Крај изнајмљивања софтвера – Зашто компаније поново граде сопствене системе и почиње бекство од изнајмљивања софтвера

SaaS претплате су прождирале буџете, везаност за добављача уништила је флексибилност – а сада вештачка интелигенција чини „уради сам“ градњу јефтинијом него икад раније

Годинама је у управним собама владала непоколебљива мантра: софтвер се практично изнајмљује из облака уместо да се мукотрпно и скупо програмира интерно. Међутим, почетна еуфорија око SaaS (софтвер као услуга) модела све више уступа место дубоком разочарању. Експлозивно растуће накнаде за лиценце, скривени трошкови администрације и опасна зависност од такозване „закључаности на добављача“ гурају ИТ буџете многих компанија до њихових апсолутних граница. Управо у овој фази максималне фрустрације, вештачка интелигенција потпуно мења правила игре: вештачка интелигенција аутоматизује програмирање до те мере да је развој софтвера интерно бржи, ефикаснији и исплативији него икада раније. Овај чланак испитује зашто је парадигма „куповине уместо прављења“ застарела, како напредује у пракси удаљавање од чисто стандардних решења и зашто будућност припада хибридним стратегијама где власнички код поново постаје права конкурентска предност.

Велико разочарање: Шта се десило са еуфоријом SaaS-а

Годинама се мото у салама за састанке широм света сматрао непобитним: купуј уместо градње, изнајми уместо развоја, препусти рад спољним сарадницима уместо да то уради сам. Обећање о изнајмљивању софтвера у облаку звучало је примамљиво – предвидљиви трошкови, брза имплементација, нема потребе за интерном ИТ инфраструктуром. Али стварност је сада сустигла ова обећања, а негативна реакција се све више појачава.

Бројке говоре саме за себе. Према Гартнеру, глобално SaaS тржиште достигло је приближно 299 милијарди долара у 2025. години – што је раст од више од 19 процената у поређењу са претходном годином. Иако се ово сматра успехом за добављаче попут Salesforce-а, Microsoft-а и SAP-а, изазива све већу нелагоду међу претплатницима ових услуга. Експлозивни трошкови лиценцирања ставили су многе корпоративне ИТ буџете под озбиљан притисак. Посебно драстичан пример је аквизиција VMware-а од стране Broadcom-а: Укидањем трајних лиценци и преласком на моделе засноване искључиво на претплати, погођене компаније су доживеле повећање цена од преко 1.000 процената. Од тада, годишњи трошкови виртуелизације кретали су се од 60.000 евра за мала предузећа до 6 милиона евра за велике корпорације.

Други SaaS добављачи су следили тај пример: Docker је повећао цене својих развојних алата за 67 до 80 процената, Pipedrive је повећао цене свог CRM-а за 17 процената, а чак су и релативно умерене платформе за управљање пројектима попут Jira наплаћивале осам процената више. Порука коју су ови развоји послали била је јасна: Они који су се у потпуности ослањали на екстерна SaaS решења изгубили су контролу над својим буџетима и били су беспомоћни пред ценовним диктатом својих добављача.

Када зависност постане замка

Поред наглог раста трошкова, манифестовао се структурни проблем, који стручњаци сумирају под термином „закључаност произвођача“. Ово се односи на ситуацију у којој су компаније толико дубоко интегрисане у екосистем једног добављача софтвера да прелазак постаје практично немогућ – чак и ако добављач подигне цене, погорша услугу или промени свој стратешки правац.

Студија објављена у фебруару 2026. године од стране добављача услуга виртуелизације Parallels, у којој је анкетирано приближно 600 ИТ стручњака из САД, Велике Британије и Немачке, открила је забрињавајуће налазе: Чак 94 одсто доносилаца ИТ одлука изразило је забринутост због прекомерне везаности за добављача. Скоро половина њих је описала своје забринутости као веома изражене. Кључни критични фактори који су наведени укључују нејасне планове добављача, недостатак предвидљивости у погледу будућих трошкова и неизвесност у погледу дугорочне подршке постојећих решења. Посебно је вредно напоменути: 87 одсто испитаника планира да мигрира делове својих радних оптерећења из јавног облака – тренд који наглашава самоуверенији приступ стратегијама у облаку.

Истовремено, рад постојећих софтверских окружења везује значајне интерне ресурсе: 95 одсто анкетираних компанија улаже до десет сати недељно у чисту администрацију својих услуга у облаку. Поред стварних лиценци, највећи скривени фактори трошкова су напори у вези са безбедношћу и усклађеношћу, услуге подршке и службе за помоћ корисницима, као и трошкови обуке за стално променљиве интерфејсе и функције. Оно што је првобитно представљено као начин смањења трошкова претворило се у скривени одлив ресурса за многе компаније.

Повратак на самоградњу: подаци и димензије

У том контексту, у корпоративном пејзажу се дешава стратешка промена, што се огледа у конкретним бројкама. Анкета из 2025. године, спроведена међу 200 европских компанија коју је спровела софтверска компанија Modeso, открила је да се скоро 70 процената испитаника определило за потпуно или делимично интерно развијена софтверска решења – уместо да се ослањају искључиво на стандардна решења. Дистрибуција је занимљива: 44,1 проценат користи комбинацију оба, 24,7 процената се ослања искључиво на прилагођени софтвер, а само 31,2 процената се у потпуности ослања на стандардна решења. Тврдња да већину корпоративних ИТ-а доминирају SaaS производи стога се може само делимично одржати за Европу.

На глобалном нивоу, истраживање компаније за истраживање тржишта TechRepublic потврђује да 75% доносилаца ИТ одлука сматра софтвер по мери – односно прилагођена, интерна решења – супериорним и види га као кључну конкурентску предност. Глобално тржиште за развој софтвера по мери процењује се на око 43 милијарде америчких долара за 2024. годину и предвиђа се да ће порасти на преко 146 милијарди америчких долара до 2030. године – са годишњом стопом раста од преко 22%. Овај раст више није нишни феномен; он представља структурни помак у размишљању о набавкама глобалних компанија.

Кључни фактор овде је посматрање укупних оперативних трошкова током дужег периода. Детаљно поређење трошкова показује да, док се 30 до 35 процената укупних трошкова током пет година приписује почетном развоју интерног софтвера, 60 до 80 процената ИТ буџета је трајно додељено одржавању, ажурирањима и администрацији приликом куповине стандардног софтвера, који се мора решавати интерно. Насупрот томе, код интерног развоја, контрола над овим ставкама трошкова остаје унутар компаније.

Нова димензија дигиталне трансформације са „Управљаном вештачком интелигенцијом“ – платформа и B2B решење | Xpert Consulting - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Зашто вештачка интелигенција фундаментално мења једначину

Прави експлозивни потенцијал тренутних дешавања не лежи само у разочарању у SaaS – лежи у истовременој револуцији у развоју софтвера кроз вештачку интелигенцију. Алати за развој засновани на вештачкој интелигенцији фундаментално су променили математику која стоји иза одлуке о изради наспрам куповине.

Најупечатљивији доказ долази из контролисаног експеримента који су спровели GitHub и Масачусетски институт за технологију: Програмери који раде са вештачком интелигенцијом асистентима попут GitHub Copilot-а завршили су своје задатке 55,8 процената брже од колега без вештачке интелигенције. Резултат је био високо статистички значајан, са p-вредношћу од 0,0017 и интервалом поверења од 95 процената између 21 и 89 процената предности у брзини. Оно што звучи апстрактно преводи се у драстично измењене прорачуне трошкова пројекта: Развојни пројекат који је јуче коштао 100.000 евра данас би могао коштати само 25.000 евра – не зато што програмери куцају брже, већ зато што су понављајући задаци попут шаблонског кода, стандардних интеграција и документације у великој мери аутоматизовани.

Водеће личности у технолошкој индустрији јавно су квантификовале овај развој. Сундар Пичаи, извршни директор компаније Alphabet, изјавио је у интервјуу да је 25 процената целокупног кода у Гуглу сада потпомогнуто вештачком интелигенцијом. Извршни директор Мајкрософта, Сатја Надела, говорио је о 20 до 30 процената у активним пројектима компаније. Ове бројке нису маркетиншка реклама, већ показатељи фундаменталне промене у структури продуктивности развоја софтвера.

Нова сложеност: Изградити, купити или мешати?

Поједностављење да је одлука бинарна – или купити или изградити – није довољно. Сама софтверска индустрија је почела да превазилази ову дихотомију. Чланак из стручне публикације Informatik Aktuell описује еволуцију ка дискусији у три дела: Изгради, Купи и Комбинуј. Ово се односи на хибридни приступ који комбинује снаге оба модела: Компаније купују стандардна решења за основне функције које нису релевантне за диференцијацију и истовремено развијају власнички софтвер за оне процесе који стварају истинске конкурентске предности.

Ова хибридна стратегија се такође огледа у подацима анкете: У претходно цитираној студији Модесо, 79,2 одсто анкетираних компанија је изјавило да сарађује са спољним партнерима за развој софтвера за свој интерни развој. Интерни развој, дакле, не одвија се нужно у потпуности интерно – већ означава контролу над интелектуалном својином и стратешким правцем софтвера, чак и ако развој спроводе спољни ресурси.

Структурирани оквир за одлучивање, као што је онај који је описала консултантска фирма PwC за сектор вештачке интелигенције, прави систематску разлику: развој сопственим снагама нуди већу контролу над логиком, токовима података и техничким планом развоја – али носи ризик техничког дуга и зависности од појединачних кључних програмера. Набавка смањује ризике развоја, али ствара зависност од планова произвођача, модела цена и квалитета интеграције. Обе стране ове једначине су се промениле због вештачке интелигенције – ризик развоја сопственим снагама развоја је смањен, док је ризик цене за набавку повећан.

Стратешка језгра: Конкурентска предност као водећи принцип

Одлучујући критеријум за избор између развоја сопственим рукама и куповине појавио се у дискусијама менаџмента: Ако је функција софтвера централна за пословни модел компаније и ствара директну конкурентску предност, онда је развој сопственим рукама генерално супериорна стратегија. Студије показују да компаније које улажу у прилагођени софтвер могу повећати ефикасност својих процеса у просеку од 20 до 30 процената.

Насупрот томе, ако нека функција не генерише приход или не диференцира конкурентску конкуренцију, ако су доступни успостављени производи са активним екосистемима и ако се време до исплативости мери недељама, а не месецима, постоји јак разлог за њену куповину. То звучи као здрав разум – и јесте. Међутим, оно што је ново јесте да је вештачка интелигенција драстично смањила маргиналне трошкове изградње, значајно проширујући обим где се исплати сопствени развој.

Логистичка компанија у Њујорку пружила је убедљив практичан пример: Заменила је пет неповезаних стандардних апликација јединственим, прилагођеним софтверским решењем усмереним на предиктивну аналитику. У року од шест месеци, тачност испоруке повећана је за 41 одсто, а приход се утростручио – без запошљавања нових радника.

Ограничења интерног развоја – шта вештачка интелигенција не може да реши

Било би наивно умањивати ризике развоја унутар компаније. Историјски гледано, око 50 процената свих пројеката развоја ИТ система унутар компаније пропада, а прекорачења буџета и кашњења су део структурне реалности овог приступа. Зависност од појединачних кључних програмера – такозвани ризик концентрације – остаје стваран проблем: Ако програмер који је изградио систем напусти компанију, разумевање система често иде са њим.

Штавише, иако вештачка интелигенција повећава брзину производње кода, она још увек није решила све познате проблеме са квалитетом. Код генерисан вештачком интелигенцијом и даље захтева интензиван преглед пре примене у производњи, а безбедносне рањивости у аутоматски генерисаном коду представљају озбиљан ризик. Иако је МИТ студија показала повећање брзине од 55 процената, пројекти у стварном свету имају већу вероватноћу да виде повећање продуктивности од 10 до 15 процената кроз подршку вештачке интелигенције – солидан, али не и револуционаран, добитак у свакодневној пракси.

Нова динамика моћи: Шта то значи за компаније

Стратешки закључак који се може извући из ове сложене ситуације је трезан и прагматичан: Ни потпуна посвећеност SaaS-у нити слепо веровање у интерни развој нису интелигентан приступ за 2025. годину и надаље. Уместо тога, компаније морају донети контекстуално зависну одлуку о портфолију која стратешки користи обе опције.

Стандарди се мењају. Смањење трошкова развоја у сопственој вештачкој интелигенцији, растући трошкови лиценцирања и све већи притисак везаности за добављача указују на значајно проширење могућности развоја у сопственој администрацији. Истовремено, куповина проверених стандардних решења остаје разумна опција тамо где су брзина и зрелост производа кључни и не постоје захтеви који би их разликовали.

Једно је сигурно: Дуго преовлађујући кредо „Не градите, само купујте“ више није аутоматски тачан. Питање је данас прецизније: Шта нас чини јединственим – а шта не? И због свега што нас чини јединственим, вреди озбиљно размотрити изградњу сопственог 2026. године.

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

контактирати на wolfenstein ∂ xpert.digital

Само ме позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

ЛинкедИн