САВЕТ | Компаније би требало више да улажу у односе с јавношћу, према речима Робија Штајна (потпредседника за управљање производима у Google претрази)

Шта тренутна трансформација Google претраге значи за предузећа?

Гугл претрага се развија у платформу где корисници могу да питају практично све и без напора добију информације о скоро свакој теми. Ово представља фундаментални помак од традиционалног претраживања заснованог на кључним речима. Корисници више не морају да уносе одређене кључне речи, већ могу да постављају сложена питања од више реченица на природном језику. Гугл користи вештачку интелигенцију да би приступио својој огромној бази знања, контексту веба и света, као и информацијама о специфичним производима. Ово омогућава алгоритму претраге да пружи релевантније и прецизније резултате него икада раније. Основна функционалност претраге остаје непромењена, али се проширује како би обухватила нове димензије употребе.

Како вештачка интелигенција функционише у генерисању препорука?

Гуглова вештачка интелигенција функционише веома слично начину на који би човек приступио давању препорука. Основни систем за вештачку интелигенцију користи технику која се зове „раширење упита“. У овом процесу, модел резоновања врши десетине повезаних упита за претрагу на основу корисничког питања. Ови упити се не генеришу једноставно произвољно, већ се заснивају на контекстуалном разумевању. Вештачка интелигенција користи саму Гугл претрагу као алат и врши ове претраге „испод хаубе“. То значи да за сваки кориснички упит, вештачка интелигенција заправо пролази кроз више процеса претраге и анализе како би дошла до свеобухватног одговора. Овај приступ омогућава вештачкој интелигенцији да узме у обзир релевантан контекст који би могао бити пропуштен у директном одговору.

Какву улогу односи с јавношћу и садржај играју у видљивости вештачке интелигенције?

Односи с јавношћу и садржај играју централну улогу у видљивости у ери вештачке интелигенције, иако са променом фокуса. Успостављене SEO праксе и генерисање висококвалитетног садржаја остају кључни. Међутим, Роби Штајн из Гугла наглашава промену фокуса: компаније би требало више да улажу у односе с јавношћу, не само да би људи видели садржај, већ првенствено да би вештачка интелигенција могла да пронађе и користи ове информације. Ово је значајна концептуална промена. Ако се информације о компанији појаве у угледним публикацијама, пословним именицима или јавним чланцима, вештачка интелигенција ће класификовати ове изворе као поуздане. Многи корисници извештавају да улажу у односе с јавношћу, али касније откривају да људи не виде чланке. Када затим упитају вештачку интелигенцију о истој теми, вештачка интелигенција проналази чланак и користи информације. Стога, фокус на односе с јавношћу није застарео, већ је добио нову димензију.

У вези са овим:

• YouTube | Гуглов стручњак за вештачку интелигенцију у претрази: Како прећи у први план пре него што вештачка интелигенција све промени
• YouTube | Унутар Гугловог вештачког преокрета: вештачка интелигенција (AI) режим, прегледи вештачке интелигенције и визија за претрагу засновану на вештачкој интелигенцији | Роби Штајн

По чему се захтеви за садржајем у ери вештачке интелигенције разликују од класичних SEO захтева?

Основни захтеви за висококвалитетни садржај остају непромењени у ери вештачке интелигенције. Стандардне најбоље праксе за креирање одличног садржаја и даље важе. То значи да предузећа треба да наставе да се фокусирају на креирање информативног, вредног и добро структурираног садржаја. Међутим, постоји једна важна нијанса. Врсте питања која људи постављају вештачкој интелигенцији су све сложеније и спадају у другачије категорије од традиционалних кључних речи. Људи првенствено користе вештачку интелигенцију за практичне водиче, одлуке о куповини и животне савете. То значи да предузећа треба да ускладе своју стратегију садржаја како би подржала ове обрасце коришћења. На пример, ако предузеће послује у е-трговини, не би требало само да креира описе производа већ и свеобухватне водиче за куповину, поређења и информативни садржај како би помогло у доношењу одлука.

Још једна важна ствар је јасноћа и разумљивост информација. Пошто вештачка интелигенција користи Google претрагу као алат, а затим обрађује резултате у свом контекстном прозору, веб странице које нуде јасне и корисне информације ће се вероватније појавити у овом контекстном прозору. Ово омогућава моделу да узме у обзир ове веб странице када одговара на корисничке упите.

Како вештачка интелигенција користи персонализацију да би постигла боље резултате?

Гугл ради на даљој персонализацији претраге, са будућом опцијом за кориснике да интегришу сервисе попут Гмаила и Гугл диска како би добијали још корисније одговоре. Ово још није у потпуности имплементирано, али почетни експерименти су већ доступни у Гугл лабораторијама. Корисници већ могу да експериментишу са персонализованим препорукама за куповину и локалне ресторане у Гугловим лабораторијама за претрагу. Визија је да би вештачка интелигенција временом могла да зна које брендове волите, која места често посећујете или које школске пројекте имате ускоро, како би генерисала још занимљивије и личније одговоре. Ово би трансформисало претрагу из генеричког алата у личног асистента који разуме и разматра индивидуалне потребе и преференције корисника.

Које опције мултимодалног претраживања нуди Google?

Мултимодална претрага је један од најбрже растућих начина за проналажење информација. Визуелне претраге путем Google Lens-а су забележиле пораст од 70 процената у односу на претходну годину. То значи да корисници не могу само да претражују помоћу текста, већ и да отпремају слике или фотографишу, а вештачка интелигенција затим може да пронађе сличне производе, повезани садржај или додатне информације. Ова мултимодална функционалност се такође проширује и на глас, омогућавајући корисницима да воде разговоре уживо са вештачком интелигенцијом говором. Систем затим може да анализира видео записе у реалном времену или да реагује на информације у реалном времену. Ово отвара потпуно нове начине интеракције са информацијама.

Како претрага заснована на вештачкој интелигенцији препоручује локална предузећа?

За локалне препоруке, вештачка интелигенција користи информације из више извора. Гугл има базу података од 250 милиона или више локација из стварног света широм света. Ова база података је активна и стално се ажурира информацијама локалних предузећа која ажурирају своје Гугл листе. Када вештачка интелигенција прими упит попут „Желим италијански ресторан за романтичну вечеру“, користи технику распоређивања упита да би извршила повезане претраге. На пример, може да тражи „одличне италијанске ресторане за романтичне вечере“, а затим анализира рецензије, информације, слике и друге контекстуалне трагове да би генерисала препоруке. Систем тако може да анализира рецензије, размотри квалитет информација и да да персонализоване предлоге на основу корисничких преференција.

Хоће ли Google огласи нестати у ери вештачке интелигенције?

Роби Штајн не верује да ће Google огласи нестати. Начин на који људи користе Google се не мења фундаментално, већ се шири. Људи ће наставити да користе разне традиционалне упите за претрагу које данас користе, али ће све више правити сложеније, мултимодалне и упите засноване на агентима. Google је у почетку фокусиран на изградњу одличних производа и искустава. Али већ постоје експерименти са огласима заснованим на вештачкој интелигенцији. Могли би се појавити нови и необични формати огласа. На пример, корисник са сложеним упитом попут „Желим да реновирам кућу, имам ову врсту дрвета, ови мајстори су у близини и ово је мој буџет“, могао би да добије циљане понуде за услуге или производе релевантне за ту специфичну ситуацију. Ови нови формати огласа би нудили прецизније и корисније препоруке него што је то данас могуће.

Како компаније могу оптимизовати своју видљивост у претрази помоћу вештачке интелигенције?

Компаније би требало да предузму неколико конкретних корака. Прво, кључно је пратити најбоље праксе за висококвалитетни садржај. То значи креирање садржаја који је заиста користан, информативан и јасно структуриран. Друго, компаније би требало више да улажу у односе с јавношћу како би осигурале да се њихове информације појављују у реномираним изворима које вештачка интелигенција може лако да пронађе и обради. Треће, компаније би требало да постану стручњаци у својој индустрији и случајевима употребе вештачке интелигенције. То значи разумевање питања која корисници постављају и осигуравање да њихов садржај одговара на та питања. Четврто, компаније би требало да користе алате попут Google Trends-а и функције у Google Ads-у како би разумеле шта корисници траже и који трендови се појављују. Ови алати пружају увид у врсте питања која људи постављају и омогућавају компанијама да у складу са тим прилагоде своју стратегију садржаја. Пето, компаније би требало да обезбеде да су њихови Google пословни профили потпуни и ажурирани, јер ће вештачка интелигенција користити ове информације.

B2B подршка и SaaS за SEO и GEO (AI претрага) комбиновано: Свеобухватно решење за B2B компаније - Слика: Xpert.Digital

АИ претрага мења све: Како ће ово SaaS решење заувек револуционисати ваш B2B пласман.

Дигитални пејзаж за B2B компаније се брзо мења. Вођена вештачком интелигенцијом, правила онлајн видљивости се преписују. За компаније је увек био изазов не само да буду видљиве у дигиталној маси, већ и да буду релевантне за праве доносиоце одлука. Традиционалне SEO стратегије и управљање локалним присуством (геомаркетинг) су сложени, дуготрајни и често представљају борбу против стално променљивих алгоритама и интензивне конкуренције.

Али шта ако постоји решење које не само да поједностави овај процес, већ га учини и паметнијим, предвидљивијим и далеко ефикаснијим? Ту до изражаја долази комбинација специјализоване B2B подршке са моћном SaaS (софтвер као услуга) платформом, посебно дизајнираном за захтеве SEO и GEO у доба вештачке интелигенције претраге.

Ова нова генерација алата више се не ослања искључиво на ручну анализу кључних речи и стратегије повратних линкова. Уместо тога, користи вештачку интелигенцију како би прецизније разумела намеру претраге, аутоматски оптимизовала локалне факторе рангирања и спровела конкурентску анализу у реалном времену. Резултат је проактивна стратегија заснована на подацима која даје B2B компанијама одлучујућу предност: оне се не само проналазе, већ се и доживљавају као водећи ауторитет у својој ниши и локацији.

Ево симбиозе B2B подршке и SaaS технологије засноване на вештачкој интелигенцији која трансформише SEO и GEO маркетинг, и како ваша компанија може имати користи од тога да би одрживо расла у дигиталном простору.

Више информација овде:

​

• B2B подршка и блог за SEO, GEO и AIS – Претрага вештачке интелигенције
• Заборавите скупе SEO алате – ова алтернатива доминира са ненадмашним B2B карактеристикама

Које врсте садржаја би компаније требало да креирају да би их вештачка интелигенција пронашла?

На основу налаза Робија Штајна, компаније би требало да се фокусирају на три главне категорије садржаја, јер су то примарни случајеви употребе за које људи користе вештачку интелигенцију. Прва категорија су водичи „како да“. То значи креирање детаљних, добро структурираних упутстава која корак по корак објашњавају сложене процесе. Друга категорија је садржај о одлуци о куповини. Овде су кључна свеобухватна поређења производа, рецензије, водичи и информације које подржавају потенцијалне купце у њиховом процесу доношења одлука. Трећа категорија је животни коучинг и лични савети. Ово може да варира у зависности од индустрије, али генерално подразумева креирање садржаја који помаже људима са важним животним одлукама или свакодневним изазовима. За све ове типове садржаја, неопходно је да су информације лако разумљиве и јасно структуриране како би их вештачка интелигенција могла лако да обради.

Како се процењују оцене и аутентичност пословних информација у претрази помоћу вештачке интелигенције?

Ово је тешко питање, а Роби Штајн нуди нијансиран одговор. Рецензије би потенцијално могла да размотри вештачка интелигенција ако се покажу корисним. Међутим, изазовно је посматрати један фактор изоловано. Генерално, предузеће би требало да се фокусира на успостављене најбоље праксе сличне онима које се високо рангирају у традиционалним резултатима претраге на Гуглу. Вештачка интелигенција размишља као особа која први пут открива страницу. Када нешто претражујете на Гуглу, које странице се појављују на врху? Ово је и даље добар показатељ како би вештачка интелигенција могла да процени веб локацију. Што се тиче аутентичности, вештачка интелигенција вероватно користи сличне сигнале као и традиционални Гуглов алгоритам. То значи да ће веб локације са утврђеним ауторитетом, провереним информацијама и повратним везама из поузданих извора имати боље резултате. Стога је куповина рецензија или других вештачких сигнала вероватно не само неетична већ и неефикасна, јер ће вештачка интелигенција користити сличне механизме препознавања као и традиционални алгоритам.

Које нове функције је Google имплементирао како би подржао препоруке вештачке интелигенције?

Гугл је представио неколико нових функција. Једна од најзначајнијих је Агентска могућност, која омогућава вештачкој интелигенцији да обавља радње у име корисника. На пример, корисник може рећи: „Пронађи ми термин за неговање паса“, а вештачка интелигенција заправо може да телефонира локалним предузећима како би проверила доступност и заказала термин. Ово је значајан корак даље од традиционалне претраге. Још једна важна карактеристика је визуелна инспирација и куповина. Корисници могу да фотографишу крему и питају: „Пронађи ми сличне производе“ или „Покажи ми сличне састојке“. Вештачка интелигенција затим може да анализира веб слике, пронађе сличне производе и помогне кориснику да пронађе оно што тражи. Ово је посебно корисно за индустрије као што су мода, дизајн ентеријера или лепота. Још једна карактеристика је претрага видеа уживо, која омогућава корисницима да усмере камеру ка објекту и питају вештачку интелигенцију шта је то или где да га купе.

По чему се Google претрага разликује од ChatGPT-а и других AI асистената?

Гугл има неколико јединствених предности у односу на друге АИ платформе. Прва и најважнија предност је приступ Гугловим базама знања и системима. Гугл је годинама радио на системима који индексирају и ажурирају финансијске информације, информације о локалним предузећима, информације о производима и још много тога. На пример, ако се од АИ затражи да прикаже најбоље фармацеутске акције, она може да преузме те информације из Гугл финансија. Друга велика предност је њена веза са вебом. Гугл АИ не само да може да одговори на питања, већ и да пружи везе до поузданих извора где корисници могу да пронађу више информација. Ово је значајна разлика у односу на ChatGPT, који генерише само текст. Трећа предност је његова интеграција са визуелним функцијама. Google Lens и његове могућности визуелног претраживања омогућавају АИ да разуме шта корисник тражи, не само кроз текст већ и визуелно. Четврта предност је његова оријентација на инспирацију и дизајн. Док се ChatGPT фокусира на текст, Гугл је интегрисао АИ у контекст инспирације и дизајна, што је посебно корисно када корисници желе да украсе своје домове или донесу дизајнерске одлуке. Коначно, Гугл АИ има приступ информацијама у реалном времену и ажурирањима уживо, што омогућава тренутно пружање актуелних информација.

Који савет Роби Штајн даје предузетницима о развоју производа у ери вештачке интелигенције?

Роби Штајн истиче неколико кључних тачака за програмере производа и предузетнике. Прво, он саветује да постану „студенти празнина“. То значи идентификовање празнина на тржишту и разумевање шта људи очекују од технологије која их још увек не решава или их не савладава добро. Инспирација или дизајн могу бити примери – области у којима се вештачка интелигенција историјски борила, али где постоји значајно интересовање корисника. Друго, он наглашава да се развој софтвера све више демократизује кроз природни језик, што захтева мање знања програмирања. То значи да ће идеја бити важнија од техничке имплементације. Треће, он саветује спровођење дубинских интервјуа са малом групом корисника како би се разумело да ли идеја заиста функционише. Довољно је дванаест темељних интервјуа. Кључно питање је: Да ли корисници и даље користе производ свакодневно два месеца након почетне демонстрације? Четврто, он наглашава важност постојаности дневне вредности за производе за широку потрошњу. То значи да производ мора да нуди дневну вредност и да мотивише кориснике да га редовно користе.

Колико интервјуа са корисницима је потребно да би се проценило да ли идеја за производ функционише?

Роби Штајн је велики заговорник малих узорака и темељног истраживања са ограниченим узорцима. Он верује да је довољно око десетак људи. Кључни тест је следећи: ако некоме дате прототип и кажете: „Ево производа, испробајте га“, користиће га прве недеље, посебно ако су пријатељи. Али кључно питање је да ли корисници и даље користе производ свакодневно два месеца касније. Без изузетних околности, то се неће догодити осим ако им производ не понуди истинску додатну вредност. Ово је веома практичан критеријум, који сугерише да би предузетници требало да дају приоритет квалитету у односу на квантитет током фазе тестирања. Боље је веома блиско сарађивати са малом групом и добити истинске повратне информације него анкетирати велику групу без видења правих сигнала ангажовања.

Како би компаније требало да користе постојеће алате компаније Google да би оптимизовале своју стратегију?

Роби Штајн препоручује предузећима и маркетиншким стручњацима да користе вишеструке Google алате како би информисали своју стратегију. Google Trends је алат који многа предузећа потцењују. Он пружа увид у тренутне трендове у реалном времену и нуди вредности кључних речи за различите појмове за претрагу. Ово може помоћи да се разуме шта корисници траже. Google Ads такође има фантастичне функције процене. Док резервишете огласе, можете видети процене саобраћаја за различите кључне речи, што помаже да се разуме ниво интересовања. Поред тога, ту је Google Search Console и други алати за претрагу који пружају увид у то како се веб локација понаша у резултатима претраге за различите упите. Роби Штајн такође сугерише да ће Google у будућности пружити још више података о томе шта људи траже, не само за оглашиваче, већ за све. Ово ће бити посебно важно јер све више људи претражује користећи ове нове методе претраге, било путем дугих, специфичних питања или мултимодалних и гласовних упита. Разумевање ових нових трендова претраге биће кључно за свако предузеће које жели да остане релевантно.

Која је кључна порука за компаније у фази преласка на претрагу засновану на вештачкој интелигенцији?

Централна порука је да најбоље праксе нису застареле. Висококвалитетни садржај, јасне и корисне информације и стратешки односи с јавношћу остају неопходни. Међутим, ове праксе морају бити спроведене са новим фокусом. Компаније не би требало само да обезбеде да људи виде њихов садржај, већ и да га вештачка интелигенција може пронаћи и разумети. То значи креирање прецизнијих, јаснијих и боље структурираних информација, са јачим фокусом на односе с јавношћу како би се осигурало да се ове информације појављују у реномираним изворима. То такође значи разумевање нових случајева употребе вештачке интелигенције, било да су то практични водичи, одлуке о куповини или животни савети. Компаније би такође требало да разумеју нове алате и функције које Google нуди и да процене своје могућности и ризике. За предузетнике и менаџере производа, порука је да ће у свету у коме је развој софтвера демократизован, идеја и разумевање потреба купаца бити важнији од чисте техничке стручности. То значи бити пажљив посматрач тржишних празнина и спроводити детаљна истраживања корисника како би се осигурало да идеја заиста одговара на стварну потребу.

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Наша глобална стручност у индустрији и економији у развоју пословања, продаји и маркетингу - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији