АИ: Одговор лежи у доследном позиционирању према ономе што Кина не може системски да испоручи

Вештачка интелигенција као геополитичка економска сила: Кина између сустизања и лидерства у иновацијама

DeepSeek & Co.: Тајна стратегија иза брзог кинеског чуда вештачке интелигенције

Вештачка интелигенција обликује економски и геополитички светски поредак 21. века – а епицентар овог превирања је тренутно у Кини. Док Запад још увек расправља о прописима и несташици хардвера, Пекинг оркестрира невиђену индустријализацију вештачке интелигенције, вољу владе и радикалну ефикасност. Модели попут DeepSeek-а импресивно показују да кинеско тржиште не само да сустиже, већ и редефинише правила игре кроз драстично смањене трошкове обуке. Ово ствара огроман притисак на иновације за европске компаније. Они који желе да преживе у Кини морају се суочити са немилосрдном конкуренцијом заснованом на трошковима и брзини. Али унутар саме ове претње лежи неочекивана стратешка прилика: растућа потреба за безбедношћу података, транспарентношћу и усклађеношћу чини западне стандарде можда највреднијим диференцијатором. Следећа анализа показује зашто би перципирана слабост Европе у регулативи могла постати одлучујућа конкурентска предност и како компаније могу савладати овај стратешки балансирајући чин.

Ко год контролише алгоритме, контролише будућност – а Европа то посматра

Вештачка интелигенција више није само технологија – она је постала централно бојно поље геополитичке конкуренције 21. века. Нигде другде се ова трансформација не одвија тако драматично, тако брзо и са тако далекосежним економским последицама као у Кини. За европске компаније које послују у Кини или тамо опслужују купце, ово представља двоструки изазов: С једне стране, морају да одговоре на брзо променљиво конкурентско окружење које карактеришу масовно надограђени кинески конкуренти. С друге стране, управо те промене нуде структурну прилику за оне који на кинеско тржиште уводе западна решења за вештачку интелигенцију са правим квалитетним атрибутима.

Кинеска индустријализација вештачке интелигенције – више од инвестиционог бума

Сам обим ширења вештачке интелигенције у Кини тешко је преценити. Основна индустрија вештачке интелигенције у Кини достигла је производну вредност од преко 1,2 билиона јуана у 2025. години, што је еквивалентно приближно 172 милијарде америчких долара. Кинеско министарство индустрије и информационих технологија броји преко 6.000 компанија које активно послују у сектору вештачке интелигенције. Према прогнозама кинеских истраживача тржишта, очекује се да ће обим тржишта индустрије вештачке интелигенције порасти на 1,73 билиона јуана до 2035. године, што представља 30,6% удела на глобалном тржишту.

Иза ових бројки стоји државно организован напор невиђених размера. Пекинг је 2024. године мобилисао инвестициони пакет од 47,5 милијарди долара како би ојачао своју домаћу индустрију полупроводника. Основан је и пуштен у рад национални инвестициони фонд за вештачку интелигенцију од 60 милијарди јуана. Рачунарска снага земље достигла је 1.590 EFLOPS-а 2025. године. Само Алибаба планира да инвестира приближно 52 милијарде долара у клауд и вештачку интелигенцију у наредне три године. Бајтденс је предвидео расходе који прелазе 150 милијарди јуана у 2025. години. Тенсент је повећао своја улагања у вештачку интелигенцију на 10,7 милијарди долара у 2024. години.

У поређењу са америчким технолошким гигантима, Кина и даље заостаје – Alphabet, Amazon, Meta и Microsoft су заједно инвестирали 106 милијарди долара у првој половини 2024. године. Али оно што све више разликује Кину није само обим, већ и ефикасност. DeepSeek-ов R1 модел, објављен у јануару 2025. године, показао је како су кинеске компаније, под притиском западних ограничења извоза чипова, развиле сопствени облик ефикасности иновација: Модел је обучен за процењених 6 милиона долара – каже се да је обука OpenAI-јевог GPT-4 коштала преко 100 милиона долара. Реакција тржишта је била тренутна: тржишна капитализација Nvidia-е пала је за 589 милијарди долара у једном дану – што је највећи губитак у једном дану у историји америчке берзе.

Од лабораторије до фабричког погона – вештачка интелигенција као индустријски мултипликатор

Оно што разликује развој вештачке интелигенције у Кини од претходних технолошких таласа је брзина њеног индустријског продора. Интеграција вештачке интелигенције у производне процесе у Кини више није пилот пројекат на нивоу компаније, већ стратегија трансформације коју води држава. Кинеско Министарство индустрије и информационих технологија усвојило је план рада за дубоку интеграцију индустријског интернета и вештачке интелигенције, са циљем да се најмање 50.000 компанија опреми новим индустријским мрежама до 2028. године. До 2027. године, очекује се да ће стопа пенетрације интелигентних крајњих уређаја и вештачке интелигенције у кључним секторима премашити 70 процената; до 2030. године очекује се да ће бити већа од 90 процената.

Мерљиви успеси ове стратегије су већ импресивни. У водећој фабрици великог обима производње, трошкови производње су смањени за 58 процената, ефикасност производње је повећана за 50 процената, а време испоруке је смањено за 33 процента. У фабрици Хуангпу компаније Проктер и Гембл у Гуангџоуу, интеграција вештачке интелигенције и система дигиталних близанаца довела је до смањења залиха за 30 процената и смањења трошкова логистике за 15 процената, уз постизање благовремене испоруке од 99 процената током три године. Фабрика текстила у Суџоуу је успела да повећа време одзива на поруџбине за 40 процената захваљујући праћењу процеса уз подршку вештачке интелигенције.

До краја 2025. године, више од 30 процената производних компанија са годишњим прометом од најмање 20 милиона јуана имплементирало је технологије вештачке интелигенције. Кина је 2024. године инсталирала више од половине новоинсталираних индустријских робота у свету – више него Јапан, САД и Јужна Кореја заједно. Интелигентни индустријски агенти вештачке интелигенције покривали су више од 70 процената свих сценарија примене у пионирским фабрикама, што је резултирало са преко 6.000 модела за различите примене. Ове бројке не описују далеку будућност, већ индустријску револуцију која је већ у току.

Стратешка логика која стоји иза воље државе

Да би се разумела кинеска одлучност у проширењу својих могућности вештачке интелигенције, мора се схватити стратешка дубина ових амбиција. Пекиншки план развоја вештачке интелигенције нове генерације, усвојен 2017. године, поставио је јасне прекретнице: паритет са Западом до 2020. године, пробој до 2025. године и глобално лидерство до 2030. године. Ови циљеви се систематски спроводе. У августу 2025. године, Кина је представила иницијативу вештачка интелигенција плус, која предвиђа 15. петогодишњи план (2026–2030) и види вештачку интелигенцију као централни покретач такозване „интелигентне економије“, заједно са великим подацима и квантним технологијама.

На Светској конференцији о вештачкој интелигенцији у Шангају у јулу 2025. године, кинески премијер Ли Ћијанг је недвосмислено изложио геополитичку агенду Кине: Кина има за циљ да преузме глобално лидерство у области вештачке интелигенције отвореног кода и спремна је да дели технологију са земљама у развоју. Истовремено, критиковао је уско грло узроковано ограниченим залихама чипова, сигнализирајући да је зависност од западног хардвера препозната као стратешка слабост. Кина стога систематски покреће развој сопствене полупроводничке индустрије: компаније попут SMIC и Hua Hong Semiconductor развијају алтернативе Nvidia чиповима, а Huawei је већ представио чип за вештачку интелигенцију који производи SMIC.

Кинески модели, често објављени као отворени код на платформама попут Hugging Face-а, потцењивали су западна решења и до 50 процената у цени. Студија МИТ-а је открила да су кинески модели отвореног кода сада генерално популарнији у смислу преузимања него америчке технологије. За модел Moonshot AI Kimi K2.5 се каже да је скоро исти као Anthropic-ов Claude Opus у неким бенчмарковима – по цени која је знатно мања, отприлике једна седмина. Ове предности у трошковима нису краткорочни феномен, већ резултат систематски спроведене стратегије ефикасности настале под притиском америчких извозних ограничења.

Иновациони притисак на стране компаније – више од пуке конкуренције трошкова

За европске компаније које послују у Кини, ова дешавања представљају фундаментални изазов. Карлхајнц Цурл, стручњак за вештачку интелигенцију и генерални директор Немачке технолошке и инжењерске корпорације, вешто описује психолошку стварност у кинеским лидерским круговима: Велики сегменти врховног менаџмента претпостављају да ће вештачка интелигенција фундаментално утицати на њихово пословање. Многи се једноставно плаше да би њихова компанија могла да нестане са тржишта у року од неколико година ако не улажу значајна средства у аутоматизацију и вештачку интелигенцију. Страх од некоришћења вештачке интелигенције – не од њеног коришћења – је оно што покреће кинеске менаџере.

Овај страх се претвара у мерљиве промене у понашању: Према студији компаније Accenture, 87 одсто анкетираних кинеских пословних лидера планирало је да повећа своја улагања у вештачку интелигенцију до 2025. године. 72 одсто кинеских руководилаца верује да имплементација вештачке интелигенције напредује брже него што се очекивало. Приближно 85 одсто кинеских запослених већ користи алате засноване на вештачкој интелигенцији у свом раду – највиша стопа у свету. 62 одсто запослених више воли да се окрене алатима вештачке интелигенције него људским колегама када се појаве проблеми. Ове стопе пенетрације имају директне последице по стране конкуренте: свако ко жели да опстане на кинеском тржишту мора се припремити за конкуренте који могу брже да реагују на потребе купаца, да се исплативије скалирају и драстично скрате своје иновационе циклусе.

Кинески добављачи могу да развијају и скалирају апликације вештачке интелигенције по знатно нижим ценама у односу на претходне, што им даје огромне предности у погледу ефикасности и иновација. Када кинески добављачи нуде услуге вештачке интелигенције по ценама 20 до 40 пута нижим од упоредивих западних решења, европски добављачи су под значајним притиском да преиспитају сопствене услуге, формирају нове савезе или понуде ниже цене. Ова конкуренција у ценама није привремена појава – она је структурне природе.

Регулација као мач са две оштрице

Регулаторни оквири за вештачку интелигенцију се фундаментално разликују између Кине и Европе – са далекосежним стратешким импликацијама за обе стране. Од 2023. године, Кина развија слојевити регулаторни модел који поставља захтеве за генеративну вештачку интелигенцију, надзор алгоритама и локализацију података. Реформом Закона о сајбер безбедности 1. јануара 2026. године, Пекинг је сада званично утемељио вештачку интелигенцију у закону и као стратешку имовину и као безбедносни ризик. Реформа повећава максималне казне за оператере критичне инфраструктуре са милион на 10 милиона RMB и успоставља екстериторијалну јурисдикцију – кинеске власти сада могу да предузму мере и против страних компанија чије активности утичу на кинеске безбедносне интересе. Паралелно са тим, Државни савет планира први национални закон о вештачкој интелигенцији у Кини, који има за циљ да консолидује заштиту података, надзор алгоритама, управљање рачунарским капацитетима и регулацију ланца снабдевања у јединствени скуп правила.

С друге стране, ту је централни европски регулаторни инструмент, Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији, који је првобитно требало да у потпуности ступи на снагу у августу 2026. године, али је сада под притиском одложен за децембар 2027. године. Док су водеће западне компаније за вештачку интелигенцију приморане да преусмеравају инжењерске ресурсе и капитал у активности усклађивања, кинески, државно подржани конкуренти послују без упоредивог регулаторног терета на свом домаћем тржишту и агресивно се шире на тржишта где се америчке фирме суочавају са најстрожим регулаторним ограничењима. Фондација за информационе технологије и иновације (ITIF) напомиње да ови дискриминаторни страни прописи споља слабе конкурентност западне вештачке интелигенције, док истовремено јачају позицију Кине.

Ипак, било би прерано посматрати ову регулаторну дивергенцију искључиво као недостатак за европске компаније. Регулација ствара димензију диференцијације која се свакако може користити као конкурентска предност – ако се правилно протумачи и користи.

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем

Предност западног поверења – потцењена стратешка предност

Управо овде лежи кључни стратешки парадокс: управо тамо где Кина показује своју највећу способност вештачке интелигенције, појављују се и саме слабости које западни добављачи могу да искористе као фактор разликовања. То је зато што кинески екосистем вештачке интелигенције карактеришу специфичне карактеристике које изазивају оправдану забринутост код одређених кинеских корпоративних клијената – посебно у B2B сегменту, у мултинационалним ланцима снабдевања и у извозно оријентисаним индустријама.

Кинески модели вештачке интелигенције подлежу циљаној цензури садржаја чак и током обуке. Морају бити регистровани код државе, подлежу захтевима за идеолошку конформност и обрађују податке у складу са правним оквиром који државним актерима даје широка права приступа. Ово ствара праву дилему за кинеске компаније које послују на међународном нивоу и морају да испуне захтеве за усклађеност европских или америчких купаца: морају да користе системе вештачке интелигенције чију поузданост и стандарде заштите података пажљиво проверавају њихови сопствени купци у иностранству.

Европа и Канада усвајају другачији приступ, дајући потрошачима права слична правима интелектуалне својине над њиховим личним подацима. Компаније које послују у складу са Општом уредбом о заштити података (GDPR) приморане су да буду креативније са мање података – што парадоксално доводи до већег квалитета података и већег поверења корисника. За многе европске компаније, поверење, заштита података и етичка вештачка интелигенција нису само законски захтеви, већ и конкурентске предности. Решења која крше ове принципе не само да ризикују правне санкције, већ и не испуњавају кодексе понашања и стандарде репутације које су европске компаније мукотрпно изградиле.

Кинески корпоративни клијенти који послују на међународном нивоу – као што су произвођачи оријентисани на извоз, глобални логистички добављачи или корпорације котиране на европским берзама – имају истински интерес за решења вештачке интелигенције која су у складу са западним стандардима заштите и усклађености са подацима. Западни добављачи овде могу понудити позицију коју ниједан кинески конкурент не може да понови: транспарентна, у складу са прописима о заштити података, независна од владиних захтева за приступ и очигледно функционишућа у складу са западним стандардима управљања.

Три сегмента, три профила могућности за европске добављаче

Могућности за европске компаније да позиционирају западну вештачку интелигенцију као конкурентску предност у Кини концентрисане су у три стратешка сегмента.

Први сегмент обухвата кинеске компаније оријентисане на извоз које су активне на западним тржиштима или су тамо прикупиле капитал. За ове играче, западна вештачка интелигенција није опција, већ често регулаторна неопходност. Морају бити у стању да докажу да је њихова обрада података у складу са Општом уредбом о заштити података (GDPR), да њихови системи вештачке интелигенције не садрже скривене владине „задње улазе“ и да су подаци њихових купаца заштићени од неовлашћеног приступа. Европски добављачи који могу да пруже овај доказ уживају структурну предност.

Други сегмент обухвата високо регулисане индустрије где су поузданост процеса и објашњивост одлука вештачке интелигенције кључни: медицинска технологија, финансијске услуге, индустријска аутоматизација у области система критичних за безбедност и фармацеутски производи. Док кинеским тржиштем у овим секторима доминирају домаћи добављачи, захтеви за квалитетом мултинационалних корпорација и њихових ланаца снабдевања стварају нише за европска решења која комбинују специфичну стручност у области са доказаним стандардима поузданости.

Трећи сегмент обухвата кинеске компаније интегрисане као добављачи у немачким или европским ланцима вредности. Ови играчи су све више под притиском својих западних клијената да имплементирају системе вештачке интелигенције са транспарентним процесима доношења одлука и усклађеним стандардима заштите података. Западни добављачи који оптимизују своја решења како би испунили ове захтеве интерфејса могу овде деловати као посредници – нудећи вредносну понуду коју ниједан кинески конкурент не може веродостојно да имитира.

Усклађеност као екосистем – структурне препреке за западне добављаче

Колико год су могућности стварне, толико су стварни и структурни изазови. Од 2021. године, Кина је изградила сложен, слојевит регулаторни оквир за вештачку интелигенцију, који се састоји од три основна закона: Закона о сајбер безбедности (CSL), Закона о безбедности података (DSL) и Закона о заштити личних података (PIPL). Реформа CSL-а из 2026. године ускладила је ова три слоја закона, пружајући Кинеској администрацији за сајбер простор (CAC) јединствен и моћан сет алата за спровођење закона.

За стране провајдере који желе да понуде генеративне услуге вештачке интелигенције у Кини, то значи: регистрацију алгоритма код CAC-а, процене безбедности пре лансирања, обавезно откривање садржаја генерисаног вештачком интелигенцијом и захтеве за идеолошку усклађеност са подацима за обуку. Многи од ових захтева нису само оперативно захтевни за западне провајдере, већ су и културолошки проблематични – посебно захтев за модерирање садржаја према идеолошким критеријумима и одржавање одговарајућег локалног присуства и тимова за модерирање.

Овоме се додаје и принцип локализације података: под одређеним условима, подаци кинеских корисника могу се чувати само на серверима у Кини. Ово представља значајне архитектонске изазове за европске компаније чија је инфраструктура вештачке интелигенције заснована на европским облацима. Решење често лежи у локалним заједничким улагањима или технолошким партнерствима са кинеским компанијама – што заузврат покреће нова питања о заштити интелектуалне својине и контроли података. Ово балансирање између локалне усклађености и западних стандарда заштите података је централна стратешка тензија коју европски добављачи вештачке интелигенције морају да реше када послују у Кини.

Позиционирање Европе у троуглу сила

Позиција Европе у глобалној трци вештачке интелигенције је отрежњујућа, али не и безнадежна. САД доминирају у погледу најмоћнијих модела Фондације и обима инвестиција. Кина побеђује у примењеној ефикасности и координацији владе. Европа остаје далеко иза са само неколико глобално конкурентних модела – Мистрал вештачка интелигенција из Париза је европски изузетак са глобално конкурентним моделом и инвестицијом од 1,2 милијарде евра у дата центар у Шведској.

KPMG AI Index од почетка 2026. године потврђује да САД доминирају у трци за AI могућности и обим инвестиција. Европска комисија је одговорила законским пакетом који има за циљ да Европу учини независнијом у области чипова, рачунарства у облаку и AI. Иницијативе попут OpenEuroLLM и Центра за изврсност AI у Паризу шаљу сигнале – али с обзиром на то да кинеска AI већ чини 48 процената глобалних инвестиција у акције, европске реакције више личе на структурно сустизање него на праву контрастратегију.

Ипак, ово позиционирање представља истинску стратешку прилику. Европа би могла да игра другачију улогу од САД и Кине: поуздани слој апликације у областима где су поузданост, објашњивост и заштита података важнији од самог броја параметара. Вештачка интелигенција у здравству, индустрији, логистици, финансијама у високо регулисаним контекстима: то су области у којима су европске компаније светске класе и где европска регулација није хендикеп већ знак квалитета. Ово позиционирање се може операционализовати на кинеском тржишту.

Стратешке препоруке за европске компаније

Садашња анализа омогућава извођење конкретних стратешких закључака који превазилазе уобичајене консултантске клишее.

Прва и најосновнија препорука је следећа: Не посматрајте кинески пејзаж вештачке интелигенције као претњу од које се треба бранити, већ као акцелератор тржишта који ствара нове сегменте потражње. Што брже кинеске компаније усвоје вештачку интелигенцију, већа ће бити потреба за специјализованим, поузданим, индустријски специфичним решењима вештачке интелигенције која кинески добављачи опште намене не могу да задовоље.

Европске компаније би требало да престану са увођењем сопствених решења за вештачку интелигенцију у Кини, а да претходно не схвате да западни алгоритми вештачке интелигенције развијени у Америци не функционишу добро на кинеском тржишту. Права стратегија је да се прво развије стратегија вештачке интелигенције за целу компанију, а затим да се она имплементира коришћењем алата који су тамо доступни или погодни – али увек уз јасну логику диференцијације засновану на западним стандардима квалитета и поверења.

За решења вештачке интелигенције која обрађују осетљиве корпоративне податке, строга стратегија локализације и управљања подацима је неопходна. Критични подаци припадају европској инфраструктури – без обзира на то да ли то захтевају регулаторне обавезе. Ово је управљање ризицима, а не бирократска вежба. Истовремено, компанијама је потребна диверзификација добављача која им омогућава да промене добављаче без потребе да поново изграде целу своју вештачку архитектуру.

Сарадња са кинеским добављачима вештачке интелигенције не може се у потпуности искључити – посебно за брзо скалирање на локалним тржиштима и за апликације које интензивно користе податке, партнерство са локалним играчима може бити корисно. Предуслов је темељна правна и техничка анализа како би се осигурала заштита података, заштита интелектуалне својине и усклађеност са законима ЕУ и Кине. Сваки добављач, интегратор или пружалац услуга који жели да успе мора да покаже јасне технолошке или етичке јединствене продајне предности – било да је у питању транспарентност, квалитет, правичност или одрживост вештачке интелигенције.

Структурно питање које одлучује

Кина није сустигла само по обиму инвестиција и густини модела – променила је правила игре. DeepSeek је показао да пробоји у ефикасности могу доћи из неочекиваних праваца. Кинеске студије вештачке интелигенције сада чине отприлике половину свих најновијих истраживања вештачке интелигенције на истраживачкој платформи arXiv. Скоро трећина водећих светских стручњака за вештачку интелигенцију пореклом је из Кине. Претпоставка да је западно технолошко лидерство у вештачкој интелигенцији структурно сигурно више није одржива.

Оно што преостаје је нијансирана процена: Кина је конкурент који има јасне предности у одређеним димензијама – исплативост, брзина скалирања, државна координација, индустријска пенетрација. У другим димензијама – поузданост, заштита података, независност од државних интереса, транспарентност процеса доношења одлука – структурна предност лежи на Западу. Стратешки релевантно питање за европске компаније стога није: Како да се такмичимо са кинеским добављачима вештачке интелигенције на њиховом терену? Већ: Како да дефинишемо терен у којем су наше снаге структурно супериорније?

Одговор лежи у доследном позиционирању према ономе што Кина не може системски да пружи – а што је одређеним сегментима кинеског тржишта ипак хитно потребно: вештачкој интелигенцији којој се може веровати.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Од видљивости до поверења: Ваш скалабилни пут са Xpert.Digital - Слика: Xpert.Digital

У индустријском B2B пословању, одрживи пословни односи ретко настају преко ноћи. Они се развијају корак по корак – кроз видљивост, професионалну релевантност, сталне тачке контакта и растуће поверење. Xpert.Digital-ов четворостепени модел се бави управо овим: нуди структурирани пут који почиње са управљивом улазном тачком и може се развити у дубљу сарадњу у развоју пословања ако је потребно.

Уместо ослањања на гласна маркетиншка обећања, овај модел ставља однос у први план. Компаније почињу са јасно дефинисаним, лако израчунатим мерама, а затим одлучују, на основу сопственог искуства, колико желе да прошире сарадњу. Кључни фактор за овај несметан процес изградње поверења: Платформа потпуно избегава досадне рекламне огласе, тако да уреднички фокус остаје искључиво на стручности компанија.

Више информација овде:

• Од видљивости до поверења: Ваш скалабилни пут са Xpert.Digital