Прва велика OpenAI студија вештачке интелигенције: Ко заиста користи ChatGPT? – и у коју сврху? Детаљна анализа

Ко заправо користи ChatGPT? 7 најважнијих налаза из прве велике OpenAI студије

Заборавите програмирање: Оно за шта већина људи заиста користи ChatGPT ће вас изненадити

Од свог покретања, ChatGPT је постао глобални феномен, досежући стотине милиона људи недељно. Али иза овог импресивног броја корисника крије се кључно питање од централног значаја за бизнис, политику и друштво: Ко су заправо ти људи – и за шта тачно користе овај моћан језички модел у свакодневном животу? Нова, свеобухватна студија компаније OpenAI, заснована на анализи 1,5 милиона анонимизованих транскрипата разговора, сада први пут пружа детаљне и, у неким случајевима, изненађујуће одговоре.

Резултати преокрећу многе уобичајене претпоставке. Супротно стереотипу о технолошки поткованом мушком кориснику, ChatGPT сада претежно користе жене. Употреба се драматично померила са професионалне на приватну употребу, где фокус више није на сложеним програмерским задацима, већ на практичним свакодневним питањима и оптимизацији текста. Истовремено, анализа открива растућу глобалну динамику: док се раст успорава у Европи и Северној Америци, број корисника експлодира у Азији, Латинској Америци и Африци. Овај развој догађаја има далекосежне последице – не само за OpenAI, већ и за гиганта претраживача Google, чије је основно пословање директно угрожено овим новим обликом претраживања информација.

Овај чланак анализира кључне налазе студије, истиче демографске промене и објашњава шта права ChatGPT револуција значи за све нас.

Зашто стварна употреба ChatGPT-а заслужује детаљније испитивање?

Од свог објављивања у новембру 2022. године, ChatGPT је постао масовни феномен, досежући око 700 милиона људи недељно, према подацима OpenAI-ја. Међутим, за програмере, компаније, креаторе политике и друштво, сам број корисника је мање важан од разумевања ко заправо користи услугу, у које сврхе и у којим ситуацијама. Само на основу тога могу се развити смислени пословни модели, прописи о заштити података и образовни концепти. Недавно објављена студија OpenAI-ја од 62 странице сада први пут пружа детаљан поглед на транскрипте стварних разговора, нудећи тако богатство материјала за систематску анализу.

Контекст студије

Под којим околностима је спроведена и објављена истрага?

Студија је спроведена између маја 2024. и јуна 2025. године. Заснована је на приближно 1,5 милиона анонимизованих транскрипата интервјуа, који су аутоматски анализирани. OpenAI је ставио резултате на располагање Washington Post како би подстакао јавну дебату. Иако студија још није прошла рецензију, обим и транспарентност података су изузетни, јер су претходни налази углавном били засновани на мањим истраживањима или интерним проценама. OpenAI има за циљ да овим открићем покаже да се његов модел може одговорно користити и да је спреман да учини истраживање доступним пре него што се заврше коначни научни прегледи.

Методологија и база података

Како су подаци прикупљени, очишћени и класификовани?

Прикупљање података је обављено на страни сервера, при чему су лични подаци уклоњени или псеудонимизовани ради заштите приватности. OpenAI је затим користио и филтере засноване на правилима и машинско груписање како би идентификовао понављајуће обрасце разговора. Теме су груписане на основу кључних речи и семантичких сличности. Укупно су истраживачи идентификовали четрнаест главних категорија, од којих су најчешће детаљно описане у извештају. Категоризација у приватни и професионални контекст постигнута је дефинисањем специфичних сигналних речи - као што су „извештај“, „презентација“ или „шеф“ - као индикатора употребе везане за посао. Да би се минимизирала пристрасност, регионални подаци су нормализовани за величину популације, а узета је у обзир и различита пенетрација интернета.

Кључни демографски подаци

Који основни демографски трендови се могу идентификовати?

Студија потврђује да је ChatGPT сада достигао глобалну публику. Скоро половина свих разговора долази од корисника између 18 и 25 година. Ова старосна група показује висок афинитет према дигиталној технологији и чини се да посебно интензивно експериментише са новим алатима. Такође је вредан пажње удео корисника из региона са ниским приходима, који расте брже него у богатијим земљама. То би могло бити зато што ChatGPT нуди јефтине информације којима је тешко приступити на другим местима. Док су претходни интерни подаци указивали на доминацију северноамеричких корисника, нови подаци указују да Латинска Америка, Јужна Азија и Југоисточна Азија сада предњаче по стопама раста. Иако Европа и Северна Америка остају велика тржишта, релативни раст тамо се успорио.

расподела пола

Какву улогу игра пол корисника и како се расподела променила?

Једно посебно изненађујуће откриће тиче се родне дистрибуције. Одмах након покретања 2022. године, имена која се статистички сматрају доминантним мушким именима, чинећи приближно 80 процената. Данас је удео корисника са женским именима 52 процента. То значи да ChatGPT сада претежно користе жене. Објашњења се крећу од растућег интересовања за свакодневне и образовне апликације до промене у перцепцији технологије као поуздане и корисне, а не чисто експерименталне. Остаје да се види да ли ће овај развој утицати на дугорочне преференције у дизајну језичких модела, али компаније се морају припремити за разноврснију циљну групу него што се раније очекивало.

Старосна структура и регионалне разлике

Како су стопе коришћења распоређене по старосним групама и континентима?

Старосна група од 18 до 25 година чини скоро 47 процената свих анализираних разговора. Корисници старости 45 и више година чине око девет процената – бројка која и даље представља значајан обим, с обзиром на то да је овај сегмент често оклевајући да усвоји нове технологије. Регионално, Азија сада мало надмашује Северну Америку по броју недељних активних корисника. Док Африка и даље бележи ниже апсолутне бројке, њене стопе раста су највише, што је подржано све већим ширењем мобилних широкопојасних мрежа. Европа заузима средњу позицију: стабилан раст, али мање динамичан него на тржиштима у развоју. Ово представља организациони изазов за OpenAI у одражавању језичке и културне разноликости у својој обуци.

Приватна наспрам професионалне употребе

Да ли се променио однос између приватне и професионалне употребе?

У почетку, приватна и професионална употреба биле су отприлике једнаке. До јуна 2025. године, ова слика се значајно променила: око 73 процента свих разговора тицало се приватних ствари. За то постоји неколико разлога. Прво, ChatGPT постаје све распрострањенији међу ученицима, студентима и хобистима који првенствено постављају свакодневна питања. Друго, многе компаније су сада издале интерне смернице за употребу генеративне вештачке интелигенције, која пребацује ћаскања са осетљивим садржајем на интерне, често неснимљене системе. Треће, неке компаније нуде сопствене инстанце финог подешавања са строжом заштитом података, што значи да јавно доступне бројке о коришћењу више не одражавају цео професионални спектар.

Практични савети и свакодневна подршка

Какву улогу ChatGPT игра у решавању свакодневних проблема?

Најистакнутија категорија у оквиру приватне употребе, са 28,3 одсто, јесте добијање практичних савета. То укључује ствари попут рецепата за кување, упутстава за поправку или стратегија учења за испите. Корисници цене брз, интерактиван формат, који традиционални претраживач нуди само у ограниченој мери. Нагласак је на интерактивности: На пример, неко ко жели да зна како да припреми одређено јело са доступним састојцима добија корак-по-корак предлоге и може да постави додатна питања. За образовне институције, ово покреће питања о плагијату и оригиналном раду, јер студенти могу добити објашњења решења путем ChatGPT-а, а да не морају сами да пролазе кроз цео процес размишљања.

Нова димензија дигиталне трансформације са „Управљаном вештачком интелигенцијом“ – платформа и B2B решење | Xpert Consulting - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Продукција текста и оптимизација текста

Колико је ChatGPT релевантан за креирање или уређивање текстова?

Продукција текста чини скоро подједнако велики део дискусије као и практични савети, што представља 28,1 одсто свих разговора. У овој категорији, 38 одсто захтева укључује ревизију или критику постојећих текстова. Приближно 28 одсто се односи на писање имејлова, блог постова или објава на друштвеним мрежама, док је 16 одсто превод. Посебно у професионалном контексту, брзо креирање грубих нацрта може уштедети време. Истовремено, постављају се нова питања у вези са ауторским правима и оригиналношћу када се одломци генерисани вештачком интелигенцијом неозначени уграде у академске чланке или новинарске радове. За компаније ово ствара напетост: с једне стране, ChatGPT убрзава интерне комуникацијске процесе; с друге стране, његова непромишљена употреба носи ризик од цурења поверљивих података.

Претрага информација и конкуренција претрази на Гуглу

Да ли ChatGPT представља озбиљну претњу традиционалним претраживачима?

Претраге информација чине 21,3 одсто свих разговора у студији, што их рангира на трећем месту. Корисници често формулишу своја питања природним језиком и преферирају кохерентне одговоре у односу на листу линкова. Посебно је упечатљиво да око два одсто свих разговора везаних за истраживање пита о одређеним производима са намером да их купе. Гугл генерише велики део својих прихода кроз огласе поред резултата претраге; ако се на упите одговара директно путем ChatGPT-а, приходи од оглашавања могли би бити под притиском. Гугл стога експериментише са сопственим вештачким интелигенцијама, док OpenAI испитује интеграцију линкова производа и формата оглашавања. За медијске компаније и онлајн продавце, то значи да морају ефикасније да оптимизују свој садржај како би системи вештачке интелигенције остали видљиви.

Упити за претрагу и потенцијал оглашавања везани за куповину

Колики је комерцијални потенцијал иза ћаскања оријентисаних на производе?

Тренутно, 2,1 одсто претраживачких ћаскања укључује питања о производима који се могу купити. Иако ово може звучати мало, то је еквивалентно скоро 380 милиона разговора кроз 18 милијарди недељних упита за претрагу. Чак и са ниском стопом конверзије, остају значајне могућности продаје. OpenAI истражује различите моделе монетизације, као што су партнерски линкови слични онима које користе сајтови за поређење цена или оглашавање засновано на контексту. Међутим, критичари упозоравају да би плаћени резултати могли да угрозе неутралност. Штавише, транспарентност је потребна како би се јасно разликовало оглашавање и независни одговори. Прихватање корисника значајно зависи од тога да ли препоруке остају транспарентне и да се не доживљавају као скривена промоција.

Психолошка употреба: осећања, односи и играње улога

У којој мери се ChatGPT користи као партнер у разговору о емотивним темама?

Студија показује да се само 1,9 одсто разговора бави осећањима и односима. Сценарији играња улога, у којима четбот симулира измишљени лик или пријатеља, на пример, чине само 0,4 одсто. Ово је у супротности са страховима OpenAI-а да се ChatGPT првенствено користи као замена за психолошко саветовање или партнерство. Друге студије, попут оне са Универзитета Бригам Јанг, сугеришу да се четботови у САД чешће користе за симулацију романтичних веза. Изгледа да се обрасци коришћења разликују у зависности од платформе и културног контекста. Ипак, етичка питања долазе у први план када корисници развију емоционалне везаности за вештачку интелигенцију која нема истинска осећања.

Поређење са другим студијама

Како се тренутни налази уклапају у постојеће стање истраживања?

Претходне студије су се углавном заснивале на анкетама са неколико хиљада учесника или на јавно доступним објавама на друштвеним мрежама. Оне су често откривале слику у којој доминирају мушкарци и снажан фокус на програмирању и случајевима употребе везаним за кодирање. Студија OpenAI противречи обема претпоставкама: жене сада користе ChatGPT више од мушкараца, а класична програмска питања се појављују само периферно. Уместо тога, доминирају свакодневни проблеми и уређивање текста. Овај резултат потврђује тренд да генеративна вештачка интелигенција више није нишни алат, већ вишенамјенски инструмент за широке сегменте популације. Међутим, OpenAI истиче да серверски логови бележе само оне који користе јавну услугу; интерне инстанце компаније су искључене.

Утицај на медијске компаније и онлајн малопродају

Које су последице за традиционалне добављаче садржаја и трговце на мало?

Када корисници приступају рецептима, сажецима вести или рецензијама производа директно из ChatGPT-а, број кликова на оригиналним веб страницама се смањује. Медијске компаније стога морају да развију стратегије да понуде свој садржај као структурирани унос за AI моделе како би обезбедиле видљивост и надокнаду. Један приступ је лиценцирање чланака оператерима модела. Онлајн продавци, заузврат, могу имати користи када се препоруке производа генеришу као одговори који беспрекорно воде кориснике до куповине. Међутим, ово ствара конкуренцију за водеће позиције у AI одговорима, слично данашњој оптимизацији за претраживаче. Компаније морају да доставе податке о доступности, цени и времену испоруке у машински читљивом формату како би се разматрали у реалном времену.

Импликације за Гугл

Којим ризицима и могућностима се суочава лидер на тржишту претраживача?

Гугл годишње генерише преко 55 милијарди долара од огласа за претрагу. Уколико значајан део упита специфичних за производе мигрира на ChatGPT, овај посао би се могао смањити. Гугл реагује интегрисањем генеративних одговора у сопствене резултате претраге и истраживањем начина да осигура да оглашивачи и даље одржавају видљивост. Истовремено, компанија улаже у Пројекат Џемини, сопствени језички модел великих размера. Дугорочно гледано, искуство претраге би се могло развити од листе линкова до дијалошког разговора, где системи вештачке интелигенције агрегирају информације са веба. Гугл мора да осигура да су креатори праведно плаћени и да одговори остану поуздани како би се одржало поверење корисника.

Ограничења студије

Која методолошка ограничења помиње сам OpenAI?

Прво, анализа још није рецензирана, што значи да јој недостаје екстерна валидација. Друго, узорак укључује само кориснике који су дали пристанак на дељење својих података; одређене професионалне групе или региони могу бити недовољно заступљени. Треће, сви подаци долазе из фиксног временског оквира, тако да краткорочни трендови – попут вести – могу утицати на резултате. Четврто, остаје нејасно како су разговори са више тема категорисани ако се не могу јасно доделити једној класи. OpenAI признаје да се пропорције могу мењати у зависности од методе класификације. Ипак, компанија сматра студију важним доприносом информисаној дискусији.

Регионално скалирање вештачке интелигенције: Стратегије за раст и разноликост

Какав развој догађаја се може предвидети на основу ових налаза?

OpenAI ће вероватно подстицати комерцијалну употребу тако што ће посебно проширити своје текстуалне и преводилачке услуге, јер ове области генеришу потражњу и могу се лако интегрисати у радне процесе. Истовремено, мораће да повећа регионалну разноликост како би подржао раст на тржиштима у развоју. Очекују се модели са малим пропусним опсегом који раде на мање моћним уређајима. Поред тога, постоји тренд ка мултимодалним системима који беспрекорно обрађују слике, звук и код. Питање да ли су и како огласни формати интегрисани зависи од тога да ли корисници прихватају плаћене препоруке. Коначно, регулација ће играти кључну улогу: органи за заштиту података већ позивају на јасније смернице о коришћењу података, а стручњаци за ауторска права инсистирају на моделима лиценцирања за податке за обуку.

Приватна, а не професионална употреба: Како људи заиста користе ChatGPT

Који су кључни налази студије?

Прво, ChatGPT је за мање од три године направио скок од технолошки напредне нишне апликације до широко коришћеног свакодневног алата. Друго, постоји изненађујућа доминација корисница, што је у супротности са уобичајеним предрасудама о коришћењу технологије. Треће, фокус се помера са професионалних на приватна питања, при чему доминирају практични савети и уређивање текста. Четврто, Google се суочава са стварном конкуренцијом, јер корисници све више приступају информацијама путем дијалога. Пето, комерцијална вредност упита везаних за производ остаје висока, иако је њихов удео и даље мали. Шесто, психолошки супститутивни односи су тренутно маргинална појава, али етичка питања остају. Седмо, студија има методолошка ограничења, али пружа вредне увиде за истраживање и индустрију. Генерално, све указује на то да се генеративна вештачка интелигенција интегрише у постојеће системе: она се беспрекорно уплиће у свакодневне процесе, док се добављачи технологије, регулатори и друштво боре са оквирима који омогућавају иновације и ублажавају ризике.

Независне платформе за вештачку интелигенцију као стратешка алтернатива за европске компаније - Слика: Xpert.Digital

AI мењач правила игре: Најфлексибилнија AI платформа - Решења по мери која смањују трошкове, побољшавају ваше одлуке и повећавају ефикасност

Независна AI платформа: Интегрише све релевантне изворе података компаније

• Брза интеграција вештачке интелигенције: Прилагођена решења за вештачку интелигенцију за предузећа за сате или дане, уместо месеци
• Флексибилна инфраструктура: базирана на облаку или хостинг у вашем сопственом дата центру (Немачка, Европа, слободан избор локације)

• Максимална безбедност података: његова употреба у адвокатским канцеларијама је непобитан доказ
• Примена у широком спектру извора података предузећа
• Избор сопствених или различитих AI модела (Немачка, ЕУ, САД, Кина)

Више информација овде:

• Независне AI платформе наспрам хиперскалера: Које решење је право решење?

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или преусмеравање стратегије вештачке интелигенције

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus