизација услуга вештачке интелигенције драматично заостаје за масивним инвестицијама и оперативним трошковима.
Генеративна вештачка интелигенција (AI) је подобласт вештачке интелигенције која је специјализована за генерисање новог садржаја – уместо само за анализу или класификацију постојећих података.
Овај развој догађаја је посебно вредан пажње јер показује како чак и технолошки гиганти вредни више милијарди долара пате под финансијским притиском сопствених иновација. Док OpenAI, упркос процени од 157 милијарди долара, пројектује губитке од 5 милијарди долара за 2024. годину, Google тихо спроводи мере које драстично повећавају трошкове прикупљања и обраде података. Ове наизглед мање промене имају далекосежне последице по цео дигитални пејзаж и указују на већу структурну кризу у индустрији вештачке интелигенције.
Гуглова тиха револуција
Онемогућавање параметра num=100
Дана 14. септембра 2024. године, Гугл је имплементирао једну од најзначајнијих промена у својој инфраструктури претраге у последњих неколико година, без много помпе. Параметар URL-а num=100, који је деценијама омогућавао истовремени приказ 100 резултата претраге, потпуно је онемогућен. Ова техничка промена имала је далекосежне последице по целу SEO индустрију и AI апликације.
Иако је овај параметар био погодна карактеристика за редовне кориснике, био је од виталног значаја за SEO индустрију. Готово сви главни SEO провајдери, као што су Ahrefs, Sistrix, SEMrush и специјализовани алати за рангирање, користили су овај параметар за ефикасно прикупљање података. Једним захтевом могли су да прикупе комплетну ранг листу првих 100, што је било и исплативије и брже од претраживања резултата страницу по страницу.
Деактивација овог параметра довела је до експлозије трошкова у SEO индустрији. Алати за рангирање сада морају да изврше десет одвојених упита да би добили исту количину података као што је раније било могуће једним захтевом. Ово представља десетоструко повећање трошкова упита и већ је неколико добављача алата суочило са озбиљним техничким и финансијским изазовима.
Утицај на оператере веб-сајтова
Ефекти су били одмах видљиви у Google Search Console-у: 87,7 одсто свих испитаних веб-сајтова забележило је драстичан пад мерених импресија. Парадоксално, истовремено се побољшала просечна позиција веб-сајтова, јер је забележен мањи број „ниско рангираних импресија“ од позиције 11 до позиције 100.
Многи издавачи пријављују драматичан пад саобраћаја. Вести попут derwesten.de изгубиле су 51 одсто саобраћаја претраге, express.de 35 одсто, а focus.de 33 одсто. Разлози су вишеструки: поред техничких промена на Гуглу, улогу играју и рецензије генерисане вештачком интелигенцијом, што доводи до тога да корисници мање кликћу на екстерне веб странице.
Мотивација иза Гуглове стратегије
Разлози за Гуглову одлуку су вишеструки. С једне стране, промена значајно смањује оптерећење сервера, јер је потребно обрадити мање података по захтеву. С друге стране, ботовима и сервисима за скрејпинг отежава прикупљање података у великим размерама, што је посебно релевантно с обзиром на повећано интересовање компанија које се баве вештачком интелигенцијом за Гуглове податке.
Још један аспект је корисничко искуство: Гугл жели да врати кориснике класичном искуству претраживања, где кликћу кроз више страница и проводе више времена у Гугл окружењу. Ово јача Гуглову позицију као централног извора информација и чини компанију мање зависном од преусмеравања корисника на екстерне веб странице.
У вези са овим:
OpenAI-јева очајничка контрола трошкова: Драматични пад цитата
Паралелно са променом коју је спровео Гугл, ОпенАИ је имплементирао подједнако значајну промену у ChatGPT-у. Од 11. септембра 2024. године, AI четбот приказује знатно мање цитата извора и референци на екстерне веб странице. Ово смањење је подједнако утицало на све индустрије и типове садржаја, без обзира на квалитет садржаја или ауторитет домена извора.
Бројке су драматичне: Према анализама, цитирања у ChatGPT-у су опала и до 90 процената. Бесплатни ChatGPT налози су посебно погођени, док корисници плаћених верзија имају знатно мање ограничења. Овај развој догађаја погоршава постојећу разлику између саобраћаја који веб странице добијају од Гугла и знатно мањег саобраћаја са ChatGPT-а.
Експлозивно повећање трошкова функција веб претраге
OpenAI је под огромним финансијским притиском. Компанија очекује губитке од око пет милијарди америчких долара за 2024. годину, док рад ChatGPT-а кошта и до 700.000 америчких долара дневно. Смањење веб претрага и цитата је очигледна мера смањења трошкова, јер свака веб претрага захтева додатне рачунарске ресурсе и API позиве.
Цена функције веб претраге компаније OpenAI значајно је порасла. Док су ранији модели нудили бесплатан приступ веб претрагама, новији модели наплаћују пуну цену за токене за претрагу. Пример илуструје дилему трошкова: Упит који користи GPT-40 коштао је 0,13 долара, док је исти упит који користи GPT-5 са свеобухватнијим токенима за веб претрагу коштао 74 долара.
За своје тренутне моделе са могућностима претраживања интернета, OpenAI наплаћује 25 долара на 1.000 захтева за gpt-4o и gpt-4.1, док моћнији модели попут GPT-5 и o-серије коштају чак 10 долара на 1.000 захтева. Ова цена јасно илуструје зашто OpenAI остварује драстичне уштеде трошкова у пружању информација на вебу.
Смањење броја речи: Мање је јефтиније
Поред смањења броја навођења извора, корисници су приметили још једну, суптилнију промену: одговори ChatGPT-а су постали приметно краћи и мање детаљни. Оно што би у почетку могло изгледати као оптимизација за већу сажетост, у стварности је још једна ефикасна мера уштеде трошкова. Свака генерисана реч – или, прецизније, сваки токен – троши рачунарску снагу и самим тим ствара директне трошкове. Систематским скраћивањем одговора, OpenAI смањује оперативне трошкове по захтеву.
Овај тренд постаје посебно јасан када се директно упореди са конкурентима попут Anthropic-овог Claude-а или Google-овог Gemini-ја. Ови модели често настављају да пружају детаљније, нијансиране и дубље одговоре на исте упите. Док се конкуренција и даље понекад ослања на обиље детаља као критеријум квалитета, OpenAI изгледа намерно смањује број речи како би управљао финансијским теретом своје огромне базе корисника.
За кориснике, ово значи додатни напор. Уместо свеобухватног одговора, често добијају само површан резиме и морају сами да издвоје жељени ниво детаља кроз циљана додатна питања (тзв. „брзо уланчавање“). Сваки од ових додатних упита је нова трансакција, која, иако је појединачно јефтинија, корисника кошта више времена и труда. Ова мера се беспрекорно уклапа у стратегију смањења броја цитата: Оба представљају погоршање корисничког искуства, што је, заједно, намењено да доведе до значајних уштеда трошкова и надокнади огромног финансијског дефицита компаније.
Краћи одговори, мање извора: Да ли и ви примећујете како ChatGPT тајно смањује трошкове?
Губитачки посао премијум претплата
Посебно је проблематично то што чак и скупља претплата на ChatGPT Pro, која кошта 200 долара месечно, бележи губитке јер корисници користе више услуга него што се очекивало. Генерални директор Сем Алтман описао је ситуацију као „луду“, потврђујући тако изазове покривања трошкова.
Генерални директор компаније OpenAI, Сем Алтман, признао је да компанија тренутно губи новац на својој претплати од 200 долара: „Људи је користе много више него што смо очекивали.“ Ово изненађујуће откриће илуструје колико је компанијама које се баве вештачком интелигенцијом тешко да предвиде стварне трошкове коришћења и израчунају одговарајуће цене.
Изненађујућа веза између две промене
Близак временски распоред ова два догађаја је више од случајности. ChatGPT се често ослања на тренутне веб информације за своје одговоре, приступајући Google резултатима директно или индиректно путем сервиса за скрејпинг. Онемогућавање параметра num=100 значајно омета ChatGPT и друге AI системе да ефикасно прикупљају веб податке.
Апликације вештачке интелигенције попут ChatGPT-а ослањају се на опсежне, ажуриране веб податке како би генерисале релевантне и тачне одговоре. Параметар num=100 омогућио је овим системима да брзо и исплативо прикупе велике количине резултата претраге и одаберу најбоље изворе за своје одговоре.
Онемогућавање овог параметра приморава системе вештачке интелигенције да обављају знатно више појединачних упита, што експоненцијално повећава трошкове. То објашњава зашто је OpenAI истовремено смањио учесталост цитирања – трошкови пружања ажурних веб информација једноставно више нису били економски исплативи.
Финансијски јаз од 800 милијарди долара
Алармантна прогноза компаније Bain & Company
Недавна студија компаније Bain & Company открива критичан недостатак финансирања у индустрији вештачке интелигенције. До 2030. године, компаније за вештачку интелигенцију попут OpenAI, Google и DeepSeek мораће да генеришу приближно 2 билиона долара годишње како би покриле растуће трошкове рачунарске снаге и инфраструктуре. Међутим, консултанти очекују да ће индустрија заостајати за овим циљем за око 800 милијарди долара.
Дејвид Крофорд, председник глобалне технолошке дивизије компаније Bain & Company, категорично упозорава: „Ако тренутни закони скалирања буду тачни, вештачка интелигенција ће све више оптеретити глобалне ланце снабдевања.“ Ова разлика између потребних и очекиваних прихода покреће фундаментална питања о вредновању и пословним моделима индустрије вештачке интелигенције.
Масивна улагања наспрам нејасних приноса
Велике америчке технолошке компаније подижу своја улагања у вештачку интелигенцију на невиђене нивое. Мајкрософт, Мета и Гугл планирају да до 2025. године уложе заједно 215 милијарди долара у пројекте вештачке интелигенције. Амазон је најавио додатних 100 милијарди долара инвестиција. Ови расходи ће првенствено бити усмерени на проширење центара података и развој нових модела вештачке интелигенције.
Инвестиције су се више него удвостручиле од покретања ChatGPT-а. Већ 2024. године, четири највеће технолошке компаније су заједно инвестирале 246 милијарди долара у вештачку интелигенцију – што је повећање од 63 процента у односу на претходну годину. До почетка 2030-их, годишња потрошња на вештачку интелигенцију могла би да премаши 500 милијарди долара.
Потражња за енергијом и инфраструктурни изазови
Компанија Bain & Company предвиђа да би додатна глобална потражња за рачунарском снагом могла да порасте на 200 гигавата до 2030. године, од чега би половина била у Сједињеним Државама. Потрошња електричне енергије у центрима података са вештачком интелигенцијом повећаће се са 50 милијарди киловат-сати у 2023. години на око 550 милијарди киловат-сати у 2030. години – што је једанаест пута више.
Ово масовно ширење доводи до значајних утицаја на животну средину. Упркос ширењу обновљивих извора енергије, емисије гасова стаклене баште из дата центара ће се повећати са 212 милиона тона у 2023. на 355 милиона тона у 2030. Потрошња воде за хлађење ће се скоро учетворостручити на 664 милијарде литара током истог периода.
У вези са овим:
Шок DeepSeek-а као прекретница
Исплатива иновација из Кине
Кинески стартап DeepSeek је потресао индустрију вештачке интелигенције својим моделом R1. Са процењеним трошковима развоја од само 5,6 милиона долара, компанија је створила модел који може да се такмичи са знатно скупљим америчким моделима. Поређења ради, развој OpenAI-јевог GPT-4o модела коштао је приближно 80 милиона долара.
Цене компаније DeepSeek су значајно ниже од конкуренције. Модели ове компаније су 20 до 40 пута јефтинији од упоредивих модела компаније OpenAI. Модел DeepSeek-а Reasoner кошта 53 цента по милиону распоређених токена, док модел OpenAI-а o1 кошта 15 долара за исти износ.
Утицај на динамику индустрије
Успех компаније DeepSeek доводи у питање устаљене претпоставке у индустрији вештачке интелигенције. Компанија доказује да је врхунска вештачка интелигенција могућа чак и без буџета од милијарду долара, стављајући значајан ценовни притисак на успостављене добављаче. Овај развој догађаја открива занимљив споредни ефекат америчких извозних ограничења: техничка ограничења су приморала компанију да уводи иновације у софтвер како би оптимално искористила расположиви хардвер.
За само неколико недеља, DeepSeek-ов AI асистент је освојио 21% глобалног удела корисника LLM-а и заменио ChatGPT као најпопуларнију бесплатну апликацију у Apple-овој App Store продавници. Ова брза пенетрација на тржиште илуструје нестабилност тржишта AI-а и претњу коју оно представља за успостављене провајдере са скупим пословним моделима.
Наша препорука: 🌍 Неограничен досег 🔗 Повезан 🌐 Вишејезичан 💪 Продајна моћ: 💡 Аутентичан са стратегијом 🚀 Иновација се сусреће са 🧠 Интуицијом
Од локалног до глобалног: Мала и средња предузећа освајају светско тржиште паметном стратегијом - Слика: Xpert.Digital
У ери у којој дигитално присуство компаније одређује њен успех, изазов лежи у стварању аутентичног, персонализованог и далекосежног присуства. Xpert.Digital нуди иновативно решење које се позиционира као пресек индустријског центра, блога и амбасадора бренда. Комбинује предности комуникационих и продајних канала на једној платформи и омогућава објављивање на 18 различитих језика. Сарадња са партнерским порталима и могућност објављивања чланака на Google News-у и листи за дистрибуцију штампе са приближно 8.000 новинара и читалаца максимизирају досег и видљивост садржаја. Ово представља кључни фактор у екстерној продаји и маркетингу (SMarkеting).
Више информација овде:
Вештачка интелигенција ствара победнике и губитнике: Ко ће преживети нови интернет поредак?
Драматичан утицај на саобраћај на веб-сајту
Пад кроз прегледе вештачке интелигенције
Студија коју је спровео Authoritas показује значајан пад стопе кликова (CTR) за веб странице издавача у Великој Британији због AI Overviews-а, за отприлике половину. Према студији, CTR пада за 47,5 процената на десктоп рачунарима и 37,7 процената на мобилним уређајима када су присутни AI Overviews. Чак и када се веб страница рангира на највишој позицији у Google AI Overviews-у, постоји само минимално побољшање кликова.
Нова студија SEO стручњака Кевина Индига и UX истраживача Ерика Ван Бускирка систематски испитује употребу Google-ових AI Overviews. У сложеном систему, посматрано је 70 корисника како обављају осам реалистичних задатака претраживања. То је резултирало са приближно 400 интеракција заснованих на вештачкој интелигенцији, пружајући увид у то колико се значајно понашање при претраживању веба мења под утицајем вештачке интелигенције.
Прегледи вештачке интелигенције значајно смањују стопу кликова на спољне линкове. На десктоп рачунарима стопа кликова опада и до две трећине, а на мобилним уређајима скоро за половину. Корисници се све више ослањају на информације у прегледу вештачке интелигенције – посебно за једноставне или стандардизоване упите.
У вези са овим:
Колапс традиционалног веб саобраћаја
Откако је Гугл интегрисао генеративне вештачке интелигенције у своје резултате претраге у САД у мају 2024. и у Немачкој крајем марта 2025. године, добављачи садржаја као што су новински сајтови, блогови и форуми са забринутошћу примећују значајан пад броја посетилаца. Ако је одговор већ приказан на страници за претрагу, корисници често не кликну на оригинални извор.
Стопа кликова (CTR) услуге Mail Online пала је за преко 56 процената због прегледа помоћу вештачке интелигенције. Неки веб-сајтови су забележили пад органског саобраћаја од 18-64 процента. Органски CTR може пасти и до 70 процената када се користе прегледи помоћу вештачке интелигенције.
Built In извештава да би органски саобраћај претраге за издаваче могао да опадне за 25 процената до 2026. године. Чак и прве три позиције доживљавају огроман пад стопе кликова (CTR) због куповина у апликацији (AIO) заснованих на вештачкој интелигенцији; позиције од четири до десет бележе пад и до 50 процената. Студија спроведена на 1.000 веб-сајтова малих и средњих предузећа (МСП) открила је да је 68 процената претрпело значајне губитке органског саобраћаја након имплементације могућности претраге засноване на вештачкој интелигенцији.
Фокус на неколико извора
Референтни саобраћај са ChatGPT-а ка веб-сајтовима је смањен за 52 процента од јула 2024. године. Цитати на Reddit-у су порасли за 87 процената и сада чине преко 10 процената свих цитата ChatGPT-а. Википедија је скочила за 62 процента у односу на свој најнижи ниво у јулу и достигла скоро 13 процената удела у цитатима.
Три водеће веб странице – Википедија, Редит и ТекРадар – чиниле су 22 процента свих цитата, што је повећање од 53 процента за само један месец. ChatGPT сада фаворизује неколико извора који „прво стављају одговоре“, док брендиране веб странице губе видљивост и пропуштају милионе потенцијалних кликова за препоруке.
Незгоде под временским притиском
Проблеми са генерисањем слика у Гуглу
Тренутни проблеми са Google Gemini-јем се манифестују на неколико нивоа. Недељама корисници пријављују фундаменталне кварове у Imagen технологији, посебно приликом генерисања слика у жељеним форматима. Распрострањен проблем првенствено утиче на креирање слика 16:9, што је раније било могуће без икаквих проблема, али се сада више не примењује.
Још озбиљнији је феномен да се слике наводно генеришу, али се не могу приказати. Корисници добијају потврду о успешном креирању слике, али виде само празне области или поруке о грешци. Овај проблем се јавља и у веб верзији и у мобилној апликацији, чинећи функцију генерисања слика практично неупотребљивом.
Неуспех у комуникацији и недостатак транспарентности
Гуглов начин на који се ови очигледни системски проблеми решавају је посебно проблематичан. Компанија не саопштава проактивно ове проблеме корисницима, иако они постоје већ недељама. Уместо тога, систем и даље тврди да све функције исправно раде, док су стварне перформансе значајно нарушене.
Тренутне потешкоће не треба посматрати изоловано, већ као део низа проблема са Гугловим системима вештачке интелигенције. Још у фебруару 2024. године, Гугл је морао потпуно да онемогући приказивање људи у Џеминију након што је систем генерисао историјски нетачне слике. Немачки војници су приказани са азијским цртама лица, а Викинзима су дати дредови – грешке које су откриле фундаменталне проблеме у припреми података за обуку.
У вези са овим:
Структурни проблеми у развоју вештачке интелигенције
Брзина са објављивањем
Проблеми који се стално понављају указују на системске слабости у развоју вештачке интелигенције компаније Гугл. Чини се да је компанија под огромним временским притиском да држи корак са конкуренцијом попут OpenAI-ја, што резултира брзо објављивањем производа. Овај менталитет „брзо се крећи и кварити ствари“ може функционисати у другим технолошким секторима, али се показао проблематичним за системе вештачке интелигенције, јер грешке имају директнији утицај на корисничко искуство.
Услови рада код подизвођача одговорних за модерирање садржаја и побољшање система погоршавају ове проблеме. Извештаји о временском притиску, ниским платама и недостатку транспарентности у ланцу снабдевања доводе до сумње у квалитет ручне оптимизације система.
Фрагментација системске архитектуре
Недостатак интеграције између различитих Google сервиса открива структурне недостатке. Иако Google Photos добија нове функције за уређивање слика помоћу вештачке интелигенције, основно генерисање слика у Gemini-ју не функционише правилно. Ова фрагментација указује на недовољну интерну координацију и погоршава проблеме за крајње кориснике.
Економске последице
Утицај на различите групе корисника
Описани проблеми имају конкретан утицај на различите групе корисника. Креатори садржаја и маркетиншки стручњаци који се ослањају на поуздано генерисање слика приморани су да прибегну алтернативним решењима. То не само да доводи до прекида радног процеса већ и до додатних трошкова за друге алате.
Ситуација је посебно проблематична за кориснике плаћене Gemini Pro верзије. Они плаћају за проширене функције, али често добијају лошије перформансе него што је обећано. Многи су већ отказали своје претплате јер се обећана побољшања нису остварила.
Губитак поверења у добављаче вештачке интелигенције
Непоузданост система доводи до губитка поверења у Гугл као добављача вештачке интелигенције. Корисници који се ослањају на тачност и доступност услуга све се више окрећу алтернативним добављачима. Ово би дугорочно могло да ослаби Гуглову позицију на веома конкурентном тржишту вештачке интелигенције.
Док OpenAI-јев DALL-E или Anthropic-ов Claude пружају конзистентније резултате, Google се бори са фундаменталним функционалним недостацима. Посебно је упечатљиво да чак и бесплатне алтернативе често раде поузданије од Google-ових премијум понуда.
Паралеле са дот-ком балоном
Слична тржишна динамика
Тренутни развој догађаја показује запањујуће паралеле са дот-ком балоном на прелазу миленијума. Тада је интернетска хајпа довела до екстремних процена и завршила се спектакуларним крахом. Данас се компаније које се баве вештачком интелигенцијом суочавају са сличним изазовима: астрономске процене сударају се са нејасним пословним моделима, док се јаз између инвестиција и стварних прихода наставља повећавати.
Тренутна вредност S&P 500 индекса је 38 пута већа од његове зараде у протеклих десет година. Само током дот-ком балона вредност је била већа, како истичу стратези у Морган Стенлију. Хенри Блоџет, бивши звездани аналитичар дот-ком ере, упозорава на језиве паралеле са тренутним бумом вештачке интелигенције.
Бизарна истина која стоји иза америчког економског бума
Џорџ Саравелос из Дојче банке то каже на шокантан начин: „Машине са вештачком интелигенцијом буквално спасавају америчку економију управо сада.“ Анализа открива парадоксалну ситуацију – економски раст не долази од револуционарних примена вештачке интелигенције, већ од пуке изградње „фабрика за генерисање капацитета вештачке интелигенције“.
Посебно алармантно: Банка напомиње да би без ове потрошње везане за технологију, Америка већ била у рецесији. Кула од карата изграђена на милијардама инвестиција одржава највећу светску економију на површини. Ова екстремна зависност од инвестиција у вештачку интелигенцију носи системске ризике који се протежу далеко изван технолошког сектора.
У вези са овим:
Решења и будуће перспективе
Алтернативни пословни модели
Растући трошкови приморавају добављаче вештачке интелигенције да развијају нове пословне моделе. OpenAI тестира накнаде засноване на коришћењу, где купци плаћају само за рачунарску снагу коју заправо користе. Batch API-ји већ нуде уштеде трошкова до 50 процената за захтеве који нису временски критични.
Да би се постигла профитабилност, OpenAI наводно разматра повећање цена за своје различите нивое претплате. Компанија планира драстично повећање цена: очекује се да ће ChatGPT Plus порасти са 20 на 22 долара до краја 2024. године, а до 2029. године ће коштати чак 44 долара месечно.
Специјализација као стратегија преживљавања
Растући трошкови система вештачке интелигенције опште намене могли би довести до развоја специјализованих решења. Уместо покушаја да одговоре на све упите тренутним веб подацима, системи вештачке интелигенције могли би да поступају селективније и да прибегавају скупим веб претрагама само за одређене типове упита.
Ово би подстакло диверзификацију тржишта вештачке интелигенције, где би различити добављачи развијали различите специјализације. Неки би се могли фокусирати на актуелне информације, други на детаљно стручно знање без интернет конекције.
Нови модели сарадње
Већ се појављују нови модели сарадње између добављача вештачке интелигенције и креатора садржаја. Неки издавачи преговарају о директним уговорима о лиценцирању са компанијама које се баве вештачком интелигенцијом како би добили одговарајућу надокнаду за коришћење свог садржаја. Овај развој догађаја могао би довести до новог екосистема у коме се креатори садржаја директно надокнађују за коришћење свог садржаја у системима вештачке интелигенције.
Препоруке за различите заинтересоване стране
За оператере веб страница и креаторе садржаја
Оператери веб страница требало би да диверзификују своје стратегије и да се не ослањају искључиво на саобраћај претраживача. Изградња директних односа са корисницима путем билтена, друштвених медија и других канала постаје све важнија. Истовремено, требало би да побољшају квалитет свог садржаја како би се помињао у одговорима генерисаним вештачком интелигенцијом.
Уместо фокусирања на квантитет, квалитет постаје важнији. Креатори садржаја требало би да се концентришу на стварање корисног, јединственог садржаја који нуди праву додатну вредност. Дани када је чиста SEO оптимизација била довољна да се стигне до првих 100 позиција су прошли.
За SEO агенције и алате
SEO агенције морају да прилагоде своје услуге и да се више фокусирају на првих 20 позиција, јер оне генеришу већину стварног саобраћаја. Ера свеобухватних анализа првих 100 се ближи крају, што би могло да ослободи ресурсе за детаљније оптимизације.
Добављачи алата попут Semrush-а и Accuranker-а грозничаво раде на прилагођавању својих система, али повећани трошкови ће неизбежно бити пренети на купце. Многи успостављени алати тренутно приказују непотпуне или погрешне податке јер је њихова логика индексирања била заснована на старом параметру num=100.
За компаније са вештачком интелигенцијом
Компаније које се баве вештачком интелигенцијом суочавају се са изазовом развоја одрживих пословних модела који функционишу и за њих и за креаторе садржаја. Тренутне праксе коришћења бесплатног садржаја нису одрживе на дужи рок ако поткопавају темеље њихових извора података.
Да би повратиле поверење корисника, компаније попут Гугла морају да направе фундаменталне промене у свом приступу. Пре свега, транспарентнија комуникација о проблемима система и планираном одржавању је неопходна. Корисници имају право да знају када функције не раде исправно.
Скривене мере смањења трошкова и њихове последице: Нова моћ технолошких гиганата
Наизглед мање техничке промене у компанијама Google и ChatGPT означавају фундаменталну прекретницу у дигиталном информационом пејзажу. Оне показују колико је читав интернет екосистем зависан од одлука неколико великих технолошких компанија.
Комбиновани ефекат обе промене убрзава трансформацију са интернета заснованог на линковима на интернет посредован вештачком интелигенцијом. Овај развој доноси и могућности и ризике: корисници добијају брже одговоре на своја питања, али економске основе креирања садржаја су фундаментално доведене у питање.
Индустрија пролази кроз период реоријентације, у којем се морају успоставити нови баланси између добављача технологије, креатора садржаја и корисника. Наредне године ће показати који играчи могу успешно да се прилагоде променљивим условима и који нови пословни модели ће се појавити.
Финансијски јаз од 800 милијарди долара, који је предвидела компанија Bain & Company, могао би довести до консолидације индустрије. Само финансијски најјаче компаније би преживеле, док би мањи добављачи и стартапови могли нестати са тржишта. Да ли ће се балон вештачке интелигенције развити у контролисану корекцију или драматичан пад зависи од тога да ли индустрија може на време да развије одрживе пословне моделе.
Скривене мере смањења трошкова код главних добављача вештачке интелигенције су само врх леденог брега много веће структурне кризе. Док је јавност и даље фасцинирана могућностима вештачке интелигенције, ове компаније се очајнички боре за свој финансијски опстанак иза кулиса. Тиха револуција је већ увелико у току – њени ефекти ће обликовати дигитални пејзаж годинама које долазе.
Ваш глобални партнер за маркетинг и развој пословања
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је
Радујем се нашем заједничком пројекту.
☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији
☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације
☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса
☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање
☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови
🎯🎯🎯 Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у једном свеобухватном пакету услуга | BD, R&D, XR, PR и оптимизација дигиталне видљивости
Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital
Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.
Више информација овде:
