Објављено: 6. априла 2025. / Ажурирано: 6. априла 2025. – Аутор: Konrad Wolfenstein
Мета објављује нове серије вештачке интелигенције: Лама 4 Скаут, Маверик и Бехемот – Слика: Xpert.Digital
Лама 4: Нова генерација отворених вештачких интелигенција од Мете
Откривена Лама 4: Метин кључ за следеће доба вештачке интелигенције
Дана 5. априла 2025. године, компанија Мета је представила најновију генерацију својих вештачке интелигенције, Лама 4. Ови нови модели представљају значајан напредак у развоју отворених вештачких интелигенција и садрже низ револуционарних могућности које значајно побољшавају њихове перформансе и ефикасност. Серија Лама 4 обухвата неколико модела, од којих су два већ јавно доступна, док је најмоћнији модел још увек у фази обуке.
У вези са овим:
Породица модела Лама 4
Мета је развила три различита модела у серији Ллама 4, сваки оптимизован за различите случајеве употребе:
Лама 4 Извиђач
Лама 4 Скаут је компактан модел са импресивним техничким спецификацијама:
- 17 милијарди активних параметара са 16 стручњака (укупно 109 милијарди параметара)
- Може се користити на једној NVIDIA H100 графичкој картици са Int4 квантизацијом
- Има изузетно велики контекстуални прозор од 10 милиона токена, што га чини једним од првих отворених модела са овим капацитетом
Према Мети, Скаут надмашује друге моделе у својој класи, као што су Џемини 3, Џемини 2.0 Флеш-лајт и Мистрал 3.1. Посебно је погодан за задатке као што су сумирање дугачких докумената, персонализација садржаја на основу корисничких података и извлачење сложених закључака из великих количина знања.
Лама 4 Маверик
Лама 4 Маверик је снажнији од два доступна модела:
- 17 милијарди активних параметара са 128 стручњака (укупно 400 милијарди параметара)
- Експериментална верзија за ћаскање је достигла ЕЛО 1417 на ЛМАрени
- Према Мети, надмашује моделе попут GPT-4o и Gemini 2.0 Flash у бројним тестовима
Овај модел је посебно погодан за општу помоћ и апликације за ћаскање као што је креативно писање и показује резултате упоредиве са DeepSeek v3 у задацима расуђивања и кодирања, али са упола мањим параметрима.
Лама 4 Бехемот
Лама 4 Бехемот је Метин најмоћнији модел, али још увек није јавно доступан:
- 288 милијарди активних параметара са 16 стручњака (скоро 2 трилиона параметара укупно)
- Према Мети, надмашује GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 и Gemini 2.0 Pro у неколико STEM тестова
- Служи као „модел за наставнике“ за мање моделе Лама 4
Бехемот је тренутно још увек у фази обуке и биће пуштен касније.
Техничке иновације
Моделска серија Llama 4 представља неколико значајних техничких иновација које побољшавају њене перформансе и ефикасност:
Архитектура мешавине стручњака (Министарство просвете)
Једна од најважнијих иновација у Llama 4 је архитектура мешавине стручњака (MoE), у којој се за сваки токен активира само подскуп параметара модела:
- Ово значајно смањује рачунарски напор и латенцију, уз одржавање високих перформанси
- У Llama 4 Maverick-у, сваки токен обрађује дељени стручњак и један од 128 усмерених стручњака
- Ова архитектура омогућава повећање укупних параметара модела без повећања трошкова закључивања
Нативна мултимодалност са раном фузијом
Лама 4 је први отворени модел са изворном мултимодалошћу кроз рану фузију:
- Текстуални и сликовни токени су интегрисани у јединствену архитектуру модела
- Ово омогућава заједничку претходну обуку са великим количинама текстуалних, сликовних и видео података
- За разлику од Llama 3.2, која је користила одвојене параметре за текст и слике, Llama 4 разуме оба модалитета изворно са истим параметрима
Изузетно дуг контекстни прозор
Изузетно дуг контекстуални прозор игре Llama 4 Scout је посебно импресиван:
- Са 10 милиона токена, значајно надмашује већину доступних модела
- Ово омогућава обраду веома дугих докумената, целих база кода или опсежних разговора
- iRoPE архитектура (испреплетени слојеви пажње) ово омогућава
Нове методе обуке
Мета је користила неколико иновативних метода за дресуру Ламе 4:
- MetaP: Техника за робусно подешавање критичних хиперпараметара модела
- FP8 прецизност: Коришћење 8-битних бројева са покретним зарезом за ефикасно тренирање
- Ко-дестилација: Коришћење Ламе 4 Бехемота као модела наставника за мање моделе
- Потпуно асинхроно онлајн учење са појачавањем: Нова инфраструктура за учење великих размера
Доступност и интеграција
Модели Llama 4 су доступни преко различитих платформи и услуга:
Провајдери услуга преузимања и облака
- Модели Scout и Maverick могу се преузети директно са Мете или преко Hugging Face-а
- Такође су доступни преко разних cloud платформи:
- Cloudflare радници са вештачком интелигенцијом
- Azure AI Foundry и Azure Databricks
- Vertex AI у Google Cloud-у
- Више партнера ће уследити у наредним данима
Интеграција у мета-производе
Мета је већ ажурирала своје AI асистенте на Llama 4 на различитим платформама:
- WhatsApp, Messenger и Instagram Direct у 40 различитих земаља
- Веб-сајт Meta.AI
- Међутим, мултимодалне функције су тренутно доступне само корисницима који говоре енглески језик у САД
У вези са овим:
Лиценцирање и контроверзе
Иако је Meta Llama 4 описан као „отворени код“, постоје нека ограничења у лиценци која су изазвала контроверзе:
Ограничења лиценце
Лиценца заједнице Llama 4 садржи неколико ограничења:
- Компаније са више од 700 милиона активних корисника месечно захтевају посебну лиценцу од Мете
- Корисницима и компанијама из ЕУ очигледно није дозвољено да користе или дистрибуирају моделе, вероватно због регулаторних захтева
- Постоје захтеви у вези са именовањем и приписивањем изведених модела
Дебата о „отвореном коду“
Постоји дебата о томе да ли би Llama 4 заправо требало назвати „отвореним кодом“:
- Иницијатива отвореног кода је 2023. године утврдила да ограничења у лиценци Llama избацују програм „из категорије 'отвореног кода'“
- Критичари тврде да је то више модел „отвореног изворног кода“ или „отворених тежина“ него прави софтвер отвореног кода
- Ограничења лиценцирања могла би бити проблематична за мала предузећа без сопствених правних одељења
Будући планови
Мета је већ дао неке увиде у своје будуће планове за Ламу 4 и даље:
LlamaCon и друга обавештења
- Мета ће бити домаћин своје прве конференције LlamaCon 29. априла 2025. године, где ће бити објављени додатни детаљи о њеним моделима вештачке интелигенције и плановима производа
- Компанија такође планира да објави посебну апликацију за свог мета четбота у другом кварталу
Проширивање језичких вештина
- Мета ради на побољшању језичких вештина Ламе 4 како би омогућила природније разговоре
- Циљ је омогућити глаткији, двосмерни дијалог где корисници могу прекинути вештачку интелигенцију (AI) модел
- Крис Кокс, главни директор производа компаније Мета, описао је предстојећи Лама 4 као „омни-модел“ који омогућава превођење говора у текст, уместо да се користи матерњи језик
Агентска вештачка интелигенција и побољшане могућности
- Марк Закерберг је најавио да ће Лама 4 имати „агентске могућности“ које ће омогућити нове случајеве употребе
- Мета има за циљ да развије моделе вештачке интелигенције који могу да „извршавају генерализоване радње, природно комуницирају са људима и решавају изазовне проблеме“
- Компанија разматра понуду премиум претплата за свог вештачког интелигенцијског асистента за потребе везане за агенте, као што су резервације или видео продукција
Зашто је Лама 4 прекретница у свету вештачке интелигенције
Објављивање Llama 4 представља значајан корак у Метиној стратегији да постане лидер у веома конкурентном пољу генеративне вештачке интелигенције. Увођењем архитектуре „Mixture of Experts“, изворне мултимодалности и импресивно дугог контекстуалног прозора, Мета показује да отворени модели могу да се такмиче са власничким моделима великих технолошких компанија.
Упркос контроверзама око лиценцирања и питања да ли Llama 4 заиста треба назвати „отвореним кодом“, технички напредак представља значајну прекретницу. Способност модела да обрађују и текст и слике отвара нове могућности за програмере и предузећа.
С обзиром на то да је Llama 4 Behemoth још увек у припреми и да су најављени планови за побољшане језичке и агентске могућности, јасно је да ће Meta додатно интензивирати своја улагања у вештачку интелигенцију. Наредни месеци ће показати како ће ови нови модели трансформисати пејзаж вештачке интелигенције и да ли ће заиста, како је предвидео Марк Закерберг, помоћи да отворени модели вештачке интелигенције постану водећа снага у вештачкој интелигенцији.
У вези са овим:
Ваш глобални партнер за маркетинг и развој пословања
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде или једноставно позовите на +49 89 89 674 804 ( Минхен) . Моја имејл адреса је: [email protected]
Радујем се нашем заједничком пројекту.
