„Немачка мала и средња предузећа желе да се врате на пут успеха уз помоћ маркетинга и вештачке интелигенције“ – или стратешка самообмана?

Позив на буђење за мала и средња предузећа: Конкурентост кроз паметне стратегије вештачке интелигенције

Најава Немачког удружења за индустријску комуникацију у Хајлброну звучи као знак новог почетка: немачка мала и средња предузећа желе да се врате на пут ка успеху са маркетингом и вештачком интелигенцијом. Водећи маркетиншки стручњаци разговарали су о конкретним стратегијама за доследно коришћење вештачке интелигенције ради повећања конкурентности. Али иза фасаде иновација и пионирског духа крије се фундаментално неразумевање које би могло да одведе немачку индустријску комуникацију у опасну стратешку замку.

Јачање конкурентности компанија је главни приоритет за немачка мала и средња предузећа. Позив на већу храброст и креативност ујединио је учеснике будуће радионице Немачког удружења за индустријску комуникацију (bvik) у IPAI AI Innovation Park-у у Хајлброну. „Индустријска комуникација у немачким малим и средњим предузећима поставља нови курс у доба вештачке интелигенције“, каже Рамона Каден, директорка индустријског удружења bvik. „То су показале отворене и ангажоване дискусије на будућој радионици. То захтева спремност за иновације, пионирски дух и храброст за промене.“.

Више информација овде:

• bvik: „Trendbarometer Industrial Communication 2026“ биће објављен у јануару. Анкета је тренутно отворена.
• Хохрајн-Цајтунг: Немачка мала и средња предузећа желе да се врате на пут успеха са маркетингом и вештачком интелигенцијом

Илузија ефикасности: Зашто немачка мала и средња предузећа плешу на ивици ирелевантности

Највећи ризик лежи између еуфорије вештачке интелигенције и стратешке самообмане

Међутим, оно што Xpert.Digital сматра да недостаје у овој дискусији јесте испитивање концептуалне дилеме познате у савременим истраживањима менаџмента као организациона амбидекстерност: равнотежа између експлоатације и истраживања. Управо ту постаје очигледна највећа слабост тренутне дебате о маркетингу вештачке интелигенције у немачким малим и средњим предузећима. Представљени приступи се готово искључиво фокусирају на експлоатацију, тј. оптимизацију постојећих процеса, док је истраживање, развој фундаментално нових пословних модела и тржишта, углавном занемарено.

Структурна дилема: Оптимизација као стратешки ћорсокак

Практични примери са радионице у Хајлброну живописно илуструју овај проблем. Стефани Рор, шефица маркетинга у компанији Gretsch Unitas, произвођачу технологије за прозоре, врата и безбедност, наглашава улогу вештачке интелигенције као катализатора за нове пословне моделе. Вештачка интелигенција омогућава много боље разумевање потреба купаца, сценарија употребе и тржишног потенцијала, омогућавајући развој идеја о томе како понудити додатне услуге или решења поред основног производа. Посебно у немачкој индустрији, фокус је често у великој мери на техничкој оптимизацији производа. Вештачка интелигенција и креативни маркетинг заснован на подацима могу помоћи у проширењу ове перспективе и проналажењу нових начина за дугорочно инспирисање купаца и диференцирање од конкуренције.

Рајнер Шоп, директор маркетинга у компанији Harro Höfliger, произвођачу производних и пакувачких система, описује практичне предности: вештачка интелигенција (AI) алати побољшавају тачност и ефикасност наших кампања. Захваљујући генеративној вештачкој интелигенцији, маркетинг може скратити време од почетне идеје за кампању до њеног имплементирања. Шоп саветује колегама да стално држе своје антене спремне, да континуирано тестирају и да открију који нови алати заправо чине процесе бржим и ефикаснијим.

Доминик Хајгемајер, директор глобалних тржишних комуникација у компанији Фесто, то још јасније формулише: Идеално би било да купци добију понуду за коју нису ни знали да им је потребна. Подаци пружају основу за овај прилагођени приступ купцима. Истовремено, прикупљање података је кључно за демонстрирање сопственог успеха компаније. Предуслов је да свака тачка контакта са купцем буде истовремено и тачка мерења података. Ово омогућава доследну верификацију ефикасности кампање.

Све ове изјаве описују класичне стратегије експлоатације: побољшање постојећих кампања, скраћивање времена процеса, повећање ефикасности и прецизно циљање купаца. Оне оптимизују постојеће процесе до савршенства. Али ту лежи проблем.

У вези са овим:

• Амбидекстерност и истраживачки маркетинг | Маркетинг на прекретници: Како коначно спојити оптимизацију и иновације (бета)

Замка експлоатације: Када ефикасност постане слепило

Експлоатација у маркетингу фокусира се на оптимизацију постојећих кампања, канала и процеса. Ради се о ефикасности, краткорочним резултатима, мерљивим конверзијама и искоришћавању успостављених односа са купцима. Ова стратегија је оријентисана на прошлост, ниског је ризика и предвидљива. Заснована је на претпоставци да ће сутрашња тржишта у суштини личити на данашња. Претпоставља да ће пословни модели који су функционисали јуче функционисати и сутра, само ефикасније.

Међутим, ова претпоставка постаје све опаснија у свету сталних поремећаја. Немачка мала и средња предузећа оптимизују своје маркетиншке процесе помоћу вештачке интелигенције импресивним темпом. Компаније попут Harro Höfliger-а скраћују време потребно за пласман кампања на тржиште, Festo побољшава прикупљање података на свакој тачки контакта, а Gretsch Unitas развија додатне услуге око постојећих производа. Све су то вредна побољшања.

Али док се ова оптимизација одвија, паралелно се појављују потпуно нови пословни модели, засновани не на побољшању постојећих система, већ на фундаменталним редизајнима. Дигитализација омогућава платформске пословне моделе који традиционалне ланце вредности чине застарелим. Вештачка интелигенција ствара потпуно нове интеракције са купцима које више не посредују људи. Метаверс технологије отварају импресивна искуства са производима која би могла учинити физичке изложбене салоне сувишним.

Немачка мала и средња предузећа се суочавају са ризиком да се оптимизују до ирелевантности. Она побољшавају постојеће производе и услуге док се око њих појављују нова тржишта, тржишта која чак ни не примећују. Ову опасност погоршава тренутна помама око вештачке интелигенције, јер је вештачка интелигенција савршено прилагођена као алат за експлоатацију. Генеративна вештачка интелигенција брже ствара садржај, предиктивна аналитика побољшава прогнозе, а маркетиншка аутоматизација повећава ефикасност. Све ово појачава оријентацију на експлоатацију, а не обраћа пажњу на димензију истраживања.

Недостајући елемент: Маркетинг истраживања као стратешки императив

С друге стране, истраживање у маркетингу активно тражи нове пословне моделе, неконвенционалне канале, иновативне приступе купцима и технологије оријентисане ка будућности. Оно подразумева веће ризике, захтева отворену културу учења из грешака и фокусира се на дугорочни раст и револуционарне иновације. Истраживање није о побољшању онога што већ постоји, већ о стварању нечег фундаментално новог.

Концепт организационе амбидекстерности описује способност компаније да се бави и експлоатацијом и истраживањем са једнаким приоритетом. Ова амбидекстерност је посебно кључна у маркетингу, јер се ово одељење традиционално сматра последњим које препознаје предстојеће промене. Ово је фатална погрешна процена која може имати озбиљне последице.

Маркетинг се често доживљава као реактивна, а не проактивна дисциплина. Спољни добављачи услуга и интерни тимови ослањају се на успостављене процесе, док су развој пословања, производња и логистика већ агилнији у реаговању на промене на тржишту. Овакав став доводи до пада продаје и касног препознавања промена на тржишту у маркетингу, иако управо ту леже најефикасније полуге за рано откривање и стратешко преусмеравање.

Проблем лежи у сукобу интереса: Успостављени механизми као што су подела прихода и циљни споразуми усмерени су ка краткорочним успесима, док истраживање захтева дугорочне процесе. Иновациони тимови се често исмевају јер у почетку сносе трошкове уместо да генеришу приход. Ова структурна тензија доводи до тога да се истраживање систематски недовољно финансира и даје му се недостатак приоритета.

У вези са овим:

• Смртоносна замка ефикасности: Зашто савршенство може бити пропаст ваше компаније

Триосмаркет као концептуални оквир за амбидекстрални маркетинг

Концепт Triosmarket комбинује три кључна маркетиншка приступа, формирајући тако оквир за амбидекстрални маркетинг. Инбаунд маркетинг привлачи купце кроз вредан, релевантан садржај. Заснован је на SEO оптимизацији, маркетингу садржаја, генерисању потенцијалних клијената и изградњи дугорочних односа. Овај приступ оптимизује постојеће односе са купцима и успостављене процесе – класична експлоатација.

Аутбајн маркетинг користи традиционалне и дигиталне канале као што су ТВ, радио, друштвене мреже и циљани досег. Омогућава брз досег и тренутне реакције на тржиште. У зависности од примене, може послужити и за оптимизацију постојећих тржишта и за досезање нових циљних група, чиме се постиже равнотежа између експлоатације и истраживања.

Експериментални маркетинг је истраживачко језгро Триосмаркет модела. Он обухвата креативне, неконвенционалне кампање, приступе оријентисане на искуство и намерно експериментисање са новим технологијама. То је некада укључивало сам интернет, SEO, друштвене медије, а тренутно метаверзум, персонализацију засновану на вештачкој интелигенцији и имeрзивне технологије. Експериментални маркетинг је област која је готово потпуно одсутна из тренутне дискусије међу малим и средњим предузећима (МСП).

SMarketing беспрекорно повезује продају и маркетинг, обезбеђујући ефикасан пренос потенцијалних клијената, заједничких циљева и повратних информација између два одељења. Ова интеграција је кључна за успешну имплементацију амбидекстралних стратегија јер спречава да маркетинг и продаја раде једно против другог.

Структурно преуређење: Од ватрогасне бригаде до покретача иновација

Имплементација амбидекстралне маркетиншке организације захтева фундаментално структурно преуређење. На основу принципа амбидекстралности, морају се успоставити две паралелне структуре. Јединица за експлоатацију за основну делатност оптимизује текуће кампање и канале, спроводи маркетинг учинка са јасним кључним индикаторима учинка (KPI), повећава ефикасност кроз аутоматизацију и анализу података и ангажује приближно шездесет до седамдесет процената ресурса.

Јединица за истраживање, која делује као иновациона лабораторија, експериментише са новим технологијама као што су вештачка интелигенција, проширена стварност (AR), виртуелна стварност (VR) и метаверзум, тестира неконвенционалне канале и формате, развија нове вредносне предлоге и добија тридесет до четрдесет процената ресурса. Ово структурно одвајање спречава да свакодневне операције гуше иновације, а истовремено осигурава да се иновације не појављују у вакууму.

Уз структурну амбидекстерност, сви запослени морају бити оснажени да развијају истраживачке вештине. Програми обуке о новим технологијама и методама као што су дизајнерско размишљање и „lean startup“, системи ротације где запослени прелазе између пројеката експлоатације и истраживања, системи подстицаја који награђују дугорочне иновације, а не само краткорочне перформансе, и буџети за експериментисање које тимови могу независно користити за тестирање су све неопходни елементи.

Успех се мери на два нивоа. Метрике експлоатације укључују повраћај инвестиције, стопе конверзије, вредност животног века купца и повећање ефикасности. С друге стране, метрике истраживања мере број спроведених експеримената, увиде стечене брзином учења, развој нових пословних области и време потребно за пласман иновација на тржиште. Кључно је да се истраживачки пројекти не мере краткорочним циљевима прихода, већ њиховом способношћу да створе будуће конкурентске предности.

Економска реалност: Зашто је експлоатација сама по себи осуђена на пропаст

Економска логика која стоји иза концепта амбидекстерности је очигледна. Компаније које се искључиво фокусирају на експлоатацију оптимизују се у замку компетенција. Оне постају све боље у ономе што већ раде, али губе способност да развијају нове компетенције. Када се тржишта промене и њихове постојеће компетенције постану застареле, недостаје им прилагодљивост.

С друге стране, претерано наглашавање истраживања доводи до тога да компаније развијају многе иновативне идеје, али не успевају да их пласирају на тржиште јер им недостају неопходне способности за извршење. Оне генеришу превише неразвијених идеја без изградње специфичне стручности. Равнотежа између ове две крајности је кључна за дугорочни опстанак.

Тренутна дебата о малим и средњим предузећима фокусира се готово искључиво на аспект експлоатације. Примери наведени са радионице BVIK-а показују како се вештачка интелигенција користи за побољшање постојећих процеса: боља тачност циљања, краћи циклуси кампања, прецизно прилагођена комуникација са купцима и повећана ефикасност кроз аутоматизацију. Све су то вредна побољшања, али она не решавају фундаментални изазов са којим се суочавају немачка мала и средња предузећа.

Овај изазов није првенствено питање ефикасности, већ стратешког значаја. Немачка мала и средња предузећа не губе тржишни удео зато што су њихове маркетиншке кампање неефикасне, већ зато што се тржишта фундаментално мењају. Нови конкуренти са потпуно другачијим пословним моделима улазе на тржиште. Платформе мењају логику стварања вредности. Директни односи са купцима, градјени деценијама, постају застарели због дигиталних посредника.

Подаци о немачким малим и средњим предузећима: Поглед на несигурну стварност

Подаци о тренутној ситуацији немачких малих и средњих предузећа наглашавају хитну ситуацију. Према истраживању Немачког удружења малих и средњих предузећа (BVMW), осамдесет процената анкетираних компанија очекује да ће се немачка економија брже смањивати 2025. године. Чак педесет осам процената анкетираних малих и средњих предузећа очекује економски пад. Једно од пет малих и средњих предузећа се спрема за економску депресију.

У 2024. години, четрдесет одсто средњих предузећа забележило је губитке прихода. Још четрдесет одсто је навело да планира да инвестира мање у 2025. години него у претходној години. Ове бројке не само да одражавају економски пад, већ и фундаменталну неизвесност у погледу будуће одрживости постојећих пословних модела.

Индекс КфВ МСП показује позитиван тренд за мај 2025. године први пут у две године. Међутим, овај благи опоравак не би требало да засени чињеницу да структурни проблеми остају нерешени. Јаз између малих и великих компанија се повећава. Док су велике корпорације биле у стању да континуирано повећавају своју продуктивност од економске и финансијске кризе 2008. године, мала и средња предузећа (МСП) заостају. Јаз се повећава.

Дигитализација и аутоматизација су одлучујући фактори. Многа мала и средња предузећа (МСП) последњих година нису успела да прилагоде своје пословне моделе и производе дигиталној економији. Процеси, организационе структуре и мреже сарадње пречесто и даље прате правила прошлости. Руководство компанија мора првенствено да улаже у знање својих запослених, јер од тога зависи опстанак у дигиталној економији. Али управо у овој области капитала знања заостају за компанијама у упоредивим земљама.

Наша стручност у развоју пословања, продаји и маркетингу из ЕУ и Немачке - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Амбидекстрално вођство: Како менаџери балансирају ефикасност и експериментисање – Слика: Xpert.Digital

Имплементација вештачке интелигенције: Између експериментисања и систематске интеграције

Студија коју је наручило Савезно министарство за економска питања и климатске акције показује да се 52 одсто анкетираних малих и средњих предузећа још увек налази у експерименталној фази са апликацијама вештачке интелигенције. Само 12 одсто је започело систематску имплементацију, док стручњаци сматрају да ниједна компанија још није достигла фазу потпуне оперативне интеграције.

Ове бројке су у оштрој супротности са огромним потенцијалом који вештачка интелигенција нуди малим и средњим предузећима (МСП). Студије показују да би употреба вештачке интелигенције могла повећати продуктивност у производном сектору за око осам процената, што одговара додатних педесет шест милијарди евра додате вредности. Међутим, овај потенцијал остаје неискоришћен јер је имплементација вештачке интелигенције претежно усмерена на експлоатационе примене.

Индекс вештачке интелигенције за мала и средња предузећа показује да око трећина компанија већ користи вештачку интелигенцију, скоро четвртина тренутно тестира или пилотира одговарајућа решења, а нешто више од девет процената је у потпуности имплементирало вештачку интелигенцију. Око 25 процената компанија планира да започне или интензивира употребу вештачке интелигенције до краја 2025. године. Истовремено, око 43 процента још увек нема конкретну стратегију за вештачку интелигенцију.

Најважније очекиване користи леже у ефикасности процеса, смањењу трошкова, повећању продуктивности, побољшаној анализи података и оптимизованом корисничком искуству. Све су то циљеви експлоатације. Развој фундаментално нових пословних модела, отварање потпуно нових тржишта, радикално редизајнирање стварања вредности – ови истраживачки циљеви тешко да играју улогу у тренутној дебати која окружује мала и средња предузећа (МСП).

Анкетирани су као главне препреке идентификовали недостатак знања о специфичним областима примене, недостатак квалификованих радника, недовољне могућности за обуку и правне несигурности. Ове препреке су стварне и морају се решити. Међутим, оне само делимично објашњавају зашто немачка мала и средња предузећа заостају у овом истраживању. Фундаменталнији проблем је концептуалне природе.

У вези са овим:

• Која је разлика између AIaaS и управљане вештачке интелигенције? Аналитичко поређење два модела примене вештачке интелигенције

Културна димензија: Зашто „никада не мењати систем који функционише“ постаје пад

Највећа препрека за амбидекстрални маркетинг није технолошка, већ културна. У свету који се мења брже него икад раније, многа маркетиншка одељења су ухваћена у опасну замку: оптимизују постојеће процесе до савршенства док превиђају следећу велику промену на тржишту. Мантра „Никада не мењајте систем који функционише“ може осигурати стабилне приносе на краћи рок, али води до стратешке ирелевантности на дужи рок.

Маркетинг тако постаје реактивна ватрогасна бригада, уместо да проактивно обликује будућност компаније. Ова перцепција је посебно изражена у немачким малим и средњим предузећима. Маркетинг се посматра као центар трошкова, а не као мотор раста. Буџети за маркетинг се смањују када продаја опадне, иако су стратешка улагања у нова тржишта и пословне моделе управо оно што је потребно у том тренутку.

Културу немачких малих и средњих предузећа карактерише инжењерски оријентисано размишљање, техничка изврсност и фокус на производ. То су огромне снаге које су деценијама чиниле немачка мала и средња предузећа успешним. Међутим, у свету где иновације пословних модела постају важније од иновација производа, ове снаге могу се претворити у слабости. Фокус на техничкој оптимизацији производа, како је описала Стефани Рор из компаније Gretsch Unitas, карактеристичан је за овај начин размишљања.

Вештачка интелигенција и креативан маркетинг заснован на подацима могу помоћи у проширењу ове перспективе. Али проширење мора бити фундаментално, а не постепено. Није довољно само додати додатне услуге постојећим производима. Потребна је спремност да се радикално преиспитају постојећи пословни модели и истраже потпуно нови путеви.

Расподела ресурса: Принцип шездесет према четрдесет

Практична примена амбидекстралног маркетинга захтева јасну расподелу ресурса. Истраживања менаџмента препоручују да се 60 до 70 процената ресурса издвоји за експлоатацију, а 30 до 40 процената за истраживање. Ова расподела осигурава да се основни посао не занемарује, а истовремено обезбеђује значајне ресурсе за иновације.

Међутим, у стварности је расподела ресурса у немачким малим и средњим предузећима обично деведесет према десет или чак деведесет пет према пет. Готово сви ресурси се усмеравају на оптимизацију постојећих процеса. Експериментални пројекти се финансирају из преосталих буџета, ако се уопште финансирају. Иновациони тимови хронично немају довољно особља и боре се за сваки делић финансирања. Оваква расподела ресурса чини истраживање практично немогућим.

Разлог за ову погрешну расподелу лежи у логици евалуације. Пројекти експлоатације дају мерљиве, краткорочне резултате. Они побољшавају стопу конверзије за три процента, скраћују трајање кампање за две недеље и повећавају повраћај улагања у оглашавање за петнаест процената. Ови резултати се могу представити у кварталним извештајима и оправдати улагање.

С друге стране, истраживачки пројекти у почетку не доносе мерљиве резултате прихода. Они генеришу учења, развијају компетенције и отварају потенцијална будућа тржишта. Њихова вредност постаје очигледна тек након година, често тек када се тржишни услови фундаментално промене. У систему који процењује менаџере на основу кварталних циљева, такви пројекти немају шансе.

У вези са овим:

• Успешни примери интрапренерства – укључујући правило од 20% времена компаније Google, правило од 15% времена компаније 3M и Airbus Bizlab | „Интерни стартапови“

Компетенција за иновације: Брзина учења као кључни фактор успеха

Кључна метрика за истраживање је брзина учења, брзина којом организација учи. Она не мери колико прихода пројекат генерише, већ колико вредних увида доноси. Пројекат истраживања може финансијски пропасти, а ипак бити успешан ако генерише важна сазнања која ће будуће пројекте учинити успешнијим.

Ова логика је у суштини у супротности са традиционалном културом евалуације у немачким малим и средњим предузећима. Неуспех се доживљава као пораз, а не као прилика за учење. Пројекти који не генеришу приход доживљавају се као расипање ресурса. Култура интелигентног неуспеха, која прави разлику између продуктивних и непродуктивних грешака, готово да не постоји.

Продуктивне грешке су оне које генеришу вредне увиде. Истраживачки пројекат који открива да одређени пословни модел не функционише је изузетно вредан: спречава значајна будућа улагања ресурса у ћорсокак. Експеримент који открива да нова технологија није погодна за циљну публику компаније потенцијално штеди милионе у протраћеним инвестицијама.

Непродуктивне грешке, с друге стране, су оне које су резултат неадекватне припреме, недостатка компетенција или недовољних ресурса. Могле су се избећи и не доносе никакво вредно учење. Култура интелигентног неуспеха награђује продуктивне грешке и кажњава непродуктивне. Међутим, у немачким малим и средњим предузећима обе категорије се третирају исто: као неуспех.

Дилема лидерства: Амбидекстрално лидерство као кључна компетенција

Успешна имплементација амбидекстралног маркетинга захтева нови облик лидерства. Лидери морају комуницирати и отелотворити двоструку визију. Морају истовремено захтевати ефикасност и омогућити експериментисање. Ово захтева способност комбиновања различитих стилова лидерства.

Експлоатација захтева трансакционо вођство: јасне циљеве, контролу и награде по постизању циљева. Менаџери морају да обезбеде да кампање ефикасно теку, да се буџети поштују и да се испуњавају кључни индикатори учинка (KPI). Овај стил вођства је добро успостављен и савладан у немачким малим и средњим предузећима.

Истраживање захтева трансформативно вођство: визију, инспирацију, поверење и толеранцију на неуспех. Менаџери морају подстицати тимове да преузимају ризике и испробавају нове ствари, чак и када је исход неизвестан. Морају прихватити неуспех као део процеса учења и заштитити тимове од организационих санкција. Овај стил вођства је знатно ређи у немачким малим и средњим предузећима.

Већина лидера тежи ка једној од две крајности. Или су контролишући и оријентисани на ефикасност, у ком случају гуше иновације. Или су визионарски и експериментални, у ком случају занемарују оперативну изврсност. Амбидекстрално вођство захтева способност савладавања оба начина рада и њихове примене у зависности од ситуације. Ово је кључна компетенција која се мора систематски развијати.

Улога удружења: Између заступања и промоције иновација

Немачко удружење за индустријску комуникацију игра кључну улогу у овој трансформацији. Као заговарачка група, може утицати на оквир у којем послују мала и средња предузећа (МСП). Као платформа знања, може ширити најбоље праксе и оснажити компаније. Као мрежа, може олакшати сарадњу која не би била могућа за појединачне компаније.

Први резултати будуће радионице, укључујући налазе анкете, биће објављени у прегледу у децембру. Барометар трендова индустријске комуникације за 2026. годину биће објављен у јануару. Ове публикације имају потенцијал да обликују дебату и утичу на стратешки правац хиљада средњих компанија.

Кључно је да ове публикације не само да се баве питањима експлоатације, већ и систематски испитују димензију истраживања. Морају показати како компаније могу да створе структурне и културне услове за истраживање. Морају представити примере компанија које су успешно изградиле структуре за обе стране. Морају предложити метрике за мерење успеха истраживања.

BVIK Trend Barometar za industrijsku komunikaciju za 2025. godinu pokazuje da se industrija sve više fokusira na ljude u svojoj komunikaciji sa kupcima. Svesno pripovedanje priča se smatra ključnim diferencijalnim faktorom u B2B marketingu, sa 78% slaganja. Očekuje se da će individuálna komunikacija sa kupcima kroz hiper-personalizaciju postati standardna praksa od strane skoro 70% učesnika u naredne tri godine. Ciljanu upotrebu alata veštačke inteligencije u marketingu već promoviše skoro dve trećine anketiranih kompanija.

Све су то позитивни развоји. Међутим, они остају у потпуности у домену експлоатације. Приповедање оптимизује комуникацију постојећих вредносних предлога. Хиперперсонализација побољшава циљање постојеће публике. Алати вештачке интелигенције повећавају ефикасност постојећих процеса. Фундаментално питање да ли су постојећи пословни модели уопште одрживи на дужи рок се не поставља.

Динамика конкуренције: Када традиционалне снаге постану слабости

Немачка мала и средња предузећа више се првенствено не такмиче са другим малим и средњим предузећима, већ са платформама које следе потпуно другачију логику стварања вредности. Амазон је почео као онлајн продавац књига, а сада је глобално царство е-трговине и рачунарства у облаку. Његов пословни модел се ослања на економију обима, процесе засноване на подацима и стратегију платформе која интегрише екстерне трговце.

Ове платформе не само да оптимизују ефикасније; оне играју потпуно другачију игру. Контролишу приступ купаца, прикупљају податке о понашању купаца, користе ове податке за предиктивну аналитику, нуде персонализоване препоруке и стварају ефекте закључавања кроз екосистеме. Традиционална компанија средње величине која продаје преко дилера или директном продајом не може да се такмичи у овој логици, без обзира на то колико ефикасно оптимизује своје маркетиншке процесе.

Решење није копирање Амазона. Решење је развој сопствених стратегија платформи које се надовезују на специфичне снаге малих и средњих предузећа (МСП). То може значити стварање Б2Б платформи специфичних за индустрију које користе знање о тржишту и односе са купцима. То може значити улагање у екосистеме који интегришу комплементарне добављаче. То може значити развој услуга заснованих на подацима које се протежу даље од физичког производа.

Све су то стратегије истраживања. Оне захтевају инвестиције без икакве гаранције успеха. Потребне су године да постану профитабилне. Захтевају вештине које можда нису присутне у компанији. Али без овог истраживања, немачка мала и средња предузећа биће сведена на пуке добављаче за платформе које контролишу односе са купцима и зарађују на маржама.

Практична имплементација: План пута за амбидекстрални маркетинг

Имплементација амбидекстралног маркетинга захтева систематски приступ. Прва три месеца се фокусирају на дијагнозу и подизање свести. Постојећа маркетиншка организација се анализира, а тренутна ситуација се ригорозно процењује. Који проценат ресурса је додељен експлоатацији у односу на истраживање? Да ли постоје посвећени тимови за иновације и експериментисање? Да ли запослени имају слободу, око двадесет процената свог радног времена, за истраживачке пројекте? Да ли менаџери негују отворену културу учења из грешака и дугорочну визију?.

Интерно, порука се преноси да маркетинг није само ватрогасна бригада за пад продаје, већ би требало да буде јединица компаније за рано упозоравање и иновације. Ово подизање свести је кључно јер поставља темеље за организационо прихватање наредних корака.

Структурно реорганизовање се одвија за четири до шест месеци. На основу принципа амбидекстерности, успостављају се две паралелне структуре. Јединица за експлоатацију за основну делатност добија шездесет до седамдесет процената ресурса и фокусира се на оптимизацију текућих кампања и канала, маркетинг учинка са јасним кључним индикаторима учинка (KPI) и повећање ефикасности кроз аутоматизацију и анализу података.

Јединица за истраживање, која делује као иновациона лабораторија, добија тридесет до четрдесет процената ресурса и експериментише са новим технологијама као што су вештачка интелигенција, проширена стварност (AR), виртуелна стварност (VR) и метаверзум, тестира неконвенционалне канале и формате и развија нове вредносне предлоге. Ово структурно одвајање је кључно јер спречава да свакодневне операције гуше иновације.

Пилотирање и скалирање се одвијају од седмог до дванаестог месеца. Лабораторија за истраживање покреће се са два до три пилот пројекта. Паралелно, процеси експлоатације се додатно оптимизују. Почетна сазнања се прикупљају и преводе у прилагођавања. Интерна комуникациона кампања објашњава нову структуру и њену основну логику. Успешни експерименти се проширују, процеси S-маркетинга се интегришу, екстерна видљивост се гради кроз лидерство у размишљању, а имплементирају се почетни пројекти за кориснике са компонентом истраживања.

Друга година је период сазревања. Амбидекстрална структура се успоставља као нова норма. Компанија развија сопствене методологије и алате, скалира свој пословни модел за аквизицију купаца и мери дугорочни утицај на своју тржишну позицију. До ове тачке, организација би требало да је развила способност континуираног балансирања између експлоатације и истраживања.

Кључни фактори успеха: Шта треба да функционише

Успешна имплементација амбидекстралног истраживачког маркетинга захтева неколико критичних фактора успеха. Прво, потребно је амбидекстрално вођство. Лидери морају комуницирати и представљати двоструку визију, истовремено захтевајући ефикасност и омогућавајући експериментисање, и бити у стању да комбинују различите стилове вођства: трансакциони за експлоатацију и трансформациони за истраживање.

Друго, морају се успоставити одвојене, али међусобно повезане структуре. Ова структурна амбидекстерност мора створити флексибилност без стварања силоса. Редовна размена знања између тимова за експлоатацију и истраживање је неопходна за искоришћавање синергија. Две јединице не смеју радити једна против друге, већ се допуњавати.

Треће, потребна је дугорочна посвећеност ресурсима. Истраживање захтева време и стрпљење. Менаџмент мора бити спреман да инвестира у пројекте који можда неће постати профитабилни годинама. Ова спремност је посебно изазовна за немачка мала и средња предузећа, где се размишљање често врти око кварталних резултата.

Четврто, мора се успоставити култура интелигентног неуспеха. То је култура учења која прави разлику између продуктивних и непродуктивних неуспеха. Неуспех у истраживачким пројектима мора се посматрати као инвестиција у учење, а не као неуспех. Ова културна трансформација је можда највећи изазов.

Пето, спољни кредибилитет је неопходан. Као пословни модел, истраживачки маркетинг функционише само ако се компанија која нуди доживљава као иноватор. „Ходајте речима“ је кључно. Компаније које желе да продају истраживачки маркетинг својим купцима морају саме бити истраживачке.

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Од прототипа до масовне производње: Методе скалирања за маркетиншке иновације – Слика: Xpert.Digital

Четири кључна атрибута тржишта: брзина, аутоматизација, флексибилност и скалабилност

Модел Триосмаркета заснива се на четири кључна атрибута тржишта који подржавају амбидекстрално стратегију. Брзина омогућава рано позиционирање на новим тржиштима кроз истраживање, пре него што конкуренти реагују. Они који први успешно искористе нови канал или технологију граде предности првог потеза које је касније тешко превазићи.

Аутоматизација значи да су процеси експлоатације у великој мери аутоматизовани како би се ослободили ресурси за истраживање. Што се рутински процеси ефикасније одвијају, то више капацитета остаје за иновације. Вештачка интелигенција овде игра централну улогу јер омогућава аутоматизацију на потпуно новом нивоу.

Флексибилност описује способност брзог преласка између експлоатације и истраживања како би се прилагодила променљивим тржишним условима. Организација која савладава оба начина рада може опортунистички реаговати на прилике. Може се вратити експлоатацији током тржишних турбуленција и инвестирати у истраживање током стабилних периода.

Скалабилност значи да се успешни експерименти могу брзо пренети у портфолио експлоатације и проширити. Технологија која је успешно тестирана у Истраживачкој лабораторији мора бити у могућности да се брзо и шире примени. То захтева стандардизоване процесе и јасне протоколе примопредаје између две јединице.

Ова четири атрибута чине основу одрживе конкурентске предности на динамичним тржиштима. Она омогућавају компанијама да буду истовремено стабилне и иновативне, ефикасне и експерименталне, фокусиране и отворене. То је суштина амбидекстерности.

У вези са овим:

• Триосмаркет модел и кључни атрибути тржишта: брзина, аутоматизација, флексибилност и скалабилност

Позиционирање као лидера у иновацијама: Покажите, не причајте

Компаније које савладају истраживачки маркетинг позиционирају се као лидери у иновацијама у својој индустрији. Ова пионирска улога функционише на три нивоа. Прво, кроз доказивање примером. Потенцијалне купце не убеђују презентације, већ конкретне демонстрације. Имерзивне презентације производа у метаверзуму, хиперперсонализована путовања купаца заснована на вештачкој интелигенцији, иновативни формати догађаја кроз експериментални маркетинг и предиктивни маркетиншки приступи засновани на подацима. Ове видљиве иновације генеришу пажњу и разликују компанију од конкуренције.

Друго, кроз стратегију плавог океана. Модел Triosmarket је идеалан за коришћење плавих океана – неискоришћених тржишних сегмената са ниском конкуренцијом. Док се конкуренти у црвеном океану друштвених медија боре за пажњу са великим буџетима, експериментални маркетинг и иновативни канали отварају нове могућности. Примери укључују B2B метаверзум решења за сложене производе, визуелизацију интралогистике путем AR технологија и квалификацију потенцијалних клијената вођену вештачком интелигенцијом са већом прецизношћу.

Треће, кроз приповедање са обе стране руке и десне стране. Комуникација са купцима се одвија на два нивоа. Порука о експлоатацији комуницира безбедност и ефикасност: Оптимизујемо ваше постојеће маркетиншке процесе, испоручујемо мерљива побољшања поврата инвестиције за деведесет дана и користимо проверене методе и скалабилна решења. Порука о истраживању комуницира иновације и будућност: Позиционирамо вас као лидера у иновацијама, пружајући приступ технологијама које ваши конкуренти још не користе и обезбеђујући пионирску улогу пре него што тржиште постане засићено.

Овај двоструки приступ привлачи различите стилове доношења одлука. Они који минимизирају ризик су привучени поруком о експлоатацији, док су визионари привучени поруком о истраживању. Добро структурирана понуда обухвата обе димензије и оснажује купце да сами изаберу свој пут.

Дистопијска алтернатива: Шта се дешава без истраживања?

Да бисмо илустровали хитну ситуацију, вреди размотрити дистопијску алтернативу. Шта се дешава ако немачка мала и средња предузећа наставе да се фокусирају првенствено на експлоатацију и занемарују истраживање? Краткорочни ефекти су у почетку позитивни. Ефикасност се повећава, кампање постају прецизније, стопе конверзије се побољшавају, а повраћај инвестиције расте. Менаџмент је задовољан, а квартални извештаји изгледају добро.

Али истовремено, тржишни услови се мењају. Нови конкуренти са дигиталним пословним моделима улазе на тржиште. Платформе се позиционирају између произвођача и купаца. Директни односи са купцима еродирају. Марже падају јер се транспарентност цена повећава. Конкуренција се помера са квалитета производа на системску интеграцију и коришћење података.

Традиционална компанија средње величине у почетку не примећује ове промене јер све њене метрике изгледају позитивно. Њене кампање се одвијају ефикасније него икад. Лојалност купаца је висока. Њена тржишна позиција делује стабилно. Али темељ ове позиције постепено еродира. Нови купци се све више одлучују за дигиталне алтернативе. Постојећи купци остају лојални, али само из навике, а не из уверења.

Када криза удари, она долази изненада и насилно. Нови конкурент осваја значајан тржишни удео у року од неколико месеци. Платформа постаје доминантан канал продаје и диктира услове. Технолошки пробој чини постојеће производе застарелим. У овом тренутку је прекасно за постепена прилагођавања. Компанији су сада потребне истраживачке могућности које никада није развила.

Покушаји да се ове вештине развију под временским притиском обично не успевају. Организацији недостаје искуства са истраживачким приступима. Култура не толерише неуспех. Руководство не зна како да управља истраживачким пројектима. Запослени се плаше промена. Компанија реагује паничним мерама: копира конкуренте, улаже у технологије без јасне стратегије, мења руководство и смањује буџете.

Резултат је често болан пад. Губи се тржишни удео, марже се смањују, најбољи запослени напуштају компанију, а инвеститори губе поверење. У најгорем случају, то доводи до инсолвенције или продаје по најнижим ценама. Чак и у најбољем случају, то резултира дуготрајним реструктурирањем са високим друштвеним и економским трошковима.

У вези са овим:

• Организациона амбидекстерност као стратешки пословни модел: Како је развој истраживачког пословања решење

Прилика живота: Вештачка интелигенција као катализатор за амбидекстрални маркетинг

Иронија тренутне ситуације је у томе што вештачка интелигенција може и да погорша проблем и да пружи решење. Као алат за експлоатацију, вештачка интелигенција је савршено прилагођена. Аутоматизује рутинске процесе, побољшава прогнозирање, персонализује комуникацију са купцима и оптимизује расподелу буџета. Све ово појачава експлоатацију и чини је још ефикаснијом.

Међутим, вештачка интелигенција може послужити и као покретач истраживања. Генеративна вештачка интелигенција омогућава брзо прототипирање нових комуникационих формата. Машинско учење може препознати обрасце у подацима који указују на нове тржишне могућности. Предиктивна аналитика може предвидети будући развој тржишта и рано идентификовати области за деловање. Обрада природног језика отвара потпуно нове облике интеракције са купцима.

Кључно питање је како се користи вештачка интелигенција. Да ли се првенствено користи за оптимизацију постојећих процеса или за откључавање фундаментално нових могућности? Одговор на ово питање одредиће да ли вештачка интелигенција тера немачка мала и средња предузећа у замку експлоатације или им омогућава да се ослободе и истражују.

Барометар трендова BVIK-а показује да 63 одсто анкетираних компанија већ напредује са алатима вештачке интелигенције у маркетингу. То је охрабрујуће. Али питање је, за шта се ови алати користе? Ако првенствено служе повећању ефикасности, они појачавају приступ усмерен ка експлоатацији. Међутим, ако се користе и за истраживање, могу постати катализатор трансформације.

Аутори студије описују вештачку интелигенцију као јединствену прилику за мала и средња предузећа (МСП). То је заиста јединствена прилика, али само ако се користи стратешки. Сама вештачка интелигенција није решење. Међутим, вештачка интелигенција у оквиру који користи обе стране може имати трансформативни ефекат.

Прилика да се обликује будућност: БВИК као агент промена

Немачко удружење за индустријску комуникацију (Bundesverband Industriekommunikation) има прилику да игра централну улогу као покретач промена у овој трансформацији. Кроз објављивање свог барометра трендова, организовање радионица, развој смерница и умрежавање примера најбоље праксе, удружење може обликовати дебату и водити њен развој.

Конкретно, то значи да будуће публикације и догађаји морају систематски да се баве димензијом истраживања. Није довољно само представити више примера ефикаснијих кампања. Потребни су нам примери компанија које су успешно развиле нове пословне моделе. Потребне су нам методологије за структурирање истраживачких лабораторија. Потребне су нам метрике за мерење успеха истраживања.

Удружење би требало да оснује радну групу за маркетинг истраживања како би се систематски бавило овом темом. Ова радна група би могла да развије приручник који би служио као смерница за средња предузећа. Могла би да покрене и научно процени пилот пројекте. Могла би да створи заједницу праксе где компаније могу да размењују своја искуства.

Развијање метрика за успех истраживања је посебно важно. Све док се истраживање мери искључиво бројкама прихода, оно нема шансе. Потребне су алтернативне димензије евалуације: брзина учења, време до пласмана иновација на тржиште, број успешно спроведених експеримената, развој нових вештина и отварање нових сегмената купаца. Ове метрике морају бити дефинисане, саопштене и интегрисане у системе евалуације.

Политичка димензија: оквирни услови за иновације

Успешна трансформација немачких малих и средњих предузећа није само питање предузетничке иницијативе, већ и политичких оквирних услова. Држава може да подстакне или омета истраживање. Тренутно, оквирни услови имају тенденцију да буду штетни.

Порески третман расхода за истраживање и развој фаворизује краткорочну експлоатацију у односу на дугорочна истраживања. Програми финансирања су често бирократски и склони избегавању ризика. Прописи стварају неизвесност, посебно у области нових технологија као што је вештачка интелигенција. Недостатак квалификованих радника отежава стицање стручности у истраживању.

Овде би се могле спровести политичке мере. Порески подстицаји за истраживање који укључују и истраживачке пројекте у маркетингу. Поједностављени програми финансирања за иновационе лабораторије. Регулаторни „песчаници“ где се нове технологије могу тестирати без правне несигурности. Инвестиције у образовање и обуку за изградњу потребних вештина.

KfW је препознао да су мала и средња предузећа (МСП) под притиском. Његове публикације о МСП и конкурентности истичу изазове. Међутим, предложена решења морају бити конкретнија. Само захтевање више иновација уопште није довољно. Потребни су специфични инструменти за систематско подстицање истраживања.

Једна могућност би био истраживачки фонд који би посебно финансирао пројекте маркетиншких иновација. Овај фонд би могао да послује по принципима ризичног капитала: много малих инвестиција са очекивањем да ће неколико њих бити веома успешне. Ово би распоредило ризик и истовремено омогућило портфолио истраживачких пројеката.

Друга могућност би били ваучери за иновације, који би омогућили средњим компанијама да купују екстерну стручност за истраживачке пројекте. Многе средње компаније немају интерне ресурсе за истраживање, али би могле имати користи од сарадње са агенцијама, истраживачким институцијама или стартап компанијама. Ваучери би олакшали ову сарадњу.

Будући изгледи: Мала и средња предузећа 2030

Ако трансформација успе, немачка мала и средња предузећа би могла изгледати фундаментално другачије 2030. године. Компаније више не би првенствено пословале као произвођачи производа, већ као добављачи решења са услугама заснованим на подацима. Маркетинг више не би био центар трошкова, већ мотор раста и покретач иновација. Организације би биле структуриране више амбидекстрално, са наменским јединицама за истраживање и експлоатацију.

Култура би се променила од оне која избегава ризик ка експерименталној. Неуспех би се сматрао приликом за учење, а не као пораз. Лидери би били вешти у амбидекстралном вођству. Запослени би имали вештине и слободу за истраживање. Расподела ресурса би систематски узела у обзир истраживање.

Пословни модели би били хибридни: успостављена основна делатност би се обављала са високом ефикасношћу, док би се нове пословне области развијале паралелно. Стратегије платформи би се користиле, а не супротстављале. Економија података би се разумела и активно обликовала. Екосистемски приступи би омогућили сарадњу која би била немогућа за појединачне компаније.

Немачка мала и средња предузећа више не би реаговала дефанзивно на промене на тржишту, већ би проактивно стварала нова тржишта. Више не би покушавала да бране постојеће позиције, већ би активно тражила нове могућности. Више се не би првенствено фокусирала на изврсност производа, већ на иновације пословних модела.

Ова визија је остварива, али захтева фундаменталне промене. Захтева стратешку храброст, организациона прилагођавања, културну трансформацију и политичку подршку. Пре свега, захтева разумевање да сама експлоатација није довољна, да истраживање није опција, већ нужност.

У вези са овим:

• Када се иновација сусретне са отпором: Структурна дилема организационе амбидекстерности

Кључни елемент: Време истиче

Највећа опасност је кашњење. Свака година која прође без значајних улагања у истраживање је изгубљена година. Тржишта се мењају експоненцијално, а не линеарно. Оно што данас изгледа као да је за пет година, сутра може бити стварност. Предности првих играча се саме појачавају. Оне који закасне у игру тржиште кажњава.

Немачка мала и средња предузећа и даље имају прозор могућности. Њихове снаге – техничка изврсност, односи са купцима и познавање тржишта – су драгоцене. Али саме те снаге више нису довољне. Морају бити допуњене новим компетенцијама: дигиталним пословним моделима, стратегијама платформи, економијом података и екосистемским размишљањем.

У саопштењу за штампу BVIK-а се наводи да индустријска комуникација у немачким малим и средњим предузећима ресетује курс за доба вештачке интелигенције. То је прави смер. Међутим, ово ресетовање мора бити фундаментално, а не постепено. Није довољно схватити вештачку интелигенцију као алат за повећање ефикасности. Вештачка интелигенција мора бити схваћена као омогућавач стратешке трансформације.

Недостајући елемент у тренутној дискусији је систематско испитивање проблема истраживања и експлоатације. Без овог испитивања, трансформација вештачке интелигенције остаје површна. Она оптимизује оно што већ постоји без обликовања будућности. Спречава краткорочни пад, али не гарантује дугорочни опстанак.

Немачким малим и средњим предузећима је потребан амбидекстрални маркетинг. Потребне су им организације које могу истовремено да оптимизују и иновирају. Потребни су им лидери који могу да воде обема рукама. Потребне су им културе које подједнако вреднују ефикасност и експериментисање. Потребне су им структуре које систематски комбинују експлоатацију и истраживање.

Предстојеће публикације БВИК-а, „Барометар трендова индустријске комуникације 2026“, који ће бити објављен у јануару, и преглед у децембру, имају потенцијал да обликују ову дебату. Оне могу поставити концептуалне темеље, ширити најбоље праксе, развити методологије и успоставити метрике. Оне могу показати немачким малим и средњим предузећима излаз из замке експлоатације и у будућност која нуди обе стране.

Да ли ће се ова прилика искористити одредиће будућу одрживост целе економске структуре. Немачка мала и средња предузећа (МСП) су окосница немачке економије. Њихов успех или неуспех утиче на милионе радних места, хиљаде заједница и стотине индустрија. Одговорност је огромна. Време је за деловање.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

B2B подршка и SaaS за SEO и GEO (AI претрага) комбиновано: Свеобухватно решење за B2B компаније - Слика: Xpert.Digital

АИ претрага мења све: Како ће ово SaaS решење заувек револуционисати ваш B2B пласман.

Дигитални пејзаж за B2B компаније се брзо мења. Вођена вештачком интелигенцијом, правила онлајн видљивости се преписују. За компаније је увек био изазов не само да буду видљиве у дигиталној маси, већ и да буду релевантне за праве доносиоце одлука. Традиционалне SEO стратегије и управљање локалним присуством (геомаркетинг) су сложени, дуготрајни и често представљају борбу против стално променљивих алгоритама и интензивне конкуренције.

Али шта ако постоји решење које не само да поједностави овај процес, већ га учини и паметнијим, предвидљивијим и далеко ефикаснијим? Ту до изражаја долази комбинација специјализоване B2B подршке са моћном SaaS (софтвер као услуга) платформом, посебно дизајнираном за захтеве SEO и GEO у доба вештачке интелигенције претраге.

Ова нова генерација алата више се не ослања искључиво на ручну анализу кључних речи и стратегије повратних линкова. Уместо тога, користи вештачку интелигенцију како би прецизније разумела намеру претраге, аутоматски оптимизовала локалне факторе рангирања и спровела конкурентску анализу у реалном времену. Резултат је проактивна стратегија заснована на подацима која даје B2B компанијама одлучујућу предност: оне се не само проналазе, већ се и доживљавају као водећи ауторитет у својој ниши и локацији.

Ево симбиозе B2B подршке и SaaS технологије засноване на вештачкој интелигенцији која трансформише SEO и GEO маркетинг, и како ваша компанија може имати користи од тога да би одрживо расла у дигиталном простору.

Више информација овде:

​

• B2B подршка и блог за SEO, GEO и AIS – Претрага вештачке интелигенције
• Заборавите скупе SEO алате – ова алтернатива доминира са ненадмашним B2B карактеристикама

B2B набавка: Ланци снабдевања, трговина, тржишта и снабдевање засновано на вештачкој интелигенцији са ACCIO.com - Слика: Xpert.Digital

Више информација овде:

• Пронађите производе и стекните B2B увиде уз помоћ вештачке интелигенције / консултација и подршке