Џони Ајв и тајни вештачки интелигентни уређај компаније OpenAI: Питања и одговори о амбицији, стварности и будућим изгледима

Након катастрофе са Humane & Rabbit: Да ли се и пренаглашени OpenAI уређај суочава са великим неуспехом?

Визија је монументална: Џони Ајв, легендарни дизајнер који стоји иза највећих успеха компаније Епл, и OpenAI, покретачка снага револуције вештачке интелигенције, сарађују на уређају који има за циљ да уведе ништа мање од пост-паметне ере. У његовој сржи је интелигентни асистент без екрана који стално опажа своју околину путем камера и микрофона и проактивно пружа помоћ у свакодневном животу – беспрекорна фузија вештачке интелигенције и физичког света, позната као амбијентално рачунарство.

Али иза блиставе фасаде, ствари се руше. Недавни извештаји сликају пројекат који је отежан фундаменталним препрекама, а чији је успех све само не сигуран. Недавни, спектакуларни неуспеси конкурентских производа попут Humane AI Pin и Rabbit R1 бацају дугу сенку на целу категорију уређаја и показују колико је напоран пут изван успостављеног екосистема апликација. Од нерешених проблема дизајна и техничких ограничења у процесорској снази и трајању батерије до огромних етичких и приватних проблема „увек укљученог“ уређаја – листа изазова је дугачка.

Хумане је био стартап који је развио Хумане АИ Пин, мали уређај који се носи на врху, дизајниран за приказивање информација путем ласерске пројекције. Пласиран је на тржиште као иновативни асистент покретан вештачком интелигенцијом, али је патио од техничких проблема, споре обраде, ограничене релевантности за кориснике и високих трошкова (700 долара плус 24 долара месечно). Хумане је обуставио производ крајем фебруара 2025. године, продао преосталу имовину компанији ХП, а АИ Пин је постао застарео. Компанија се сматра одличним примером амбициозног, али неуспелог технолошког гаџета.

Компанија Rabbit AI је такође објавила Rabbit R1, носиви уређај покретан вештачком интелигенцијом који је у почетку изазвао велику пажњу. Критике су се фокусирале на недостатак функција важних за кориснике, проблеме са хардвером и недостатак јасне сврхе или циљне публике. Упркос овим критикама и опадајућем интересовању, Rabbit R1 се и даље подржава, са новим функцијама попут дневника меморије. Међутим, постоји ризик да би и Rabbit могао да пропадне ако не побољша своју вештачку интелигенцију (Large Action Model - модел велике акције) и не дефинише јасне јединствене продајне тачке и циљне групе.

Оба производа – Humane AI Pin и Rabbit R1 – сматрају се неуспесима, првенствено због пропуштених потреба корисника, техничких недостатака и недостатка фокуса на тржиште. Они служе као упозорења за OpenAI, који лансира свој дуго очекивани AI уређај 2026. године и суочава се са истим изазовима, као што су балансирање корисних функционалности, једноставности коришћења и приватности података.

Кратак опис:

• Хумани AI Pin: Носиви са ласерском пројекцијом за AI асистента, технички незрео, скуп, укинут; HP је откупио преостале залихе.
• Зец R1: Носиви AI са гласовним асистентом, слабе карактеристике, проблеми са хардвером, још увек активан, али на раскрсници.

Питање да ли би и OpenAI могао да пропадне са својим новим уређајем сматра се реалним због тешке тржишне ситуације и познатих проблема са говорним AI гаџетима.

Овај чланак испитује тренутни статус овог амбициозног пројекта. Одговара на најважнија питања о његовим тежњама и стварности, објашњава специфичне техничке и концептуалне препреке и нуди поглед на то да ли велика визија може постати прави производ – или ће постати следећи истакнути неуспех вештачке интелигенције.

Живот без екрана: Велика визија вештачке интелигенције Џонија Ајвса и OpenAI-ја се суочава са својим крајем

Кључни закључак је следећи: уређај са вештачком интелигенцијом без екрана на којем раде OpenAI и Џони Ајв пролази кроз тешку фазу. Техничке препреке, нерешене дизајнерске одлуке, проблеми са рачунарским капацитетом и забринутост око приватности података успоравају временски оквир и постављају фундаментална тржишна питања. Успех је могућ, али никако загарантован; недавни неуспеси других вештачких интелигенцијских уређаја показују колико је изазован скок даље од паметног телефона.

О чему се заправо ради у пројекту OpenAI/Jony Ive?

Ово укључује нови уређај са вештачком интелигенцијом без екрана, отприлике величине паметног телефона, који користи камере, микрофоне и звучнике да би опажао своју околину и интераговао са корисницима искључиво путем говора, звука и контекста. Циљ је „увек укључен“ асистент који континуирано прикупља информације са сензора без традиционалне речи за активацију, разуме ситуацију и проактивно пружа подршку у свакодневном животу. Идеја: амбијентално рачунарство уместо плочица апликација, директна интеракција уместо екрана осетљивог на додир.

Зашто је овај уређај релевантан када паметни телефони могу све?

Паметни телефони су уређаји опште намене са екосистемима апликација, али су интеракција и контекст фрагментирани. Специјализовани уређај са вештачком интелигенцијом могао би да обједини интеракцију, минимизира време одзива и користи контекст – визуелни, аудитивни, просторни – као примарни сигнал. Обећање је мање когнитивно оптерећење, више помоћи у реалном времену, природнија контрола и мост ка следећој рачунарској ери после екрана.

Где се налази развој догађаја – и шта Голем извештава?

Неколико, понекад фундаменталних, проблема одлаже напредак. Према извештају, пројекат се бори са:

• нејасне дизајнерске одлуке (фактор форме, модел интеракције, понашање „увек укључено“),
• техничка ограничења у рачунарској снази, енергетској ефикасности и инфраструктури,
• нерешена питања у вези са заштитом података и понашањем асистента,
• Зависности у ланцу снабдевања и планирању финалне монтаже.

Штавише, OpenAI треба значајно да прошири своје рачунарске капацитете како би ефикасно управљао потрошачким производом. Luxshare је именован као производни партнер, али би коначна монтажа могла да се обави негде другде.

Да ли је „увек укључено“ без активационе речи технички и етички реално?

Технички, такво понашање захтева изузетно ефикасну обраду сензора са ниском латенцијом, робусну анализу окружења и веома добру класификацију на уређају како би се спречило да облак буде стално преплављен сировим подацима. Са етичке и перспективе заштите података, континуирано слушање и праћење постављају високе захтеве за транспарентност, сагласност, минимизирање података, обраду на рубу података и контролу приступа. Равнотежа између корисности и упада се сматра кључним питањем – у суштини: користан пријатељ, а не „чудни животни партнер“.

Које конкретне техничке препреке се помињу?

Највеће препреке могу се сврстати у четири тематска подручја:

• Рачунарска инфраструктура и пружање услуга мастер матричког матрикса (LLM): Скалабилно закључивање за мултимодалне, контекстуално богате одговоре са малом латенцијом је скупо и сложено. OpenAI мора да прошири своје капацитете пре него што може поуздано да служи производу за масовно тржиште.
• Енергија и вештачка интелигенција на уређају: Увек укључено сензорско деловање, детекција без речи за буђење и континуирано праћење контекста захтевају изузетно ефикасне моделе на уређају и хардверске акцелераторе како би се остало у оквиру трајања батерије и термалних буџета.
• Заштита података по дизајну: Увек укључено без активационе речи захтева робусне архитектонске одлуке у вези са обрадом на рубу података, псеудонимизацијом, локалним баферовањем, прецизним дозволама и интерфејсима за корисничку контролу.
• Форм фактор и корисничко искуство: Без екрана, потребна је јасна, доследна логика интеракције, коришћењем гласа, хаптичке повратне информације и потенцијално пројекције или светлосних сигнала. Поређења тржишта показују да дифузна интеракција доводи до фрустрације и поврата новца.

Зашто је рачунарска снага такво уско грло?

Упркос смањењу трошкова, трошкови инференције модерних мултимодалних модела остају високи; захтеви за латенцијом се повећавају када се од уређаја очекује да реагују континуирано и контекстуално. Скалирање захтева масивне капацитете ГПУ-а/акцелератора, напајање и робусну архитектуру глобалне латенције. Истовремено, расте притисак да се функције преместе на уређај (вештачка интелигенција на рубу уређаја/на самом уређају) како би се побољшала приватност података, латенција и трошкови – што заузврат захтева нови хардвер, дестилацију модела и компромисе у квалитету.

Шта разликује визију Ive/OpenAI од претходних AI гаџета?

Циљ: дубља интеграција мултимодалности, контекста и помоћи; „терминал за вештачку интелигенцију“ уместо покретача апликација. Имплементација: намерно приступ без екрана са увек укљученим сензорима и амбијенталном интеракцијом, наглашавајући елегантно, ненаметљиво присуство. Фокус је на беспрекорној кохерентности хардвера и софтвера – приступу који је Ајв историјски помогао да се обликује. Насупрот томе: Humane AI Pin и Rabbit R1 су патили од прегревања, трајања батерије, лоших перформанси у стварном свету и приноса.

Које лекције се могу научити из неуспеха Humane AI Pin и Rabbit R1?

Неколико ствари. Прво, само преношење познатих функција паметног телефона на нови гаџет није довољно. Друго, трајање батерије, термичка стабилност и перформансе у стварном свету су важнији од углађених видео снимака. Треће, без врхунске оркестрације услуга, гласовна контрола остаје спорија од коришћења апликација. Четврто, корисници неће толерисати технологију која стално „слуша“ без опипљиве додате вредности и транспарентне контроле. Пето, стопе поврата и губитак поверења уништавају категорије у настајању.

Какву улогу Luxshare игра у производњи?

Луксшер се сматра кључним добављачем у Епловом екосистему и, према извештају, производни је партнер за најмање један OpenAI уређај. Други потенцијални добављачи, као што је Гоертек, могли би да допринесу компонентама попут модула звучника. Индикације указују да прва производња неће почети пре краја 2026. или почетка 2027. године. Луксшер има искуства са носивим уређајима, интеграцијом AR оптике и високо аутоматизованом монтажом, што је добар знак за квалитет и стопу приноса.

Да ли је тржиште за хардвер са вештачком интелигенцијом без екрана уопште спремно?

Услови су амбивалентни. Са стране предности: огромна дифузија вештачке интелигенције, смањење трошкова закључивања, напредак у области вештачке интелигенције на рубу рачунара и хардвера богатог сензорима, снажна потражња за једноставнијом интеракцијом. Са стране мана: познавање екосистема апликација, велика забринутост око приватности података, нерешена питања и робусне алтернативе у облику вештачких асистената заснованих на паметним телефонима (Apple, Google, Perplexity). Недавни неуспеси производа указују на рану, грешкама склону тржишну фазу без јасног „одличне примене“.

Како се позиционирају главне платформе?

• Епл консолидује вештачку интелигенцију на iPhone-у/екосистему помоћу инсталација на уређају, историје приватности и дубоко интегрисаних услуга. База корисника паметних телефона је јака, а навике корисника стабилне; с друге стране, спољни уређаји се боре.
• Гугл проширује Џемини на класе уређаја као што су телевизори, убацујући вештачку интелигенцију у постојеће категорије хардвера; корисници могу да комуницирају без пребацивања платформи.
• Дојче Телеком и партнери демонстрирају са „AI-Phone“ да „без апликација“ може да функционише и као UX слој на паметном телефону – са AI оркестрацијом у позадини.
• Са Ive-ом, OpenAI се фокусира на нове форм факторе изван екрана – ризичан, али потенцијално пут који дефинише категорију.

Коју категорију производа циља OpenAI – паметни звучник, носиви уређај, десктоп уређај?

Извештаји наводе различите опције: увек укључен десктоп уређај, уређај сличан паметном звучнику без екрана, мобилни асистент или чак мала породица производа. Извори описују фазе прототипа и неизвестан фактор форме; заједнички именилац је дубока интеграција са OpenAI-јевим LLM-овима и интеракција свесна контекста.

Како се приватност података може смислено решити у окружењу које је стално укључено?

Практични приступи би били:

• строга обрада ивица за фазе детекције и претходног филтера,
• локално баферовање и селективно слање минимизираних, псеудонимизованих карактеристика,
• прецизни режими рада (зоне приватности, хардвер за искључивање звука/покривање/затварање),
• видљиви индикатори током активног снимања/преноса,
• Контролни панели за ревизију и корисничку контролу за путање података, брисање и отпуштање,
• Стандардизовано праћење ризика од стране вештачке интелигенције („стална“ заштита од коришћења података од стране вештачке интелигенције).

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Који је временски оквир реалан?

Јавни показатељи указују да ће први таласи хардвера стићи крајем 2026. до 2027. године, под условом да се проблеми са дизајном и инфраструктуром реше 2025/2026. Међутим, актуелни извештаји помињу сталне препреке које би могле додатно одложити тај временски оквир.

Зашто је дизајн тако тежак без екрана?

Зато што екрани елегантно решавају многе проблеме: потврду, приказ контекста, руковање грешкама, обављање више задатака истовремено. Без екрана, аудио и говорни интерфејси, хаптички сигнали и евентуално пројекција/осветљење морају покривати цео простор интеракције. Ово захтева изванредно препознавање говора, вођење дијалога, робусност грешака и тајминг. Штавише, повећава се притисак на уређај да правилно предвиди питање пре него што се оно уопште постави – што је значајна препрека.

Који пословни ризици вребају – и како се могу ублажити?

• Ризик трошкова: Високи трошкови инференције и хардвера могу повећати цене. Решења: вештачка интелигенција на рубу мреже, дестилација модела, слојевити квалитет услуге, партнерства и субвенционисање кроз услуге.
• Одговорност и поверење: Стално укључени системи и халуцинације могу довести до недоличног понашања. Противотрови: конзервативна подразумевана подешавања, обезбеђени функционални домени, строго управљање и механизми „човек у петљи“.
• Прихватање на тржишту: Без јасне додате вредности, вероватна је слаба продаја и приноси. Решења: фокусирани „послови које треба обавити“, сегментиране циљне групе, пилот пројекти и давање приоритета поузданој корисности у односу на ширину.
• Конкуренција: Платформе паметних телефона све дубље интегришу вештачку интелигенцију. Противоотров: јединствени контексти коришћења, брже решавање задатака, права амбијентална интелигенција изван оркестрације апликација.

Како изгледа веродостојан „убиствени случај употребе“?

Вероватно не један „убица“, већ праг функција које заједно приметно олакшавају интеракцију:

• Тренутна, беспрекорна оркестрација задатака у свакодневном животу (састанци, руте, подсетници) без ручних процеса у апликацијама, брже него путем паметног телефона.
• Визуелна свакодневна помоћ: препознавање засновано на контексту, објашњења, помоћ у кућним и радним активностима, са веома ниском латенцијом.
• Проактивна безбедност/удобност у просторији: интелигентна обавештења која се активирају само када су релевантна, уграђена у контекст присуства и активности.
• Суверенитет података на првом месту: јасне, видљиве границе, локално учење и дизајн приватности који гради поверење.

Шта независни извештаји кажу о актуелним проблемима?

Неколико немачких технолошких медија и индустријских портала доследно извештавају о техничким и концептуалним препрекама: понашање стално укључених уређаја, приватност података, рачунарска снага, нејасно позиционирање између паметног звучника и мобилног асистента, тешко лансирање на тржиште и потенцијална кашњења. Основна порука: амбиције су високе, али имплементација још није зрела.

Како други провајдери реагују на визију „без апликација“?

• Телеком: Са својим телефоном заснованим на вештачкој интелигенцији и интеграцијом Perplexity-ја, Телеком показује како оркестрација апликација може да функционише на паметном телефону уместо коришћења апликације. Ово смањује потребу за ношењем другог уређаја – и користи постојеће навике.
• Гугл: Дистрибуира Џемини у категоријама попут телевизора и проширује своје присуство у свакодневном животу без стварања нове класе уређаја.
• Епл: Покретање интеграције на уређајима и системима, беспрекорно довођење вештачке интелигенције у постојеће хардверске канале.

Какву улогу амбијентално рачунарство игра као оквир?

Амбијентално рачунарство савршено описује идеал: технологију која бледи у позадину, проактивно помаже и делује контекстуално – без потребе за наменским уносом. OpenAI/Ive уређај би био средство за такву интеракцију. Међутим, амбијентална интелигенција захтева софистициране сензоре, поуздану интерпретацију вештачке интелигенције, обраду података на ивицама и етички исправну архитектуру приватности података. Пут до постизања овога је еволутиван, а не скоковит.

Који индикатори указују на напредак до 2026/2027. године?

• Edge AI/NPU-ови постају бржи, јефтинији и енергетски ефикаснији; компресија модела и дестилована мултимодалност се брзо развијају.
• Партнери у ланцу снабдевања попут Luxshare-а имају високо аутоматизовану производњу, стручност у области носиве/AR технологије и искуство у остваривању приноса.
• Доступност вештачке интелигенције на више платформи (Gemini, Copilot, Perplexity) повећава прихватање конверзацијске интеракције од стране корисника; очекивања за интелигенцију уређаја расту.

Који упозоравајући знаци остају?

• Упорне халуцинације и лоше понашање у отвореним контекстима.
• Проблеми са латенцијом и поузданошћу у стварном раду изван демонстрација.
• Забринутост за приватност у вези са стално укљученим сензорима у приватним просторима.
• Рефлекс „Зашто једноставно не користити паметни телефон?“ када додата вредност није очигледна.

Да ли би породица производа била разумнија од једног уређаја?

Да. Слојевити портфолио – на пример, стационарни амбијентални уређај са интелигенцијом просторије и високим енергетским/перформансним профилом, плус мобилни, енергетски ефикасан пратећи уређај – могао би боље да покрије различите сценарије коришћења. Модуларни приступ омогућава јасније вредносне предлоге и техничке оптимизације за свако окружење.

Да ли је сарадња са екосистемима неизбежна?

Вероватно. Задаци попут телефоније, размене порука, навигације, медија и контроле паметног дома захтевају интерфејсе ка оперативним системима, услугама и уређајима. Без дубоких интеграција, назире се иста препрека као код Rabbit/Humane: спора, крхка оркестрација спољних услуга. Стратешка партнерства, SDK-ови и стандардизовани API-ји агената су кључни.

Шта ово значи за европско тржиште и захтеве за заштиту података?

Европа поставља високе стандарде за заштиту података, сагласност, ограничавање сврхе и транспарентност. Уређај који је увек укључен морао би да нуди прецизне механизме контроле, локалну обраду и јасне путеве за пријаву/одјаву. Диференцирани профил производа ЕУ могао би постати конкурентска предност – ако успе да изгради поверење, а не да ограничи функционалност.

Како треба структурирати улазак на тржиште да би се избегли неуспеси?

• Избор циљне групе: Домени примене са јасним „послом који треба обавити“ и високом толеранцијом за нове интеракције (нпр. помоћ у кући, нега, приступачност, рад заснован на знању).
• Вишестепени пилот пројекти: контролисано имплементирање, телеметрија за квалитет, итеративно подешавање компоненти на рубу мреже/у облаку.
• Иницијатива за транспарентност: функције, путање података, локална обрада, индикатори и ручна подешавања.
• Пакети услуга: Додата вредност поред хардвера – премиум оркестрација, графикони знања, офлајн режими, пакети за суверенитет података.

Хоће ли OpenAI створити нову категорију са Ive-ом – или изградити Smart Speaker 2.0?

Асортиман се протеже од рафинираног паметног звучника без дисплеја до заиста новог терминала за вештачку интелигенцију. Исход зависи од перформанси у стварном свету: Може ли уређај да обавља свакодневне задатке брже, дискретније и поузданије од паметног телефона плус асистент? Хоће ли успети да створи поуздан модел који је увек укључен? Ако јесте, нова категорија је на дохват руке. Ако не, ризикује да постане само још један „паметни звучник, само скупљи“.

Који сигнали из ланца снабдевања су поуздани?

Извештаји о Luxshare-у као произвођачу, потенцијалном учешћу Goertek-а и временском оквиру за крај 2026/2027. године понављају се у више извора. Ширење Luxshare-а на AR/носиве уређаје, потпуно аутоматизоване линије и високе стопе приноса компатибилно је са амбициозним, али каснијим увођењем. Поузданост се повећава када прекретнице у вези са EVT/DVT/PVT постану јавно или индиректно видљиве.

По чему се овај пројекат разликује од Телекомовог „апликацијског“ АИ телефона?

Телеком модел помера UX слој на паметном телефону: AI асистент оркестрира апликације у позадини, док апликације остају доступне. OpenAI/Ive имају за циљ да у потпуности уклоне слојеве апликација и екран у корист амбијенталне интеракције. Телеком модел смањује баријере јер чува познатост; Ive/OpenAI модел се ослања на промењену парадигму интеракције – већи ризик, потенцијално већи скок.

Које индустрије би могле бити ране усвојитељи?

• Паметан дом и удобност: дискретна помоћ, аутоматизација контекста, безбедност.
• Технологије за негу/помоћ: интеракција без употребе руку, праћење уз строгу приватност.
• Знање/домаћинство: транскрипција, визуелна и организациона помоћ у задацима из стварног света.
• Настава/Обука: ситуационе повратне информације, објашњења у просторији.

Какви су трезвени изгледи за 2026/2027?

Постепени улазак на тржиште је реалан, почевши од ограничених количина производње, фокусираних случајева употребе и конзервативних функционалних граница како се edge AI и операције инференције буду развијале. Дисруптивно масовно лансирање делује мало вероватно с обзиром на препреке; међутим, кредибилно и корисно лансирање са јасно дефинисаним доменима је оствариво – под условом да су приватност података, латенција и поузданост убедљиви.

Које су неке тешке ствари које пројекат треба да избегава?

• Претерано обећавање на основу демо видеа без робусних перформанси у стварном свету.
• Дифузна интеракција без јасних стања, сигнала и опција контроле.
• Недостатак транспарентности у сталном прикупљању података.
• Недостатак офлајн/деградационих режима у случају губитка везе.
• Нејасне стратегије ажурирања за моделе и безбедносне исправке.

На шта би потенцијални купци требало да обрате пажњу када се приказују прототипови?

• Латенција у стварним окружењима, не само у лабораторији.
• Трајање батерије при стварној сталној употреби.
• Решавање грешака: Шта се дешава у случају неспоразума?
• Интерфејс за приватност: Прикази, прекидачи, логови, локална обрада.
• Поуздани, репродуктивни „дневни послови“ који су бржи од паметног телефона.

Која је укупна оцена?

Пројекат се бави стварном празнином: амбијенталном интелигенцијом која смањује сложеност и чини контекст примарним интерфејсом. Комбинација вештачке интелигенције OpenAI-а и Ајвове стручности у дизајну је изузетна – али су и препреке подједнако изузетне. Индустрија је управо научила да визија не успева без свакодневне робусности. Ако се дизајн који је увек укључен може изградити одговорно, повезивање на рубу мреже и у облаку може бити смислено уравнотежено, може се пружити јасна додата вредност и ланац снабдевања и инфраструктура могу се временом убрзати, пројекат има реалне шансе да постане нова, кредибилна категорија уређаја. Ако ова равнотежа не успе, уређај ће у најбољем случају бити прослављени паметни звучник – или ће се придружити листи истакнутих неуспеха вештачких интелигенцијских гаџета.

Наредних 12–24 месеца ће одредити да ли амбициозни концепт постаје одржива категорија – и да ли ће се амбијентално рачунарство први пут успоставити на масовном тржишту изван паметних телефона.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

 

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији