Свеобухватна студија вештачке интелигенције паметних телефона: Реинвенција џепног рачунара са вештачком интелигенцијом у САД, Европи, Азији и Латинској Америци

Од Хуавеја до Епла: Невидљиви светски рат за превласт у доба „мислећих“ уређаја

Налазимо се на почетку нове ере на тржишту мобилних комуникација. Више од две деценије, конкуренција међу гигантима паметних телефона водила се првенствено на основу видљивих хардверских спецификација: више мегапиксела, светлији екрани, брже брзине освежавања. Али ова ера технолошких суперлатива ближи се крају. Замењује је невидљиво, али далеко моћније бојно поље: интеграција генеративне вештачке интелигенције, која трансформише паметни телефон из пасивног алата у проактивног, интелигентног асистента.

Овај развој је далеко више од пуког маркетиншког тренда; он представља фундаментално реструктурирање глобалног стварања вредности. Бројке говоре саме за себе: Тржиште мобилне вештачке интелигенције иде ка експлозивном расту, а уређаји са вештачком интелигенцијом чиниће више од половине свих продатих паметних телефона до 2028. године. Али овај технолошки скок има своју цену. Нагли пораст потражње за меморијским чиповима, изазван бумом вештачке интелигенције у центрима података, повећава трошкове производње и окончава еру пада цена електронике. Паметни телефон будућности биће паметнији – али и знатно скупљи.

Ова студија анализира ову трансформацију из глобалне перспективе, откривајући дубоке регионалне разлике. Док Северна Америка доминира премијум тржиштем кроз стратешка савезништва – као што је историјска сарадња између компанија Apple и Google – и високу спремност за плаћање, Европа, под утицајем Закона о вештачкој интелигенцији и Опште уредбе о заштити података (GDPR), следи јединствени регулаторни пут који даје приоритет заштити података у односу на брзину. Истовремено, Азија, предвођена Кином и Индијом, показује како изгледа широка доступност технологије, са карактеристикама вештачке интелигенције које брзо доспевају до средњег ценовног сегмента и локалним „супер апликацијама“ које спајају читаве екосистеме.

Али поред тржишног удела и геополитичких стратегија, „интелигенција у вашем џепу“ покреће горућа питања: Шта је са огромном потрошњом енергије локалних вештачких модела, која угрожава век трајања батерије? Да ли је могућност поправке сложених вештачких чипова у супротности са нашим циљевима одрживости? И колико су наши подаци заиста безбедни када телефон почне да предвиђа наше намере?

Ова студија испитује технолошке темеље, економске промене и етичка питања индустрије која се поново измишља – и тиме ће одрживо променити начин на који живимо и радимо.

Када милијарде уређаја науче да размишљају: Економска реорганизација мобилног света

Глобално тржиште мобилних комуникација пролази кроз технолошку револуцију која засењује све претходне иновације. Док су резолуција камере, величина екрана и брзина процесора одређивали одлуке о куповини током протекле две деценије, конкуренција се сада помера у невидљиву арену: способност паметних телефона да размишљају, уче и делују самостално. Вештачка интелигенција је еволуирала од популарне речи до централног принципа дизајна који редефинише цео ланац вредности индустрије мобилних комуникација.

Бројке јасно приказују ову трансформацију. Процењује се да ће глобално тржиште мобилне вештачке интелигенције вредити између 25,5 милијарди и 31,7 милијарди долара у 2025. години. До 2034. године, водећи истраживачи тржишта предвиђају експлозиван раст између 258 милијарди и 274 милијарде долара, што представља просечну годишњу стопу раста од 26 до 29 процената. Сегмент генеративних паметних телефона са вештачком интелигенцијом развија се још драматичније: од 234 милиона уређаја испоручених 2024. године, очекује се да ће овај број порасти на преко 400 милиона јединица 2025. године и импресивних 912 милиона до 2028. године. Тржишни удео паметних телефона са омогућеном вештачком интелигенцијом удвостручиће се са 16 процената у 2024. на 33 процента ове године и пројектује се да ће до 2028. године достићи 54 процента свих продатих уређаја.

Овај тренд је очигледан не само у бројкама продаје, већ и у фундаменталној промени цена. Пројекције показују да ће просечна продајна цена паметног телефона порасти са 457 долара у 2025. на 465 долара у 2026. години. Ово повећање је првенствено последица растућих трошкова меморијских чипова, вођених огромном потражњом за рачунарском снагом вештачке интелигенције у центрима података. Само трошкови производње паметних телефона порасли су за осам до десет процената у 2025. години, а стручњаци очекују даљи пораст цена од шест до осам процената у 2026. години. Очекује се да ће глобално тржиште паметних телефона достићи укупну вредност од 578,9 милијарди долара у 2026. години.

Паралелно са тим, тржиште за вештачку интелигенцију у мобилним апликацијама развија се још бржим темпом. Од 27,7 милијарди долара у 2025. години, предвиђа се да ће порасти на 322 милијарде долара до 2034. године, што представља импресивну годишњу стопу раста од 31,4 процента. Ове бројке илуструју да је револуција вештачке интелигенције у сектору паметних телефона обухватила не само хардвер већ и цео дигитални екосистем.

Економски утицај ове трансформације протеже се далеко изван индустрије мобилних комуникација. Студије продуктивности показују да технологије вештачке интелигенције могу повећати годишњи раст производње рада за 0,4 до 1,3 процентна поена. У Сједињеним Државама, повећање продуктивности од 1,3 процента сматра се могућим у наредних 15 година, што би значајно повећало бруто домаћи производ. Студије специфичне примене документују повећање од 14 процената у корисничкој служби и до 56 процената у развоју софтвера. Инвестиције у центре података засноване на вештачкој интелигенцији могле би достићи укупну вредност од седам билиона америчких долара до 2030. године.

Ова глобална перспектива пружа оквир за детаљно испитивање регионалних дешавања, што показује да револуција паметних телефона заснована на вештачкој интелигенцији никако није једнообразан феномен, већ се одвија у различитим регионима света са различитим брзинама, фокусима и изазовима.

Северноамеричка авангарда вештачке интелигенције и њена ограничења

Сједињене Америчке Државе се позиционирају као глобални лидер у усвајању вештачке интелигенције на паметним телефонима, што одражава њихову водећу улогу у укупном развоју вештачке интелигенције. Процењује се да ће америчко тржиште мобилне вештачке интелигенције достићи 31,67 милијарди долара у 2025. години и да ће порасти на 61,04 милијарде долара до 2034. године, што представља сложену годишњу стопу раста (CAGR) од 27,42 процента. У ширем контексту тржишта паметних телефона са вештачком интелигенцијом, прогнозира се да ће САД достићи 30,5 милијарди долара у 2025. години, потенцијално се проширивши на 253,6 милијарди долара до 2034. године.

Ове бројке се уклапају у општи тренд целокупног америчког тржишта вештачке интелигенције, за које се предвиђа да ће порасти са 146,09 милијарди долара у 2024. на 851,46 милијарди долара до 2034. Северна Америка тренутно држи тржишни удео од 36 до 41 проценат глобалног тржишта мобилне вештачке интелигенције, чиме предњачи у светском развоју.

Усвајање паметних телефона са генеративном вештачком интелигенцијом развија се посебно брзо у Северној Америци. Док је 50 процената свих продатих паметних телефона већ имало могућности генеративне вештачке интелигенције 2024. године, очекује се да ће се овај удео повећати на 82 процента до 2028. године. Ова висока стопа усвајања позиционира северноамеричко тржиште као глобално полигон за тестирање нових функционалности вештачке интелигенције и као креатора трендова за светски развој.

Значајан јаз између стварне употребе и свесне свести карактерише потрошачки пејзаж у САД. Анкете показују да 90% Американаца користи функције вештачке интелигенције на својим паметним телефонима, док је само 38% свесно ове употребе. Овај јаз између несвесне интеграције и свесне примене открива кључну карактеристику тренутне фазе: технологија је већ дубоко уграђена у свакодневне апликације, али многи корисници је још увек не доживљавају као посебну иновацију.

Самсунгова платформа Галакси АИ достигла је преко 400 милиона уређаја широм света, а приближно 80 процената корисника активно користи функције АИ. Ове бројке показују да је почетни скептицизам према функцијама АИ брзо уступио место прагматичном прихватању чим су функције понудиле јасну корист у свакодневном животу.

Северноамеричко тржиште карактерише изражен тренд ка скупљим уређајима. Сегмент уређаја са ценом преко 600 долара забележио је раст од осам процената у првој половини 2025. године и сада чини преко 60 процената укупних прихода од паметних телефона. Овај развој догађаја одражава спремност америчких потрошача да плате за технолошке иновације и ствара економску основу за интеграцију све моћнијих система вештачке интелигенције.

Истовремено, развија се изузетна динамика у области финансирања и замене уређаја. Просечан циклус обнове за паметне телефоне продужио се на две до три године последњих година, делимично због инфлаторних притисака и повећања цена уређаја. Индустрија види могућности вештачке интелигенције као потенцијални акцелератор за поновно скраћивање ових циклуса. Међутим, анкете откривају забрињавајућу реалност: само седам процената власника паметних телефона у САД наводи да надограђују свој уређај због функција вештачке интелигенције. Ова бројка је чак опала за седам процентних поена у односу на претходну годину, што указује на извесни степен разочарања у погледу практичних користи тренутних апликација вештачке интелигенције.

Занимљив тренд се појављује у области онлајн малопродаје засноване на вештачкој интелигенцији. Коришћење ChatGPT-а пре куповине на Амазону повећало се са 1,8 процената у 2024. на 9,1 проценат у октобру 2025. Корисници који консултују ChatGPT пре него што посете Амазон имају стопу куповине од 9,4 процента, у поређењу са 7,1 процентом за кориснике који директно посећују платформу. Ове бројке указују на то да се вештачка интелигенција све више успоставља као алати за истраживање и доношење одлука у процесу куповине.

Конкуренција на северноамеричком тржишту се редефинише кроз стратешка савезништва. Вишегодишње партнерство између компанија Apple и Google, најављено почетком 2026. године, које ће користити Google-ове Gemini AI моделе као основу за даљи развој Siri-ја, означава фундаменталну промену у технолошкој индустрији. Apple, традиционално познат по својој интерној стратегији развоја, овом одлуком сигнализира да је развој конкурентних генеративних AI модела изазов чак и за финансијски најмоћније компаније.

Ово партнерство има далекосежне последице по цео екосистем. Гугл обезбеђује стратешки вредан приступ преко две милијарде активних Епл уређаја и јача своју позицију у трци са OpenAI. За Епл, сарадња представља компромис између потребе да остане технолошки конкурентан и ризика да постане зависан од конкурента у кључној области будућег корисничког искуства.

Северноамеричко тржиште се суочава са структурним изазовима који ће утицати на будући раст. Растући трошкови меморијских чипова, вођени огромном потражњом из сектора вештачке интелигенције, узрокују несташице у сектору потрошачке електронике. Аналитичари предвиђају да ће цене меморијских компоненти порасти за 30 процената у четвртом кварталу 2025. године и за додатних 20 процената почетком 2026. године, пре него што се ланци снабдевања стабилизују пред крај 2026. године. Овај тренд ће посебно утицати на Андроид уређаје средње класе, који обично имају ниже марже профита од премијум производа.

Правни пејзаж у Северној Америци остаје фрагментиран и мање строг него у Европи, што произвођачима даје већу слободу у имплементацији функција вештачке интелигенције, али и ствара неизвесност у погледу будућих прописа. Дебата о приватности података, праћењу алгоритама и етичкој употреби вештачке интелигенције добија на замаху, иако још увек није резултирала обавезујућим законодавством.

Још један кључни фактор за будућност северноамеричког тржишта је доступност квалификованих радника. Студије показују да 50 одсто компанија сматра недостатак квалификованог особља највећом препреком усвајању вештачке интелигенције. Стопа незапослености међу дипломцима СТЕМ области, традиционално веома ниска, недавно је показала знаке раста, што сугерише да вештачка интелигенција почиње да аутоматизује одређене висококвалификоване задатке.

Јединствени регулаторни пут Европе и његове економске последице

Европа заузима фундаментално другачији приступ интеграцији вештачке интелигенције у паметне телефоне него Северна Америка или Азија. Процењује се да ће европско тржиште паметних телефона вредети 465,94 милиона америчких долара у 2025. години и да ће порасти на 627,91 милион америчких долара до 2033. године, што представља умерену годишњу стопу раста од 3,81 одсто. Ова знатно нижа стопа раста у поређењу са другим регионима одражава не само засићеније тржиште већ и специфичан правни и економски оквир европског континента.

Процењује се да ће европско тржиште мобилних процесора достићи 21,5 милијарди америчких долара у 2024. години и да ће расти годишњом стопом од 8,2 процента до 2033. године. Западна Европа прати Северну Америку у усвајању генеративних вештачких интелигенција паметних телефона и очекује се да ће достићи сличну стопу до 2028. године. Међутим, на овај развој утиче низ фактора специфичних за Европу који представљају и могућности и изазове за произвођаче и потрошаче.

Кључна карактеристика Европе лежи у њеном амбициозном правном оквиру. Закон Европске уније о вештачкој интелигенцији, први свеобухватни закон о вештачкој интелигенцији на свету, ступио је на снагу у фебруару 2025. године, забрањујући одређене праксе вештачке интелигенције. Од августа 2026. године, апликације које спадају у категорију високоризичне вештачке интелигенције мораће да прођу ревизије, да имплементирају системе управљања квалитетом и да носе CE ознаке. Ово има далекосежне последице за програмере апликација које користе машинско учење, алгоритме за препоруке или интеграцију са основним моделима као што су GPT-4 или Claude.

Ова строга регулатива ствара трошкове и продужава време развоја, али такође позиционира европске компаније као пионире поузданих решења за вештачку интелигенцију. Компаније које рано имплементирају робусне системе управљања ризицима, тестирање пристрасности и механизме транспарентности напредоваће у окружењу у којем се конкуренти боре са правним неизвесностима. Развија се тржиште у настајању за решења „усклађености као услуге“, које обухвата аутоматизоване ревизије, безбедне системе за евидентирање и механизме за ублажавање дезинформација.

Општа уредба о заштити података (GDPR), која је на снази од 2018. године, имала је трајан утицај на европски пејзаж паметних телефона и сада ствара синергије са прописима специфичним за вештачку интелигенцију. Вештачка интелигенција на уређају, где се подаци обрађују локално на уређају, је сама по себи безбеднија од решења заснованих на облаку и додатно је побољшана европским захтевима за заштиту података. Водећи произвођачи чипова као што су Qualcomm и MediaTek интегрисали су наменска језгра вештачке интелигенције у своје најновије дизајне чипова, омогућавајући локалну обраду гласовних команди, препознавање слика и персонализоване препоруке без сталне интернет везе.

Уредба ЕУ о екодизајну за одрживе производе, усвојена 2023. године, предвиђа да електронски уређаји морају бити дизајнирани за издржљивост, могућност поправке и рециклаже. Ови захтеви фундаментално мењају производне праксе и стварају сукобе са кратким иновативним циклусима индустрије паметних телефона. АИ чипови засновани на техникама производње од 7 нанометара или 10 нанометара су веома сложени и тешки за поправку, што представља изазов за произвођаче да ускладе захтеве технолошких иновација са захтевима одрживости.

Европу карактерише велика разноликост. Земље Западне Европе, посебно Немачка, Француска и Уједињено Краљевство, главни су иновациони центри и тржишта за врхунске паметне телефоне. Ови региони покрећу потражњу за напредним 5Г чиповима и процесорима са вештачком интелигенцијом. Северна Европа такође показује снажно усвајање најсавременијих мобилних технологија, уз подршку високог животног стандарда и широко распрострањене дигиталне инфраструктуре.

Источноевропска тржишта доживљавају брзи раст, вођен све већом пенетрацијом паметних телефона и растућим расположивим приходима. Земље попут Пољске, Чешке Републике и Румуније постају главни потрошачи мобилних процесора. Овај раст често карактерише растућа потражња за 5G уређајима средње и ниже цене. Регионална разноликост Европе захтева диференциране продајне стратегије које се баве специфичним карактеристикама сваког подрегиона.

Паметни телефони засновани на Андроиду доминираће европским тржиштем са значајним тржишним уделом 2024. године. Кључни фактор ове доминације је прилагодљивост Андроида различитим економским условима у Европи. Континуирана улагања компаније Гугл у побољшање Андроид екосистема кроз функције као што су оптимизовано управљање батеријом, побољшане контроле приватности и интеграција са паметним кућним и аутомобилским системима додатно су ојачала лојалност корисника.

Европским мобилним вештачким интелигенцијом доминирају глобални играчи, док локални пионири постижу успех у нишним областима. Siemens Healthineers у Немачкој је развио дијагностичке апликације интегрисане са вештачком интелигенцијом које раде на паметним телефонима заснованим на Андроиду, омогућавајући медицинским стручњацима на првој линији фронта да обављају брзе процене. Такве апликације специфичне за индустрију користе европске регулаторне оквире, посебно у здравству, као конкурентску предност.

Занимљива динамика се одвија у области корпоративног усвајања. Док је 33 одсто европских компанија користило вештачку интелигенцију 2023. године, ова бројка је порасла на 42 одсто у 2024. години. Ова стопа раста од 27 одсто превазилази стопе усвајања револуционарних технологија попут мобилних телефона у 2000-им, када је врхунац раста био 18 одсто између 2007. и 2008. године. Међутим, појављује се све већи јаз између стартапова и етаблираних корпорација у дубини усвајања вештачке интелигенције, што изазива забринутост због двослојне економије вештачке интелигенције.

Стартапови предњаче у иновацијама: 68% стартапова је имплементирало вештачку интелигенцију, у поређењу са 53% великих компанија. 37% стартапова развија нове производе засноване на вештачкој интелигенцији, док само 13% великих компанија то ради. 42% стартапова користи вештачку интелигенцију за пословне иновације, у поређењу са 17% великих компанија. Само четвртина већ етаблираних компанија има свеобухватну стратегију за вештачку интелигенцију, а свега три% је интегрисало вештачку интелигенцију у срж својих пословних процеса.

Ова разлика представља стратешке ризике за европски економски простор. Док агилни стартапови користе вештачку интелигенцију како би пореметили индустрије и успоставили нове пословне моделе, многим етаблираним компанијама недостаје јасан план за продубљивање усвајања вештачке интелигенције или флексибилност да откључају потенцијал вештачке интелигенције одговарајућим темпом. Правна несигурност је идентификована као главна препрека ширем усвајању, при чему погођене компаније улажу 28 процената мање у вештачку интелигенцију.

Европско тржиште паметних телефона карактерише снажан фокус на квалитет и дуге циклусе коришћења. Потрошачи имају тенденцију да купују висококвалитетне уређаје и користе их током дужег временског периода, што повећава захтеве за издржљивошћу и могућношћу ажурирања. Карактеристике вештачке интелигенције морају бити у могућности да се побољшавају путем ажурирања софтвера током неколико година како би одржале своју вредност. Ово очекивање је делимично у супротности са брзим иновативним циклусима у области вештачке интелигенције, где се сваке године објављују нове генерације модела са значајно побољшаним могућностима.

Осетљивост на цене значајно варира у различитим европским регионима. Док су тржишта западне Европе спремна да плате високе цене за иновативне функције, сегменти оријентисани на цену доминирају на тржиштима источне и јужне Европе. Просечне продајне цене паметних телефона са вештачком интелигенцијом показују силазни тренд како на тржиште улазе чипови средње класе са могућностима вештачке интелигенције. Са 1.141 долара у првом кварталу 2024. године, просечне продајне цене пале су на 967 долара у трећем кварталу 2025. године. Овај развој догађаја чини функције вештачке интелигенције доступним широј публици, али истовремено смањује профит произвођача.

Позиција Европе на глобалном тржишту паметних телефона карактерише се парадоксом: континент је главно тржиште продаје, али не и водећа локација за производњу. Зависност од азијских произвођача и добављача ствара рањивости у ланцу снабдевања, које погоршавају геополитичке тензије и трговински сукоби. Истовремено, Европа се позиционира као онај који поставља стандарде за етичку и одрживу имплементацију вештачке интелигенције, што би дугорочно могло постати конкурентска предност ако се глобални стандарди ускладе са европским смерницама.

Технолошко вођство Азије и трансформација локалних тржишта

Азијско-пацифички регион се етаблирао као најживљи центар глобалне револуције вештачке интелигенције у паметним телефонима, демонстрирајући комбинацију огромне величине тржишта, технолошких иновација и диференцираног регионалног развоја. Регион се може похвалити највећом стопом раста у мобилним апликацијама вештачке интелигенције, са пројектованом годишњом стопом раста од 34,8 процената између 2025. и 2034. године. Очекује се да ће до 2025. године Азијско-пацифички регион имати преко 50 процената тржишног удела за апликације вештачке интелигенције за мобилне апликације, додатно учвршћујући своју позицију као глобалног мотора иновација.

Кина и Индија се истичу као екстремни примери интензивне употребе вештачке интелигенције. У обе земље, стопа усвајања вештачке интелигенције на радном месту је преко 90 процената, што далеко премашује светске просеке. Ове изузетно високе бројке одражавају не само технолошки упућену популацију, већ и специфичне економске и друштвене услове који фаворизују усвајање вештачке интелигенције.

Кинеско тржиште паметних телефона пролази кроз период фундаменталног преусмеравања. У 2025. години, Хуавеј је за мало претекао Епл са тржишним уделом од 16,4 одсто и 46,7 милиона испоручених јединица, у поређењу са Еплових 46,2 милиона ајфона и тржишним уделом од 16,2 одсто. Ово је први пут од 2020. године да је Хуавеј повратио лидерство на тржишту у Кини током целе године. Континуирано унапређење сопствене производње чипова био је кључни фактор овог успеха, пружајући неопходну подршку за замах испоруке компаније Хуавеј.

Овај развој догађаја је значајан у контексту америчких санкција против компаније Хуавеј, које су компанији прекинуле приступ напредним полупроводницима. Чињеница да је Хуавеј успео да делимично надокнади ова ограничења развојем сопствених чипсета подвлачи технолошку зрелост кинеске индустрије полупроводника и сигнализира потенцијално одвајање од западних ланаца снабдевања технологијом.

Кинески произвођачи паметних телефона су следили агресивне стратегије за интеграцију генеративне вештачке интелигенције. Скоро сви велики кинески брендови су развили сопствене језичке моделе великих размера, дизајниране искључиво за кинеско тржиште. Ови модели узимају у обзир језичке нијансе, културне контексте и законске захтеве Народне Републике, стварајући тако самостални екосистем вештачке интелигенције који је углавном изолован од западних платформи.

Усвајање паметних телефона GenAI у Кини се сматра посебно брзим, вођено агресивном интеграцијом вештачке интелигенције од стране локалних произвођача уређаја. Интензивна конкуренција међу произвођачима убрзава увођење напредних могућности вештачке интелигенције у уређаје средње класе знатно брже него на другим тржиштима. Ова широка доступност функција вештачке интелигенције у свим ценовним сегментима ствара јединствено тржишно окружење где чак и уређаји по приступачној цени могу да се похвале импресивним перформансама вештачке интелигенције.

Индијско тржиште паметних телефона представља другачију, али подједнако фасцинантну слику. Испоруке паметних телефона са вештачком интелигенцијом у Индији су се више него удвостручиле у односу на исти период прошле године у трећем кварталу 2025. године и предвиђа се да ће чинити 12 процената годишњих испорука паметних телефона у 2025. години. Индијско тржиште карактерише изражена осетљивост на цене, при чему 80 процената паметних телефона кошта мање од 200 америчких долара. Уређаји са вештачком интелигенцијом остају скупа ниша, концентрисана у премијум сегментима, делимично због растућих цена меморије.

Међутим, просечна продајна цена паметних телефона са вештачком интелигенцијом пала је са 1.141 долара у првом кварталу 2024. на 967 долара у трећем кварталу 2025. године, што је резултат увођења чипова средње класе са вештачком интелигенцијом. Овај развој догађаја чини вештачку интелигенцију све приступачнијим индијским потрошачима који воде рачуна о цени. Аналитичари очекују да ће просечне продајне цене паметних телефона у Индији порасти за шест до осам процената у 2026. години, при чему ће брендови концентрисати вештачки интензивне функције на моделе више средње класе и водеће моделе, док ће уређаји почетног нивоа бити поједностављени како би се управљали трошковима.

Виво се показао посебно успешним на индијском тржишту, постигавши осам процената тржишног удела у четвртом кварталу 2025. године, првенствено захваљујући свом водећем положају на тржишту у Индији. Компанија се у великој мери фокусирала на могућности снимања побољшане вештачком интелигенцијом и агресивно онлајн оглашавање како би повратила тржишни удео на различитим тржиштима у развоју.

Југоисточна Азија је веома динамичан регион где се кинески брендови попут Transsion, OPPO и Xiaomi брзо шире. Transsion је доживео посебно снажан раст у Северној и Источној Африци, користећи снажне дистрибутивне мреже и конкурентну линију производа испод 200 долара. Његова стратегија прилагођавања вештачке интелигенције регионалним преференцијама показала се успешном. На пример, Transsion развија хардвер оптимизован за вештачку интелигенцију за игре у Југоисточној Азији, одражавајући специфичне обрасце коришћења региона.

Јапан представља зрело, високо развијено тржиште које карактеришу високи стандарди квалитета и лојалност бренду. Усвајање функција вештачке интелигенције овде је постепено, а не брзо, са снажним фокусом на приватност и безбедност података. Јапански потрошачи показују склоност ка решењима вештачке интелигенције на уређајима која су у складу са строгим локалним очекивањима у вези са приватношћу података.

Јужна Кореја, дом компанија Samsung и LG, игра двоструку улогу као центар иновација и захтевно потрошачко тржиште. Samsung-ова стратегија Galaxy AI достигла је преко 400 милиона уређаја широм света, при чему је приближно 80 процената корисника испробало функције AI, а преко две трећине их редовно користи. Брзо усвајање Galaxy AI описано је као једно од најуспешнијих лансирања услуга у историји Samsung-а.

Конкуренција у Азијско-пацифичком региону се фундаментално разликује од западних тржишта. Док Apple и Samsung доминирају у Северној Америци и Европи, азијско тржиште карактерише мноштво локалних лидера. Xiaomi, OPPO, Vivo, Realme и други кинески брендови интензивно се такмиче не само на домаћем тржишту већ и на регионалним тржиштима ширења.

Сјаоми је задржао 13% глобалног тржишног удела у 2025. години и консолидовао свој опоравак у Европи и Латинској Америци. Стратегија компаније фокусира се на тренд ка скупљим уређајима, са продајом у премијум сегменту која је порасла за импресивних 55% у односу на исти период прошле године у првој половини 2025. Сјаоми користи МедијаТек чипсете за интеграцију генеративних вештачких интелигенција и ствара ефекат преливања кроз ширење на електрична возила и повезане уређаје, подржавајући продају паметних телефона.

МедиаТек, тајвански произвођач чипова, претекао је Квалком као водећи добављач на тржишту чипсета за паметне телефоне у 2025. години, захваљујући свом снажном присуству у буџетском и средњем сегменту и значајном расту на кључним тржиштима као што је Индија. Међутим, раст прихода МедиаТека од 15 процената у првом кварталу 2025. године првенствено је вођен платформама паметних уређаја, док је раст прихода везаних за мобилне телефоне износио само један проценат. Ово одражава опште успоравање тржишне потражње у првом кварталу у поређењу са претходном годином, посебно на тржиштима у развоју, која представљају основну делатност МедиаТека.

Азијски технолошки пејзаж карактерише комбинација масовне производње и врхунских иновација. Док западна тржишта обележава тренд ка премиум сегменту, Азија мора да опслужује цео ценовни распон, од ултрабуџетских уређаја испод 100 долара до водећих модела преко 1.000 долара. Ова разноликост захтева веома различите стратегије за интеграцију вештачке интелигенције.

Правни пејзаж у Азији је фрагментиран. Кина следи високо контролисан приступ са специфичним захтевима за моделе вештачке интелигенције и обраду података. Јужна Кореја и Јапан су развиле сопствене прописе о заштити података и вештачкој интелигенцији. Индија ради на националном оквиру за вештачку интелигенцију који има за циљ да уравнотежи промоцију иновација са управљањем ризицима. Овај недостатак уједначености компликује развој регионалних стратегија и захтева прилагођавања специфична за земљу.

Значајан аспект азијског пејзажа паметних телефона са вештачком интелигенцијом је његова интеграција у „супер апликације“. У Шангају, на пример, један додир на WeChat-у омогућава све, од резервација ресторана до захтева за хипотеку. У Мумбају милиони користе UPI за плаћање свега, од чаја до школарине. У Сингапуру, супер апликације су ново тржиште, комбинујући куповину, друштвену интеракцију и услуге једним превлачењем. Ова култура усмерена на мобилне уређаје значи да је генеративна вештачка интелигенција природан следећи корак за ово тржиште.

Спремност плаћања за функције вештачке интелигенције значајно варира у зависности од региона. Док су потрошачи у Северној Америци и Западној Европи спремни да плате значајне премије за могућности вештачке интелигенције, азијска тржишта показују диференцираније обрасце. На високо развијеним тржиштима као што су Јапан, Јужна Кореја и Сингапур, спремност плаћања је висока, док се на тржиштима осетљивим на цене као што су Индија, Индонезија и Вијетнам, функције вештачке интелигенције очекују као стандард, али не оправдавају нужно премијум цене.

Будући развој Азијско-пацифичког региона значајно ће зависити од широке доступности паметних телефона са омогућеном GenAI технологијом. Аналитичари очекују да ће ова демократизација почети крајем 2026. или почетком 2027. године, првенствено вођена кинеским брендовима као што су Xiaomi, OPPO, Vivo и HONOR, који проширују GenAI могућности у сегменте паметних телефона средњег ранга. Како приступачни GenAI паметни телефони постају норма, укупни раст ће се убрзати, што би потенцијално могло довести до приметног пада тржишног удела компаније Apple на средњи рок.

Наша глобална стручност у индустрији и економији у развоју пословања, продаји и маркетингу - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Процес сустизања вештачке интелигенције у Латинској Америци: између оптимизма и структурних препрека

Латинска Америка се представља као регион са огромним потенцијалом за употребу вештачке интелигенције у паметним телефонима, али који карактеришу структурни изазови и економске неједнакости. Пројектовано је да ће тржиште вештачке интелигенције у Латинској Америци до 2033. године достићи 368,24 милијарде америчких долара, са импресивном годишњом стопом раста од 37,07 процената. Ова оптимистична прогноза заснива се на убрзаној дигиталној трансформацији у кључним секторима и растућој спремности за технологије вештачке интелигенције.

Усвајање вештачке интелигенције у Латинској Америци достигло је 40 процената у 2024. години, што је повећање од 18 процената у односу на претходну годину и изнад је светског просека у погледу ентузијазма и оптимизма. Међутим, овај замах раста почиње са ниже основе. Стопа усвајања вештачке интелигенције у Латинској Америци од 40 процената заостаје за водећим регионима као што су Индија са 59 процената, УАЕ са 58 процената и Сингапур са 53 процента. Ова разлика одражава системске изазове, од инфраструктурних недостатака до правне и јавне несигурности.

Изузетна карактеристика латиноамеричког пејзажа вештачке интелигенције је изузетно висок ниво поверења у технологије вештачке интелигенције, посебно у Бразилу. Док глобална студија показује да је око 61 одсто људи широм света опрезно у погледу поверења у вештачку интелигенцију, јавно поверење у вештачку интелигенцију у Бразилу достиже 84 одсто. Овај висок ниво поверења је фундаменталан за раст компанија које интегришу вештачку интелигенцију у своје пословање у региону, где просечно 47 одсто предузећа користи вештачку интелигенцију.

Употреба генеративних вештачких сервиса попут ChatGPT-а је изненађујуће висока у Латинској Америци. Подаци показују да 76 процената испитаника у Бразилу и 70 процената у Мексику користи ChatGPT или сличне генеративне вештачке сервисе попут Gemini-ја, што је премашило глобални просек од 66 процената. Ове високе стопе коришћења указују на то да потрошачи у Латинској Америци брзо усвајају нове технологије када су им доступне и корисне.

Бразил се позиционирао као највеће тржиште у региону, држећи 38,2 процента удела на латиноамеричком тржишту вештачке интелигенције у 2024. години. Бразилска Национална стратегија за вештачку интелигенцију (ENIA) је омогућила преко 500 милиона америчких долара јавних и приватних инвестиција од свог покретања 2022. године, подржавајући развој вештачке интелигенције у кључним секторима као што су финансије, здравство и пољопривреда. Усвајање вештачке интелигенције у предузећима је такође порасло, а велике корпорације попут Petrobras-а, Nubank-а и Embraer-а интегришу вештачку интелигенцију у своје пословање ради предиктивног одржавања, откривања превара и аутоматизације корисничке службе.

У марту 2025. године, Бразил је доживео вирални тренутак ширења вештачке интелигенције када се Карлос из Сао Паола пријавио на ChatGPT и трансформисао селфи у реалистичну акциону фигуру, са дресом ФК Сантос, фудбалском лоптом и бубњевима. Није био сам. У року од неколико дана, преко 130 милиона корисника је креирало 700 милиона слика генерисаних помоћу вештачке интелигенције. Бразил је постао треће највеће ChatGPT тржиште. Овај догађај илуструје вирални потенцијал технологија вештачке интелигенције у региону када се учине културно релевантним и приступачним.

Мексико, друга највећа економија у Латинској Америци, такође је постигао значајан напредак у усвајању вештачке интелигенције. Компаније попут Grupo Carso, BBVA Mexico и América Móvil су уложиле значајна средства у платформе за корисничку подршку засноване на вештачкој интелигенцији, побољшавајући корисничко искуство и оперативну ефикасност. Мексичка влада је дала приоритет развоју вештачке интелигенције кроз иницијативе као што је Национална дигитална стратегија, која промовише стручност у области вештачке интелигенције и улагања у инфраструктуру. Универзитети и истраживачке институције такође играју кључну улогу у неговању вештина у области вештачке интелигенције.

Прекогранична сарадња са технолошким компанијама са седиштем у САД олакшала је пренос знања и заједничке иновације, јачајући позицију Мексика као кључног играча у области вештачке интелигенције у Латинској Америци. Компаније за технологију некретнина попут Morada.ai забележиле су годишњи раст од 400 процената захваљујући свом асистенту за некретнине, Mia-и, који користи вештачку интелигенцију.

Три сектора покрећу трансформацију вештачке интелигенције у Латинској Америци. У финансијској технологији, бодовање кредита и откривање превара засновано на вештачкој интелигенцији револуционишу приступ финансијским услугама за 70 процената Латиноамериканаца који немају банковни рачун. Мексички капитал користи вештачку интелигенцију како би служио малим и средњим предузећима (МСП), која генеришу 50 до 60 процената БДП-а региона, али добијају само 15 процената институционалног финансирања. Бразилски финтех стартап Magie интегрише банкарске асистенте са вештачком интелигенцијом у WhatsApp и обрадио је преко 16,5 милиона долара у трансакцијама.

У сектору пољопривредне технологије, чилеански стартап NotCo, са милијардама финансирања, користи вештачку интелигенцију за репликацију животињских производа са алтернативама на бази биљака, које се сада продају у америчким малопродајним објектима попут Волмарта. У медицинској технологији, колумбијски BioGrip развија неуронске протезе за 800.000 ампутираца у региону. Чилеански Fractal нуди алате за предиктивно одржавање засноване на вештачкој интелигенцији које користе глобални купци попут FedEx-а и 3M-а, смањујући време застоја у индустријским операцијама за 30 процената.

Оно што издваја ове стартапове је њихова способност да развију моделе вештачке интелигенције који одражавају културну и језичку разноликост Латинске Америке. За разлику од многих глобалних решења, која су подразумевано заснована на енглеском језику, ови алати се развијају на шпанском, португалском, па чак и на језицима аутохтоних земаља, што их чини далеко приступачнијим и релевантнијим.

Xiaomi је консолидовао свој опоравак у Латинској Америци, користећи своје Redmi Note и Poco серије како би стекао тржишни удео. Transsion је такође успоставио значајно присуство, користећи јаке дистрибутивне мреже и конкурентну понуду испод 200 долара. Латинскоамерички пејзаж паметних телефона у великој мери доминирају јефтини Android уређаји, са 80% паметних телефона испод 200 долара.

Интеграција вештачке интелигенције у уређаје средње и буџетске класе представља посебан изазов за латиноамеричко тржиште. Док премијум уређаји могу бити опремљени напредним вештачким интелигенцијалним чиповима, уређаји за масовно тржиште морају да праве компромис између функционалности и цене. МедијаТекова стратегија да вештачке интелигенције учине широко доступним у различитим ценовним ранговима посебно је релевантна за Латинску Америку.

Правни пејзаж у Латинској Америци је фрагментиран и мање развијен него у Европи или Северној Америци. Док Бразил и Мексико раде на националним прописима о вештачкој интелигенцији, многим земљама недостају јединствени закони. Ова ситуација ствара слободу за иновације с једне стране, али и неизвесност за дугорочна улагања с друге стране.

Недостаци инфраструктуре представљају значајан изазов. Док се урбани центри попут Сао Паола, Мексико Ситија, Буенос Ајреса и Сантијага могу похвалити робусном дигиталном инфраструктуром, рурални и удаљени региони пате од неадекватне покривености широкопојасним интернетом и непоузданог напајања електричном енергијом. 5G мреже су још увек у раним фазама примене у већини земаља Латинске Америке, што ограничава пуну употребу услуга вештачке интелигенције заснованих на облаку.

Образовни пејзаж представља и изазове и могућности. Иако водећи универзитети у Бразилу, Мексику, Аргентини и Чилеу нуде висококвалитетне програме рачунарских наука и инжењерства, постоји значајан недостатак стручњака специјализованих за вештачку интелигенцију. Иницијативе за промоцију вештина вештачке интелигенције и дигиталног образовања су кључне за откључавање пуног потенцијала региона.

Економске флуктуације и неизвесност валута значајно утичу на динамику куповине паметних телефона. У земљама са високом инфлацијом и економском нестабилношћу, цене паметних телефона се често одређују у америчким доларима, што их чини све неприступачнијим за локалне потрошаче. Модели финансирања и програми плаћања на рате су широко распрострањени како би се превазишла ова препрека.

Културна склоност Латинске Америке ка друштвеним медијима и дигиталној комуникацији ствара природну основу за коришћење вештачке интелигенције на паметним телефонима. Платформе попут WhatsApp-а доминирају дигиталном комуникацијом и све се више користе као инфраструктура за пословне трансакције, корисничку подршку, па чак и финансијске услуге. Интеграција вештачке интелигенције у ове успостављене платформе могла би убрзати усвајање вештачке интелигенције.

Будући развој Латинске Америке у сектору паметних телефона са вештачком интелигенцијом зависи од неколико фактора. Прво, дигитална инфраструктура мора се даље проширити, посебно у недовољно услуженим регионима. Друго, улагања у образовање и развој вештина су кључна. Треће, морају се развити правни оквири који промовишу иновације уз управљање ризицима. Четврто, неопходна је јача регионална интеграција и сарадња како би се фрагментирана тржишта ујединила у кохезивнију целину.

Техничке основе: процесори, сензори и софтверски нацрти

Брза еволуција вештачке интелигенције паметних телефона заснована је на фундаменталном напретку у технологији чипова, што је довело до нове генерације специјализованих процесора. Овај развој означава помак у архитектури мобилног рачунарства, где наменски акцелератори вештачке интелигенције постају неопходне компоненте уз традиционална рачунарска и графичка језгра.

Qualcomm, MediaTek и Apple су се етаблирали као водећи играчи у овој технолошкој области, сваки са својим приступом решавању сложених изазова обраде података помоћу мобилне вештачке интелигенције. Qualcomm-ов Snapdragon 8 Gen 4 пружа импресивних 45 трилиона операција у секунди за задатке вештачке интелигенције, док Apple-ов A18 Pro постиже 38 трилиона операција. Snapdragon 8 Gen 5, ARM-ов Lumex и Google-ов Tensor G5 представљају следећу генерацију и дизајнирани су од темеља за edge вештачку интелигенцију.

Еплов Неуронски Енџин, први пут представљен у чипу А11 Бионик 2017. године, означио је почетак нове ере у мобилном рачунарству, где су могућности вештачке интелигенције постале једнако важне као и снага обраде. Најновије верзије Епловог Неуронског Енџина, које се налазе у чиповима А17 Про и М серије, имају софистициране системе за управљање меморијом који минимизирају кретање података између процесорских језгара и меморијских система. Ова оптимизација је кључна за мобилне апликације, где ограничења брзине меморије могу значајно да уско грло перформанси вештачке интелигенције. Способност Неуронског Енџина да обавља до 35,8 трилиона операција у секунди уз одржавање водеће енергетске ефикасности у индустрији, показује Еплову посвећеност пружању перформанси вештачке интелигенције на нивоу десктоп рачунара, у оквиру термичких и енергетских ограничења мобилних уређаја.

Квалкомов приступ мобилној вештачкој интелигенцији кроз Снапдрагон платформу наглашава свестраност и широку компатибилност у разноврсном екосистему Андроид уређаја и произвођача. Снапдрагон АИ мотор користи хибридни рачунарски приступ, дистрибуирајући АИ задатке на више специјализованих рачунарских јединица, укључујући Хексагон сигнални процесор, Адрено ГПУ и језгра процесора Kryo, у зависности од специфичних захтева сваког задатка. Ова флексибилна архитектура омогућава програмерима да оптимизују своје апликације за различите врсте АИ задатака, уз одржавање компатибилности у широком спектру конфигурација уређаја и ценовних рангова.

Снапдрагон 8 Ген 3 представља кулминацију напора компаније Qualcomm у развоју вештачке интелигенције и поседује значајно побољшану основну процесорску јединицу (NPU) способну да испоручи до 45 TOPS перформанси вештачке интелигенције, уз подршку напредних функција као што су генеративне вештачке интелигенције у реалном времену, свестрана вештачка интелигенција, обрада и захтевни задаци препознавања слика. Снага његове архитектуре лежи у њеној способности да се динамички прилагођава различитим рачунарским захтевима, пребацујући се између процесорских јединица на основу радног оптерећења, ограничења перформанси и захтева брзине како би се постигли оптимални резултати у различитим сценаријима коришћења.

МедиаТекова напредна процесорска јединица (APU) представља иновативан приступ мобилној вештачкој интелигенцији, наглашавајући и перформансе и приступачност у различитим сегментима тржишта. Архитектура APU-а користи јединствени вишејезгарни дизајн који комбинује високоперформансна процесорска језгра са енергетски ефикасним елементима, омогућавајући МедиаТеку да пружи конкурентне перформансе вештачке интелигенције, уз одржавање исплативости која је компанију учинила преферираним избором за произвођаче паметних телефона средње и буџетске класе.

Конкуренција између ове три платформе такође је утицала на шире трендове у индустрији, укључујући развој мобилних апликација оптимизованих за вештачку интелигенцију, еволуцију cloud-edge архитектура и напредак техника оптимизације вештачке интелигенције модела посебно дизајнираних за мобилну употребу. Ови развоји су створили екосистем у коме могућности вештачке интелигенције више нису луксузне карактеристике резервисане за премиум уређаје, већ стандардна очекивања на целом тржишту паметних телефона.

Структурне разлике између Apple-овог Neural Engine-а, Snapdragon AI-а и MediaTek-овог APU-а одражавају различите приступе решавању фундаменталних изазова обраде мобилних AI-а, сваки са јединственим предностима и компромисима који утичу на карактеристике перформанси и погодност апликација. Apple-ов затворени екосистем омогућава дубоку интеграцију хардвера и софтвера, док Qualcomm-ова отворена платформа и MediaTek-ова исплатива решења служе различитим сегментима тржишта.

Пројектовано је да ће тржиште чипова за паметне телефоне достићи 58,4 милијарде долара у 2025. години. Qualcomm, рангиран на петом месту, забележио је солидан раст прихода од 12 процената, мада знатно мањи од оног код компанија које производе чипове и које имају више користи од вештачке интелигенције. У фискалној 2025. години, која се за Qualcomm завршила у септембру 2025. године, више од 75 процената укупних прихода остварило је од чипова за паметне телефоне и лиценцирања. Иако његово пословање са чиповима за аутомобилску индустрију и повезане уређаје расте знатно брже, оно и даље представља мањи део прихода Qualcomm-а.

МедијаТек је десети са скоро 18,5 милијарди долара прихода, првенствено продајом ARM чипова за паметне телефоне, телевизоре и аутомобиле. МедијаТек је вероватно укључен и у услуге развоја вештачке интелигенције. Трендови прихода за Квалком и МедијаТек показују да 64% Квалкомових и 56% МедијаТекових прихода долази од мобилних телефона. Како су ова два добављача полупроводника, чији су производи широко дистрибуирани код свих произвођача паметних телефона и обичних телефона, њихови финансијски подаци пружају неке од најбољих показатеља здравља индустрије.

Развој вештачке интелигенције (AI) паметних телефона превазилази пуку снагу процесора и обухвата сложену интеракцију сензора, софтверских оквира и системских архитектура. Модерни паметни телефони садрже мноштво сензора који служе као улазни извори за AI системе: камере за препознавање слика, микрофоне за препознавање говора, сензоре покрета за перцепцију околине, GPS за услуге лоцирања и све више специјализоване сензоре као што је LiDAR за мерење дубине.

Вештачка интелигенција камере се етаблирала као једна од највидљивијих и најзанимљивијих примена вештачке интелигенције на паметним телефонима. Функције засноване на вештачкој интелигенцији, као што су препознавање сцене, HDR+, ноћни режим, бокех ефекти и превод у реалном времену, постале су стандардне у водећим уређајима. Вештачка интелигенција може да препозна лица, објекте, пејзаже и храну и аутоматски примени оптимална подешавања за експозицију, контраст и боју. Напредни системи могу чак да детектују емоције и предвиде кадрирање како би побољшали композицију пре него што корисник притисне дугме затварача.

„Рачунарска фотографија“, приступ комбиновања више снимака са различитим експозицијама и њихова обрада помоћу алгоритама, револуционисала је фотографију паметним телефонима. Оно што је некада захтевало скупе SLR фотоапарате са великим сензорима и оптичким системима сада се може постићи интелигентном софтверском обрадом на уређајима који стану у џеп. Функције ноћног режима, које анализирају и комбинују више слика, омогућавају снимање у екстремном мраку што би било незамисливо пре само неколико година.

Гласовни асистенти представљају још један кључни стуб вештачке интелигенције паметних телефона. Сири, Гугл асистент и Алекса су еволуирали од једноставних система командовања до контекстуално свесних, конверзационих интерфејса. Вишегодишње партнерство између Епла и Гугла, најављено почетком 2026. године, у којем ће Гуглови модели вештачке интелигенције Gemini служити као основа за даљи развој Сирија, означава значајан стратешки помак. Ова сарадња комбинује водећу Гуглову технологију вештачке интелигенције са Епловим дизајном хардвера и стручношћу корисничког интерфејса.

Питање обраде директно на уређају („на уређају“) наспрам обраде у облаку једна је од најосновнијих одлука. Вештачка интелигенција на уређају нуди изузетно брзо време одзива, могућности рада ван мреже и побољшану приватност, јер подаци никада не напуштају уређај. Међутим, ове предности долазе са компромисима: ограничена процесорска снага у поређењу са облачним системима, већа потрошња батерије и потешкоће са ажурирањем модела без ажурирања апликација.

Клауд вештачка интелигенција омогућава коришћење масивних модела са практично неограниченом рачунарском снагом, једноставним централизованим ажурирањима и могућношћу учења из података милиона корисника. Недостаци укључују спорије време одзива у зависности од брзине интернета, зависност од мрежних веза и потенцијалне проблеме са приватношћу због преноса личних података на екстерне сервере.

У пракси, већина модерних система вештачке интелигенције за паметне телефоне користи хибридни приступ. Samsung, на пример, обрађује многе функције вештачке интелигенције Galaxy-ја, као што су преводилац и тумач уживо, директно на уређају, док функције попут генеративног уређивања користе и могућности на уређају и вештачку интелигенцију засновану на облаку за рачунарски интензивнију обраду. Кључно је да се лични подаци никада не чувају дугорочно нити користе за обуку вештачке интелигенције, без обзира на то да ли се обрађују на уређају или у облаку.

Изазов енергетске ефикасности је посебно изражен код вештачке интелигенције на уређају. Мерења показују да локални модели вештачке интелигенције троше знатно више енергије од алтернатива заснованих на облаку, што директно утиче на трајање батерије. Покретање модела вештачке интелигенције директно на паметном телефону није само питање брзине, већ и потрошње енергије. Тестови показују да локални модели троше значајне количине енергије и директно утичу на време рада уређаја. Изненађујуће, чак и удаљени модели троше више енергије него гледање YouTube видеа или играње лаганих игара, упркос томе што преносе само малу количину података и захтевају минимално рачунање на уређају.

Међутим, локални модели показују знатно већу потрошњу енергије, која превазилази потрошњу свих осталих тестираних апликација, укључујући интензивне задатке као што су захтевне игре или снимање видеа. Ови резултати истичу значајне енергетске захтеве модела вештачке интелигенције који раде локално на паметним телефонима и представљају прави изазов за време рада уређаја и трајање батерије уз честу употребу.

Развој енергетски ефикасних алгоритама вештачке интелигенције и хардверских акцелератора је стога кључан за будућност вештачке интелигенције паметних телефона. Произвођачи раде на оптимизованим дизајнима који уравнотежују рачунарску снагу са потрошњом енергије и на софтверским оквирима који доносе интелигентне одлуке о томе када користити локалну, а када облачну обраду.

Динамика тржишта: Конкуренција, спајања и стратешки савези

Глобални пејзаж паметних телефона пролази кроз период интензивног реструктурирања, вођеног интеграцијом вештачке интелигенције као кључног фактора диференцијације. Тржишни удели водећих произвођача се мењају, стратешки савези се редефинишу, а конкуренција се трансформише са фокуса на хардвер на ону на софтверу вештачке интелигенције.

У 2025. години, компанија Apple је учврстила своју лидерску позицију на тржишту са глобалним тржишним уделом од 20 процената, забележивши међугодишњи раст од десет процената. Посматрачи тржишта приписују овај импресиван учинак растућем присуству и потражњи у сегментима тржишта у развоју и средњег тржишта, уз подршку јаче понуде производа. Успешно лансирање iPhone-а 17 и континуирано интересовање за iPhone 16 допринели су повећању тржишног удела компаније Apple.

У четвртом кварталу 2025. године, компанија Apple је доминирала са тржишним уделом од 25%, остваривши рекордан квартал вођен снажном потражњом за iPhone 17. Овај успех је заснован на неколико фактора: агресивном одређивању цена, снажној понуди производа водећих произвођача и убрзаној потражњи за производима омогућеним вештачком интелигенцијом. Прогнозе за целогодишње перформансе компаније Apple су неколико пута ревидиране навише, посебно због феноменалних перформанси у Кини, где је компанија Apple предњачила са тржишним уделом од преко 20% у октобру и новембру 2025. године.

Самсунг је заузео друго место у четвртом кварталу 2025. године са тржишним уделом од 18%, вођен снажним замахом у сегменту испод 300 долара, посебно са моделима Галакси А17 4Г и 5Г. Самсунгова стратегија комбинује широк портфолио производа у свим ценовним сегментима са фокусираним инвестицијама у врхунске вештачке интелигенције. Галакси ВИ платформа, доступна на преко 400 милиона уређаја широм света, показује Самсунгову посвећеност интеграцији вештачке интелигенције у целокупну понуду производа.

Сјаоми је задржао своју трећу позицију и у четвртом кварталу и током целе 2025. године са тржишним уделом од 13 процената, упркос благом паду на 11 процената у четвртом кварталу због изазова на неким кључним тржиштима. Сјаомијева стратегија фокусирана је на уређаје више класе, са продајом у премијум сегменту која је порасла за 55 процената у односу на исти период прошле године у првој половини 2025. године. Снажна реализација у Латинској Америци и Југоисточној Азији, у комбинацији са ефикасним управљањем продајом, помогла је у одржавању испорука упркос тешкоћама у индустрији.

Виво је постигао тржишни удео од осам процената, остваривши још један снажан квартал, првенствено захваљујући свом лидерству у Индији. Компанија се фокусирала на могућности снимања побољшане вештачком интелигенцијом и успела је да поврати тржишни удео на неколико тржишта у развоју. ОПО је такође држао тржишни удео од осам процената, иако се борио са падом од четири процента у односу на исти период прошле године због слабе потражње и жестоке конкуренције на свом домаћем тржишту Кине и Азијско-пацифичког региона.

Значајан развој догађаја је консолидација на тржишту. Реалмов прелазак под окриље OPPO-а одражава ране знаке консолидације, јер добављачи траже веће економије обима како би управљали растућим трошковима и одржали конкурентност у другој половини деценије. Са Реалмовом интеграцијом у OPPO, њихов комбиновани удео у испоруци за 2025. годину достигао би 11 процената, што би им обезбедило четврто место на глобалном тржишту паметних телефона.

Ван првих пет, Nothing и Google су постигли изузетан успех са међугодишњим растом од 31% и 25%, респективно, у 2025. години. Google-ов успех је посебно занимљив у контексту његове стратегије „AI-first“, која даје приоритет AI у односу на сирове хардверске податке и интегрише Gemini Nano у своје уређаје. Упркос релативно малом глобалном тржишном уделу, његов успех у премијум сегменту и очекивана монетизација ширег AI екосистема кроз AI за предузећа и потенцијално лиценцирање Android партнерима сигнализирају робусну финансијску будућност за Google-ову хардверску дивизију.

Стратешка савезништва која редефинишу индустрију су посебно откривајућа. Партнерство између компаније Apple и Google за функције Siri засноване на Џеминију, најављено у јануару 2026. године, означава историјску прекретницу. Обе компаније су у заједничком саопштењу нагласиле да циљ овог партнерства је да пружи иновативна нова искуства корисницима компаније Apple. Одлука да ће основни модели компаније Apple бити изграђени на Google-овим Џемини моделима и cloud технологији одражава пажљиву процену, у којој је компанија Apple утврдила да Google-ова AI технологија пружа најмоћнију основу.

Аналитичари тумаче овај договор као обострано користан, али и као признање Еплових изазова у развоју конкурентних генеративних модела вештачке интелигенције. Гугл обезбеђује драгоцену видљивост и доминацију на тржишту, коју конкурент OpenAI брзо стиче, док Епл стиче преко потребну технологију. Чињеница да ће вештачка интелигенција наставити да ради у оквиру Еплових система и неће бити отворена за шири Гуглов екосистем решава забринутост у вези са приватношћу.

Паралелно са тим, извештаји указују на разговоре између Самсунга и ОпенАИ-ја о потенцијалној интеграцији ChatGPT-а у Галакси уређаје. Такав споразум би могао бити структуриран слично споразуму између ОпенАИ-ја и Епла, где је ChatGPT повезан са Епловом услугом вештачке интелигенције, Apple Intelligence, у производима попут Ајфона. Ова еволуирајућа савезништва показују да се традиционална партнерства у индустрији паметних телефона преобликују, при чему могућности вештачке интелигенције постају важнији критеријум од историјских односа.

Гугл истовремено смањује своју зависност од Самсунга. Годинама је Гугл препуштао производњу својих Тензор чипова, који покрећу његове паметне телефоне, Самсунгу. Извори указују да ће Гугл пребацити производњу у Тајванску компанију за производњу полупроводника (TSMC) за своју следећу генерацију паметних телефона. Ова промена може одражавати незадовољство Самсунговим производним учинком или стратешка разматрања у вези са дистрибуцијом ланца снабдевања.

Конкуренцију све више покреће могућност брзог побољшања и прилагођавања могућности вештачке интелигенције. Док су иновације хардвера традиционално биле годишње, ажурирања софтвера омогућавају континуирано побољшање функција вештачке интелигенције. Произвођачи који су успоставили робусне механизме за ажурирања путем интернета и флексибилне процесе развоја могу брже да реагују на повратне информације корисника и да уведу нове могућности.

Улога кинеских произвођача у глобалном пејзажу паметних телефона са вештачком интелигенцијом развија се различито у зависности од географског тржишта. Иако је Huawei доживео изузетан опоравак у Кини, његово присуство на западним тржиштима остаје ограничено због текућих санкција. Xiaomi, OPPO, Vivo и други кинески брендови се агресивно шире у Југоисточној Азији, Латинској Америци, Африци и све више у Европи, често користећи могућности вештачке интелигенције као кључну продајну предност.

Конкуренција је такође очигледна у развоју интерних модела вештачке интелигенције. Док Apple и Google развијају сопствене основне моделе, кинески произвођачи су такође уложили значајна средства у развој сопствених језичких модела великих размера. Ови модели су обично оптимизовани за кинеско тржиште и узимају у обзир језичке нијансе, културне контексте и законске захтеве.

Очекује се да ће се консолидација тржишта убрзати у наредним годинама. Мањи произвођачи, којима недостају економије обима или капитал за улагање у развој вештачке интелигенције, суочиће се са све већим притиском. Спајања и аквизиције, стратешка партнерства и повлачење неких играча са одређених тржишта су вероватни развоји. Очекује се да ће пет највећих произвођача додатно проширити свој комбиновани тржишни удео, док се дуга листа мањих играча такмичи за преостале сегменте.

Наша стручност у развоју пословања, продаји и маркетингу из ЕУ и Немачке - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Динамика цена: Од тренда ка скупим производима до стратешке дивизије

Скривени покретач цена: Како ће вештачка интелигенција (AI) сервери учинити ваш следећи паметни телефон скупљим

Цене у сектору паметних телефона са вештачком интелигенцијом пролазе кроз сложену трансформацију, вођену растућим трошковима компоненти, трендом ка скупљим уређајима и стратешком сегментацијом тржишта. Ови развоји имају дубок утицај на структуру тржишта, понашање купаца и профит произвођача.

Пројекције показују да ће просечна продајна цена паметних телефона порасти са 457 долара у 2025. на 465 долара у 2026. години. Ово повећање је првенствено последица драматичног раста цене меморијских чипова. Растућа потражња за меморијским чиповима из дата центара са вештачком интелигенцијом смањује понуду потрошачке електронике, тренд који су аналитичари идентификовали као потенцијални покретач трошкова за паметне телефоне почетком 2026. године. Велике технолошке компаније, укључујући Мета, Мајкрософт и Гугл, брзо су прошириле своју инфраструктуру података у 2025. години како би подржале развој вештачке интелигенције. Прогнозе индустрије указују на то да ће се овај тренд наставити, а компанија McKinsey & Company процењује скоро 7 билиона долара глобалних инвестиција у дата центре до 2030. године.

Произвођачи меморијских чипова почели су да преусмеравају капацитете ка потребама дата центара, који се ослањају на типове меморије који се не користе у паметним телефонима и персоналним рачунарима. Ова промена је смањила расположиву понуду за потрошачку електронику. Микрон је објавио да излази из сегмента потрошачке меморије, наводећи повећану потражњу због раста дата центара вођеног вештачком интелигенцијом. Самсунг је такође пријавио снажну потражњу за меморијом за дата центре и очекује да ће се проблеми у понуди мобилних и рачунарских компоненти продубити.

ТрендФорс процењује да ће растуће цене меморије повећати трошкове производње паметних телефона за осам до десет процената до 2025. године. Иако виши трошкови производње не увек директно утичу на веће малопродајне цене, аналитичари напомињу да би јефтинији Андроид модели могли бити најтеже погођени због ниских маржи профита. Неке компаније би такође могле да одложе издања производа како би се фокусирале на уређаје више класе који могу боље да апсорбују повећање трошкова.

Стручњаци из индустрије кажу да би цене меморије могле порасти за 30 процената у четвртом кварталу 2025. године и повећати се за додатних 20 процената почетком 2026. године пре него што се стабилизују до краја 2026. године како се ланци снабдевања буду прилагођавали. Међутим, аналитичари признају да је брзина усвајања вештачке интелигенције извршила неочекивани притисак на тржишта полупроводника, стварајући привремену неравнотежу понуде и потражње.

Уз ова повећања цена, узрокована трошковима, појављује се снажан тренд ка скупљим уређајима. Премијум сегмент, дефинисан као уређаји чија је цена преко 600 америчких долара, забележио је рекордан раст од осам процената у првој половини 2025. године, што је двоструко више од стопе раста укупног тржишта паметних телефона. Овај сегмент сада контролише преко 60 процената глобалне продаје паметних телефона, што истиче његов стратешки значај.

Потрошачи су све спремнији да инвестирају у моћније уређаје богатије функцијама, тренд који подржавају приступачније опције финансирања и проширени програми замене старих. Произвођачи активно подстичу овај развој улагањем у иновативни хардвер, као што су тањи дизајни, напредни системи камера и интеграција генеративне вештачке интелигенције. Склопиви паметни телефони, иако су још увек нишни производ, такође се појављују као кључни диференцијатор, а очекује се да ће очекивани улазак компаније Apple 2026. године додатно оживети овај премијум сегмент.

Међутим, развој просечних продајних цена паметних телефона са вештачком интелигенцијом ствара сложенију слику. Са 1.141 долара у првом кварталу 2024. године, ове цене су пале на 967 долара у трећем кварталу 2025. године. Овај пад је последица увођења чипова средње класе способних за вештачку интелигенцију у процесу обраде. Иако овај тренд чини вештачку интелигенцију доступном широј публици, он такође смањује профитне марже.

Еплова стратегија цена комбинује одређивање цена засновано на вредности, високе почетне цене и рангирање производа како би се услужиле различите групе купаца без разводњавања премиум имиџа. Нудећи моделе попут стандардног iPhone-а и iPhone Pro-а богатог функцијама, Apple може да привуче различите сегменте тржишта. Ова стратегија је била посебно ефикасна на развијеним тржиштима, где екосистем повезаних уређаја и услуга повећава лојалност купаца.

Растуће царине и конкурентски притисак од стране Сјаомија и Хуавеја смањили су Еплов тржишни удео од 72 процента у сегменту премиум паметних телефона са 2020. на 66 процената у 2024. години, што доводи до потенцијалног повећања цена од пет до десет процената за моделе Ајфона 17. Овај развој догађаја представља за Епл изазов балансирања повећања цена са приступачношћу, посебно зато што ривали остварују раст кроз прилагођене стратегије у Индији, Југоисточној Азији и Латинској Америци.

Самсунг користи комбинацију конкурентних цена, високих почетних цена и пакетних понуда, свака прилагођена одређеним линијама производа и тржишним сегментима. Стратегија високих почетних цена је кључна компонента Самсунгове политике цена, посебно за лансирање нових производа. Ова стратегија подразумева почетно одређивање високих цена за иновативне производе како би се максимизирао профит од раних корисника пре него што се постепено снижавају цене како се конкуренција повећава.

Значајан пример је лансирање Galaxy Fold-а, који је дебитовао по премиум цени захваљујући својој најсавременијој технологији. Како су конкуренти улазили на тржиште склопивих паметних телефона, Samsung је прилагодио своје цене како би остао конкурентан, а да притом и даље има користи од своје почетне иновације. Ова тактика омогућава Samsung-у да брзо надокнади трошкове развоја и успостави снажно присуство на тржишту пре него што се суочи са ценовном конкуренцијом.

Спремност да се плати за функције вештачке интелигенције значајно варира између група купаца и географских тржишта. Анкета показује да само 11 процената власника паметних телефона у САД каже да би надоградили свој уређај због функција вештачке интелигенције, што је пад од седам процентних поена у односу на исти период прошле године. Ова забрињавајућа статистика сугерише да тренутне апликације вештачке интелигенције нису довољно привлачне за многе потрошаче да би подстакле одлуке о куповини.

Насупрот томе, студије о спремности да се плати за повезивање засновано на вештачкој интелигенцији приказују оптимистичнију слику. Четвртина тренутних корисника генеративне вештачке интелигенције већ очекује загарантоване перформансе, као што су одговори у реалном времену, и били би спремни да плате до 35 процената више у поређењу са корисницима у устаљенијим категоријама апликација. Корисници генеративне вештачке интелигенције не траже само функције, већ поуздану, високо-перформансну повезивање која омогућава њихова вештачка интелигенција искуства.

Прогноза је да би телекомуникациони провајдери који агресивно усвоје модел заснован на перформансама могли да остваре повећање просечног прихода по кориснику између пет и дванаест процената за 5G. Ово не треба потцењивати, посебно зато што подаци указују да је више од трећине 5G корисника на 16 проучаваних глобалних тржишта заинтересовано за бољу повезаност, чак и по вишој цени.

Изазов за произвођаче и пружаоце услуга јесте да развију функције вештачке интелигенције које пружају јасну, опипљиву вредност потрошачима, оправдавајући премијске цене. Потрошачи све више одбацују трикове који не нуде никакву стварну корист у свакодневном животу. Успешне примене вештачке интелигенције су оне које се беспрекорно интегришу у постојеће токове рада, решавају стварне проблеме и мерљиво побољшавају корисничко искуство.

Нови тренд је развој модела финансирања и услуга претплате везаних за функције вештачке интелигенције. Неки произвођачи експериментишу са моделима „вештачка интелигенција као услуга“, где су премиум функције вештачке интелигенције доступне путем месечних претплата уместо да буду укључене у цену уређаја. Овај приступ би могао да смањи баријеру за улазак уређаја са омогућеном вештачком интелигенцијом, а истовремено да створи сталне токове прихода за произвођаче.

Заштита података, безбедност и етичка питања

Интеграција вештачке интелигенције у паметне телефоне покреће фундаментална питања у вези са заштитом података, безбедношћу и етичком одговорношћу. Ова питања нису само технички изазови, већ и кључни фактори за прихватање од стране купаца, усклађеност са прописима и дугорочни успех на тржишту.

Вештачка интелигенција на уређају, која прикупља и обрађује податке локално на уређају, је сама по себи безбеднија и заштићенија од алата за вештачку интелигенцију заснованих на облаку. Алати за вештачку интелигенцију смештени у облаку значе да се подаци шаљу напред-назад између уређаја и сервера, уместо да остају на уређају корисника. У зависности од коришћеног уређаја и жељених могућности вештачке интелигенције, може бити немогуће избећи алате за вештачку интелигенцију засноване на облаку. Међутим, могуће је предузети кораке за заштиту приватности и података.

Самсунг се суочио са изазовима приватности ере вештачке интелигенције кроз двоструки приступ: прво, дизајнирањем Галакси вештачке интелигенције са уграђеним заштитним мерама које штите корисничке податке од темеља, и друго, применом вештачке интелигенције за јачање мера безбедности и приватности мобилних уређаја. Иако су оба приступа важна, изградња вештачке интелигенције која одговорно рукује подацима остаје најхитнији приоритет.

Транспарентност и слобода избора су принципи који покрећу овај рад. Интуитивна, једноставна подешавања приватности компаније Galaxy помажу корисницима да разумеју који се подаци користе у обради помоћу вештачке интелигенције, како се њима рукује и како се могу контролисати. Ове мере заштите омогућавају корисницима да креирају сопствена правила за своје мобилно искуство и остану безбедни.

Један од начина на који Самсунг промовише контролу корисника јесте кроз моћну колекцију вештачке интелигенције (AI) алата који раде на уређају, безбедно чувајући податке у рукама корисника. Без обзира да ли се користе алати за комуникацију попут Live Translator и Interpreter за превазилажење језичких баријера или алати за уређивање попут Audio Eraser за померање граница креативности, унос остаје унутар телефона. Ове функције пружају безбедно, брзо мобилно искуство које ради директно на уређају, на дохват руке, и раде заједно са заштитним мерама приватности Galaxy AI-ја како би се пружила већа видљивост и контрола над подацима.

Функције попут генеративног уређивања нуде могућности на уређају и, када је потребно, приступ вештачкој интелигенцији заснованој на облаку за рачунарски интензивније уређивање. Са Galaxy-јем, сва вештачка интелигенција су дизајнирана имајући у виду приватност, чак и она која користе удаљене сервере. Без обзира на изабрану функцију или подешавања, лични подаци се никада не чувају дугорочно нити користе за обуку вештачке интелигенције, било да се обрађују на уређају или у облаку. Напредна подешавања интелигенције чине управљање вашом приватношћу једноставним као притиском на дугме. Можете чак и да изаберете како се лични подаци обрађују, укључујући опцију да онемогућите онлајн обраду за функције вештачке интелигенције.

Контролна табла за безбедност и приватност вам даје потпуну контролу над вашим подацима, укључујући ко их види и како се користе, уз једноставан интерфејс. Можете да урадите све, од прегледа и ажурирања дозвола апликација, контрола и функција дељења података до идентификовања потенцијално угрожених података путем интуитивних икона безбедносног статуса. Преглед дозвола вам чак омогућава да пратите које су апликације недавно приступале вашим подацима. Овај ниво транспарентности иза кулиса у свим подешавањима је јединствен за Galaxy и олакшава вам да видите како су сва ваша Galaxy искуства безбедна и дизајнирана да раде у складу са вашим жељама.

Још један камен темељац подешавања приватности Галаксија је Аутоматско блокирање, кључна функција која омогућава корисницима да обезбеде своје мобилне уређаје без жртвовања употребљивости. Аутоматско блокирање штити уређај скенирањем злонамерног софтвера и других безбедносних претњи и блокирањем злонамерних активности. Спречава неовлашћене инсталације апликација, блокира команде и ажурирања преко УСБ-а и ублажава нападе без потребе за кликом, захваљујући функцији Message Guard.

Самсунг је такође развио Knox Enhanced Encrypted Protection (KEEP), моћан нови слој безбедности на уређају који штити најосетљивије податке без прекидања корисничког искуства. Првобитно дизајниран за Personal Data Engine, KEEP сада штити и друге функције Galaxy AI-ја као што су Smart Suggestions, Quick Info и Samsung Moments, радећи тихо у позадини како би се осигурала безбедност сваке подржане апликације.

Механизам за личне податке (PDE) је систем вештачке интелигенције на уређају који безбедно обрађује личне податке како би омогућио дубоко персонализована искуства вештачке интелигенције без угрожавања приватности. Пошто PDE безбедно обрађује податке на уређају, можете уживати у свим предностима дубоко прилагођене вештачке интелигенције без угрожавања ваше приватности.

Епл користи сличан приступ са фокусом на обраду директно на уређају. Филозофија је да се што више обраде изврши директно на уређају, без слања личних података серверима. Нови модел говора Трансформер у iOS 17 користи вештачку интелигенцију како би обезбедио прецизније аутоматско исправљање и прилагођено предвиђање текста, све се обрађује локално. Face ID користи вештачку интелигенцију и машинско учење како би препознао лице корисника ради безбедног пријављивања, без икаквог слања биометријских података екстерним серверима.

Општа уредба о заштити података у Европској унији (GDPR) и Закон о вештачкој интелигенцији стварају правни оквир који фаворизује вештачку интелигенцију на уређајима. Правни нагласак на заштити података учинио је вештачку интелигенцију на уређајима атрактивнијом, јер се осетљиве информације обрађују локално, уместо да се преносе на екстерне сервере. Њена употреба у предузећима такође расте, посебно у здравству и логистици, где снимање и аутоматизација радног процеса побољшани вештачком интелигенцијом побољшавају ефикасност.

Упркос овим мерама заштите, значајне забринутости у вези са приватношћу и даље постоје. Анкета међу онима који не користе вештачку интелигенцију показала је да је скоро три четвртине (71 одсто) забринуто због приватности и безбедности података, 58 одсто не верује информацијама које вештачка интелигенција пружа, а 40 одсто верује да су алати вештачке интелигенције пристрасни. Ово нису теоријске забринутости, већ практичне препреке које спречавају људе да чак и испробају вештачку интелигенцију.

Изазов транспарентности је посебно акутан. Иако компаније све више објављују детаљне политике приватности, оне су често написане сложеним правним језиком који је просечном кориснику тешко разумљив. Потребна су јаснија, једноставнија објашњења о томе како системи вештачке интелигенције користе податке, које одлуке доносе и које опције контроле корисници имају.

Пристрасност и правичност у системима вештачке интелигенције постављају још једно критично етичко питање. Модели вештачке интелигенције се обучавају на великим скуповима података који могу одражавати постојеће друштвене предрасуде. Ако се ове предрасуде не реше, системи вештачке интелигенције могу произвести дискриминаторне резултате, било да се ради о препознавању лица, обради говора или системима препорука. Развој механизама за откривање и ублажавање пристрасности је важан, али сложен и захтева континуирано праћење и прилагођавање.

Питање праћења и објашњивости алгоритама постаје све важније. Многи напредни модели вештачке интелигенције, посебно системи дубоког учења, функционишу као „црне кутије“ чије процесе доношења одлука тешко разумеју чак и њихови програмери. У ситуацијама где системи вештачке интелигенције имају значајан утицај на кориснике, као што су одлуке о кредитима, медицинске дијагнозе или препоруке за посао, способност објашњења и оправдања одлука је кључна.

Концентрација моћи вештачке интелигенције у рукама неколико великих технолошких компанија покреће питања о конкуренцији, иновацијама и демократском надзору. Епл, Гугл, Самсунг и неколицина других доминирају развојем и применом вештачке интелигенције за паметне телефоне, дајући им значајну моћ над дигиталним искуствима милијарди људи. Развој отворених, компатибилних стандарда и неговање разноврснијег екосистема могли би бити кључни у супротстављању овој концентрацији.

Економски ефекти: производња, запосленост и раст

Интеграција вештачке интелигенције у паметне телефоне убрзава далекосежне економске трансформације које се протежу далеко изван индустрије мобилних комуникација. Ефекти на продуктивност, развој тржишта рада и укупни економски раст почињу да се појављују, а истовремено покрећу фундаментална питања о расподели ових добитака.

Студије о укупној економској продуктивности вештачке интелигенције показују да када усвајање вештачке интелигенције достигне критичне прагове, производња рада би се могла побољшати и до 1,3 процента изнад дугорочног просека. Ово би дало значајан подстицај економском расту и помогло у ублажавању ефеката успоравања раста радне снаге изазваног имиграционом политиком. Побољшана продуктивност би у крајњој линији требало да користи многим предузећима, а не само неколицини произвођача вештачке интелигенције који тренутно доспевају у вести.

Ово би требало да подстакне снажнији раст зараде и помогне у одржавању профитних маржи на већ повишеним нивоима. Темпо, дубина и обим побољшања учинка зависиће од одрживог циклуса потрошње на вештачку интелигенцију у широком спектру индустрија. Сваки поремећај овог циклуса биће праћен, укључујући потенцијалну промену политике каматних стопа или промену тржишних очекивања у вези са вештачком интелигенцијом. Тренутна интервенционистичка природа владе САД такође би могла да промени изгледе за продуктивност и раст вођен вештачком интелигенцијом.

Процене показују да активности повезане са вештачком интелигенцијом, што се одражава у БДП-у, расту стопом већом од 50 процената у односу на претходну годину, а у првој половини 2025. године, активности повезане са вештачком интелигенцијом допринеле су расту САД са 30 процената. Удео инвестиција у вештачку интелигенцију у БДП-у приближава се једном проценту, што је брза растућа путања.

На основу претходних технолошких открића и под претпоставком да вештачка интелигенција досегне шири спектар индустрија и да њено усвајање пређе 50 процената, разумна процена чини се да ћемо видети повећање годишњег раста продуктивности рада од 1,3 процента у наредних 15 година. На краћи рок, с обзиром на стопу усвајања од око десет процената, повећање продуктивности од 0,3 процента је достижно у наредних неколико година, док је средњи распон од 0,6 до 0,9 процената могућ у наредној деценији.

Практичне студије мањег обима доследно показују да вештачка интелигенција побољшава учинке радне снаге у широком спектру задатака. Студије извештавају о повећању од око 14 процената у корисничкој служби, до 56 процената у програмирању и значајним побољшањима у областима као што су професионално писање и пословно консултовање. У једној студији са програмерима софтвера, асистент за програмирање вештачке интелигенције побољшао је учинке радника за 26 процената, иако са већим стопама грешака за сложене задатке.

Утицај на тржиште рада варира. Приближно 26 процената радних места у САД ће вероватно бити значајно измењено вештачком интелигенцијом, а потенцијално чак 50 процената ако се моћ расуђивања, ефикасност и трошкови примене вештачке интелигенције наставе побољшавати. Утицај вештачке интелигенције је већ очигледан у растућој стопи незапослености међу недавно дипломираним студентима и у натпросечним стопама незапослености међу научницима и рачунарским стручњацима, што је значајно одступање од трендова из последњих деценија када су дипломци STEM области били веома тражени, а повраћај њиховог образовања значајан.

Интеграција вештачке интелигенције у паметне телефоне има специфичне импликације на радне перформансе и пословну ефикасност. Паметни паметни телефони опремљени генеративном вештачком интелигенцијом омогућавају запосленима да управљају имејловима, сумирају састанке и беспрекорно организују календаре, ослобађајући их административних задатака. Ова промена омогућава радницима да се фокусирају на критичне дискусије и доношење одлука, подстичући ефикасније радно окружење. Штавише, вештачка интелигенција може брзо да анализира податке и пружи вредне увиде који подржавају стратешке одлуке и побољшавају резултате пројеката.

Компаније које имплементирају решења заснована на вештачкој интелигенцији често примећују побољшања перформанси од 30 до 50 процената. Вештачка интелигенција смањује ручно оптерећење у задацима као што је обрада докумената, а неке компаније пријављују смањење времена обраде од 80 процената. Ово омогућава запосленима да се фокусирају на стратешкије и креативније задатке, што доводи до повећане иновативности и ефикасности у свим одељењима.

Тојота је имплементирала платформу вештачке интелигенције која је омогућила фабричким радницима да развијају и користе моделе машинског учења, што је резултирало уштедом од преко 10.000 радних сати годишње. Сименс користи вештачку интелигенцију за праћење интерних операција на глобалним локацијама, идентификовање кашњења, анализу капацитета тима и сумирање напретка.

Утицај на одређене области знатно варира. У здравству, апликације за паметне телефоне засноване на вештачкој интелигенцији омогућавају даљинско праћење, рано откривање ризика и персонализоване здравствене савете. Здравствене провере засноване на камерама омогућавају поређење и анализу података у реалном времену путем софистицираних алгоритама вештачке интелигенције, пружајући корисницима тренутни увид у њихово здравствено стање.

У медицинском образовању, виртуелни пацијенти и интерактивне компјутерске симулације стварних клиничких сценарија могу да обучавају и едукују здравствене раднике. Полазници преузимају улогу здравственог радника, прикупљајући информације, предлажући дијагностичке одлуке, управљајући медицинском негом и пружајући накнадну негу. Ове симулације могу да рекреирају различите медицинске сценарије и суоче студенте са изазовима са којима би се могли сусрести у стварним животним ситуацијама.

У финансијском сектору, вештачка интелигенција аутоматизује рутинске задатке као што су унос података, фактурисање и корисничка подршка, ослобађајући запослене да се фокусирају на стратешкије активности са додатом вредношћу. Извештај компаније Gartner из 2023. године показује да је аутоматизација вођена вештачком интелигенцијом помогла компанијама да смање оперативне трошкове и до 20 до 30 процената, посебно у административним функцијама као што су финансије, људски ресурси и управљање ланцем снабдевања.

Макроекономске прогнозе указују да ће вештачка интелигенција повећати продуктивност и БДП за 1,5 одсто до 2035. године, за скоро 3 одсто до 2055. године и за 3,7 одсто до 2075. године. Подстицај вештачке интелигенције годишњем расту производње је најјачи почетком 2030-их, али на крају бледи, са трајним ефектом мањим од 0,04 процентна поена због промена специфичних за индустрију.

Већи раст кроз побољшану продуктивност био би добродошао у контексту растућег јавног дуга Америке, који је одржив ако економски раст премаши тренутне каматне стопе. Већа продуктивност такође може продужити пословни циклус одржавањем профитних маржи вишим од нормалних, јер компаније могу да надокнаде трошкове рада оперативним и другим добитцима ефикасности, што заузврат смањује потребу да централна банка подигне каматне стопе како би смањила потражњу.

Утицаји на животну средину и питања одрживости

Револуција вештачке интелигенције у паметним телефонима крије фундаменталну еколошку контрадикцију: Иако технологије вештачке интелигенције имају потенцијал да подрже циљеве одрживости, њихова имплементација узрокује значајну штету по животну средину током целог свог животног циклуса. Ова тензија између технолошког напретка и еколошке одговорности захтева темељну анализу и иновативна решења.

Утицај технологије на животну средину почиње много пре него што нам уређај доспе у руке. Производња једног паметног телефона захтева 12.760 литара воде, више него што просечно канадско домаћинство потроши за месец дана. Сваки уређај садржи необновљиве материјале и преко 30 различитих елемената, укључујући уобичајене метале попут бакра и алуминијума, као и ретке земне елементе неопходне за батерије и кола. Ови елементи се често екстрахују и обрађују на начине штетне по животну средину, што доводи до крчења шума, деградације земљишта и загађења воде. Са приближно 7,21 милијарди паметних телефона у оптицају, овај еколошки отисак прераста у глобалну кризу. Екстракција злата, кобалта и литијума често је повезана са нехуманим условима рада и огромном штетом по животну средину.

Специфичан изазов вештачке интелигенције лежи у њеној огромној потрошњи енергије. Ово утиче на два нивоа: обуку модела и примену вештачке интелигенције. Обука великих језичких модела троши огромне количине енергије и милионе литара воде за хлађење серверских фарми. Међутим, када се обрада вештачке интелигенције пребаци на паметни телефон (вештачка интелигенција на уређају), док се потрошња енергије премешта са централних дата центара, то повећава оптерећење локалне батерије. То доводи до чешћих циклуса пуњења, што убрзава хемијско старење батерија и тиме може скратити век трајања целог уређаја.

Критичан проблем настаје због све веће интеграције компоненти. Да би се осигурало да се рачунарска снага неопходна за вештачку интелигенцију испоручује у што мањем простору и уз максималну енергетску ефикасност, произвођачи се ослањају на дизајне „система на чипу“, у којима су процесор, меморија и акцелератор вештачке интелигенције чврсто повезани. Овај дизајн знатно отежава поправке. Неисправан RAM модул, раније заменљива компонента, сада често значи замену целе матичне плоче или чак целог уређаја. Ово је директно у супротности са циљевима циркуларне економије и напорима ЕУ да побољша могућност поправке („право на поправку“).

Проблем електронског отпада расте паралелно са технолошким развојем. Сваке године се широм света генерише преко 50 милиона тона електронског отпада, од чега се мање од 20 процената формално рециклира. Револуција вештачке интелигенције могла би да погорша овај тренд ако потрошачи буду у искушењу да прерано замене савршено функционалне уређаје само да би добили приступ најновијим генеративним функцијама вештачке интелигенције. Док произвођачи попут Епла, са својим роботима за опоравак материјала, или Самсунга, са употребом рециклираних рибарских мрежа, истичу своје напоре у одрживости, критичари то често описују као кап у мору с обзиром на брзи раст броја продатих јединица.

Међутим, постоји и оптимистична перспектива: Интелигентни софтвер би могао да продужи век трајања хардвера. Управљање батеријама засновано на вештачкој интелигенцији учи навике пуњења корисника и оптимизује снабдевање енергијом како би се максимизирало здравље батерије. Интелигентно управљање ресурсима може да контролише позадинске процесе тако да чак и старији процесори раде глатко. Ако се вештачка интелигенција првенствено испоручује путем cloud интерфејса, теоретски чак и старији паметни телефони би могли да наставе да користе најсавременије функције годинама, чиме би се успорио циклус замене. Будућност одрживости у сектору паметних телефона зависиће од тога да ли се вештачка интелигенција користи као покретач застаревања или као алат за дуговечност.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови